QC 七大手法之矩阵图法(附图)
qc七大手法之矩阵图法（附图）
QC 七大手法之矩阵图法(附图)QC 七大手法之矩阵图法 (附图说明)矩阵图法，是指借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素，列成一个矩阵图；然后，根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（或着眼点）的方法。
这种方法，先把要分析问题的因素，分为两大群（如R群和L群），把属于因素群R的因素（R1、R2……Rm）和属于因素群L的因素（L1、L2……Ln）分别排列成行和列。
在行和列的交点上表示着R和L的各因素之间的关系，这种关系可用不同的记号予以表示（如用“○”表示有关系等）。
图4为矩阵图法示意图。
这种方法，用于多因素分析时，可做到条理清楚、重点突出。
它在质量管理中，可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点，寻找产品质量问题产生的原因等方面。
矩阵图法示意图《简爱》是一本具有多年历史的文学着作。
至今已152年的历史了。
它的成功在于它详细的内容，精彩的片段。
在译序中，它还详细地介绍了《简爱》的作者一些背景故事。
从中我了解到了作者夏洛蒂．勃郎特的许多事。
她出生在一个年经济困顿、多灾多难的家庭；居住在一个远离尘器的穷乡僻壤；生活在革命势头正健，国家由农民向工业国过渡，新兴资产阶级日益壮大的时代，这些都给她的小说创作上打上了可见的烙印。
可惜，上帝似乎毫不吝啬的塑造了这个天才们。
有似乎急不可耐伸出了毁灭之手。
这些才华横溢的儿女，都无一例外的先于父亲再人生的黄金时间离开了人间。
惜乎，勃郎特姐妹！《简爱》这本小说，主要通过简。
爱与罗切斯特之间一波三折的爱情故事，塑造了一个出生低微、生活道路曲折，却始终坚持维护独立人格、追求个性自由、主张人生平等、不向人生低头的坚强女性。
简。
爱生存在一个父母双亡，寄人篱下的环境。
从小就承受着与同龄人不一样的待遇：姨妈的嫌弃，表姐的蔑视，表哥的侮辱和毒打。
然而，她并没有绝望，她并没有自我摧毁，并没有在侮辱中沉沦。
所带来的种种不幸的一切，相反，换回的却是简。
爱的无限信心，却是简。
QC七大手法图解
新QC七大手法图解1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在全面质量管理建立体系的手法上,又研究和归纳了一套品质管理手法.这个手法也有7项，有别于原有的「QC七大手法」，被称为「QC新七大手法」。
这套手法可以快速的从一片混沌复杂的状态中理出问题的头绪,并直接切入问题的核心，规划出许多的解决方案，尔后再从各种可能的解决方案中筛选出最具经济效益的优先方案.与原先的「QC七大手法」注重数据的收集相比,更加注重从问题提出到有效解决的思维的整理过程。
QC新7种手法分类λ亲和图法(Affinity Diagram）λ关联图法(Interrelationship Digraph）λ系统图法（Tree Diagram)λ矩阵图法（Matrix Diagram）λ PDPC法（Process Decision Program Chart）λ箭线图解法(Activity Network Diagram)λ矩阵数据分析法（Factor Analysis）一、亲和图法1。
什么是亲和图法？亲和图法又叫KJ法，是日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO) 研究开发并加以推广的一种质量管理方法，所谓KJ法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法.2. 亲和图法的使用步骤亲和图法实际上基于头脑风暴法，例如软件开发前期寻找风险、发现现阶段的问题、对于未知问题发挥团队能力寻找解决方案,开发结束后的总结回顾都是需要组员共同参与,群策群力，互相激荡来完成的.具体的做法如下λ在会议前告知需要讨论的议题，给每位以准备的时间。
λ在会议上可以让每个人提出自己的想法，用卡片将写出的想法记录，并贴在白板上。
λ每个人轮流贴卡片，并解释自己的想法.这时要延缓判断，鼓励不同的想法,如果组员在看到别人的思路提出新的想法，更是要大力提倡。
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
QC七大手法讲解ppt课件
老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图（KJ法、A型图解）
系统图（树图） 矩阵图 网络图
PDPC法（过程决策图法） 矩阵数据解析法
品质工艺部
3
精选PPT课件
（一）、QC工具简介
➢ QC七大手法的用途及注意事项
老七种工具的运途
（7）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。
（8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计 频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷 特曲线）。
（9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、
作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
（二）、如何运用QC七大手法——QC老七种工具
➢ 调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、
直方图提供数据；又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途：
用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。
能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
QC培训教材（第一版）
——QC七大手法
品质工艺部
1
精选PPT课件
目录：
（一）、QC工具简介 ➢ QC统计工具的分类 ➢ 七大手法的用途及注意事项 （二）、如何运用QC七大手法 ➢ QC老七种工具 ➢ QC老新七种工具 （三）、其他简易工具 （四）、思考练习答案
品质工艺部
2
精选PPT课件
（一）、QC工具简介
（一）、QC工具简介
新七种工具的运途
QC七大手法
常见的六种典型直方分布图所代表的意义
（e）平顶型 （f）锯齿型
平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往 是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用， 如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取 措施控制此因素稳定地处于良好状态。
锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但 整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右 对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题， 主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读 数有误等原因引起的。
60
2000000.00
40
1000000.00
20
0.00
0
交通费 交际费 电话费 文具费 招募费 其他 合计
支出项目 支出比率
要点
1. 因果图 2. 柏拉图 3. 散布图 4. 直方图 5. 控制图 6. 层别法 7. 调查表
是什么
• 散布图是用直角坐标来表示两个变量之间的相关关系的图。
• 散布图法是利用相关图中点子分布状况来分析两个变量间是否有 相关关系以及相关程度的方法。
y
X = 850℃
ⅡⅠ
60 硬
55 度
50
y = 51
45
40 ⅢⅣ
800 820 840 860 880 900
x
→ 熔烧温度 ℃
散布图的六种形态
● 正相关
y
n＝30
● 负相关
y
n＝30
当X增加， Y也增加， 也就表示该 对数据之间 有相对的正
x 相关
● 弱正相关
y
n＝30
● 弱负相关
散布图点的分布 y
材料
机器
问题
测量
人
方法
鱼骨图
② 对策型： • 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果如何达成的对策。 • 鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……“来写。
初级质量工程师辅导：新QC七大手法之矩阵图汇总
初级质量工程师辅导：新QC七大手法之矩阵图一．矩阵图的简要说明从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度的大小的一种方法。
在目的或结果都有二个以上，而要找出原因或对策时，用矩阵图比其他图方便。
矩阵图着眼于由属于行的要素与属于列的要素所构成之二元素的交点：1．从二元的分配中探索问题的所在及问题的型态。
2．从元的关系中探求解决问题的构想。
在行与列的展开要素中，要寻求交叉点时，如果能够取得数据，就应依定量方式求出；如果无法取得数据时，则应依经验转换成资讯，再决定之，所以决策交叉点时，以全员讨论方式为之，并能在矩阵图旁注上讨论的成员、时间、地点及数据取得方式等简历，以便使用参考。
有时候交叉点的重要度各不相同，因此可用各种记号区别之，例如：◎非常重要或有非常显着关联○重要或有显着关联△有关联也可以用文字或数据写在交叉点上，使重要度更明确。
矩阵图借着交点作为“构想重点”有效地解决问题。
它依其所使用的型态可分类为：L型矩阵、T型矩阵、Y型矩阵、X型矩阵、C型矩阵五大类。
※L型矩阵图是最基本也是最普遍的矩阵图，L型矩阵图可用于表达目的与手段（或对策）之间的对应关系，也可用来表示结果与原因的关连性。
是由A群要素与B 群要素对应构成的。
※T型矩阵图由两个L型矩阵图合并而得，其一是由A群要素与B群要素对应而成，别一图是由A群要素C群要素对应，两个L型矩阵图组合成T型状态，故称之为T型矩阵图。
※Y型矩阵图Y型矩阵图是由三个L型矩阵图所组合而成，分别是A、B群要素对应，A、C群要素对应与B、C群要素对应的L型矩阵图。
它说明了在这三个L型矩阵图的三组要素A、B、C之间的相互对应情形，其做法、看法与T型矩阵图类似，但多了一组B、C群的对应关系，也因此由T型矩阵图的平面图形变成Y型矩阵图的立体图形。
※X型矩阵图由A对应B、B对应C、C对应D、D对应A四个L型矩阵图组成。
注：C型图不常用，故这里不作介绍。
新QC七大手法-5-矩阵解析法
6
2 3 10
1-5-12
6 2
+ +
— — — —
+ — —
+ + — —— + — +
+ — — +
新七种工具
1-5-11
QC新七大工具—矩阵解析法演练
演练： A公司生产的车床立轴的加工过程影响度分析如下表，试确定主要加工过 程的影响度
加工过程 车立环
输出 评分
平面度 8
圆度 7 8
挠曲度 影响度 6
车光轴
钻孔 铣键槽 精车
100%
结论：由上表计算结果可知： e、b、c三个因素对输出因素影响最大 新七种工具
QC新七大工具—矩阵解析（例三）
PCBA来料加工的缺陷因果分析矩阵
工序 输入变量 PCBA 组件 10 1 1 1 1 2 1 1 3 1 5 4 10 3 8 2 3 8 10 1 2 1 焊接 短路 8 2 3 5 4 4 2 8 2 8 5 10 5 3 4 5 焊接 少锡 5 5 4 5 6 4 2 8 2 8 5 10 7 3 2 过程输出 功能 在线 测试 测试 10 10 板裂 9 51 10 94 105 142 102 76 174 56 224 145 385 105 119 62 180 180 140 10 113 10 评 分
2 2 2 2 1 4 3 5
4 3 4 2 2 2 1 3 1 6
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5 8
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1
1
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新七种工具
1-5-9
QC新七大工具—矩阵解析（例四）
IE动作分析中左右手安排矩阵图
左手 右手 伸出 搬运 使用 抓住 装配 分解 放开 用力 伸出 A A A B B B A B 搬运 A A A B B B A B 使用 A A A B B B A B 抓住 B B B B C C A C 装配 B B B C C A A A 分解 B B B C C A A A 放开 A A A A A A A A 用力 B B B C C A A A
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
QC七大手法图解
新QC七大手法图解1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在全面质量管理建立体系的手法上，又研究和归纳了一套品质管理手法。
这个手法也有7项，有别于原有的「QC七大手法」，被称为「QC新七大手法」。
这套手法可以快速的从一片混沌复杂的状态中理出问题的头绪，并直接切入问题的核心，规划出许多的解决方案，尔后再从各种可能的解决方案中筛选出最具经济效益的优先方案。
与原先的「QC七大手法」注重数据的收集相比，更加注重从问题提出到有效解决的思维的整理过程。
QC新7种手法分类亲和图法（AffinityDiagram）关联图法（InterrelationshipDigraph）系统图法（TreeDiagram）矩阵图法（MatrixDiagram）PDPC法（ProcessDecisionProgramChart）箭线图解法（ActivityNetworkDiagram）矩阵数据分析法（FactorAnalysis）一、亲和图法1.什么是亲和图法？亲和图法又叫KJ法，是日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO)研究开发并加以推广的一种质量管理方法，所谓KJ法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。
/batch.download.php?aid=121382.亲和图法的使用步骤亲和图法实际上基于头脑风暴法，例如软件开发前期寻找风险、发现现阶段的问题、对于未知问题发挥团队能力寻找解决方案，开发结束后的总结回顾都是需要组员共同参与，群策群力，互相激荡来完成的。
具体的做法如下在会议前告知需要讨论的议题，给每位以准备的时间。
在会议上可以让每个人提出自己的想法，用卡片将写出的想法记录，并贴在白板上。
每个人轮流贴卡片，并解释自己的想法。
这时要延缓判断，鼓励不同的想法，如果组员在看到别人的思路提出新的想法，更是要大力提倡。
新QC七大手法之一矩阵图法
矩阵图法简称：典型应用对象：行列交叉查出原因、创造技法定义1：用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
定义2：从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。
变体：发明人：主要发明人介绍：早期01：早期02：早期03：早期04：早期05：早期06：早期07：发展01：二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R（R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素，在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度，从而找出解决问题的着眼点。
矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。
发展02：发展03：发展04：发展05：发展06：发展07：发展08：概念01：矩阵图法的用途矩阵图法的用途十分广泛，在质量管理中，常用矩阵图法解决以下问题：①把系列产品的硬件功能和软件功能相对应，并要从中找出研制新产品或改进老产品的切入点；②明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系，使质量保证体制更可靠；③明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪器之间的关系，力求强化质量评价体制或使之提高效率；④当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干个共同的原因时，希望搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系，进而把这些不良现象一举消除；⑤在进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方式收集数据。
矩阵图法在应用上的一个重要特征，就是把应该分析的对象表示在适当的矩阵图上。
因此，可以把若干种矩阵图进行分类，表示出他们的形状，按对象选择并灵活运用适当的矩阵图形。
常见的矩阵图有以下几种：(1)L型矩阵图。
L形矩阵图是最基本的矩阵图，是最为常见，且使用较多者。
用来表示两组事件之间的关系，或关系的程度，也适用于各种结果与原因的关系。
质量管理“新七种工具”——矩阵图与矩阵数据分析法ppt课件
①用于预测。如用于服装流行周期的预测。若选定53种代表各年度的服装设计款式，由45位专家使用20种评价尺度， 经过主成分分析，发现时代因素为第一主成分，女性因素为第二主成分，独特因素为第三主成分。
②可以在服装定型分类中应用。如为了解决男子服装定型，曾对256个成年男子进行体形测定，每个测“项指标， 为了验证观察结果重复性，又将样品分为工、Ⅱ两组，每组Ⅱ28人，然后对以上数据求均值、标准差、相关系数、特征 值、特征向量。得出三个主成分即：尺寸大小、形状因素、体形因素，据此可为服装定型提供依据。
④用于j’解某种产品的设计受欢迎程度的分析。如对某种汽车的车型受欢迎程度的分析。如对]0种汽车车型由1041 个人对12个项目进行评价，结果公认A车好。其原因是“车室宽敞”，又讨包括A车在内的29种车型车室各测26处，得 到26X29个数据，经过主成分分析证明，A车的宽度仅相当于评价车型的平均值，之所以受到好评，是重视了后排座席的 布置。；
⑤分析计算结果： a．第一、二、三主成分的贡献率分别为68．3％，'7．6％，7．5％，三者累计达93．4％，
已代表所有变量的绝大部分。把注意力集中到特征值大的方面来。· b．每个主成分对应于各观测组有；10个数据，此为特征向量，表示观测组同该主成分的关系。
第一主成分下的数值相近，且符号相同，表示这是共同性嗜·好，不论哪一年龄或性别组都 同样爱好。第二主成分，特征值从第一观测组向第五观测组降低；第六至第十观测值也是 下降趋势。这里，观测组1—5为男性，6—10为女性。这说明，特征向量随男女年龄的不 同而有正负变化，这说明第二主成分表示年龄差异对食品嗜好的影响，其贡献卒在整个食 品嗜好中占17．6％。第三主成分，男性特征向量为正值，女性为负值，表示男女食品嗜 好的差别，其贡献率为7．5％。；·—；—．，．／； c．上准评价的各种食品可按各种嗜好类型进行排列，计算其主成分得分，(WD真=K1miZU)· [mi为第m个主成分的第5个观测组对应的特征向量值，见表12—3。可就m=1，2，3的各 主成分，求食品j=1：2·，……100时的主成分，将第一主成分得分和第二主成分得分分别 表示在横、纵坐标上。横坐标向右表示越来越喜欢吃的食品，纵坐标向上表示年轻人爱吃 的食品，向下表示老年人喜爱的食品，由此可表示年龄嗜好与一般嗜好的关系。如果就第 一主成分与第三主成分的得分打点，还可以得到一般嗜好与男女嗜好之间的关系。 由于上述的主成分分析，找到了今后从事食品研究的方向与情报。
QC新旧七大手法对照图
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7.管制图 品 管 新 七 大 手 法 1.关连图 2.亲和图 3.系统图 4.矩阵图 5.矩阵数据解析法 6.过程决定计划图 7.箭线图 脑力激荡法
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图示法 思考法 思考法 树状图法 行列法 坐标分析 思考法 网状图法 思考法
控制制程变异 关系清楚 归纳适当,服务业常用 因果关系明确 评价须正确 量化比较须客观 过程考虑周全 注意顺序与预订进度 自由创意
手法区分
使用特点 检查项目需周全 纵横坐标的相关性 不同性质的区别 可以规格或标准值比较 能显示问题重点 由 大 至小 显示 , 制 造业 常 用
品 管 七 大 手 法
1.检查表 2.散布图 3.层别法 4.直方图 5.柏拉图 6.因果图
行列法 坐标法 思考法 ● 图示法 图示法 图示法
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运用 QC 七大手法与新 QC 七大手法解决问题对应表
区 分
各种手法
问题解决
1 定 义 Βιβλιοθήκη 题2 检 讨 问 题 ●
3 发 掘 问 题
4 因 果 确 认 ● ●
5 目 标 制 定
6 分 析 原 因 ●
7 制 订 对 策
8 决 策 分 析
9 实 施 改 善
10 效 果 确 认
11 标 准 化
12 技 续 改 进
新QC七大工具（七大手法）｜完整版
新QC七大工具（七大手法）｜完整版新QC七大手法1. KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2. 关联图法（Rolation Diagram）3. 系统图法（Systematization Diagram）4. 矩阵图法（Matrix Diagram）5. 过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6. 箭条图法（Arrow Diagram）7. 矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成新旧七大手法使用范围：亲和图法1.定义把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。
亲和图法是1953年日本川喜田二郎在探险尼泊尔时，将野外的调查结果数据予以整理时研究开发的，也叫KJ法。
QC七大法之一——矩阵图
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式
4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容
以目的-手段的逻辑，将 要达成的目的或分析的 问题，用分支法作系统 性展开，进而寻找对策 或构成要素。
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容 3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号 6.根据项目之间的相关性在表格中填入符号
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容 3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数 选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号 6.根据项目之间的相关性在表格中填入符号
QC新七大手法
QC新七大手法系统图法（树形图）1.定义：为达成某种目的，而透过目的手段的方式，展开成一连串的手段、策略，使问题的重点得以明确，是以树形的方式有系统地展开的一种方法。
2.功用：①新产品开发中品质功能的展开；②品质保证活动中对策之展开；③在CWQC、TQM活动中实施方案之展开；④方针管理中目标及实施项目之展开。
3.做法：①决定目标或目的；②成员组成；③手段及方案之讨论及提出；④评价（可实施、不可实施、再调查）；⑤将不可实施去掉，执行再调查；⑥可实施之手段卡片化；⑦依目的、手段、方式作成系统图；⑧反向确认，并修订；⑨重要度评价；担当者分配。
4.示意图1.定义：将二组或数组之问题，有系统的展开，依其关系排列成矩阵图状，并找出其间行与列之关系或相关程度之大小，探讨问题的着眼点，以便提出解决方案之一种方法。
2.功用：①可明确硬体与软体间的关系；②可明确产品品质要求与原料特性间的关系；③可明确产品品质要求与制程条件的关系；④可明确制程上某些不良现象与某些抱怨或制程条件的关系。
3.矩阵图的种类（1）L型矩阵图（2）L型矩阵图（3）Y型矩阵图（4） X 型矩阵图（5） C 型矩阵图（6） P 型矩阵图（多角，多边形）4. 做法① 决定主题；②选择合适的矩阵类型；③决定行与列的图标；④记入其间关系（可用三段、四段或五段式）；⑤由交点处寻找着眼点。
着眼点着眼点5.系统图与矩阵图的合用6.矩阵图例关联图法1.定义：将一纠缠不清且复杂的问题以小组BS的讨论并以原因结果、目的手段等逻辑方式来把握、分析，使问题关系明朗化，得以寻求对策的方法。
2.功用：①可用于CWQC、TQM的推展；②可用于现场问题的掌握及改善；③可用于方针管理的展开；④可用于市场调查及抱怨的分析；⑤可用较为复杂的问题；⑥可消除本位；⑦可容易获得有关人员的共识。
3.关联图的元素或 ：表示结果或目的或：表示原因或手段：表示因果关系4. 制作原则① 小组方式；②活用BS ；③文词宜简短扼要；④用“为何”较易进行；⑤可不断以“为何”来激发思路；⑥讨论时应围绕主题，不可偏题。
QC新七大手法
品质传道授业解惑（三）
QC新七大手法
Custo方法
Customer Customer
Customer
Larry品质传道授业解惑
目录
I 亲和图 II 关联图 III 系统图 IV 矩阵图 II PDPC III 箭线图 IV 矩阵数据分析法
检查 表
散步 图
QC七大手法
层别 法
直方 图
柏拉 图
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▲表示适合应用
因果 图
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控制 图
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关联 图
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亲和 图
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QC新七大手法
系统 矩阵 PDPC
图
图
法
箭线 图
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矩阵数据 分析
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Larry品质传道授业解惑
THANKS!
缺乏培 训
缺乏品 质意识
厂房环 境不好
作业技 能不足
操作不 当
作业杂 项过多
工作疲 劳
检验时 间过长
不良品
检验失 误
工作安 排混乱
检验时 间不足
机器老 化
工具磨 损
设备失 修
设备管 理失职
不良品过多关联图
原料质 量问题
检验标 准模糊
采购工 作失误
管理不 善
Larry品质传道授业解惑 三、系统图
系统图法是把要实现的目的，需要采取的措施和手段系统地展开分析。并绘制成图以明确问题 的重点。并寻找最佳手段和措施的方法。因图形主要有方块和箭头组成形状似树枝，所以又名 树形图。
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QC 七大手法之矩阵图法(附图)
QC 七大手法之矩阵图法 (附图说明)
矩阵图法，是指借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素，列成一个矩阵图；然后，根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（或着眼点）的方法。
这种方法，先把要分析问题的因素，分为两大群（如R群和L群），把属于因素群R的因素（R1、R2……Rm）和属于因素群L的因素（L1、L2……Ln）分别排列成行和列。
在行和列的交点上表示着R和L的各因素之间的关系，这种关系可用不同的记号予以表示（如用“○”表示有关系等）。
图4为矩阵图法示意图。
这种方法，用于多因素分析时，可做到条理清楚、重点突出。
它在质量管理中，可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点，寻找产品质量问题产生的原因等方面。
矩阵图法示意图。