SPSS的认识和基本运用
SPSS基本功能及操作
统计分析模型（1）信度分析文献［558］操作步骤：分析—度量—可靠性分析（R）—移动变量到项目（I）框内—统计量-描述性（项+度量+如果。
)-项之间(相关性)—继续—确定信度系数界限值：0．60—0．65认为不可信;0．65—0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好;0．80—0．90就是非常好。
因此，—份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70—0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60—0．70之间可以接受.若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。
项已删除的刻度方差删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。
可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好.信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。
由此可以认为,该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。
从工作满意度与员工参与的相关分析结果中可以看出，工作满意度的6个维度均与员工参与有相关关系，且都为正向相关,显著性水平均达到0.05的显著性水平，可证明薪酬激励量表具有较高的收敛效度，可以进行后续研究,他们之间的相关性也可以说明本文的研究具有一定的意义。
对比上面相关系数表，项间相关性矩阵中相关系数判别标准：》=0.1(强相关)（3）频数分析 P66 文献[558]操作步骤：分析-描述统计—(123)频率（F）—移动变量到变量(V）框内—显示频率表格√—统计量—分布(偏度+峰度）—继续—确定频率也称频数，就是一个变量在各个变量值上取值的个案数.SPSS中的频数分析过程可以方便地产生详细的频数分布表,即对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平的频数分布表和常用的图形，以便对各变量的数据特征和观测量分布状况有一个概括的认识.描述总体分布形态的统计量主要有偏度和峰度两种。
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
spss简介和基本操作
3. SPSS的数据文件建立 ——变量定义及数据录入
3. SPSS的变量定义及数据录入
3.1 变量的定义
3.2 创建和读取SPSS数据文件
3.3 变量及数据显示的相关设置
3.1 变量的定义
• 一个完整的SPSS数据结构包括:
1.SPSS 数据的属性及其定义方法 变量名、变量类型、变量取值的长度、变量名标签、变量的小
• 序号（O）：定序尺度(ordinal)，其值表示一种顺序的前后, 如职称变量可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3) 表示，定序型变量可以是数值型也可以字符型 • 名义(N)：即定类尺度(nominal) ，该变量不存在变量值之 间的大小、顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中 “1”表示男，“2”表示女等,可以是数值型也可以字符型
1.2 SPSS的版本
SPSS版本升级在近几年非常快，目前市场上已出现 IBM SPSS Statistics 21.0。 spss17.0版本占用空间小且运行 快，非常适合使用。 PASW 18.0具有过度性， IBM SPSS Statistics 19.0在最新教材中开始使用。19.0是多国语言版。 SPSS的系列产品有 SPSS Statistics （统计分析软件）， SPSS Collection（数据收集产品），SPSS Modeler（数据 挖掘产品）等。SPSS功能强大，在国际学术界有条不成文 的规定，即在国际学术交流中，凡是使用SPSS完成的计算 和统计分析，可以不说明算法，可见该软件的影响之大和 信誉之高。
SPSS应用1：基本知识
SPSS的基本知识
1. SPSS简介 2. SPSS菜单命令 3. SPSS数据文件的建立：变量定义及数 据录入 4. SPSS数据的预处理：一些基本操作
理解SPSS的基本使用方法
理解SPSS的基本使用方法SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、医学、商业、市场调研等领域。
它的可视化操作界面和丰富的分析功能，使得用户能够直观地理解和分析样本数据，从而更好地做出合理的决策。
本文将介绍SPSS的基本使用方法。
一、数据输入数据输入是使用SPSS进行数据分析的第一步，数据源可以是Excel表格、文本文件、Access数据库等。
首先打开SPSS软件，选择菜单栏中的“File”-“Open”-“Data”打开数据源。
在打开的Windows窗口中，选择所需的数据源，并点击“Open”进行加载，接着进行数据文件格式定义，导入数据时需选择文件格式。
在这里我们选择“Excel”，选择“Sheet1”标签页中需要分析的数据，并点击“OK”按钮即可。
二、数据清理在进行数据分析前，需要对数据进行清理和整理。
数据的清理包括去除异常值、缺失数据、重复数据等。
在SPSS中，可以通过菜单栏中的“Transform”-“Recode into Different Variables”-“Old and New Values”对异常值进行清理。
针对缺失值，可使用“Analyze”-“Missing Values”进行数据填充，或使用菜单栏中的“Transform”-“Compute Variable”创建新变量填充数据。
而针对重复数据，则可以使用“Data”-“Select Cases”对数据进行去重处理。
三、数据描述和分析数据描述和分析是SPSS的核心功能之一，主要包括数据的计数、描述性统计、方差分析、回归分析等。
在SPSS中，通过菜单栏中的“Analyze”进行各种数据分析，如“Descriptive Statistics”用于计算统计量，如平均值、标准差等；“One-Way ANOVA”用于分析方差；“Regression”用于进行回归分析等。
第1讲 SPSS基本使用
数据编辑ห้องสมุดไป่ตู้（2） -变量视图
7、SPSS的窗口
数据编辑窗口 资料输出窗口 句法编辑窗口 图形编辑窗口 手稿编辑窗口
数据分析-何帆
资料编辑窗口(常用)
数据分析-何帆
资料输出窗口(常用)
数据分析-何帆
图形编辑窗口
可对图形进行 相应的操作
8、SPSS的主要功能
数据编辑功能 表格的生成和编辑 图形的生成和编辑 统计功能 与其它软件的连接
参加活动以后的体重(after)
176 90 140 135 100 184 130 158 165 172 120 102
数据的输入操作（3）
政治派别(party)
2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2
8个有关性格的问题(分别记为e1到e8)
输入数据时候应该注意问题
字符型数据
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68 ，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
数据分析-何帆
图形的生成和编辑
直方图 散点图 诊断和探测图 观测量绘图和时间序列绘图 概率图 自动相关和部分自动相关函数绘图
交叉相关函数绘图
统计功能
描述性分析 统计检验 方差分析 列联表 相关分析 回归分析 聚类分析 判别分析 因子分析
设置文件保存的路径
12、SPSS读入数据
SPSS支持的数据文件格式
使用SPSS进行数据分析入门
使用SPSS进行数据分析入门篇一：SPSS的简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。
SPSS提供了一个易于使用的界面，使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。
本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。
1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点：1. 提供丰富的数据输入方式，包括手工输入、导入Excel和CSV文件等；2. 支持各种常用的统计分析，如描述统计、假设检验、回归分析等；3. 提供可视化工具，包括图表和报表，帮助用户更好地理解数据；4. 支持自定义计算和数据变换，满足用户特定的需求；5. 提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、缺失值处理等；6. 支持脚本编写，提高分析的自动化程度。
1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时，用户可以选择自己所需的组件，通常包括核心软件和扩展模块。
安装完成后，用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。
篇二：数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。
用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。
2.2 数据处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行一些处理，以满足分析的要求。
SPSS提供了多种数据处理功能，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据，以提高数据的质量。
SPSS提供了一系列的数据清洗功能，包括删除重复值、处理缺失值等。
2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时，用户可能只关心其中的几个变量。
SPSS提供了变量选择的功能，用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量，以减少分析的复杂性。
2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工，生成新的变量或数据集，以满足进一步分析的需求。
学习使用SPSS进行数据分析和统计
学习使用SPSS进行数据分析和统计在今天的数字化时代，数据统计和分析已经成为各个领域不可或缺的技能和技术。
学习使用SPSS进行数据分析和统计，可以帮助我们更加深入地了解数据，同时也可以为我们解决问题和做出决策提供帮助。
一、SPSS的基本概念和用途SPSS全称是“Statistical Product and Service Solutions”，是一种统计分析软件。
它可以用来对数据进行分析、建模和预测，支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等。
同时，SPSS也提供了各种图表和报表来展示数据分析结果，方便我们更好地理解和使用数据。
二、SPSS的基本功能和操作1. 数据输入和清洗：在使用SPSS进行数据分析之前，我们需要将数据输入到SPSS中并进行数据清洗。
数据输入可以通过手动输入、复制粘贴、导入文件等方式实现，数据清洗则可以通过数据筛选、去重、去除缺失值等方式实现。
2. 数据分析和统计：SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析等。
我们可以根据不同的数据类型和研究需求选择不同的统计方法。
3. 图表展示和报表输出：SPSS提供了多种图表和报表样式，可以很方便地将统计结果展示出来。
我们可以使用SPSS自带的报表或自定义报表来实现。
三、学习SPSS的途径和方法1. 在线课程和教程：通过网络搜索“SPSS入门教程”或“SPSS在线课程”，可以找到很多教程和课程资源来学习SPSS的基本操作和分析方法。
例如，在Coursera和edX等平台上，有很多SPSS课程可供选择。
2. 书籍和教材：学习SPSS最基础的方法是通过购买SPSS的官方教材并进行学习。
SPSS出版了一些很好的教材，例如《SPSS统计分析方法》和《SPSS数据分析入门与进阶》等。
同时，也有其他基础统计学分析的书籍可以参考。
3. 工作中的实践：SPSS的使用需要结合实际问题进行操作，因此在工作中实践是很重要的学习途径。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，它提供了一系列强大的数据处理和分析功能，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作，帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入：用户可以从外部文件中导入数据，如Excel文件、文本文件等，方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能，帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能：1.描述统计：SPSS可以计算变量的描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等，帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析：对分类变量进行频数分析，生成频数表、百分比表和列联表等，并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析：计算变量之间的相关系数，帮助用户了解变量之间的相关关系，并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析：进行单因素或多因素方差分析，检验不同因素对因变量的影响，并进行统计显著性检验。
5.回归分析：进行线性回归或多元回归分析，建立回归模型，预测因变量的值，并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能，帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能：1.图表绘制：SPSS支持绘制多种图表类型，如直方图、柱状图、散点图、线图等，帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出：用户可以将数据分析结果导出为报告格式，如Word、PDF等，方便结果的分享和演示。
3.表格制作：用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格，如频数表、交叉表、相关矩阵表等，便于数据的整理和查阅。
4.发布图形：用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等，方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能，帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
SPSS原理及应用
SPSS原理及应用SPSS是统计产品与服务解决方案的简称，它是一个功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域，帮助研究人员从大量的数据中发现规律和趋势。
本文将介绍SPSS的原理及其在实际应用中的具体应用场景。
一、SPSS的原理SPSS采用了数据的输入、处理、分析和结果输出的流程，并通过交互式界面，帮助用户进行数据的整理、处理和分析。
SPSS的原理包括数据输入、数据清洗、数据变换、数据分析和结果输出等几个主要方面。
1. 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，如手动输入、导入Excel文件、导入文本文件等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方式将数据导入SPSS中。
2. 数据清洗数据清洗是指对数据进行预处理，包括缺失数据处理、异常值处理、数据标准化等等。
SPSS提供了一系列数据清洗的工具和函数，可以帮助用户对数据进行清洗和整理，确保数据的质量和准确性。
3. 数据变换数据变换是指对数据进行转换和重构，以适应具体的分析需求。
SPSS提供了数据重编码、数据合并、数据分割等功能，帮助用户对数据进行灵活的变换和重构，以满足不同的统计分析需求。
4. 数据分析数据分析是SPSS的核心功能，它包括了常见的统计分析方法和技术，如描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等等。
用户可以根据自己的研究目的和需求，选择合适的分析方法进行数据分析。
5. 结果输出SPSS可以将分析结果输出为多种形式，如表格、图表、报告等。
用户可以根据需要选择合适的形式输出结果，并进行进一步的解读和分析。
二、SPSS的应用场景SPSS具有广泛的应用领域，下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 营销分析SPSS可以对市场调研数据进行分析，帮助企业做出市场定位、产品定价、促销策略等决策。
通过分析消费者的购买行为、偏好和需求，可以为企业提供精准的市场分析和预测。
2. 社会科学研究SPSS可以对社会科学领域的数据进行统计分析，如对教育、心理学、人口统计学等领域的数据进行分析。
SPSS详细使用方法
SPSS的应用领域
社会科学研究
SPSS在心理学、社会学、教育学等领域被广 泛应用于问卷调查数据分析和统计结果报告。
市场调研和商业分析
SPSS可以帮助企业进行市场调研、消费者行 为分析和市场预测，为决策提供科学依据。
医学研究和临床实验
SPSS可以处理医学研究和临床试验中的大量 数据，进行统计分析和结果解读。
教育评估和绩效分析
SPSS可用于教育机构进行学生成绩评估、教 学质量分析和课程改进，提高教育教学质量。
SPSS的基本结构和功能
1
数据视窗
用于导入、查看和编辑数据，设置变量属性和排除无效数据。
2
变量视窗
提供对数据变量的管理和操作，包括变量选择、重命名、计算和转换。
3
输出视窗
显示统计分析结果的表格、图表和报告，可以导出为各种格式的文档。
数据清理
检查数据缺失、异常值和错 误，进行数据清洗和整理。
变量定义
确定变量类型、取值范围和 计算规则，设置合适的变量 属性。
数据导入和导出
1
导入数据
从多种文件格式导入数据，如CSV、Excel、SPSS数据文件等。
2
导出数据
将分析结果导出为多种文件格式，如Excel、PDF、Word等。
3
数据集合并
将多个数据文件按照指定的变量合并成一个数据集。
数据清洗和变量处理
数据清洗
去除无效数据、处理缺失值、 处理异常值和错误数据。
变量转换
进行变量分组、指标构建、变 量重编码等操作。
数据标准化
将数据转化为标准正态分布， 以消除数据之间的量纲影响。
数据筛选和排序
数据筛选
按照条件筛选数据，提取出符合特定条件的样本。
spss使用说明
spss使用说明SPSS使用说明1、简介1.1 SPSS的定义SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和其他领域的数据分析。
1.2 SPSS的功能- 数据清洗和处理- 描述性统计分析- 假设检验- 回归分析- 方差分析- 因子分析- 聚类分析等2、安装和设置2.1 和安装SPSS软件2.2 设置SPSS的语言和界面2.3 建立和管理数据文件夹3、数据输入和编辑3.1 手动输入数据3.2 导入外部数据文件3.3 数据变量的类型和属性设置 3.4 数据缺失值处理3.5 数据标准化和转换4、数据清洗和预处理4.1 数据的筛选和排序4.2 数据的去重和重复值处理 4.3 数据的缺失值填补4.4 异常值处理4.5 数据的合并和拆分4.6 数据的抽样和分层抽样5、描述性统计分析5.1 数据摘要统计量5.2 频数分布表和直方图 5.3 中心趋势度量5.4 离散程度度量5.5 相关分析5.6 拟合曲线和回归分析6、假设检验6.1 统计假设和显著性水平 6.2 单样本t检验6.3 相依样本t检验6.4 独立样本t检验6.5 方差分析6.6 卡方检验6.7 相关性检验7、高级统计分析7.1 回归分析7.2 非参数检验7.3 因子分析7.4 线性判别分析7.5 生存分析7.6 聚类分析8、图表和报告8.1 绘制数据图表8.2 编制统计报告8.3 导出和共享结果附件：本文档提供以下附件，供参考和进一步学习使用：- 示例数据文件- 示例数据分析报告法律名词及注释：1、著作权：指著作权法所规定的对作品享有的权利，包括复制、发行、表演、展览、广播、摄制、改编、翻译等权利。
2、商标：指商标法所保护的标志，用于区分不同商品和服务源自于不同商家的标识。
3、法律责任：指因使用SPSS软件而带来的任何法律风险或责任，用户需自行承担。
SPSS简介与数据定义
SPSS简介与数据定义1. SPSS是什么？SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件包，被广泛应用于社会科学领域的数据统计和分析工作中。
由于SPSS具有强大的数据处理和分析功能，它被广泛应用于市场调研、社会调查、心理学研究、医学研究等领域。
2. SPSS的历史SPSS软件最早由美国芝加哥大学的凯普勒公司（Kaplan Inc.）于1968年开发。
最初的版本只能在大型计算机上运行，但随着计算机技术的进步，SPSS逐渐发展成为一款跨平台的统计分析软件，现已成为社会科学领域的标准工具之一。
3. SPSS的功能特点SPSS在数据处理和分析方面具有以下几个主要功能特点：3.1 数据录入与整理SPSS提供了丰富的数据录入方式，支持从各种数据源导入数据，包括文本文件、Excel文件、数据库等。
此外，SPSS还提供数据清洗工具，可以对数据进行清理、筛选、去重等操作，确保数据的质量和完整性。
3.2 数据编辑与转换SPSS允许用户对数据进行编辑和转换，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
同时，SPSS还支持数据类型的转换，比如将字符串转换为数值型、日期格式的转换等。
3.3 统计分析SPSS具有丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析等。
用户可以通过简单的操作完成复杂的统计分析任务，且结果可以以表格、图表等形式进行展示。
3.4 数据可视化SPSS提供了丰富的数据可视化功能，包括直方图、饼图、散点图、线图等。
用户可以通过可视化方式直观地展示数据分布、趋势等信息，从而更好地理解数据。
4. SPSS数据定义及操作方法SPSS中的数据定义主要包括变量定义和数据类型定义。
4.1 变量定义在SPSS中，变量可以用来表示被观察对象的某个特征或属性。
变量可以是数值型、字符串型、日期型等。
在定义变量时，需要指定变量的名称、类型、标签和取值范围等。
SPSS简明教程绝对受用
SPSS简明教程绝对受用SPSS 是一款功能强大的统计分析软件，在众多领域都有着广泛的应用。
无论是学术研究、市场调研，还是企业数据分析，SPSS 都能发挥重要作用。
对于初学者来说，可能会觉得它有些复杂，但别担心，接下来我将为您带来一份简明易懂的 SPSS 教程，让您能够快速上手并掌握其基本操作。
首先，我们来了解一下 SPSS 的界面。
打开软件后，您会看到菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。
数据视图窗口用于输入和编辑数据，变量视图窗口则用于定义变量的属性，比如名称、类型、标签等。
在输入数据之前，我们需要先规划好数据的结构。
例如，如果您要研究不同年龄段人群的消费习惯，那么年龄就是一个变量，消费金额也是一个变量。
每个变量都有其特定的数据类型，常见的数据类型有数值型、字符型等。
输入数据时，可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入。
为了保证数据的准确性，建议您在输入过程中仔细核对。
数据输入完成后，接下来就是进行数据分析了。
SPSS 提供了丰富的分析功能，比如描述性统计分析、均值比较、方差分析、相关性分析、回归分析等等。
以描述性统计分析为例，它可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度等特征。
操作很简单，只需选择“分析”菜单中的“描述统计”，然后选择要分析的变量，点击“确定”，SPSS 就会输出相应的统计结果，包括均值、标准差、最小值、最大值等。
均值比较常用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
比如，我们想比较男性和女性的平均收入是否不同，可以使用独立样本 t 检验。
在 SPSS 中，选择“分析”菜单中的“比较均值”，然后选择“独立样本 t 检验”，按照提示进行操作即可。
方差分析则适用于多个组之间的均值比较。
例如，研究不同教育程度（小学、初中、高中、大学）对收入的影响，就可以使用方差分析。
相关性分析用于研究两个变量之间的线性关系。
比如，探讨身高和体重之间的相关性。
回归分析则可以用来建立变量之间的预测模型。
SPSS软件的基本使用方法
SPSS软件的基本使用方法
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件，用于数据管理、数据分析、图画绘制等多个方面的应用。
以下是SPSS软件的基本使用方法：
1. 打开SPSS软件：启动后，出现欢迎界面。
2. 新建数据集：在欢迎界面选择“新建数据集”或菜单栏“文件→新建→数据”，设置数据集名称和变量名。
3. 输入数据：输入每个变量的数据，包括定量变量和定性变量。
4. 数据预处理：对数据进行清理和预处理，可以删除无用数据、缺失数据和异常数据，调整数据格式和变量类型等。
5. 描述性统计分析：从菜单栏选择“统计→描述性统计→描述性统计”，选择需要统计的变量，生成基本统计量和频数表等内容。
6. 探索性数据分析：从菜单栏选择“图形→探索性数据分析”，选择需要绘制的图形类型，如直方图、散点图、箱线图等。
7. 统计分析：从菜单栏选择“统计→一般线性模型”，选择需要分析的变量和分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等。
8. 输出结果：将分析结果输出到文件或打印出来。
以上是SPSS软件的基本使用方法，需要不断练习和深入学习。
SPSS认识和基本运用
第一部分 SPSS介绍
1.1 SPSS简介
• S P S S tatistical ackage for ocial cience(社会科学统计软件包) • S P S S tatistical roduct and ervice olutions（统计产品与服务
解决方案)
• 世界最新最流行最受欢迎的统计软件之一。 • 为您提供揭示客户需求、预测客户行为的
第3步：多选题分析－交叉表
被访
发展商信誉
者购
买小
型公 寓关
房型及建筑质量
注的 a 因素
周边环境
地段
配套设施
交通便利
性价比
物业管理
产权使用期
其他
总计
百分比和总计以响应者为基础。 a. 组
$关注因素*性别 交叉制表
计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数 $关注因素 内的 % 性别 内的 % 计数
R31
零售品牌形象
案例：消费者购买牙膏时追求的利益
• 通过商场拦截对一个30人的样本进行访谈，用7级 Likert量表询问他们对以下陈述的认同程度（1分 表示非常不同意，7分表示非常同意）
– V1：购买预防蛀牙的牙膏是重要的 – V2：我喜欢使牙齿亮泽的牙膏 – V3：牙膏应当保护牙龈 – V4：我喜欢使口气清新的牙膏 – V5：预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效 – V6：购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿
13第十三章 数据分析：SPSS的使用
【数据】→【选择个案】
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⒉ 确定选择个案的方法
① 【全部个案】 ② 【如果条件满足】 ③ 【随机个案样本】 ④ 【根据个案范围或日期/时间范围选择个案】 ⑤ 【使用过滤变量】
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⒊ 确定未被选中的个案的处理方法
该栏中包括两个选项： ① 【过滤】：生成过滤变量的选项。 ② 【删除】：删除未选个案的选项。
探索过程（Explore）可以进一步检测数据，进而直观 地观测各组数据的分布，并可对数据进行正态性与同方差 的检验。 探索数据的一般步骤如下：
选择菜单：【分析】→【描述统计】→【探索】
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⒈ 【统计量】 ⒉ 【图】 ⒊ 【选项】
二、交叉表分析
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获取交叉制表的一般步骤如下： 选择菜单：【分析】→【描述统计】→【交叉表】
第十三章
数据分析：S的使用 数据分析：SPSS的使用
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第一节 SPSS统计软件概述 SPSS统计软件概述
2
一、SPSS的概念和特点 （一）什么是SPSS
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SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为 Statistical Package for the Social Sciences，即“社会 科学统计软件包”。 但是，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增 加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为 Statistical Product and Service Solutions，意为“统计 产品与服务解决方案”。
（1）按对排除个案 （2）按列表排除个案
⒏ 输出相关分析的结果
六、回归分析 （一）一元线性回归分析的一般步骤
⒈ 选择菜单：【分析】→【回归】→【线性】
Spss软件认识与应用
4.2 欧式距离
d=sqrt( ∑(xi1-xi2)^2 ) 这里i=1,2..n xi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二 个点的第i维坐标 n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以 表示为(x(1),x(2),...x(n)),其中x(i)(i=1,2...n) 是实数,称为x的第i个坐标,两个点x和 y=(y(1),y(2)...y(n))之间的距离d(x,y)定义 为上面的公式.
2.2 T统计量和自由度计算公式
（1）两总体方差未知且相同情况下，T统 计量计算公式为
（2）两总体方差未知且不同情况下，T统计量 计算公式为
T统计仍然服从T分布，但自由度采用修正的自 由度，公式为
从两种情况下的T统计量计算公式可以看 出，如果待检验的两样本均值差异较小，t值 较小，则说明两个样本的均值不存在显著差异； 相反，t值越大，说明两样本的均值存在显著 差异。
1.spss简单介绍 2.数据处理 3.数据分析
主要内容
数 据
①排序个案 ②数据转置
处 ③选择个案
理 ④产生随机数
主要内容
①频数
②描述统计
数 据 分 析
③比较均数
④k-means聚 类分析
➢单样本T检验 ➢独立样本T检验 ➢配对样本T检验
⑤因子分析
⑥logistic回
归
1 单一样本T检验
1.1 统计学上的定义和计算公式
• 因子变量不是对原始变量的取舍， 而是根据原始变量的信息进行重新组 构，它能够反映原有变量大部分的信 息。
•因子变量之间不存在显著的线性相关关系， 对变量的分析比较方便，但原始部分变量 之间多存在较显著的相关关系。
•因子变量具有命名解释性，即该变量是对 某些原始变量信息的综合和反映。在保证 数据信息丢失最少的原则下，对高维变量 空间进行降维处理（即通过因子分析或主 成分分析）。显然，在一个低维空间解释 系统要比在高维系统容易的多。
第一节 认识SPSS
第一节认识SPSS
大家好，从今天开始，本号将分享SPSS软件的操作知识和实用干货，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。
谢谢大家的点赞、关注和转发。
一、SPSS基本界面
1、数据视图
2、变量视图
下面详细讲解变量的各个属性，名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准、角色。
二、定义变量
1、名称
规则：首字母必须是汉字、字母或者@符号，注：不能用数字、空格、$等，不区分大小写2、类型
3、宽度是指整个数值的长度，小数是指小数点后几位小数
4、标签是指给变量定义标签后，进行计算输出变量结果会以标签显示
5、值是指对于变量值的含义进行赋值，如：1表示男，0表示女。
6、缺失值
7、对齐
8、度量标准
度量：距离、年龄等
有序：分类变量，大小顺序等级
名义：分类变量，不同类别，无顺序大小9、角色。
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对个案排序
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第四部分 SPSS分析功能简介
4.1 认识“分析”菜单
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4.2 进行描述严禁外传
第1步：变量的导入
▪ 通过小箭号把需要 分析的变量（问题 ）移入右面的空白 变量区
▪注意左栏显示的是标签 ▪改为变量名称更合适！
当然要显示表格
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通过编辑菜单“选项”修改
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第2步：选择统计量
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第3步：选择统计图表
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第4步：选择 统计图表的输出格式
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格式（1）：按值（选项）的升序排序
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格式（2）：按计数的升序排序
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李金林、马宝龙 清华大学出版社2007 F222-42/2 《SPSS统计教程-从研究设计到数据分析》丁国盛、李
涛 机械工业出版社2008 C819/35
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第二部分 认识SPSS软件
2.1 打开 SPSS 软件
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2.3 SPSS 主菜单介绍
菜单栏共有10个下拉式菜单： ▪ 文件菜单：文件的建立、读取、存储、显示和打印等 ▪ 编辑菜单：剪切、复制、粘贴、查找等；插入变量、插
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定义变量类型（一般默认），变量类型包括： ▪ 数值型，同时定义数值的宽度，即整数部分+小
数点+小数部分的位数，默认为8位；小数位数 默认为2位 ▪ 逗号数值型，即整数部分每3位数加一逗号 ▪ 小数点数值型，无论数值大小，均以整数形式 显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定 义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示 ▪ 科学计数法，以指数形式显示
4.3 图表解读
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4.4 图表导出（1）-复制粘贴
▪两种复制的结果不同！
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4.4 图表导出（2）-导出
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▪注意导出要素和格式 （文件类型）
4.5 进行描述性统计－描述
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4.6 描述性统计－交叉表
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定义变量“宽度”和“小数”，可默认
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定义变量显示格式
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第2步，定义变量“标签”
问卷题目 改为陈述句
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第3步：输入标签值
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缺失值/列宽/对齐方式/测量变量类型（默认）
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定义好的变量库
三步定义好变量 然后到数据视图区录入数据
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第三部分 数据库的建立
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3.1 在变量视图区定义问卷模板
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第1步：在变量视图区“名称”栏中，单击输入变
量名称 ▪ 例如，居住状况、居住定区等 ▪ 可以用汉字、字母、数字等，但第一个字符不能为
阿拉伯数字 ▪ 2个变量名称不能完全一致，多选题可加后缀
SPSS的基本功能 • 包括数据管理、 • 统计分析 • 图表分析 • 输出管理等等
1.3 E-learning
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1.4 参考书目
《SPSS统计分析 基础、应用与实战精粹》C819/124 《量化研究与统计分析- SPSS中文视窗版数据分析范
例解析》邱皓政著 重庆大学出版社2009 C819-43/8 《管理统计学应用与实践-案例分析与统计软件应用》
性别 男
7
53.8%
4.6% 2.9% 101
61.6%
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3.2 在数据视图区录入数据在此区录入数据
1行为1份问卷，1列为1个问题
每行数据来自一张问卷
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▪左手放在Tab键上 ▪自动跳到下一格（行）
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▪右手放在数字键盘上 ▪2人配合，1次5个数字
数据的合并（多人录入）
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添加个案
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被访
在父母（子女）处住
者的
居住
状况
拥有自己的房子
住单位宿舍（公寓）
与对象合租
与同事/朋友合租
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借住同事/朋友处
被访者 的居住状 况* 性别 交叉制 表
计数 被访者的居 住状况的% 性别 的 % 总数的% 计数 被访者的居 住状况的% 性别 的 % 总数的% 计数 被访者的居 住状况的% 性别 的 % 总数的% 计数 被访者的居 住状况的% 性别 的 % 总数的% 计数 被访者的居 住状况的% 性别 的 % 总数的% 计数
SPSS的认识和基本运用
SPSS软件的认识和基本运用
张艳坤 王欢
学习目标
➢通过学习，掌握SPSS的基本操作： • 数据库的建立 • 原始数据的录入 • 数据的基本分析和作图 ➢学习此软件，只要会基本操作即可
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• 第一部分 • 第二部分 • 第三部分 • 第四部分
学习提纲
SPSS介绍 认识SPSS软件 SPSS数据库的建立 SPSS分析功能简介
解决方案, 并把客户关系管理(CRM)和商业 智能(Business intelligence)有机地结合 在一起, 使您和您的客户之间可以建立更 好的互动关系
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SPSS适用领域 • 市场研究 • 电讯 • 卫生保健 • 银行 • 财务金融 • 保险 • 制造业 • 零售等多学科
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入个案、选项 ▪ 视图菜单：界面的设置 ▪ 数据菜单：有关数据变量定义、数据文件的转换等，对
个案排序、合并文件
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▪ 转换菜单：有关数值的计算、重新编码、缺失值替代等 ▪ 分析菜单：有关一系列统计方法的应用 ▪ 图形菜单：有关统计图的制作 ▪ 实用程序菜单：脚本程序的设定 ▪ 窗口菜单：有关窗口的排列，最大化、最小化、分割 ▪ 帮助窗口：主题、教程
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第一部分 SPSS介绍
1.1 SPSS简介
• S P S S tatistical ackage for ocial cience(社会科学统计软件包) • S P S S tatistical roduct and ervice olutions（统计产品与服务
解决方案)
• 世界最新最流行最受欢迎的统计软件之一。 • 为您提供揭示客户需求、预测客户行为的