QC七大手法之层别法

C生产线值均在规格内，但A、B生产部分落于规 格外，故我们改善时应以 A 、 B 两条生产线为改 善重点；而 A 生产线应提高其值， B 生产应降低 其值。
8
6
4
2
0
17
1
2
3
4
5 C 机台6
7
8
9
10
层别法之运用方法
3、控制图之层别
操作员2
操作员1 操作员3
作业员层别后的控制图
18
层别法之运用方法
50% Die Short Wire BrokenWire MissingDie DamageDouble Wire
0 Malformed Ball Off-Center Wire
60%
Neck-Down Defect
50% 40%
40% 30% 20% 10% 0%
200 600
400
35.1% 30% 594
5
作用
可以同时分析不只一个问题的原因 将问题→原因、目的→手段多级展 开 对模糊的原始信息综合和梳理 找出成对因素间的相互关系 明确计划和项目之间的结果和关联， 找出进行优化 （过程决策程序图）针对事态进展， 预测可以考虑到的结果 将多个变量化为少数综合变量
QC七大手法介绍
在质量改进活动各步骤常用工具 活动步骤 选题 现状调查 设定目标 原因分析 要因确认 制定对策 对策实施 效果检查 效果确认 总结 常用工具及方法
6
QC七大手法介绍
QC七大手法在什应地方(Where)推行最有效？ 在制造工厂(钢厂、造船厂、加工厂) 电器、家电组装厂 汽车生产线-------组装 QC七大手法在何时(When)推行？
日常工作：作统计分析、归纳时可采用
专案报告 QC七大手法学习的对象是谁(Who)？ 质量管理人员
专案工程师、管理师
QC七大手法之层别法
目录
前言
QC七大手法介绍
什么是层别法 层别法分层的原则及方法 层别法之实施步骤 层别法使用之注意事项
层别法之运用方法
2
前言
为什么学习QC七大手法？
优良的品质是靠科学的方法管理出来的，QC七大手法正是现场品质管理最常用的 科学的工具之一。
“数据”是用数字表达的事实，信息则是有意义的数据。对于偶发不稳定事件的 管理最有效的办法是数据化。所谓数据化，就是尽量将事情用数值表示。统计质量 控制(Statistical Quality Control，缩写为SQC)的第一步就是数据化。没有数字观 念的人，凭经验来判断、推测顾客所提出来的问题，尽管似乎很有道理，但没有数 据来支持理论，终究还是难以解决问题的。 在QC活动中要用“数据与事实”说话，而在QC活动中经常用统计方法来处理数 据，统计方法用于QC活动中就是我们经常说的“QC手法”。
20% 10% 6 0% Other
500 274 170 0 Wire Bonding Processing Handling 158
152
305 267 202 181
30% 20%
16
100
200 0
70
131 12
10%
Epoxy Bonding Die Attach
24
0%
0
Defective Defective Die Short Wire BrokenWire MissingDie DamageDouble Wire Bond (Balls) Bond Stitch Malformed Ball Off-Center Wire Neck-Down Defect
Other
19
层别法之运用方法
5、鱼骨图之层别
设备 人员 砂 孔 方法 砂模 方法 钢水 设备 人员 含 渣 铸 造 不 合 格 率 偏 高 缩 孔 浇注口
20
设备
人员
裂 痕
保温帽
方案
方法
时间
钢水温度
层别法之运用方法
6、散布图层别
1.2
1
0.8
0.6
1.2
0.4
正 相 关
0 2 4 6 8 10
工位长及以上领导 全体员工
7
QC七大手法介绍
为什么(Why)要学习QC七大手法？ 发挥团队(Teamwork)力量和精神，集思广益，脑力激荡； 重视结果更重视过程，如评审表发表会成绩占20%，活动过程占80%； 重视合作更重视分工，如计划书、改善对策表等，分工合理，人人参与； 既重视改善，更重视创意，开发人的脑力资源； 重视持续效果，更重视标准化的建立，作培训教材；
设定资料之收集点并训练员工填制表单 记录及观察所得之数值 整理资料、分类绘制图表 比较分析与最终推论
14
层别法使用之注意事项
层别法使用之注意事项： 实施前，首先确定层别的目的——不良率分析?效率之提升?作业条件确认？…
查检表之设计应针对所怀疑之对象设计。
数据之性质分类应清晰详细载明之。 依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。 层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。
1
0.2
0.8
0
0.6
0.4
1.2
0.2
1
0 0 2 4 6 8 10
0.8
0.6
0.4
负 相 关
0.2
0 0 2 4 6 8 10
21
例题演练
实例演练 <例>某造纸厂的纸厚，生产线规定日班人员须每2小时抽测一次，每次取6段，并测 量中心及两侧的厚度加以控制。最近业务经理反应客户对纸张的厚度不均会造成纸 管卷制问题故常有客户抱怨，总经理要求质保追查原因。 于是质保经理将近五天的现场抽测数据加以整理(附表一)并制成次数分配表及直方图 如下；并求出其平均值与标准差。该公司的纸张厚度规格值6.50.5mm,依据直方图 可看出整理后的平均值偏低、变异非常大，质保经理找不出真正原因所在，请你帮 次数 忙找找看。
40% 30%
50%
Hybrids Defective
500
1500
274 170 0 Wire Bonding Processing Handling Epoxy Bonding Die Attach Other 158 16 6
58.6%
305 267
70% 60%
30% 80.9% 20% 202 181 131
70% 60% 50% 40% 30% 20%
1000 800 600 400
Hybrids Defective
84.2%
70% 60% 50% 40%
58.6%
100% 90% 80%
99.3%
100.0%
80%
53.1%
1000
400
1400 35.1%
594
91.5%
300 200
348
70%
152 100
1200 1000 300 Defective 800
70%
70
60% 20%
24 10% 0% 50% Other
Hybrids Defective
10% 0%
200 0
348
40% 53.1%
68.9%
10% 12 0%
1000
Defective Bond (Balls) Bond Stitch
头脑风暴法、亲和图、柏拉图、调查表、分层法、系统图、矩阵图 调查表、分层法、柏拉图、直方图、控制图 调查表、简易图表、水平比较法 因果图、系统图、关联图 调查表、控制图、简易图表 头脑风暴法、亲和图、矩阵数据分析、PDPC法、分层法、系统图、流程图 直方图、优选法、简易图表 调查表、柏拉图、控制图、散布图、 调查表、简易图表 简易图表
Pre-Cap Rejected Hybrids - Wire Bond Defects
1997
Pre-Cap Rejected Hybrids
1997
100% 99.7% 100.0% 90% 80% 99.1%
Pre-Cap Rejected Hybrids - Defective Bond (Balls)
3
前言
什么(What)是QC? QC=Quality Control（Quality=特性、实质Control=控制、管理） 质量控制(QC)是指控制制造产品或服务的质量，使产品或服务质量达到最优良的 状态。 用5W1H进行说明QC七大手法？
4
前言
什么是QC七大手法（What）?
旧QC七大手法
检查表 层别法 柏拉图 鱼骨图 散布图 直方图 控制图
作用
对事实的粗略整理和分析 对数据适当的归类和整理 从众多问题中找出主要问题 分析产生波动的主要影响因素 分析原因与结果的相关关系 分析过程的分布状况 监控过程的异常波动
新QC七大手法
关联图 系统图 亲和图 矩阵图 矢量图 PDPC法 矩阵数据解析法
按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类；
按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类；
按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类；
按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类； 按环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类； 按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类； 按生产线分层：A、B、C生产线别进行分类。
4、柏拉图之层别
Level 1 Pareto Level 1 Pareto
Pre-Cap Rejected Hybrids
1997
Level 3 Pareto Level 2 Pareto Pre-Cap Rejected Hybrids - Defective Bond (Balls) Level 2 Pareto Level 3 Pareto 1997