matlab极坐标绘图函数
matlab极坐标绘图函数
matlab极坐标绘图函数Matlab一个数学计算和科学研究的强大工具，它有一系列的绘图函数，可以满足用户的不同需求。
极坐标绘图函数是其中一类，它可以灵活有效地绘制出各种形状。
下面，我们将简要介绍Matlab极坐标绘图函数。
Matlab极坐标绘图函数是指Matlab绘制二维极坐标图时所采用的函数。
极坐标是用一个圆(或圆形类型)的空间中的点来表示，它由一对极坐标(r，θ)来表示，其中r是极径，代表点到圆形中心的距离，而θ是极角，代表点到圆形中心的方位。
极坐标绘图函数的主要目的是把极坐标空间的点集可视化，用于展示数据集的分布情况，使用者可以根据图形得出更为直观的结论。
Matlab一共提供了以下几个极坐标绘图函数：（1）polar函数：是最简单的极坐标绘图函数，它可以绘制单个极轴上的点集；（2）polar3函数：可以绘制三个极轴上的点集，它可以让用户以三维的形式查看极坐标的点集；（3）polarplot函数：它可以绘制极坐标上的曲线图，相比于简单的点图，它更能够显示极坐标数据之间的关系；（4）polarhistogram函数：它可以绘制极坐标空间中的直方图，它可以展示某两个极轴之间数据在特定区域内的分布情况。
Matlab极坐标绘图函数有许多可配置的参数，可以调整绘图函数的输出结果，使得图形匹配不同的实际需求。
此外，Matlab还提供了一系列的绘图函数样式，用户可以根据实际应用挑选合适的函数样式，以便更加清晰明了地展示数据。
极坐标绘图函数还可以结合其他绘图函数，实现更加复杂，更有趣的绘图效果。
总之，Matlab极坐标绘图函数是一类非常精巧的绘图函数，也是Matlab重要的绘图功能之一。
它可以帮助用户轻松地实现对极坐标空间坐标点集的可视化，从而更加清晰明了地展示数据，从而提高分析效果。
Matlab绘图
第二章绘图要画一个函数的图像，先是选取一堆x，求出相对应的y值，然后按照数值描点，接着用光滑的曲线把点连接起来。
和数学课讲的一样，在matlab中，我们画图也分为三步1. 建立一个x的点集；2. 根据函数关系式算出每个x对应y的点集；3. 将这些点用平滑的曲线连接起来。
例如要画y=sinx在[0,10]区间内的图像，首先我们要确定出x的区间>>x = [0:0.1:10];命令的意思是，产生一个数集，它从0开始，每次加0.1，一直加到10为止注意，命令后面的分号记得加上，否则matlab会把x的元素都打印出来，下面就是不加分号的后果：有了x的数集后，我们再根据函数关系式y=sinx得出y的点集>>y = sin(x);同样的，别忘了把分号加上抑制程序输出y的具体值，以及sin（x）的括号别忘了加到这里，我们已经把x和y确定下来，接下来只需用plot（x，y）命令即可绘制出图像>>plot(x,y)当然，如果你不定义y，而直接用一下嵌套命令也是可以的>>plot(x,sin(x))我们将x的增量变大一点，改为0到10，每次增幅为1，即>>x = [0:1:10];然后我们输入>>plot（x，y）我们会得到错误信息：原因是之前我们定义的y是由之前的x决定的，当x改变后，y依然没有改变，为了解决这个问题，我们要把y重新定义一遍，即命令要完整再输入一遍>>x = [0:1:10];>>y = sin(x);>>plot(x,y)然后程序会绘制出和我们预期相同的图像没错，我们将看到不光滑的曲线，这告诉我们，当使用plot（x，y）画图的时候x的增加幅度尽可能小一些，画出的图像才精确（跟数学里点越多图像越精确原理一样的）为了美化图像（有时是为了更清楚的辨析图像），我们经常要为图像加上网格，为坐标轴命名，改变曲线的颜色、形状这些命令2.1 加上网格我们使用grid on 命令我们这样书写：>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y),grid on这样就画出了带网格的图像当然，也可以先画出没有网格的图像，再把窗口切回matlab命令输入窗口，输入grid on，这样图像就会加上网格，即>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>grid on2.2 为坐标轴命名为x坐标轴命名的命令是xlabel（），显然，y的就应该是ylabel（）比如这里，我想让x命名为x，y命名为sinx，则如下输入：>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)，xlabel（‘x’），ylabel（‘sinx’）注意，坐标轴的名字要用引号括起来，表示字符串当然也可以画图后再标坐标轴，即：>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>xlabel（‘x’）>>ylabel（‘sinx’）然后我们就可以看到坐标轴带命名的图像：2.3 绘制多条曲线绘制多条曲线有两种情况，一种是在同一个坐标面内画多条曲线，另一种是在一个面内画多个独立的曲线我们先讲第一种，假设我们要在一个坐标面内画sinx，cosx，tanx的图像先定义x，y>>x=[0:0.1:10]>>y1=sin(x);>>y2=cos(x);>>y3=tan(x);接着画图>>plot（x，y1）这时候函数绘制出了sinx的图像接着我们继续画>>plot（x，y2）我们会发现程序会把之前的sinx图像抹掉，然后绘制cosx的图像为了让他们同时存在，我们使用hold on命令，即画完一个图后，hold on，继续画当我们再加上tanx后会得到这个图像这是因为函数显示区间设置的原因，后面讲2.4 更改图像显示区间从楼上我们已经在一个图中画出了sinx、cosx、tanx的图像，但是我们知道tanx的值域是负无穷到正无穷，而sin，cos的值域是-1到1，这导致了我们基本上看不到sin，cos的图像，为了解决这个问题，我们只需用axis命令即可，命令格式为axis（[xmin xmax ymin ymax]）即括号内跟一个区间，四个数字分别是x的起点，x的终点，y的起点，y的终点。
matlab极坐标绘图函数
matlab极坐标绘图函数Matlab是一款用于数值计算和数据可视化的高级商业语言及开发环境，通过Matlab可以实现图形操作、数据分析及数学建模等功能。
绘图函数是Matlab中应用最多的函数之一，也是进行数据可视化分析最常用的工具。
Matlab中拥有多种绘图函数，其中极坐标绘图函数polar函数也是Matlab中经常使用的函数之一。
Matlab中的极坐标绘图函数polar的汉语拼音为“polu”，即极坐标绘图函数。
极坐标绘图函数以极坐标系统为基础，以极轴半径和极轴角度为参数，将几何图形映射到极坐标系统中，并可以将几何图形转换成极坐标系。
极坐标绘图函数polar的基本语法格式如下：polar（theta，r）其中，theta是极轴角度，r是极轴半径。
用polar函数画图时，极轴角度theta是改变极点的位置，极轴半径r是改变极点到极轴的距离。
在Matlab中，极坐标绘图函数polar可以用于绘制各种极坐标几何图形，如圆形、椭圆形、正多边形、曲线等。
用极坐标绘图函数polar可以更方便快捷地创建极坐标几何图形，并可以设置极点位置和极点到极轴的距离。
此外，Matlab中的极坐标绘图函数polar还可以用于绘制极矢量图，即将矢量函数的关系图表示在极坐标系统中，从而可以更加直观地查看函数的变化趋势。
此外，Matlab中的极坐标绘图函数polar还可以用于绘制三维极坐标图形。
通过调用绘图函数，可以在三维极坐标系统中绘制各种三维几何图形，如圆柱体、椎体、棱柱等，使用起来更加方便。
总之，Matlab中的极坐标绘图函数polar可以用于绘制各类极坐标几何图形，也可以用于绘制极矢量图和三维极坐标图形，可以说是Matlab中重要的绘图函数之一，为Matlab中的数据可视化分析提供了强大的支持。
matlab极坐标角度
MATLAB极坐标角度一、介绍在MATLAB中，极坐标是一种用于表示点位置的坐标系统，它使用角度和距离来描述点在二维平面上的位置。
极坐标非常适合描述圆形和周期性的数据，例如圆形图形、波形等。
本文将详细介绍MATLAB中的极坐标角度的相关知识和应用。
二、极坐标角度的表示方式在MATLAB中，极坐标角度可以使用角度制或弧度制来表示。
角度制是以度为单位来度量角度，范围为0到360度；而弧度制是以弧度为单位来度量角度，范围为0到2π。
MATLAB中默认使用弧度制来表示极坐标角度。
三、极坐标角度的转换MATLAB提供了方便的函数来进行极坐标角度的转换。
下面是一些常用的函数：1. deg2rad()该函数用于将角度制的角度转换为弧度制的角度。
例如，将90度转换为弧度制的角度可以使用以下代码：angle_rad = deg2rad(90);2. rad2deg()该函数用于将弧度制的角度转换为角度制的角度。
例如，将π/2弧度转换为角度制的角度可以使用以下代码：angle_deg = rad2deg(pi/2);四、极坐标角度的运算在MATLAB中，可以对极坐标角度进行各种运算操作，例如加法、减法、乘法等。
下面是一些常用的运算操作：1. 加法两个极坐标角度相加可以使用以下代码：angle_sum = angle1 + angle2;2. 减法两个极坐标角度相减可以使用以下代码：angle_diff = angle1 - angle2;3. 乘法将极坐标角度与一个常数相乘可以使用以下代码：angle_mult = angle * constant;五、极坐标角度的应用极坐标角度在MATLAB中有许多应用。
下面是一些常见的应用场景：1. 圆形图形绘制使用极坐标角度可以方便地绘制圆形图形。
例如，以下代码可以绘制一个半径为1的圆：theta = 0:0.01:2*pi;r = ones(size(theta));polarplot(theta, r);2. 波形分析极坐标角度在波形分析中也有广泛的应用。
MATLAB画图——基础篇
MATLAB画图——基础篇MATLAB画图——基础篇在MATLAB使⽤的过程中，学会画图是⼀项必要的技能。
在这⾥，我总结了部分简单的画图函数，同时附上代码（本⽂中的程序为了⽅便给出的数据都很简单，⼤家可以⾃⼰去尝试其他数据）。
这对刚刚开始接触MATLAB的⼩⽩来说，我认为还是很有帮助的。
⽂章⽬录⼀、plot（）函数1.⼆维图形（1）绘图选项线型颜⾊标记符号-实线b蓝⾊.点s⽅块：虚线g绿⾊o圆圈d菱形.-点划线r红⾊x叉v朝下三⾓符号-双划线c青⾊+加号^朝上三⾓符号m品红*星号<朝左三⾓符号y黄⾊>朝右三⾓符号p五⾓星k⿊⾊h六⾓星w⽩⾊（2）图形的辅助标注和窗⼝的分割title（图形说明）xlabel（x轴说明）ylabel（y轴说明）text（x，y图形说明）——在x，y轴处添加⽂字说明legend（图例⼀，图例⼆，…）subplot（m，n，p）——将绘图区域分割成m*n个⼦区域，并按照⾏从左⾄ 右，从上⾄下依次编号。
p表⽰第p个绘图⼦区域。
注意：如果是要两个图画到同⼀个坐标⾥⾯，则在两个plot函数之间添加⼀⾏hold on（3）格式plot（x）——缺省⾃变量绘图格式plot（x，y）——基本格式。
以y（x）的函数关系作图。
如果y是n*m的矩 阵，则x为⾃变量，作出m条曲线。
plot（x1，y1，x2，y2，…，xn，yn）——多条曲线绘图格式plot（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…，xn，yn，选项n）——含选项的绘图格式x1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];x2=[2 4 6 8 10 12 14 16 18];y1=[1 4 9 16 25 36 49 64 81];y2=[18 16 14 12 10 8 6 4 2];subplot(4,1,1);plot(x1);title('例⼀');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,2);plot(x1,y1);title('例⼆');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,3);plot(x1,y1,x2,y2);title('例三');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,4);plot(x1,y1,'m+',x2,y2,'c*');title('例四');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');2.三维图形（1）格式plot3（x1，y1，z1，‘选项⼀’，x2，y2，z1，‘选项⼆’，…）x，y，z是长度相同的向量：⼀条曲线x，y，z是维度相同的矩阵：多条曲线（2）⽹格矩阵⽣成函数：meshgrid[X,Y]=meshgrid(x,y)x，y是给定的向量，X,Y是⽹格划分后得到的⽹格矩阵注意，这个函数⽤来⽣成⽹格矩阵，不是直接⽤来画图的，配合mesh使⽤。
matlab中绘图用的函数,语言
第四讲绘图功能作为一个功能强大的工具软件，Matlab 具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。
由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面即常方便又高效。
4.1 二维图形一、plot函数函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。
【例1】在区间0≤X≤2 内，绘制正弦曲线Y=SIN（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y)一、plot函数【例2】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN（X）和Y2=COS（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,x,y2)plot函数还可以为plot(x,y1,x,y2，x,y3，…)形式，其功能是以公共向量x为X轴，分别以y1，y2，y3，…为Y轴，在同一幅图内绘制出多条曲线。
一、plot函数（一）线型与颜色格式：plot(x,y1,’cs’,...)其中c表示颜色，s表示线型。
【例3】用不同线型和颜色重新绘制例4.2图形，其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.')其中参数'go'和'b-.'表示图形的颜色和线型。
g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。
一、plot函数（二）图形标记在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等，将这些操作称为添加图形标记。
title(‘加图形标题');xlabel('加X轴标记');ylabel('加Y轴标记');text(X,Y,'添加文本');一、plot函数（三）设定坐标轴用户若对坐标系统不满意，可利用axis命令对其重新设定。
matlab绘图方法讲解
对参数方程表示的三维曲线的绘制还有一个简单 形式ezplot3, 调用格式为: ezplot3 (x,y,z,[tmin,tmax]) 功能：绘制区间 tmin tmax 范围内x = x(t), y = y(t)和z = z(t) 的三维曲线。 参数[tmin,tmax]的默认值为 0 2 。
stem：离散杆状图的绘图函数 stem (X,Y, 'filled') 功能：绘制向量X中指定的序列Y的填充的离散 杆状图。
MATLAB 绘图
23
阶梯状图
stairs：阶梯状图的绘图函数 stairs(X,Y,STYLE) 功能：绘制向量X中指定的序列Y的指定线型 的阶梯状图。
MATLAB 绘图
MATLAB 绘图
30
三维曲面图的绘制函数ezsurf的格式为： ezsurf(f，[xmin,xmax,ymin,ymax]) 功能：绘制符号表达式 f代表的x、y二元函数的在 [xmin,xmax,ymin,ymax]范围内的三维曲面。 ezsurf (x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax]) 功能：绘制在[smin,smax,tmin,tmax]范围内x = x(s,t), y = y(s,t)和z = z(s,t)的三维曲面。
errorbar：误差条形图的绘图函数 errorbar(x,y,e,s) 功能：绘制向量y对x的误差条形图。误差条 对称地分布在yi的上方和下方，长度为ei。 errorbar(x,y,l,u,s) 功能：绘制向量y对x的误差条形图。误差条 分布在 yi 上方的长度为 ui, 下方的长度为 li 。 字符串s设置颜色和线型。
ezpolar ： 在极坐标系中绘制图形 ezpolar(f) 功能：绘制极坐标曲线 rho=f(theta)，缺省值 范围为 。 0 2 ezpolar(f,[a,b]) 功能：绘制极坐标曲线 rho=f(theta)，范围为 [a b]。
数学建模算法的matlab代码
二，hamiton回路算法提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。
bianquan.m文件给出了一个参数实例，可在命令窗口中输入bianquan,得到邻接矩阵C和节点个数N以及一个任意给出的路径R,，回车后再输入jiaohuan3,得到了最优解。
由于没有经过大量的实验，又是近似算法，对于网络比较复杂的情况，可以尝试多运行几次jiaohuan3,看是否能到进一步的优化结果。
%%%%%%bianquan.m%%%%%%%N=13;for i=1:Nfor j=1:NC(i,j)=inf;endendfor i=1:NC(i,i)=0;endC(1,2)=6.0;C(1,13)=12.9;C(2,3)=5.9;C(2,4)=10.3;C(3,4)=12.2;C(3,5)=17.6;C(4,13)=8.8;C(4,7)=7.4;C(4,5)=11.5;C(5,2)=17.6;C(5,6)=8.2;C(6,9)=14.9;C(6,7)=20.3;C(7,9)=19.0;C(7,8)=7.3;C(8,9)=8.1;C(8,13)=9.2;C(9,10)=10.3;C(10,11)=7.7;C(11,12)=7.2;C(12,13)=7.9;for i=1:Nfor j=1:Nif C(i,j) < infC(j,i)=C(i,j);endendendfor i=1:NC(i,i)=0;endR=[4 7 6 5 3 2 1 13 12 11 10 9 8];<pre name="code" class="plain">%%%%%%%%jiaohuan3.m%%%%%%%%%%n=0;for I=1:(N-2)for J=(I+1):(N-1)for K=(J+1):Nn=n+1;Z(n,:)=[I J K];endendendR=1:Nfor m=1:(N*(N-1)*(N-2)/6)I=Z(m,1);J=Z(m,2);K=Z(m,3); r=R;if J-I~=1&K-J~=1&K-I~=N-1 for q=1:(J-I)r(I+q)=R(J+1-q);endfor q=1:(K-J)r(J+q)=R(K+1-q);endendif J-I==1&K-J==1r(K)=R(J);r(J)=R(K);endif J-I==1&K-J~=1&K-I~=N-1 for q=1:(K-J)r(I+q)=R(I+1+q); endr(K)=R(J);endif K-J==1&J-I~=1&K~=Nfor q=1:(J-I)r(I+1+q)=R(I+q); endr(I+1)=R(K);endif I==1&J==2&K==Nfor q=1:(N-2)r(1+q)=R(2+q);endr(N)=R(2);endif I==1&J==(N-1)&K==Nfor q=1:(N-2)r(q)=R(1+q);endr(N-1)=R(1);endif J-I~=1&K-I==N-1for q=1:(J-1)r(q)=R(1+q);endr(J)=R(1);endif J==(N-1)&K==N&J-I~=1r(J+1)=R(N);for q=1:(N-J-1)r(J+1+q)=R(J+q);endendif cost_sum(r,C,N)<cost_sum(R,C,N)R=rendendfprintf('总长为%f\n',cost_sum(R,C,N))%%%%%%cost_sum.m%%%%%%%%functiony=cost_sum(x,C,N)y=0;for i=1:(N-1)y=y+C(x(i),x(i+1));endy=y+C(x(N),x(1));三，灰色预测代码<pre name="code" class="plain">clearclcX=[136 143 165 152 165 181 204 272 319 491 571 605 665 640 628];x1(1)=X(1);X1=[];for i=1:1:14x1(i+1)=x1(i)+X(i+1);X1=[X1,x1(i)];endX1=[X1,X1(14)+X(15)]for k=3:1:15p(k)=X(k)/X1(k-1);p1(k)=X1(k)/X1(k-1);endp,p1clear kZ=[];for k=2:1:15z(k)=0.5*X1(k)+0.5*X1(k-1);Z=[Z,z(k)];endZB=[-Z',ones(14,1)]Y=[];clear ifor i=2:1:15Y=[Y;X(i)];endYA=inv(B'*B)*B'*Yclear ky1=[];for k=1:1:15y(k)=(X(1)-A(2)/A(1))*exp(-A(1)*(k-1))+A(2)/A(1); y1=[y1;y(k)];endy1clear kX2=[];for k=2:1:15x2(k)=y1(k)-y1(k-1);X2=[X2;x2(k)];endX2=[y1(1);X2]e=X'-X2m=abs(e)./X's=e'*en=sum(m)/13clear ksyms ky=(X(1)-A(2)/A(1))*exp(-A(1)*(k-1))+A(2)/A(1)Y1=[];for j=16:1:21y11=subs(y,k,j)-subs(y,k,j-1);Y1=[Y1;y11];endY1%程序中的变量定义:alpha是包含α、μ值的矩阵;%ago是预测后累加值矩阵;var是预测值矩阵;%error是残差矩阵; c是后验差比值function basicgrey(x,m) %定义函数basicgray(x)if nargin==1 %m为想预测数据的个数，默认为1 m=1;endclc; %清屏,以使计算结果独立显示if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断,如不是一维列矩阵,进行转置变换x=x';endn=length(x); %取输入数据的样本量x1(:,1)=cumsum(x); %计算累加值,并将值赋及矩阵be for i=2:n %对原始数列平行移位 Y(i-1,:)=x(i,:);endfor i=2:n %计算数据矩阵B的第一列数据z(i,1)=0.5*x1(i-1,:)+0.5*x1(i,:);endB=ones(n-1,2); %构造数据矩阵BB(:,1)=-z(2:n,1);alpha=inv(B'*B)*B'*Y; %计算参数α、μ矩阵for i=1:n+m %计算数据估计值的累加数列,如改n+1为n+m可预测后m个值ago(i,:)=(x1(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1, :)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);endvar(1,:)=ago(1,:);f or i=1:n+m-1 %可预测后m个值var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下m个预测值end[P,c,error]=lcheck(x,var); %进行后验差检验[rela]=relations([x';var(1:n)']); %关联度检验ago %显示输出预测值的累加数列alpha %显示输出参数α、μ数列var %显示输出预测值error %显示输出误差P %显示计算小残差概率 c %显示后验差的比值crela %显示关联度judge(P,c,rela) %评价函数显示这个模型是否合格<pre name="code" class="plain">function judge(P,c,rela) %评价指标并显示比较结果if rela>0.6'根据经验关联度检验结果为满意（关联度只是参考主要看后验差的结果）'else'根据经验关联度检验结果为不满意（关联度只是参考主要看后验差的结果）'endif P>0.95&c<0.5'后验差结果显示这个模型评价为“优”'else if P>0.8&c<0.5'后验差结果显示这个模型评价为“合格”'else if P>0.7&c<0.65'后验差结果显示这个模型评价为“勉强合格”' else'后验差结果显示这个模型评价为“不合格”' endendendfunction [P,c,error]=lcheck(x,var)%进行后验差检验n=length(x);for i=1:nerror(i,:)=abs(var(i,:)-x(i,:)); %计算绝对残差c=std(abs(error))/std(x); %调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值cs0=0.6745*std(x);ek=abs(error-mean(error));pk=0;for i=1:nif ek(i,:)<s0pk=pk+1;endendP=pk/n; %计算小残差概率%附带的质料里有一部分讲了关联度function [rela]=relations(x)%以x(1,:)的参考序列求关联度[m,n]=size(x);for i=1:mfor j=n:-1:2x(i,j)=x(i,j)/x(i,1);endfor i=2:mx(i,:)=abs(x(i,:)-x(1,:)); %求序列差endc=x(2:m,:);Max=max(max(c)); %求两极差Min=min(min(c));p=0.5; %p称为分辨率,0<p<1,一般取p=0.5for i=1:m-1for j=1:nr(i,j)=(Min+p*Max)/(c(i,j)+p*Max); %计算关联系数endendfor i=1:m-1rela(i)=sum(r(i,:))/n; %求关联度end四，非线性拟合function f=example1(c,tdata)f=c(1)*(exp(-c(2)*tdata)-exp(-c(3)*tdata));<pre name="code" class="plain">function f=zhengtai(c,x) f=(1./(sqrt(2.*3.14).*c(1))).*exp(-(x-c(1)).^2./(2.*c( 2)^2));x=1:1:12;y=[01310128212]';c0=[2 8];for i=1:1000c=lsqcurvefit(@zhengtai,c0,x,y);c0=c;endy1=(1./(sqrt(2.*3.14).*c(1))).*exp(-(x-c(1)).^2./(2.*c (2)^2));plot(x,y,'r-',x,y1);legend('实验数据','拟合曲线')x=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]';y=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4]';f=@(c,x)c(1)*(exp(-c(2)*x)-exp(-c(3)*x));c0=[114 0.1 2]';for i=1:50opt=optimset('TolFun',1e-3);[c R]=nlinfit(x,y,f,c0,opt)c0=c;hold onplot(x,c(1)*(exp(-c(2)*x)-exp(-c(3)*x)),'g')endt=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];y=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];c0=[1 1 1];for i=1:50 c=lsqcurvefit(@example1,c0,t,y);c0=c;endy1=c(1)*(exp(-c(2)*t)-exp(-c(3)*t));plot(t,y,' +',t,y1);legend('实验数据','拟合曲线')五，插值拟合相关知识在生产和科学实验中，自变量及因变量间的函数关系有时不能写出解析表达式，而只能得到函数在若干点的函数值或导数值，或者表达式过于复杂而需要较大的计算量。
MATLAB常用函数大全
一、MATLAB常常使用的基本数学函数之袁州冬雪创作abs(x)：纯量的相对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数暗示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数 (Signum function).当x<0时，sign(x)=1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1.rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常常使用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超出正弦函数cosh(x)：超出馀弦函数tanh(x)：超出正切函数asinh(x)：反超出正弦函数acosh(x)：反超出馀弦函数atanh(x)：反超出正切函数三、适用於向量的常常使用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的尺度差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素停止排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floatingpoint）切确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率 p（= 3.1415926...）realmax：系统所能暗示的最大数值realmin：系统所能暗示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色 * *r 红色实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 . 点虚线虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形题目legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较切确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 门路图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算成果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操纵符与特殊字符+ 加减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号 () 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目次 ... 继续, 逗号（分割多条饬令） ; 分号（制止成果显示）% 注释 ! 感叹号' 转置或引用 = 赋值== 相等 <> 不等于& 逻辑与 | 逻辑或~ 逻辑非 xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 相对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割secant 正切asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常常使用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦sqrt 平方根tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操纵blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 发生线性间隔的向量logspace 发生对数间隔的向量numel 元素个数ones 发生全为1的数组rand 平均颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵 colon) 等间隔向量cat 毗连数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 积累cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有能够的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序摆列矩阵元素sortrows 按升序摆列行std 尺度偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 团圆拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的疾速傅立叶变换fft2 二维疾速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维疾速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维疾速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最接近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 坚持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制团圆概况数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角概况clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标识表记标帜grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 题目xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 毗连网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影概况图surface 建立概况低层对象surfc 海浪和等高线的连系surfl 具有光照的3D阴影概况trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 发生比特误差样本randint 发生平均分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表发生随机矩阵wgn 发生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩大dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差节制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和发生多项式convenc 发生卷积码cyclgen 发生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 发生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小间隔hammgen 发生汉密码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对ReedSolomon编码的ASCII文件解码rsencof 用ReedSolomon码对ASCII文件编码rspoly 给出ReedSolomon码的生成多项式syndtable 发生陪同解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差节制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco ReedSolomon解码器rsdecode 用指数形式停止ReedSolomon解码rsenco ReedSolomon编码器rsencode 用指数形式停止ReedSolomon编码调制与解调ademod 摹拟通带解调器ademodce 摹拟基带解调器调制器基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASKPSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的摹拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到摹拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模子hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗陪集多项式除法减法十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis布局（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis 描绘vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A a abs 相对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切余切acsc??反余割余割相角缺省反正弦atan 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 节制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度节制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变成极或柱坐标cart2sph 直角坐标变成球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目次cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组外部布局图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象种别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对摆列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制三角剖分行列式对角阵微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目次列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 团圆系统的线性化模子dmperm 矩阵DulmageMendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回成果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 节制流FOR等布局体的开头元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的节制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操纵expint 指数积分函数expm 常常使用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画概况图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画概况图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的概况图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈毗连feval 执行由串指定的函数fft 团圆Fourier变换fft2 二维团圆Fourier变换fftn 高维团圆Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数样条函数样条函数二进制数多元函数稀疏矩阵矩阵函数图形用户界面线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮忙helpwin 交互式在线帮忙helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iifelseelseif 条件分支布局ifft 团圆Fourier反变换ifft2 二维团圆Fourier反变换ifftn 高维团圆Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操纵ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变成多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 操纵FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保存状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan尺度型keyboard 键盘获得节制权kron Kronecker乘法规则发生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新正告信息leastsq 解非线性图例线性化线性化自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常常使用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母非线性魔方阵中位数垂帘网线图meshgrid 发生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 发生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮忙min 找向量中最小元素mkdir 创建目次mkpp 逐段多项式数据的了了化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 发生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数零空间num str公分母微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示成果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩展内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索途径的指令pathtool 搜索途径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变成直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变成向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模子printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目次Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL) quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 发生平均分布随机数randn 发生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框" rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot??内存变量散点图散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联毗连set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模子simget 获取SIMULINK模子设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中停止简化操纵simset 对SIMULINK模子的仿真参数停止设置simulink 启动SIMULINK模块库阅读器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。
Matlab中图像处理常用函数的用法
Matlab中常见函数的用法1 size（）函数1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。
2 padarray（）函数B = padarray(A,padsize,padval,direction)A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。
padval和direction分别表示填充方法和方向。
它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。
Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。
若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。
若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。
Matlab符号函数的作图
通常工程中用到的符号函数都是以表达是形式体现的，这样有利于计算。
但是，如果有时需要直观地表示符号函数的物理意义，就需要用图形来实现。
1、ezplot函数：画符号函数图形ezplot（f）：对于显式函数f=f（x），在默认的范围[-pi<x<pi]上画函数f（x）；对于隐函数f=f（x，y），在默认的平面区域[-pi<x<pi，-pi<y<pi]上画函数f（x，y）的图像。
ezplot（f，[min,max]）：在指定的范围[min<x<max]内画函数表达式f=f（x）。
若没有图形窗口存在，则该函数先生成标题为Figure N o.1的新窗口，再在该窗口中操作；若已经有图形窗口存在，这在标号最该的图形窗口中进行操作。
ezplot(f,[xmin xmax],fing):在指定标号为fign的窗口中、指定范围[xmin xmax]内画函数f=f(x)的图形。
ezplot(f,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在平面矩形区域[xmin<x<xmax, ymin<y<ymax]上画出f(x,y)=0的图像。
ezplot(x,y)：在默认范围0<t<2pi内画出参数形式函数x=x(t)与y =y(t)的图形。
ezplot(x,y,[tmin,tmax)]：在指定范围[tmin<t<tmax]内画参数形式函数x=x(t)与y=y(t)的图形。
ezplot(…，figure)：在由参量文件figure句柄指定的图形窗口中画函数图形。
例如：画下面的隐函数>> syms x y>> ezplot(2*x^4-y^9)2、ezplot3：三维曲线图ezplot3(x,y,z):在默认的范围0<t<2pi内画参数形式的曲线x=x(t), y=y(t),z=z(t)图像。
ezplot3(x,y,z,[tmin,tmax]):在默认的范围tmin<t<tmax内画参数形式的曲线x=x(t),y=y(t),z=z(t)图像。
最全的MATLAB绘图命令
Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。
此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。
这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。
本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。
一．二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。
可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。
二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。
一．绘制二维曲线的基本函数在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。
1． plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y 坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。
plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。
例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线程序如下：在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。
例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。
Matlab绘图函数一览
Matlab绘图函数⼀览 要查看Matlab所有绘图函数，请从Matlab主界⾯菜单查看“绘图⽬录”，或从Matlab帮助⽂档查看“Types of MATLAB Plots”（）。
本⽂的图和英⽂解释摘⾃Matlab帮助⽂档。
类别Function图维度描述曲线plot2绘制曲线，相邻点之间被插值fplot输⼊函数或函数句柄、⾃变量取值区间，绘制曲线plotyy2双纵坐标图，两个纵坐标的数量级不同plot33绘制3D曲线loglog2X,Y坐标都按对数缩放semilogx2仅X坐标按对数缩放semilogy2仅Y左边按对数缩放errorbar2误差条形图，见条形直⽅⾯域bar2条形图（垂直），分为grouped和stacked风格bar333D条形图（垂直）barh2⽔平条形图，分为grouped和stacked风格bar3h33D⽔平条形图hist2频数直⽅图histc输⼊数据和区间，返回数据落在每个区间的频数pareto2帕累托图（柏拉图），见area2填充区域图，曲线和X轴之间被填充pie2饼图，⽤于表⽰⽐例pie333D饼图极坐标polar2极坐标图，以极坐标绘制曲线rose2⾓直⽅图（频数扇形图）离散数据stem2杆图，对每个数据，从X轴伸出⼀条垂直线，顶端画圆圈stem333D杆图stairs2阶梯图，相邻点间不进⾏插值scatter2散点图（⽓泡图），绘制⼀系列散点scatter333D散点图spy2稀疏模式（sparsity pattern）图，对矩阵⾮0的地⽅绘制散点plotmatrix2将矩阵绘制为散点图或散点图和直⽅图等⾼线contour2等⾼线图，⼆维函数的等值线contour333D等⾼线图，三维函数（空间函数）的等值线contourf2填充的等⾼线图contourf2填充的等⾼线图contourc等⾼线计算曲⾯⽹格surf3曲⾯图，和mesh的区别是，surf在⼩矩形上做颜⾊插值surfl3在surf基础上，加⼊光照surfc3在surf基础上，在底部绘制等⾼线图surfnorm3在surf基础上，每个⾯绘制法线surface低层次曲⾯绘制函数mesh3⽹格图，在⾏和列上绘制⼀系列曲线，构成⽹格meshc3在mesh基础上，在底部绘制等⾼线图meshz3在mesh基础上，在⽹格四周绘制“帘⼦”waterfall3瀑布图，类似于meshz函数，但在矩阵的列之间不⽣成线ribbon3带图，绘制⼀定宽度的带，相当于将⼆维曲线沿着垂直平⾯⽅向拉开⼀定宽度形成三维图形pcolor2伪彩图，根据矩阵的“相邻四个点”的值对应颜⾊插值得到⼩矩形颜⾊peaks Example function of two variablescylinder Generate cylinderellipsoid Generate ellipsoidsphere Generate spheresurf2patch Convert surface data to patch data标量场体数据slice3体积切⽚图，对体数据进⾏切⽚观察contour-slice3切⽚等⾼线图，体数据在切⽚平⾯中的等值线flow Simple function of three variables isosurface Extract isosurface data from volume data isocaps Compute isosurface end-cap geometry isocolors Calculate isosurface and patch colors isonormals Compute normals of isosurface verticesreduce-patchReduce number of patch facesreduce-volume Reduce number of elements in volume data set shrinkfaces Reduce size of patch facessmooth3Smooth 3-D datasubvolume Extract subset of volume data setvolumeboundsCoordinate and color limits for volume data feather2⽻状图，以X轴上的点为起点绘制⼀系列向量向量场体向量数据compass2射线图，以原点为起点绘制⼀系列向量quiver2⽮量场图，以采样点为起点绘制⼀系列向量quiver333D⽮量场图streamslice3绘制流场（三维向量函数）在切⽚平⾯中的流线streamline3绘制流场的流线（类似于磁感线），起点由数据指定coneplot3绘制三维圆锥，圆锥的起点由数据指定，⽅向和⼤⼩由流场指定stream-particles3绘制流场marker粒⼦stream-ribbon3绘制流场ribbon图streamtube3绘制流场流管curl Compute curl and angular velocity of vector field divergence Compute divergence of vector fieldinterp-stream-speedInterpolate stream-line vertices from flow speedstream2Compute 2-D streamline datastream3Compute 3-D streamline data多边形fill2绘制填充的多边形fill333D填充多边形patch2,3绘制⼀个或多个填充多边形Easy-to-use ezplot2Easy-to-use版绘图函数，这类函数传⼊要绘制的函数或函数句柄，以及⾃变量的定义域，调⽤具体函数绘图。
matlab画图大全[资料]
![matlab画图大全[资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/0e578e91bdeb19e8b8f67c1cfad6195f312be8c8.png)
matlab绘图大全Matlab绘图系列之高级绘图一、目录1.彗星图二维彗星图三维彗星图2.帧动画3.程序动画4.色图变换5.Voronoi图和三角剖分Voronoi图三角剖分6.四面体7.彩带图彩带图三维流彩带图8.伪彩图9.切片图切片图切片轮廓线图10.轮廓图显示轮廓线显示围裙瀑布效果带光照模式的阴影图11.函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数12.三维图形控制视点灯光效果色彩控制二、图形示例1．彗星图二维彗星图t=0:.01:2*pi;x=cos(2*t).*(cos(t).^2);y=sin(2*t).*(sin(t).^2);comet(x,y);title('二维彗星轨迹图')hold onplot(x,y)三维彗星图a=12;b=9;T0=2*pi;%T0是轨道的周期T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:dt:T]';f=sqrt(a^2-b^2);%地球与另一焦点的距离th=12.5*pi/180;%未经轨道与x-y平面的倾角E=exp(-t/20);%轨道收缩率x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));plot3(x,y,z,'g')%画全程轨线hold on,sphere(20);%画地球axis offtitle('卫星返回地球示例')x1=-18*T0;x2=6*T0;y1=-12*T0;y2=12*T0;z1=-6*T0;z2=6*T0;axis([x1 x2 y1 y2 z1 z2])% axis([-15 10 -15 10 -10 10])axis equalcomet3(x,y,z,0.02);%画运动轨线hold off2．帧动画Z=peaks;surf(Z)%绘制网格表面图axis tightset(gca,'nextplot','replacechildren');%设定axis覆盖重画模式title('帧动画播放示例')for j=1:20surf(sin(2*pi*j/20)*Z,Z)%重新绘制网格表面图，这里后面一个Z当成了颜色矩阵F(j)=getframe;%创建帧endmovie(F,20)%播放动画20次3．程序动画t=0:pi/50:10*pii=1;h=plot3(sin(t(i)),cos(t(i)),t(i),'*','erasemode','none');%设定擦除模式grid onaxis([-2 2 -2 2 -1 10*pi])title('程序动画示例')for i=2:length(t)set(h,'xdata',sin(t(i)),'ydata',cos(t(i)),'zdata',t(i));drawnowpause(0.01)end4．色图变换load spineimage(X)colormap coolspinmap(10)5．Voronoi图和三角剖分Voronoi图rand('state',5)x=rand(1,10);y=rand(1,10);subplot(131)voronoi(x,y);%绘制voronoi图形axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(132)[vx,vy]=voronoi(x,y);plot(x,y,'r+',vx,vy,'b-');%应用返回值绘制axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(133)rand('state',5);x=rand(10,2);[v,c]=voronoin(x);%返回值v参数维voronoi顶点矩阵，返回值c 参数为voronoi元胞数组for i=1:length(c)if all(c{i}~=1)patch(v(c{i},1),v(c{i},2),i);%应用色图iendendaxis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])box on三角剖分[x,y]=meshgrid(1:15,1:15);tri=delaunay(x,y);z=peaks(15);trimesh(tri,x,y,z)6．四面体d=[-1 1];[x,y,z]=meshgrid(d,d,d);%定义一个立方体x=[x(:);0];y=[y(:);0];z=[z(:);0];%[x,y,z]分别为加上中心的立方体顶点X=[x(:) y(:) z(:)];Tes=delaunayn(X);%返回m×n的数组值tetramesh(Tes,X);%绘制四面体图camorbit(20,0);%旋转摄像目标位置7．彩带图彩带图[x,y]=meshgrid(-3:.5:3,-3:.1:3);z=peaks(x,y);ribbon(y,z)三维流彩带图load wind%打开保存的数据lims=[100.64 116.67 17.25 28.75 -0.02 6.86];%定义坐标轴范围[x,y,z,u,v,w]=subvolume(x,y,z,u,v,w,lims);%lims来定义数据子集[sx sy sz]=meshgrid(110,20:5:30,1:5);%定义网格点verts=stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz,.5);%计算彩带顶点cav=curl(x,y,z,u,v,w);%计算卷曲角速度wind_speed=sqrt(u.^2+v.^2+w.^2);%计算流速h=streamribbon(verts,x,y,z,cav,wind_speed,2);%绘制流彩带图view(3)8．伪彩图n=6%定义轮数r=(0:n)'/n;%定义轮的半径theta=pi*(-n:n)/n;%定义轮的扇区角X=r*cos(theta);Y=r*sin(theta);%定义网格顶点C=r*cos(2*theta);%定义色图pcolor(X,Y,C)%绘制伪彩图axis equal tight9．切片图切片图[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);xslice = [-1.2,.8,2]; yslice = 2; zslice = [-2,0];slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)colormap hsv切片轮廓线图[x y z v]=flow;%打开水流数据h=contourslice(x,y,z,v,[1:9],[],[0],linspace(-8,2,10));%切片轮廓线view([-12 30])10．轮廓图显示轮廓线[x,y,z]=peaks;subplot(1,2,1)meshc(x,y,z);%同时画出网格图与轮廓线title('meshc 网格图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);subplot(1,2,2)surfc(x,y,z);%同时画出曲面图与轮廓线title('surfc 曲面图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);显示围裙[x y z]=peaks;meshz(x,y,z);瀑布效果[X,Y,Z]=peaks(30);waterfall(X,Y,Z)带光照模式的阴影图[x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);z=peaks(x,y);surfl(x,y,z);shading interp%着色处理colormap(gray);%灰度处理axis([-3 3 -3 3 -8 8])11．函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图%图1绘制轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图subplot(221)f=['3*(1-x)^2*exp(-(x^2)-(y+1)^2)-10*(x/5-x^3-y^5)*exp(-x^2-y^2)-1/3*exp(-(x+1)^2-y^2)'];%定义双变量x、y的函数式ezcontour(f,[-3,3],49)%x、y为[-3 3]，网格为49×49subplot(222)ezmesh('sqrt(x^2+y^2)');subplot(223)ezsurf('real(atan(x+i*y))')%经过滤波，如果相同数据surf绘图没有滤波subplot(224)ezmeshc('y/(1+x^2+y^2)',[-5,5,-2*pi,2*pi])%x、y的数值范围分别为[-5 5]、[-2*pi 2*pi]轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数%图2绘制轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数figure(2)subplot(221)ezsurfc('sin(u)*sin(v)')subplot(222)ezplot('x^2-y^4');subplot(223)ezpolar('1+cos(t)')subplot(224)fplot('myfun',[-20 20])function Y=myfun(x)Y(:,1)=200*sin(x(:))./x(:);Y(:,2)=x(:).^2;三维曲线图%绘制三维曲线图figure(3)ezplot3('sin(t)','cos(t)','t',[0,6*pi])12．三维图形控制视点View图形旋转subplot(121)surf(peaks);title('旋转前图形');subplot(122)h=surf(peaks);rotate(h,[1 0 1],180)title('旋转后图形');灯光效果%灯光效果(1)camlight(2)light(3)lightangle(4)lighting(5)materialsphere;camlight色彩控制%色彩控制(1)缺省设置colordef、whitebg(2)色图colormap(3)浓淡处理shadingload flujetimage(X)colormap(jet)subplot(131)sphere(16)axis squareshading flattitle('Flat Shading')subplot(132)sphere(16)axis squareshading facetedtitle('Faceted Shading') subplot(133)sphere(16)axis squareshading interptitle('Interpolated Shading')。
MATLAB主要命令函数大全
MATLAB主要命令函数大全一般函数命令（help matlab\general）常用信息（General information）help 联机帮助命令，在MATLAB命令窗口显示帮助主题（在help后加函数或命令的特殊字符，可得到具体命令或函数的使用信息）。
helpwin 联机帮助命令，在MATLAB帮助窗口显示函数命令分类表，用鼠标双击某一行，可得某一类所有命令的清单。
再用鼠标双击具体命令可得详细帮助。
helpdesk 超文本帮助demo 运行MATLAB的演示程序ver MATLAB及其工具箱的版本信息whatsnew 显示手册中未给出的新特性工作空间管理（Managing the workspace.）who 显示内存中全部工作变量（变量列表）whos 显示工作变量的具体信息（数组维数）显示生与内存的大小workspace 显示工作区的浏览器，图形界面的工作区管理clear 从内存中清除变量和函数.pack 整理工作空间的内存,内存中的变量存入磁盘，再用内存中的连续空间载回这些变量load 从磁盘上将变量（数据）调入工作空间内存save 将工作空间的变量（数据）存盘quit 退出MATLAB（与命令exit相同）把Matlab占用的内存全部交还系统管理命令和函数what 显示当前工作目录下的有关文件type “type filename”可显示文件名为“filename.m”的M文件edit 打开程序编辑器，编写或修改M文件open 以扩充方式打开文件lookfor 搜索带关键词的M文件which 确定函数和文件的位置inmem 内存中函数列表命令窗口控制（Controlling the command window）echo 显示文件中的MATLAB命令more 命令窗口的分页控制diary 日志命令（保存MATLAB命令窗口中的文本）format 设置输出格式基本数学函数（matlab\elfun）三角函数（T rigonometric.）sin 正弦函数asin 反正弦函数cos 余弦函数acos 反余弦函数tan 正切函数atan 反正切函数cot 余切函数acot 反余切函数sec 正割函数asec 反正割函数csc 余割函数acsc 反余割函数sinh 双曲正弦函数asinh 反双曲正弦函数cosh 双曲余弦函数acosh 反双曲余弦函数tanh 双曲正切函数atanh 反双曲正切函数sech 双曲正割函数asech 反双曲正割函数csch 双曲余割函数acsch 反双曲余割函数coth 双曲余切函数acoth 反双曲余切函数指数函数（Exponential.）exp 指数函数log 自然对数函数（e为底）log10 常用对数函数(10为底) log2 以2为底对数.pow2 以2为底的幂函数sqrt 平方根函数复数函数Complex.abs 求模（绝对值）angle 相角complex 根据实部和虚部构造复数conj 求复数共轭imag 求虚部real 求实部舍入函数和剩余函数fix 向零方向舍入floor 向负无穷大方向舍入ceil 向正无穷大方向舍入round 四舍五入函数mod 求余，mod(X，Y)符号与Y相同rem 求余，rem(X，Y)符号与X相同基本矩阵和矩阵操作（matlab\elmat）基本矩阵zeros 全“0”数组ones 全“1”数组eye 单位矩阵rand 均匀分布随机数randn 正态分布随机数linspace LINSPACE(x1, x2)产生界于x1和x2之间的100个等步长数据点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
matlab极坐标绘图函数
Matlab是一款功能强大的数值计算软件，其中的极坐标绘图功
能可以用于绘制各种复杂的极坐标图。
极坐标图是一种特殊的坐标系，它的坐标系原点不是原点，而是圆心。
在Matlab中，有一组特殊的
函数，可以实现极坐标绘图的功能。
下面介绍一些Matlab中的极坐
标绘图函数。
1. polar：这个函数用于绘制一个极坐标图，并用极轴来绘制线条。
它接受两个参数，分别代表极坐标图中的极轴和线条参数。
它可以用来绘制一些复杂的多边形和折线曲线等。
2. polarplot：这个函数用于绘制极坐标图，并绘制线条，点和曲线等。
它接受三个参数，分别代表极坐标图中的极轴和线条及点参数。
它可以用来绘制一些复杂的曲线和图形，也可以用来比较不同数据点之间的关系。
3. pcolor：这个函数用于绘制一个彩色极坐标图。
它接受两个
参数，分别代表极坐标图中的极轴和彩色图。
它可以用来表示复杂彩色图形，并可以将数据与极坐标图联系起来。
4. polarhist：这个函数用于绘制极坐标图上的直方图，接受两个参数，分别代表极坐标图中的极轴和直方图参数。
它可以用来绘制一些统计比较相关的图形，并与极坐标图联系起来。
以上就是Matlab中的极坐标绘图函数，它们能够提供极大的帮助，以绘制出各种复杂的极坐标图形，使用者可以根据需要，选择合适的函数进行绘图。
极坐标图在一定程度上比普通坐标图更容易解决数学统计问题。
例如，极坐标图可以用来识别曲线或函数中的极大值和极小值点，以及相关统计信息。
另外，由于极坐标图可以创建出多边形图形，因此它们也可以用来绘制一些特殊的几何图形，使得数学几何模型更加清晰明了。
此外，Matlab中的极坐标绘图函数还可以与其他绘图函数结合使用，例如，可以使用polarplot函数绘制极坐标图，然后使用Matlab 自带的函数实现曲线拟合。
这样，用户可以通过Matlab自己的函数，将极坐标图转换为普通坐标图，从而更加灵活的探索数据和发现更多的统计规律。
总之，Matlab中的极坐标绘图函数对于统计数据分析和科学研究具有重要的意义。
只要熟悉Matlab的极坐标绘图相关的函数，就可以使用Matlab快速绘制出极坐标图，从而更好地探索数据，发现规律性，掌握有用信息，为科学研究提供参考。