如何测试WEB服务器的最大并发数
服务器并发量测试方法
服务器并发量测试方法如下：
1. 负载测试：负载测试是一种常用的测试服务器并发的方法。
负载测试涉及模拟大量并发
用户向服务器发出请求。
这可以使用专门的软件来完成，该软件可以一次生成大量请求。
负载测试可以帮助确定服务器开始变慢或出现故障的时间点，从而允许进行调整以优化服务器的性能。
2. 压力测试：压力测试涉及将服务器推到极限以确定它在高压力条件下的性能。
压力测试
可能涉及模拟流量突然激增，或测试服务器同时处理大量复杂请求的能力。
压力测试有助于识别在重负载下可能出现的潜在瓶颈或性能问题。
3. 性能测试：性能测试涉及测量服务器在正常操作条件下的响应时间和吞吐量。
这可以通
过测量服务器响应请求所花费的时间，以及在给定时间段内它可以处理的请求数来完成。
性能测试有助于确定服务器的最大容量，并针对给定的工作负载优化其性能。
4. 延迟测试：延迟测试涉及测量服务器响应客户端请求所花费的时间。
这有助于识别服务
器响应时间中的任何延迟或瓶颈。
延迟测试还可以帮助确定响应时间缓慢的原因，例如网络延迟、磁盘访问速度慢或其他性能问题。
5.耐久性测试：耐久性测试涉及长时间运行服务器，以测试其在较长时间内处理连续流量
的能力。
这有助于识别任何潜在的内存泄漏、性能问题或在持续使用下可能出现的其他问题。
Windows WEB服务器并发测试
如何测试服务器10W用户访问2008年12月01日星期一05:14这个帖子的内容比较典型，大家有兴趣可以也思考一下。
帖子源于51testing论坛先是楼主提出问题：最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略)一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本)还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的Loadrunner的license 只能支持1万用户,请问这时该如何制定该方案?后面跟着大家的回复：网友xingcyx 的回复：1、找10台电脑也没用，license仍然只支持10000个。
2、找HP支持。
当然，前提是你有足够的钱。
3、测到10000用户并发。
我认为，通常情况下10000用户并发，支持100000用户在线，没有问题的。
网友jackloo 的回复：总的来说这一类的性能指标对大多数软件来说没什么实际意义，更多的是对硬件的要求。
如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；那么，你只要集群的服务器足够多，10万并发数当然可以达到了。
通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。
还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2个概念。
这个楼上已经说了。
但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。
web项目性能测试方案
web项目性能测试方案任务：测试JBOSS环境下UBSS项目的性能目标：测试缴费部分（前台缴费，IC卡充值）在并发数从50-100递增的性能指标，不要求对结果进行分析步骤：1.搭建测试环境，要求与真实环境大概一致（关注在现有license情况下，UBSS系统支持的最大并发数）2.准备数据脚本（SQL和存储过程）3.准备测试脚本（Vuser scrīpts,scenario）4.进行性能测试测试范围针对UBSS项目，抽取对系统影响最大、最为典型的业务交易，构建场景，以此评判系统的整体性能和实际性能表现a.用户前台缴费b.标准用户IC卡充值测试内容1.基准测试概念：检查每个业务的基准响应时间（系统整体空闲，无额外进程运行并占用系统资源）方法：单用户运行业务多次，获取该业务的平均响应时间序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔1-1 前台缴费 1 100 3 31-2 IC卡充值 1 100 3 32.单个交易负载测试概念：设定负载序列，并发用户数为X｛20,30,50,....｝,收集系统单个交易在不同负载级别的性能表现方法：设置并发用户数等于X，关键步骤处设置并发点，每个用户运行N个iteration，获取平均响应时间和吞吐量用户登陆方式：每2秒登陆2个序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔2-1 前台缴费 5 50 3 32-2 前台缴费10 50 3 32-3 前台缴费15 50 3 3 注：响应时间超过30S2-4 前台缴费20 50 3 3 注：阻塞，不进行测试2-5 IC卡充值 5 50 3 32-6 IC卡充值10 50 3 32-7 IC卡充值15 50 3 32-8 IC卡充值20 50 3 33.组合交易负载测试概念：多个交易组合在一起，设定负载序列，并发数为X｛20,30,50,....｝，收集系统在不同负载级别的性能表现方法：设置并发总数，各用户数按比例分配，每个用户运行N分钟，获取平均响应时间和吞吐量序号功能名称并发用户总数比例持续时间操作间隔循环间隔3-1 前台缴费，IC卡充值 5 2：3 20m 3 3 3-2 前台缴费，IC卡充值10 2：3 20m 3 3 3-3 前台缴费，IC卡充值15 2：3 20m 3 3 3-4 前台缴费，IC卡充值20 2：3 20m 3 3 性能指标1.主机系统性能指标CPU使用率内存占用率磁盘读写2.数据库性能指标（略），可直接看应用系统所在主机情况3.中间件指标（略），可直接看应用系统所在主机情况4.业务指标平均响应时间最长响应时间吞吐率衩测系统环境描述1.系统架构J2EE架构，多层结构，即展示层、应用服务层、数据服务层 2.主机环境主机名型号主机IP CPU数内存磁盘用途数据库主机 192.168.1.8应用主机 192.168.1.33 1 2G3.软件环境项目信息备注操作系统 window xp 应用主机linux 数据库主机数据库 oracle10G中间件 EOS5.3 for JBOSS测试工具 LoadRunner8.1 破解4.数据库环境数据库实例 orcl数据规模用户数量：837,060客户数量：857,043帐户数量：832,727未缴费帐单：403,839IC卡用户信息：404,607发票数量：1,169,600用户表具信息：846,999计费策略：845,771已缴费帐单：5,593,9515，测试客户机序号 IP 操作系统配置用途1 192.168.1.30 window xp pentium4 3.2GHz memory 1G generator+controoler测试报告由anilys自动生成---------------------------------------------------------------系统性能测试方案1引言1.1编写目的编写本方案的目的是用于指导XXXX系统的性能测试,主要从测试环境、测试工具、测试策略、测试具体执行方法、任务与进度表等事先计划和设计。
并发的测试方法范文
并发的测试方法范文在软件开发领域，同时处理多个操作是非常常见的需求，这就引入了并发的概念。
并发测试是一种测试方法，用于确定在同一时间内运行多个不同的操作时，系统的行为是否正常。
这种测试方法可以帮助发现并发执行中可能出现的问题，如死锁、资源争用、数据竞争等。
以下是一些并发测试的方法。
1.基本并发情况测试：这种测试方法用于确定系统在正常负载下的性能表现。
通过随机或确定性地创建并发用户，模拟多个用户同时对系统进行不同操作，观察系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等指标。
2.极限并发情况测试：这种测试方法用于确定系统能够承受的最大并发负载。
通过逐渐增加并发用户数量，直到系统无法正常处理请求或系统性能显著下降为止，确定系统的极限容量。
3.事务一致性测试：这种测试方法用于确定系统在并发执行多个事务时，是否能够保持数据的一致性。
通过创建多个并发事务，操作涉及到相同或相关数据的部分，观察系统是否能够正确处理并发操作而不会导致数据错误或冲突。
4.死锁测试：这种测试方法用于确定系统是否存在死锁情况。
通过创建多个并发操作，其中一些操作可能会竞争同一资源而导致死锁情况，观察系统是否能够检测到并解决死锁。
5.数据竞争测试：这种测试方法用于确定系统在多个线程同时访问和修改共享数据时是否存在数据竞争。
通过创建多个并发线程，对共享数据进行读取和写入操作，观察系统是否能够正确处理多个线程之间的数据依赖和同步。
6.资源争用测试：这种测试方法用于确定系统在多个并发操作同时竞争系统资源时的行为。
通过创建多个并发操作，涉及到系统资源，如内存、CPU、网络带宽等，观察系统是否能够合理地分配和利用资源，避免资源争用导致的性能下降或崩溃。
7.重现概率低的问题测试：这种测试方法用于重复执行概率较低的并发问题。
通过创建多个并发操作，模拟并发执行的场景，尝试重现概率较低但可能存在的问题，如竞态条件、异步事件处理等。
8.性能稳定性测试：这种测试方法用于确定系统在长时间高负载下的性能稳定性。
使用 Avalanche 测试最大并发
使用Avalanche测试最大并发谢光新2013-10-22最大并发测试说明最大并发测试的主要目标是评价被测设备（的对TCP连接的管理和保持的能力。
一般来说，设备的内存越大，session表空间越多，对session的管理能力越强，则设备的TCP并发能力越高。
一般的，在对DUT进行并发测试时，我们会有2个步骤：1、只建不拆：快速找到设备的极限大约值。
测试方法为：在建立TCP连接并get到指定的页面后，连接一直保持，直到测试终了一次性关闭。
2、边建边拆：得到DUT的稳定的TCP并发值。
测试方法为：在测试开始的一段时间内，使设备达到指定的并发数，然后在所有的连接池中一边拆线，一边新建。
测试注意：1、在测试前，需要确定被测设备的session表为空，如果不为空，可以手工清除一下。
2、1个客户端IP约可以测试65000个TCP连接（65535），如果并发数量很大，需要增加客户端的地址池，如将客户端设置为80.0.0.100-80.0.0.199。
1. 只建不拆1、客户端Loads配置。
注：除了HTTP和HTTPS的测试以外，都应该使用SimUsers或SimUsers/sec。
2、客户端Active。
3、去勾选“Persistence”。
4、服务器端Profiles选择Connection Termination With Do not Close。
5、点击运行，确认会话是通过 reset关闭的。
6、运行后确认结果，使用只建不拆的测试方法，测试出的新建是88万。
2. 边建边拆1、客户端Loads配置。
延迟（0）准备阶段，测试仪等待Steady Time后开始测试。
测试新建时，需要设置Steady Time大于30s，以便STP协商完毕。
持续上坡（1）通过前面测试已知边建边拆的并发为88万，测试时新建设置的是3.8万/秒。
由于边建边拆的性能一般比只建不拆的性能低，所以我们先取84万，如果结果不过，再降低。
Web服务器性能测试介绍
（2） 疲劳强度测试
疲劳强度测试也称持久度测试(durability)，可以被当作是一个长期的负载或压力测试，它是选择Web服务器稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。疲劳强度测试可以采用工具自动化生成的方式进行测试，也可以手工编写程序测试，其中后者占的比例较大。
单位时间(1s)内成功连接到Web服务系统的新用户的个数。
*
并发连接数(Simultaneous Connections)
Web服务器能够与客户端建立并保持同时打开的TCP连接数，最大并发连接数反映了Web服务器所对其客户多个连接的处理能力。
*
连接速率(Connect ion Rate)
四、Web服务器性能测试工具
针对Web服务器的应用场景和测试目标不同，可以将Web服务器性能测试工具分为如下三类：
（1）基准测试工具
服务器基准测试测量系统的整体性能，并把各部件间的相互作用考虑在内。服务器基准测试工具是为了评测服务器计算环境而特别设计的。面向Web服务器的基准测试工具主要包括两个系列：一个由是由标准性能评估组织（SPEC）开发的Web 服务器基准测试，包括SPECweb96、SPECweb99、SPECweb2005；二是由事务处理性能委员会(TPC，Transaction Processing Corp)制定的TPC－C型服务器基准测试。
（3）基于应用的测试工具
为了公正有效地评价Web服务器在Web系统中性能，基于应用的测试工具需要满足两个条件：能够模拟大量用户的行为；能够比较容易地获取各种性能评价指标。目前，业界流行的性能测试工具包括：LoadRunner、Webload、QALoad，可以对Web服务器进行负载压力测试。
估算并发用户数的方法
估算并发用户数的方法1.系统性能评估方法：-基准测试：通过在系统上模拟并发用户并监测性能指标，如响应时间、吞吐量等，来评估系统在不同负载下的性能表现。
基准测试可以提供真实的性能数据作为估算并发用户数的依据。
-负载测试：通过逐步增加并发用户数来测试系统的性能极限，找到系统的承载能力。
在测试中，可以观察系统的性能曲线，找到系统的瓶颈，并根据测试结果来估算系统能够支持的最大并发用户数。
-压力测试：在负载测试的基础上，进一步增加并发用户数，观察系统在超过承载能力后的行为，如响应时间延迟、错误率增加等，以帮助评估系统的弹性和稳定性。
压力测试可以为估算并发用户数提供较为保守的上限估计。
2.分析用户行为和使用模式：-用户访问模式分析：通过分析用户的访问模式和行为特点，如高峰访问时间、持续时间等，可以预测系统在特定时间段内的并发用户数。
例如，电商网站在促销活动期间可能会有较高的并发用户数。
-用户类型分析：不同类型的用户对系统的使用方式和并发请求差异较大。
通过了解用户群体的特点，如注册用户、访客、VIP用户等，可以根据用户类型估算不同时间段的并发用户数。
例如，VIP用户可能有较高的登录频率和并发请求量。
3.数据分析和历史记录：-数据模式预测：通过历史数据的趋势和模式，使用数学方法（如回归分析、时间序列分析等）来预测系统未来的并发用户数。
这种方法需要有足够的历史数据，并假设未来的用户行为与过去的行为相似。
4.经验法则和参考数据：- Amdahl定律：Amdahl定律可以用来估算系统的加速比和理论最大并发用户数。
根据该定律，系统的加速比等于加速计算部分所占比例的倒数。
通过加速比和已知的性能指标，可以估算出系统的最大并发用户数。
-参考数据：现有的系统和类似项目可能已经进行过类似的并发用户数估算。
通过参考类似系统的性能数据和经验，来估算当前系统的并发用户数。
然而，应注意到不同系统的业务需求和硬件配置可能存在差异。
需要注意的是，并发用户数的估算只能作为设计和规划系统架构的依据，实际运行时可能会受到多种因素的影响，如网络延迟、硬件故障、软件缺陷等。
web性能测试方案
web性能测试方案一、介绍Web性能测试是指对Web应用程序的性能进行评估和测量的过程，以便确定其响应时间、吞吐量、并发用户量等关键性能指标。
本文将介绍一种较为常用的Web性能测试方案。
二、测试目标1. 确定Web应用程序的响应时间：评估用户访问Web应用程序时所需的时间。
2. 测试服务器的负载能力：确定服务器能够承受的最大并发用户量。
3. 评估系统的稳定性：检查系统在长时间高负载情况下是否稳定。
三、测试工具本次性能测试将使用以下工具：1. Apache JMeter：一款开源的性能测试工具，支持模拟多用户并发访问。
2. LoadRunner：一款商业性能测试工具，可用于测试Web应用程序。
四、测试准备1. 定义测试场景：确定测试的目标和关注点，包括测试的并发用户数、持续时间、负载情况等。
2. 确定性能指标：根据业务需求和用户体验，确定关注的性能指标，如平均响应时间、吞吐量等。
3. 配置测试环境：搭建测试环境，包括服务器、数据库等，并确保网络环境符合实际情况。
4. 准备测试数据：准备模拟用户的测试数据，包括登录账号、访问页面等。
五、测试步骤1. 设置测试计划：在性能测试工具中，设置测试计划，包括目标URL、并发用户数等。
2. 配置线程组：设置线程组中的并发用户数、循环次数等参数。
3. 添加取样器：添加HTTP请求和其他取样器，模拟用户访问不同的页面和操作。
4. 设置断言和监控点：设置断言，检查页面返回的数据是否符合预期；设置监控点，监测服务器的负载情况。
5. 运行测试计划：运行性能测试，记录各项性能指标。
6. 分析测试结果：分析测试结果，评估Web应用程序的性能状况，查找潜在性能问题。
六、测试报告完成性能测试后，需要生成测试报告，报告应包括以下内容：1. 测试目标和关注点2. 测试环境配置和测试数据准备3. 测试步骤和工具选择4. 测试结果和性能指标分析5. 性能问题和建议七、优化方案根据性能测试结果和分析，提出相应的优化方案，以改善Web应用程序的性能，如：1. 优化代码：对性能瓶颈进行优化，如减少数据库查询次数、优化算法等。
jmeter测试某网页最大并发用户数；
jmeter测试某⽹页最⼤并发⽤户数；在jmeter中，提到m并发，你可能马上想到线程数设置为m；调节服务器压⼒的是rps，即每秒请求数；rps由线程数，循环次数，ramp-up time调节；问题：有⼀个页⾯，需要测试⼀下最⼤⽀持多少⽤户并发？此时需计算的是最⼤⽤户并发数，强调的是同时操作，也可以理解为同时发起请求；针对这个问题，我们可以通过rps定时器或阶梯加压线程组测试每秒最⼤的请求数；在平衡状态下，并发数=RPS*响应时间；可参考a）使⽤jp@gc - Throughput Shaping Timer（吞吐量成形计时器，调节rps的定时器）；设置线程组中线程数为50，ramp-up时间为1s，永远循环；同时在请求下⾯加rps定时间，rps由1增加到400/s；测试最终运⾏时间取线程组运⾏时间与定时器时间的最⼩值；查看运⾏后的结果，发现HPS增长到140之后，稳定了⼗⼏秒，随后HPS平均在100左右；该HTTP请求是本⼈阿⾥云服务器上部署的项⽬；TPS上升到48/s稳定了⼗⼏秒，然后TPS平均在30/s左右；响应时间基本在3s以内；稳定情况下，最⼤rps约为140/s，响应时间为1.6s，最⼤并发=140*1.6=224；可以理解为只要启动224个线程就可以在1s内满⾜140/s的rps压⼒值；线程组中线程数改为100，其它保存不变；rps和tps数值⼤致也是⼀样的；b)使⽤阶梯加压线程组上述得出结论， tps=48/s，最⼤并发=rps*rt=140*1.6=224；可以理解为只要启动224个线程就可以在1s内满⾜140/s的rps压⼒值；下⾯可以来验证⼀下，线程组的线程数设置为224，其它值可随意，（如，设置定时60s，循环次数设置为100，因为并发数=rps*响应时间是在平衡状态下得出的结论，所以运⾏时间不能太短）==================================可更改请求内容，简单判断是⽹络问题还是服务器======================。
web系统性能测试标准
web系统性能测试标准Web系统性能测试标准。
一、概述。
Web系统性能测试是指对Web系统进行负载和压力测试，以评估其在特定工作负载下的性能表现。
通过性能测试，可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，为系统优化和调整提供数据支持。
二、测试环境。
1. 硬件环境。
测试服务器的配置应该与生产环境尽量接近，包括CPU、内存、磁盘、网络等硬件设备。
测试服务器的性能要足够强大，能够承受大量并发访问的压力。
2. 软件环境。
测试服务器的操作系统、Web服务器、数据库、应用服务器等软件环境需要与生产环境一致，以保证测试结果的可靠性。
三、测试指标。
1. 响应时间。
响应时间是衡量Web系统性能的重要指标之一，它表示用户发出请求后系统作出响应所需的时间。
响应时间的长短直接影响用户体验，因此需要对其进行充分的测试和评估。
2. 吞吐量。
吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，也是衡量系统性能的重要指标之一。
通过吞吐量的测试，可以评估系统在不同负载下的处理能力，为系统的容量规划提供依据。
3. 并发用户数。
并发用户数是指系统能够同时处理的用户请求数量，也是一个重要的性能指标。
通过并发用户数的测试，可以评估系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。
四、测试方法。
1. 负载测试。
负载测试是指通过模拟用户行为，对系统进行不同负载下的性能测试。
可以使用负载测试工具，如JMeter、LoadRunner等，模拟大量用户并发访问系统，观察系统的响应时间、吞吐量等指标。
2. 压力测试。
压力测试是指通过逐渐增加系统负载，测试系统在极限负载下的表现。
可以使用压力测试工具，如Apache Bench、Siege等，对系统进行长时间、大负载的测试，观察系统的稳定性和可靠性。
五、测试报告。
测试报告是性能测试的重要成果之一，应该包括测试环境、测试指标、测试方法、测试结果等内容。
测试报告需要清晰、准确地反映系统在不同负载下的性能表现，为系统优化和调整提供数据支持。
六、总结。
并发的测试方法
并发的测试方法一、引言在软件开发中，为了确保系统的稳定性和性能优化，对系统进行并发测试是非常重要的。
并发测试是指在多个并发用户或进程同时访问系统的情况下，对系统进行测试，以验证系统在高负载情况下的稳定性和性能表现。
本文将介绍几种常见的并发测试方法。
二、负载测试负载测试是对系统进行并发测试的一种常见方法。
在负载测试中，会模拟多个并发用户或进程同时访问系统，通过不断增加负载，观察系统的响应时间、吞吐量等指标，以确定系统在高负载情况下的性能表现和稳定性。
负载测试可以通过使用专业的负载测试工具来实现。
这些工具能够模拟大量的并发用户，并生成相应的负载，以测试系统的性能。
在进行负载测试时，需要考虑并发用户的数量、并发请求的类型和频率等因素，以模拟真实的使用场景。
三、压力测试压力测试是另一种常见的并发测试方法。
在压力测试中，会通过增加并发用户或进程的数量，使系统达到或超过其设计能力的极限，以测试系统在极限负载下的性能和稳定性。
压力测试的目的是确定系统在负载达到峰值时是否能够正常工作，是否会出现性能下降、错误或崩溃等问题。
在进行压力测试时，需要逐渐增加并发用户或进程的数量，观察系统的响应时间、吞吐量等指标，以确定系统的极限负载。
四、并发事务测试并发事务测试是针对数据库系统的一种常见的并发测试方法。
在并发事务测试中，会模拟多个并发用户对数据库进行读写操作，以测试数据库系统在高并发情况下的性能和稳定性。
在进行并发事务测试时，需要模拟多个并发用户对数据库进行读写操作，并观察数据库的响应时间、事务处理能力等指标。
同时，还需要注意并发事务的隔离级别、锁机制等因素，以保证测试的准确性和可靠性。
五、分布式系统测试分布式系统测试是针对分布式系统的一种特殊的并发测试方法。
在分布式系统测试中，会模拟多个并发节点对系统进行访问和交互，以测试分布式系统在高负载情况下的性能、可扩展性和容错性。
在进行分布式系统测试时，需要考虑并发节点的数量、通信协议、数据一致性等因素。
计算性能测试（压测）并发数测试
计算性能测试（压测）并发数测试系统的平均并发⽤户数和并发数峰值如何估算⼀、经典公式1：⼀般来说，利⽤以下经验公式进⾏估算系统的平均并发⽤户数和峰值数据1）平均并发⽤户数为 C = nL/T2）并发⽤户数峰值 C‘ = C + 3*根号CC是平均并发⽤户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度C’是并发⽤户数峰值举例1：假设系统A，该系统有3000个⽤户，平均每天⼤概有400个⽤户要访问该系统（可以从系统⽇志从获得），对于⼀个典型⽤户来说，⼀天之内⽤户从登陆到退出的平均时间为4⼩时，⽽在⼀天之内，⽤户只有在8⼩时之内会使⽤该系统。
那么，平均并发⽤户数为：C = 400*4/8 = 200并发⽤户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200举例2：某公司为其170000名员⼯设计了⼀个薪酬系统，员⼯可进⼊该系统查询⾃⼰的薪酬信息，但并不是每个⼈都会⽤这个系统，假设只有50%的⼈会定期⽤改系统，这些⼈⾥⾯有70%是在每个⽉的最后⼀周使⽤⼀次该系统，且平均使⽤系统时间为5分钟。
则⼀个⽉最后⼀周的平均并发⽤户数为（朝九晚五）：n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900C= 11900*5/60/8 = 124吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/sF为事务吞吐量，Vu为虚拟⽤户数个数，R为每个虚拟⽤户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间⼆、通⽤公式2：对绝⼤多数场景，我们⽤（⽤户总量/统计时间）*影响因⼦（⼀般为3）来进⾏估算并发量。
⽐如，以乘坐地铁为例⼦，每天乘坐⼈数为5万⼈次，每天早⾼峰是7到9点，晚⾼峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在⾼峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票⼝的⼈数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4⼈/S，考虑到安检，⼊⼝关闭等因素，实际堆积在检票⼝的⼈数肯定⽐这个要⼤，假定每个⼈需要3秒才能进站，那实际并发应为4⼈/s*3s=12，当然影响因⼦可以根据实际情况增⼤！三、根据PV计算公式(PV=点击量)：⽐如⼀个⽹站，每天的PV⼤概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在⼀天的9个⼩时内完成的（⼈的精⼒有限），那么TPS为：1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因⼦3，则并发量应为：246.92*3=740四、根据TPS估计：公式为 C = (Think time + 1)*TPS五、根据系统⽤户数计算：并发⽤户数 = 系统最⼤在线⽤户数的8%到12%。
web性能测试标准
web性能测试标准Web性能测试标准。
Web性能测试是评估Web应用程序性能的重要手段，通过对Web应用程序的性能进行测试，可以及时发现和解决潜在的性能问题，提升用户体验，保障系统稳定性。
因此，制定一套科学合理的Web性能测试标准对于保障Web应用程序的性能至关重要。
首先，Web性能测试的标准应包括以下几个方面：1. 响应时间，响应时间是衡量Web应用程序性能的重要指标之一。
通过模拟用户请求，记录服务器响应的时间，可以评估Web应用程序的响应速度。
响应时间的标准应根据具体的业务需求来制定，一般来说，对于常规的Web应用程序，响应时间应控制在2秒以内，对于高并发、大流量的Web应用程序，响应时间应控制在1秒以内。
2. 并发用户数，并发用户数是指同时访问Web应用程序的用户数量。
通过模拟多个用户同时访问Web应用程序，可以评估系统在高并发情况下的性能表现。
并发用户数的标准应根据系统的承载能力来制定，一般来说，对于普通的Web应用程序，系统应能够承受1000个并发用户的访问，对于高负载的Web应用程序，系统应能够承受10000个并发用户的访问。
3. 负载测试，负载测试是评估Web应用程序在不同负载下的性能表现。
通过逐渐增加用户访问量，可以评估系统在不同负载下的响应速度和稳定性。
负载测试的标准应根据系统的负载能力来制定，一般来说，系统应能够在高负载下保持稳定，响应速度不应有明显下降。
4. 可靠性，可靠性是评估Web应用程序性能的重要指标之一。
通过模拟用户访问，可以评估系统的稳定性和可靠性。
可靠性的标准应根据系统的稳定性要求来制定，一般来说，系统应能够在24小时内保持稳定运行，不出现重大故障。
综上所述，Web性能测试标准应包括响应时间、并发用户数、负载测试和可靠性等方面，通过科学合理的测试方法和标准，可以全面评估Web应用程序的性能表现，及时发现和解决潜在的性能问题，提升用户体验，保障系统稳定性。
因此，制定一套科学合理的Web性能测试标准对于保障Web应用程序的性能至关重要。
如何计算服务器带宽、在线人数、并发量
怎样计算服务器托管带宽与在线人数服务器托管对于网站来说是举足轻重的，选择一个好的服务器就直接关系到了网站的发展，服务器的重要性是不言而喻的，那么站长们是否会计算服务器托管带宽与在线人数呢？专职优化、域名注册、网站空间、虚拟主机、服务器托管、vps主机、服务器租用的中国信息港来为你探究！计算机上有两个最基本的单位，Byte（字节）和bit（位），二者的换算关系是1Byte=8bits。
其他的K、M、G、T等都是数量级。
100Mbps（100M bits per second）独享带宽，换算到我们日常熟悉的文件大小，要除以8；也就是说100Mbps带宽，理论下每秒可以下载的文件大小约是12.5MB（M Byte）.如果再加上损耗，IP头等，大概也就10MB/S左右。
如果你是用这10M去点播普通电影（600kbps)的，产生一次顺畅点播需要每秒传递的数据大小600/8≈80KB左右，10240K/80,也就120个同时链接（并发）。
当然如果你要是做网页的话，每个人需要的带宽大约也就5k /s左右，也就是2000来个同时连接（并发）。
通常意义上来讲，做网页服务器，用带宽来计算同时在线人数是不准确的，你同样可以支持1万个人在线，因为访问网页的时候只是短时间连接服务器请求数据，这 1万人未必同时需要1万个并发连接。
网页人数的在线，主要是跟服务器的性能相关。
视频服务器或者下载服务器，游戏服务器，才跟带宽直接相关。
三带宽能同时允许在线人数多少？带宽方面是支持在线人数的最关键的一个因素，服务器按照咱们所保证的百共保证带宽是3M，即3Mbit/s，相应的，服务器的数据最高传输速度应为3 /8byte/s*1024=384K/s 。
一分钟流量大约384K/S*60=23040K，假使每个用户一分钟内占用10K，即该一分钟内支持在线访问人数为2304人。
（图片类和视频类站点不在此例，因为图片类视频类每个用户一分钟内绝对超过10K），但是，我们并不能保证每个用户在一分钟内只访问一个该站链接，假如每个用户在一分钟内点该站两个链接的话，那么支持在线人数应该在2000以下。
系统最大并发数计算方法
系统最大并发数计算方法随着互联网技术的不断发展，系统的并发能力成为了评判系统性能的重要指标之一。
在设计和优化系统架构时，合理估算系统的最大并发数是至关重要的。
本文将介绍一些常用的系统最大并发数计算方法，帮助读者更好地评估系统的性能。
一、请求到达率法请求到达率法是最简单的一种计算系统最大并发数的方法。
它通过估算系统每秒钟能够处理的请求数，从而推算出系统的最大并发数。
具体步骤如下：1. 根据实际场景或经验，确定每秒钟请求到达的平均请求数。
2. 根据系统处理每个请求所需的时间，计算出系统每秒钟能够处理的请求数。
3. 通过将系统每秒钟能够处理的请求数除以每秒钟请求到达的平均请求数，得到系统的最大并发数。
二、基于队列论的计算方法队列论是一种用于模拟和分析系统中队列的数学方法。
在计算系统最大并发数时，可以借助队列论中的一些基本原理。
具体步骤如下：1. 根据实际场景或经验，确定每秒钟请求到达的平均请求数。
2. 根据系统处理每个请求所需的时间，计算出系统的平均响应时间。
3. 假设系统的请求到达符合泊松分布，并且系统的服务时间符合指数分布。
4. 根据队列论的公式，计算出系统的平均队列长度。
5. 根据系统的平均响应时间和平均队列长度，计算出系统的最大并发数。
三、压力测试法压力测试是一种通过模拟大量用户同时访问系统，测试系统在高并发情况下的性能表现的方法。
通过压力测试可以得到系统在不同并发情况下的性能数据，从而推算出系统的最大并发数。
具体步骤如下：1. 设计合适的压力测试场景，模拟大量用户同时访问系统。
2. 逐步增加并发请求数，记录系统的响应时间和错误率。
3. 根据系统的性能数据，找到系统响应时间开始急剧增加或错误率开始超过阈值的临界点。
4. 通过该临界点的并发请求数，估算系统的最大并发数。
四、模型预测法模型预测法是一种基于数学模型对系统性能进行预测的方法。
通过建立系统性能模型，根据系统资源的限制和实际场景的需求，估算系统的最大并发数。
并发性测试的工具与技术
并发性测试的工具与技术在软件开发过程中，进行并发性测试是非常重要的一环。
在现代互联网时代，用户对系统的响应速度和性能要求越来越高，因此，开发人员需要通过并发性测试来评估系统的稳定性和性能。
而为了进行有效的并发性测试，我们需要借助一些工具和技术。
本文将介绍一些常用的并发性测试工具和技术，并分析其适用场景和使用方法。
一、并发性测试工具1. Apache JMeterApache JMeter是一个开源的负载测试工具，它主要用于对Web应用程序进行性能测试。
它可以模拟大量用户同时访问服务器，以评估服务器的负载能力和性能。
通过使用JMeter，我们可以轻松地创建多个线程并发执行请求，并监控系统的性能指标。
此外，JMeter还提供了丰富的插件和扩展，可以支持各类协议的测试，包括HTTP、FTP、SMTP等。
2. LoadRunnerLoadRunner是一款商业性能测试工具，由Hewlett-Packard出品。
它提供了全面的功能，包括生成各种类型的负载和执行多种并发性测试。
LoadRunner支持多种协议和技术，可以用于测试Web应用程序、移动应用程序、数据库系统等。
它为用户提供了强大的脚本录制和回放功能，方便用户快速创建测试脚本，并针对不同的负载模式进行测试。
3. GatlingGatling是另一款开源的负载测试工具，它采用Scala语言编写，具有高性能和易于使用的特点。
Gatling可以模拟大量的用户并发访问服务，同时提供了丰富的数据驱动功能和报告结果分析。
Gatling的脚本使用DSL（领域特定语言）编写，可以轻松地定义并发请求和断言条件。
二、并发性测试技术1. 并发请求并发请求是指多个请求同时发送给服务器进行处理。
通过在测试中生成并发请求，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况，以测试系统在高并发负载下的性能表现。
在并发请求中，我们需要注意设置适当的并发数量，以保证测试的真实性和有效性。
2. 负载均衡负载均衡是指将访问请求均匀分配到多个服务器上，以提高系统的性能和可用性。
web服务并发测试方案
web服务并发测试方案Web服务并发测试是评估系统性能的重要手段之一，通过模拟多个并发用户访问系统，可以检测系统在高负载下的稳定性和性能表现。
以下是一个针对Web服务的并发测试方案，包括测试目标、测试环境准备、测试用例设计、测试执行和结果分析等方面。
一、测试目标：1.评估系统在高并发负载下的性能和稳定性。
2.找出系统在并发情况下的瓶颈，优化系统性能。
3.测试系统的负载能力，确定系统的最大并发用户数。
二、测试环境准备：1.硬件环境：服务器、数据库、网络设备等。
2.软件环境：Web服务器、数据库服务器、加载测试工具等。
3.网络环境：确保网络稳定，并具备足够的带宽。
三、测试用例设计：1.确定测试场景：例如用户登录、用户注册、商品列表查询等。
2.制定并发用户数量：根据系统的预估并发用户数，确定不同阶段的并发用户数。
3.设计测试数据：根据测试场景，准备合适的测试数据，并确保数据的正确性和合理性。
4.设计负载生成脚本：使用合适的测试工具，编写脚本来模拟并发用户的请求操作。
5.设置测试参数：设置每个并发用户的运行时长、请求间隔时间等。
四、测试执行：1.启动测试环境：启动Web服务器、数据库服务器和负载测试工具。
2.执行负载测试脚本：按照测试用例的设计，执行负载测试脚本，并记录相关的性能指标，如响应时间、并发用户数、吞吐量等。
3.监测系统状态：同时监测服务器端的资源占用情况，如CPU利用率、内存利用率、网络带宽等。
4.逐步增加负载：根据测试场景设计、并发用户数量等因素，逐步增加负载，记录相关指标并观察系统性能变化。
5.模拟异常情况：在负载测试中，模拟系统的异常情况，如网络故障、数据库连接异常等，评估系统的容错能力。
五、结果分析：1.统计性能指标：根据测试执行阶段记录的性能指标，进行统计和分析，包括平均响应时间、最大响应时间、吞吐量、并发用户数等。
2.系统的瓶颈分析：通过性能指标的分析，找出系统在高负载时的瓶颈，包括数据库性能、网络带宽、服务器资源等，进一步进行性能优化。
二、性能测试-响应时间、tps、并发数、测试流程介绍
⼆、性能测试-响应时间、tps、并发数、测试流程介绍⼀、什么是性能测试百度百科解释：性能测试是通过⾃动化的测试⼯具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进⾏测试。
会LR，jmeter等⼯具的⼈不⼀定会性能测试，会性能测试的⼈不⼀定会LR或者jmeter。
这两款⼯具都是我们⽇常使⽤得⽐较多的性能测试⼯具。
性能测试时⼀个复杂的过程，它更像是⼀个过程的统称。
既然是个过程，那么有必要先对性能测试进⾏分层，⼤体上可以分为三层：服务端层、客户端层，⽹络层。
1、服务端学习性能测试我们⾸先要弄清楚两个⽅向，服务端⽅向和客户端⽅向。
⾸先说服务端，⽆论是web还是app，服务端的性能测试⽅向⼤体上都是类似的。
⼤体也可以分为：操作系统、中间件和容器。
2、客户端客户端性能⼀般是指具有图形界⾯的应⽤程序的性能，能看得到的页⾯，⽐如⽹站的各个页⾯，app的各个页⾯等。
当客户端出现性能问题时，⼀般的表现就是应⽤的操作不流畅，图形界⾯发⽣卡顿等。
这⾥要强调⼀点就是app的性能测试，好多⼈分不清app的性能测试，⾸先app的性能测试也是⼤体分为前端性能测试（即app专项测试）和服务端性能测试，服务端性能测试也就是平常所说的性能测试。
3、区分服务端和客户端的性能问题当我们发现性能问题的时候，⾸先要⼤概区分是服务端的性能问题还是客户端的性能问题，然后再去做相应的分析调优。
⼀般来说单机应⽤出现性能问题，⼤部分都是客户端问题，⽐如：单机游戏卡顿画图软件打开图⽚超慢web页⾯切换卡顿，页⾯加载时间长⼀般来说下⾯的⼀些性能问题就有可能是服务端问题或⽹络问题，⽐如：微博api访问速度慢数据查询速度慢，⽐如查询商品或者订单很慢还有⼀些联⽹的应⽤出现性能问题，可能是客户端也可能是服务端或⽹络问题，⽐如：聊天软件发送信息慢邮件客户端收信发信都很卡直播软件声⾳卡顿⼆、性能测试⽬的1、压⼒测试下系统是否满⾜预期⽬标；2、发现系统存在的瓶颈，为调优指明⽅向；3、察看系统承受的最⼤压⼒以及最佳压⼒；4、系统在长时间的规定压⼒下是否能正常处理各种请求，考察系统的稳定性；5、容量规划，要考虑到未来的⽤户慢慢增加后系统是否能满⾜要求。
如何测试WEB服务器的最大并发数
如何测试WEB服务器的最大并发数测试WEB服务器的最大并发数是确保服务器性能和稳定性的重要步骤。
以下是一些测试WEB服务器最大并发数的常用方法。
1. 压力测试工具：选择一种压力测试工具，例如Apache JMeter、Gatling或ApacheBench等。
这些工具可模拟多个用户同时访问服务器并收集性能指标数据。
2.准备测试环境：准备一台或多台专用服务器进行测试。
确保测试服务器配置与实际生产服务器相似，包括硬件、网络带宽和操作系统等。
3.设置并发用户数：根据服务器容量和预期负载，设置并发用户数。
根据需求，可以逐步增加并发用户数，直至达到服务器的最大处理能力。
4.创建测试场景：使用测试工具创建一个模拟真实用户行为的测试场景。
可以设置页面访问次数、页面访问间隔、登录操作等。
5.执行测试：运行测试工具开始模拟并发用户的访问，并收集性能指标数据。
这些指标可以包括响应时间、吞吐量、错误率等。
6.监测服务器资源：在测试过程中，监视服务器的资源使用情况，包括CPU使用率、内存消耗、磁盘IO等。
确保服务器资源没有达到瓶颈状态。
7.分析结果：根据收集的性能指标数据和服务器资源使用情况进行分析。
识别任何性能问题的瓶颈和瓶颈原因。
8.优化服务器配置：根据测试结果，对服务器配置进行优化。
例如，调整服务器参数、增加缓存、使用负载均衡等。
9.重复测试：根据优化后的配置，重复上述步骤，进行多次测试，以确保服务器在不同负载条件下的性能和稳定性。
10.性能报告和评估：最后，创建性能报告和评估服务器的最大并发数。
报告应包含测试过程、结果摘要、瓶颈识别、优化建议等内容。
总结起来，测试WEB服务器的最大并发数需要选择适当的工具、准备测试环境、创建测试场景、执行测试、监测服务器资源、分析测试结果、优化服务器配置以及重复测试等步骤。
这些步骤将帮助您评估服务器的性能和可靠性，从而提高WEB应用程序的性能。
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1 满足最大并发数条件
1)用户都要成功
2)用户事务时间（以网页为单位，或整个脚本）需要在合理范围，一般是满足
“2-5-8”原则，太长时间则认为用户也是失败的，因为一个网站如果响应时
间太长，用户不能忍受，则会损失用户。
2 如何测试最大并发数
视频下载网址：/s/1xe6E0
1）该视频介绍了测试工具测试的最大并发数，并不能代表服务器支持的最大并发数，因为很多测试工具（包括loadrunner）运行的虚拟用户对服务器的压力要小于真实的用户，所以测试工具测试的最大并发数比实际要大，但大多少，是很难估算的，
有些HTTP吞吐量大，有些HTTP需要访问数据库或访问另一个服务器，即没个HTTP 的时间有大有小，不能简单的平均，所以估算实际用户数很难，周边的人都这样认为，不知道有没高手有计算方法。
所以只有模拟真实用户行为，才能简单得出系统最大并发数，让性能测试更轻松
2）还有，该视频介绍事务的时间是有条件的。
不是一般测试工具的事务时间，因为对于网站性能测试，一般测试工具不能模拟浏览器的行为，事务时间就无法用“2-
5-8”原则来评估，而模拟了真实用户行为才能简单实用“2-5-8”原则来评估
3 很多人认为并发数要么通过计算的出来，但怎么计算，是很难计算的
假设一个页面有A、B、C、D四个请求，浏览器是并发他们的，但是C响应时
间要1秒（访问数据库或后台服务器），其他ABD则很快100毫秒，则整个页面时间
应该是1秒所以测试工具能够模拟浏览器并发（每一个虚拟用户跟浏览器一样的并发数）并为页面设置了事务后，该事务值就表示了该页面的时间，用户都不需要计算。
假设测试工具时串行的，则事务时间为A+B+C+D，那么怎么得到页面的时间呢，很难计算的。
肯定不是取平均值，因为一平均整个页面才400毫秒，跟实际情况
不一样，实践情况还有TCP建立时间。
另外，在并发情况下A在每个用户的时间很大
可能都不一样，B也是，由于工具没有每个HTTP请求的时间，而是整个事务的时间，
所以事务时间太大时，就不知道是哪个导致的，因为可能在并发小时是C时间长，但
并发大时可能是B（假设下载一个大图片）的时间长，或者TCP建立时间长，所以很
难计算该事务换算成页面的时间；身边做性能测试有经验的人也是这样认为，因为无
法得到每个虚拟用户每个HTTP请求的信息，就算得到也很难计算。
假设测试工具模拟里浏览器一样的行为（即是并行而不是串行）的，则ABD是100毫秒，C响应时间1秒时，整个事务的时间是1秒，与正常情况一样；如果是A
因为TCP重传变为3秒，而C才1秒，则整个时间是3秒，取最大那个，因为是并行的。
这样，测试工具测试的事务时间是多少，就表示用户访问该事务时多少时间，一
目了然，不需要用户去计算。
所以说通过测试工具(串行)的输出的事务值再自己来计算，是非常难的，也很
不现实，因为你不知道事务里面是哪个HTTP请求导致时间长
但如果是测试工具能够模拟浏览器并发则事务输出的值是多少就表示页面多长时间，都不需要计算，一目了然，现在了解只有kylinPET工具做到这点，而loadrunner与jmeter没有模拟浏览器并发行为。
4 很多人认为服务器监控得到，但服务器监控到的并不代表最大并发数
1）很多WEB系统是没有这个功能的，因为很多WEB服务器都没有用户信息
2）假设有用户信息（用户名、状态），但用户登录后没退出，但浏览器已经
关闭，即脚本已经运行完，然后WEB系统还存在该信息，只是超时才删除，这时候统计的用户数不是最大并发数，而是在线数，因为用户这时已经没有对WEB系统有压力啦
3）假设用户一直在线压，没有出现在线但没请求的去哪个看，那么有多少用
户数，只是表示你的系统里面有这么多用户数据，也确实有这么多用户在处理，但由
于测试工具没有模拟浏览器行为，这时测试用户数与真实的用户数是不一样的。
因为
真实用户数压力更大，这个可以看视频的例子
所以，如果测试工具确实模拟了浏览器一样的压力，那么不需要查询服务器（很多测试人员可能不会，或者没条件），测试工具显示最大多少就是多少，用户一
目了然，多好啊。
这就是我一直强调模拟浏览器行为，然后根据事务时间符合“2-5-8”原则来进行性能测试，这样的思路才让性能测试更清晰，更轻松。