葡萄酒理化指标参考文献
葡萄酒的评价数学建模论文大学毕设论文
葡萄酒的评价摘要本文主要研究葡萄酒的评价问题。
以酿酒葡萄和葡萄酒为对象，通过对酿酒葡萄理化指标的分析、分级，筛选出影响葡萄酒质量的主要指标，就酿酒葡萄和葡萄酒理化指标、芳香物质对葡萄酒质量进行分析研究，从而得出对葡萄酒质量的客观评价。
问题一，我们发现有两组数据是有误的，最后我们取平均值代替，再对两组葡萄酒的数据进行处理，通过t检验征得有显著性差异，然后利用alpha模型来得出第二组比较可信。
问题二，第一问所得的可信组，用EXCLE先计算酿酒葡萄的显著性理化指标的相关系数，然后在按他们的分数给这些指标按分数分级，最后算出各样品的和按分数再给各样品分级。
问题三，以葡萄酒的评分表示质量的优劣程度，将酿酒葡萄、葡萄酒分别与质量计算相关系数，筛选出相关系数较大的指标，然后用酿酒葡萄和葡萄酒中选出的指标做相关性分析，从而得到酿酒葡萄与葡萄酒理化指标的联系。
问题四，根据第三问中酿酒葡萄与葡萄酒显著的理化指标，分别与葡萄酒的质量（评分）建立多元回归方程，再对芳香物质进行显著性分析，发现芳香物质也是影响葡萄酒的重要因素，故分析葡萄酒的质量需要考虑芳香物质的影响。
关键词：t检验alpha模型相关性分析一、问题重述1.1 问题背景葡萄酒的生产有着非常久远的历史，可上溯至几千年前，它是一种世界通畅性酒种，有着广泛交流的基，现已发展成最重要的酒种之一。
葡萄酒的感官分析又叫品酒、评酒，是指评酒员通过眼、鼻、口等感觉器官对葡萄酒的外观、香气、滋味及典型性等感官特性进行分析评定的一种分析方法。
一方面，评酒员必须要抛开个人喜好，排除时间、地点、环境和情绪等的影响，像一台精密的仪器一样进行感官分析；另一方面，因为葡萄酒的复杂多样及变化性，评酒员又必须充分发挥主观能动性，将获得的感觉与大脑中贮存的感官质量标准进行比较分析。
只有兼顾以上两个方面，才能保证结果的精确性。
同时各个评酒员之间还必须保证分析结果的一致性。
一致性和精确性是正确性的保证。
葡萄酒理化指标检测
美国新橡木桶贮存赤霞珠干红葡萄酒W2B5理化指标分析班级：生工081 学号：080302101 姓名：杨冲摘要：本实验以美国新橡木桶贮存赤霞珠干红葡萄酒为原料,根据GBT 15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法测定样品的总酸、挥发酸、酒精度、干浸出物、总浸出量、残糖、单宁、色度、色调、总酚、总SO2、明胶指数、盐酸指数、pH、可溶性固形物。
结果显示,葡萄酒的各项理化指标符合国家新标准中的规定。
本文讨论分析了橡木桶对赤霞珠干红葡萄酒储存过程中理化指标的影响。
关键词：赤霞珠；橡木桶；干红葡萄酒；理化指标；分析检测1 引言葡萄酒是以新鲜葡萄或葡萄汁为原料，经发酵而成的含有多种营养成分的饮料酒, 是世界公认的对人体有益的健康酒精饮品。
葡萄酒具有很高的营养价值和保健作用, 内含一种称为白藜芦醇的物质, 以红葡萄酒中含量最多, 可用于癌症的化学预防。
葡萄酒能调节人体新陈代谢, 促进血液循环, 防止胆固醇增加, 同时还有利尿、激发肝功能和防止衰老的作用, 长期适当适量( 每天控制在50mL) 饮用, 可以起到滋补、强身、美容的作用, 可防止坏血病、贫血、眼角膜炎, 降低血脂, 促进消化, 对预防癌症和医治心脏病大有禆益。
干红葡萄酒中含有人体维持生命活动所需的三大营养素：维他命、糖及蛋白质。
葡萄糖是人类维持生命、强身健体不可缺少的营养成分，是人体能量的主要来源。
近年来也越来越受广大顾客的青睐。
本研究的目的就是通过对赤霞珠干红葡萄酒理化指标的检测，保障酒的质量，并通过检测分析在制作、品种、贮存工具、贮存条件相同的情况下，只有贮存时间不同对酒理化性质的比较分析。
由于橡木桶贮存过的葡萄酒日益得到消费者的认可，橡木桶便越来越受到世界各地的酿酒师的青睐。
橡木香气是木桶贮藏的葡萄酒中最常见的香气。
经过木桶贮藏，葡萄酒逐渐氧化成熟。
新、旧橡木桶也会对葡萄酒产生一定影响，随着贮酒次数的增加，木桶的贮藏效果逐渐减弱。
几乎有葡萄酒出产的地方都可以见到赤霞珠的身影，但是它在世界各地区的表现是有所差异的，不同的地区由于气候不同导致葡萄的质量不同。
葡萄酒的理化检验
一、理化指标的检验（无特殊说明水为蒸馏水）1、酒精度的检验（密度瓶法）原理：通过蒸馏除去样品中的不挥发物质，用密度瓶测定出馏出液的密度。
根据馏出液的密度，查表1，求得20℃时酒精度。
用％（体积分数）表示。
仪器：分析天平（感量0.0001g ），全玻璃蒸馏器（500ml ），附温度及密度瓶（50ml ） 操作步骤：用100ml 容量瓶准确量取100ml 样品于500ml 蒸馏瓶中，用50ml 水分三次冲洗容量瓶，洗液全部并入蒸馏瓶中。
连接冷凝器，以取样用容量瓶做接收器。
开启冷凝水，缓慢加热蒸馏。
收集馏出液接近刻度，取下容量瓶，补加水至刻度。
将密度瓶洗净、干燥，带温度计和侧孔罩称量，至恒重。
将密度瓶中加入蒸馏水，于20℃时用滤纸吸去侧管中流出的液体，盖上侧孔罩，擦干瓶壁上的水，称量出水与密度瓶的重量。
将密度瓶中的水倒出，用试样冲洗密度瓶3~5次，装满，于20℃称量。
计算：0.9972.12.9981122020m m A A m m A m m -⨯=⨯+-+-=ρ2020ρ——样品在20摄氏度时的密度，g/ml ； m ——密度瓶的质量，g ；m 1——20℃时密度瓶与水的质量，g ；m 2——20℃时密度瓶与试样的质量，g ；所得结果应保留至一位小数。
2、总糖和还原糖的测定（菲林试剂法）原理：利用菲林溶液与还原糖共沸，生成氧化亚铜沉淀的反应，以次甲基蓝为指示剂，以样品或经水解后的样品滴定煮沸的菲林溶液，达到终点时，稍微过量的还原糖将蓝色的次甲基蓝还原为无色，根据样品消耗量求得总糖或还原糖的含量。
试剂和材料：盐酸（1+1），NaOH 溶液（200g/L ），葡萄糖标准溶液（2.5g/L,称取在105℃~110℃烘箱内烘干3h 并在干燥器中冷却的无水葡萄糖2.5g ，用水溶解至1000ml ），次甲基蓝指示液（10g/L ）,菲林试剂（Ⅰ、Ⅱ）。
操作步骤：a ）：标定预备试验：吸取菲林试剂Ⅰ、Ⅱ各5.00ml 于250ml 三角瓶中，加50ml 水，摇匀，在电炉上加热至沸，在沸腾状态下用葡萄糖标准溶液滴定，当溶液的蓝色消失呈砖红色时，加2滴次甲基蓝指示液，继续滴定至蓝色消失，记录消耗葡萄糖标准溶液的体积。
基于理化指标分析的葡萄及葡萄酒的评价
基于理化指标分析的葡萄及葡萄酒的评价葡萄及葡萄酒的评价是葡萄酒产业中非常重要的一环，而基于理化指标的分析是评价葡萄和葡萄酒质量的一种方法。
下面我们将对基于理化指标分析的葡萄及葡萄酒的评价进行详细讨论。
首先，对于葡萄而言，理化指标主要包括果实大小、果皮厚度、果实颜色、果汁含糖量、酸度、酚类化合物含量等。
果实大小与产量密切相关，通常越大的葡萄产量越高。
果皮厚度与葡萄外观和保存性能有关，较厚的果皮可以保护果实不受外界因素的影响。
果实颜色通常被视为葡萄的品质指标之一，深色葡萄通常含有更多的花青素，而花青素是葡萄酒中重要的色素成分。
果汁含糖量与葡萄糖度相关，是判断果实成熟度和甜度等级的指标之一、酸度是葡萄品质的重要指标之一，过低的酸度可能导致葡萄酒口感平淡。
酚类化合物含量则与葡萄的芳香物质和抗氧化能力等相关。
通过对这些理化指标的分析，可以全面评价葡萄的品质和适用于酿酒的潜力。
对于葡萄酒而言，理化指标主要包括酒精度、总酸度、挥发性酸度、PH值、葡萄酒中的有机酸、糖分、酚类化合物、色素等。
酒精度是葡萄酒中的酒精含量，对于葡萄酒的风味和醇度影响很大。
总酸度和挥发性酸度分别是葡萄酒中总酸和挥发性酸的含量，对于葡萄酒的酸度和口感起到重要作用。
PH值是葡萄酒的酸碱度，对于葡萄酒的稳定性和口感也有影响。
葡萄酒中的有机酸是葡萄酒中的重要成分，不同有机酸的含量和比例会影响葡萄酒的口感和风味。
糖分是判断葡萄酒甜度的重要指标。
酚类化合物和色素是葡萄酒中的重要成分，对于葡萄酒的色泽和口感产生显著影响。
基于理化指标的分析的定量化方法可以通过仪器设备进行测量，然后用数学和统计学的方法进行分析和处理。
利用这些分析结果，我们可以对葡萄和葡萄酒的品质进行判断和评价。
同时，可以通过与历史数据和目标品质进行对比，从而找出改进和调整的方向。
此外，还可以通过对不同产地、不同品种的葡萄以及不同酿造方法的葡萄酒进行理化指标的分析比较，探索出最佳的生产和酿造工艺。
基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价——2012年全国大学生数学建模竞赛A题论文
STUDIES ON THE QUALITY EVALUATION OF GRAPE WINE BASED ON STATISTICAL ANALYSIS OF PHYSICAL AND CHEMICAL INDEXES 作者： 侯勇超 马松林 孙诚程 胡继元 高慧
作者机构： 巢湖学院数学系,安徽巢湖238000
出版物刊名： 巢湖学院学报
页码： 8-14页
年卷期： 2012年 第6期
主题词： 葡萄酒 理化指标 主成分分析 聚类分析 回归分析 相关性分析
摘要：本文根据葡萄酒及酿酒葡萄的理化指标．通过统计分析的方法来对葡萄酒的质量进行评价。
针对4个问题分别建立了显著性差异分析模型、主成分聚类分析模型、一元及多元回归分析模型对问题进行求解，并结合计算结果说明了所建模型的合理性。
葡萄酒指标
[摘要]
本文针对葡萄酒评价中评酒员打分、酿酒葡萄分级、酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系和理化指标对葡萄酒质量的影响四个方面的问题，利用数理统计的思想和理论依据对所知数据进行研究。
对于问题1：首先判断两组评酒员的评价结果有无显著性差异，即判断组别这个因素对评价结果有无显著影响，我们采用了双因素方差分析的方法。其次评价哪组的结果更可信，同样采用了双因素方差分析，分别分析两组内的10个人评分的差别对评价结果的影响，进行比较之后得出结果：对于红葡萄酒和白葡萄酒两组评酒员的评价结果均有显著性差异；对于红葡萄酒，第一组评酒员的评价结果更可信，对于白葡萄酒，第二组评酒员的评价结果更可信。
并设在水平配合 下的数据 来自总体：
检验如下假设：
， 不全相等
， 不相等
分别用如下检验统计量
这里 ， ， 。
对于给定的显著性水平 ，如果 ，则拒绝 ，即认为因素A对试验பைடு நூலகம்标有显著影响；
如果 ，则拒绝 ，即认为因素B对试验指标有显著影响，即组别对评分有显著性影响，即两组评酒员对白葡萄酒的评价结果有显著性差异。
白葡萄酒：
同理，设因素A为白葡萄酒样品的差异，因素B为两个组别的差异。让A取个28个水平： ，让B取2个水平： 。在各种水平配合 下进行实验。我们先对每个评酒员的各项目打分求和得他们对每个酒样品的总评分 ，对于每组各位评酒员的打分求均值。即在水平 下的实验数据：
（特别注明，在此计算过程中我们发现第一组的7号评酒员对白葡萄酒3号样品的持久度评分缺失，推断是由于录入失误造成的，简单地用该项的组内均值来替代空缺。）
对于问题3：对葡萄和葡萄酒的大量理化指标首先进行R型聚类筛选出部分指标进行典型相关分析。得出结论：部分理化指标有较大的联系。红葡萄中，花色苷增与酒色泽L*(D65)、总酚呈相关，柠檬烯与酒中总酚、色泽L*(D65)相关，邻二甲苯、果皮质量与酒中乙酸-2-甲基丙基酯、色泽L*(D65)相关；白葡萄中，柠檬酸、果穗质量和酒中乙酸正丙酯、色泽a*(D65)相关。
葡萄酒的参考文献
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基于理化指标的BP神经网络葡萄酒质量评价
（ ．Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆＭａ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｔ ｉ ｃ ｓ ， Ｙ ｉ ｂ ｉ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，Ｙ ｉ ｂ ｉ ｎ ６ ４ ４ ０ ０ ７ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ； ２ ．Ｓ ｃ ｏｏ ｈ ｌ ｆＥ ｏ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍ ａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ，Ｙ ｉ ｂ ｉ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，
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基于理化指标的葡萄酒质量分析
类化 合 物 ， 都 具 有 各 自独 特 的风 味 ， 组 成 葡 萄 酒 的 酒
系 数 矩 阵 可 以 得 到 标 准 化 的 原 始 变 量 表 示 的 主 成 分
体 ； 另一方 面 ， 酒 中大 量 的挥 发 性 物 质 ， 包括醇、 酯、
醛、 缩醛 、 萜烯 、 碳 氢化 合 物 、 硫化物等， 都 具 有 不 同 浓度 、 不 同 愉 悦 程 度 的 香 气 。首 先 通 过 研 究 ２ ０ １ ２年
两 主成分 记为 ｆ １ ， ｆ ｚ ， 则 表 达 式 为
ｆ １ — ０ ．１ ６ ｚ ｘ １ ＋ ０．１ ７９ ｚ ｘ２ ＋ ０ ．１ ８ ７ｚ ｘ ３ ＋ ０．１ ７ ５ ｚ ｘ ４ ＿ ｛ 一 ０． ０ ８ ３ Ｚ Ｘ ５ － １ — ０． １ ８ ２ ｚ ｘ ６ 一 ０ ．１ ６ ５ Ｚ Ｘ ７
一
４ － ０． ７ ６ ４ ｚ ｘ ５ － ｛ 一 ０． １ ７ ９ Ｚ Ｘ ６ ４－ ０ ．２ ７ ５ Ｚ Ｘ ７
定 程 度上反 映 了酿 酒 葡 萄 的质 量 ， 最 后 进 一 步 探
将 ２ ７种 红 葡 萄 酒 样 品 的 标 准 化 变 量 值 代 入 上 式 ， 即可得到 ２ ７种 红 葡 萄 酒 样 品 的 主 成 分 得 分 ， 然
２ ０ １ ３年 １ Ｏ月
内 蒙 古 科 技 与 经 济
Ｉ ｎ ｎ ｅ ｒ Ｍｏ ｎ ｇ ｏ ｌ ｉ ａ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ＆ Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｙ
Ｏｃ ｔ ｏ ｈｅ ｒ ２ ０１３ Ｎｏ． ２ ０ Ｔｏｔ ａ ｌ Ｎｏ ．２ ９ ４
＞ １， 累积 贡 献 率 达 到 ９ Ｏ 。根 据 成 分 矩 阵 可 以 将
不同产区贵人香葡萄酒发酵期特征性理化指标及感官的区别
不同产区贵人香葡萄酒发酵期特征性理化指标及感官的区别曲道兴君顶酒庄有限公司山东省烟台市265600摘要：本研究了来自于甘肃、河北以及山东的贵人香葡萄，通过对发酵过程中还原糖、总酸、PH和酒精度等理化指标的分析，以及发酵结束后的感官品评，比较了三大产区的贵人香葡萄酒品质。
发现基于葡萄酒理化指标以及感官质量可实现产地的良好判别，对今后不同产区间贵人香葡萄原酒的正确分类、为不同产地葡萄酒产区特征性的进一步研究提供科学依据和理论基础。
葡萄酒是以新鲜的葡萄或葡萄汁为原料，经过部分或全部发酵而成，且酒精度不低于7%的酒精饮料[1]。
近年来，随着人类健康意识的增强，且葡萄酒酒度低、营养高，饮量适度有益脑保健，因此饮用者越来越多[2]。
不同品种、不同地区、不同年份葡萄以及不同酿造工艺的葡萄酒均有显著特点[3]，就酿造而言，行业里有这样一句话“三分工艺，七分原料”，因此，优质的酿酒原料及品质控制是葡萄酒生产过程中所追求的目标之一[4]。
贵人香，原产于意大利、法国南部。
引入中国后，广泛种植于山东、河北、天津等地，是酿造干白、起泡酒以及白兰地的优质原料。
贵人香葡萄有较强的适应性，各地区栽培效果较好，由于岀汁率高，酸度适宜，所酿的白葡萄酒呈无色或者浅黄色，酒体澄清发亮，果香浓郁，酒香醇厚，柔和爽口[5]。
本研究采集了来自我国山东、甘肃以及河北三大产地的贵人香，通过对其发酵期理化指标的分析以及感官的评定，为不同产地葡萄酒产区特征的进一步研究提供科学依据，同时也为今后的葡萄种植规划、葡萄酒品质控制及产地鉴别提供理论指导。
1. 材料与方法1. 1实验原料三款贵人香葡萄样品分别来自于甘肃（GR）、河北（HR）和山东产区（SR），均为2021年9月采收。
样品采集后，采用冷浸渍工艺，之后进行常规发酵和酿造。
1. 2 药品与试剂次甲基蓝、硫酸铜、酒石酸钾钠、氢氧化钠、邻苯二甲酸氢钾、饱和碳酸钠溶液、酚酞、氯化钾、醋酸钠、浓盐酸、葡萄糖及偏重亚硫酸钾均为分析纯：国药集团化学试剂有限公司。
葡萄酒新国标理化指标要求(GB15037-2006)
葡萄酒新国标理化指标要求（GB15037-2006） 葡萄酒新国标理化指标要求（GB15037-2006） 15037
项目 酒精度（20℃），% （vol） 葡萄糖 干葡萄酒 平静葡萄酒 半干葡萄酒 半甜葡萄酒 甜葡萄酒 总糖（以葡萄糖计） 天然型高泡葡萄酒 绝干型高泡葡萄酒 高泡葡萄酒 干型高泡葡萄酒 半干型高泡葡萄酒 甜型高泡葡萄酒 白葡萄酒 干浸出物，g/L 桃红葡萄酒 红葡萄酒 挥发酸（以乙酸计），g/L 总酸（以酒石酸计），g/L 柠檬酸，g/L 干、半干、半甜葡萄酒 甜葡萄酒 低泡葡萄酒 二氧化碳（20℃），MPa 高泡葡萄酒 干葡萄酒 其他类型葡萄酒 <250ml/L瓶 ≥250ml/瓶 <250ml/L瓶 ≥250ml/瓶 总二氧化碳，ml/L 铁，mg/L 铜，mg/L 甲醇，mg/L 铅（Pb），mg/L 苯甲酸或苯甲酸钠（以苯甲酸计），mg/L 山梨酸或山梨酸钾（以山梨酸计），mg/L 白、桃红葡萄酒 红葡萄酒
要求≥7.0 ≤4.0 4.1—12.0 12.1—32.0 ≥45.1 ≤12.0（允许差为3.0） 12.1—17.0（允许差为 3.0） 17.1—32.0（允许差为 3.0） 32.1—50.0 ≥50.1 ≥16.0 ≥17.0 ≥18.0 ≤1.0 实测值 ≤1.0 ≤2.0 0.05—0.29 0.05—0.34 ≥0.30 ≥0.35 ≤200 ≤250 ≤8.0 ≤1.0 ≤150 ≤300 ≤0.2 ≤50 ≤200
自酿葡萄酒的卫生指标和理化指标的检测
第 ３期
蔺红 苹等 ： 自酿 葡 萄酒 的卫生 指标 和理化 指标 的检 测
９ ９
１ ２ ２ Ｖｃ ． ． 含量 的测定 （ 抗坏 血酸测 定试 剂盒 法 ）
根据 抗坏血 酸测 定试剂 盒说 明 书配制 好各 种试 剂 ， 温保 存备 用 ． 低 由于维 生 素 Ｃ标 准 品易 氧化 ， 因此在
中 图分 类 号 ： Ｑ９ ０ Ｔ ２ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章 编号 ： ０ ６ ７ ２ ２ １ ） ３ ０ ８ ５ １ ０ —４ ０ （ ０ ０ ０ —０ ９ ～０
葡萄酒 是 以新 鲜葡 萄或葡 萄汁 为原料 ， 经发 酵而 成 的含 有多种 营养 成分 的饮料 酒 ， 世界公 认 的对 人 体 是
有益 的健康 酒精饮 品． 萄酒具 有很 高的 营养价值 和保 健 作用 ， 葡 内含一 种 称为 白藜 芦 醇 的物 质 ， 以红 葡 萄酒
中含 量最 多 ， 可用 于癌症 的化学 预 防Ｅ ． 萄酒能 调节人 体 新 陈代谢 ， １葡 ３ 促进 血 液循 环 ， 防止 胆 固醇增 加 ， 时 同
下去 ， 色素渗 出． 自然发 酵 ２周 后 ， 酵速度 逐渐 转为平 缓 ， 发 葡萄皮 浮在 上面 ， 色 由深变 浅 ， 萄籽和 大部分 颜 葡 葡萄 肉的残 渣沉入 瓶底 ． 用灭菌 的纱 布进行 过滤 ， 装瓶 ． 二 次发 酵时 间 大约 为 １周 ， 时酒 液 已经 澄 清 ， 第 此 也
管 发 酵 法 来 测 定 葡 萄 酒酿 造 过 程 中 的酒 精 度 、 醇 的含 量 ， 生 素 Ｃ含 量 、 甲 维 茵落 总 数 和 大肠 茵 群 情 况 ． 果 显 示 ， 结 自 酿 葡 萄 酒 的 酒精 度 这 （． ４ ． ８ 、 ８ ２ ～８ ２ ） 甲醇 含 量 为 ０ ０ ９／ ０ ｍＬ， 合 国 家 新 标 准 中规 定 的 红 葡 萄 酒 甲 醇含 量 ． ．２ｇ１０ 符 维 生 素 Ｃ随 着 酿 造 时 间 的延 长 ， 量逐 渐 下 降 ， ２ｄ的 ２ ． ３ ＃ ／ 含 由 ０ ８ ５ ６ ｇ ｍＬ 降低 到 ９ ｄ的 ２ ． １￣ ／ ． 落 总 数 和 ０ ５ ０ ３ ｇ ｍＬ 茵 大 肠 茵 群 均 符合 国家标 准 ． 关 键词 ： 葡萄 酒 ； 甲醇 ； 生素 Ｃ； 维 大肠 茵群
酿酒葡萄与葡萄酒理化指标及其质量的分析与评估
酿酒葡萄与葡萄酒理化指标及其质量的分析与评估摘要本文通过运用SPSS首先对两组品酒员对葡萄酒的评价进行了差异显著性分析以及评Cronbach α系数分析对品酒员评价的可信度进行了分析，得到了两组品酒员评价之间存在显著性差异，并且第一组品酒员的评价结果更为可信。
接下来我们取第一组评酒员给每个样品酒所给出的总分的平均分表示该样品葡萄酒质量的量化指标进行相关讨论我们通过对葡萄及葡萄酒的理化指标归一化处理，将它们之间的联系现实的更为明显，紧接着我们利用因子分析、主成分分析将决定葡萄酒质量的因素维度较低，从而达到简化模型的目的，并通过分析将各成分因子重新命名，再将命名后的主成分和评论员对葡萄酒的评价作为依据对酿酒葡萄等级评定，并引入层次分析法对评定体系进行改进构想。
最后利用MATLAB求解主成分因子与葡萄酒质量之间的函数关系，并用BP人工神经网络进行验证及讨论。
最后我们在每一个问题后面进行了深入的反思与总结，得出了一些具体的改进思路及方法，并得出在原有问题上的修正。
关键字SPSS MATLAB Cronbach α系数分析主成分分析层次分析法BP人工神经网络模型的改进与修正1.问题重述随着经济的日益发展，人们生活水平的不断提高，葡萄酒的受众随之增加，品酒行业逐渐专业化。
品质是现代葡萄酒生产追求的目标之一，针对酒类的质量检测也成为食品行业工作的重中之重。
根据已有数据，运用数学建模的方法，对葡萄酒进行评价是一个重要问题。
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
从上述相关关系出发，参考相关数据，针对酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标和葡萄酒的质量这几个变量，进行分析并建立数学模型，讨论关于葡萄酒的评价问题：特别注意指出模型中的优点和不足之处，并做出改进方向。
基于理化指标分析的葡萄及葡萄酒的评价
基于理化指标分析的葡萄与葡萄酒的评价摘要针对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标的统计，通过聚类法，典型相关分析及逐步回归分析法等，建立数据统计模型：对于问题一，首先对两组数据进行整理分析，然后利用spss软件进行配对数据t-检验（详见第三页表二），从而判断出两组评酒员的评价结果具有显著性差异。
而后利用excel进行方差分析-无重复双因子分析得出二组结果更为可信。
详细见第 3 页。
对于问题二，使用matlab软件对原始变量进行主成分分析得出中和变量,然后使用spss软件应用离差平方和法对中和变量进行聚类分析，从而根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级，为了检验欧式测距是否可以正确区分出葡萄的等级，所以对主成份分析后的理化指标求均值，经过验证，均值相差大，足以区分葡萄等级，最终将红葡萄分为3级，白葡萄分为4级。
详细见第 5 页。
对于问题三，首先通过matlab软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析，得出中和指标。
然后使用spss软件进行典型相关分析，得到葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标的关联度。
再通过对关系度表格的分析，得到酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
详细见第 14 页。
对于问题四，考虑到葡萄酒质量与酿酒葡萄和葡萄酒理化指标可能成线性关系，故应用逐步回归分析，将葡萄酒质量设为因变量，酿酒葡萄和葡萄酒理化指标设为自变量，列出线性回归方程，通过spss软件进行数据拟合和显著性分析，排除影响不显著的变量，将因变量与评酒员打分结果对比，得出拟合结果基本符合。
再通过分析得到分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。
最后根据F检验判断所得数据的正确性。
由于葡萄酒可能会收到年份和贮藏环境等其他因素的影响，因此不能单纯地通过葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。
详细见第 16 页。
关键字：典型相关分析 t检验主成分分析一、问题重述葡萄酒是一种成分复杂的酒精饮料，不同产地、年份和品种的葡萄酒成分不同。
最新-葡萄酒的参考文献 精品
葡萄酒的参考文献篇一：葡萄酒理化指标参考文献及问题的分析和评价葡萄酒理化指标参考文献[1]15038-2019葡萄酒、果酒通用分析方法[2]蔺红苹,邱翠婵,刘嘉玲自酿葡萄酒的卫生指标和理化指标的检测湛江师范学院学报2019年6月第31卷第3期[3]指标检测分析中外葡萄与葡萄酒2019,678[4]酵温度和浸渍时间对红葡萄酒理化指标的影响中外葡萄与葡萄酒2019,61314[5]的影响中外葡萄与葡萄酒2019,2[6]孙建平,潘秋红,于庆泉,段长青葡萄酒?石稳定评判指标及其影响因素初探中外丽萄与蔺萄酒201917-10[7]陆其科高纯度酒精蒸馏[]北京中国轻工业出版社,19921[8]周薇,羊语梅,张军岷品红—亚硫酸比色法测定酒中甲醇的方法改进[]中国卫生检验杂志,2019(5)6471[9]田强酒类产品质量检验[]北京中国计量出版社,20191[10]周建新食品中菌落总数和大肠菌群检验的质量控制[]粮食与食品工业,2019(3)42-451[11]李华,王华,袁春龙,等葡萄酒化学[]北京科学出版社,20191[12]刘达雄海珠区出售葡萄酒中甲醇的含量调查分析[]中国科技信息,2019(12)93-941[13]黄亚东杨梅酒中甲醇形成及其毒性分析[]酿酒科技,1999(2)60-611[14]马丽辉,陈卫民啤酒中大肠菌群检测法的探讨[]酿酒科技,2019(4)89–901[15]彭德华影响葡萄酒质量的主要因素分析[]2019540-44[16]过程中聚合2019年03期[17],,,,[],2019(63)275-2901所以对于问题1的解题思路也就清晰明了了我们可以通过方差。
所谓方差即观测变量各个取值之间的差异程度。
它是用以衡量风险大小的指标。
有明显差异的。
2、题目中要求对葡萄作出评级。
3拟合的方法可得出两者间的函数关系。
可以类比手机套餐问题解决归纳。
题。
们迫切的希望能够通过各种“套餐”方案的推出能使手机总消费更加低廉。
基于理化指标的葡萄酒质量评价研究
基于理化指标的葡萄酒质量评价研究下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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自酿葡萄酒的卫生指标和理化指标的检测
A
a
空气浮力校正值 ; 干燥空气在 20 在 20
20 20
997 . 0
时蒸馏水与干燥空气密度值之差, g/ L . , 查表酒精水溶液与酒精度对照表 ( 20
[ 8- 9]
然后 , 根据计算所得
1. 2. 4 甲醇含量的测定 ( 品红 - 亚硫酸分光光度法 ) 取样品 1 m L( 同时作样品平行) , 置于 25 m L 具塞比色管中 , 吸取 0, 0. 10, 0. 20, 0. 40, 0. 60, 0. 80, 1. 00 mL 甲醇标准使用液 ( 相当 0, 0. 05, 0. 10, 0. 20, 0. 30, 0. 40, 0. 50mg 甲醇 ) , 分别置于 25 mL 具塞比色管中, 并加入 0. 5 mL 60% 的无甲醇的乙醇溶液. 于样品管及标准管中各加水至 5 m L, 再依次各加 2 m L 高锰酸钾 - 磷酸溶液, 混匀, 放置 10 min, 各加 2 m L 草酸 - 硫酸溶液 , 混匀使之褪色, 再各加 5 mL 品红 - 亚硫酸溶 液, 混匀, 于 20 以上静置 0. 5 h, 用 2 cm 比色杯, 以零管调节零点, 于波长 590 nm 处测吸光度 , 以甲醇吸 光度标准曲线查得甲醇含量. 甲醇含量按式计算 = m/ ( v 式中 m v 1 000) 100 样品中甲醇的质量浓度 , g/ 100 mL ; 测定样品中甲醇的质量, mg ; 样品体积 , mL .
20 20
的值是( 986. 82~ 986. 86) g / L ; 查表得到酒精度为: ( 8. 24~ 8. 28) % ( 20
).
符合国际葡萄和葡萄酒组织( OIV) 对葡萄酒的规定 . 甲醇含量的测定结果 以甲醇比色法在波长 590 nm 处测得的吸光度 , 绘制标准曲线 , 见图 2 由图 2 甲醇的标准曲线可以看出, 甲醇浓度在 ( 0. 00~ 0. 50) mg / mL 范围内, 线性关系良好.
数学建模大赛论文葡萄酒质量分析
葡萄酒基于数据驱动的葡萄酒质量评定摘要：如何在当今复杂的社会中让我们国家能对葡萄酒的好坏进行准确的鉴定,如何对酒产品的质量严格把关成为人们最关切的问题,也是政府要解决的当务之急.对于显著性差异我们运用基于成对数据的检验（t检验），对于可信度分析我们运用各组样品中10位人员的方差，再对27组数据方差求均值。
对应进行比较得出那组更可信。
对于第二个问题我们运用了主成分析，聚众分析对葡萄进行分级。
然后利用典型性相关分析对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系。
最后利用了数据拟合以及多元线性回归分析出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。
关键词：葡萄酒酿酒葡萄基于成对数据检验理化指标主成分析聚类分析典型相关分析一、问题重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
根据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与成分数据讨论下述4个问题1.两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2.据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3.分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4.分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？5.关于哪一组更可信我们不能简单地求每一组各个平均值的中整体纵向方差，因为其不是等重复性试验我们可以看做同一个人做每件事的方差，我们可以对27组方差求均值进行比较他们的稳定性这样做起来可以避免酒样好坏的评分结果对方差的影响我们利用此种模型可以解决那组更可信的问题5.要对酿酒葡萄进行分级，我们要假设葡萄酒的质量以及酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒的级别存在一定的关系6.我们首先要假设它们存在一定的模型关系，然后利典型相关分析进行处理得到一定的关系然后我们总结这些关系给问题下一个结论7.假设他们之间存在一定的线性关系，我们对数据进行拟合与多元线性回归分析二、模型的假设与符号说明1．假设把一二组关于同一样本。
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葡萄酒理化指标参考文献
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