煤矸石智能分选系统

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煤矸石智能分选系统

一、产品简介

GDRT 煤矸智能分选系统是

采用核物理技术对煤矸进行智能识

别分选的新一代块状煤矸智能分选

设备。

该煤矸智能分选系统集机械、

自动控制及核物理于一体,具有操

作简单,维护方便,抗恶劣环境等

一系列优点,非常适合在选煤现场

实时使用,是目前国内块原煤排矸及分选精煤的最新产品。

该煤矸智能分选系统由主传输皮带、排队系统、检测系统与控制系统、执行系统

组成。

主运输皮带:带速为每秒 0.8--1 米。要求带速稳定,带面平整,不跑偏。皮带

宽度根据所需的通道数量而定。一般 1.4M 宽的皮带设置 8~12 个通道。

排队系统:经过分筛后,煤与矸石的混合物经过进料斗进入分选皮带,由皮带上的导向板排队,形成与气阀道口呈一条直线的排列。

检测系统与控制系统:经过排队后的煤、矸混合物,在传输过程中经过放射源

和射线传感器检测点,传感器采集到的数据信息传输到计算机系统进行物理特

性判断,区分煤和矸石,并据此发出相应指令。

执行系统:执行系统接到动作指令后,气阀开启。高压气通过气阀,对已脱离

皮带尽头、呈自由下落状态的矸石产生冲力,将矸石击打到矸石通道,实现煤和矸石的分离。

排队系统检测系统

控制系统执行系统该煤矸智能分选系统每通道的处理能力约为每小时15 吨左右(根据不同的煤质、含矸量、粒度而不同),可依据具体需求在系统中设计配置相应的通道数量。

二、设备特点

三、产品系列

本公司根据客户要求分选物料粒级研发有如下四个产品系列:

单通道处理量

产品型号适用分选物料粒度

(吨 /小时)

实际处理量跟该粒级GDRT30-8030mm-80mm3

大小物料的各自比重GDRT40-9040mm-190mm4

相关GDRT90-20090mm-200mm20

GDRT200-300200mm-300mm50

四、经济及社会效益分析

(一)经济效益

1、经过分选,提高煤炭质量

某矿选煤车间测试记录

矸石总量 (kg)含矸量( % )发热量( Kcal/kg )测试测试

煤种>15050-150M>15050-150M

时间数量总量全部拣矸前拣矸后

MM M MM M

6.185#505

20 吨945500445 4.7 2.5 2.24413

早班混煤7

6.182#502

10 吨7904353557.9 4.4 3.54560

中班混煤4

2、减少人工,节约费用

每套系统每班仅需要系统操作人员一名,辅助人员 2 名。

对于年产 150 万吨的矿, 12 人四班三运转,加上其他替补人员,约48 名左右的

拣矸工人。如果把工资、补贴、福利、餐费、工装以及劳保等等加在一起,平均按照

25000 元年 /人计算,可节约费用1,200,000 元。

3、减少误拣,杜绝故意误拣

人工拣矸往往有误把煤炭当矸石,拣率一般约为矸量的8%

以150 万吨煤矿为例,假设含矸率 20%,其中 20-300mm 的块煤率 30%,那么因为误拣造成的损失为:

150*30%*20%*8%=0.72 万吨

假设单价 800 元/吨,则减少损失800*0.72=576 万元。

这还不包括因种种原因,故意误拣煤带来的损失

(二)社会效果

1、可自主确定夹矸去向

可根据需要调整煤矸识别的参数值,对于其中的“夹矸”可根据需要及煤质要求来确定“夹矸”的去向。既可以选择将其当作矸石拣出去,也可以将其当作煤留下。

2、不用水,节约电,节能减排

该系统运用计算机、通信、自动控制以及机械等技术于一体,无需借助其他介质,这给目前水资源匮乏的中国来说,无疑带来极大的福音。

该系统除了皮带机及空压机本身需要动力电以外,其他的计算机控制系统、检测识别系统等等都是弱电,相比较其他现有洗选设备将大大减少企业的用电负荷。

3、减少矸石无效运输,节约社会资源

选矸后不但能降低原煤的灰分、含硫量,提高发热量而且还能为整个社会节约宝贵的运输资源。以90 万吨煤矿为例,按含矸20%的原煤在产地排除其中80%矸石计算,就可以为社会节约煤炭运输总量16%的运力资源。按年均输送1000 万吨、运距平均 600 公里计算,其节约的运力可达60 亿 *0.12=7.2 亿吨 /公里。

五、该设备主要用途

在线式 GDRT 煤矸智能分选系统的主要用途是:

适用于原煤准备车间的排矸

适用于煤炭集运站预先排矸

适用于洗煤厂的物料前期预处理,提高生产效率、降低设备损耗、减少用水量适用于干旱地区和严寒地区的煤矸分选

适用于老矿煤楼改造排矸

六、服务

提供现场改造的技术设计方案;

设备到货后,工程技术人员到现场指导安装、调试;

免费对操作人员进行技术培训;

定期回访用户,解决使用过程中的实际问题;

半年内实行三包,终年维修。

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