人口预测方法(总结)
人口预测的几种方法
人口预测的几种方法附录A 重要技术方法附表A1 土地需求预测的步骤与方法一、人口预测在调查分析规划期间人口数量、构成及动态变化趋势的基础上，测算总人口、城镇人口、农村居民点人口增长变化规模。
（一）总人口预测1、人口变动比较稳定地区的人口预测法在人口变动比较稳定的地区，可采用自然平均增长法预测。
计算公式如下：ＰN＝Ｐ0（１＋Ｋ）n±ΔＰ式中：ＰN──规划目标年总人口（人）Ｐ0──规划基期年总人口（人）Ｋ──规划期间人口自然增长率（%）N ──规划年限（年）ΔＰ──规划期间人口机械增长数（人）人口自然增长率应根据计划生育指标，分析人口年龄与性别构成状况予以确定。
人口机械增长，宜按平均增长法计算，依公安部门统计的多年人口净迁入（出）量计算平均值，并分析影响机械增长的因素予以确定。
2、人口变动不稳定地区的人口预测法在人口变动不稳定的地区，应分析人口变动因素，采用适当方法测算。
计算公式如下：ΔＰ＝A〔W c（1- W双/2）〕C + W单式中：ΔＰ──新建项目人口机械增长数A ──新建项目迁入职工总数W c──带眷职工占职工总数的比例（%）W双──双职工占带眷职工的比例（%）C──带眷系数W单──单身职工人数3、受资源、生态条件严重制约地区的人口预测方法应按环境容量法确定适宜的人口规模。
计算公式如下：P MAX=MIN{P1max，P2max，P3max，…，P imax，…}式中：P MAX──城市的极限人口P imax──自然资源、生态条件供给能力和某项基础设施支持能力的最大值（二）城镇与乡村人口预测1、一般预测方法城镇人口是指城市、建制镇建成区范围内常住人口。
常住人口指实际居住在某地区一定时间（指半年以上）的人口，包括：除离开本地半年以上（不包括在国外工作或学习的人）的全部常住本地的户籍人口；户口在外地，但在本地居住半年以上者，或离开户口地半年以上而调查时在本地居住的人口；调查时居住在本地，但在任何地方都没有登记常住户口，如手持户口迁移证、出生证、退伍证、劳改劳教释放证等尚未办理常住户口的人。
人口预测方法
人口预测方法人口预测是指通过各种统计方法和模型来预测未来其中一地区或全球的人口规模及其结构的变化趋势。
人口预测对于制定政府的经济、社会和城市规划等方面具有重要意义。
下面将综述几种常用的人口预测方法。
1.经验法（目测法）经验法是最简单的人口预测方法，通常是通过从过去的数据中观察到的趋势来推测未来的人口变化。
这种方法主要是基于历史数据和经验知识，没有复杂的统计和推理模型。
往往被用于近期短期的人口预测。
2.简单线性回归法简单线性回归法是基于线性回归模型的一种方法。
这种方法认为人口和时间是呈线性关系的，通过拟合历史数据的线性回归方程来进行预测。
然而，这种方法并未考虑到时间序列数据的非线性特征。
3.复杂线性回归法与简单线性回归法类似，复杂线性回归法采用更多的变量来构建回归模型。
这些变量可以是经济指标、社会指标、环境指标等。
通过考虑更多的因素，人口预测的准确性可以得到一定提高。
4.ARIMA模型ARIMA模型是一种基于时间序列分析的方法，其模型包括自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）三个部分。
这种方法相对来说更为复杂，但可以更好地处理时间序列数据中的趋势、季节性和随机性。
5.灰色关联度预测模型灰色关联度预测模型是一种非线性、非统计的预测方法。
它通过建立灰色模型，将历史数据和未知因素进行内部关联和外部关联计算，得到一个相对准确的预测结果。
这种方法适用于样本数据不多，变化规律较为复杂的情况。
6.基于机器学习的方法随着机器学习的发展，越来越多的人口预测方法开始采用机器学习的算法。
例如，支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和决策树等。
这些方法可以通过更大规模的数据和更多的特征来进行预测，提高预测的准确性。
总结起来，人口预测方法可以分为经验法、线性回归法、ARIMA模型、灰色关联度预测模型和基于机器学习的方法等。
每种方法都有其适用的场景和局限性，需要根据具体情况选择合适的预测方法。
随着数据的增多和技术的发展，人口预测的准确性也将不断提高，这对于社会经济的发展和规划具有重要意义。
土地利用规划中的人口预测方法综述
河北农业科学,2010,14(3):121-123,128Journal of Hebei Agricultural Sciences 编辑 蔡海燕土地利用规划中的人口预测方法综述万 庆 (华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉 430079)摘要:人口预测是土地利用规划的重要环节,其预测精度直接关系到土地利用规划方案的合理性。
本文在全面、系统梳理人口预测方法研究成果的基础上,对土地利用规划中人口预测常用方法进行了概述,并运用多种方法对潜江市规划期间人口规模进行了预测,同时对其预测精度进行了检验,最后结合预测精度,对人口预测方法进行了全面分析。
关键词:土地利用规划;人口预测;精度检验;潜江市中图分类号:F30112 文献标识码:A 文章编号:100821631(2010)0320121203Rev iew of Popul a tion Pred iction M ethods i n Land Use Plann i n g WAN Q ing (College of U rban and Environmental Sciences,Huazhong Nor mal University,W uhan 430079,China )Abstract:Population p rediction is an i mportant part of land use p lanning,whose accuracy is directly related t o the rati onality of land use p lanning p r ogram 1Based on hackling the research achievements in populati on p redicti on methods,the common population p rediction methods in land use p lanning are briefly intr oduced 1The populati on scale in the p lanning period of Q ianjiang is p redicted using various methods,and the p redicti on accuracy is tested 1The population p rediction methods are comp rehensively analyzed combining with the p redicti on accuracy 1Key words:Land use p lanning;Populati on p rediction;Accuracy test;Q ianjiang收稿日期:2010203208作者简介:万 庆(1989-),男,湖北应城人,主要从事土地规划研究。
常用方法预测城市人口规模的原理及实例(4章人口预测)
预测步骤
1、收集近期至少5年连续的人口 国内生产总值； 2、确定其他参数（Y、β、EL、K0、Kn）； 3、将值带入上述公式计算即可。
4、劳动力需求法
实例
已知某城市2003年，城市人口64.23万人，国内生产总值669348 万元。经济增长率Y综合考虑在人口预算经济增长率中近期取10%，远期 取7%，劳动力弹性系数取建议值0.7，；劳动贡献率近期预测为10%， 远期预测为20%，根据人口普查的年龄结构推测K0 / Kn 在近期取1.10， 远期取1.00。 预测该城市在2010、2020年的城市人口规模。
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
实例
7、经济弹性系数法
基本原理
′ Pn = P0 (1 +ν ) ′ ′ V 其中：ν = K n
Pn-规划期城市人口规模； P0-基准期城市人口规模； n-规划期； ν′-规划期内的人口增长 平均速度。
预测步骤
1、收集至少连续5年内的人口和GDP 数据，并确定其平均增长速度； 2、根据人口和经济平均增长速度，确定K值； 3、确定规划期内的经济增长平均速度，得到规划期内的人口增长平均 速度； 4、按上述公司将值代入，预测城市人口规模。
4、劳动力需求法
基本原理
E × Y K0 Pn = P0 × 1 + L × K β n 关键是科学合理的确定Y、 、 、 关键是科学合理的确定 、β、 EL、 K0 / Kn ！
Pn-规划末期人口规模； P0-规划基年人口规模； n-规划年限； EL-劳动贡献率； Y-经济增长率； β-劳动力产出弹性系数； K0-规划基年劳动力系数； Kn-规划末期劳动力系数。
关键是科学合理的确定a、带眷比！ 关键是科学合理的确定 、带眷比！
人口预测方法范文
人口预测方法范文人口预测是指根据已有的人口数据，运用各种统计方法和模型来估计未来人口的变化趋势和规模。
人口预测对于制定社会经济发展规划、推进公共政策以及资源分配等方面具有重要意义。
以下将介绍几种常见的人口预测方法。
1.线性回归法线性回归法是一种基本的、广泛应用的预测方法，它建立了人口数量与一组解释变量（例如，年份、年龄结构、生育率、死亡率等）之间的线性关系模型。
通过拟合这一模型，可以得到一条直线来预测未来人口的变化趋势。
2.指数平滑法指数平滑法是一种基于历史数据加权的预测方法。
其核心思想是过去的数据对未来的预测具有不同的影响力，越近期的数据权重越大。
指数平滑法通过对历史数据按照一定的权重进行加权平均，得到一个平滑的趋势线，进而预测未来的人口变化。
3.ARIMA模型ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种时间序列预测方法，它考虑到人口数量可能受到前期数据的影响，并结合时间序列的平稳性来建立预测模型。
ARIMA模型包括自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）三个阶段。
通过这三个阶段的组合，可以较准确地预测未来人口的变化。
4. Gompertz模型Gompertz模型是一种常用的人口增长模型，它是基于生物学定律的人口模型，认为人口增长率与人口的大小成正比。
Gompertz模型假设人口增长率在恒定的出生率和死亡率条件下呈指数衰减的趋势。
通过拟合Gompertz模型，可以预测未来人口的增长速度和规模。
5.人口脉冲响应模型人口脉冲响应模型是一种基于协方差函数的人口预测方法，它通过分析人口数量与其他社会经济因素之间的关系，利用协方差函数来描述它们之间的时滞效应。
通过测量不同因素对人口的影响，可以预测未来人口的变化情况。
除了上述方法，还有许多其他的人口预测方法，如人口动态模型、时间序列分析、人口合理预测模型等。
每种方法都有其适用的场景和条件，可以根据具体情况选择合适的方法进行人口预测。
人口预测方法
现状需安置人口109552人。
本次规划，居住用地面积1339.24公顷规划用地指标表上位总体规划工业用地面积4144.76公顷总体规划中人口规模预测二、人口规模古雷港口经济区的人口包括就业人口和居住人口两大类。
1、就业人口规模本规划区内的就业人口主要是工业用地的就业人口。
（1）就业人口密度指标的分类确定通过国内工业用地的经验数据类比分析，考虑到石油炼化工业的特殊性，其就业人口密度偏低，其中上游产业的自动化程度较高，占地规模大，所能提供的就业岗位相对较少，经验数据表明，一般石化产业就业人口密度为6-20人/公顷，本规划石油炼化产业就业人口密度取7人/公顷，中下游产业用地就业人口密度取20人/公顷。
经验数据表明，综合类工业用地就业人口密度一般为80人/公顷；高新工业园用地就业密度为120人/公顷。
（2）工业用地的就业人口规模本次规划的石油炼化产业用地（即三类工业用地）约为478公顷；石化中下游产业用地约为2536公顷；二类工业用地约为987公顷；一类工业用地约为12公顷。
综上，计算可得，规划期末东海岛新区可容纳的工业用地就业人口数量约为：478公顷×7人/公顷＋2536公顷×20人/公顷＋987公顷×80人/公顷＋12公顷×120人/公顷＝136886人,约为13.4万人。
（3）仓储、港口用地等就业人口规模考虑到仓储、港口用地的集约紧凑，仓储、港口用地均按10人/公顷用地指标计算。
仓储、港口用地297+1130=1427公顷，就业岗位约1.4万人。
（4）就业相关人口规模经济区内总就业人口还包括公共服务设施用地的就业人口，约占总就业人口的20％，因此，计算可得，经济区总就业人口数量约为：(13.4+1.4万人/（1－20％）＝18.5万人。
考虑到新区内就业人口部分带眷，取平均带眷系数为1.5，因此，可估算，就业相关人口为18.5万人×1.5＝27.8万人。
城市规划中人口预测
4、劳动力需求法
实例
已知某城市2003年，城市人口64.23万人，国内生产总值669348 万元。经济增长率Y综合考虑在人口预算经济增长率中近期取10%，远期 取7%，劳动力弹性系数取建议值0.7，；劳动贡献率近期预测为10%， 远期预测为20%，根据人口普查的年龄结构推测K0 / Kn 在近期取1.10， 远期取1.00。
8、城市等级—规模法
实例
已知某城市都市圈包含了7个城市，2001年都市圈各个城市的人口规 模如下表。
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F 城市G
人口 209 134 63
48
37
35
22
规模
位序 1
2
3
4
5
6
7
预计2020年城市A的人口规模为430万人，预测2020年城市F的人口规 模？
V-农村转移劳动力带眷系数； F-农业劳动力人口占农村总人口比例； P1-城市周围现状农村总人口；
2、确定其他参数（k、m、Z、V、f、b）；m-城市周围农村人口的自然增长率；
s-农村耕地面积；
3、将值带入上述公式计算即可。
b-每个劳动力额定担负的耕地面积；
n-规划年限。
3、剩余劳动力转移法
实例
预测步骤
1、收集至少连续5年内的人口和GDP
Pn-规划期城市人口规模； P0-基准期城市人口规模； n-规划期； ν′-规划期内的人口增长
平均速度。
ν′-规划期内的人口增长平均速 度；
V′-规划期内的经济增长平均速 度；
K-经济增长的人口弹性系数。
数据，并确定其平均增长速度；
2、根据人口和经济平均增长速度，确定K值；
城市规划编制过程中的采用办法
多种人口预测方法汇总
人口预测模型的适用性，是决定预测结果的科学性和是否符合人口发展的趋势的先决条件。
人口预测作为人口研究中的重要方面，近年来其预测方法的发展很快，主要的预测方法分为用微分方程方法预测的 Logistic 模型，用数理统计方法预测的线性回归模型，用矩阵方法预测的 Leslie 模型，具体又包括了人口增长率法、 Logistic 模型、 Leslie 模型、一元线性回归预测、多元回归预测、自回归法、指数函数法、幂函数法、系统动力学以及适用更为广泛的灰色系统 GM(1,1)模型预测等主要方法。
(1) 人口增长率法人口增长率法是利用所选定的人口增长数学公式，根据基数人口总数，按照一定的人口增长速度推算未来时期人口总数的方法。
该法要求人口增长符合算数增长规律，还要求未来人口净增长量或增长速度大小方向均不变(至少相对稳定) ，其常用的推算公式为：p n = p0 (1+ r0n) 或p n = p0 + mn 。
(2) Logistic 模型Logistic 模型增长公式为：p t = p m (1+ e a+bt ) ,其中p t 为时刻的人口总数，p m 为人口极限规模， e 为自然对数的底，t 为时刻长度，a 、b 为待定参数。
Logistic 模型考虑到人口总数增长的有限性，提出了人口总数增长的规律即随着人口总数的增长，人口增长率逐渐下降，但对于在短期内如 30-50 年内人口增长可能呈上升趋势如人口生育率上升、死亡率下降等原因而导致人口呈上升趋势。
Logistic 模型在应用中对时间长，人口数据变化大，因此误差较大且不稳定。
而小城镇人口的变化就存在人口数据变化较大的特点，所以 Logistic 模型对小城镇人口的预测并不适合。
(3) Leslie 模型Leslie 模型不受短期外界因素的影响，对于中长期预测中具有很大的优势，尤其对人口转折时期的预测具有较高的精度，其模型为： P (k ) = LP (k 1) 。
人口预测方法(常见三种)
规划城市人口发展规模的方法主要有三种:（1）劳动平衡法。
中国城市规划中经常采用的一种推算城市发展规模的计算方法。
用劳动平衡法计算城市发展规模,首先要根据国民经济发展的远景规划对城市提出的任务，确定城市的发展方向、性质和职能，然后根据城市的职能及远景发展规模，推算基本人口，服务人口，再按照被抚养人口参数推算被抚养人口，最后计算出城市总人口。
计算公式如下：规划期末城市人口发展规模＝{规划期末基本人口数／[1-（服务人口的％十被抚养人口的％）]}＝规划期末基本人口数／基本人口百分比（2）劳动比例法。
确定规划期末各物质生产部门的职工总数和劳动人口占总人口的比例，进而推算出城市的总人口。
运用这种方法，首先应将城市人口按其是否参加社会劳动，划分为就业人口和非就业人口两类。
然后再根据城市职工分类统计，将就业人口按行业分类，如工业企业、基本建设、交通邮电、农林水利、商业服务、城市公用事业、科教文卫（生）、财政金融、国家机关、人民团体等类。
前四类一般为物质生产部门的职工，后五类为非物质生产部门的职工。
其次再确定就业人口与全体人口的比例，以推算出规划期末城市总人口。
计算公式如下：规划期末城市总人口＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占职工总数％*就业人口占总人口％＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占总人口％（3）职工带眷系数法。
根据平均每个职工所带眷属数规划城市人口规模的方法。
这种方法多用于推算新建小城镇的人口规模。
它根据规划期内所确定的厂矿企业、对外交通运输等建设项目及其预定规模，确定物质生产部门职工人数，再从整个城镇着眼，根据生产与生活配套的要求与规定，确定物质生产部门职工与非物质生产部门职工的比例，推算规划期末职工总数，然后再根据单身职工，带眷职工与带眷系数，推算出城市总人口。
其公式如下：规划期末城镇人口发展规模＝（带眷职工*带眷系数）＋单身职工。
人口预测的方法
摘要：对苍南县“十二五”期间人口增长规模进行预测，认识全县人口的发展变化规律，对于制定本县社会和经济发展规划，促进国民经济发展、科学治县具有十分重要的现实意义。
文章运用综合增长率法和趋势外推法进行预测分析，趋势外推法采用线性回归模型和乘幂回归模型进行预测，回归分析采用PASW软件，得到苍南县“十二五”期间各年度的户籍人口总数、外来流动人口和外出流动人口总数。
关键词：综合增长率法；趋势外推法；人口增长；预测一、苍南县人口现状苍南县是浙江省第一人口大县，根据苍南县公安部门、计生部门统计数据显示，2009年苍南县总人口为132.21万人，其中户籍人口127.59万人，外来流动人口约12.67万人，外出流动人口约8.05万人（见表1）。
二、苍南县“十二五”期间人口增长规模预测对总人口规模的预测从三个部分来进行：户籍人口、外来流动人口、外出流动人口。
外来流动人口指外省、市、县流入到苍南县居住半年以上的人口，外出流动人口指本县流出到其他省、市、县居住半年以上的人口。
本次预测采用综合增长率法和趋势外推法对苍南县人口增长规模进行综合预测。
（一）户籍人口预测1、综合增长率法这种方法主要是参考历年自然增长率及机械增长率，确定预测期内的年平均综合增长率，然后再根据相应的公式预测出目标年末的人口规模。
根据苍南县历年统计数据算得，2004-2009年间苍南县人口的年均增长率为7.47‰，以自然增长为主；机械增长2007年以前呈现流出态势，近两年呈现流入态势，2008-2009年均增长率为1.71‰。
综合考虑未来五年国家人口政策的稳定性以及苍南县目前的人口自然增长率，推断“十二五”期间苍南县人口自然增长率将略有下降；同时，随着苍南县经济的发展和新城区的建设，未来苍南县的机械人口增长将有所提高。
公式：P=P0×（1+α+β）N①其中：P为规划期末人口数；P0为基准年人口数，本预测方法采用2009年人口数127.59万；α为人口自然增长率，2011-2012年取7‰，2013-2015年取6.5‰；β为人口机械增长率，取2‰；N为规划年限。
人口预测的数学模型与预测方法分析
人口预测的数学模型与预测方法分析摘要：随着人口总数的不断增加，在很大程度上增加用地等方面的压力，不仅会影响到区域发展和经济水平的提升，也会阻碍着区域自然环境的协调发展，因此，必须重视对人口预测的重视程度，合理控制人口规模。
在科学技术日新月异的时代背景下，人口预测的方法和模型逐渐增多，每种方式适应范围和使用程序都有所不同，应根据区域实际情况，选择最恰当的预测方式，确保能够指导区域制定科学的科学发展战略。
本文简要分析人口预测的数学模型，重点介绍Logistic预测模型、双曲预测模型、指数预测模型三种预测方式，并阐述模型间关系。
关键词：人口预测；数学模型；预测方式；双曲预测模型我国人口总数大，增长速度快，在一定程度上增加了人口预测的难度，人口的发展可能受到自然因素、文化因素、政治因素、经济因素等多方面的影响，因此相关工作人员必须综合考虑地域经济状况、人口素质、政治环境，选择最恰当的预测方式，确保人口预测的准确性和可靠性。
需要注意的是，人口预测中运用的数学模型较多，其预测方式表面看似简单，但在实际运用过程常会出现问题，影响到人口预测的准确性，因此，工作人员应不断更新数学模型，做好人口预测工作。
一、人口预测的数学模型概述人口预测是指在某一特定时间段、某一区域中，调查其现有的人口现状和变化，总结出其中的发展规律，并提出影响人口变化的假设条件，并结合合适的计算方式，预测出未来人口的发展和变化[1]。
区域中真实的人口统计资料是人口预测的基础，不仅会影响发展规律的总结，更直接关系着预测结果的可靠性。
在实际运用过程中，常会出现以下三方面的问题：一是简单的推断人口增长，如规定人口某一时期的增长率，这相当于将人口与某一准确的数学函数相连，但人口的变化从来都不会呈现出完全的函数曲线；二是选择模型时，没有确定的标准，常采用同一模型去预测不同区域的人口变化，未将人口发展规律考虑进去；三是多种结果的相加得出人口预测，但这种方式忽略了模型之间的差异性，降低了人口预测的科学性。
城市总体规划第二讲人口规模预测
高速发展方案 预测至2020年户籍总人口中从业人口占的比重为58％， 2030年达到60％。由此，推算出2020年和2030年户籍 人口的总就业人数分别为464万人和582万人。所以， 外来常住人口所占有的就业岗位在2020年和2030年分 别为204万个和479.48万个。按1.5的带眷系数估算， 至2020年和2030年南京可容纳的外来常住人口分别为 306万人和719万人。
二、城市用地规模预测
城市用地规ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ=市域总人口*人均建设用地
或者按照城镇体系规划的市域人口空间分布，分别计 算再相加。
第四步：基于上位规划的人口规模校核
根据《全国城镇体系规划》（2005－2020）中分省 （自治区、直辖市）人口与城镇化水平预测，江苏属 于快速城镇化后期速度放缓的省份，当前城镇化数量 增长还有一定潜力空间，但是凸现的城镇化问题较多。 近期主要解决快速推进城镇化过程中所遗留的生态环 境、社会保障、公共服务、产业协作、区域协调、基 础设施共享等问题，提升城镇化质量水平，远期进入 成熟稳定过程。预计到2020年，江苏省总人口为 9000万人，城市化水平60％，其中南京市的人口 1000万左右。
预测人口规模的步骤与方法
第一步：户籍人口预测
方法一：年平均增长率法 方法二：曲线拟合法（需历年人口数据） 方法：基于就业岗位和带眷系数推算
第二步：外来常住人口预测
以上两步结果相加，可得出市域总人口规模
户籍人口预测：年平均增长率法
常速发展方案 2006年，南京市的户籍城市化水平为77.63％，综合城 市化水平为82.02％。 以2006年统计的全市户籍人口607.2万人为基数， 2002年撤县设区后四年的户籍人口年平均增长率为 1.89％/年，至2020年基本维持这一速度，以2％/年的 年平均速度增长，2020年至2030年降低为1.5％/年。 同时，全市的户籍城市化水平从2006年的77.63％达到 2020年的85％，到2030年的88％。 推算的结果是，2020年全市的户籍人口增加到801万 人，2030年增加到930万人。
常用方法预测城市人口规模的原理和实例(4章人口预测)
Pn
642331 1
0.1 0.1 0.7
1.10
万人
75.5万人
Pn
757532 1
0.1 0.2 0.7
1.00
万人
92.34万人
2010年城市人口规模75.75万人，2020年城市人口规模92.34万人！
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F 城市G
人口 209 134 63
48
37
35
22
规模
位序 1
2
3
4
5
6
7
预计2020年城市A的人口规模为430万人，预测2020年城市F的人口规 模？
P7
P1 R
430 6
71.7万人
预测城市F在2020年的城市人口规模为71.7万人！
9、帕克曼定律
2、确定其他参数（k、m、Z、V、f、b）；m-城市周围农村人口的自然增长率；
s-农村耕地面积；
3、将值带入上述公式计算即可。
b-每个劳动力额定担负的耕地面积；
n-规划年限。
3、剩余劳动力转移法
实例
已知某城市2000年的城镇人口P0为142.52万人，人口增长率k为 5‰，农村人口P1为411.06万人，人口增长率m为4‰，综合考虑规划末 期农业人口的劳动力比例f为60%，规划末期综合考虑其农村耕地总面积 s为533333公顷，人均负担耕地b为0.5公顷，预计2020年农村剩余劳 动力转移比例Z为40%，其带眷系数为2.5,预测该城市2020年的人口规 模。
4、劳动力需求法
实例
人口预测方法
4、灰色GM（1，1）预测模型
灰色预测法是一种对既含有已知信息又含有不确定因素的 系统进行预测的方法,它的特点是所需信息量少,不仅能够将 无序离散的原始序列转化为有序序列,而且预测精度高,能够 保持原系统的特征,较好地反映系统的实际情况。
第一步:对原始数据进行变换处理
灰色GM（1，1）预测模型 第二步:对原始数据列进行累加处理
双河镇人口
1.0000
地
二产产值
0.9782
0.9998
1.0000
三产产值
0.9769
0.9979
0.9966
三产产值 1.0000
1、综合增长率预测模型
P np0(1r1r2)n
P0 为基期人口数;
Pn 为预测年份人口数；
n 为预测年份距基期的年数；
r1 为预测期内的年平均人口自然增长率； r2 为预测期内的年平均人口机械增长率；
12.8 12.5-13.0
The End
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（3）人口规模预测方法
综合增长率法 一元线性回归模型 指数函数预测模型 多元回归预测模型 灰色GM（1，1）模型
·······
以双河镇为例——城镇规模发展条件分析
2008年，呼包鄂三市经济总量达到亿元，比上年增长 18.9%，增速快于全区平均水平个百分点。三市经济总量 占全区各盟市比重达53.7% ； 《呼包鄂区域经济十一五发展规划》中“两轴——多点” 的产业空间结构，托克托县位于其“沿黄河发展轴”；
P np0(1r1)np
综合增长率预测模型
近期： 2008—2010年，工业园区以及其他重点项目的建设，双河镇作为
二、三产业和城镇人口的集聚地，必然吸引大量本旗农业剩余劳动力 以及部分外来人口进入。近期内，机械增长必然成为人口增长的主要 来源。增长速度应比之前有较大幅度提高，约25‰； 中期：
【每年必考】城市、镇人口规模预测总结
（两个平衡法原理相同：“按一定比例分配社会劳动”）以社会经济发展计划确定的基本人口数和劳动构成比例的平衡关系来估算城镇人口规模
区域人口分配法
以区域国民经济发展为依据，对镇域总人口增长采用综合平衡法进行分析预测，然后根据区域经济发展水平预测城镇化水平，将镇域人口根据区域生产力布局和镇村体系规划分配给各个城镇和基层居民点
城镇体系发育较为完善、等级序列比较完整
区域城镇化水平预测方法（中（综）联归来需要相关时间）
综合增长法
利用历年城市人口的年均增长量数据
时间趋势外推法
时间相关回归法，用历年城市人口和时间数据建立回归公式
相关分析和回归分析法
理论基础城镇化水平与经济发展存在密切关系
只能大致预测未来城镇化趋势，存在一定技术性问题
职工带眷系数法
职工人数与部分职工带眷情况技术
新建的工矿小城镇
用于校核的方法：环2b（比）：比（比例）、比（类比）
环境容量法
比例分配法
当特定地区的城市化按照一定的速度发展，该地区总人口确定的前提下，按照某一城市的城市化比例确定城镇人口。
各级行政范围内城镇体系确定的各个城市的城市人口规模可以看做按此方法
适用于相对封闭、历史长、发展稳定的城市
相关分析法
（间接推算法）
找出与人口关系密切的、有较长时序的统计数据，且易于把握的影响因素（就业、产值）。与人口增长和时间变化区别
影响因素的个数及作用大小较为确定的城市，工矿、海港
区位法
根据城市在区域中的地位，作用对城市人口进行分析
城镇体系发育较为完善、等级序列比较完整
每年必考-城市、镇人口规模预测总结
一、城市总体规划采用的城市人口规模预测方法
名称
城市人口预测方法
城市人口预测方法人口预测就是指以人口现状为基础,对未来人口的发展趋势提出合理的控制要求与假定条件,即参数条件来获得对未来人口数据提出预报的技术或方法。
城市人口预测就是城市总体规划的首要工作,它既就是城市规划的目标,又就是确定总体规划中的具体技术指标与城市合理布局的前提与依据,因此合理预测城市人口对城市的总体规划与城市的可持续发展有着十分重要的意义。
1、含义城市人口预测(urban population forecast)就是对未来一定时期内城市人口数量与人口构成的发展趋势所进行的测算。
2、传统人口预测方法传统的人口预测方法包括平均增长率法、带眷系数法、剩余劳动力转化法与劳动平衡法等。
1)平均增长率法在城市进行总体规划时,对人口规模预测的常见方法之一为平均增长率法,计算时应分析近年来人口的变化情况,确定每年的人口增长率。
人口规模预测公式为: P = P0 (1 + K1 + K2)n。
式中, P为规划期末城市人口规模, P0 为城市现状人口规模, K1 为城市年平均自然增长率, K2 为城市年平均机械增长率, n 为规划年限。
这种方法适合初步经济发展稳定的城市,人口增长会逐步增加,人口增长率变化不大。
但就是随着人口基数的增大,人口结构逐步趋于老龄化,人口增长的速度将会越来越慢,不可能都以平均的速度增长。
若要考虑到未来社会经济发展等因素对人口变动的影响,则可按预见的趋势改变人口增长率进行测算。
该方法具有普遍的适用性,但它对人口增长率的精度要求较高。
2)带眷系数法带眷系数法就是根据新建工业项目的职工数及带眷情况计算的。
当建设项目已经落实,规划期内人口机械增长稳定的情况下,宜按带眷系数法计算人口发展规模。
计算时应分析从业人员的来源、婚育、落户等状况以及城镇的生活环境与建设条件等因素,确定增加的从业人员及其带眷系数。
具体预测公式为: P =P1 (1 + a) + P2 + P3。
式中, P为规划期末城镇人口规模,P1 为带眷职工人数,a 为带眷系数, P2 为单身职工人数, P3 为规划期末城镇其她人口数。
人口预测模型（经典）
⼈⼝预测模型（经典）中国⼈⼝预测模型摘要本⽂对⼈⼝预测的数学模型进⾏了研究。
⾸先，建⽴⼀次线性回归模型，灰⾊序列预测模型和逻辑斯蒂模型。
考虑到三种模型均具有各⾃的局限性，⼜⽤加权法建⽴了熵权组合模型，并给出了使预测误差最⼩的三个预测模型的加权系数，⽤该模型对⼈⼝数量进⾏预测，得到的结果如下：其次，建⽴Leslie ⼈⼝模型，充分反映了⽣育率、死亡率、年龄结构、男⼥⽐例等影响⼈⼝增长的因素，并利⽤以1年为分组长度⽅式和以5年为负指数函数，并给出了反映城乡⼈⼝迁移的⼈⼝转移向量。
最后我们BP 神经⽹络模型检验以上模型的正确性关键字：⼀次线性回归灰⾊序列预测逻辑斯蒂模型 Leslie ⼈⼝模型BP 神经⽹络⼀、问题重述1. 背景⼈⼝增长预测是随着社会经济发展⽽提出来的。
由于⼈类社会⽣产⼒⽔平低，⽣产发展缓慢，⼈⼝变动和增长也不明显，⽣产⾃给⾃⾜或进⾏简单的以货易货，因⽽对未来⼈⼝发展变化的研究并不重要，根本不⽤进⾏⼈⼝增长预测。
⽽当今社会，经济发展迅速，⽣产⼒达到空前⽔平，这时的⽣产不仅为了满⾜个⼈需求，还要⾯向社会的需求，所以必须了解供求关系的未来趋势。
⽽⼈⼝增长预测是对未来进⾏预测的各环节中的⼀个重要⽅⾯。
准确地预测未来⼈⼝的发展趋势，制定合理的⼈⼝规划和⼈⼝布局⽅案具有重⼤的理论意义和实⽤意义。
2. 问题⼈⼝增长预测有短期、中期、长期预测之分，⽽各个国家和地区要根据实际情况进⾏短期、中期、长期的⼈⼝预测。
例如，中国⼈⼝预期寿命约为70岁左右，因此，长期⼈⼝预测最好预测到70年以后，中期40—50年，短期可以是5年、10年或20年。
根据2007年初发布的《国家⼈⼝发展战略研究报告》（附录⼀）及《中国⼈⼝年鉴》收集的数据（附录⼆），再结合中国的国情特点，如⽼龄化进程加速，⼈⼝性别⽐升⾼，乡村⼈⼝城镇化等因素，建⽴合理的关于中国⼈⼝增长的数学模型，并利⽤此模型对中国⼈⼝增长的中短期和长期趋势做出预测，同时指出此模型的合理性和局限性。
人口合理的知识点总结
人口合理的知识点总结人口是社会发展的基础，人口问题一直是各国政府和国际社会关注的重点。
人口合理是指人口数量、结构和空间分布符合社会经济可持续发展的要求。
人口合理化是指通过调节和优化人口数量、结构和空间分布，实现人口与资源环境的平衡，推动经济社会健康可持续发展。
下面就人口合理的相关知识点进行总结。
一、人口数量的合理性1. 人口数量的合理控制（1）过度人口增长可能导致资源环境紧缺和生态环境破坏，因此需要采取合理的控制措施。
（2）通过制定计划生育政策、提高生育保险制度、加强宣传教育等途径，来稳定人口增长速度，保持人口数量在可承受范围内。
（3）国家可以通过政策调控、激励措施等手段，引导人口合理稳定增长。
2. 人口数量的合理预测（1）根据人口数量的变化趋势、经济社会发展水平、科技进步等因素，进行相关的统计预测。
（2）利用人口统计学原理和方法，对人口数量进行科学预测，为政府决策和规划提供依据。
3. 人口数量的合理分布（1）人口数量应根据资源环境承载能力、经济社会发展状况等因素，在全国范围内进行合理分布。
（2）因地制宜地调控和引导人口流动，促进资源的合理利用和经济社会的协调发展。
二、人口结构的合理性1. 年龄结构的合理性（1）合理的年龄结构能够实现劳动力资源的优化配置，促进经济社会发展。
（2）需要关注老龄化问题，制定相关政策和措施，解决老年人口过度增长带来的社会经济负担。
2. 性别结构的合理性（1）保障男女平等，实现性别比例合理，消除性别歧视。
（2）需要关注性别失衡问题，制定相关政策和措施，解决因性别比例失衡所引发的社会问题。
3. 教育水平结构的合理性（1）加大教育投入，提高全民教育水平，实现教育结构的合理性。
（2）促进职业教育发展，促进技能人才的培养，推动经济社会发展。
4. 职业结构的合理性（1）推动产业结构的调整，优化就业结构，实现职业结构的合理性。
（2）关注农村劳动力转移，加强农村劳动力技能培训和就业指导，推动农民转移就业。
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1. 人口总量预测
⑴人口总量趋势外推模型
图1永康市1985年以来历年的人口变化
⑵人口增长率预测模型
人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。
数学公式表示为：
P = P 0（1 + k ）n +A P （3-2）
式中：P 表示规划期总人口（人），P 0表示规划基期总人口（人）,△ P 表示规划期间 人口机械增长数（人）, n 表示规划年期，k 表示规划期间人口自然增长率。
人口 自然增长率k 可用出生率b 和死亡率d 表示：
(3-3)
人 220,000
k =b -d
210,000
200,000
190,000
180,000
年份
年份永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率
%
图3永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量
(3)人口离散预测模型
人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型，又称“宋健模型”，是我国
自行提出的比较成功的人口发展预测模型，能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。
该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测，模型的数学表
达如下：
r
2
X o(t)=[1-4oo(t)] ^(t)送h i(t) k i(t) X(t) (3_6)
XF(t +1)=[1-B(t)] "Xe + fe i =0,12..,m—1
式中：X o(t)为t年代O岁出生婴儿数，X i(t)为t年代之年龄组人口数，卩oo(t)为t 年出生婴儿当年死亡率，P(t)为妇女总和生育率，即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数(「2, r1即为生育年龄的上下限)，h i(t)为生育模式，反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布，k i(t)为t年代之年龄组女性性别比，
M(t)为t年代之年龄组人口死亡率，f i(t)为t年代之年龄组净迁移数。
在模型的具体应用中，课题组工作的重点是如何确定公式3-6中的各种参数。
①第五次人口普查资料中的数据是2000年11月1日的数据，而规划所需的数据是年末的数据，课题组将普查的户籍人口分龄人口数按比例修正到2000年底的
统计人口总数作为X i(t);②从普查资料来看45岁以下的性别比比较稳定，为了简化模型，t年代之年龄组女性性别比k i(t)用常量k表示，即采用普查资料中的45岁以下的男女性别比=104.85(女性=100)推算，故k= 0.488326;③根据普查资料，妇女总和生育率取2000年的数据P(t)= 0.8795;④模型中出生婴儿当年死亡率Moo(t)假定与2000年出生婴儿当年死亡率的80%，即采用4OO=3.88%O。
⑤从第五次人口普查资料看来，2000年分龄死亡率的数据波动较大，课题组结合1990 第四次人口普查资料，对2000年分龄死亡率的数据进行移动平均处理，并采用死亡修正80%后作为死亡模式h(t)I;⑥以第五次人口普查资料分龄生育率为生育模式
h i(t):⑦第五次人口普查统计2000年迁入人口2 032人，迁出人口5 777 人，当年人口机械增长呈负增长，而根据统计年鉴数据(图6)，2000年人口机械增长接近于零，故在本模型预测中先按封闭模型进行预测。
将上述确定的参数代入模型3-6,进行计算机模拟预测，得到如下结果：2007 年人口总数为212 648人，2020年为200 600人。
另人口机械按增长率预测模型取2000~2007年间的人口机械增长数为△ P =1 OOO 7=7 OOO,取2008~2020年间为^9=2 OOO 13=26 000。
则有2007 年人口总数为219 648 人,2020 年为233 600 人。
I移动平均采用公式：A=0.254I+0.5A+0.25H+I
140000
图4 1999年以来永康市暂住人口情况
城镇人口的计算
1、线性回归法
分析历年统计资料，发现 人口与年份之间有较明显的线性关系, 因此我们选用1985年至1996年12年间的各年总人口数减去乡村人 口数与时间(年份)进行回归分析，方程为 y=a+bx 。
其中：
]=- (Sxi2y/n>
Sxj^- C2xj)^/n
旷空一 b 龙
rt n
计算过程和结果见表2-4
nSjqyi- (2xi)(2yi)
丿[辽好一 (2雪)2][迄昇-(為)引
2、经济指标回归法
120000 100000
<
口人住暂
0 >— 1999
2000
2001
年份
2002
2003
相关系数:
60000 40000
140000
城镇人口的聚集主要是工业化进展的结果，由于工业生产的发展
带来城市相关行业的发展，导致城镇人口的不断增长。
经分析发现工 业总产值与城镇人口之间也呈线性相关。
因此，我们可选用199O-1996 年全市及各县（市、区）的工业总产值（199O 年不变价）与城镇人 口作单元线性回归，拟合方程同前，即 y=a+bx 。
以全市及各县（市、 区）政府“九五”计划及2O1O 年远景目标纲要中2OOO 年及2O1O 年 达到的工业总产值作为预测年依据，预测过程和结果见表
2-5。
3、非农业人口预测推算法
（1）非农业人口的预测
选用1978—1996年19年间的非农业人口资料，作 回归预测，方 法同上。
全市及各县（市、区）预测模型和结果如下： 某某市： y 2ooo =77.97 （万人）
y 2oio =1O3.99 （万人） y=4.14O2+O.7418x r=O.96O194
y 2ooo =21.2O （万人）
y 2oio =28.62 （万人） y=6.OO95+O.4774x
r=0.971267 y 2ooo =16.99 （万人）
y 2oio =21.77 （万人）
六县（市、区）合计：y 2ooo =77.95 （万人）
y 2O1o =1O3.97 （万人）
全市非农业总数预测结果与各县（市、区）预测结果之和相当接 近，且七个相关系数均较高，说明此种方法较为可信。
y=17.929+2.6289
x
咸安市: 赤壁市:
(2)城镇非农人口计算
非农业人口中有少量居住在农村，根据调查和城建有关统计资料计算，全市城镇非农人口约占总非农业人口的67.13%,若保持此比
例不变，全市城镇非农业人口2000年为52.34万人，2010年为69.81 万人。
1978—1996年某某市非农业人口统计表
表2-6
单位：万人
(3)城镇人口的推算
城镇规模等级不同，非农人口所占比例就不同。
城镇规模越小，其自理口粮人口和其他常住人口越多，城镇非农人口所占比例越小。
根据湖北省城镇建设统计资料，某某市城镇非农人口占城镇人口的56.285 %。
若照此比例推算，全市城镇人口2000年为92.99万人, 2010年为124.03万人。
4、政府目标预测
根据原《某某地区国民经济和社会发展的“九五”计划及2010
年远景目标纲要》，确定全市人口自然增长率控制指标2000年和2010 年分别为10%0和8%0。
统计分析全市1976—1996年21年间的机械增长情况取平均数为14376人/年，则2000年和2010年全市总人口可按以下公式计算：
P二P（1+K）n±^ P
式中：P—规划期总人口
P0—规划基期总人口
K—规划期间人口自然增长率
n—规划年限
△p—规划期间人口机械增长数
贝y： y2000=269.51 （（1 + 10%o） 4+1.4376 （4=286.20 （万人）y2010=286.20 （（1+8%）10+1.4376 （10=324.32 （万
人）
该纲要中提出，到2000年城镇化水平提高到30%以上，另据原《某某地区国土规划》，我市城镇化水平2000年要达到30%以上，到2010年提高到35% （一说要达到近40%。
据此计算：
286.20 X 30%=85.86 （万人）
324.32 X 35%=113.51 （万人）
324.32 X 40%=129.73 （万人）
则全市城镇人口的发展目标为：
y2000 > 85.86 （万人）
113.51 （万人）W y2010< 129.73 （万人）
5、县（市、区）预测汇总法
由各县（市、区）根据本地的经济发展水平和目标收集相关部门资料，分别预测2000年和2010年各县（市、区）城镇人口数，汇总后得出全市
城镇人口2000年为88.23万人，2010年为118.99万人。
综合分析以上各种方法，最终确定全市城镇人口1996 年为72.63 万人，2000年为89.54 万人，2010年为122.31 万人。