润乾的map函数使用方法
循序渐进使用润乾报表3.0

循序渐进使用润乾报表第一章入门润乾报表3.0是一套专门面向程序开发人员制作复杂报表的工具系统,润乾报表3.0首次成功解决了复杂中国式报表的格式任意性及关系数据库的关联规律性之间的矛盾,使得用户能够方便简捷地制作自动化的任意报表,实现了报与表的完美结合。
润乾报表3.0采用了纯JAVA技术,设计器和运算器均采用JAVA开发,可以运行在任何操作系统下(Windows,Linux,各种UNIX),支持所有有JDBC接口的关系数据库,支持所有J2EE标准的应用服务器。
润乾报表3.0提供报表运算的JAVA类的API调用,可最紧密地和应用程序无缝结合,运算器可采用应用服务器的数据库缓冲池,程序员可自定义参数输入界面与运算器结合。
第一节基本概念单元格我们运行润乾报表编辑器,点击新建报表菜单,即可出现如下界面:我们发现,新建的报表由行列整齐的格子组成,这些格子我们称为单元格,所有的单元格组成了报表。
合并单元格我们选中一片连续的单元格区域,点击合并单元格菜单,就把这些被选中的单元格合并成了一个单元格,如下图所示,这个合并出来的新单元格称为合并单元格单元格数据类型我们选中一个单元格,在窗口右边的属性列表中,点击数据类型的属性值下拉箭头,即可看到下拉选项,分别有文字、统计图、图片字段、图片文件,如下图所示。
也就是说,单元格里的内容可以是文字、也可以是图片,图片内容可以来自文件,也可以来自数据库中的字段,还可以是统计图单元格属性的属性值和表达式在单元格的属性列表中,大家看到,每个属性都有属性值和表达式两种,这两种有什么区别呢?首先,属性值和表达式是互斥的,定义了属性值,就不必定义表达式,定义了表达式,就不必定义属性值。
其次,属性值是在编辑报表时就写死了的,在报表运行时不必经过运算,也不会被改变。
例如:你在单元格的背景色的属性值中定义了红色,那么报表运行时,它就是红色,不会被运算,不会被改变。
而属性的表达式在报表运行时,会被运算,该属性的最终属性值取决于表达式的运算结果值。
.map用法 -回复

.map用法-回复.map是JavaScript中的一个高阶函数,它用于对数组中的每个元素执行相同的操作,并返回一个新的数组。
在本文中,我们将探讨.map的详细用法,并通过示例演示它的实际应用。
首先,让我们来了解.map的基本语法。
.map函数是应用于数组对象的方法,它接受一个回调函数作为参数。
回调函数被用于对数组中的每个元素执行指定的操作,并返回操作后的值。
.map函数将这些值依次存储在一个新的数组中,并最后返回该数组。
下面是.map函数的基本语法:javascriptarray.map(callback(element[, index[, array]])[, thisArg])在上述语法中,array是要使用.map函数的数组,callback是一个回调函数,它接受element、index和array参数。
element表示数组中的每个元素,index表示元素的索引,array表示原始数组。
要使用.map函数,我们首先需要定义一个要在每个数组元素上执行的操作的回调函数。
让我们通过几个示例来说明.map函数的用法。
示例1:将数组中的每个元素增加10假设我们有一个包含一些数字的数组,我们想将每个元素增加10,并将结果存储在一个新的数组中。
这可以通过以下方式实现:javascriptconst arr = [1, 2, 3, 4, 5];const newArr = arr.map(function(element) {return element + 10;});console.log(newArr); 输出[11, 12, 13, 14, 15]在上面的示例中,我们定义了一个回调函数,该函数将数组中的每个元素加上10,并将结果返回。
.map函数将这些结果存储在一个新的数组newArr中,并通过console.log输出。
示例2:将数组中的字符串元素转换为大写让我们考虑另一个示例,假设我们有一个包含一些字符串的数组,并且我们想要将每个字符串转换为大写。
润乾报表设计总结

润乾报表设计1.项目:中国海洋石油公司财务系统中填报系统2.表结构设计:填报系统:主要表设计填报数据专用表3张:表名:rc_project_col表名:rc_project_row表名:rc_report_value_detail;表名:rc_report_value_total;系统税总:税总:增值税(一般纳税人):01增值税(小规模纳税人):02营业税:03消费税:04资源税:05矿区使用费:06关税:07企业所得税:08个人所得税:09印花税:10车船税:11房产税:12土地使用税:13土地增值税:14城市建设维护税:15教育费附加:16防洪费:17石油特别收益金:18其他:19增值税20油气增值税21代扣代缴营业税22矿产资源补偿费23水利基金24堤围防护费25地方教育费附加26义务兵家属优待费27河道管理费283.报表设计1.打开设计器2.配置数据源3.填写数据源用jdbc连接:4.填写数据集给报表传的参数表样4.报表函数总结:1 打开设计器2 定义数据连接池3 链接数据源4 新建报表5 定义数据集6 定义单元格表达式7 预览报表8 报表发布to函数说明:生成一组连续的整数数据语法:to(startExp,endExp{,stepExp})参数说明:startExp 整数数据开始的表达式endExp 整数数据结束的表达式stepExp 整数数据步长的表达式函数示例:to(1,5)=list(1,2,3,4,5)to(1,5,2)=list(1,3,5)to(-5,-10,-2)=list(-5,-7,-9)to(-10,-8)=list(-10,-9,-8)●Int函数说明将字符串或数字转换成整数语法:int( string )int( number )参数说明:string 需要转换的字符串表达式number 数字,如果带有小数位,转换后小数位被截掉示例:例1:int( "100" ) 返回:100例2:int( 100.1 ) 返回:100例3:int(100.9999) 返回:100disp单元格的显示值也可以被引用,此时用到disp函数,例如:disp(A1) 代表A1单元格的显示值map2、例如:ds1.select1(name,value()==id)对照表定义法:例如:map(list("0","1"),list("男","女"))例1:map(to(1,3),list("男","女","不定"))例2:map(arg1,arg2) 其中arg1为1,2,3组成的参数组,arg2为"男","女","不定"组成的字符串组例3:map(list(1,2,3),list("男","女","不定"))例1:if(value()>100,-65536,value()<=100 and value()>80,-16776961,-14336 )表示当前格的值大于100时,返回-65536颜色值,当前格的值小于等于100且大于80时,返回-16776961颜色值,否则返回-14336颜色值if(row()%2==0,-3342337,-1)group例1:ds1.group(class)把数据集ds1中所有记录按照class字段进行分组,并返回每组的class值组成的集合例2:ds1.group(class, true )把数据集ds1中所有记录按照class字段降序排列,然后根据class进行分组,并返回每组的class值组成的集合例3:ds1.group(class,false,sex=='1')从数据源ds1中选取性别为"1"的记录,按照class字段升序排列,然后根据class进行分组,并返回每组的class值组成的集合例4:ds1.group(class, true, sex=='1', id )从数据源ds1中选取性别为"1"的记录,按照id字段降序排列,然后根据class进行分组,并返回每组的class值组成的集合例5:ds1.group(省份,true,,,sum(工业产值),true)对数据集ds1按照省份进行分组,分组后求出每组的sum(工业产值),然后按照这个汇总值对组进行逆序排列count例4:count(B1{}) 表示求得当前主格扩展区域内所有扩展后的B1单元格的个数sum例1:sum(A1:A10) 求出单元格A1至A10的合计值,被统计单元格可以是数值型也可以是字符型例2:sum(arg1) 其中arg1是参数组,求出arg1中所有元素的合计值例3:sum(B1{}) 表示求得当前主格扩展区域内所有扩展后的B1单元格的合计值例4:sum(B1[`0]{}) 表示求得根坐标下所有扩展后的B1单元格的合计值例5:sum(A1[`0]{},B1+C1) 计算分别与每个A1相对应的B1、C1的和的合计值例6:sum(A1[`0]{},B1+C1) 计算分别与每个A1相对应的B1、C1的和的合计值左主格:跟随某个单元格一起复制本身:---------------------------------有左主格:员工信息表姓名颖静生日1968-12-08员工ID 1 入职日期1992-05-01职务销售代表邮政编码100098地址复兴门245 号员工信息表姓名伟生日1962-02-19员工ID 2 入职日期1992-08-14职务副总裁(销售) 邮政编码109801地址罗马花园890 号无左主格:员工信息表姓名颖静生日1968-12-08伟生日1962-02-19芳生日1973-08-30建杰生日1968-09-19军生日1965-03-04林生日1967-07-02士鹏生日1960-05-29员工ID 1 入职日期1992-05-01职务销售代表邮政编码100098 //不随主格循环...和行式报表不一样地址复兴门245 号-----------------------------------``新建报表的注意事项:新建报表的窗口中存在普通报表和填报或参数表单两种填报类型选项,如果是汇总类型的报表,一般选择普通报表,如果是需要填写的或者作为参数模板使用的,选择填报或参数表单。
润乾报表函数

润乾报表函数个人中心我的主页好友消息站内消息:无新消息提醒互动请求:2条新系统通知:5条新zln 米老鼠|装扮|设置| 退出糍糍1025的空间主页博客相册|个人档案|好友|i贴吧查看文章润乾报表函数2 转2011-09-05 16:55 函数说明:根据第一个表达式的值是否为空,若为空则返回指定值语法:nvl( valueExp1, valueExp2 )参数说明:valueExp1 需要计算的表达式,其结果不为空时返回其值valueExp2 需要计算的表达式,当valueExp1结果为空时返回此值返回值:valueExp1或valueExp2的结果值示例:例1:nvl(A1,"") 表示当A1为空时,返回空串,否则返回A1例2:nvl(value(),0) 表示当当前格为空时返回0,否则返回当前格的值函数说明:计算分页后的当前页中所有的单元格(cellExp)的个数,注意,本函数只是在分页后才有效语法:pccount({cellExp})参数说明:cellExp 表达式返回值:当前页中所有的单元格(cellExp)的个数函数示例:pccount(A2{条件}) 返回当前页中所有的A2格的个数函数说明:取得总的页数,注意,本函数只是在分页后才有效语法:pcount({booleanExp})参数说明:booleanExp 表达式返回值:页数。
函数示例:pcount() 返回总的页表中的页数pcount(true) 返回纵向分页的页表中的页数pcount(false) 返回横向分页的页表中的页数函数说明:计算分页后的当前页中所有的单元格(cellExp)的和,注意,本函数只是在分页后才有效语法:pcsum({cellExp})参数说明:cellExp 表达式返回值:当前页中所有的单元格(cellExp)的和函数示例:pcsum(A2{条件}) 返回当前页中所有的A2格之和函数说明:计算圆周率及其倍数语法:pi(numberExp)参数说明:numberExp 倍数,此参数省略,则返回圆周率返回值:圆周率及其倍数示例:例1:pi() 返回:3.141592653589793例2:pi(2) 返回:6.283185307179586函数说明:计算一个值在一个完全划分中的位置语法:plot( valueExp, ListExp{, eqExp}{, ascExp} )参数说明:valueExp 返回值的表达式,值可以是字符串、数值、日期、时间等ListExp 返回同valueExp数据类型相同的数组,要求其中元素从小到大排列eqExp 返回布尔值的表达式,缺省为false,为false表示与ListExp元素比较时不包含等于ascExp 返回布尔值的表达式,缺省为true,即表示ListExp中元素从小到大排列,否则为从大到小排列示例:例1:plot( 0, list(0,10,100) ) 返回1,第一个集合为<0,不包含0,第二个集合为>=0且<10,所以0落在了第二个集合中,集合的编号从0开始起编,依次为0,1,2,3,所以结果为1例2:plot( 0, list(0,10,100),true,true) 返回0例3:plot( 10, list(0,10,100), false ) 返回2例4:plot(10,list(100,10,0),true,false) 返回1详细说明:划分是指将一个集合划分成几个集合,如数组{0,10,100}在eqExp返回false的情况下将整数集或实数集划分成4个集合,依次分别是<0、<10(此集合中元素必定>=0)、<100(此集合中元素必定>=10)及其它(即>=100);在eqExp返回true的情况下将整数集或实数集划分成4个集合,分别是<=0、<=10(且>0)、<=100(且>10)及其它(即>100);对于数组{100,10,0},eqExp为false时也划分成4个集合,分别为>100,>10(且<=100),>0(且<=10)及其它(即<=0);eqExp为true时则为>=100,>=10(且<100),>=0(且<10)及其它(即<0)函数说明:取得当前页的页码,注意,本函数只是在分页后才有效语法:pno({booleanExp})参数说明:booleanExp 表达式返回值:当前页的页码。
map函数 python用法

一、什么是map函数在学习Python编程语言时,经常会遇到map函数的使用场景。
map 函数是Python内置的高阶函数,它接收一个函数和一个可迭代对象作为参数,然后返回一个新的可迭代对象,其中的每个元素都是将传入函数作用于原可迭代对象中对应元素的结果。
二、map函数的基本语法在Python中,map函数的基本语法如下所示:```map(function, iterable, ...)```其中,function是一个函数,iterable是一个或多个可迭代对象。
三、map函数的使用示例我们来看一个简单的示例,假设我们有一个列表,里面存储了一些数字,我们想要对这些数字进行平方运算,可以使用map函数来实现:```pythondef square(x):return x * xnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers = map(square, numbers)```这里,我们定义了一个square函数,然后将它作为参数传入map函数,同时将numbers作为可迭代对象传入。
squared_numbers中存储了数字1至5的平方值。
四、map函数的灵活性除了可以使用普通函数作为map函数的参数外,还可以使用匿名函数(lambda表达式)来简化代码。
下面是一个使用lambda表达式的示例:```pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers = map(lambda x: x * x, numbers)```这里,我们直接使用lambda表达式来定义函数,避免了额外的函数定义,使代码更加简洁。
五、map函数的返回值map函数返回的是一个map对象,它是一个迭代器,可以使用list 函数将其转换为列表,或者直接用for循环遍历其中的元素。
下面是两种方式的示例:```pythonsquared_numbers_list = list(squared_numbers)for num in squared_numbers:print(num)```六、map函数的应用场景map函数在实际开发中有着广泛的应用场景,特别是在对数据进行批量处理时,可以大大简化代码的编写。
map函数怎么用咧↓↓↓

map函数怎么⽤咧↓↓↓Map是c++的⼀个标准容器,她提供了很好⼀对⼀的关系,在⼀些程序中建⽴⼀个map可以起到事半功倍的效果,总结了⼀些map基本简单实⽤的操作!1. map最基本的构造函数;map<string , int >mapstring; map<int ,string >mapint;map<sring, char>mapstring; map< char ,string>mapchar;map<char ,int>mapchar; map<int ,char >mapint;2. map添加数据;map<int ,string> maplive;1.maplive.insert(pair<int,string>(102,"aclive"));2.maplive.insert(map<int,string>::value_type(321,"hai"));3, maplive[112]="April";//map中最简单最常⽤的插⼊添加!3,map中元素的查找:find()函数返回⼀个迭代器指向键值为key的元素,如果没找到就返回指向map尾部的迭代器。
map<int ,string >::iterator l_it;;l_it=maplive.find(112);if(l_it==maplive.end())cout<<"we do not find 112"<<endl;else cout<<"wo find 112"<<endl;4,map中元素的删除:如果删除112;map<int ,string >::iterator l_it;;l_it=maplive.find(112);if(l_it==maplive.end())cout<<"we do not find 112"<<endl;else maplive.erase(l_it); //delete 112;5,map中 swap的⽤法:Map中的swap不是⼀个容器中的元素交换,⽽是两个容器交换;For example:{map <int, int> m1, m2, m3;map <int, int>::iterator m1_Iter;m1.insert ( pair <int, int> ( 1, 10 ) );m1.insert ( pair <int, int> ( 2, 20 ) );m1.insert ( pair <int, int> ( 3, 30 ) );m2.insert ( pair <int, int> ( 10, 100 ) );m2.insert ( pair <int, int> ( 20, 200 ) );m3.insert ( pair <int, int> ( 30, 300 ) );cout << "The original map m1 is:";for ( m1_Iter = m1.begin( ); m1_Iter != m1.end( ); m1_Iter++ )cout << "" << m1_Iter->second;cout << "." << endl;// This is the member function version of swap//m2 is said to be the argument map; m1 the target mapm1.swap( m2 );cout << "After swapping with m2, map m1 is:";for ( m1_Iter = m1.begin( ); m1_Iter != m1.end( ); m1_Iter++ )cout << "" << m1_Iter -> second;cout << "." << endl;cout << "After swapping with m2, map m2 is:";for ( m1_Iter = m2.begin( ); m1_Iter != m2.end( ); m1_Iter++ )cout << "" << m1_Iter -> second;cout << "." << endl;// This is the specialized template version of swapswap( m1, m3 );cout << "After swapping with m3, map m1 is:";for ( m1_Iter = m1.begin( ); m1_Iter != m1.end( ); m1_Iter++ )cout << "" << m1_Iter -> second;cout << "." << endl;}6.map的sort问题:Map中的元素是⾃动按key升序排序,所以不能对map⽤sort函数: For example:{map <int, int> m1;map <int, int>::iterator m1_Iter;m1.insert ( pair <int, int> ( 1, 20 ) );m1.insert ( pair <int, int> ( 4, 40 ) );m1.insert ( pair <int, int> ( 3, 60 ) );m1.insert ( pair <int, int> ( 2, 50 ) );m1.insert ( pair <int, int> ( 6, 40 ) );m1.insert ( pair <int, int> ( 7, 30 ) );cout << "The original map m1 is:"<<endl;for ( m1_Iter = m1.begin( ); m1_Iter != m1.end( ); m1_Iter++ ) cout << m1_Iter->first<<""<<m1_Iter->second<<endl;}The original map m1 is:1 202 503 604 406 407 30请按任意键继续. . .7, map的基本操作函数:C++ Maps是⼀种关联式容器,包含“关键字/值”对begin() 返回指向map头部的迭代器clear() 删除所有元素count() 返回指定元素出现的次数empty()如果map为空则返回trueend() 返回指向map末尾的迭代器equal_range() 返回特殊条⽬的迭代器对erase() 删除⼀个元素find() 查找⼀个元素get_allocator() 返回map的配置器insert()插⼊元素key_comp() 返回⽐较元素key的函数lower_bound() 返回键值>=给定元素的第⼀个位置max_size() 返回可以容纳的最⼤元素个数rbegin() 返回⼀个指向map尾部的逆向迭代器 rend() 返回⼀个指向map头部的逆向迭代器size() 返回map中元素的个数swap() 交换两个mapupper_bound() 返回键值>给定元素的第⼀个位置 value_comp() 返回⽐较元素value的函数//转载⾃:稍作修改,便于阅读。
map函数的使用流程

map函数的使用流程概述map函数是一种常见的函数式编程工具,用于对一个序列中的每个元素应用一个函数,然后返回一个新的序列。
它可以帮助简化代码,提高代码的可读性和效率。
语法map函数的语法如下:map(function, iterable)其中,function是一个函数,用于对每个元素进行处理;iterable是一个序列,可以是列表、元组、集合等可迭代对象。
使用方法使用map函数的一般步骤如下:1.定义一个处理每个元素的函数function。
2.创建一个可迭代对象iterable,其中包含需要被处理的元素。
3.调用map函数,将处理函数function和可迭代对象iterable作为参数传入。
4.map函数会对可迭代对象iterable中的每个元素应用函数function,并返回一个新的可迭代对象,其中包含处理后的结果。
下面看一个具体的例子来说明map函数的使用流程。
假设我们有一个整数列表,我们想要对列表中的每个元素进行平方运算。
# 定义平方函数def square(x):return x **2# 创建整数列表numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 使用map函数对列表中的每个元素进行平方运算result = map(square, numbers)这样,result对象就是一个可迭代对象,其中包含了经过平方运算后的结果。
我们可以通过转换为列表的方式获取结果。
# 将result对象转换为列表result_list = list(result)print(result_list)输出结果为:[1, 4, 9, 16, 25]更复杂的例子除了简单的数值计算,map函数还可以处理更复杂的操作。
下面给出一个更复杂的例子,计算一个字符串列表中每个字符串的长度。
```python # 定义计算长度函数 def calculate_length(string): return len(string)创建字符串列表strings = [。
MAP指令使用方法

MAP指令使用方法```MAP(function, dataset)```其中,function是一个函数,用于对每个数据进行映射处理;dataset是一个数据集,可以是数组、列表或其他形式的集合。
1.定义映射函数:首先,我们需要定义一个函数,用于对数据进行映射处理。
这个函数可以根据具体的需求进行定义,例如计算平方、取对数等。
下面是一个简单的例子:```pythondef square(x):return x**2```这个函数接收一个参数x,返回它的平方。
2.应用MAP函数:一旦我们定义了映射函数,就可以将它应用到数据集上。
例如,我们有一个数字列表[1,2,3,4],想要对每个元素进行平方操作。
可以使用MAP指令来实现:```pythondata = [1, 2, 3, 4]result = MAP(square, data)```这里,square函数被应用于data列表的每个元素,返回一个新的列表result,其中包含每个元素的平方。
3.使用匿名函数:在一些情况下,我们可能只需要一次性地定义一个简单的映射函数,而不需要单独定义一个函数。
可以使用匿名函数来实现这一点。
例如,我们可以将上述例子修改为使用匿名函数:```pythondata = [1, 2, 3, 4]result = MAP(lambda x: x**2, data)```这里,lambda表达式定义了一个匿名函数,以一个参数x为输入,返回x的平方。
4.处理复杂数据结构:除了列表和数组,MAP指令还可以应用于更复杂的数据结构,例如字典和对象。
可以根据数据结构的具体特点来定义映射函数。
例如,我们有一个字典列表,想要将每个字典中的一些属性提取出来。
可以使用MAP指令来实现:```pythondata = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]result = MAP(lambda x: x['name'], data)```这里,lambda表达式定义了一个匿名函数,以每个字典x为输入,返回x的'name'属性。
map方法

map方法Map方法是一种常用的函数式编程方法,可以对一个可迭代对象进行映射操作,返回一个新的可迭代对象。
它的作用类似于遍历,在每个元素上应用相同的函数,然后将结果收集起来。
本文将介绍map方法的使用场景、工作原理以及示例代码。
首先,让我们来描述一下map方法的使用场景。
在开发中,我们经常会遇到需要对一组数据进行统一处理的情况。
例如,我们有一个包含多个学生姓名的列表,需要将每个学生的姓名转换为大写格式。
这时,我们可以使用map方法来完成这个任务,而无需显式地编写循环代码。
那么,map方法是如何工作的呢?它接受两个参数:一个是函数,表示要应用于每个元素的操作;另一个是可迭代对象,表示要处理的数据集合。
map方法将遍历可迭代对象中的每个元素,并将其作为参数传递给函数进行处理。
最终,map方法会返回一个新的可迭代对象,其中每个元素都是原始可迭代对象中对应元素经过函数处理后的值。
下面,我们来看一个简单的示例代码。
假设有一个包含多个整数的列表,我们需要计算每个整数的平方。
首先,我们定义一个函数square,用于计算平方值。
然后,我们使用map方法调用square函数,并传入整数列表作为参数。
最后,我们将返回的新的可迭代对象转换为列表并输出。
代码如下所示:```def square(x):return x ** 2numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = list(map(square, numbers))print(result)```以上代码的输出结果为:```[1, 4, 9, 16, 25]```通过使用map方法,我们可以简洁地完成对每个元素的平方操作,而无需编写显示的循环代码。
除了使用自定义函数,我们还可以使用lambda函数来传递给map 方法。
lambda函数是一种匿名函数,适用于一次性的简单操作。
下面我们将上面的示例代码改写为使用lambda函数的形式:```numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))print(result)```这段代码与之前的代码实现了相同的功能,输出结果也相同。
Python中的map函数

Python中的map函数Python中的map函数Python是一种高级编程语言,该语言非常具有灵活性和可扩展性。
Python中的map函数是其核心库中重要的一个功能,可以自动将一个函数应用于一个或多个序列。
map函数的语法为:map(function, sequence)其中,function是一个必需的参数,表示要应用于每个序列中的函数。
每个sequence参数可以是一个或多个列表。
Python的map函数的使用非常灵活,它可以用于多种功能,包括列表计算、数据分析和逐步处理等。
下面我们将详细介绍Python中map函数的用法。
1、对列表进行计算Python中的map函数可以用来对一个或多个列表进行计算。
例如,下面的代码可以将一个列表中的所有元素平方,然后将结果存储在另一个列表中。
```lst = [1, 2, 3, 4, 5]def square(x):return x ** 2squares = map(square, lst)print(list(squares))```输出结果为:[1, 4, 9, 16, 25]在这个例子中,我们定义了一个square函数来计算列表中每个元素的平方。
接下来,我们使用map函数将这个函数应用到lst列表中的所有元素上。
最后,我们将结果存储在一个新的列表squares中,并使用print函数将其输出。
通过这个例子,我们可以看到,Python的map函数可以很方便地对列表进行计算,并将结果存储在新的列表中。
2、对多个列表进行计算除了可以对单个列表进行计算外,Python的map函数还可以对多个列表进行计算。
例如,下面的代码可以将两个列表中的元素相加,然后将结果存储在另一个列表中。
```lst1 = [1, 2, 3]lst2 = [4, 5, 6]def add(x, y):return x + yadds = map(add, lst1, lst2)print(list(adds))```输出结果为:[5, 7, 9]在这个例子中,我们定义了一个add函数来计算两个列表中的元素之和。
python中map的用法

python中map的用法Python中的map函数是一种非常实用和有效的函数,它可以在不改变序列元素值的前提下,对序列中的元素进行计算、处理、转换等操作。
map函数可以将一个函数映射到一个或多个序列或迭代器上,并对序列的每个元素进行该函数的调用。
map函数的定义格式为:map(func,iterable, ...),其中func是要调用的函数,iterable是要被处理的序列,可以是一个字符串、列表、元组、字典等,当传入多个参数时,这些参数会以元组的形式传入func中。
使用map函数可以实现很多高效的操作,如将一个序列中所有元素都进行相同的操作,而不用写循环。
举个例子,一般情况下将列表中的每个字符串转换为大写,需要使用for循环:# 使用for循环list1 = ['a', 'b', 'c']list2 = []for x in list1: list2.append(x.upper())print(list2) # 结果:['A', 'B', 'C']使用map函数可以节省大量代码:# 使用map函数list1 = ['a', 'b', 'c']list2 = list(map(str.upper, list1))print(list2) # 结果:['A', 'B', 'C']map函数还可以将多个序列参数传入,将多个序列的元素依次映射到函数中:# 传入多个序列list1 = [1, 2, 3]list2 = [4, 5, 6]list3 = [7, 8, 9]list4 = list(map(lambda x, y, z: x+y+z, list1, list2, list3))print(list4) # 结果:[12, 15, 18]另外,map函数也可以实现将函数应用于字典的每一个元素:# 应用于字典dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c':3}dict2 = dict(map(lambda k, v:(k, v**2),dict1.keys(), dict1.values()))print(dict2) # 结果:{'a': 1, 'b': 4, 'c': 9}最后,map函数还可以用来去掉序列中的None元素:# 去掉Nonelist1 = [1, None, 3, None, 5]list2 = list(map(lambda x: x if x != None else 0,list1))print(list2) # 结果:[1, 0, 3, 0, 5]总之,map函数可以实现很多高效的操作,在python 编程中应用十分广泛。
润乾报表扩展函数

润乾报表扩展函数
润乾是一款企业级报表工具,提供了丰富的报表扩展函数以支持各种复杂的报表需求。
以下是一些常用的润乾报表扩展函数:
1. REPLACE函数:用于替换字符串中的指定字符或字符串。
语法:REPLACE(string, find_string, replace_string)
2. UPPER函数和LOWER函数:用于将字符串转换为大写或小写。
语法:UPPER(string) 和 LOWER(string)
3. TRIM函数:用于去除字符串两端的空格。
语法:TRIM(string)
4. CONCAT函数:用于连接两个或多个字符串。
语法:CONCAT(string1, string2, ...)
5. SUBSTR函数:用于截取字符串中的指定部分。
语法:SUBSTR(string, start_position, length)
6. DATE函数和TIME函数:用于获取当前日期和时间。
语法:DATE() 和 TIME()
7. IF函数:用于条件判断,根据条件返回不同的结果。
语法:IF(condition, value_if_true, value_if_false)
8. COUNT函数和SUM函数:用于统计符合条件的记录数或计算符合条件的数值总和。
语法:COUNT(expression) 和 SUM(expression)
这些是润乾报表扩展函数中的一些常用函数,润乾还提供了其他许多函数,具体使用方法可以参考润乾的官方文档或用户手册。
js中map函数使用方式

js中map函数使用方式在JavaScript中,Map(映射)是一种非常有用的数据结构,它允许我们将键值对相关联并存储在一个集合中。
而在JavaScript中,有两种使用Map的方式:一种是通过Map对象,另一种是使用Array的map()函数。
1. 使用Map对象:Map对象是ES6中引入的新的数据类型,它允许我们将任意类型的值作为键或值,并且可以快速、高效地进行数据的查找。
下面是一些关于Map对象的相关使用方式:1. 创建一个新的Map对象```javascriptlet myMap = new Map();```2. 向Map对象中添加键和值```javascriptmyMap.set(key, value);```3. 从Map对象中获取键对应的值```javascriptlet value = myMap.get(key);```4. 检查Map对象中是否存在某个键```javascriptlet hasKey = myMap.has(key);```5. 获取Map对象的大小(包含的键值对数量)```javascriptlet size = myMap.size;```6. 遍历Map对象中的键值对```javascriptmyMap.forEach((value, key) => {// 对每个键值对执行某个操作});```2. 使用Array的map()函数:在JavaScript中,Array的map()函数是一种非常方便的方法,它允许我们在一个数组中的每个元素上执行一个指定的操作,并返回一个新的数组。
下面是一些关于map()函数的相关使用方式:1. 将指定的操作应用于数组中的每个元素```javascriptlet newArray = array.map((element, index) => {// 对每个元素执行某个操作并返回结果return modifiedElement;});```2. 简化数组的映射操作,使用箭头函数的隐式返回```javascriptlet newArray = array.map(element => modifiedElement);```3. 可以用来处理异步操作,将每个元素作为一个Promise对象进行处理```javascriptlet promises = array.map(element => {return new Promise((resolve, reject) => {// 异步操作// 执行完毕后调用resolve或reject});});Promise.all(promises).then(results => {// 在所有Promise对象都完成后执行某个操作});```除了上述提到的用法之外,map()函数还可以结合其他数组方法一起使用,如filter()、reduce()等,实现更多复杂的操作。
map方法的用法

map方法的用法Map 方法是 JavaScript 中 Array 方法的一种,它有着极为广泛的应用场景,主要用于对数组中的每个元素进行特定的操作,并将操作后的结果保存在一个新的数组中。
下面将详细讲解 Map 方法的用法。
第一步,了解 Map 方法的语法。
Map 方法的语法如下:```array.map(callback(currentValue[, index[, array]])[, thisArg]) ```其中,array 为您要操作的数组,callback 是一个回调函数,currentValue 表示数组中当前要操作的元素的值,index 表示当前元素的索引值,array 表示当前数组,thisArg 表示此时 map 方法所在的上下文对象。
其中,thisArg 参数可选,如果传入,则执行回调函数时,this 指向 thisArg,否则指向全局对象。
第二步,了解 Map 方法的用途。
Map 方法主要用于将一个数组中的每个元素进行特定的操作,并将结果保存在一个新的数组中。
由于 Map 方法返回一个全新的数组,因此它也不会改变原始数组。
第三步,使用 Map 方法进行数组操作。
举例如下:var array = [1, 2, 3];var result = array.map(function(item) {return item * 2;});在上述代码中,我们首先定义了一个数组 array,然后使用 map 方法将数组中每个元素都乘以 2,最后将操作后的结果保存在变量result 中。
此时,result 的值为 [2, 4, 6]。
第四步,使用 Map 方法进行数组合并。
举例如下:var array1 = [1, 2, 3];var array2 = [4, 5, 6];var result = array1.map(function(item, index) {return item + array2[index];});在上述代码中,我们首先定义了两个数组 array1 和 array2,然后使用 map 方法将这两个数组中的元素进行合并,最后将操作后的结果保存在变量 result 中。
Excel中map函数的数组映射应用

Excel中map函数的数组映射应用Excel是广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件,而其中的map函数则是一种功能强大的函数,可以实现数组的映射应用。
本文将介绍Excel中map函数的用法和应用示例。
一、map函数的基本用法在Excel中,map函数是一种数组函数,用于将一个数组中的每个元素按照指定的映射规则进行转换。
它的基本语法如下:=MAP(array, lookup_array, match_type)其中,array指定要映射的数组;lookup_array指定映射规则的数组;match_type指定匹配方式。
二、map函数的应用示例1. 数组映射示例假设有一个学生成绩表格,其中A列为学生姓名,B列为对应的成绩,C列为映射后的等级。
我们可以使用map函数将成绩映射为等级。
首先,在C2单元格输入以下公式:=MAP(B2, {0, 60, 70, 80, 90}, {"不及格", "及格", "良好", "优秀", "卓越"})该公式将B2单元格中的数值按照指定数组{0, 60, 70, 80, 90}进行映射,然后返回对应的等级。
通过拖动填充手柄,可以将公式应用到其他单元格中,实现整个成绩表格的映射。
2. 区间映射示例除了精确映射,map函数还可以实现区间映射。
假设有一个销售额表格,其中A列为销售人员姓名,B列为对应的销售额,C列为映射后的奖金。
我们可以使用map函数将销售额按照区间映射为奖金。
首先,在C2单元格输入以下公式:=MAP(B2, {0, 10000, 50000, 100000}, {0, 500, 2000, 5000})该公式将B2单元格中的数值按照指定的区间{0, 10000, 50000, 100000}进行映射,然后返回对应的奖金。
通过拖动填充手柄,可以将公式应用到其他单元格中,实现整个销售额表格的映射。
python中map函数的简单使用

python中map函数的简单使用在Python中,map(函数是一种内置函数,用于对一个或多个迭代对象中的元素应用一个函数,并返回一个包含结果的新的迭代器。
map(函数的基本语法如下:map(func, iterable, ...)func:一个函数或可调用对象,用于应用到每个iterable中的元素上。
iterable:一个或多个可迭代对象,可以是列表、元组、字符串等等,也可以是返回可迭代对象的一个函数。
下面来看一些使用map(函数的简单例子。
例1:对列表中的每个元素进行平方运算```pythondef square(x):return x ** 2numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers = map(square, numbers)print(list(squared_numbers)) # 输出:[1, 4, 9, 16, 25]```在这个例子中,定义了一个square(函数,用于计算一个数的平方。
然后我们创建一个包含一些数字的列表,并在调用map(函数时将该函数作为第一个参数传递进去,以及要进行操作的列表。
最后我们将map对象转换为列表并打印结果。
例2:将字符串中的每个字符转换为大写字母```pythonstring = "hello world"uppercased_string = map(str.upper, string)print(''.join(uppercased_string)) # 输出:HELLO WORLD```在这个例子中,我们使用str.upper(函数将每个字符都转换为大写字母。
然后我们将字符串传递给map(函数,并使用join(函数将结果连接在一起。
例3:对多个列表中的对应元素进行相加```pythonlist1 = [1, 2, 3, 4, 5]list2 = [10, 20, 30, 40, 50]sums = map(lambda x, y: x + y, list1, list2)print(list(sums)) # 输出:[11, 22, 33, 44, 55]```在这个例子中,我们使用lambda函数来定义一个匿名函数,该函数接受两个参数,并返回它们的和。
润乾报表常用函数

润乾报表常⽤函数map函数说明显⽰值对照表函数,从对照表中找出当前单元格对应值的显⽰值,没有则返回null语法:map(valueListExp, displayListExp)参数说明:valueListExp 真实值列表,可以是可扩展单元格或结果为集合列表的表达式displayListExp 显⽰值列表,可以是可扩展单元格或结果为集合列表的表达式真实值列表和显⽰值列表⼀⼀对应返回值:字符型,和当前格真实值对应的显⽰值⽰例:例1:map(to(1,3),list("男","⼥","不定"))例2:map(arg1,arg2) 其中arg1为1,2,3组成的参数组,arg2为"男","⼥","不定"组成的字符串组例3:map(list(1,2,3),list("男","⼥","不定"))Select1函数说明从数据集中按顺序检索到符合过滤条件的第⼀条记录,返回其selectExp值语法:datasetName.select1(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})参数说明:selectExp 要选择的字段列名/列号,,也可以是表达式。
列号⽤#n表⽰,例如#0代表第0列,#1代表第1列,依此类推filterExp 过滤条件rootGroupExp 是否root数据集表达式返回值:数据类型不定,由selectExp的运算结果决定特别说明:当对数据集运⽤过滤条件后确定只剩⼀条记录时,虽然select的运算结果⼀样,但是select1运算效率⾼,因为他只要找到符合条件的记录,就不继续检索了,⽽select要检索完所有的记录才返回。
⽰例:例1:ds1.select1(name) 返回数据集ds1中第⼀条记录的name字段值例2:ds1.select1(name,score>90) 从数据集ds1中检索出成绩⼤于90的记录,返回第⼀条记录的name字段值Value函数说明取得当前单元格的值语法:value()返回值:当前单元格的值pno函数说明取得当前页的页码,注意,本函数只是在分页后才有效语法:pno({booleanExp})参数说明:booleanExp 表达式返回值:当前页的页码。