采样系统性能指标

地震勘探仪器的数据采集系统的模块化设计考核试卷

C. 模块的散热设计
D. 模块的质量控制
（以下为答题纸，请将答案填写在括号内）：
1. （） 2. （） 3. （） 4. （） 5. （）
6. （） 7. （） 8. （） 9. （） 10. （）
11. （） 12. （） 13. （） 14. （） 15. （）
16. （） 17. （） 18. （） 19. （） 20. （）
2. 模块化设计将系统划分为多个独立模块，便于维护和升级。优点是提高系统灵活性和可靠性，挑战是模块间接口的设计和兼容性问题。
3. 传感器的选择应考虑勘探目的、地质条件、信号频率范围、灵敏度等因素。
4. 数据传输和存储是确保数据完整性和可靠性的关键。常用的传输方式包括有线、无线、光纤等；存储方式包括硬盘、SSD、磁带等。
A. 信号放大
B. 数据压缩
C. 信号滤波
D. 数据输出
2. 下列哪种传感器常用于地震勘探数据采集？（）
A. 光电传感器
B. 压电传感器
C. 磁电传感器
D. 红外传感器
3. 模块化设计的主要优点是什么？（）
A. 提高系统复杂度
B. 降低系统可靠性
C. 提高系统可维护性
D. 增加系统成本
4. 在地震勘探仪器数据采集系统中，A/D转换器的作用是什么？（）
19. C
20. B
二、多选题
1. ABCD
2. ABC
3. ABC
4. ABC
5. ABC
6. ABCD
7. ABC
8. ABC
9. ABC
10. ABC
11. ABC
12. ABC
13. ABCD

崂应2050空气采样器技术指标

崂应2050空气采样器技术指标
崂应2050空气采样器是一款高性能的空气采样器，具有以下
技术指标：
1. 空气采样范围：崂应2050空气采样器能够采集室内和室外
空气中的各种大气污染物，包括颗粒物（PM2.5、PM10）、
挥发性有机化合物（VOCs）、氮氧化物（NOx）、臭氧（O3）等。

2. 采样精度：崂应2050空气采样器具有较高的采样精度，能
够准确测量并定量分析空气中的各种污染物浓度。

3. 采样速率：崂应2050空气采样器能够以较快的速率进行采样，能够在较短的时间内获取足够的样品量。

4. 采样装置：崂应2050空气采样器采用先进的采样装置，能
够有效收集并保持样品的原始特性，确保采集到的样品具有较高的代表性。

5. 数据分析：崂应2050空气采样器配备了先进的数据分析系统，能够对采集的数据进行实时处理和分析，提供准确的污染物浓度结果。

6. 数据传输：崂应2050空气采样器支持无线数据传输技术，
能够将采集的数据传输至云端或其他设备，实现远程监控和数据共享。

7. 节能环保：崂应2050空气采样器采用低功耗设计，能够有效降低能耗和环境影响。

总之，崂应2050空气采样器通过先进的技术和设计，能够实现高效、精准、可靠的空气采样和分析，为环境监测和污染控制提供可靠的数据支持。

大气采样器的性能如何

大气采样器的性能如何首先是采样流量。

采样器能够提供稳定的采样流量是其一个重要性能指标。

采样流量的稳定性可以保证样品在整个采样过程中的均一性，同时也可以保证分析结果的可比性与可靠性。

不同种类的大气污染物可能对不同的采样流量要求有所不同，因此在实际使用中需要根据具体的应用需求进行选择。

采样时间是指样品在采样器中停留的时间。

采样时间的长短直接决定了采样器对大气中污染物的捕集效率。

对于气体污染物来说，采样时间一般较短，通常在几分钟到几十分钟之间。

而对于颗粒物或微生物等悬浮物质的采样，由于颗粒物在空气中的停留时间较长，采样时间通常需要更久，甚至可以达到几小时。

采样效率是指采样器在具体条件下对污染物的捕集效果。

采样效率的高低直接关系到分析结果的准确性与可靠性。

一般来说，颗粒物的采集效率可以通过微粒捕集效率来衡量，而对于气体污染物，则可以通过气体的对流捕集效率等参数来评估。

静态响应时间是指采样器的响应速度。

由于大气污染物的浓度可能发生快速变化，因此采样器需要具备较快的响应速度才能保证监测数据的准确性。

静态响应时间一般使用95%响应时间或者10-90%上升时间来衡量。

准确性是指采样器对污染物浓度的测量结果与真实浓度之间的偏离程度。

准确性的高低直接决定了监测数据的可靠性。

采样器的准确性受到多种因素的影响，如系统漂移、温度变化和湿度变化等，因此在使用前需要进行校准和稳定性检查。

重复性是指在相同条件下，采样器对同一样品进行多次采样所得结果的一致性。

重复性是评价仪器的稳定性和可靠性的重要指标之一、重复性取决于多个因素，包括采样器内部的气流稳定性、样品传输的一致性以及仪器的噪声等。

总的来说，大气采样器的性能对于大气环境监测至关重要。

采样流量、采样时间、采样效率、静态响应时间、准确性和重复性等指标都是评价采样器性能的重要因素。

准确的采样器性能可以保证监测数据的准确和可靠，为环境决策提供科学依据，同时也有助于大气污染源的分析与治理。

光纤监测系统主要技术指标和性能特征

光纤监测系统主要技术指标和性能特征光纤监测系统（Fiber Monitoring System）是一种用于监测和管理光纤传输网络的设备，它可以实时监测光纤的工作状态、性能指标和故障情况，为网络运维人员提供数据支持和决策依据，以保证网络的高效运行和稳定性。

光纤监测系统主要技术指标和性能特征包括以下几个方面：1.功能和性能指标：光纤监测系统的功能主要包括光功率监测、链路质量监测、故障定位和报警等。

其中，光功率监测是指对信号光功率进行实时监测和记录，以便分析和评估光纤传输链路的质量；链路质量监测是指对链路中的光衰减、位移、振动等因素进行监测和识别，以保证链路的正常工作；故障定位是指对链路故障进行定位和分析，以便快速排除故障和修复网络；报警功能是在异常情况下，及时向网络管理人员发出报警信息。

2.系统灵敏度和动态范围：光纤监测系统的灵敏度是指系统对光信号的最小检测能力，它决定了系统能够监测到的最小光功率。

而动态范围是指系统能够监测到的最大光功率，它决定了系统在高功率情况下的工作稳定性。

在实际应用中，系统的灵敏度和动态范围需要根据网络的具体需求和环境因素进行选择和调整。

3.采样频率和时间分辨率：4.高可靠性和稳定性：光纤监测系统需要具备高可靠性和稳定性，以保证长时间的稳定运行。

系统的硬件设计和组件选择需要考虑到抗干扰能力、温度适应性、电源稳定性等因素；同时，系统的软件设计和算法优化也对于系统的可靠性和稳定性起到关键作用。

5.用户界面和数据分析：6.扩展性和兼容性：总之，光纤监测系统的主要技术指标和性能特征涵盖了功能和性能指标、系统灵敏度和动态范围、采样频率和时间分辨率、高可靠性和稳定性、用户界面和数据分析、扩展性和兼容性等方面。

这些指标和特征的选择和优化将直接影响到光纤监测系统的性能和实用性，进而提高光纤传输网络的稳定性和可靠性。

大气挥发性有机物在线自动监测系统技术参数

大气挥发性有机物在线自动监测系统技术参数一、功能概述用于实时测量环境空气中的VOCs浓度，系统能分析检测醛类、酮类、醇类、酯类、醚类、烯烃类、苯系物类、烷烃类、卤代烃类、含氧环烷烃类、含氮化合物类等物质。

整套设备应包含气体采集单元、质控单元、气源单元、分析单元、数据采集和传输单元以及其他辅助设备等；一次采样同时分析116种以上挥发性有机化合物。

除能实现实时在线直接进样分析外，还需具备以苏码罐采样，离线分析大气中VOCs的功能。

二、工作条件1、工作电源：220V，50Hz；2、工作温度：操作环境-5℃~50℃；3、工作湿度：操作环境0-90％。

三、性能指标1、整体性能指标整套系统符合HJ1010-2018标准方法中样品采集、分析前处理及标样配制等相关的质量保证的有关要求。

能检出180余种空气中VOC 的化合物，分析灵敏度达亚ppb级，分析检出限为0.1ppbv以下，可实现单针进样分析116种以上挥发性有机物。

（如集成设备可分析117种含甲醛且甲醛测定结果可与独立甲醛在线监设备监测结果可比，提供权威比对测试报告，可加分。

）2、浓缩系统*2.1 设备可用于在线直接分析空气中的116种以上挥发性有机物，同时可用于采样罐、采气袋，采样瓶等进样装置的离线分析（离线分析系统必须满足HJ1010-2019标准）；2.2 设备浓缩样品的同时应有效去除气体样品中的H2O、CO2、N2与惰性气体；2.3 能以稳定流速进行采样，每小时累积采样时间应≥30 min，实现一小时全覆盖；2.4 分析周期：24小时全自动采样，分析周期小于等于60min；每天能自动校准所有目标化合物，每个样品能自动插入内标进行校准；2.5 进样体积范围：10-300ml可设定，进样体积精度≤1ml；2.6 进样体积测量方式：EVC电子体积控制或其他等效测量方式，精确定量最小10ml的直接浓缩进样，进样体积10-300ml；2.7 进样方式：在线直接进样、连接苏码罐进样、连接采气袋进样；2.8 重现性：进样量大于50ml时，RSD <3%；*2.9 为避免交叉污染，系统应使用数控阀或等效方式，确保样品位使冷阱与样品完全隔离，浓缩系统最好具备样品预冲洗管路功能，并能测量系统的真实压力，保证精确的进样量；2.10 能通过加压和真空两种方式进行自动检漏，并自动生成检漏报告；*2.11 自动化程度高，标气进口，内标进口，样品进口，空白气进口相互独立，不改变现场气路的情况下，每天可自动运行氮气空白，保证质控标样后的系统洁净度，避免产生交叉污染（须提供至少4路进口的软件截图）；2.12 管线材质：预浓缩系统所有管路和接头须经过惰性化的涂覆处理，以分析硫化物及醛酮类化合物，避免残留（需提供第三方检测机构的惰性测试盖章报告）；2.13 精密度：进样量大于50ml时，通入5nmol/mol的标气，各个组分的精密度≤10%；2.14 检出限：C2-C5碳氢化合物：≤0.1ppb（1-戊烯）、C6-C12碳氢化合物：≤0.1ppb（甲苯）、卤代烃类挥发性有机物：≤0.1ppb（四氯乙烯）、醛酮类挥发性化合物：≤0.2ppb（丙酮）、苯甲醛≤0.2ppb；2.15 温度范围：传输管线、阀温35-150℃；捕集阱和聚焦阱35-220℃，控制精度为1℃;2.16 软件中内置US.EPA 的TO14,TO15，硫化物以及117种挥发性有机的分析方法；*2.17聚焦阱：独立聚焦阱，为降低色谱图的峰宽，以丙酮为例，1ppb 的浓度，进样体积200ml，丙酮TIC色谱图峰宽应小于0.1min（需提供色谱图及聚焦阱证明材料）；2.18 能与各类气相色谱或气相色谱-质谱仪正常联机使用，能与气相色谱或气质联机使用同一台计算机控制且软件相互无冲突，在每次工作前能给气相色谱或气质联机以启动信号且能收到气相色谱或气质的反馈的准备信号，连接GC不占用进样口。

hj618-2011PM2.5和PM10的测定

H J 中华人民共和国国家环境保护标准HJ618-2001代替GB6921-86 环境空气PM10和PM2.5的测定重量法2011-09-08发布 2011-11-01实施环境保护部发布目次2前言为贯彻《中华人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国大气污染防治法》，保护环境，保障人体健康，规范环境空气中PM10和PM2.5 的测定方法，制定本标准。

本标准规定了测定环境空气中PM2.5和PM10 的重量法。

本标准是对《大气飘尘浓度测定方法》（GB 6921-86）的修订。

本标准首次发布于 1986 年，本次为第一次修订。

修订的主要内容如下：——将飘尘改为可吸入颗粒物（PM10）；——增加了规范性引用文件、术语和定义、质量控制与质量保证三章内容；——增加了PM10和PM2.5 的术语和定义；——对PM10 采样器性能指标进行了修改，将切割粒径Da50=（10±1）μm改为Da50=（10±0.5）μm；捕集效率的几何标准差σg≤1.5 改为σg =（1.5±0.1）μm。

全部性能指标要求符合《PM 10 采样器技术要求及检测方法》（HJ/T 93－2003 ）中的规定；——增加了PM2.5 采样器性能指标，切割粒径Da50=（2.5±0.2 ）μm；捕集效率的几何标准差为σg=（1.2±0.1）μm；其他性能指标要求符合《PM10采样器技术要求及检测方法》（HJ/T 93 －2003 ）中的规定。

自本标准实施之日起，原国家环境保护局1986 年 10 月 10 日批准、发布的国家环境保护标准《大气飘尘浓度测定方法》（GB 6921-86）废止。

本标准的附录A 为资料性附录。

本标准由环境保护部科技标准司组织修订。

本标准主要起草单位：中日友好环境保护中心、国家环境分析测试中心。

本标准环境保护部2011 年9 月8 日批准。

本标准自2011 年 11 月 1 日起实施。

计算机系统性能评估的性能指标与评估方法

计算机系统性能评估的性能指标与评估方法计算机系统性能评估是指通过一定的指标和评估方法来衡量计算机系统的性能表现。

准确评估计算机系统的性能对于优化系统设计、提高计算效率以及保证系统稳定性至关重要。

本文将探讨计算机系统性能评估中常用的性能指标以及评估方法。

一、性能指标1. 响应时间：响应时间指的是计算机系统响应用户请求所需的时间，也称为系统响应速度。

一般来说，响应时间越短，系统性能越好。

常用的衡量方法包括平均响应时间、最大响应时间等。

2. 吞吐率：吞吐率是指在一定时间段内计算机系统能够完成的任务量。

通常以每秒钟能完成的请求数量来衡量，单位为TPS （Transactions per Second）。

吞吐率越高，系统处理能力越强。

3. 并发性能：并发性能表示计算机系统在单位时间内能够同时处理的请求数量。

高并发性能意味着系统能够有效处理大量并发请求，提高用户的访问效率。

4. 可用性：可用性是指计算机系统在规定时间内一直处于正常运行状态的能力。

可用性通常以百分比来表示，越高代表系统越可靠。

常用的可用性指标有平均无故障时间（Mean Time Between Failures，MTBF）和平均修复时间（Mean Time To Repair，MTTR）。

5. 可扩展性：可扩展性是指计算机系统在面对不同负载时，能够有效地增加硬件或软件资源以满足需求。

高可扩展性意味着系统具备较好的适应性和灵活性。

二、评估方法1. 负载测试：负载测试是通过模拟真实用户行为，对系统进行压力测试，以评估系统的性能表现。

通过控制用户数量和并发请求，可以了解系统在不同负载下的响应情况、吞吐率和稳定性等。

2. 基准测试：基准测试是指将计算机系统在特定环境下的性能表现作为参考标准，并与其他系统进行比较。

通过在相同的环境中运行同一套测试用例，可以评估系统在不同配置下的性能改进效果。

3. 静态分析：静态分析是通过对系统的代码、配置文件等静态信息进行分析，来评估系统的性能。

肌电信号采集系统选型

便携式应用
对于便携式应用，需要选择轻便、易于携带的采集系统，以便于在各种环境下进行实时监测和记录。
考虑采集系统的性能指标
采样率
采样率越高，能够记录的肌电信号细节越多，但同时也会增加数据处理的复杂性和存储需求。
分辨率
分辨率越高，能够记录的肌电信号幅度范围越广，对于微弱信号的捕捉能力更强。
数据处理和存储
兼容性和扩展性
采集系统应具备数据处理和存储功能，能够将肌电信号数据导出并进行分析和处理。
采集系统应具备良好的兼容性和扩展性，能够与其他设备或软件进行连接和集成，以满足不同用户的需求。
06
结论
总结
肌电信号采集系统在医疗、康复、运动科学等领域具有广泛的应用前景，选择适合的肌电信号采集系统对于实验结果和实际应用至关重要。
采集原理
通过无线传输技术将电极片采集的肌电信号传输至接收器进行处理。
优势
便携、可无线传输、便于移动监测。
局限
信号质量可能受到无线传输干扰的影响，需要定期充电或更
换电池。
03
肌电信号采集系统性能指标
分辨率
分辨率
分辨率决定了采集的肌电信号的精度，高分辨率能够更好地捕捉微弱的肌电信号，为后续分析提供更准确的数据。
本文旨在为读者提供关于肌电信号采集系统选型的全面指南，帮助读者了解如何根据实际需求选择适合的肌电信号采集系统。
肌电信号采集系统简介
肌电信号采集系统是一种用于测量和记录肌肉活动的电子设备，通过贴在皮肤表面的电极来检测肌肉在活动时产生的微弱电信号。
该系统广泛应用于康复医学、生物医学工程、运动科学等领域，对于评估肌肉功能、诊断肌肉疾病、研究肌肉活动等方面具有重要意义。

声音采样的三个参数

声音采样的三个参数
声音采样的三个参数分别是采样率、位深度和声道数。

1. 采样率（Sampling Rate）是指每秒钟采集音频的样本数。

常见的采样率有8kHz、16kHz、44.1kHz、48kHz等。

采样率越高，音频的质量越高，但占用的存储空间也越大。

2. 位深度（Bit Depth）是指用多少位来表示每个样本的数值。

常见的位深度有8位、16位、24位等。

位深度越高，可以表示的动态范围和细节就越丰富，音频的质量也越高。

3. 声道数（Channels）是指采样音频时使用的声道数量。

常见的声道数有单声道（Mono）和立体声（Stereo）。

单声道只有一个声道，立体声则同时包含左右两个声道。

立体声可以提供更加立体感的音频效果。

自动控制原理：自动控制系统的性能指标

自动控制系统的类型
2. 性质 ① 满足叠加原理 ② 齐次定理
1)叠加性：如果用c1(t)表示由r1(t)产生的输出，用c2(t)表示由r2(t)产生的输出，则当r1(t)和r2(t)同时作用时，输出量为c1(t) + c2(t) 。
2)齐次性：如果用c(t)表示由r(t)产生的输出量，则在Kr(t)作用下的输出量为 Kc(t)。
自动控制系统的类型
3. 判断方法
对方程
a0
d n yt
dtn
a1
d n1 yt
dt n1
...
an
yt
b0
d m xt
dtm
b1
d m1xt
dt m1
...
bm xt
其中x(t)为输入量,Y(t)为输出量.
若方程中,输入、输出量及各阶导数均为一次幂,且各系数均与输入量(自变量)Ｘ（ｔ）无关.就可定义为①, 用拉氏变换可求出输入输出关系函数(传递函数,动态数模)。
处或几处的信号是离散信号，则称为离散系统。对控制系统性能的主要要求是稳定性、暂态性能和稳态性能等几个方
面。这些性能常常是互相矛盾的。
《自动控制原理》国家精品课程浙江工业大学自动化研究所 14
第二章
§2 自动控制系统的数学模型
0 序言 §2-1 动态微分方程式的编写 §2-2 非线性数学模型线性化 §2-3 传递函数 §2-4 系统动态结构图 §2-5 系统传递函数和结构图的等效变换 §2-6 信号流图
导读
为什么要介绍本章?
分析、设计控制系统的第一步是建立系统的数学模型。
本章主要讲什么内容?
首先介绍控制系统数学模型的概念，然后阐述分析、设计控制系统常用的几种数学模型，包括微分方程、传递函数、结构图以及信号流图。使读者了解机理建模的基本方法，着重了解这些数学模型之间的相互关系。

KC-1000型大流量TSP采样器

KC1000 大流量TSP采样器
大流量气溶胶（辐射物）采样器
一、概述
KC-1000型大流量TSP采样器是我厂根据用户要求精心研制的新一代产品，采样器全部性能指标均符合国家环保局颁布的有关规定。

该仪器采用了高精度的微压差传感器、温度传感器，计量准确可靠，能自动跟踪抽气泵流速稳定采样。

二、主要技术指标
1、滤膜有效面积180mm×230mm
2、出厂标定流量 1.05m3/min
3、流量精度≤5%
4、流量稳定性≤5%
5、流量相应特性≤5s
6、采样方式自动、手动
7、大气压输入范围70KPa~130KPa
8、噪声≤70dB(A)
9、电源AC220V±10% 50Hz
三、主要特点
1、采用英文菜单，操作界面简单明了。

2、采用高精度的压力、温度传感器，使仪器测试指标准确可靠。

3、采用高速的CPU中央处理器系统，使抽气泵能快速跟踪采样流速。

4、仪器启动后，显示参数值为上次操作时的设置值。

5、采用主副CPU设计，提高了仪器的容错能力。

6、具有掉电记忆功能，内置时钟芯片，通电后自动显示当前的日期和时间。

在
采样过程中，如掉电，来电后自动恢复工作状态，继续采样。

7、具有RS485接口与微机通讯，可查询采样数据。

8、自动将采样的工况体积换算为标况体积。

9、具有自动保护功能，抽气泵开通率连续30s超过98%，仪器就自动停止采样。

四、原理
采样气体流经孔板压力流量传感器时，流量信号与设定流量比较，由单片机确认信号的高低，进而控制抽气泵的转速快慢，达到流量自动跟踪、稳定的目的。

数据采集系统基本组成

2R 2R 2R 2R
2R// 2R=R R R R R+R=2R
所以流入节点A的电流
Iout1
A Iout2
Sn-2 S n-1
II
22
21
2R 2R
R
R A I VREF
I VREF R
所以流入相邻左侧节点的电流依次减半。
Uo
S n-1
I
21
I
21 2R VREF
2R A I
d0 d1 d2
H
A22 A32 ... 100%
A12 A22 A32 ...
A1为基波振幅，Ak为第k次谐波的振幅。
微弱信号检测方法
提高信号检测灵敏度或降低可检测下限的基本方法: 从传感器及放大器入手: 降低固有噪声水平、研制新的低噪声
传感器。分析测量中的噪声规律和信号规律，通过各种手段从噪声中
信号中有高频噪声
负载需要交流开关或大电流
低通滤波器
SPDT继电器什么态继电器
倒T型电阻解码网络 D/A转换器
倒T型电阻网络是集成DA转换器中采用最多的一种。从节点A 向左看, 每个节点等效电阻均为2R。
d0 d1 d2
d n-2 d n-1
R
S0
S1
S2
II
II
2n 2n
2n-1 2 n-2
u O
2
R4 R3
uO1
(u O1
u) O2
(1
R1 R
R 2 )u Id
G
输出uO与共模信号uIc无关
放大器具有很高的抑制共模信号的能力
R S
b1
+ _
u
Id
b2

数据采集卡性能指标与应用

ＡＤ变换后数据丢失的可能性。／
备，将输入进来的标准模拟信号经过一系列的信号调理，据它数
转换输入到虚拟仪器的采集系统。
１数据采集卡的结构原理
一
般来说，数据采集卡作为虚拟仪器的核心硬件设备，主其
对在测量领域中的数据采集卡的一般结构原理作了介绍，说明了数据采集卡的一般的组成单元及其各单元的工作原
理和作用。并给出了数据采集卡的主要的性能指标，且结合性能指标，如何选择与使用数据采集卡作了详细论述。并对关键词：据采集，／转换，辨率，度数ＡＤ分精
要功能有三：其一是由衰减器和增益可控放大器进行量程自动变换；二是由多路转换器（ ×）成对多点多通道信号的分其ＭＵ完时采样；三是将信号的采样值由ＡＤ转换器转换为幅值离散其／化的数字量，由ＶＦ转换器转换为脉冲频率，或／以适应计算机工
绍这些组成单元的原理和作用。
ＰＣＭＣＩ以及ＵＢ等。控制器是采样／持、／ＡＳ保ＡＤ转换器和Ｄ，／Ａ转换器等电路的核心。完成采样／持、／它保ＡＤ转换器和ＤＡ转／换器的控制功能。根据对采样速率的要求，控制方式分为：其无

数据采集系统的主要性能指标以及如何在测量中选择合适的的数据采集系统

数据采集系统的主要性能指标:(1)系统分辨率：是指数据采集系统可以分辨的输入信号最小变化量。

通常用最低有效位值(LSB)占系统满度信号的百分比表示，或用系统可分辨的实际电压数值来表示，有时也用满度信号可以分的级数来表示。

下图给出了满度值为10V 时数据采集系统的分辨率。

(2)系统精度：是指当系统工作在额定采集速率下，每个离散子样的转换精度。

模数转换器的精度是系统精度的极限值。

实际的情况是，系统精度往往达不到模数转换器的精度，这是因为系统精度取决于系统的各个环节(部件)的精度：如前置放大器、滤波器、模拟多路开关等等。

只有这些部件的精度都明显优于A/D 转换器精度时，系统精度才能达到A/D的精度。

此外，还应注意系统精度与系统分辨率的区别。

系统精度是系统的实际输出值与理论输出值之差。

它是系统各种误差的总和。

通常表示为满度值的百分数。

(3)采集速率：又称为系统通过速率、吞吐率等，是指在满足系统精度指标前提下，系统对输入模拟信号在单位时间内所完成的采集次数，或者说是系统每个通道、每秒钟可采集的子样数目。

“采集”包括对被测物理量进行采样、量化、编码、传输、存储等的全部过程。

在时间域上，与采集速率对应的指标是采样周期，它是采样速率的倒数，它表征了系统每采集一个有效数据所需的时间。

(4)动态范围：是指某个物理量的变化范围。

信号的动态范围是指信号的最大幅值和最小幅值之比的分贝数。

数据采集系统的动态范围通常定义为所允许输入的最大幅值max i V 与最小幅值 min i V 之比的分贝数，即 minmax 201i i i V V g I = 式中最大允许输入幅值max i V 是指使数据采集系统的放大器发生饱和或者是使模数转换器发生溢出的最小输入幅值。

最小允许输入幅值min i V 一般用等效输入噪声电平IN V 来代替。

对大动态范围信号的高精度采集时，还要用到“瞬时动态范围”这样一个概念。

所谓瞬时动态范围是指某一时刻系统所能采集到的信号的不同频率分量幅值之比的最大值，即幅度最大频率分量的幅值与幅度最小频率分量的幅值之比的分贝数。

同步相量测量系统性能技术指标

同步相量测量系统性能技术指标1 装置的功率消耗（1）装置正常工作时直流功耗：≤50W（2）装置动作时直流功耗：80W（3）装置每相交流电流回路功耗：≤0.5VA（4）装置每相交流电压回路功耗：≤0.5VA2性能参数（1）装置模拟量采样频率至少在1200~4800Hz，采样方式为同步采样。

（2）装置录波的启动方式应包括：交流电压各相和零序电压突变量启动交流电流各相和零序电流突变量启动线路相电流变化越限启动交流电压过限启动。

正、负序分量启动频率越限与变化率启动开关量启动低频振荡启动手动启动、远方起动（3）系统故障记录方式至少满足以下要求：t = 0ms系统扰动开始时刻S T模拟量记录时段顺序：A 时段：系统大扰动开始前的状态数据，输出原始记录波形，记录时间≥40ms。

B 时段：系统大扰动后初期的状态数据，输出原始记录波形，记录时间≥0.1s。

C 时段：系统大扰动后的中期动态过程数据，输出连续的工频有效值，记录时间≥1s。

D 时段：系统动态过程的数据，每0.1s输出一个工频有效值，记录时间≥20s。

输出数据的时间标签，如短路故障等突变事件，以系统大扰动开始时刻为该次事件的时间零坐标。

各时段的录波时间、采样速度应可人工设定。

第一次启动：符合任一启动条件时，由S开始按ABCD顺序执行。

重复启动：在已经启动记录的过程中，有开关量或突变量输出时，若在B 时段，则由T时刻开始沿BCD时段重复执行；否则应由S时刻开始沿ABCD时段重复执行。

自动终止记录条件：所有启动量全部复归，记录时间大于3s。

（5）装置过载能力：电流回路：2倍额定电流，连续工作10倍额定电流，允许10S40倍额定电流，允许1S电压回路：1.5倍额定电压，连续工作。

3电气量测量精度（1）在额定频率时基波电压、电流相量幅值测量误差极限：0.2%；（2）在额定频率时基波电流相量相角测量误差应满足下表的规定：基波电流相量相角测量的引用误差要求（测量CT）（3）在额定频率时基波电压相量相角测量误差应满足下表的规定：基波电压相量相角测量的引用误差要求（4）在49Hz～51Hz频率范围内，有功功率和无功功率的测量误差极限：0.2%；（5）频率测量精度：测量范围：45Hz～55Hz；测量误差：不大于0.01Hz。

自动控制原理第七章采样系统理论

2. 幂级数法（综合除法) n -1 -2 由Z变换的定义 E ( z ) e(nT )z e (0) e (T)z e (2T)z
b0 b1 z b2 z bm z m 而 E( z) (m n) c0 c1z-1 c2z-2 1 a 1 z 1 a 2 z 2 a n z n
t 0 z
(7) 终值定理若e (t)的z变换为E(z)，函数序列e(nT)为有限值(n=0,1,2,…)，且极限 lim e ( nT ) 存在，则
n
lim[e( nT )] lim( z 1) E ( z )
n z 1
离散系统的数学模型
脉冲传递函数脉冲传函定义
第七章
采样系统理论
离散系统的相关概念离散系统的数学模型离散系统的稳定性分析离散系统的稳态误差计算
离散系统的校正
信号的采样与保持
采样过程与采样定理
采样过程
e(t) S e*(t) T e(t) e*(t)

0
t
0

T 2T
t
(a)
(b)
(c)
基本概念：
1）采样周期：采样开关经一定时间T，重复闭合，每次闭合时间为τ， τ<T，T称为采样周期。f=1/T为采样频率。 2）采样角频率：ωs=2π/T rad/s。 3）采样脉冲序列：连续时间函数经采样开关采样后变成重复周期T的时间序列，称为采样脉冲序列。 4）采样过程：将连续时间函数经过采样开关的采样而变成脉冲序列的过程，称为采样过程。
R(s) ＋－ T
K s(s 4)
C(s)
K K 1 1 Z G(z) Z s( s 4) 4 s s 4 K z z K 1 e 4T 4T 4 z 1 z e 4 ( z 1)(z e 4T )

google-perf-tools原理

Google Performance Tools（也称为gperf）是Google开发的一种开源性能分析工具，用于测量和分析系统的性能。

它提供了一系列功能，可以帮助开发人员识别和解决性能问题。

Google Performance Tools的原理主要基于以下几个关键概念： 1. 性能测量：gperf通过收集各种性能指标，如CPU使用率、内存使用情况、线程活动等，来衡量系统的性能。

这些指标可以帮助开发人员了解系统的运行状况，并确定潜在的性能瓶颈。

2. 采样：gperf使用采样技术来收集性能数据。

采样是一种通过在关键时刻捕获系统状态来测量性能的方法。

gperf可以定期或实时进行采样，并将样本数据存储在本地或远程存储中，以便后续分析和可视化。

3. 分析和可视化：gperf将收集到的性能数据进行分析和可视化，以帮助开发人员理解系统的性能表现。

它提供了丰富的工具和插件，用于分析和比较不同时间点的性能数据，以及识别性能瓶颈和优化点。

4. 硬件亲和性：gperf具有硬件亲和性，可以在多核处理器上并行运行，从而提高采样速度和性能数据的收集效率。

5. 可扩展性：gperf具有可扩展性，可以处理大规模的性能数据集。

它支持分布式采样和存储，可以扩展到数TB的性能数据。

总的来说，Google Performance Tools的原理是通过采样技术收集性能数据，进行分析和可视化，以帮助开发人员识别和解决性能问题。

它具有强大的性能测量和分析能力，是现代高性能系统不
可或缺的工具之一。