概率积分法
概率积分法在采空区地面沉降预测中的应用

第ter Transport
Vol.17 February
No.2 2017
概率积分法在采空区地面沉降预测中的应用
姚
摘
康,王翊虹,冒
建,丁桂伶
(北京市地质研究所,北京 100120) 要:为了解决采空区开采而导致上覆岩层塌陷,使地表产生下沉、倾斜、扭曲等严重影响建筑物正常使用及安
W x, y f x, y dF x t 2 y s 2 qh cos dF exp 2 r r2
式中:q-下沉系数; h-煤层开采厚度; α-煤层倾角; r-要影响半径。 水平位移与变形计算公式:
U x x, y U cm
D
x 2 y dd 2 x exp 3 r r2 x 2 y 2 dd 2 y exp 3 r r2
U y x, y U cm
D
任意一点的倾斜值:
第2期
i x x, y Wcm
D
姚
康等:概率积分法在采空区地面沉降预测中的应用
235
x 2 y 2 dd 2 x exp 4 r r2
2 y x 2 y 2 dd exp r4 r2
地表任意一点的变形值:
E x x, y U cm
D 2 x 2 y 2 dd 2 2 y 1 exp r3 r2 r2
E x x, y U cm
D
2 2 2 y x 2 y 2 dd i x, y cot 1 exp y 0 r3 r2 r2
概率论 二重积分的计算(二)

2 ( y x2 )dxdy 2 ( x2 y)dxdy
D1
D2
201dx
1
x2
(
y
x2 )dy
201dx
x
0
2
(x2
y)dy.
例3.17——3.18不作要求
小结
一、二重积分在直角坐标系中计算
D
f (x, y)dxdy
b
dx
a
y2 ( x) y1 ( x )
2
dy
2 y y2
x2 y2 dx
D
0
0
二重积分在极坐标下的计算
例6 计算 (x2 y2 )dxdy,其中D由圆x2 y2 2y,
x2 y2 4y, x D 3y 0, y 3x 0所围成的平面区域.
解
x2 y2 2 y r 2sinθ
x2 y2 4 y r 4sin
当积分区域由直线和除圆以外的其它曲线围成时,
通常选择在直角坐标系下计算.
二重积分计算过程
选择坐标系
选择积分次序
化为累次积分
计算累次积分
二重积分在极坐标下的计算
二. 利用区域的对称性和函数的奇偶性计算二重积分
(1)若D关于y轴对称,则
2 f ( x, y)dxdy, f ( x, y) f ( x, y)
x
3y 0
θ1
π
6π
y 3x 0 θ2 3
故
( x2 y2 )dxdy
D
3 d
4sin r 2 rdr
6
2sin
15( 2
3).
二重积分在极坐标下的计算
例7 求广义积分 I e x2 dx.(泊松积分,例3.19)
基于概率积分法的输油管道穿越某煤矿安全性评价

基于概率积分法的输油管道穿越某煤矿安全性评价作者:张静佘岩卞玉梅郭冬梅来源:《城市建设理论研究》2013年第11期摘要:运用概率积分法对某输油管道穿越某煤矿的安全性进行了评价,结果表明,地表最大水平变形值、地表最大曲率值、地表最大倾斜值均超过了管线不产生破坏的临界值,严重威胁输油管道的安全,因此必须采取有效措施,防止变形进一步扩大。
关键词:概率积分法;采空区;地表变形;最大下沉值中图分类号:X752 文献标识码:A 文章编号:0 引言某输油管道以埋地的方式穿越某煤矿东一采区,距离采空区距离为240米,埋深1.2米,影响管道长度8km,采区目前开采煤层倾角30°,开采煤层上限标高-145米,下限标高-1200米。
十二煤分层开采,厚度为2.72m,采煤深度为0--1630米之间。
为了输油管道的安全运行,为此需要对输油管道所经管段的稳定性做出评价。
1 概率积分法概率积分法是以正态分布函数为影响函数,用积分法表示的地表移动预计方法。
其原理是:在能够对地表点产生影响的井下煤层位置进行单元开采后,则在该点处形成一个单元下沉盆地,因此,该点的总移动变形值应为在采动影响范围内的所有单元矿层开采后对该点的采动影响叠加法。
以计算采空区走向主断面地表的移动和变形值为例,其计算方法如下:图1 地表走向主断面的移动和变形计算原理图A,B---实际开采边界;C,D---计算边界最大下沉值:最大倾斜变形值:最大曲率值:最大水平移动值:最大水平变形值:式中,为走向有限开采时的计算长度。
2 地表移动和变形参数的确定利用概率积分法计算采空区地表变形值,需要确定几个基本参数,主要包括:煤层采厚M,煤层倾角,主要影响范围角的正切,下沉系数,开采影响传播角,水平移动系数,开采深度。
根据某煤矿的地表移动观测站提供的数据,确定计算地表移动和变形的参数如下:煤层采厚M=2.72m,煤层倾角=30°,开采影响传播角=90°-0.6,下沉系数=0.86,水平移动系数= ==0.25,=0.21,主要影响半径R=,其中=1680m,=1700m,=1683m,=2.3,=2.3,=2.1;3 采空区地表变形评价运用以上概率积分法对林盛煤矿采空区地面移动和变形值进行了计算,得出采空区走向主断面和倾向主断面上的下沉值、倾斜值、曲率值、水平移动值和水平变形值预测计算结果见表1。
基于灰色预测模型的概率积分法参数确定研究

i n g d i s t r i c t ,e v e n l y s p a c e d d a t a a r e o b t a i n e d ,w h i c h i s a c h i e v e d b y a g r e y p r e d i c t i o n mo d e l GM( 1 , 1 ) a s we l l
第3 2卷 第 1 期
2 0 1 3年 2月
河 南 理 工 大学 学 报 (自然 科 学 版 )
J OURNAL O F HE NAN P OL YT EC HNI C U NI VE RS I T Y( N AT URAL S C I ENC E)
VOl _ 3 2 NO .1 F e b. 2 01 3
基 于 灰 色 预 测模 型 的概率 积分 法参 数 确定 研 究
陈俊 杰 , 陶宛 东, 郭 延 涛
( 河 南 理 工 大 学 测 绘 与 国土 信 息 工 程 学 院 ,河 南 焦作 4 5 4 0 0 0)
摘要: 运 用灰 色预 测模 型可 以对矿 山开采 引起 的地 表 下沉 和 水 平移 动 的 观 测数 据 进 行 处理 与 分析 , 进 而确 定概 率积 分法参 数 . 根 据 潞安矿 区 司马矿 地 表 移 动观 测 站 的 实测 资料 , 通过 建立 灰 色预 测 G M( 1 , 1 ) 模型, 利 用 Ma t l a b对观 测数 据进 行插值 处理 , 获得 等 间隔数据 , 求取 了概 率 积 分法参 数 , 并进行 了相 关精 度 分析 . 在 此 基础 上 , 将 灰 色系统 预 测 方 法与 曲线拟 合 方 法 求取
C HE N J u n — j i e ,T AO Wa n — d o n g ,GUO Ya n — t a o
遗传算法求概率积分法预计参数程序设计

遗传算法求概率积分法预计参数程序设计作者:王瑞云来源:《安徽理工大学学报·自然科学版》2013年第01期摘要:目前基于概率积分法求取地表移动预计参数的优化算法,如线性最小二乘法,具有易发散、易出现局部解、对初值要求较高、抗粗差干扰性弱等问题。
遗传算法(Genetic Algorithm)是一种高效的全局寻优搜索方法,采用人工进化的方式对目标空间进行随机优化搜索。
采用遗传算法,利用地表任意点的概率积分法数学模型编写了求取地表移动预计参数的程序,通过皖北某矿井的1013工作面的观测数据并结合地质采矿条件反演了地表移动预计参数,通过与传统的优化算法所求取的参数比较,证明了遗传算法反演结果的准确性和可靠性。
关键词:MATLAB;遗传算法;概率积分法;预计参数中图分类号:TD327文献标志码:A概率积分法是我国矿山开采沉陷预计的主要方法,提高概率积分法预计精度的关键在于减少模型误差和参数误差,模型误差主要来自于该方法的基本假设,往往难以改进,此时致力于减小参数误差意义更为明显[1]。
目前求取概率积分法地表移动预计参数常采用传统的优化算法,如线性最小二乘法等,但此类算法对参数初值要求较高,而且容易出现局部极小值等问题,从而使拟合的参数失去准确性。
遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种宏观意义下的仿生算法,它模仿的机制是一切生命与智能的产生与进化过程。
它通过模拟达尔文“优胜劣汰、适者生存”的原理鼓励产生好的结构,通过模仿孟德尔遗传变异理论在迭代过程中保持已有的结构,同时寻找更好的结构[2]。
与传统的优化算法相比,遗传算法适用于高度非线性的不连续多峰函数的优化,可以有效的避免出现局部极小值,而且遗传算法对初值参数的依赖性不高,在所设定的参数范围内通过人工进化的方式获得最优解,因而具有较强的可操作性和简便性。
由于GA在大量问题求解过程中独特的优点和广泛的应用,许多基于MATLAB的遗传算法工具箱相继出现,其中出现较早、影响较大、较为完备者当属英国设菲尔德(Sheffield)大学推出的遗传算法工具箱[3]。
地表移动计算概率积分法需要的参数

地表移动计算概率积分法需要的参数
地表移动计算概率积分法需要的参数包括:
1. 移动率:即土壤的平均移动速度,用来衡量土壤移动的快慢。
2. 移动方式:即土壤移动的模式,包括水流移动、风力移动、滑动移动等。
3. 时间间隔:即土壤移动的时间间隔,一般是每分钟、每小时或每天。
4. 空间尺度:即土壤移动的空间尺度,一般是每平方米、每立方米或每公里。
5. 地形因素:即土壤移动受到的地形因素,一般是地势、地貌、地表植被等。
6. 气候因素:即土壤移动受到的气候因素,一般是温度、湿度、风力等。
概率积分法在煤矿采空区地表变形评价中的应用

S c 科 i e n c e & 技 T e c h 视 n o l o g y 界 V i s i o n
概率积分法在煤矿采空区地表变夏煤矿设计研究院有限责任公司。 宁夏 银川 7 5 0 0 1 1 )
【 摘 要】 煤矿 开采沉 陷是 由于煤矿地 下煤层的开采导致的一种主要的地质灾害类型, 对 土地的破坏非常严 重。本文通过对宁 东某煤矿地 质采矿条件 的研 究, 利 用概率积分法计算评价 开采 引起的地表变形及稳定性 , 为矿山企业安全 生产及地质灾害防治提供科学参考依 据。 【 关键词】 开采沉陷; 地质 灾害; 概率积分法; 地表 变形 ; M a t h C A D软件
) : 2 7 r 导( 一 旦)
T r , r r
) : b W
— (上 )
8 ) = 2 6 — ! ( 一 — _) e
( 1 )
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} [ e 1 ) + ] 一 手 l e
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) + I
_ 3 地表移动盆地 内任意点、 任意方 向移动与变形 的预计 式中: W( x ) 、 z ) 、 K ) 、 U ( x ) 、 ) 分别为 主断面上下沉 、 倾斜 、 曲率 、 1 水平移动和水平 变形值 ; W。 、 T o 、 K 。 、 V o 、 分别为最大下沉 、最大倾 y ) = ) ( y ) 斜 、最大曲率 、最大水平移动和最 大水平变形 。可按如下公式计算 :
1 . 2 有限开采 时主断 面上地表移动与变形 的预计
有限开采是指回采 面积未能使地表出现充分移动的开采。 1 . 2 . 1 走向主断面
) = C , ) 一 一 f ) 】
7 ) : C ) 一 一 f ) ] ∽= K 如) 一 蜀 一 。 ]
概率积分模型中参数的估计方法对比研究

煤炭资源作为人类活动的主要能源,在世界能源消费结构中占有非常重要的地位。
煤矿开采会造成地表塌陷、道路弯曲变形、建筑物损坏坍塌等灾害,严重危害人类安全[1],因此,了解煤矿开采引起的地表变形破坏规律是风险管理和灾害防范的主要策略。
通常用于检测地物表面塌陷和变形的模型有典型曲线法、剖面函数法和概率积分法[2]。
概率积分法因计算公式中使用了概率积分函数而得名,是由我国学者刘宝琛、廖国华等根据荷兰学者LITWINISZYN J 的随机介质理论发展而来,已成为当前应用最广泛的方法。
该方法假设地表变形符合概率积分的非线性模型,其关键是确定模型中的参数,因此,为了研究这种方法适用于地表变形,选择一种有效的参数反演方法就显得非常重要。
笔者通过参阅大量的参考文献,总结了目前用于解决概率积分模型中参数的估计方法,用典型算法和仿真实验数据计算和处理估计的结果,通过对比验证,指出了现有算法进行预计时存在的优缺点,提出了进一步研究的方向。
1参数模型和估计算法的原理1.1概率积分法预计模型目前常用于估计概率积分模型中参数的目标函数模型为f =Ni =1∑W x ,y ()-W实[]2+N i =1∑U x ,y ,φ()-U 实[]2.(1)式中:f 为计算的目标函数值;N i =1∑·()为求和计算;N 为地面观测点数;W x ,y (),U x ,y ()分别为观测点x ,y ()的下沉值和水平移动值(计算公式见参考文献[2]);W 实和U 实分别为观测点实测的下沉值和水平移动值;φ为从x 轴的正向逆时针到指定方向的角度。
1.2参数估计算法原理目前常用于估计概率积分模型中参数的方法分为传统优化算法和智能优化算法,其中传统优化算法包括最小二乘算法、模矢法等[3];智能优化算法包括遗传算法(GA )、粒子群算法(PSO )等。
吴侃将模矢法(PSM )应用于概率积分模型中参数的估计,取得了不错的结果[4]。
查剑锋较早将智能优化算法引入模型中参数的估计,并使用遗传算法进行参数估计;苏军明、徐孟强等分别采用了模拟退火算法、粒子群算法等。
概率积分法

2
df ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) ( x 2 y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (x ) C C 2 2 2 2 dy ( x y ) ( y ) ( x 2 y 2 )
2 2
2
2
f ( x 2 ) f ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (0) Cf ( x 2 y 2 )
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河南理工大学
一 、基本原理——(二)单元下沉
C 为与 x 和 y 无关的参数,这个函数方程,可先微分 再积分而解出。分别对x2、y2求偏微分:
f ( x 2 ) f ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (0) Cf ( x 2 y 2 )
4
河南理工大学
一 、基本原理
(一)研究背景和基础——颗粒体介质的理论模型 基于以上几点假定,李特维尼申应用非连续介质力学 中的颗粒体介质力学来研究岩层及地表移动问题,认为开 采引起的岩层和地表移动的规律与作为随机介质的颗粒体 介质模型所描述的规律在宏观上相似。
5
河南理工大学
颗粒体介质的理论模型
6
2
河南理工大学
一 、基本原理
(一)研究背景和基础
在开采沉陷理论研究中,常用两种完全不同的介质模 型来模拟岩体:即连续介质模型和非连续介质模型。连续 介质模型认为:在移动过程中,介质式中保持其连续性, 介质单元之间的联系保持不变;非连续介质模型认为:在 移动过程中,介质的连续性受到破坏,介质单元之间原有 的联系关系发生变化,单元互相分离并发生相对运动。由 于岩体存在一系列原生的和开采引起的次生裂隙面和其它 非连续面,所以用非连续介质模型研究开采沉陷问题是适 当的。概率积分法为非连续介质理论。
概率积分法用于开采沉陷预计时参数求取方法研究现状

概率积分法用于开采沉陷预计时参数求取方法研究现状引言XX对一个计划进行的开采,在开采进行以前,根据其地质采矿条件和选用的预计函数、参数,预先计算出受此开采影响的岩层和(或)地表的移动和变形的工作,称为开采沉陷预计,也称岩层和(或)地表移动预计(或预算),简称“预计”.XX 我国开采沉陷工建立的沉陷预计方法主要有概率积分法、负指数函数法、典型曲线法、积分格网法、威布尔分布法、样条函数法、双曲函数法、皮尔森函数法、山区地表移动变形预计法、三维层状介质理论预计法和基于托板理论的条带开采预计法。
在这些预计方法中,积分格网法已很少使用,双曲函数法是基于**XX区具有巨厚冲积层时的开采预计方法,皮尔森函数法是基于**XX区急倾斜煤层开采时的预计方法,一般仅限于该XX区使用;三维层状介质理论和托板理论是针对条带开采提出的新方法,还有待于进一步的检验和完善;概率积分法以其理论基础坚实、易于计算机实现、应用效果好而成为我国开采沉陷预计的主要方法。
1 概率积分法基本原理XX概率积分法是因其所用的移动和变形预计公式中含有概率积分(或其倒数)而得名。
由于此方法的理论基础是随机介质理论,所以又叫随机介质理论方法。
随机介质理论首先由波兰学者李特威尼申与50 年代引入岩层移动研究,后由我国学者刘宝琛、廖国华等为概率积分法。
经过我国开采沉陷工不断的研究,目前以成为我国较成熟的、应用最为预计方法之一。
该方法认为开采引起的岩层和地表移动的规律与作为随机介质的颗粒体介质模型所描述的规律在宏观上相似。
XX概率积分法属于影响函数法,通过对单元开采下沉盆地进行积分即可求取工作面开采地表移动与变形值,中给出了详细的推导过程。
在计算机实现过程中,可以将工作面剖分成0.1H 0。
1H(H 为工作面平均采深)的矩形网格进行积分。
具体实现过程可参见文献。
2 概率积分法应用于开采沉陷预计时的误差分析XX概率积分法应用于开采沉陷预计主要有两种误差来源,即模型误差和参数误差.其中,模型误差又分为“第一类模型误差"、“第二类模型误差”和“第三类模型误差”。
求定积分的概率方法

贵州师范学院本科毕业论文诚信声明本人郑重声明:所呈交的本科毕业论文,是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
本科毕业论文作者签名:年月日目录摘要 (01)ABSTRACT (02)引言 (03)1 定积分的基本定义 (04)2 计算定积分的常见方法 (05)2.1 利用定积分的定义计算定积 (05)2.2利用牛顿—莱布尼茨公式计算定积分 (06)2.3利用换元法计算定积分 (07)3 概率意义上的数值算法 (09)3.1平均值法 (09)3.2“类矩形”Monte-Carlo方法 (10)3.3“类梯形”Monte-Carlo方法 (11)4 利用概率理论计算定积分 (14)4.1先介绍几种概率理论求解定积分的定理 (14)4.2利用概率理论计算定积分经典例题 (15)结束语 (19)参考文献 (20)致谢 (21)摘要设计一种计算定积分的概率算法,这种算法对复杂的定积分计算,特别是对被积函数是分段函数或者存在有限个间断点的函数十分有效。
该算法可以有效地简化传统积分的复杂运算。
本文通过举例说明,主要从五个方面探讨概率算法计算定积分的步骤和技巧,这些方法和技巧既可以减少计算量、提高效率,又可以开拓思维,提高学生定积分的计算能力。
关键词:定积分;分段函数;概率; 区间ABSTRACTAn randomized algorithm is designed for calculate definite integral,thealgorithm for calculate complicated definite integrals is very effective,especially the function is a piecewise function or exist as limited interrupteds point. The algorithm can effectively simplify the complex operation of traditional integral. In this paper, through the examples, mainly from five aspects to discuss the probability algorithm steps and skills of the definite integral computation, these methods and techniques can reduce the amount of computation, improve efficiency, but also can develop thinking, improve the students' ability of calculation of definite integral.Key words:definite integral,subsection function,probability,region引言从历史上说,定积分是由计算平面上闭曲线围成区域的面积而产生的,为了计算这类区域的面积,最后归结为计算具有特定结构的和式的极限.人们在实践中逐渐认识到,这种特定结构的和式的极限,不仅是计算区域面积的数学工具,而且也是计算许多实际问题(如变力作功、水的压力、立体体积等)的数学工具.因此,无论是在理论上还是在实践中,特定结构的和式的极限——定积分具有普遍的意义.于是,定积分就成为数学分析重要的组成部分之一.定积分的计算是微积分学的重要内容,其应用十分广泛,它是包括数学及其它学科的基础。
概率积分法预计模型的某些修正

第23卷第1期煤炭学报Vol.23 No.1 1998年 2月J OU RNAL OF CHINA COAL SOCIET Y Feb. 1998 概率积分法预计模型的某些修正3吴 侃(中国矿业大学) 葛家新(兖州矿务局北宿煤矿)周 鸣(中国矿业大学)于丰德(兖州矿务局北宿煤矿)摘要 概率积分法是应用最广泛的地表移动变形预计方法,由于该法基础理论的局限,而导致预计结果与实测结果在某些方面存在不符.为了进一步提高概率积分法的预计精度,在研究许多实测资料的基础上,提出了修正公式.通过对概率积分法预计参数的修正和单元水平移动盆地的修正,预计结果与实测结果在某些方面的不符现象基本上可以得到消除,并获得更高的预计精度.关键词 概率积分法 充分采动 采动程度系数中图分类号 TD325概率积分法预计模型在我国开采沉陷中的应用是最普遍的.该模型预计精度较高,使用方便.但是,由于概率积分法基础理论的局限,预计结果与实测结果之间存在如下不符:(1)小工作面尺寸开采时(极不充分采动或非充分采动),预计值总是大于实测值,见图1.图1 小工作面开采时实测与预计曲线对比Fig11 Comparison between predicated curve and the practical surveyed curve when mining small working face(2)在推进工作面的前方地表,水平移动预计曲线收敛过快,见图2.(3)在充分采动区内,水平移动不为零,见图3.充分采动区内的水平移动值受工作面推进方向、 收稿日期:1997-01-28 3煤炭科学基金(编号:93采10101)资助项目图3 超充分采动时地表水平移动实测与预计曲线对比Fig 13 Comparison between predicated curve and practical surveyed curve of surface horizontal dis placement when supercriticalextraction图2 工作面的前方地表水平移动实测与预计曲线对比Fig 12 Comparison between predicated curve and practicalsurveyed curve of surface horizontal dis placement in frontof the mining face 推进速度等因素的影响.1 小工作面尺寸开采时概率积分法参数的修正运用概率积分法原理预计时,应该满足充分采动或接近充分采动的前提条件.因此,为了在极不充分采动或非充分采动时(小工作面尺寸开采时)也能作出较为准确的预计,需要对预计参数进行修正.工作面大小(采动程度)的不同,对应的预计参数也是不同的,预计参数应是采动程度系数的函数.通过对许多实测下沉曲线和水平移动曲线的拟合,在小工作面开采时的概率积分法预计参数中,除了下沉系数和水平移动系数外,其它参数基本上不变.因此,只需要研究下沉系数和水平移动系数随充分采动程度的变化规律.通过研究,它们的规律可以用如下经验公式表示,即y w =q d q =0197n 2-0107n +0139110充分 (011<n ≤0183),(n >0183), (1)y u =b d b =019125n 2-015375n +018360110 (011<n ≤0183),(n >0183),(2)式中,n 为采动程度系数;q d 为小工作面开采时的下沉系数;q 为充分采动时的下沉系数;b d 为小工作面开采时的水平移动系数;b 为充分采动时的水平移动系数[1];y w 为下沉系数的修正系数;y u 为水平移动系数的修正系数.实际预计时,q d =y w q ,而由于u 0=b w 0,故b d =(y u /y w )b .2 水平移动预计曲线收敛过快的修正针对前面提出的第2种不符,经拟合分析,有如下统计规律性:(1)水平移动的超前影响距几乎是固定的,不随采动程度的变化而变化;(2)从极不充分采动、充分采动到超充分采动,从工作面位置正上方开始,预计曲线与实测曲线逐渐分离,实测值大于预计值,且收敛较慢.设坐标原点位于工作面位置正上方,x 轴指向工作面推进方向,表示距离原点之水平距离.沿走向主断面水平移动动态修正方程为43煤 炭 学 报 1998年第23卷u xz =010578u 0x 2r 2-011273u 0xr (0≤x ≤212r ),0 (其它),(3)式中,u xz 为沿走向主断面水平移动动态修正值;r 为主要影响半径;u 0为水平移动最大值.沿倾向主断面的水平移动不必修正.在实际预计计算时,可以直接将该修正项加入到单元水平移动曲线表达式中.即当014r ≤x ≤216r 时,有u ′e (x )=u e (x )+010909b (x -014r )2r 3-012b (x -014r )2r2,(4)图4 修正前、后单元水平移动曲线对比Fig 14 Comparison between modified and before modified curves of the unit horizontal dis placement 1———原单元水平移动曲线;2———修正后的单元水平移动曲线式中,u ′e (x ),u e (x )分别为修正后、前的单元水平移动值,u e (x )=-2πbx r2e -πx 2/r 2.修正后的单元水平移动曲线和原概率积分法的单元水平移动曲线的对比见图4中的右半部分.图5 超充分采动开采时水平移动曲线的演化过程 Fig 15 Evolution process of the horizontal dis placement curve when su percritical extraction3 超充分采动时水平移动曲线的修正地表移动稳定后的充分采动区内水平移动不为零.为了对其进行修正,首先考察形成这一现象的动态过程.311 超充分采动开采时水平移动曲线的演化过程4个工作面总长440m 同时推进,工作面走向长1600m (北宿矿六采区),超充分采动开采过程中水平移动曲线的演化过程,见图5.由于该工作面开采使地表一次达到超充分采动,观测到的数据具有典型的代表性.312 超充分采动开采时水平移动曲线的修正公式 根据实测水平移动曲线的演化过程,在预计计算时,可以直接在式(4)中加入修正项.即当-211r ≤x ≤-014r 时,有53第1期 吴 侃等:概率积分法预计模型的某些修正u″e(x)=u′e(x)-014288bx2r3-110791bxr2-013628br,(5)式中,u″e(x),u′e(x)分别为修正后、前的单元水平移动值.该项修正只有在开采单元距离工作面开切眼2r的距离后才要加上.修正后的单元水平移动曲线和原概率积分法的单元水平移动曲线对比,见图4中的左半部分.4 结 论应用笔者提出的3项修正,概率积分法预计结果与实测结果之间的不符基本上得到消除,并可获得更高的预计精度.参 考 文 献1 何国清,杨 伦,凌赓娣等.矿山开采沉陷学.徐州:中国矿业大学出版社,1991,123~125作者简介吴 侃,男,副教授.1984年毕业于中国矿业学院.现从事开采沉陷及其控制方面的教学和科研工作.发表“建筑物下采煤专家系统初步研究”、“测点缺失对地表移动参数确定的影响”等近20篇论文.江苏省徐州市中国矿业大学采矿系,邮政编码:221008.葛家新,男,工程师.1983年毕业于北京煤矿学校.现从事矿山测量工作.完成“落陵中学部分煤柱开采”、“利用红外测距仪测绘矿区大比例尺地形图”等课题多项.山东省邹城市兖州矿务局北宿煤矿,邮政编码:273516.SOME MODIFICATIONS OF USING PROBABIL ITYINTEGRAL METH OD TO PREDICATE MODE LWu Kan(Chi na U niversity of Mi ni ng and Technology) G e Jiaxin(Baisu Coal Mi ni ng,Yanz hou Coal Mi ni ng(Group)L t d)Zhou Ming(Chi na U niversity of Mi ni ng and Technology) Yu Fengde(Baisu Coal Mi ni ng,Yanz hou Coal Mi ni ng(Group)L t d)Abstract Probability integral method is a most widely used method to predict the movement and strain on ground.There is unconformity in some aspects between predicated result and practical surveyed result due to the limitation of the basic theory of probability integral method.The modifier formula is put forward which is based on the study on many practical observation data in order to further increase the precision of the proba2 bility integral method.By the correction of the parameter of probability integral method and of the unit hori2 zontal movement basin,the unconformity between predicated result and practical surveyed result can be basi2 cally eliminated and achieve higher predication precision.K eyw ords probability integral method,full mining,coefficient of mining degree63煤 炭 学 报 1998年第23卷。
快速概率积分法

快速概率积分法、Monte Carlo 法和响应面法快速概率积分法快速概率积分法一般包括一次二阶矩法、改进均值法、验算点法(JC 法)、几何法和高次高阶矩法。
一次二阶矩法是由Cornell 在结构可靠度研究初期提出,一直在世界工程中应用相当广泛,已经成为一种国际上认同的结构可靠度分析和计算的基本方法。
其本思想是根据基本随机变量的前二阶矩,将非线性功能函数在随机变量的均值点进行Taylor 展开并保留至一次项,然后近似计算出功能函数的均值和标准差,进而求得可靠性指标或可靠度。
这种方法虽然计算简便,但由于不能考虑随机变量的分布形式,只适用于基本随机变量服从正态或对数正态分布的情况,而且如将非线性功能函数在随机变量均值处展开后所得的线性极限状态平面可能会较大程度地偏离真实极限状态曲面而导致相当大的误差,另外对同一功能函数选用不同的极限状态方程还会得到不同的计算结果。
针对均值一次二阶矩法的以上缺点,Hasofer 和Lind 将可靠指标定义为标准正态空间内坐标原点到极限状态曲面的最短距离,使得对应于同一失效面建立失效方程的不同表达式可以得到唯一的可靠度指标,形成了改进的一次二阶矩法的基本思想。
该方法计算的可靠指标能够很好的描述结构的可靠度,但条件是所有的随机变量都服从正态分布,这违背了结构设计中的大多数实际情况。
验算点法(JC 法)作为一次二阶矩的一种改进方法,在通过极限状态方程g ( x) = 0上的验算点处进行展开,针对非正态随机变量实行等效正态化,在设计验算点处使等效正态分布的累积概率分布函数(CDF)值和概率密度函数(PDF)值分别和原随机变量的CDF 值、PDF 值相等。
通过迭代求解,计算出结构的可靠性指标和可靠度。
克服了一次二阶矩法的不足,能够适用于任意分布形式的随机变量,并且对于非线性程度不高的结构功能函数,其精度可以满足一般工程需要,其应用得到推广,不断得到改进。
例如,国内的赵国藩等人[2]根据工程中实际存在的相关问题,研究了相关随机变量的可靠度分析方法,对应用最为广泛的JC方法进行了推广修正,提出了广义随机空间内的验算点方法。
基于概率积分法的开采沉陷预计分析

基于概率积分法的开采沉陷预计分析收稿日期:2009203219作者简介:张应昌(19842),男,助理工程师,溧水县国土资源局,江苏溧水 211200孙亚峰(19832),男,同济大学测量与国土信息工程系硕士研究生,上海 200092何 尧(19842),男,助理工程师,昆山市建设工程质量检测中心,江苏昆山 215300张应昌 孙亚峰 何 尧摘 要:首先介绍了概率积分法计算地表移动变形的基本原理,其次运用VB 语言编制了计算矩形工作面地表移动变形的预计程序,并结合鲍店泗河堤坝下采煤实例,预计了堤坝沉陷及变形量,并计算了堤坝回填土方量,以期为矿区开采奠定基础。
关键词:概率积分法,开采沉陷,主断面,预计中图分类号:TU433文献标识码:A 对一个计划进行开采的矿区,在开采之前,根据地质采矿条件和选用的预计函数参数,预先计算出受开采影响的岩层和(或)地表的移动和变形的工作,称为开采沉陷预计,也称岩层和(或)地表移动预计和(或)计算,简称“预计”[1]。
预计时用到的地质采矿条件有:煤层的法向开采厚度(采高)m ,煤层倾角α,采空区下山边界、上山边界、走向主断面的平均开采深度H 1,H 2,H 0,采空区走向长D 3、倾向斜长D 1等。
预计的方法有很多种[2],本文介绍一种基于概率积分法的开采沉陷预计分析方法。
1 概率积分法概率积分法是因其所用的移动和变形预计公式中含有概率积分(或其导数)而得名。
由于这种方法的基础是随机介质理论,所以又叫随机介质理论法[3]。
在二维的情况下,若开采单元的横坐标为s ,地表任意点A 的横坐标为x ,则此单元开采引起的A 点的下沉为:W 0(x )=1re -π(x -s )2r2(1)若煤层是水平的,煤层坐标系(t ,s )和地面坐标系(x ,y )的水平投影重合,则单元B (坐标为(s ,t ))的开采引起地表任意点a (坐标为(x ,y ))的下沉W 0(x ,y )为:W 0(x ,y )=1r2e-π(x -s )2+(y -t )2r2(2)2 开采沉陷预计程序设计将多个工作面开采条件下的地表点移动变形分解为各个单工作面的累加和。
概率积分法在煤矿开采沉陷预计中的应用

概率积分法在煤矿开采沉陷预计中的应用李帅;宋振柏;曹俊茹;王廷【摘要】为了对由煤炭开采引起的地表变形进行预计,基于概率积分法,利用最小二乘原理反演求取地表变形参数,对矿区地表变形作出高精度变形预计,得到地表变形等值线及开采沉陷预计三维模拟图.结果表明,最小二乘原理求取的变形参数可以高精度的对地表变形进行预计,可为开采沉陷进一步研究提供理论依据.【期刊名称】《现代矿业》【年(卷),期】2013(000)012【总页数】3页(P31-33)【关键词】概率积分法;最小二乘原理;变形参数;开采沉陷【作者】李帅;宋振柏;曹俊茹;王廷【作者单位】山东理工大学建筑工程学院;山东理工大学资源与环境工程学院;山东理工大学建筑工程学院;淄博职业学院建筑工程学院【正文语种】中文随着经济的发展对煤炭需求量进一步增大,“三下”采煤的研究和实施逐步成为目前迫切需要解决的难题[1]。
煤炭开采会引起矿区地表变形,变形量有一定的允许范围,如果大于允许值,可能引发居民地破坏与地表沉陷等严重灾害[2],所以要对矿区地表进行监测,并充分掌握煤炭开采引起的沉陷规律,为矿山安全生产运营提供可靠的技术保障。
在开采沉陷研究方面我国积累了丰富的经验,并建立了较适合我国实情的数学模型和预计方法。
目前,常用移动变形预计方法有概率积分法、负指数函数法、典型曲线法等[3]。
但无论什么方法,未经实测资料充分验证的,在预计中均不宜采用[4]。
概率积分法是一种基于随机介质理论的数学模型,能够准确合理描述下沉盆地,得到了广泛应用。
本文采用概率积分法,根据最小二乘原理求取所需变形参数,对矿区地表移动与变形进行预计。
从统计观点出发,概率积分法是把整个开采区域微分为无限多个微小单元,各单元开采影响之和等于整个开采对地表的影响。
建立单元坐标系O-xyz,设原点O为开采单元的中心,xy面为开采单元所在的水平面。
对于采区任意一点A,由于单元开采引起A点邻域d SA下沉的概率与坐标轴方向的选择无关,由此可建立概率分布函数的常微分方程式[5]。
概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法

北京测绘 Beijing Surveying and Mapping
Vol.33 No.10 October2019
引文格式:孙同贺,闫国庆,陈瑞麒,等.概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法北京测绘,2019,33
(10):1222-1226. DOI:10. 19580/j. cnCi. 1007-3000. 2019. 10. 023
W(5,6) %
M[5,6 ; N0 , tan%0 , S1 , S20 , S3 , S40 , co#0] +
石 。 3W \n-n0*Q
3W 3tan%
I tan%— tan%
*tan%
I
3W 3S1
*S S1-s10 1
,3W 十3S2
S2-S20*S2 +
dW 3S;
I dW + 3S4
向线方向左右拐点偏移距的近似值和改正数# S30*S3和S40.*S4分别表示倾向线方向下山、 上山方向 拐 点 偏 移 距 的 近 似 值 和 改 正 数 Cot#0 、 *cot#分别表示影响传播角反正切值的近似值和
改正数,可通过给定的影响传播角初值仇求得。
预计参数初值 N0、tan%0、Sw( S20、S30、S40 和 #0 的
事实上,在矿山开采沉陷预计参数的解算 中,不仅监测点的下沉值W含有误差,且系数矩 阵是关于监测点坐标x、y的函数,因此也含有误
差。此时,若仍然采用最小二乘方法进行平差, 从统计观点来看,结果将是有偏的⑴"。总体最小 二乘(Total Least Squares, TLS)方法能够同时 考虑观测向量和系数矩阵的误差,相比最小二乘 方法可以得到更加可靠的解算结果 [1214]。因此, 在信号处理、计算机视觉、图像处理、大地测量与 摄影测量等相关领域得到了广泛的研究和应用。
概率积分法

概率积分法概率积分法(Probability Integration Method,PIM)是一种新兴的概率理论计算方法,它将微积分与概率理论相结合,能够在众多领域中进行有效且快速的计算,成为概率理论研究中的重要方法之一。
PIM方法的核心思想是将概率密度函数与微积分学中的积分紧密联系,利用积分的性质和概率密度函数之间的关系,对概率问题进行求解。
一、基本思想PIM方法的基本思想是通过积分将随机变量从原来的随机分布变换为已知的分布形式,得到概率分布函数的解析式,从而计算出随机变量的各种性质。
在PIM方法中,概率问题往往被转化为积分问题,在概率密度函数的范围内进行积分,以求得概率分布的各种参数。
二、基本原理PIM方法利用微积分的性质,将概率密度函数分解成多维积分的形式,从而得到概率分布函数的解析式。
PIM方法的核心原理是一维分解、归纳和逆变换,其中一维分解是指将多维积分分解成一维积分的形式,归纳是指利用积分的可加性将多个一维积分相加,逆变换则是指将已知分布的积分转换为待求分布的积分。
三、应用范围PIM方法广泛适用于众多领域中的问题计算,如金融、保险、工业制造、医疗、土木工程等。
在金融领域中,PIM方法可以在对风险管理、资产评估、衍生品定价等方面提供有效的建模和评估;在保险领域中,PIM方法被广泛应用于风险评估、定价、赔偿等问题的计算;在工业制造领域,PIM方法可以用于设计强度、耐久性、寿命等方面的计算;在医疗领域,PIM方法可以为疾病诊断提供有效的参考和建议;在土木工程领域,PIM方法可用于结构强度、地震风险、建筑物使用寿命等方面的计算。
四、优点与局限性PIM方法具有计算速度快、精度高、可靠性好等优点,可以有效地解决许多概率问题。
但是,PIM方法也存在一定的局限性,例如需要选择合适的积分分析方法、需要掌握一定的数学知识和技能、可能会出现数值不稳定性问题等。
总之,PIM方法是一种优秀的概率理论计算方法,它充分利用了微积分学中的积分性质和概率密度函数之间的关系,为众多领域中的问题提供了有效的解决方式,成为概率理论研究中的重要方法之一。
一种基于CA-rPSO的概率积分法参数稳健估计方法、设备及介质[发明专利]
![一种基于CA-rPSO的概率积分法参数稳健估计方法、设备及介质[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/6afdcc6f84868762cbaed569.png)
专利名称:一种基于CA-rPSO的概率积分法参数稳健估计方法、设备及介质
专利类型:发明专利
发明人:祝传广,王正帅
申请号:CN202110074163.4
申请日:20210120
公开号:CN112733459A
公开日:
20210430
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于CA‑rPSO的概率积分法参数稳健估计方法、设备及介质,首先根据矿区地表移动的观测数据,联合截断最小二乘LTS方法和CA‑rPSO得出概率积分法参数初始估值以及初始单位权中误差;根据初始单位权中误差采用权函数IGGIII得出各观测数据的初始权值;然后将概率积分法参数初始估值和初始权值作为迭代初值,通过寻优搜索、迭代计算,获得稳健、高精度的概率积分法参数的最优解;本发明在观测数据存在粗差的情况下能够高精度地反演出概率积分法参数,对充分利用各种地表移动观测数据、研究地下煤炭开采引起的地质灾害、预测评估建/构筑物损害情况以及优化地下煤炭开采方案具有重要的科学价值。
申请人:湖南科技大学
地址:411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头
国籍:CN
代理机构:长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人:熊开兰
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e x y z 0
e x z 0
二维:
(2-10)
U e ( x, z ) x x
We ( x, z ) z z
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一 、基本原理——(二)单元水平移动
式中,Ue(x,z)为岩体内 (x,z)点受单元开采影响产生的水平移 动,简称单元水平移动。负号是因为We轴与z轴的指向相反。 把
3
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一 、基本原理
(一)研究背景和基础——概率积分法几种假设 (1)假定岩体是各项同性,均质的,不连续介质, 即开采引起的地表移动与方向无关,该假定也可 被称为等影响原理。
(2)承认线性叠加原理。
(3)弯曲带内岩体只产生形变而不发生体积变化。 (4)当时间趋于无穷久时,移动稳定后的地表下沉 体积等于采出体积。
在理论模型中,假设介质颗粒为一 些大小相同、质量均一的小球,并被装在 大小相同的均匀排列的方格内。若下方一 个方格中的小球被移走后,由于重力作用 ,上层的两个相邻方格中的小球滚入这个 方格的概率应均是 1/2 。由此向上类推, 就可以得到图( b)下方的颗粒移动概率 分布图。选取如图所示的坐标系,则介质 内任意一个 水平的概率分布可以绘成图 ( b )上方的概率分布直方图(虚线)。 若格子和颗粒无限小,则该直方图趋近于 一条光滑的曲线
P(dx) f ( x )dx
2
10
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一 、基本原理——(二)单元下沉
由于假设岩层水平各向同性,可以认为,单元 开采在 z水平上引起某处一微小岩石的下沉的概率 ,只与该段岩石到开采中心的距离有关,而与方 向无关。即在通过原点的任何纵剖面上, z水平岩 石下沉沿水平轴向的密度函数形式上是一致的, 不随剖面方向变化。
由假设4:采空区上方破碎和变形的岩体经过长时间 的压实后,在某个高度上形成的最终的下沉盆地 的体积应等于采出体积。即:
Ve h2 x 2 e dx 1 h
p2 1 h h
p h /
2 2
We
h
r
h
e
h 2 x 2
1 x 2 / r 2 We e r
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一 、基本原理——(二)单元下沉
单元下沉的表达式
1 x 2 / r 2 We e r
r称为主要影响半径。
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一 、基本原理——(二)单元水平移动
基本假设:在单元开采影响下,岩体产生的移动和变形 很小,并且是连续分布的;岩体变形后的总体积保持不变。 根据弹性力学和上述假设,有: (2-9) 三维:
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一 、基本原理
(一)研究背景和基础
在开采沉陷理论研究中,常用两种完全不同的介质模 型来模拟岩体:即连续介质模型和非连续介质模型。连续 介质模型认为:在移动过程中,介质式中保持其连续性, 介质单元之间的联系保持不变;非连续介质模型认为:在 移动过程中,介质的连续性受到破坏,介质单元之间原有 的联系关系发生变化,单元互相分离并发生相对运动。由 于岩体存在一系列原生的和开采引起的次生裂隙面和其它 非连续面,所以用非连续介质模型研究开采沉陷问题是适 当的。概率积分法为非连续介质理论。
2
显然,上两式相等,移项后得:
1 df ( x 2 ) 1 df ( y 2 ) 2 2 2 f ( x ) dx f ( y ) dy 2
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一 、基本原理——(二)单元下沉
方程左边是 x的函数,右边是 y的函数;等式成立的 条件是左右两边均与x、y无关,令其等于K:
1 df ( x 2 ) 1 df ( y 2 ) 2 2 2 f ( x ) dx f ( y ) dy 2
2 2
2
2
f ( x 2 ) f ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (0) Cf ( x 2 y 2 )
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一 、基本原理——(二)单元下沉
C 为与 x 和 y 无关的参数,这个函数方程,可先微分 再积分而解出。分别对x2、y2求偏微分:
f ( x 2 ) f ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (0) Cf ( x 2 y 2 )
f ( x ) pe
2 Kx 2
同理:
f ( x ) pe 2 2 hy f ( y ) pe
2
hx2
单元开采引起A(x,y,z) 点附近某一微小面下沉的概率 为: 2 h( x2 y 2 ) P(dx) p e dxdy
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一 、基本原理——(二)单元下沉
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一 、基本原理
(二)单元下沉 设有如右图所示 的岩层剖面和坐标系 统,坐标原点通过开 采中心,在Z水平上位 于处的某段岩石 dx 的 下沉是随机的。岩石 各段下沉的概率分布 密度应当是坐标x的连 续函数。
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一 、基本原理——(二)单元下沉
由假设1:各岩层的岩石在水平方向是均质的,即水 平各向同性,则开采中心线两侧岩石法向下沉的 概率关于此轴对称。因此可用 f(x2) 来表示这个对 称的概率密度函数,则在该剖面上位于 x处一段 dx 的岩石发生下沉的概率为
H
o
x
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一 、基本原理——(二)单元下沉
由此可见,在平面问题中,岩石下沉的概率密度函 数只与 x、 z有关,而与 y坐标无关。则平面问题中 单元开采引起的岩石单元下沉盆地表达式为:
p 2 h2 x 2 We e h
式中,p和h为待定参量。
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一 、基本原理——(二)单元下沉
几个概念: 平面问题——指某一方面开采是无限的(y方向,一般指充分 采动),该方向不考虑,研究另一方向的移动。
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一 、基本原理——(二)单元水平移动
考虑边界条件:由于模型和单元开采的对称性,岩体内 z轴 上的各点均不产生x方向的水平移动。即Ue(0,z)=0,则可解得: C(z)=0 We ( x, z ) U e ( x, z ) B ( z ) 则得到: 对地表来说:z=H,令B=B(z)=br,则:
2 2 2 2
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一 、基本原理——(二)单元下沉
若过原点取另一组直角坐标系 (x1oy1) ,则在新坐标 系中,使 ds1微小面积发生下沉的概率应为:
P(ds1 ) f ( x1 )dxf ( y1 )dy f ( x1 ) f ( y1 )ds1
如果微面的面积和位置相同,则应有: 故:
df ( x 2 ) 2 Kf ( x ) 2 dx
将x2看成是自变量,解此微分方程,得:
f ( x ) pe
2
Kx 2
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一 、基本原理——(二)单元下沉
式中p为积分常数。显然,远离采区的岩石下沉的概 率小;因此从物理意义上来说,K必为负值,另其 等于(-h) ,带入上式得:
U e ( x, z ) x x
,
We ( x, z ) z z
代入上式得:
U e ( x, z ) We ( x, z ) x z
而
2 rz2 We ( x, z ) 1 drz 2x 2 1 e 2 z rz dz rz x2
df ( x 2 ) f ( x 2 y 2 ) ( x 2 y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (y ) C C 2 2 2 2 dx ( x y ) ( x ) ( x 2 y 2 )
2
df ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) ( x 2 y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (x ) C C 2 2 2 2 dy ( x y ) ( y ) ( x 2 y 2 )
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一 、基本原理
(一)研究背景和基础——颗粒体介质的理论模型 基于以上几点假定,李特维尼申应用非连续介质力学 中的颗粒体介质力学来研究岩层及地表移动问题,认为开 采引起的岩层和地表移动的规律与作为随机介质的颗粒体 介质模型所描述的规律在宏观上相似。
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颗粒体介质的理论模型
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2
2
2
2
P (ds ) P (ds1 )
f ( x ) f ( y ) f ( x1 ) f ( y1 )
2 2 2 2
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一 、基本原理——(二)单元下沉
如果使新坐标系的ox1 经过A点,则:
x1 x y ; y1 0
2 2
2
f ( x ) f ( y ) f ( x1 ) f ( y1 )
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一 、基本原理——(二)单元下沉
单元体采出后,使A(x,y,z)点附近某一小块面积 ds 发生下沉的事件,等于在 xoz 剖面上 x 处的一小 段岩石dx有下沉发生和在yoz剖面上y处的一小段岩 石dy有下沉发生两事件同时发生。因此发生ds下沉 事件的概率为此二事件发生概率之积:
P(ds) f ( x )dxf ( y )dy f ( x ) f ( y )ds
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概率积分法
主讲:蔡来良
Tel:18739109523 Email:cailailiang@
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院
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经过我国开采沉陷工作者 20 多年的研究,概率积分法 预计已成为我国较成熟的、应用最为广泛的预计方法之一。 概率积分法是因其所用的移动和变形预计公式中含有概率 积分(或其导数)而得名。由于这种方法的基础是随机介 质理论,所以又叫随机介质理论法。 随机介质理论首先由波兰学者李特威尼申于 50 年代引 入岩层移动研究,后由我国学者刘宝琛、廖国华等发展成 为概率积分法。