在线教学测试与评价系统的设计与分析

在线教学测试与评价系统的设计与分析

作者：周榕

来源：《科教导刊》2013年第25期

摘要在线教学测试与评价系统是开展信息化教学和建设网络课程的关键要素。本文对在线教学测评系统的设计目标和策略进行了阐释，并结合国家精品课程“电工技术基础”的测评系统，进行了详尽的案例分析。

关键词在线教学测试与评价系统设计目标设计策略

中图分类号：TP311 文献标识码：A

国家精品课程是具有“一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流资源和教材、一流教学管理和支持服务等特点和网络教育特色的示范性课程”。①各类精品课程的评价体系，都非常强调对在线教学测试与评价体系的设计。那么，如何才能设计出优质高效的在线教学测试与评价系统？笔者结合国家精品课程的成功做法，对其设计策略进行了探索。

1 在线测试与评价系统的设计目标

练习和测试在于促进学习者完成知识建构、问题解决与认知迁移。②在缺少教师面授指导的在线学习环境中，更需要提供多维度、多形式及与学习者认知水平动态适应的练习与测试系统，并具有良好的测评标准和机制。因此，在线教学测试与评价系统的根本目标可总结为：（1）提供丰富的练习资源，支持教师依据教学需要和学生个体特征完成选题、组卷等操作；（2）提供练习过程的自动监控和智能化评判，为学生的学习反思以及教师的后续教学策略制定提供指导和帮助；（3）采用多元化的测评方式来完成教学诊断，关注包括测试成绩、学习能力、思维水平等在内的多元学习智能。

2 在线练习系统的设计

目前，许多网络课程由于交互式测试的技术门槛过高，只为学习者提供练习内容及答案，并不支持在线测试及动态实时反馈。这显然是有悖于个别化学习本质的“伪”方法。因此，优质网络课程的练习与测试系统至少应当具备实时交互功能，并同时支持主、客观两类测试。客观测试（如多选，填空，对错判断，配对，排序等）由交互式页面完成的在线练习，更复杂的主观测试（如作文写作，案例分析，项目方案设计，工程制图等）由于受当前智能化学习技术瓶颈所限，无法对其作出精确、合理的评估和反馈，因此可利用在线学习平台或交互工具来完成离线作业的发布和提交。

在良好的研发环境中，优质网络课程应该向集成化测试系统发展。集成化测试系统可以提供多种文字和图形输入方式，同时，系统还能够根据教师事先输入的标准答案实现练习的智能判断，并将更为细致的学习评语与建议传递到学习者的个人邮箱中。

对于部分自然科学类课程，集成测试系统应当具有对特定操作行为如公式输入、绘图、计算的处理能力。例如，通过调用window系统自带的计算器来支持简单运算或科学运算（如㏒, xn, cos等），或通过开发Java客户端软件来支持专业运算，如数理统计、工程计算等。再如，浏览器中复杂数学公式的显示与输入，是高等数学、统计学等涉及大量计算的课程研发瓶颈。MathML标记语言具有XML语言的特点，并与HTML有着非常好的兼容性。网络课程可以利用WebEQ数学公式插件并结合Java技术，开发MathType公式组件。通过公式编辑组件接收学习者输入的数学公式，并调用显示插件将公式以Java Applet的方式在网页中快速显示出来。

3 在线评价系统的设计

形成性评价和总结性评价的整合作为基本的学习评价方式。总结性评价主要来源于单元测试及综合测试成绩，而形成性评价的数据则应包含5个主要部分：（1）在线学习记录：包括总体学习时间，应用学习资源的频率，学习路径，参与学习活动的次数等；（2）在线练习或离线作业成绩；（3）学习者网络交互表现：学习者利用各类交互工具开展群体学习的参与度，如BBS，Blog或网络会议中“发言”的数量和质量；（4）学习同伴互评：协作过程中教师和学习伙伴对学习者贡献度的评价；（5）实验或社会实践的成绩。为实现多元化学习评价，优质网络课程必须为学习者建立“电子学档”来保存动态学习信息。电子学档不仅能有力地帮助学习者对学习方法进行反思，完成自我评价，还能有效地支持教师改进教学过程和开展在线教学研究。

4 典型案例分析

笔者参与研发的国家级网络精品课程“桥梁工程”利用作业管理系统，完成课程的过程性评价与总结性评价。作业系统基于符合IMS国际标准的QTI规范来建立（下转第217页）（上接第202页）题库，可实现外部标准题目的直接导入，解决题库的批量扩充问题并且利用动态XML配合数据库技术，临时存贮学生作业数据，提高了作业数据的网上传输速度。

通过作业系统，老师可从题库中选择相关题型和一定数量的习题，按批次组成作业，并能够精确控制“完成期限”、“作业时间”、“是否记录成绩”、“重做方式”等参数。“习题管理”模块支持教师为题库添加新题，设置习题的关键词、分值、难度等级等重要参数，并且对习题库进行查看、编辑、删除等操作。“作业管理”模块支持教师从既有题库中选定题目形成测试卷，或通过设定分值、难度等参数有系统自动生成测试卷。教师以作业形式将测试卷派发给学生，设定作业完成要求和时限，并通过系统随时查看作业提交情况，分析作业完成水平。“成绩分析”模块则能够自动完成学生进行测试或提交作业的学习效果分析，包括正确率统计、答题时间，

个人答题时间与平均答题时间的比较，个人成绩变化记录等。其中，“错题分析”还专门对错题出现的频率分布、错题的类别及其对应的知识点、出现错误的基本原因进行自动判断，并将结果提供给教师和学生，以便进行学习反思和教学反思。对于重复出现的错题，还通过超链接方式为学生提供对应的学习资源。

评价方式上，课程采用多元评价指标体系和综合评定模式，通过学习过程监控实现形成性学习评价，其结果（平时作业成绩、平时学习表现）占课程总成绩的比重不少于30%。同时，改革重理论轻实践的课程考核形式，构建对桥梁工程实际问题进行认识、分析、评价的课程习题库，其中结合工程实际的习题比例不小于30%。再次，将实践环节的评价作为学习评价的重要组成，经由课程平台提交的实践报告和作品占总成绩比例不低于20%。多元化的评价方式对于培养应用型人才、提高学生知识迁移能力和专业技能，起到了积极的作用。

当前，在线教学测试与评价系统仍存在题型单一、智能化程度不高等问题。随着智能技术的日益成熟，相信其设计理念和技术实现都将获得更长远的发展。

€L芑鹣钅浚?012年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“普通高校教师远程教学能力模型构建与开发—以陕西省四所远程教育试点高校为例”（项目批准号：12YJC880168）