决策支持系统的开发与实例
全栈开发中的决策支持系统设计与实现
全栈开发中的决策支持系统设计与实现全栈开发是一种全方位的开发技术，它要求开发人员能够熟练掌握前端和后端的技术，以及数据库的管理和优化。
在全栈开发中，决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）的设计与实现是一个重要的任务。
决策支持系统是指能够帮助用户辅助决策、处理复杂问题的计算机系统。
本文将探讨全栈开发中决策支持系统的设计与实现。
决策支持系统的设计是决策支持系统开发过程中的关键环节。
在设计阶段，我们需要明确系统的功能需求和目标，以及用户的使用场景和需求。
在全栈开发中，我们可以采用敏捷开发的方法，通过迭代开发来逐步完善系统的功能和性能。
在决策支持系统的设计中，前端部分是与用户进行交互的界面。
因此，我们需要考虑用户友好性、界面美观性和响应速度等方面。
可以借助于前端框架（如React、Angular等）来加快前端开发的速度。
同时，我们还需要设计合理的数据可视化方式，以便用户能够清晰地了解系统提供的决策支持信息。
决策支持系统的后端部分是实现决策支持功能的关键。
在全栈开发中，我们可以选择合适的后端框架和编程语言（如Node.js、Python、Java等）来实现系统的后端逻辑。
同时，我们还需要设计合理的数据库模型，以便存储和管理决策支持系统所需的数据。
数据库的管理与优化是全栈开发中的一个重要环节。
在决策支持系统中，我们可能面对大量的数据处理和查询操作。
为了提高系统的性能，我们可以采用数据库索引、查询优化和分布式存储等策略来优化系统的数据库性能。
在全栈开发中，我们还需要考虑系统的安全性和可靠性。
在决策支持系统中，可能涉及到敏感的决策数据和用户隐私信息。
因此，我们需要采取合适的安全措施，如数据加密、访问控制和防止SQL注入等。
同时，我们还需要进行系统的测试和调试，以确保系统的稳定性和可靠性。
除了功能和性能方面的需求，决策支持系统的用户体验也是十分重要的。
在全栈开发中，我们可以采用用户调研和用户测试等方法，来了解用户的需求和反馈。
商务智能与决策支持——案例及案例分析
商务智能与决策支持教学案例案例1:光大银行商务智能系统得实施一、案例内容成立于1992年8月得光大银行, 作为国内最大得股份制商业银行,拥有众多客户群,几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先得理念为客户提供种类繁多得金融服务。
对于一个如此庞大得机构,如此繁多得金融服务,管理得复杂性可想而知。
近年来,通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统与办公自动化系统等一系列信息化基础建设,光大银行率先实现了业务系统全国联网与总行数据大集中。
在成功实现业务系统全国联网与总行数据大集中后,经营管理分析方面又出现了一些亟待解决得新问题,如:统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心得经营管理模式提供充足得信息支持、业绩考核没有理想得IT系统为支撑等等。
众多新问题得出现就是银行管理层始料未及得。
为了尽快突破海量数据得“封锁”,挖掘其中蕴涵得知识与信息,光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。
光大银行根据自身情况,以实际需要为导向,对各家方案得优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。
最终,菲奈特软件公司得高端商务智能产品BI、Office以其领先得技术与简便得操作从众多竞争者中脱颖而出,赢得了光大银行决策层得一致青睐。
经过商议,双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。
为了降低实施风险,将从国际结算业务统计分析系统开始,各个项目逐步实施。
成功得选型就是光大银行商业智能应用系统成功实施得开始。
国际业务部商业智能得应用证明,光大银行所采取得“以部门为基础实施数据处理”得决定就是正确得,也就是务实得。
从2002年12月开始,菲奈特BI、Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其她几个业务部门,形成相应部门得商业智能系统。
这些商业智能系统以数据仓库技术为基础,把分散在各个业务系统得数据进行整合,数据经过清洗、转换,加载到数据仓库;再采用OLAP与Data Mining等技术,为管理决策人员提供强大、灵活得日常查询与决策支持。
研究生第四章决策支持系统的开发与实例
层次模型概述
▪ 层次模型的基本结构 ▪ 应用层的概念 ▪ 任务层的概念 ▪ 功能层的概念 ▪ 物理层的概念
层次模型的基本结构
▪ 通用系统理论（GST）
➢ 通用系统理论（General System Theory）是由 Bertalanffy等人于1968年创立并由Mesarovic和Takahara 等人发展起来的理论。
DSS的开发策略、方法
▪ 开发策略 ▪ 开发方法 ▪ 开发步骤
DSS的开发策略、方法
▪ 开发策略
➢ （1）编制一个用户定制化的DSS ➢ （2）采用DSS集成开发工具 ➢ （3）利用专用DSS生成器
DSS的开发策略、方法
▪ 开发策略
➢ 编制一个用户定制化的DSS
这种策略采用一种通用编程语言（GPL),如Pascal语言和 C语言；或者采用第4代编程语言（4GL),例如面向对象的 语言（Delphi和Visual C++）、表格和面向财务的语言。
DSS的开发策略、方法
▪ 开发策略
➢ 用专门领域的DSS生成器
专用DSS（SDSS）实际上是执行决策支持的系统。这 些系统可以辅助开发高度结构化的专用DSS，因此常常 被某些职能部门使用。
专用DSS包含一组计算机软件和硬件，支持一个或一群 决策者，处理一批相关的决策问题，例如，实现复杂统 计功能的SAS，用于金融分析的Commander FDC。
应用层的概念
▪ 层次模型的最高层－－应用层表示问题求解活动在决策支 持系统上的语义描述，也就是说，应用层需要描述系统所 处的外部环境、系统所要表达的问题、以及系统和用户是 怎样来解决问题的。因此，DSS的任何问题求解活动都应 该有应用层的描述。应用层为特定DSS提供了一种模型。
企业决策支持系统的应用实践有哪些
企业决策支持系统的应用实践有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着日益复杂的决策问题。
为了在市场中脱颖而出，企业需要依靠准确、及时的信息和有效的分析工具来支持决策过程。
企业决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）应运而生，成为企业管理的重要利器。
那么，企业决策支持系统在实际应用中有哪些具体的实践呢？一、销售与市场决策在销售领域，企业决策支持系统可以帮助企业分析销售数据，预测市场需求。
通过对历史销售数据的挖掘和分析，系统能够发现销售趋势、客户购买行为模式以及产品的销售周期。
这有助于企业合理安排生产计划，优化库存管理，避免库存积压或缺货的情况发生。
例如，一家服装企业通过决策支持系统分析不同地区、不同季节的销售数据，发现某些款式在特定地区和季节的销售表现出色。
基于这些分析结果，企业可以针对性地调整生产和配送策略，增加热门款式在相关地区和季节的供应，从而提高销售业绩。
在市场推广方面，决策支持系统可以评估不同营销活动的效果。
通过收集和分析市场活动的数据，如广告投放效果、促销活动的响应率等，企业能够了解哪些营销手段最为有效，从而优化市场推广预算的分配，提高投资回报率。
二、财务决策企业决策支持系统在财务管理方面也发挥着重要作用。
它可以帮助企业进行财务分析、预算编制和成本控制。
系统能够对企业的财务数据进行深入分析，包括资产负债表、利润表和现金流量表等。
通过财务比率分析、趋势分析等方法，为企业提供财务状况的评估和预警，帮助管理层及时发现潜在的财务风险。
在预算编制过程中，决策支持系统可以整合各部门的业务数据，提供准确的预测和规划依据。
这使得预算更加科学合理，能够更好地指导企业的资源配置和业务发展。
成本控制方面，系统可以对企业的成本结构进行详细分析，找出成本的关键驱动因素。
例如，通过分析发现原材料采购成本过高，企业可以与供应商重新谈判价格，或者寻找更具性价比的替代材料，从而降低成本，提高盈利能力。
决策支持系统实例
结
构
结束
图
DSS控制程序
（综合部件）
DSS模型库
仓库库存数据库 单位申请数据库 总申请数据库 总库存数据库
物资分配数据库 距离数据库
物资调拨数据库
仓库发物数据库 单位收物数据库 单位物资数据库
注： 程序控制线 数据存取线
DSS数据库
23
开始 计划汇总
计划汇总模型
分配处理
人工干预吗 Y
分配模型
物
N 取出 修改
结
构
结束
图
DSS控制程序
（综合部件）
DSS模型库
仓库库存数据库 单位申请数据库 总申请数据库 总库存数据库
物资分配数据库 距离数据库
物资调拨数据库
仓库发物数据库 单位收物数据库 单位物资数据库
注： 程序控制线 数据存取线
DSS数据库
20
开始 计划汇总
计划汇总模型
分配处理
人工干预吗 Y
分配模型
物
N 取出 修改
结
构
结束
图
DSS控制程序
（综合部件）
DSS模型库
仓库库存数据库 单位申请数据库 总申请数据库 总库存数据库
物资分配数据库 距离数据库
物资调拨数据库
仓库发物数据库 单位收物数据库 单位物资数据库
注： 程序控制线 数据存取线
DSS数据库
26
开始 计划汇总
计划汇总模型
分配处理
人工干预吗 Y
分配模型
物
N 取出 修改
物资调拨汇总模型
系
制表处理
统
制表模型
运 行
修改方案否？ Y
修改方案处理
智能决策支持系统介绍及案例
【注】：以《交通事故管理智能决策支持系统第设8页计/初共探15》页一文为例，作者：张晴，赵晶心，董德存。
案例研究 模型库设计
模型库
基本数学模型库
事故检测模型库
存放一些具有无针对 性的基本数学模型和 算法,如初等模型、 微分方程模型、图论 及网络分析模型以及 概率统计模型等,支 持其他模型库的运行。
第10页/共15页
案例研究 知识库设计
知识库
事实库
事故描述事实库
存放“事故A为追尾事故”、“事 故B为货货相撞事故”等对事故现 象进行描述的事实。
处理策略事实库 存放对各种交通事故处理方案的 描述。
疏导策略事实库
存放对各种交通管理措施和诱导 策略的描述。
第11页/共15页
规则库
实际上是事故描述 事实库与事故处理 和疏导策略事实库 的映射关系。它的 描述需要专家的经 验,是交通事故管 理智能决策支持系 统能否有效地对事 故管理决策进行支 持的关键。
感谢您的观看！
第15页/共15页
统计分析来自各检测器 的数据。统计ADT(日交 通量)、AADT(年均日交 通量)、WADT(周均日交 通量)、MADT(月均日交 通 量 ) 、 PHF( 高 峰 小 时 系 数 ) 、 C( 道 路 通 行 能 力)、高峰时段等数据。
存储模型库模型和其 它数据分析工具对源 数据分析处理的结果: 交通流模型参数、 C1( 事 件 发 生后 道 路 通行能力)、RT(事件 响应时间)、CT(事件 清除时间)等。
自然语言处理系统
<#include studio.h> int i , j; select food where “she likes”; return i=banana; but she has banana yesterday; If(apple != yesterday’s food )
决策支持系统在企业管理中的应用案例
决策支持系统在企业管理中的应用案例引言：随着信息技术的飞速发展和企业管理日益复杂化，决策的质量和效率成为企业成功的关键。
决策支持系统是一种使用计算机技术和数据分析的工具，可帮助管理者在制定决策时提供准确的信息和精确的分析。
本文将通过介绍几个真实的案例，详细说明决策支持系统在企业管理中的应用。
案例一：供应链优化决策支持系统在制造业中的应用某汽车制造公司利用决策支持系统来优化供应链管理，提高运营效率。
该系统整合了公司内部和供应商的相关数据，实现信息共享和协同决策。
系统通过对订单数据进行分析，优化供应商的选择、订货量和库存水平，减少了库存积压和订单延误。
此外，该系统还利用模拟技术和预测分析，帮助公司预测销售趋势和变动，以便更好地调整生产计划和物流策略。
案例二：金融风险管理决策支持系统在银行业中的应用一家银行引入决策支持系统来帮助管理风险，并防范可能的金融危机。
该系统通过整合各部门的交易数据、市场数据和客户数据，建立了一个综合的风险分析模型。
系统可以对不同类型的风险进行评估和监控，如信用风险、市场风险和操作风险。
通过对数据进行实时分析和预警，银行可以更及时地发现潜在的风险和异常情况，并及时采取相应的措施来降低风险。
案例三：营销决策支持系统在零售业中的应用一家连锁超市使用决策支持系统来帮助制定营销策略，提高销售额和客户满意度。
该系统通过对销售数据、客户数据和市场数据进行分析，帮助超市识别潜在的销售机会、客户需求和市场趋势。
系统可以为超市提供个性化的定价策略、促销活动和产品组合推荐，以及预测销售额和市场份额。
通过优化营销决策，该超市实现了销售额的大幅增长和客户满意度的提升。
案例四：人力资源决策支持系统在人力资源管理中的应用一家跨国公司引入决策支持系统来优化人力资源管理，提高人员招聘和绩效管理的效果。
该系统整合了公司的人事信息、招聘数据和绩效评估数据，实现了人力资源的集中管理和智能决策。
系统可以帮助公司识别最适合的候选人，根据员工的绩效评估结果进行薪酬调整和晋升决策。
第7章： 决策支持系统的开发与实例(1)
DSS总控程序调用模型程序的运行过程图
DSS总控程序 模型字典 模型执行程序
（2） 集成问题
DSS总控程序是由DSS语言来完成的，也即DSS语言是一 种集成语言，目前各类计算机中还未配备这种多功能的DSS 语言，自行设计DSS语言，将针对这几种能力集成为一体， 将能有效地完成DSS系统的集成。 以C 和PASCAL语言为宿主语言的基础上，增加对数据库 操作的能力，设置接口程序。使它们提高到DSS集成语言的 水平上，才能完成DSS总控程序的需要。
（4） 综合部件处理
编制DSS总控程序是按总控详细流程图， DSS系统总控的计算机语言，需要有数值计算能 力、数据处理能力、模型调用能力等多种能力。
利用象PASCAL、C这样的语言作为宿主语言 增加在DSS中不足的功能（如数据处理以及模型 调用和知识推理调用等）。
5.DSS集成 DSS的四部件集成，首先要解决四部件之间的接口问题， 然后对四部件进行集成，最后形成DSS系统。 （1） 接口问题 最基本的接口问题是模型对数据库中数据的存取接口。 第二个接口问题是总控程序对数据库的接口问题 第三个接口问题是总控程序对模型的调用 实际上总控对模型程序的调用需通过模型字典作桥梁，再 调用模型执行程序文件。 第四个接口问题是总控程序对知识推理的接口，当知识推理 部件采用的语言和总控程序采用的语言是一致时，就可以直 接调用。若采用是不一样的语言时，就存在两种语言的接口 问题。
决策支持系统（DSS）的开发流程图
实际决策问题 确定决策目标 DSS 系统分析
DSS系统总体设计
问题综合控制设计 子问题控制设计
问题分解 DSS 初步设计 子问题设计
总控详 细设计 数据文 件设计 编制总控程 序和设置 人机对话
(决策管理)决策支持系统实例
决策支持系统实例物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。
最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。
该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。
总的处理流程如图：图1 物资分配调拨流程图一、物资申请和库存的计划汇总1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请申请数据库为：D i={SQ(W1)，SQ(W2)，…} i=1,2,3…（1.1）其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。
将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。
W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3…(1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。
该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。
2、各仓库度物资的可供应情况K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3） 其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。
各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。
Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4） 该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。
该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图：图2 计划汇总模型与数据库的关系二、 制定物资的分配方案物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。
1、比较分配情况对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。
决策支持系统的开发实例
数据库 DB
DSS 控制 系统
模型库 MB
问题综合 与 交互系统
动态 DB
推理机 和 解释器
知识库 KB
集成系统
DSS
ES
图4.16智能决策支持系统集成结构图
综合系统
4.3.5智能决策支持系统实例
松毛虫智能预测系统(PCFES)是一个智能决策支持系统。该系统把模型库、数据库、知识推理、人机交互四者有机地结合起来了。达到了定性的知识推理、定量的模型数值计算、数据库处理的高度集成。 系统结构见图4.22。
问题综合与交互系统
模型库管理系统
数据库管理系统
知识库 管理系统
推理机
用户
模型库
知识库
数据库
4.3专家系统与智能决策支持系统
4.3.1专家系统原理 1. 专家系统概念 1）专家系统定义 专家系统是具有大量专门知识， 并能运用这些知识解决特定领域中实际问题的计算机程序系统。 专家系统是利用大量的专家知识，运用知识推理的方法来解决各特定领域中的实际问题。计算机专家系统这样的软件能够达到人类专家解决问题的水平。
4.1.2 智能决策支持系统结构
1、人工智能的决策支持技术 从智能决策支持系统的概念可知智能决策支持系统中包含了人工智能技术，与决策支持有关的人工智能技术主要有： 专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。
1）专家系统是利用大量的专门知识解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统； 2）神经网络是利用神经元的信息传播模型（MP模型）进行学习和应用； 3）遗传算法是模拟生物遗传过程的群体优化搜索方法；
问题综合与交互系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
模型库
第7章： 决策支持系统的开发与实例(4)
7.4.1.3关键技术 7.4.1.3关键技术 1.模型库系统 1.模型库系统 (1)模型库的组织 (1)模型库的组织 (2)广义模型服务器 (2)广义模型服务器 ①网络通信与多客户处理 允许多个客户同时对广义模型服务器的操作。 允许多个客户同时对广义模型服务器的操作。 ②广义模型服务器中各库的统一表示和存储 ③广义模型服务器中各库的统一管理 ④模型运行标准化
广义模型服务器结构图
客户端 网络 服务器通 信接口 客户应 用请求 客户端通 信接口 广义模 型库管 理系统 广义 模型 库 转换器 运行 引擎 广义模型服务器
实际问题的DSS DSS系统的运行 2. 实际问题的DSS系统的运行 DSS的运行结构 （1）DSS的运行结构 实际问题的决策支持系统是由： 实际问题的决策支持系统是由： 系统控制流程； 1）系统控制流程； 多模型组合； 2）多模型组合； 3）大量共享数据库存取 三者组合形成。 三者组合形成。
基于客户/服务器的决策支持系统DSS运行结构图 基于客户/服务器的决策支持系统DSS运行结构图 DSS
基于C/S的决策支持系统快速开发平台CS—DSSP是 基于C/S的决策支持系统快速开发平台CS—DSSP是 C/S的决策支持系统快速开发平台CS 三层客户/服务器结构形成的通用开发平台。 以三层客户/服务器结构形成的通用开发平台。 形成的通用开发平台 CS-DSSP的三层客户/服务器的结构是： CS-DSSP的三层客户/服务器的结构是：客户端交 的三层客户 互控制系统、广义模型服务器、数据库服务器。 互控制系统、广义模型服务器、数据库服务器。 广义模型服务器包括：算法库、模型库、知识库、 广义模型服务器包括：算法库、模型库、知识库、 方案库、实例库等，通过统一的库管理系统进行管理。 方案库、实例库等，通过统一的库管理系统进行管理。 这些库是共享资源。 这些库是共享资源。 客户端提供开发实际问题的可视化系统开发工具、 客户端提供开发实际问题的可视化系统开发工具、 对广义模型服务器的操作、对数据库服务器的操作等。 对广义模型服务器的操作、对数据库服务器的操作等。
决策支持系统的开发与实例
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS)
• 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策
构造专用DSS
持系统；
的计算机硬件 Boeing计算机服务公司的
和软件系统
EIS(Executive Information
System)；
Tymshare公司的Express等。
用来构造专用DSS 净现值计算程序、
和DSS生成器 彩色图像工具、
的基础技术与 线性规划软件包、
基本硬件和软 数据库查询软件、
决策功能 产品价格
促销手段： 1. 广告
2. 推销人员数 产品运输 通用决策方法
方法与模型 1. 拟合产品需求曲线 2. 各种需求价格弹性预测方法 3. 成本加成法、量本利法、边际贡献法
1. 广告效应曲线德拟合 2. 广告费用预测 3. 广告媒体选择模型（线性规划） 1. 销售数量比例法 1. 运输成本最小化或利润最大化 1. 决策表 2. 决策树 3. 线性规划
完全DSS开发法
先开发一个具有相当功能的DSS生成系统， 然后用它再开发专用DSS
理想化的开发方法，适合有大量DSS需求 的机构
基于C/S的DSS快速开发平台
CS-DSSP结构图（P280） 农业投资空间决策支持系统（P308）
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS)
在市场经济体制下，销售管理已成为企业最重要 的经济活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是 企业效益的焦点，销售活动不仅与企业内部各部门有 密切的关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉 及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策 是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决 策的DSS是一种较典型的专用DSS，本节将以企业销 售决策系统(ESDSS)为案例，介绍实际的DSS的构造 及其具体的应用。以便直观地帮助我们学习和认识 DSS。
决策支持系统的开发与实例
需求整理与分析
03
对收集到的需求信息进行整理、分类、分析，形成详细的需求
文档。
系统设计
架构设计
根据需求分析结果，设计系统的整体架构，包括系统模块、数据 库结构、系统流程等。
功能设计
根据需求文档，设计系统的具体功能，包括数据输入、数据处理、 数据输出等。
界面设计
设计用户界面，包括界面布局、操作流程、交互方式等，确保用 户友好性。
系统实现
编程语言与工具选择
根据系统设计和开发团队的技术能力，选择合适的编程语言和开 发工具。
数据库设计与实现
根据系统设计，建立数据库结构，并进行数据存储、查询等操作。
功能模块开发
按照功能设计，逐个实现系统功能模块，并进行单元测试。
系统测试
功能测试
对每个功能模块进行测试，确保功能正常、符合 设计要求。
数据仓库技术
数据整合
数据仓库技术能够将分散在各个业务系统的数据进行整合，形成一 个集中、统一的数据平台，便于进行数据分析和决策支持。
数据存储
数据仓库具备大规模数据存储能力，能够存储海量的历史数据和实 时数据，满足决策者对数据的需求。
数据查询
数据仓库提供高效的数据查询功能，支持复杂的查询和报表生成，为 决策者提供准确、及时的数据支持。
半结构化或非结构化决策
DSS主要针对半结构化或非结构化问题，帮助决 策者进行问题分析和解决方案制定。
人机交互性
DSS强调人与机器的交互，通过人机对话的方式 进行决策。
数据、模型和知识集成
DSS集成了数据仓库、模型库和知识库，为决策 提供全面的支持。
决策支持系统的历史与发展
01
02
03
早期阶段
决策支持系统应用案例
决策支持系统应用案例决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术和信息系统的管理工具，用于帮助决策者进行复杂决策的过程。
它通过收集、整理、分析和展示大量的数据和信息，为决策者提供决策所需的支持和建议。
以下是一些决策支持系统应用的案例：1.供应链管理决策支持系统供应链管理决策支持系统帮助企业实现供应链数据的收集、分析和决策支持。
它可以跟踪和监控库存、运输和订单等信息，并将其整合在一起，以便进行最佳的供应链决策。
例如，系统可以根据需求预测和供应链运作情况，帮助企业及时提供产品和服务，提高供应链的效率和灵活性。
2.营销决策支持系统营销决策支持系统可帮助企业在市场营销方面做出明智决策。
它可以收集和分析顾客的购买数据、市场趋势、竞争对手的活动等信息，并提供决策者所需的洞察和建议。
例如，系统可以通过分析大数据来确定目标市场和受众，制定定制化的营销策略，提高销售和市场份额。
3.金融风险管理决策支持系统金融风险管理决策支持系统可以帮助金融机构评估和管理风险。
它可以分析金融市场、经济数据和客户的信用评级等信息，以确定潜在的风险和机会。
系统可以生成报告和模拟，为决策者提供风险评估和决策支持。
例如，系统可帮助银行确定信贷风险，制定贷款政策，减少不良贷款的风险。
4.医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以帮助医生和医疗专业人员做出诊断和治疗决策。
它可以收集和分析患者的医疗记录、实验室结果、病历数据等信息，以提供相关的诊断和治疗建议。
例如，系统可以根据患者的症状和历史数据，给出可能的诊断和推荐的治疗方案，并帮助医生做出决策。
5.生产计划决策支持系统生产计划决策支持系统可以帮助企业进行生产计划和资源分配的决策。
它可以收集和分析销售数据、库存水平、生产能力等信息，以优化生产计划和运营效率。
例如，系统可以根据市场需求和资源可用性，预测需求和产能，并帮助企业制定合理的生产计划，提高生产效率和客户满意度。
第七章---决策支持系统的开发与实例PPT课件
决策支持系统
3、数据仓库的概念
数据仓库四个特点——面向主题
❖传统的数据库是面向应用而进行数据组织的， 这种方式能较好地将企业业务活动与数据库模式 相对应，利于从手工处理向计算机处理过渡，因 而具有较好的可操作性； ❖数据仓库是面向主题而进行数据组织的。主题 是一个在较高层次上对数据的抽象，在逻辑意义 上，它是对企业中某一宏观领域所涉及的分析对 象，即将数据组织成主题域。面向主题可以独立 于数据处理逻辑，适用于分析型数据环境。
决策支持系统
2．DW的应用现状
DW在中国应用的特点
❖计算机应用水平低，无法提出决策支持需 求 ❖缺乏DW方面的人才 ❖缺乏以国内环境为背景的范例和成功应用 ❖DW概念过大，让用户觉得可望而不可及
第七章 决策支持系统的开发与实例
决策支持系统
2．DW的应用现状
中国商业智能网站 2007年第一次评选的
决策支持系统
3、数据仓库的概念
数据仓库四个特点——面向主题
❖主题域 ①商品主题域P 商品主题域中的数据分别来自采购、销售、库存管理 等数据源。其数据关系表为: P1——商品固有信息:商品号,商品名,类名。 P2——商品采购信息:商品号,供应商号,供应价,供应 日期,供应量。 P3——商品销售信息:商品号,顾客号,售价,销售日期, 销售量 P4——商品库存信息:商品号,库房号,库存量,日期。 在此主题域中主题码为商品号。
第七章 决策支持系统的开发与实例
决策支持系统
3、数据仓库的概念
数据仓库四个特点——面向主题
操作型环境
数据仓库
汽车
顾客
人寿
保险费
健康
索赔
意外伤害
第七章 决策支持系统的开发与实例
决策支持系统的开发实例
决策支持系统的开发实例决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种用于辅助决策制定的信息技术系统，可以利用数据分析、模型建立和算法等技术，为决策者提供决策过程中的支持和辅助。
下面将介绍一个关于销售业务决策的DSS开发实例。
假设有一家服装公司，他们销售多品牌、多品类的服装产品，目前面临一个重要的决策：如何制定合理的促销策略，以提升销售额和利润。
为了辅助决策者进行决策，可以开发一个销售业务决策支持系统。
1.数据收集与分析首先，系统需要收集和整理公司的历史销售数据，包括销售额、销售量、销售渠道、产品信息等。
这些数据可以通过企业内部的销售系统和数据库进行提取和整理。
然后，可以对数据进行分析，包括销售趋势分析、产品组合分析、渠道分析等，以了解销售业务的现状和潜在问题。
2.模型建立基于数据分析的结果，可以建立一些数学模型，来辅助决策者了解各种决策方案的潜在效果和结果。
比如，可以建立销售预测模型，用于预测不同促销方案下的销售量和销售额，以此帮助决策者选择高效的促销策略。
另外，还可以建立利润模型，根据不同促销方案的成本和销售预测结果，计算出不同方案的利润水平，以此为依据进行最优化决策。
3.算法设计与实现系统需要设计和实现一些算法，以支持决策者对销售业务进行优化。
比如，可以实现一种智能推荐算法，根据用户的历史购买记录和个人偏好，为其推荐适合的促销方案和产品组合。
另外，可以设计一种优化算法，根据销售预测和成本估计结果，自动最优的促销策略和销售方案。
4.决策分析与展示系统应该提供多种决策分析和展示方式，以便决策者能够方便地理解和比较不同方案的潜在效果。
比如，可以设计一个销售预测图表，直观地展示不同促销方案的销售量和销售额的预测结果。
另外，还可以提供一个成本盈利表，用于计算和展示不同促销方案的成本和利润水平。
此外，还可以利用数据可视化技术，将销售数据以图表、地图或其他方式可视化展示，以便决策者更好地理解问题和结果。
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产品运输
通用决策方法
1. 运输成本最小化或利润最大化
1. 决策表 2. 决策树
3. 线性规划
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
ESDSS引入方案库的概念，方案库存储各种 完整的预测与决策方案，包括预测与决策过程中使用 的数据、模型、方法的描述以及运行步骤。方案能反 映决策者的决策风格与经验，可以事先建立，也可在 模型求解时生成。方案库通过方案字典管理方案，并 可作为一种预测与决策的知识不断积累。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 “三库一体”，以“方案驱动”运行，以数据库管理 模式进行模型管理的设计思想。 ESDSS在结构上是新 颖的三角式的三库系统，其特色是提出了“方案库” 的概念和“方案驱动”的构思，并与以实现。系统的 逻辑结构如下图。
完全DSS开发法
先开发一个具有相当功能的DSS生成系统， 然后用它再开发专用DSS 理想化的开发方法，适合有大量DSS需求 的机构
基于C/S的DSS快速开发平台
CS-DSSP结构图（P280） 农业投资空间决策支持系统（P308）
案例：企业销售决策持系统(ESDSS)
在市场经济体制下，销售管理已成为企业最重要 的经济活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是 企业效益的焦点，销售活动不仅与企业内部各部门有 密切的关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉 及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策 是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决 策的DSS是一种较典型的专用DSS，本节将以企业销 售决策系统(ESDSS)为案例，介绍实际的DSS的构造 及其具体的应用。以便直观地帮助我们学习和认识 DSS。
市场需求 销售额与销售量 产品价格 产品生命周期 期望利润收益 市场占有率 新技术 宏观经济形势 产品价格 促销策略 产品运输 销售利润
销售预测
ESDSS 销售决策
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 一、ESDSS的功能
销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决 策的依据。 ESDSS的销售预测功能比较齐全，既有宏 观的，也有微观的。如：“市场需求、销售额与销售 量、产品价格”等是微观的，而“宏观经济形势”， 则是宏观的。 销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的 各个方面和全过程。 ESDSS的销售决策功能是一些常 用的，也是较为重要的功能。
销售决策采用的方法与模型
决 策 功 能
产品价格
方 法 与 模 型
1. 拟合产品需求曲线
2. 各种需求价格弹性预测方法
3. 成本加成法、量本利法、边际贡献法 促销手段： 1. 广告 1. 广告效应曲线德拟合 2. 广告费用预测 3. 广告媒体选择模型（线性规划） 2. 推销人员数 1. 销售数量比例法
年份 1995 1996 1997 1998 1999
年销售量 （百万吨公里）
130.87778 147.71213 135.14110 163.60865 182.81440
平均运价X1 (标箱) 89.39096 81.81563 136.67660 133.28320 126.34930
广 告 支 出 X2 (万元) 26.94690 44.10544 45.90702 64.80033 74.24345
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策 由于企业广告费用的预算上一般根据一定的利 润比提取，并由主观判断安排广告宣传，而如何优 化分配，用好这笔资金一直未作过认真的考虑。 企业主要使用的广告媒体为户外广告、专业杂志 和其他形式。根据历史的经验，各种媒体的加权展 露数为:户外广告192、专业杂志36、其他形式12。现 要应用ESDSS促销手段决策功能，由线性规划模型 作广告费优化分配方案，以得到最大的展开效果。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
3、 市场需求预测 影响该厂销售情况的主要因素是运价、广告支 出以及地区内贸运输总量，1995一2004年各年的数 据见下表。 根据表中数据，应用ESDSS的销售量预测功能， 由回归分析建立企业的需求预测模型: y=106.04684-0.28891X1+1.15190 X2+0.28487 X3
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
3、 市场需求预测
作“如来……则”方式的灵敏度分析，回答若 干问题：销售量增长10%，其他不变，广告费支出 必须达到多少?当价格下降到多少元时，销售量增 长10%?经分析可知，当广告支出为126.2486万元时 或价格下降到38.42元时，可以达到销售量增长大约 10%的目标。
DSS生成器
DSS工具
DSS系统开发方法
生命周期法 快速开发法 最终用户开发法 适应性设计方法 完全DSS开发法
《决策支持系统与知识管理系统》李东
中国
人民大学出版社
2006 （P172）
生命周期法
DSS系统分析 DSS系统初步设计 DSS系统详细设计 各部件编制程序 三部件集成为DSS系统
第七章
决策支持系统的开 发与实例
大纲
DSS的三个技术层次 DSS系统开发方法 基于C/S的DSS快速开发平台 案例 DSS系统效益评估
DSS的三个技术层次
从技术角度看，DSS具有专用DSS、 DSS生成器与 DSS工具三个层次，它们面向不同的人员，起着不同 的作用，三个层次相互间有着依托支撑的关系。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
人机会话系统采用用户界面十分友好的 Window格式的菜单驱动和控制，以多任务方式展开。 系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作 功能，提供各种获取数据的渠道和各种形式的输出 信息等，它在整个决策过程中起到控制机制的作用。 ESDSS的人机会话系统设有出错提示、重要操作提 供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能， 以及多媒体形式的教学与帮助功能。 DSS建立在Windows平台上，采用Visual Basic作 为系统主程序的语言，数据库管理系统选用Access， 并用Office软件作系统的辅助工具。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 一、ESDSS的功能
研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈环境中的企业 提供一种分析销售因素关系及其变化规律，抉择最优 或满意营销策略的科学手段。 ESDSS的功能有销售预 测和销售决策两大类，另外还有若干辅助功能，如下 图。
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS)
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
人机对话系统 数据管理 模型管理 方案管理 输出管理
数据库
模型库
方案库
ESDSS逻辑结构图
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 二、ESDSS的结构与组成
ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预 测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字 典，以及运行过程中使用的临时表等。 模型库中单元模型用程序方式存储，以两级模型 字典描述和管理。单元模型的组合根据他们的依赖关 系，通过建立临时空间来实现，模型的运行通过指南 式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与 销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售 决策所采用的方法与模型分别列于表10.1与表10.2。
三种技术层次间的关系
专用DSS DSS生成器 DSS工具
技术层次
专用DSS
定义
实例
是面向用户的能 美国加州警察巡逻任务部署系统 够提供决策支 持功能的基于 计算机的信息 系统。 一种能用来迅速 Execucom公司的IFPS(交互式财务计划 和方便地研制 系统)：专门用于生成财务计划决策支 持系统； 构造专用DSS 的计算机硬件 Boeing计算机服务公司的 和软件系统 EIS(Executive Information System)； Tymshare公司的Express等。 用来构造专用DSS 和DSS生成器 的基础技术与 基本硬件和软 件单元 净现值计算程序、 彩色图像工具、 线性规划软件包、 数据库查询软件、 风险分析功能等。
92.33541
98.84042 102.74788 105.44854 114.18541
129.86
136.69 145.27 147.52 157.00
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
3、 市场需求预测
模型运行后的统计量表明模型的拟合良好 (R2=0.99903)，误差较小(标准差=1.92287)。根据预 测 模 型 对 2004 年 市 场 需 求 进 行 验 算 ， 平 均 运 价 =41.26383，广告支出=114.18541，地区内贸运输量 =157，计算得2004年需求约为270.4，与实际情况 265.32130基本符合。
最终用户开发法
最终用户直接开发的DSS ：是指由数据处 理及信息系统专业人员之外的人开发的 DSS 没有泄密问题，没沟通误解，成本低，水 平质量难保证，共享困难
适应性设计方法
不应像MIS那样严格划分成若干阶段，而 应当是一个前后各阶段紧密联系的，反复 的实施过程 用户、开发者、DSS系统的沟通
案例：企业销售决策支持系统(ESDSS) • 三、ESDSS的应用
4、 广告媒体选择决策
1） 建立决策变量 X1-----分配给户外广告的设置次数 X2-----分配给专业杂志的刊登次数 X3-----分配给其他广告形式的次数 2) 建立目标函数 Max E(X)=192 X1+36 X2+12 X3