统计学学习读书笔记_作文3000字_读书笔记_
《1小时漫画统计学：文科生也能看懂的统计学》读书笔记模板
统计学在生活中其实非常有用，上学的时候只当它是一门数学课，完全无法体会到它到底有什么用，怎么用。
目录分析
1章鱼哥保罗和拉比 奥的神预测！
2偶然的概率是多少？
3如何对只有本人才 知道的信息进行推断？
4何为“权衡”？
专栏统计学的世界
1仅用一个数值就能 表示？
2代表值有3个？
3平均数是1800万， 不会吧！
4偏差为何必要？
5不喜欢“方 差”，可以 用“标准 差”？
3为什么会爆 出世纪冷门？
专栏这是什么？必须记住“Σ”吗？
2如何利用平均数 和标准差画正态分
布图？
1陌生的“正态分 布”？
3平均数和标准差 决定了什么？
4统计学中的 68%、95%是 什么意思？
5什么是标准 正态分布？
专栏还有许多其他的连续量？
专栏凯特勒的慧眼，南丁格尔的主意
专栏由超赞的“正态分布公式”可知
1样本的抽取意外地 难？
2品尝味噌汤就是抽 样！
3为什么会爆出世纪 冷门？
4什么是企业的抽样 调查？
1从相关关系 能看出什么？
2有相关关系， 必有因果关 系吗？
3警惕“疑似 相关”！
4跟霍乱学习 因果关系？
1小时漫画统计学：文科生也ห้องสมุดไป่ตู้看 懂的统计学
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 精彩摘录
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 作者介绍
思维导图
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知识 专栏
收视率
《统计学基础：透过数据看世界》随笔
《统计学基础：透过数据看世界》读书笔记目录一、统计学基础概述 (2)1.1 统计学定义与作用 (3)1.2 统计学的基本概念 (3)1.2.1 总体与样本 (5)1.2.2 参数与统计量 (5)1.2.3 随机变量与概率分布 (7)二、数据收集与整理 (7)2.1 数据的来源与类型 (9)2.2 数据收集方法 (11)2.3 数据整理与描述 (12)三、数据分析方法 (13)3.1 描述性统计分析 (15)3.1.1 均值、中位数与方差 (16)3.1.2 偏度与峰度 (17)3.1.3 数据可视化 (17)3.2 推断性统计分析 (18)3.2.1 假设检验 (20)3.2.2 置信区间 (22)3.2.3 方差分析 (22)四、回归分析与预测 (24)4.1 线性回归分析 (25)4.2 多元线性回归分析 (26)4.3 时间序列分析 (28)五、统计学应用案例 (30)5.1 经济学领域 (31)5.2 社会学领域 (32)5.3 生物学领域 (34)六、总结与展望 (35)6.1 本书重点回顾 (36)6.2 统计学的未来发展趋势 (38)一、统计学基础概述作为一门处理数据的科学，为我们提供了一种系统的方法来收集、整理、分析和解释数据，从而揭示事物的内在规律和趋势。
在日常生活和工作中，我们经常需要面对大量的数据，如销售数据、人口统计数据、医疗记录等。
这些数据背后隐藏着许多有价值的信息，但只有通过科学的统计方法才能被挖掘出来并加以利用。
统计学的基础主要包括描述性统计和推断性统计两部分，描述性统计主要通过对数据的整理和展示，提供对数据的基本认识，如平均数、中位数、众数等统计量。
这些统计量可以帮助我们概括和描述数据的中心趋势和离散程度。
而推断性统计则是基于样本数据对总体进行推断和预测，它可以帮助我们估计总体的参数值，并检验我们对总体的假设是否成立。
统计学还涉及数据的收集和抽样方法，有效的收集方法能够确保数据的准确性和完整性，而合理的抽样方法则能够使我们以较小的成本获取足够的信息来支持决策和分析。
数学读书笔记大全
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数学读书笔记大全篇1数学读书笔记一、前言数学是一门研究数量、结构、变化和空间等概念的学科，它广泛应用于各个领域，包括科学、工程、经济等。
通过阅读数学书籍，我们可以深入了解数学的理论基础、算法和应用，拓展我们的思维方式和解决问题的方法。
二、阅读经历在阅读《高等数学》时，我深深被其中的概念、公式和推理所吸引。
这本书深入探讨了微积分、线性代数、概率论等高等数学的核心内容，使我对数学的理解更加深入。
同时，我也意识到高等数学在现代科技中的重要性，它为我们解决许多复杂问题提供了有力的工具。
在阅读《算法导论》时，我被书中简洁而严谨的算法描述所吸引。
这本书详细介绍了各种算法的设计和实现，使我深入了解了算法的本质和其在计算机科学中的地位。
通过阅读这本书，我更加明确了算法在解决实际问题中的关键作用。
三、心得体会通过阅读数学书籍，我深刻理解了数学的重要性和实用性。
数学不仅是科学的基础，也是解决问题的关键工具。
在解决实际问题时，我们需要运用数学的概念、方法和工具来分析和解决。
同时，我也意识到数学的学习需要不断积累和练习。
只有通过不断的实践和学习，我们才能掌握数学的精髓，并将其应用到实际生活中。
四、总结通过阅读数学书籍，我不仅拓展了数学知识，也提高了解决问题的能力。
我相信，在未来的学习和工作中，这些数学知识将对我产生深远的影响。
我将继续努力学习，提高自己的数学水平，以更好地服务于社会。
数学读书笔记大全篇2以下是一个示例，关于“微积分”主题的读书笔记：一、背景"微积分"是数学的一个分支，专注于研究函数的变化率，也被称为导数。
它是物理学、工程学和经济学等领域的基础，因为这些领域中的许多问题都可以转化为导数的问题。
读书笔记：如何统计货币供应量（上）
读书笔记：如何统计货币供应量（上）每个月中国人民银行都会向外公布，各层次货币供应量的数据。
那么同学们有没有想过，这个各层次货币供应量的数据是怎么得来的呢？当然是统计得来的，那么人民银行是运用什么方法用什么原理获得这些统计数据的呢？货币供应量的统计学原理，简单的讲，它就是利用不同机构的资产负债表的并表过程得到的，我们的广义货币供应量的数据。
前面讲过，货币供应量是不同金融机构资产负债表合并报表负债方的主要项目，那么在继续阐述这个问题之前，让我们回忆一下：中央银行的资产负债表，在认识中央银行的时候呢？我们是通过以资产负债表的形式来认识的看它的资产方，它是国外资产和国内资产两大类，那么国内资产呢，又分为这个四个子项，简单的讲，资产方我们可以看出它的设置规律，它是按部门来设置的，国外部门对政府的部门，其他存款性机构，其他金融性机构以及其他部门；再看它的负债方，右侧首先就是储备货币科目，那么储备货币科目包括两个子项，第一个子项是货币发行，第二个子项，是对其他存款性公司的负债，那么这两个子项就构成了储备货币，前面讲过，储备货币又称为基础货币。
其中，在货币发行这个科目当中，这个科目又有两个子项构成，一个是流通中现金，一个是库存现金。
流通中现金是这个国内经济主体所持有的，这个是指非金融机构持有的这个现金，库存现金是指银行类金融机构所持有的现金，这个持有按照L3L4，这个是指它的分类不一样，还是按部门来分。
那么对其他存款性公司的负债呢？仍然是法定和超额，分为两个子项。
接下来我们可以看到，L8是政府存款，表明政府只在中央银行开立账户，这个表的意思是这个，那么L9是国外负债，大家注意到没有，国外负债跟国外资产这是对应，如果我把国外负债挪到左边去，就得到了国外净资产。
那么接下来一项就是对其他金融性公司的负债，如证券公司、保险公司、期货公司这些机构在中央银行的这个存款项目，那么是L10项目。
最后就是资本金科目。
那么简单的看右侧，我们可以这么说，储备货币是这个项目当中最关键的科目，那么它是按照货币非货币的层次来设置的。
爱上统计学读书笔记
爱上统计学读书笔记篇一：《爱上统计学》是一本非常值得一读的书，涵盖了许多统计学的基本概念和应用。
在阅读这本书的过程中，读者将会了解到许多有趣的统计学案例和实际应用，从而更好地理解统计学的重要性和价值。
正文:统计学是一门帮助我们理解世界和解决问题的学科。
在现代社会，统计学被广泛应用于各种领域，包括自然科学、社会科学、医疗保健、金融和经济学等等。
《爱上统计学》一书深入浅出地介绍了统计学的基本概念和应用，以下是一些重要的内容和拓展:1. 数据的魅力数据是统计学的重要组成部分，提供了理解世界的重要工具。
在《爱上统计学》中，作者用了大量的篇幅介绍数据的类型、收集、处理和分析。
读者将会了解到数据是如何帮助我们理解问题的，以及如何从数据中得出有意义的结论。
2. 概率和统计学基本概念概率和统计学基本概念是《爱上统计学》的核心内容。
作者用通俗易懂的语言介绍了概率的基本概念和应用，以及统计学的研究方法和技术。
读者将会了解到如何通过统计学方法来预测未来的趋势和结果，以及如何评估一项决策或行动的风险和收益。
3. 统计学在各个领域的应用统计学被广泛应用于各个领域，包括自然科学、社会科学、医疗保健、金融和经济学等等。
在《爱上统计学》中，作者列举了许多具体的统计学应用案例，帮助读者更好地理解统计学的价值和应用。
例如，在医疗保健领域，统计学可以用来评估治疗效果和预测疾病的风险;在金融领域，统计学可以用来评估投资风险和预测股票价格等等。
拓展:除了以上的重要内容外，《爱上统计学》还有许多有趣的拓展内容，包括: 1. 可视化：作者介绍了如何使用图表和图像来更好地展示数据，使数据更加易于理解和分析。
2. 数据挖掘：作者介绍了数据挖掘的基本概念和应用，读者可以通过此章节了解如何从大量数据中提取有用的信息。
3. 统计学家的职业道德：作者强调了统计学家的职业道德和责任感，读者可以此了解到统计学家在数据收集、分析和解释中的职责。
篇二：标题：爱上统计学读书笔记正文:《爱上统计学》是一本非常实用的统计学入门书籍，作者用通俗易懂的语言和丰富的实例将统计学的知识讲解得非常透彻。
《AME科研时间系列医学图书007：傻瓜统计学》札记
《AME科研时间系列医学图书007：傻瓜统计学》读书笔记目录一、内容综述 (2)二、统计学基本概念 (3)1. 统计学定义 (4)2. 统计学的作用 (5)三、统计学的基本原理 (6)1. 描述性统计 (7)2. 推断性统计 (8)四、数据类型与分布 (10)1. 数据类型 (11)2. 数据分布 (12)五、统计推断 (13)1. 参数估计 (14)2. 假设检验 (15)六、方差分析 (16)七、回归分析 (17)八、实验设计 (18)1. 实验设计原则 (19)2. 实验数据的收集与分析 (20)九、常用统计软件介绍 (22)十、总结与展望 (24)一、内容综述《傻瓜统计学》是一本为非统计专业人士编写的入门级统计学教材，作者是美国著名的科普作家、数学家约翰图基(John Tukey)。
本书旨在通过简单易懂的语言和生动的例子，帮助读者快速掌握统计学的基本概念和方法。
全书共分为7个章节，涵盖了概率论、假设检验、方差分析、回归分析等多个方面。
在阅读《傻瓜统计学》我深刻地感受到了统计学在现代医学研究中的重要性。
随着科学技术的不断发展，医学研究越来越依赖于数据的分析和解释。
而统计学正是这门科学的核心，它可以帮助我们从大量的数据中发现规律、验证假设、预测结果等。
掌握统计学的基本知识和技能对于医学工作者来说是至关重要的。
作者通过生动的故事和实例，将抽象的统计学概念变得形象直观。
他用“傻瓜掷骰子”的故事来引入概率论的概念，让读者更容易理解随机事件的发生和概率的计算方法。
作者还强调了统计学中的一个重要原则——“显著性水平”，并通过实际案例来说明如何在不同情况下选择合适的显著性水平进行假设检验。
这些内容不仅让我对统计学有了更深入的认识，也为我在实际工作中应用统计学提供了有力的支持。
《傻瓜统计学》是一本非常实用的入门级统计学教材，适合广大医学工作者、研究人员以及对统计学感兴趣的读者阅读。
通过学习本书，我相信大家能够更好地运用统计学知识解决实际问题，提高医学研究的质量和效率。
经济统计学实习日记范文
经济统计学实习日记范文
6月1日
今天是我在公司经济统计部门的第一天实习。
早上9点,我按时来到了实习部门,主管江经理给我们新人进行了,介绍了部门主要工作内容和日常流程。
下午,江经理分配给我一项任务,要求统计去年一季度主要产品的销售数据,并按月画成图表。
根据部门提供的表格,我开始进行数据整理和统计分析。
销售额数字很多,分析工作比想象中复杂一些。
但通过不断练习,我初步掌握了数据的提取方法。
6月2日
今天继续整理去年一季度销售数据。
通过和老实习生商量,我优化了数据提取的公式,效率得到提升。
而且注意到原始数据存在一些错漏,与财务部对账后进行修改。
完成后,与江经理探讨如何更好地将数值结果展示出来。
江经理提出使用柱状图呈现每个月的销量,这样更容易看出变化趋势。
下午我根据建议用制作出图片,江经理表示满意。
6月3日
今天负责分析公司主要产品的季度销量走势。
首先使用对原始数据进行分类统计,得到每个品项的数据。
然后利用日记中学习得出的方法,以折线图的形式展示出来。
下午,我将分析结果交给江经理进行评估。
江经理提出一些优化意见,要求添加注解说明一些波动原因。
我根据反馈修改完善之后,江经理再次给予肯定。
看到自己的工作报告
被推崇,我对这次实习工作报有更大信心。
张敏强版《教育和心理统计学》1到3章读书笔记
《绪论》1.什么是教育与心理统计学教育与心理统计学是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，它把统计学的理论方法应用于教育实际工作和各种心理实验、心理测验等科学研究中,通过对所得数据的分析和处理，达到更为准确地掌握情况、探索规律、制订方案、目的，为教育与心理的科学研究提供了一种科学的方法.2.教育与心理统计学的基本内容及本书体系。
1）描述统计学：这一部分主要是研究和简缩数据和描述这些数据.例如：计算平均数、中位数、众数等，以这些参数来反映观测数据的集中趋势。
计算标准差、方差等,以这些参数来反映观测数据的离散趋势.描述统计学主要是描述事务的典型性、波动范围以及相互关系，提示事物的内部规律.2)推断统计学：这部分内容主要是研究如何利用数据去作出决策的方法。
推断统计学则是一种依据部份数剧去推论全体的一种科学方法，它是进行教育与心理实验、对教育与心理研究或实验作出预测和规划的有力工具。
推断统计学的主要内容有：统计检验、统计分析和非参数统计法.3）多元统计分析：这部分内容主要是研究超过两个因素的教育与心理的研究和实验。
多元统计分析的主要任务就是寻找出主要的因素，相近或相关的因素合并或归类.多元统计分析的主要内容有：主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等。
3.教育与心理统计学的昨天、今天和明天1)与心理统计学的昨天：1904年美国人桑代克写的《心理与社会测量导论》2）教育与心理统计学的今天：叶佩华主编的《教育统计学》，张厚粲主编的《心理与教育统计》等.4.预备知识1）概念与术语<1>随机变量：教育与心理实验或观测，在相同的条件下，其结果可能不止一个,同实验或观测所得到的数据,事先无法确定，这类现象称为随机现象。
因为可以用数字来表现，则称这些数字为随机变量。
它的特点是：离散性、变异性和规律性。
依其性质可分为:称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量四种称名变量：用于说明一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，但不说明事物与事物之间差异的大小.顺序变量：指可以按事物的某一属性,把它们按多少或大小顺序加以排列的变量。
爱上统计学读书笔记
爱上统计学读书笔记在当今这个数据驱动的时代，统计学的重要性日益凸显。
无论是在科学研究、商业决策，还是日常生活中，我们都离不开对数据的收集、分析和解读。
《爱上统计学》这本书，就像一位亲切的导师，引领我走进了统计学这个充满魅力的领域，让我对它有了全新的认识和深刻的理解。
书中开篇就强调了统计学在各个领域的广泛应用。
从医学研究中药物疗效的评估，到市场营销中消费者行为的分析；从社会科学中对人口趋势的预测，到自然科学中实验数据的处理，统计学无处不在。
它帮助我们从纷繁复杂的数据中提取有价值的信息，做出明智的决策。
这让我深刻地认识到，统计学并非只是一门枯燥的学科，而是与我们的生活息息相关、能够解决实际问题的有力工具。
在数据收集这一章节中，我了解到了不同的数据收集方法及其优缺点。
例如，普查可以全面获取信息，但成本高、耗时费力；抽样调查则具有高效、经济的特点，但需要精心设计抽样方案以确保样本的代表性。
同时，书中还详细介绍了如何设计有效的调查问卷，包括问题的类型、顺序和措辞等。
一个好的调查问卷应该简洁明了、避免歧义，并且能够准确获取所需的信息。
这对于我今后进行任何与数据收集相关的工作都具有重要的指导意义。
数据的整理和描述是统计学的基础。
通过学习书中关于数据分组、图表绘制和统计指标的内容，我学会了如何将原始数据转化为清晰易懂的形式。
柱状图、折线图、饼图等各种图表能够直观地展示数据的分布和趋势，而均值、中位数、众数等统计指标则可以概括数据的集中趋势和离散程度。
例如，在分析一组学生的考试成绩时，均值可以反映整体的平均水平，中位数则能更好地体现中间水平的情况，众数则显示了出现频率最高的分数。
这些方法让我能够更全面、准确地理解数据所传达的信息。
概率和概率分布是统计学中的重要概念。
书中通过生动的例子和清晰的解释，让我明白了概率的本质是事件发生的可能性大小。
常见的概率分布，如正态分布、二项分布和泊松分布等，都有其特定的应用场景。
正态分布在自然界和社会现象中广泛存在，许多测量数据都近似服从正态分布；二项分布适用于只有两种可能结果的重复试验；泊松分布则常用于描述稀有事件的发生次数。
统计学读后感(共7篇)
统计学读后感（共7篇）刘柏松的《管理学原理》是一本比较经典的管理学著作，书的结构。
本书共有六篇，第一篇，总论，主要是介绍全篇的绪论，概述管理思想的行程和发展过程，管理规律和管理基本原理方法;第二篇，计划职能，确定组织目标和实现目标的途径;第三篇，组织职能，为组织的有效运行提供了可依托的基本结构框架；第四篇，人事职能，为组织的每一个方位找到合适的人，并通过考评、培训与开发使他们保留在本组织，为本组织服务；第五篇，领导职能，对组织中的人的因素的研究和管理。
第六篇，控制职能，与计划职能相连接，使管理过程形成一个循环过程。
一、对管理和管理者的认识、分析。
管理当然要从管理的定义和管理者讲起。
这本书对管理的概念是：一是职能意义上的管理概念，指管理职能或管理过程，如管理的计划、组织、人事、领导和控制职能。
二是制度意义上的管理概念，管理是指承担管理任务的人（即管理者）以及他们的活动和作用。
这个定义可以分成几个层次，第一，管理是各职能要素的简单相加。
第二，管理是不同的管理阶段组成的、以实现某一目标为目的的过程。
第三，管理是一个组织中的人们有效地利用资源以实现某一确定目标的过程。
第四，管理看成是一种活动。
但是对于概念，尤其是管理学而言，全世界恐怕有不下100种不同的定义，西方也没有定论，所以，概念这种东西是不宜深究的，理解他真正要说的就可以了，因为每一个定义都有它的侧重点，刘柏松强调的，或者说看重的，是说管理概念不断演进，具有的多样性特点，强调了管理的二重性，即管理的自然属性和社会属性。
二、学会沟通、努力学习、提高自己的综合素质。
社会中每一个人都离不开沟通。
沟通是人与人之间、人与群体之间信息（情感、观点、事件等等）的流通和传递。
沟通的途径多种多样，如口头语音、书面语言、肢体语言、音乐图画艺术语言等方式。
我们最常用的方法是语言沟通。
学会沟通，是建立良好人际关系的前提，是事业成功的保证。
我认为进行有效沟通应从以下几个方面入手：第一，做好准备。
爱上统计学读书笔记
爱上统计学读书笔记曾经，一提到统计学，我的脑袋就像被塞进了一团乱麻，各种数据、公式、图表在脑海里搅成一锅粥。
但当我翻开那本《爱上统计学》，仿佛打开了一个全新的世界，一个充满趣味和惊喜的统计学天地。
这本书没有一上来就给我一堆让人望而生畏的理论和公式，而是用一种特别亲切、易懂的方式，引领我走进统计学的奇妙之旅。
就像一位贴心的朋友，耐心地给我讲解每一个概念，每一个步骤。
书里提到的一个关于市场调查的例子让我印象特别深刻。
假设现在有一家大型超市，他们想要了解顾客对于新上架的一系列有机食品的看法和购买意愿。
于是，统计学就派上了大用场。
首先，他们可不是随便拉住几个顾客问问就完事了。
而是精心设计了一份详细的调查问卷，这里面的问题那可都是经过深思熟虑的。
比如，会问顾客“您是否关注食品的有机认证标识？”“您每周购买有机食品的频率大概是多少？”“您觉得有机食品的价格在什么样的范围内您能够接受？”等等。
然后，在收集问卷的时候，也不是来者不拒。
他们要确保样本具有代表性。
不能光是年轻人回答，也不能全是老年人参与；不能只有高收入群体发声，低收入群体的意见同样重要。
这就像是一场精心编排的舞蹈，每个舞步都要精准到位，才能跳出优美的旋律。
接着，就是对收集回来的数据进行整理和分析啦。
这可真是个细致活儿！想象一下，成千上万份问卷，上面密密麻麻的答案，要一个一个地录入到电脑里，然后进行分类、汇总。
这时候，统计学的工具就像一把神奇的梳子，把这些杂乱无章的数据梳理得井井有条。
比如说，通过计算平均数，能知道大家对于有机食品价格的平均接受程度；通过计算比例，能清楚了解关注有机认证标识的顾客占比多少；通过绘制图表，能直观地看到不同年龄段对于有机食品的购买频率差异。
而且，这里面还有个特别有趣的环节——假设检验。
这就像是一场和数据的“辩论赛”。
比如说，超市经理提出一个假设：“女性顾客比男性顾客更愿意购买有机食品。
”那统计学就要通过数据分析来验证这个假设是否成立。
统计学学生工作总结范文
统计学学生工作总结范文
统计学学生工作总结。
作为一名统计学专业的学生，我在过去的一段时间里进行了许多工作和学习，积累了不少经验和收获。
在这篇文章中，我将对我所做的工作进行总结，并分享一些心得体会。
首先，我在课堂上学习了统计学的基本理论和方法，掌握了数据分析的基本技能。
在实践中，我运用所学知识，参与了一些统计调查和数据处理的项目。
通过这些实践，我不仅加深了对统计学的理解，还提高了自己的实际操作能力。
其次，我还参与了一些研究项目，深入了解了统计学在实际应用中的重要性。
在这些项目中，我学会了如何设计合理的调查问卷、如何收集和整理数据、如何进行数据分析和结果解释。
这些经历让我对统计学的应用有了更深入的认识，也让我更加自信地面对未来的工作挑战。
除此之外，我还参加了一些统计学的培训和讲座，不断充实自己的知识体系。
通过和行业内的专家学者交流，我不断拓展自己的视野，了解了统计学领域的最新发展和趋势。
这些经历让我对未来的发展有了更清晰的规划和目标。
总的来说，作为一名统计学专业的学生，我在过去的工作中取得了一定的成绩和收获。
我将继续努力学习和提高自己的能力，为将来的工作做好充分的准备。
希望未来能在统计学领域有所建树，为社会做出更大的贡献。
极简统计学读书笔记
小岛宽之《极简统计学》读书笔记统计学可以分为描述和推断两个部分。
即使数据是“不确定的”，他们也有自己固有的“特点”和“特征”。
这种固有的特点和特征叫作“分布的特性”。
统计学对于一堆数据，进行了信息压缩，虽然牺牲了原始数据的细节，但这种牺牲反而刻画出了数据分布和其背后的特征，所谓压缩，可以理解为总结数据要点的一种操作。
平均值是从数据中选出的一个代表数值，在直方图中是使左右平衡的点；数据在平均值的周边分布，反映了数据的集中趋势；多次出现的数据对平均值的影响力大；分布左右对称的情况下，其对称轴通过的点即平均值。
对数据取平均值的方法不止一个，根据需要有不同处理手法，最为常用的是算术平均，这种平均可以在合计的意义上保持其本质；对于增长率等情况，想在乘法意义上保持其本质则应该使用几何平均；其他还有均方根平均、调和平均等等。
方差是可以评价数据波动情况的量，但是以方差来刻画数据的波动特征有两点不方便。
第一，作为表示波动情况的数值太大了；第二，单位发生了变化。
将方差开平方后得到标准差（S.D.）这个统计量，使用标准差刻画数据的波动特征则相对比较合适，S.D.是表示以平均值为基点，数据大致扩散到多远的程度的刻画量。
知道了标准差，从数据中我们还可以知道些什么呢？第一，可以明白一组数据中某一个数据的意义。
一组数据中的某一个数据是否特殊，应当以S.D.为基准来看待，比如这个数据是处于一个标准差范围内还是两个两个标准差范围内等等。
如果数据的偏离处在一个S.D.以内，可以说是“平常”的数据，而处在两个S.D.以外，则可以说这个数据是“特殊”的数据。
第二，可以通过比较多个数据组得出不同。
比如说，两个人分别10次考试的成绩作为两个数据组，分析这两个数据组的特征差异。
仅凭收益率的平均值不能判断某一产品是否属于优良投资，S.D.也是一个很重要的参数。
一个比较合适的做法是将两者综合考虑，将收益率的平均值比上收益率的S.D.，我们将收益率的平均值称为回报（纵坐标），收益率的S.D.称为风险（横坐标），以回报和风险的综合效果作为投资产品的一个优良衡量标准。
统计学入门很简单 看得懂的极简统计学读书笔记
统计学入门很简单看得懂的极简统计学读书笔记统计学入门很简单：看得懂的极简统计学
这本书对于统计学初学者来说是一本非常友好且易于入门的指南。
作者通过简洁明了的语言，将复杂的统计学概念解释得清晰易懂，使得读者可以轻松地掌握统计学的核心概念。
书中首先介绍了统计学的基本概念，如均值、中位数、众数等，并通过实际例子帮助读者理解这些概念的含义和应用。
接下来，作者深入探讨了概率、随机变量、期望值等进阶概念，使得读者可以逐步掌握统计学的精髓。
除此之外，书中还有许多实用的章节，例如如何进行假设检验、如何解读回归分析的结果等。
这些章节都以生动的语言和实际案例进行讲解，使得读者可以轻松掌握各种统计方法的应用。
总的来说，这本书对于想要了解统计学基础知识的读者来说是一本非常不错的选择。
它不仅易于理解，而且通过丰富的例子和实际案例，使得读者可以轻松掌握统计学的核心概念和方法。
如果你想要入门统计学，这本书一定值得一读。
统计学读后感
统计学读后感《统计学》读后感。
《统计学》是一本由美国著名统计学家戈尔德所著的专业统计学教材，该书以其深入浅出的风格和系统全面的内容，被誉为统计学领域的经典之作。
在阅读完这本书后，我深受启发，对统计学有了更深刻的理解和认识。
首先，通过阅读《统计学》，我对统计学的基本概念和原理有了更加清晰的认识。
书中系统地介绍了统计学的基本概念、数据的收集和整理、概率论、假设检验等内容，使我对统计学的知识体系有了更加系统和完整的认识。
通过学习这些基本概念和原理，我对统计学的应用领域和方法有了更加深入的理解，也为我后续的学习和工作提供了坚实的基础。
其次，通过阅读《统计学》，我对统计学的应用价值有了更加深刻的认识。
书中通过大量的实例和案例，生动地展示了统计学在各个领域的应用，如医学、经济、社会学等。
这些案例不仅使我对统计学的应用有了更加直观的认识，也让我深刻地感受到统计学在现实生活中的重要性和价值。
通过学习这些案例，我对统计学的应用领域和方法有了更加深入的理解，也为我将来在实际工作中更好地运用统计学方法提供了宝贵的经验和启示。
另外，通过阅读《统计学》，我对统计学的研究方法有了更加深入的认识。
书中介绍了统计学的研究方法和技巧，如抽样调查、数据分析、统计推断等。
通过学习这些方法和技巧，我对统计学的研究方法有了更加清晰的认识，也为我将来在统计学的研究和实践中提供了重要的指导和帮助。
总之，通过阅读《统计学》，我对统计学有了更加深刻的认识和理解。
这本书不仅使我对统计学的基本概念和原理有了更加清晰的认识，也让我对统计学的应用价值和研究方法有了更加深入的理解。
我相信，在今后的学习和工作中，我会不断地运用和发展《统计学》中所传授的知识和方法，为自己的成长和发展打下坚实的基础。
同时，我也希望更多的人能够读到这本书，从中受益，让统计学的知识和方法得到更广泛的传播和应用。
爱上统计学读书笔记
爱上统计学读书笔记统计学，这门看似充满数字和公式的学科，曾经让我感到既神秘又畏惧。
然而，当我翻开《爱上统计学》这本书时，它却以一种全新的、亲切的方式向我展示了统计学的魅力，让我逐渐爱上了这门学科。
这本书开篇就强调了统计学在日常生活中的广泛应用。
从我们每天关注的天气预报，到市场调研中的消费者偏好分析；从医学研究中的临床试验数据，到社会科学中的民意调查，统计学无处不在。
它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息，做出更明智的决策。
书中用了许多生动有趣的例子来解释统计学的基本概念。
比如，在介绍数据的类型时，作者以同学们的身高、体重、考试成绩等为例，清晰地说明了数值型数据和分类型数据的区别。
让我明白了数值型数据是可以进行数学运算的，而分类型数据则主要用于分类和标记。
在描述数据的收集方法时，书中提到了问卷调查、实验、观察等常见方式，并详细阐述了每种方法的优缺点以及适用场景。
这让我认识到，选择合适的数据收集方法对于研究的准确性和可靠性至关重要。
例如，问卷调查适合大规模收集信息，但可能存在回答不准确或不真实的问题；实验方法能够较好地控制变量，但实施起来可能较为复杂且成本较高。
数据的整理和描述是统计学的重要环节。
通过图表，如柱状图、折线图、饼图等，可以直观地展示数据的分布和趋势。
书中还介绍了如何计算数据的集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（方差、标准差）。
这些指标帮助我们更好地理解数据的特征。
统计学中的概率是一个让我感到既好奇又困惑的概念。
通过这本书的讲解，我明白了概率是对事件发生可能性的度量。
例如，掷骰子得到某个点数的概率是六分之一。
而在概率的基础上，进一步学习了概率分布，如正态分布、二项分布等。
正态分布在自然界和社会现象中非常常见，很多数据都近似符合正态分布。
假设检验是统计学中用于判断某种观点或假设是否成立的方法。
作者通过实际案例，详细地介绍了假设检验的步骤，包括提出假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值以及做出决策。
《白话统计》读书笔记
《白话统计》读书笔记读书笔记2019/4/28王申月《白话统计》是学生统计学主题阅读的第1本书，这本书虽然说叫白话统计，但主要体现在讲的更全、更深，下面是学生阅读《白话统计》这本书是做的摘抄和笔记。
这本书的作者是北京大学医学部博士冯国双，所用案例多为医疗数据。
主要提供的是数据分析的思路，而不是公式、工具。
分为基础篇、实用篇。
基础篇主要介绍概念，实用篇侧重介绍各种方法的思路及实现。
学生在本科阶段主修过《社会调查与统计》课程，但对统计方面还是懵懵懂懂，在基础知识和实际操作上存在着很大不足，希望自己能够在老师的指导下取得进步。
第一篇：基础篇一、为什么学统计统计能够助力科研、工作，提供理性看待事物的能力。
二、谈概率分布（1）作者借助金庸小说《神雕侠侣》郭靖的内力能撑多久来解读概率分布，感觉非常有趣，其中累计分布函数一般用F（x）来表示，概率密度函数一般用f（x）来表示，密度与累积分布的关系是：密度=累积分布的增加量/长度。
（2）Weibull分布——常用于生存数据的拟合，描述死亡人数（并非直观意义上的死亡）的变化规律。
Weibull分布的形状主要有两个参数来决定，参数λ反映曲线位置，参数ρ控制曲线形状。
（3）Logistic分布——常用于研究一些物种的生命周期演变，如人口变化、种群变化、疾病感染变化等，也被称作生长曲线，有发生、发展、成熟、饱和4个阶段。
在医学研究中，Logistic分布通常是三参数或二参数的形式。
三参数Logistic曲线可表达为y=k1+e−a(x−b)，其中K表示上限值，a反映了增长速度，b表示拐点（即从b点开始上升速度变慢）；二参数Logistic曲线表达为y= 11+e（4）正态分布——横轴为分类、纵轴为概率。
正态分布的概率密度函数为f（x）=σ√2π(−(x−μ)22σ2)，x−μσ=Z,μ表示均数，σ表示标准差，从公式中可以看出来，正态分布主要有两个参数决定，即均数和标准差，均数是位置参数，决定正态分布的位置；标准差是形状参数，决定了分布的分散程度，标准差越大，分布越“矮胖”；标准差越小，分布越“瘦高”。
妙趣横生的统计学：培养大数据时代的统计思维(第四版)
3.4关于图表的一些注意事项
3.4.1认知扭曲 3.4.2观察刻度 3.4.3百分比变化图 3.4.4象形图 可以用图表描述战争吗 我们在改变地球的大气层吗
4.1什么是平均 4.2分布形态
4.3离散程度的测量 4.4统计悖论
4.1什么是平均
4.1.1均值、中位数、众数 4.1.2异常值的影响 4.1.3 “平均”的困惑 4.1.4加权平均值 4.1.5用求和符号表示的均值 4.1.6分组数据中的均值与中位数
3.1频数分布表
3.2绘制数据分 布图
3.3媒体中的图 表
3.4关于图表的 一些注意事项
3.1频数分布表
3.1.1频率和累计频数 3.1.2数据分组
3.2绘制数据分布图
3.2.1条形图、点图、帕累托图 3.2.2饼图 3.2.3直方图和折线图 3.2.4主题的变化
3.3媒体中的图表
3.3.1多维条形图和多维折线图 3.3.2多层图 3.3.3地理数据图 3.3.4三维图 3.3.5组合图
4.2分布形态
4.2.1众数的个数 4.2.2对称性或偏态 4.2.3离散程度
4.3离散程度的测量
4.3.1离散程度的重要性 4.3.2极差 4.3.3四分位数与五数概括法 4.3.4百分位数 4.3.5标准差 4.3.6解读标准差 4.3.7用求和符号表示的标准差
4.4统计悖论
4.4.1每个部分都很好，总体反而很糟糕 4.4.2一个阳性的乳房X光照片检测结果是否意味着癌症 4.4.3测谎仪与药物检测 什么是道琼斯工业指数 富人会变得更富有吗
我们是不是比父母更聪明？开车时打**与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价 格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。大 数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。 《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过 生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的 理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。如果 你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法， 如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是的“数学老师”，它将培养你的统计思维能力，带你轻松玩 转统计学。
《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》读书笔记模板
精彩摘录
我们解释眼前事物的内在愿望导致了两种认知错误。首先，我们很容易被模式以及解释模式的理论所引诱。 其次，我们紧盯着支持这种理论的数据，忽视与之相矛盾的证据。我们相信这些故事，因为它们与我们观察到的 模式相符。一旦我们接受了这些故事，我们就很难放弃它们了。
回溯性研究往往存在幸存者偏差。也就是说，当我们选择现在的样本并回顾过去时，我们只能看到幸存者。
3
第9章胜者的诅 咒
4
第10章如何转 变运气？
5
第11章德克萨 斯神枪手
1
第12章终极拖 延
2
第13章黑色星 期一
3
第14章点球成 金
4
第15章特异功 能真的存在吗？
5
第16章彩票是 一种智商税
第17章超级投资者 第18章增长的极限
第19章何时相信，何 时怀疑
出版后记
作者介绍
这是《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
简单统计学：如何轻松识破一 本正经的胡说八道
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 精彩摘录 06 作者介绍
思维导图
本书关键字分析思维导图
咖啡
门票
获得者
第章
勒
原理
彩票
德克萨斯
数据
特异功能
扬基队
职业
运气
美国
运动员
内容摘要
即使能够得到比较充足的信息，我们也不会永远注意到数据的偏差性和无关性，或者科学研究的缺陷和误导 性。我们倾向于相信计算机从不犯错，认为不管我们把什么样的垃圾扔进去，计算机都会吐出绝对真理。
比较是实证研究的生命线。在与某种替代方案进行比较之前，我们无法确定某种药物、疗法、政策或策略的 有效性。不过，请当心肤浅的比较，包括对于大数和小数百分比变化的比较，对于除了随时间增长以外没有其他 共同点的事物的比较，以及对于无关数据的比较。这些比较就像苹果和李子干之间的比较一样。
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统计学学习读书笔记
学了统计学后，有何呢?下面是小编精心为您整理的统计学学习，希望您喜欢!
统计学学习读书笔记一
本学期我们学了统计学这门课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
同时学校也安排了我们学期末统计分析实习，是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实习加深我们对课本上理论的认识和掌握。
这次实习中我们不仅复习巩固了统计学的理论知识，我们也收获了很多新知识，同时通过分组实习也锻炼了我们团结协作的能力，给我们的感触良多。
统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。
随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展阶段。
一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。
另一方面，统计方法的应用领域不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。
应为不论是自然科学、工程技术、农学、医学、军事科学，还是社会科学都离不开数据，要对数据进行研究和分析就必然用到统计方法，现在连纯文科领域的法律、历史、语言、新闻等都越来越重视对统计数据的分析。
这次统计分析实习，我们组选择的公司是七匹狼。
在实习中我们运用数据的搜集、数据的图表展示等理论以及运用EXCEL软件对数据进行处理、分析、解释完成了本次实习的任务。
我们搜集七匹狼有关股票的数据信息有每股收益、每股净资产、净资产收益率、主营业务收入、净利润、利润率、每股公积金、每股未分配利润、每股现金流
量等。
通过对这些数据的整理、分析和总结，我们可以了解七匹狼公司的业绩、经营状况、财务状况和预测未来的发扎趋势等相关信息。
我们学习统计学和进行本次实习活动的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字，并使用数字说话;掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。
同时，能够自己处理常见的统计问题;锻炼统计计算的能力。
在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能力。
其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。
在本次的实习活动中我们所收获知识较多既有学习中的也有生活中。
在学习中我们将自己所学的知识应用于实际的操作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼。
本次实习还开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握，还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材料。
在生活上我和同学团结协作，相互配合，相互了解，我们彼此相处更加融洽。
我们这次实习时间较短，只是短短的一个星期。
我们所学到的知识相对来说还是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我训练，要学会自己运用计算机等工具，处理统计计算问题。
同时，我们以后无论是在学习知识上，还是实际运用上都要永无止尽的学习运用统计学知识。
统计学学习读书笔记二
本学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型基本概念有了基本了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。
然而通过一学期统计学的学习，由最初对统计学的枯燥乏味的认识，逐渐得到转变，平时学习中的积累，在此次实习中得到了实际应用。
统计学作为应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行
推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计方法适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。
此次实习我们根据消费者对食品安全的了解情况做了问卷式调查。
如果是以我们以前的知识和技术水平，仅会用Excel表格对数据做粗略的统计，多份问卷的数据统计工作需要大量的时间，大量的人力，还有可能出现误差，导致统计结果极不准确，又不能直观反应问卷信息，然而学习了统计学数据分析之后，通过SPSS软件就可以很容易的对事先录入的数据进行分析统计，不但操作简单易学，而且我们可以对数据中无效数据进行排除，对数据结果的个数及比例等进行直观的比较。
我们既在实践中提高了动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，又通过试验加深了我们对课本上理论的认识和掌握。
对于此次的统计学实习，自我感觉还是有很多收获的。
首先，我们选择了不同地区、不同年龄、不同职业的群体做了广泛的调查，真正到人群中调查，对食品安全等情况有了更深刻的认识，更真实的反应。
其次，从获得的调查问卷数据统计中，也让我认识到了目前食品安全问题依旧严峻，值得大家关注。
第三，更重要的是，我们学会用统计学知识整理分析数据，使得理论知识在实际工作中得到应用，理论与实际相结合，是我们学习的重中之重。
此次实习中也有很多的问题，需要在以后的实习中多加注意。
例如，调查问卷的设计并不完善，要求不明确，问题的针对性，相关性有待提高。
从班级汇总的数据来看，调查人群的年龄较集中，下次应注意选择代表性的人群，平均分配每类人群的调查数。
还有就是对于数据的后期分析较浅显，可以增加集体分析讨
论的环节，对各种结果的原因作分析，寻找一些解决方案等，这样可以增强调查的目的性。
通过实习不仅复习了课本知识，通过与实践相结合，对理论知识也有了更深入的了解，学会了对理论的实践应用，增强了我的动手操作的能力和理论与实践相结合的思想。
在与小组成员的合作中我学会了以与队友合作的技能、处理和队友之间因工作产生的意见不合的能力。
而这些都是在学习理论知识中学不到的，这将对个人以后走上工
作岗位都是很有用的技能，这些技能会终身受用。
统计学学习读书笔记三
经过了为期两天的统计学实验，主要通过EXCEL这个软件来完成这次的实验。
首先掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示，要求熟练运用EXCEL搜集数据，统计分组，制作统计图。
这是最基础的操作，让我们首先对EXCEL有一个初步的了解和认识。
实验二是用EXCEL计算描述统计量，可以运用函数描述统计量。
要求我们掌握基础的常用的函数对数据进行初步归纳，了解统计学中最常用的函数组成。
实验三用EXCEL进行时间序列分析。
首先是测定增长量和平均增长量，然后计算出长期趋势。
得出我们所要统计的结果的一个预计变动趋势。
让调研人员有一个机动的应变对策。
这个实验特别主义对时间序列的把握，常常会搞错要除去的年数。
这在实验中常常出错。
实验四用EXCEL进行指数分析，指数分析是统计学中最主要的一个数据分析。
先计算出总指数，再得出平均指数，最后进行因素分析。
其中平均数是通过加权算数平均法得来的。
实验五是用EXCEL进行相关与回归分析。
用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，实验中我运用了用CORREL函数计算相关系数来进行对数据的分析。
另一种是利用相关分析宏。
EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。
这9个函数分别是：INTERCEPT 返回线性回归模型的截距、SLOPE 返回线性回归模型的斜率、RSQ 返回线性回归模型的判定系数、FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值、STEYX 计算估计的标准误、TREND 计算线性回归线的趋势值、GROWTH 返回指数曲线的趋势值、LINEST 返回线性回归模型的参数、LOGEST 返回指数曲线模型的参数。
在实验过程中我使用的是回归分析宏进行回归分析。
实验六是用EXCEL进行预测。
主要有移动平均法、指数平滑法、
趋势预测法。
在实验过程中分别对这三种方法进行了尝试。
都得到了预期的结果。
实验七是用EXCEL进行参数估计和假设检验。
主要掌握了解Z检验的操作步骤。
通过这次实验让我对统计学的知识框架有了更深一步的了解，并知道通几种常见的基础的方法，对搜集的资料进行数据归纳，抽样分析，并进行预测，对比这个统计学的过程有了进一步的掌握。
在今后的学习生活中，希望可以通过这次学习到的方法和知识，可以对自己所研究的领域，进行进一步的调研，分析，使数据更趋于有用化，可操作化，尽量减少数据的赘余与资源的浪费。
学习了统计学就要将之灵活运用于实际的生活中去，让知识造福于人类，让知识拥有自己的生命了。