数据会说话
碧桂园营销解读-四位一体方程式解
✓ 活动费用：46万元整；线上、线下回馈媒体资 源合计约152万元，回馈资源比1:3.31
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第四章 复合型案例分析
• 十里银滩案例
章节
Section
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1、截止5月31日销售6.1 亿，与全年目标相差遥远？
3、目标市场客户经过前 两年的“洗客”，貌似需 求殆尽？
市场空白点，力主项目主打低总价洋房和别墅，最终规划别墅以98-240为主（其中联排别墅98-144平米，双拼别墅
171-240 ），洋房以55-115为主；
竞争对 手楼盘
华银天 鹅湖
一渡新 新小镇
一渡龙 湾
项目效果图
主力产品及购买人群数据
主力产品：60-160平洋房，160-450平别墅 n成交客户主要来源地：北京西部城区，以海淀及丰台为主，朝阳区为辅 n成交客户看中：天鹅湖环境、山体坡地，产品总价 n成交客户以企业职工、大学教师、高级白领及私营业主；
有开创性的形象。《纽约时报》评论说："马 斯洛心理学是人类了解自己过程中的 一块里程碑"。还有人这样评价他："正是由于马斯洛
的存在，做人才被看成是一件有希望的好事情。在这个纷 乱动荡的世界里，他看到了光明与前途，他把这一切与我 们一起分享。"的确，弗洛伊德为我们提供了心理学病态的 一半，而马斯洛则将健康的那一半补充完整。
主要竞品未能享受该学区配套。
l 现场签约，六安市长等政府领导亲临见证。 l 近二十家主流媒体出席，密集炒作，制作市场话题；
英伦
区位 商业街
潜力
精装 洋房
城北
淠河 小学
品质
星会所级
销售要学会用数据说话
销售管理要用数字说话管理大师的高效方法数字、数据定量研究的作用用数字说话用数字来经营用数字判高下用数字显策略用数字作计划用数字行控制用数字评绩效用数字断未来用数字说话信息爆炸的年代（介绍如何利用分析来减轻信息过载的影响）举例：2/3经理认为信息过载是与同事沟通困难、工作满意度下降及人事关系紧张的罪魁。
对于信息过载，人们的反应通常有两种：1、不断接受从不打断信息流，希望从中发现以解决手头问题。
问题是：他们会被太多的信息压的喘不过气来。
2、不愿接受由于信息量过多，他们干脆不接受新信息。
问题是：靠以往的旧知识和旧观念、做出并不出色的决策。
用数字说话信息/意图/行为（描述对信息反应模式。
探讨测量、假定和选择关系）“行为循环”概念：心理学家唐纳德*诺曼提出，尽管人与人之间有差异性，但在做决策和贯彻执行方面，我们每个人的思路还是相同的。
也就是人对事物的反应分为目标设定、执行和评估三部分。
从目标出发，决定要做什么；去做（执行）；评定结果（评估）；决定接下来做什么，然后重复这过程；举例：你想听音乐。
1目标设定确定想要听是什么音乐。
2执行找出CD、放进音箱、打开音响。
3评估是否和目标一致，音乐是自己想要的吗？不是就循环重来。
行为循环执行评估设置目标收集和使用数据是人类活动之一。
严格来说任何信息都是不确定的。
做决策和贯彻执行有赖于我们对数据的取舍。
各个阶段数据、信息都受到时间的限制。
选择不当导致不利局面出现，你需要参考循环做适当调整。
如果你对如何利用数字来做决策进行了系统思考，那你决策水平一定高。
行为循环告诉我们：前面我们提到了信息量过载时,人的2种接受反应.也讲了人对信息的反应模式--基本的行为循环的概念及原理.在如此多的数字、信息中，我们如何去取舍？如何去分析？小故事：林肯说过，如果要花8小时去砍树，那我们首先要花6小时磨快斧头。
寓意：在任何领域里，准备工作都是取得成功的基础！即便是小事情，也需要准备才能做好，这是作为一名优秀分析人员所必须考虑的。
智慧监管：让大数据“说话”
扬 。想象 一下 ，Ａ酒店 的服务 员因为
偷酒而被解聘 ，却因为新雇 主对 其前 科不知情 而轻 易使他在 Ｂ酒店就业 。 “ 数据孤 岛”的普遍存在 ，客观上造
成 了信息不对称 问题的发生 。
的每一位成都 市民 ，都能追溯食材源
头， 了解到所购 买的菜品 的来源 。“ 人
特别是在 食品安全领域 ，其管理
职能分散在 多个部委和直属 局 、以及 各地方政 府相应的多个部分 中 ，如生
产阶段 的食 。 安全 由卫生 部负责 ，种 植和养殖 阶段 的安全 问题 农业 部负
责 ，加工环节 和进 口食品 的检验 工作
让权力在 “ 阳光 ”下清晰 、透明 、规 范运行 ，置于社会公众的监督之 下。 在成都 ，为 了加强 对食品安全 的 把控 。建立 了 “ 智 慧食 安”系统 ，通 过二维码追溯 体系 ，市场上的每一棵 白菜 、每一 串辣椒 、每一块猪 肉都被 贴上了二维码 ，在 农贸市场购买食材
获 取信息是监管 的第一步 ，信息 的充分程度将在一 定程 度上决定着监 管 决策质昆的 优劣 。依托物联 网、机 器学 ＿ ＞ ｊ 等技术创新 ，大数据平台能够 有效整合并 亭监 管数据 ，克服 “ 数 据孤 岛”和监管碎 片化困境 ．以技术 创新 “ 再造”人的视觉 、 听 觉 、嗅觉 ， 使 人的管理幅度最 大化 ，使一个监管 者 能够 同时监管尽量 多的对象 ，尽量 客观地还原事 实真相。
之 间的因果关联 。占典 管理 学者就认 能的提升 。 深 圳 市 证 监 局就 面 临 这 样 的 问 题 。据 统计 ，截 至 ２ ０ １ ６年 末 ，深圳
数据工作交流发言稿范文
大家好！今天，我很荣幸能够在这里与大家分享一些关于数据工作的经验和心得。
首先，请允许我代表数据团队，向一直以来关心和支持我们工作的领导和同事们表示衷心的感谢！近年来，随着大数据、云计算等技术的飞速发展，数据工作在企业运营、决策支持等方面发挥着越来越重要的作用。
作为一名数据工作者，我们深感责任重大，使命光荣。
在此，我向大家汇报一下我们团队在数据工作方面的一些经验和体会。
一、明确目标，精准定位数据工作首先要明确目标，围绕企业战略和业务需求，确定数据工作的重点和方向。
我们团队在开展数据工作时，始终坚持以企业战略为导向，紧密结合业务实际，确保数据工作有的放矢。
二、数据质量是生命线数据质量是数据工作的核心。
我们团队在数据采集、清洗、处理等各个环节，都严格把控数据质量，确保数据真实、准确、完整。
为此，我们采取了以下措施：1. 制定数据质量管理规范，明确数据质量标准和要求；2. 建立数据质量监控体系，定期对数据进行检查和评估；3. 加强数据清洗和去重，提高数据准确性；4. 定期对数据质量进行培训，提高团队成员的数据质量意识。
三、创新方法，提升效率数据工作是一项复杂的系统工程，需要不断创新方法，提升工作效率。
我们团队在以下几个方面进行了探索和实践：1. 利用自动化工具，提高数据处理速度；2. 引入机器学习、人工智能等技术，实现数据挖掘和预测；3. 建立数据共享平台，实现数据资源的整合和优化；4. 加强团队协作，提高数据工作整体执行力。
四、注重人才培养，打造专业团队数据工作对人才的要求较高。
我们团队注重人才培养，通过以下途径提升团队整体素质：1. 定期组织内部培训，提高团队成员的专业技能；2. 鼓励团队成员参加外部培训和认证，拓宽知识面；3. 建立导师制度，促进团队成员间的经验交流；4. 营造良好的团队氛围，激发团队成员的积极性和创造力。
总之，数据工作是企业发展的基石。
在今后的工作中，我们将继续努力，充分发挥数据的价值，为企业创造更大的效益。
15数字会说话-保险数据ppt-数字会说话
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
•集团行销支持部 2007年7月13日
人身保险市场行业盈利状况持续改善
2005年寿险公司净利润57.7亿元， 是2002年的5.5倍，四年平均增幅 76.76％。
2006年寿险公司实现盈利130多亿， 较上年增长71亿元。
来源:中国证券网
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
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路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
2020年4月6日星期一
保险行业发展迅速
保险业依然维持其朝阳行业的本色，增长速 度不但快于GDP，也快于国外同行
保险业积累第一个1万亿资产用了24年，积 累第二个1万亿资产仅用了3年，今年，前5 个月增加的保险资产就达4500亿元。
•集团行销支持部 2007年7月13日
人身险保费超2000亿
今年1至5月，我国人身保险业实 现保费收入2178亿元，同比增长 16.42%；
来源:中国证券网
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
•集团
科学课如何引导学生“用数据来说话”
科学课如何引导学生“用数据来说话”在当今的信息社会里,数据是一种重要的信息,“运用数据进行推断”的思考方法已成为现代社会一种普遍使用并且强有力的思维方式。
《科学课程标准》指出:科学探究是科学学习的中心环节,学生能利用简单表格、图形、统计等方法整理有关资料。
因此,科学课强调对事物不仅有在质上的认识,更要从量上的分析得出结论。
科学课如何引导学生“用数据来说话”,使学生学会科学地看问题和想问题,能用一定数据来描述事物,达到对事物性质的真正了解,是值得我们研究的重要课题。
下面以苏教版《科学》教材为例,谈本人在教学过程中的一些体会。
一、激发兴趣,调动学生研究科学数据的积极性。
数据对于小学生来说是枯躁乏味,激发兴趣是课堂教学中重要环节。
教师为学生创设研究科学数据氛围,将其注意力指向他所要认识和探究的事物,对调动学生积极参与研究科学数据起推动作用。
1.引入故事激发兴趣数据是一种非常有趣的文字,在不同的领域里有不同的功能。
我在三年级学生接触《科学》课,就引入《科学家的数字武器》文章,文章讲述两位科学家展开一场“战争”,“战争”起因是脑袋的大小是否与智力有关,焦点却是—个非常特别的东西一科学家巨维叶的头颅,两位科学都用数据来说明自己的观点。
在两位科学家眼里,数据就成了攻击别人捍卫自己的武器。
有此可见,数据是一切科学家手中“武器”。
故事激发学生对研究数据的兴趣,同时也号召“小科学家”拿起数据武器,用数据来说话。
2.实验预测激发兴趣科学探究是科学学习的中心环节。
科学探究过程中涉及到猜想和假设,在动手实验前,让学生对实验结果进行假设和预测。
如把同样多的冷水和热水混合后,猜猜可能是多少摄氏度,如有的学生预测:混合水温度=(冷水温度+热水温度)除以2,再降低l℃;有的学生预测:混合水温度=热水温度一冷水温度;有的学生预测:混合水温度=热水温度除以2;有的学生凭感觉随意估算。
以上的说法各有自己的道理,到底谁的预测方法是正确的,引发学生对收集数据渴望和迫切。
管理会计人才培养(5)-让业务部门学会用数据说话
管理会计人才培养(5)-让业务部门学会用数据说话说到企业全员都是管理会计，很多人可能很难接受这个观念。
最近很多管理者提出将部门经营市场化，通过市场定价的方法将部门的业务做强。
这是不是就是预算的升级版呢？企业规模到了一定程度，各部门开始庞大起来，单凭预算来配置资源会显得有些苍白和无力。
如果能通过市场定价的方式再辅之以预算管理可能会更好一些。
企业对于已经成熟的业务可以采取市场定价的方式来运营，比如技术、生产、采购、物流，每项业务都有定价，这个定价尽可能贴近市场定价。
各部门类似独立运营，可以接公司内部的订单也可以外部订单。
此时的部门负责人就是管理会计师，要考虑本部门的资源怎么配置，怎样用最小的资源获取最大的收益。
而部门员工就是管理会计，在做业务的同时会时刻考虑到成本和收益。
但目前国内企业能做到将部门业务市场化定价的也是寥寥无几，目前比较好的方式就是运用预算手段让部门负责人有部门内资源配置（主要体现在部门政策、绩效管理方面）的概念。
通过历史数据的分析，可以找出问题出在哪里？各部门的经营行为（质量、交期和成本）对业绩的影响。
每个数据背后都有说法的，比如公司处于成长阶段，每年的业绩却增长缓慢，销售费用率不升反降，大量的坏账准备，说明很可能是销售政策出了问题；比如工程类企业，项目交付缓慢，支出层出不穷，说明公司关于这方面的管控出现了问题；还比如在没有预算的情况下，设备维修费大幅下降，可能会是费用管控过于严格，连基本的日常保养都做不到，未来设备大修的成本可能会远远高于这几年下降的费用。
等等。
根据数据分析来引导部门负责人思考数据背后所蕴含的意义，调整部门政策、绩效管理方式等，支持公司目标的完成。
这一系列其实就是管理会计的工作。
上面说的是公司目标分解到部门之后，部门需要做的管理会计业务，这些基本都是部门负责人及员工们完成的。
管理会计人才就是在这样的过程中逐步培养起来的。
用数据说话
用 数 据 说 话——样本估计总体湖北省郧西县第三中学 周发海生活中处处有数据，当一串数据呈现在我们面前时，我们如何让数据说话？数据是统计的灵魂，统计是为了从数据中提取信息。
用样本估计总体在实际生活与科技中有广泛的应用，主要用来估计总体的频率分布与数字特征。
一、用样本的频率分布去估计总体分布样本频率是指样本在某一范围内的个数m （频数）与样本总体N 的比值N m，样本的频率分布常用频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线、茎叶图等来表示。
用样本估计总体，是研究统计问题的一个基本思想方法，而对于总体分布，我们总是用用样本的频率分布对它进行估计。
例1：某校开展“爱我校园、爱我家乡”摄影比赛，9位评委为参赛作品A 给出的分数如茎叶图所示．记分员在去掉一个最高分和一个最低分后，算得平均分为91，复核员在复核时，发现有一个数字(茎叶图中的x)无法看清，若记分员计算无误，则数字x 应该是________。
分析：通过对茎叶图中的原始数据x 进行分类讨论，再结合平均数的大小求解.【解析】：若茎叶图中的x 对应的分数为最高分，则有平均分＝89＋89＋91＋92＋92＋93＋947≈91.4≠91 所以最高分应为94，故去掉最高分94，去掉最低分88，其平均分为91， 由89＋89＋92＋93＋90＋x ＋92＋917＝91，解得x ＝1. 点评：茎叶图保留了原始数据，所有的数据信息都可以很容易的从表中获得。
二、用样本的数字特征估计总体的数字特征样本的数字特征有平均数、众数、中位数、标准差、方差等。
平均数、中位数、众数都是描述数据集中趋势的重要特征数，它们既有联系又有区别，应用时可根据具体情况进行选择。
例2：已知总体的各个体的值由小到大依次为2，3，3，7，a ，b ，12，13.7，18.3，20，且总体的中位数为10.5，若要使该总体的方差最小，则a 、b 的取值分别是________．分析：由于该数据顺序一定，由中位数求出a b+的和，即可求出平均数，从而求出方差.【解析】：∵中位数为10.5，∴a＋b2＝10.5，a＋b＝21，∵x＝2＋3＋3＋7＋a＋b＋12＋13.7＋18.3＋2010＝10，∴s2＝110[(10－2)2＋(10－3)2＋(10－3)2＋(10－7)2＋(10－a)2＋(10－b)2＋(10－12)2＋(10－13.7)2＋(10－18.3)2＋(10－20)2]．令y＝(10－a)2＋(10－b)2＝2a2－42a＋221＝22212a⎛⎫-⎪⎝⎭＋12，当a＝10.5时，y取最小值，方差s2也取最小值．∴a＝10.5，b＝10.5 点评：样本的中位数常用来表示样本数据的“中心值”，本题借助中位数考查方差的计算方法以及二次函数的最值相关知识点。
如何让你的数据说话
对于第二个特殊事项，异常的数据变化。在分析报告中，常常会首先给出整体的状况，然后一步一步剥离到最根本的原因。在剥离的过程中，哪些分支需要进一步的分析，哪些分支不需要再进一步，如果没有特殊的业务标准，数据是否异常就成了一个“事实的标准”了：对数据变化比较大的分支，就做进一步的分析，对数据变化不大的分支，就不需要进一步的了解了。例如，在我分析各个流程环节的时候，对于那些单位成本变化不大的环节，常常就不做更深入的了解，但对于那些单位成本变化比较大的环节，就需要做进一步的分析了。这是从数据的角度发现问题，有点类似于“数据挖掘”的味道，另外一个方面，比如业务量突然增大、加了工资、发了绩效奖金时，就得考虑这些异常状况的影响了，用这些“异常”的情况加入到你的报告中，会让你的报告多一些闪光点：让这些异常的数据“说”这些异常的动作对成本有多大的影响，让数据说出来！
除了上帝任何人都必须用数据来说话
线数据 的处理技术都 是非常成 熟的。例如 ， 阿里双十 一实
★☆ 如何尽 可能获得海量 多元的数据？
既然 大数 据 如 此 重 要 ， 那 么应 该 如 何 获 得 海 量 的信 息
实 时化起 来 ， 无论 是获取还 是 分析 ຫໍສະໝຸດ 渠道 都会更 加实时 化。
决问题 ， 才是大数据分析的关键 。这就要 求对 大数据在进
行即时处理的同时 ， 发 展 出 有 效 的模 型去 有效 预 测 趋 势 。
风剑认 为， 我 国 无 论 是 对 实 时数 据 、 即 时 数 据 还 是 离
在。
风剑认 为 ， 获得数据和数据 管理是前提 ， 场景 化才是
大 数 据 的 价值 所 在 。把 数 据 放 在 不 同 的 应 用场 景 里 ， 会 产 生 不 同 的价 值 。
★☆ 目前我 国大 数据 处理技 术是 否成熟 ？应
用 前 景 如何 ？
随着互联 网与云服务 的发展 ， 越来越 多的行业数据 、
负就 违背 了大数据 的魅 力。
既然 大 数 据 如 此 有 价值 有 魅 力 ， 那 么 应 该 如何 发 挥 大
数据 的 魅 力？
专注于 大数据 征信领 域 的 Ｅ ｃ ｒ ｅ ｄ ｉ ｔ Ｐ ａ ｌ 负责 人夏真 认 为， 数据 量多并不意 味着就具 有竞争优势 ， 单一纬度 的数
据无用 ， 数 据 链 接 能 力 才 是 决定 数据 是 否 能发 挥 价 值 的 因 素 。 如何 将 看 似 不相 关 的 、 比 较 断 裂 的信 息链 接 起 来 去 解
联网数据能不能发挥价值 ， 取决于对数据 的算法和分析技
术是否成熟。 易 云科 技 负责 人 王磊 认 为 ， 大 数据 的 发 展趋 势 一 定 会
第二十章数据的分析数学活动-数据会说话(教案)
a.能够运用数学思维对数据进行分析，发现数据背后的规律和联系
b.能够运用数据分析方法解决实际问题，提出有针对性的解决方案
3.数学应用：培养学生将数学知识应用于实际生活中的能力，增强数学在实际问题解决中的价值。
e.通过数学活动，让学生感受数据的力量，学会用数据说话
f.结合实际案例，分析数据对社会、经济、科技等方面的影响，提高学生的数据解读能力。
二、核心素养目标
1.数据观念：培养学生通过收集、整理、描述和分析数据，形成对数据的敏感性和认识，提高数据分析与解决问题的能力。
a.能够运用图表、平均数、中位数、众数等描述数据，理解数据的分布特征
四、教学流程
（一）导入新课（用时5分钟）
同学们，今天我们将要学习的是《数据的分析》这一章节。在开始之前，我想先问大家一个问题：“你们在日常生活中是否遇到过需要统计数据来帮助做决定的情况？”比如，选择餐厅时查看评分，购物时比较价格。这个问题与我们将要学习的内容密切相关。通过这个问题，我希望能够引起大家的兴趣和好奇心，让我们一同探索数据会说话的奥秘。
3.重点难点解析：在讲授过程中，我会特别强调数据的收集方法和描述统计分析这两个重点。对于难点部分，比如中位数和众数的应用场景，我会通过举例和比较来帮助大家理解。
（三）实践活动（用时10分钟）
1.分组讨论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与数据分析相关的实际问题，如学校午餐的满意度调查。
2.实验操作：为了加深理解，我们将进行一个简单的实验操作，如收集同学们的身高数据，并计算平均数、中位数和众数。
在课程总结环节，虽然大部分学生能够掌握数据分析的基本概念和应用，但仍有个别学生存在疑问。为了确保每一个学生都能跟上课程进度，我决定在课后安排一次辅导，针对学生的疑问进行解答，帮助他们巩固所学知识。
融合信息技术，让数据会说话—《可能性的大小》教学案例
融合信息技术，让数据会说话—《可能性的大小》教学案例【教材分析】《可能性的大小》这一课是人教版小学数学教科书（五年级上册）第四单元的例2，属于统计与概率领域。
教材以摸球试验为载体，让学生经历完整的统计过程，感受随机现象结果发生的可能性是有大小的，发现随机事件统计的规律性,从而发展学生的数据分析观念。
【学生分析】五年级学生已具有一定统计知识，会收集数据、整理数据，能对根据数据进行简单的分析；我校学生也学习了用scratch设计简单的小游戏，具备了基本的信息素养，但学生用数据分析能力、推理能力还有待发展，由于分析数据是统计教学的关键，所以我在课堂上指导学生进行实验、统计、数据分析、数据说理等活动，以提高学生对数据分析的认识和逻辑推理的能力。
【设计思路】基于以上的教材分析和学情分析，我融合信息技术，实现重复多次的摸球，快速统计试验结果，让学生能更高效地去分析数据，发现数据所表达的信息。
在教学中，我运用scratch设计了一款摸球小程序，能实现重复多次的摸球，为学生发现规律提供了更多的样本数据；借助问卷星、互动课堂的投票功能，能快速统计试验结果，便于学生分析数据；创设“设计抽奖转盘”的活动，引导学生运用scratch编程解决问题，实现了跨学科的融合，培养了学生的应用意识和创新思维能力。
【实施过程及设计意图】一、创设情境，感受可能性的大小1．谈话导入：同学们，我给大家带了些小礼物，只要你在盒子里摸出一个红色的小球，你就可以获得它。
2．学生现场抽奖3．提出猜想：为什么他们都没有摸到红色的球呢？猜一猜，可能是什么原因？（1）学生1：球箱里或许没有红球；学生2：球箱中可能有少量红色球4. 追问：您为何相信球箱里会有一些红色的球？学生2：有同学可能会摸到红色球，只是概率低。
5．提出问题：这个球箱里没有红球，是不可能抽到奖品，如果想让你们有可能抽到奖品，我应该怎样做？【设计意图】本环节教师创设现场抽奖情境，不仅能激发学生的学习热情，还能让学生在具体的情境中体验事件发生的随机性。
数据会说话：春秋航空和三大航经营模式的差异
数据会说话：春秋航空和三大航经营模式的差异什么才是低成本航空公司与全服务航空公司的根本差异?能否将差异量化?本文依据上市公司年报数据，通过建立数学模型，用量化的方式初步探讨了低成本航空公司（春秋航空）与全服务航空公司（中国国航、东方航空、南方航空）经营模式的差异.注：1、本文所有的数据均来自以上四家上市航空公司2014年报。
2、为了便于编辑选择，文中数据提供了表格和图表两种表现形式。
一、低成本航空公司与全服务航空公司自1978年美国采取了放松民航管制政策后，其他国家相续效仿，这使得各航空公司可以更自由地制定自身的发展战略。
随着航空市场的不断发展壮大，市场竞争加剧，消费者趋于成熟，促使航空公司提供差异化服务.在多方因素的共同作用，航空公司发展形成了各具特色的商业模式。
虽然国内外很多学者对航空公司商业模式进行了研究，但对航空公司经营模式的划分并没有取得共识。
本文仅就业内共识度高的全服务航空公司和低成本航空公司两种经营模式进行对比研究，并以在中国证券市场上市的四家航空公司(春秋航空、中国国航、东方航空、南方航空）为例，建立数学模型,以量化的方式，初步探讨低成本航空公司（春秋航空)与全服务航空公司（中国国航、东方航空、南方航空)经营模式的差异。
二、建立数学模型在航空业，我们一谈到低成本，必会联想到低成本航空公司。
事实上，低成本战略是中国企业运用最广泛的战略，成本领先是一切战略的基础,是最为基本的竞争能力。
所以，低成本并不是低成本航空公司与全服务航空公司经营模式的根本差异。
春秋航空则、是公认的、典型的低成本航空公司,中国国航、东方航空、南方航空则是公认的、典型的全服务航空公司，本文通过对春秋航空与中国国航、东方航空、南方航空运营数据均值的比较，建立数学模型，以量化分析两种经营模式的差异。
1。
三点估算中国国航、东方航空、南方航空运营数据均值采用三点估算法计算。
公式如下:假设中国国航、东方航空、南方航空某项运营数据，最大值为Max，最小值Min，中间值为Mid，春秋航空的该运营数据为x，则: 均值μ=（Max+4*Mid+Min）/6标准差σ=Abs（（Max-Min））/6偏离度ϒ=（x-μ)/σ偏离度ϒ的绝对值越大，说明春秋航空的该项数据与三大航差异越大，即运营模式差异越大；偏离度ϒ的绝对值越小，说明春秋航空的该项数据与三大航差异越小,即运营模式差异越小。
初中数学—生活中的数据习题课
统计表
扇形统计图
折线统计图
条形统计图
25%
20% 72°
90°
百分比×360° 圆心角的度数=______________
扇形的面积越大，圆心角的度数越大，
扇形的面积越小，圆心角的度数越小；
注意:画扇形统计图,应先由百分比算出圆心角度数！
例5:某同学进 行社会调查,随 机抽查某地区 20个家庭的收 入情况,并绘制 了统计图请根 据统计图给出 的信息回答： 填写下表
（3）为了了解一批炮弹的杀伤半径； 抽样调查
调查
（4）为了了解酸奶公司生产的酸奶卫生达标情况； 抽样调查
解 后 语： 要判断一个调查是否适合作抽样调查，关键要看调 查的范围有多大，调查的目的如何，对调查结果的要 求是否是很高，同时还要兼顾人力、物力的节省等。
例2：为了完成下列任务，你认为采用什么调 查方式更合适？为什么？ (1)了解一批圆珠笔芯的使用寿命； (2)了解我国八年级学生的视力情况； (3)了解我们班同学周末时间是如何安排的； (4)了解我们学校学生的每天零花钱情况。
间接途径有：查看文献资料、因特网查询等。 2.收集整理数据的步骤: (1)明确调查问题 (2)明确调查对象 (3)选择 调查方法 (4)记录并整理结果 (5)得出结论
3.抽样调查与全面调查:
例1：指出下列哪些调查适合作抽样调查。
（1）为了了解我班所有学生的双眼视力； 全面调查
抽样 （2）为了了解某市中秋节期间月饼市场上的月饼质量；
Ô · Â Ý ×É ¼ Ì µ ê Ò É Ì µ ê
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 20 15 8 10 11 13 16 15 10 12 8 18 20 16 12 10 9 8 14 13 10 8 8 14
指标分析—养成用数据说话的习惯
第三讲指标分析—养成用数据说话的习惯一、分析数据的理由第一时间掌握详细准确的数据信息，能为销售人员带来决策、判断、说理的基本依据，同时也是公司管理及销售计划的依据。
1.数据说话是销售人员的核心价值观销售人员要经常分析数据，无论你批评还是表扬一个销售人员，都需要数据说话。
如果没养成用数据说话的习惯，你是非销售人员而不是真的销售人员。
用数据说话是销售人员的一个核心价值观，销售人员的核心价值观就是用数据说话。
2.避免成为忽悠型的销售人员有一句俗话：是驴子是马拉出来溜溜就知道，是不是有真本事，用数据说话，这也避免成为忽悠型的销售人员。
比如销售人员到经销商那里去，“王总最近销售怎么样？”，最近销售怎么样你不知道吗，你没有数据吗，这就让人觉得你在忽悠别人，别人也会忽悠你。
对方马上忽悠你，“马马虎虎啊！”，这算是好的、客气的，经销商往往回答说不行啊，你们这个厂家的促销差，返利又低又没有新产品，你看别的厂家……只要一句话忽悠出来，对方马上用一大堆话忽悠你。
所以，如果是忽悠型的销售人员，就没有管理经销商的力度。
我原来在拜访经销商的时候有一个绝招，我一开口说几句话，经销商就不会说其他话，也不会牢骚满腹了。
说哪句话，怎么说？我拜访经销商的时候一见面，“王总，您好，恭喜您这个月到现在为止累计进货87万，完成销售计划87%，而全国到现在为止，完全销售计划67%，你超额完成20%，恭喜您！”。
王总一听这番话感觉舒服！而且和全国有比较，接下来马上就谈，他说好下次我会做得更好。
碰一个销售业绩不好的经销商，如果其他人碰到，他就牢骚满腹，销售业绩不行，你看别人有促销你没有。
怎么问呢，我说，“王总，您好，看了一下你这个月的情况，整个全国完成销售计划是87%，您到现在为止完成了67%，还差销售计划的20%！”这句话说出来后，经销商的头就低了下来，因为我不是和其他厂家比较，我在自己厂家的经销商这个范围里做比较，所以，他不好拿其他厂家的理由来搪塞我。
江玲的数据会说话
2019/07/05 第7期57现天然气直分销业务零的突破。
+□做好行业“助推器”“成品油市场‘蛋糕’就那么大，对违规经营做减法，就是为合法经营做加法。
”2017年，宜昌石油成品油市场受违规经营影响很大，直分销量下滑严重，在对市场数据进行分析后，江玲做出了“推论”。
“只要获得地方职能部门的支持，依法对违规经营行为进行处罚或取缔，哪怕只有一起也能起到警示作用。
”她鼓励基层守土有则，严厉打击违规经营行为。
为推动成品油市场整治工作，江玲草拟了“打非治违”专项整治活动方案，得到了公司肯定，并要求各县市区公司认真贯彻执行此方案。
她收集基层单位“打非治违”成功的经验，督促县市区公司积极开展整治行动。
近年来，各基层单位配合地方职能部门，开展市场整治行动63次，取缔非法网点17座，扣押非法流动油罐车11台，查封私设油罐20个，没收油品52.78吨，打造了规范有序的成品油销售市场。
责任编辑：齐铁健月底完成当月的清仓扎账，月初完成上月经营数据的汇总分析，是江玲最繁忙的时候。
14年来，江玲没有完整地休过一个节假日。
2018年7月，江玲母亲要做心脏支架手术，她打算请假照顾。
不巧，公司接到了物价局将重新核定CNG 成本，重新定价，需要宜昌石油完成基础数据的提交任务。
公司只配备了江玲一名统计员，此时她若离开，工作将搁浅。
她毫不犹豫地接下任务，对自己的困难闭口不谈，默默地撕了公休假条。
她让丈夫照顾母亲，她和财务人员加班加点地收集、整理、核实CNG 进销存各流程，与经营成本、管理成本相关联的数据，为重新核算成本、科学定价提供了准确的数据依据。
在辛苦付出过程中，江玲的专业水平不断提升。
在中石化集团公司统计分析管理岗位技术比武中，她获得了银牌，连续四年被省公司评为统计工作先进个人。
+□做好决策“参谋部”“小数据里有大乾坤。
”这是江玲在QQ 签名里的一句话。
统计工作天天和数据打交道，在别人眼里枯燥繁琐的数据，在江玲看来却是大有“乾坤”。
《让数据图表会说话》说课课件
• 手机
思辨 男团
• 正确 说话
• 阅读
灵创 组合
• 睿智 说话
作业
熟练实现图表转换
合理选择图表类型
创新编辑图表元素
分享亲密了教师与学生的关系
说教学过程
导入
分享
• 35分钟
小结
快牛 小队
熟练的实现图表转换（基本技能）
快
炫
牛
比
演
讲
拓展
快捷键使用
利用镝数网
带控件动态图
在分享中绽放
说教学过程
导入
分享
• 35分钟
调添整坐加标
巧编用辑色彩 添分元加离素标 突注 显
数据
头脑风暴法
说教学过程
导入
理顺知识能力条理
分享
小结
• 4分钟
作业
回顾学习过程方法
说教学过程
导入
分享
1. 以小组为单位进一步修改作业
小结
2. 以个人为单位参与作业评价
作业
• 2分钟
4
说教学反思
说教学反思
信息化教学手段运用合理，充分发挥了辅助教学的作用 学生通过分享引领同伴，主动学习积极性高
分享的快乐情感 合理利用资源的价值观
有理有据的生活态度 不断提升自我的人生观
说教学内容
教 学 重 点 根据演示文稿的表达意图合理选择数据图表类型
重在思辨
教学难点
编辑数据及数据图表元素使演示文稿表达更充分
难在创意
2
说教学策略
以分享为主线 以学习为主题 以学生为主体 以教师为主导
注重内容 强调学法
说教学策略
学习 过程
学习 内容
分享
学习 方法
用数据说话,让故事更加有力——如何运用数据和信息呈现故事
用数据说话，让故事更加有力——如何运用数据和信息呈现故事“数据说话”这个词语在当今社会已经越来越常见了。
而数据呈现，作为信息传递的一个重要方式，正也变得越来越重要。
在信息流量不断地增加，人们的注意力也更加碎片化的背景下，越来越多的人需要将自己想要传达的信息以一种更加直观、更加简明的方式呈现出来，而数据呈现正好满足了这个需求。
因此，本文将着重探讨如何利用数据和信息来呈现故事以让故事更有力和可信。
1. 数据呈现的背景和意义“数据说话”并不是新鲜的发明，早在人类文明的婴儿期，人类就已经利用手绘图的方式来呈现数据。
而在大数据时代，数据的可获取性与传递方式也取得了极大的突破，通常通过简洁的图表、地图、热力图等方式，使得更多的人更容易理解数据的含义。
数据呈现的方式不止能引起读者的兴趣，而且能够替代无聊的数字列表，用视觉化的表达方式来展现数据的变化过程，更加生动形象地展示数据的变化趋势与规律，并为决策者提供了更精准的数据依据。
同时，在互联网发达的现代，数据呈现也成为了信息传播的重要方式，关注者可以通过数据呈现轻松获取内容，而发布者也通过数据呈现带来更多的阅读量和声誉。
数据呈现既可以传递事实，也可以呈现趋势，因此，在故事呈现中，数据虽比不上经典的故事情节和人物塑造，但是，它能为故事提供更直观的证据和数据支持，从而更加可信和有力。
2. 如何呈现数据数据呈现存在的目的是为信息传递或者多样化的需求提供方便。
正确的数据呈现，能够呈现网页、报刊、电视节目、教育教材、电子书、新闻杂志等细分领域内容所需要的信息，最有效的取代文字、语言的冗长，同时降低信息传输的时间和错误率。
以下为主要数据呈现方式：2.1 图表图表是数据呈现的主要方式之一，能够在可视化和简洁的情况下有效传达数据。
例如，柱状图可以直观地对比数据的大小，饼状图可以呈现数据的占比，或则是折线图可以呈现数据的趋势，地图可以呈现空间数据的分布和变化，雷达图可以对比多种数据的大小。
实例分析：如何让数据开口说话？
实例分析：如何让数据开口说话？大量的数据体现了用户对新功能的好恶、对公告的查阅量、页面结构改变后的适应程度。
枯燥的数据能够切实有效地透过问题看本质，更客观的设计产品。
曾经，用户体验是玄学，靠得是设计师的直觉、品味和知识。
而如今，优秀的互联网产品不断涌现，用户体验也逐渐落地，越来越多的人参与进来，建立更加完备的知识体系，越来越像科学，是主观思维的客观体现，因此设计师也要学会用理性思维来考量体验。
无论是否有资源去做用户访谈、调查问卷，我们都能够获得非常详细具体的数据。
海量数据体现了用户对新功能的好恶、对公告的查阅量、页面结构改变后的适应程度，一次次抽丝剥茧。
如何让枯燥的数据说话，如何使用数据切实有效地透过问题看本质，更客观地设计产品？一、度量设计体验是很感性的存在，一千个读者心中有一千个哈姆雷特，同一个设计也有褒有贬。
而冰冷的数据是最客观的，能直接反映优劣。
感性与理性之间的难点在于如何度量，通过客观的数据量化主观的认知。
举个例子：足球场上，时常会听到对球员的评价，诸如：天赋异禀、球场领袖等等，但这些华丽的词藻都是感性的，没有明确的标准，什么样的天赋是异禀，什么样的表现算领袖？所以我们总会拿一些数据来比对，过人成功率、拦截成功率、传球准确率、射门转化率等等。
这样，通过这些数据就可以反映一个球员的作用，进而明确到底是媒体吹捧，还是真实实力。
用户体验也是一样，我们常会看到一些设计宣称操作压力小和记忆负荷低，但是并不明确其标准，此时就需要数据去度量：通过“点击次数少”、“操作时间短”等数据支撑其所宣称的压力小和负荷低。
因此，我们需要一些客观的数据支持，通过指标高低验证设计，进而衍生出体验的优劣。
二、数据的来源根据笔者在工作中的经验，数据主要来源于以下几方面：用户调研数据-包括用户访谈、调查问卷、可用性测试等。
竞品分析数据-包括页面结构、操作逻辑、UI等。
自发埋点数据-页面模块点击数、页面停留时间、转化率、PV、UV等。
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问题5、
某农场种植甲、乙两种不同的水稻，6年中 各年每1/15公顷的平均产量如下（单位：kg）： 甲：450，458，450，425，455，462。 乙：446，476，473，429，432，444。
问题4、
我校甲、乙两名跳远运动员参加集训时最近10次的比 赛成绩如下（单位：米）： 甲：5.85 5.93 6.07 5.91 5.99 6.13 5.98 6.05 6.00 6.19； 乙：6.11 6.08 5.83 5.92 5.84 5.81 6.18 6.17 5.85 6.21； (1)你觉得谁的成绩更好一些? (2)甲、乙的10次比赛成绩的方差分别是多少 (3)这两名运动员的成绩各有什么特点？
问哪一个品种水稻的产量比较稳定
拓展探究 11名同学参加数学竞赛初赛，他们的等分互不相 同，按从高分录到低分的原则，取前6名同学参加复赛， 现在小明同学已经知道自己的分数，如果他想知道自 己能否进入复赛，那么还需知道所有参赛学生成绩的 （ ） A．平均数 B．中位数 C．众数 D．方差
拓展探究 李华根据演讲比赛中九位评委所给的分数制作了 如下表格：
拓展探究 若两组数据 第一组：2，3，4，5，x 第二组：5，6，7，8，9 的方差相等，则x的值为（ A．1 B．6 C．1或6 D．5或6
）
拓展探究 五名学生投篮，规定每人投篮20次，统计他们 每人投中的次数，得到五个数据，若这五个数据的 中位数是6，唯一众数是7，则他们投中次数的和可 能是（ ） A、30 B、31 C、20 D、28
问题3、
车间有15名工人，某一天他们生产的机器零件各数统计 如下 ： 生产零件的 6 7 8 9 10 11 13 15 16
个数（个） 工人人数 （人）
1
2
4
1
2
11Biblioteka 21为了提高工作效率和工人的积极性，管理者准备实行 每天生产定额，超产有奖的措施。如果你是管理者， 你将如何确定这个定额？
平均数 中位数 众数
数据会说话
合理利用统计量进行统计预测
问题1、
我校“直通红五月”演出中，10位评委给某个节 目打分如下(单位：分)： 7.20，7.25，7.00，7.10，9.50， 7.30，7.20，7.20，6.10，7.25. (1)该节目得分的平均数，中位数和众数． (2)在平均数、中位数、众数这三个统计量中，你认 为哪一个统计量比较恰当地反映了该节目的水平？请 你设计一个能较好反映节目水平的统计方案．
平均数 8.5
中位数 8.3
众数 8.1
方差 0.15
如果要去掉一个最高分和一个最低分，则表中数据一 定不发生变化的是（ ） A．平均数 B. 众数 C. 方差 D.中位数
拓展探究 教练要从甲、乙两名射击运动员中选一名成绩较 稳定的运动员参加比赛．两人在相同条件下各打了5 发子弹，命中环数如下： 甲：9、8、7、7、9； 乙：10、8、9、7、6． 应该选（ ）参加． A．甲 B．乙 C．甲、乙都可以 D．无法确定
问题2、
某单位招聘员工，采取笔试与面试相结合的方式进 行，两项成绩的原始分满分均为100分．前六名选手的 得分如下：
序号项目
笔试成绩/分 面试成绩/分
1 85
2 92
3 84
4 90
5 84
6 80
90
88
86
90
80
85
根据规定，笔试成绩和面试成绩分别按一定的百分比折 合成综合成绩(综合成绩的满分仍为100分)． (1)这6名选手笔试成绩的中位数是____分，众数是____分 (2)现得知1号选手的综合成绩为88分，求笔试成绩和面试 成绩各占的百分比