物联网温室大棚智能化系统解决方案

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智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案智慧大棚解决方案是一种基于先进技术的农业生产模式,旨在提高农作物的生产效率和质量。

该方案结合了物联网、大数据分析和人工智能等技术,通过实时监测和自动控制,实现对大棚环境的精确调控,从而最大程度地满足作物的生长需求。

一、方案概述智慧大棚解决方案由以下几个主要组成部分构成:1. 传感器网络:通过布置在大棚内的各个位置的传感器,实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数。

2. 数据采集与传输:传感器采集到的数据通过无线网络传输到云端服务器,确保数据的实时性和可靠性。

3. 数据存储与管理:云端服务器将接收到的数据进行存储和管理,建立起大棚环境的历史数据库,为后续分析和决策提供基础。

4. 数据分析与决策支持:通过对大棚环境数据的分析,结合作物的生长特性和需求,提供决策支持,帮助农户制定合理的生产计划和管理策略。

5. 自动控制系统:根据数据分析的结果和决策支持的指导,自动控制系统可以对大棚内的温度、湿度、光照等参数进行调节,保持最佳的生长环境。

二、方案的优势智慧大棚解决方案具有以下几个优势:1. 提高生产效率:通过精确的环境调控和自动化的生产管理,可以最大程度地提高农作物的生产效率,减少生产成本。

2. 提高农产品质量:合理的环境调控可以使农作物生长得更加健康,提高农产品的品质和口感。

3. 节约资源:智慧大棚可以根据实际需求调节光照、温度和湿度等参数,避免能源和水资源的浪费。

4. 减少人力投入:自动控制系统可以实现对大棚环境的自动调节,减少对人工的依赖,节省人力成本。

5. 实时监测与远程管理:通过云端服务器,农户可以实时监测大棚内的环境参数和作物生长情况,进行远程管理和及时决策。

三、方案应用案例以下是一个智慧大棚解决方案的应用案例:某农户拥有一座智慧大棚,种植蔬菜和水果。

通过安装在大棚内的传感器,实时监测大棚内的温度、湿度和光照强度等环境参数,并将数据传输到云端服务器。

云端服务器通过数据分析和决策支持系统,提供给农户合理的生产计划和管理建议。

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案智慧大棚解决方案是一种利用现代科技手段来提高农业生产效率的创新方案。

通过应用物联网技术、大数据分析、人工智能等先进技术,智慧大棚解决方案可以实时监测和控制大棚内的环境参数,提供精准的农业管理和决策支持,从而提高农作物的产量和质量。

一、智慧大棚解决方案的基本原理和关键技术1. 物联网技术:智慧大棚解决方案通过无线传感器网络将大棚内的各种环境参数(如温度、湿度、光照等)实时采集并传输到云平台,实现对大棚环境的远程监控和控制。

2. 大数据分析:通过对大棚内环境参数、农作物生长情况等数据进行采集、存储和分析,智慧大棚解决方案可以提供农作物生长模型、病虫害预测等决策支持,匡助农民科学管理大棚。

3. 人工智能:智慧大棚解决方案利用人工智能技术对大量的农业数据进行分析和学习,可以根据农作物的生长特点和环境需求,自动调整大棚内的温度、湿度、光照等参数,实现智能化的农业生产。

二、智慧大棚解决方案的功能和优势1. 实时监测和控制:智慧大棚解决方案可以实时监测大棚内的温度、湿度、光照等环境参数,并根据农作物的需求自动调整大棚内的环境,保持最佳的生长条件。

2. 病虫害预测和预警:通过对大棚内环境参数和农作物生长情况进行分析,智慧大棚解决方案可以提前预测和预警可能浮现的病虫害,匡助农民采取相应的防治措施,减少损失。

3. 智能灌溉和施肥:智慧大棚解决方案可以根据农作物的生长需求和土壤湿度情况,自动控制灌溉和施肥系统,实现精准的水肥管理,提高农作物的产量和品质。

4. 数据分析和决策支持:智慧大棚解决方案可以对大量的农业数据进行分析和学习,提供农作物生长模型、病虫害预测等决策支持,匡助农民科学管理大棚,提高农业生产效益。

5. 节能环保:智慧大棚解决方案可以根据农作物的需求和外部环境条件,智能调节大棚内的温度、湿度、光照等参数,减少能源的消耗,实现节能减排,符合可持续发展的要求。

三、智慧大棚解决方案的应用案例1. 温室蔬菜种植:智慧大棚解决方案可以实时监测和控制温室内的环境参数,根据不同蔬菜的生长需求,自动调节温度、湿度、光照等参数,提高蔬菜的产量和品质。

智慧农业大棚解决方案 蔬菜大棚整体解决方案

智慧农业大棚解决方案 蔬菜大棚整体解决方案

一、智慧农业的概念 二、需求分析及应用场景 三、解决方案及涉及产品 四、应用案例
新疆自治区智能农业监控系统
客户挑战
园区大而分散,技术人员疲于奔波。 现场设备需人工操作,突发情况难控 制。
解决方案
安装传感器,控制器,智能相机等监 控设备。 监测土壤温湿度、空气温湿度、风速、 风向等,通过网络传至云端。
虫情测报灯
功能: 通过诱集成虫至箱体内,用内置的农药将 害虫杀死,减少环境污染,降低农药 残留。 可配备风速风向、环境温度湿度、光照等 多种传感器接口,在需要时监测环境 参数。 可通过GPRS上传数据,以监测环境与病 虫害之间的关系。 预留多种接口,为虫情的可视化、在线实 时监测提供支持。
支持光纤模块接入,支持内置温度感应器显示机内温度。
无线农业气象综合监测站
技术规栺:
项目 土壤墒情 土壤温度 空气温度 空气湿度 辐射 风向 风速 降水量
功能: 采用高精度传感度可实时监测土壤墒情、 土壤温度、 空气温度、空气湿度、辐射、 风向、风速、降水量; 可带摄像头,实时拍照; 监测点所采集的数据通过GPRS或GSM上传 综合信息 服务平台; 用户可随时随地通过电脑网页、智能手机 查看历史 数据和实时数据。
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
气象站采集土壤墒情、土 壤温度、空气温度、空气
畜禽养殖控制器
湿度、辐射、风向、风速、
降水量
信息采集节点负责采集圈 内的空气温湿度、光照、
光照
风机
湿度
饲料添加
CO2、硫化氢、氨气、
PM2.5等
摄像头负责温室内实时监

对养殖环境、水质、畜禽类生长状况等进行监测管理、达到省电、增产增收的目标。

智慧大棚整体解决方案

智慧大棚整体解决方案

数据分析与预测
远程监控与管理
通过手机APP或电脑客户端实现对智 慧大棚的远程监控和管理,方便用户 随时了解大棚内的环境参数和作物生 长情况。
对采集到的环境参数数据进行实时分 析,预测作物生长趋势,为农业生产 提供决策支持。
03 智慧大棚的硬件设备
CHAPTER
传感器设备
温度传感器
监测大棚内的温度,为作物提供适宜的生 长环境。
应用拓展
拓展智慧大棚的应用领域,不仅限于农业生产,还可应用于生态 旅游、科普教育等领域。
商业模式创新
创新商业模式,探索智慧大棚与电商、社交等领域的结合,拓展 市场渠道。
谢谢
THANKS
喷淋设备
根据湿度传感器的监 测结果,自动为大棚 内的植物提供适量的 水分。
CO2发生器
根据CO2浓度传感器 的监测结果,自动为 大棚内的植物提供充 足的二氧化碳。
遮阳设备
根据光照传感器的监 测结果,自动调节大 棚内的光照强度。
通风设备
根据温度和湿度的监 测结果,自动调节大 棚内的通风条件。
数据采集与传输设备
数据传输网络
通过无线网络或有线网络 将传感器节点采集到的数 据传输到网关或云平台。
网关设备
用于接收传感器节点发送 的数据,并将其传输到云 平台或本地服务器进行处 理。
云平台
接收网关设备发送的数据 ,进行存储、分析和处理 ,为应用层提供数据支持 。
应用层
智能控制
根据环境参数数据和作物生长需求, 自动调节大棚内的环境参数,如温度 、湿度、光照等。
02 智慧大棚系统架构
CHAPTER
感知层
01
02
03
传感器节点
部署在智慧大棚内的传感 器节点,用于监测环境参 数,如温度、湿度、光照 、土壤养分等。

设施农业(温室大棚)环境智能监控系统解决方案

设施农业(温室大棚)环境智能监控系统解决方案

设施农业(温室大棚)环境智能监控系统解决方案1、系统简介该系统利用物联网技术,可实时远程获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像,通过模型分析,远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备,保证温室大棚内环境最适宜作物生长,为作物高产、优质、高效、生态、安全创造条件。

同时,该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向农户推送实时监测信息、预警信息、农技知识等,实现温室大棚集约化、网络化远程管理,充分发挥物联网技术在设施农业生产中的作用。

本系统适用于各种类型的日光温室、连栋温室、智能温室。

2、系统组成该系统包括:传感终端、通信终端、无线传感网、控制终端、监控中心和应用软件平台。

620)this.style.width=620;" border=0>(1)传感终端温室大棚环境信息感知单元由无线采集终端和各种环境信息传感器组成。

环境信息传感器监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数,通过无线采集终端以GPRS方式将采集数据传输至监控中心,以指导生产。

(2)通信终端及传感网络建设温室大棚无线传感通信网络主要由如下两部分组成:温室大棚内部感知节点间的自组织网络建设;温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络建设。

前者主要实现传感器数据的采集及传感器与执行控制器间的数据交互。

温室大棚环境信息通过内部自组织网络在中继节点汇聚后,将通过温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络实现监控中心对各温室大棚环境信息的监控。

620)this.style.width=620;" border=0>(3)控制终端温室大棚环境智能控制单元由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成,通过GPRS模块与管理监控中心连接。

根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数,对环境调节设备进行控制,包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案一、方案概述随着物联网和现代科技的快速发展,农业作为支撑国民经济发展的基础产业,正在被物联网、大数据、人工智能等新科技技术进行重构和升级,物联网已经成为农业发展的重要设施,农业也正在焕发出崭新的力量。

传统的农民都是‘面朝黄土背朝天,风吹日晒满身土’,草苫的掀起和覆盖全靠手工,什么时候适合浇水、施肥、打药,全凭经验或感觉,瓜果、蔬菜种植怎样保持精确的浓度、温度、湿度、光照,这些曾被‘模糊’处理的问题,如今在智慧农业、智慧大棚的发展背景下,一切便迎刃而解。

通过物联网技术实现温室大棚环境的实时监控和智能管理,解决了传统温室种植技术的问题,提高了产品质量、产量和生产效率,降低了成本,为现代农业发展带来重要意义。

二、智慧大棚建设内容武汉宜联科技提出了智慧温室大棚解决方案。

该方案利用物联网技术,通过视频监控、传感器、智能控制设备和宜联IOT中继宝盒、现场生产作业设备与智慧大棚监测管理平台连接互通,实现对温室大棚环境的实时监控和智能管理。

1、视频监控应用通过大棚现场不同的点位安装监控摄像头,现场视频图像通过宜联IOT中继宝盒传输到智慧大棚监测管理平台,农场业主在家即可实时了解大棚农作物生长情况、现场设备、设施工作情况,根据实际情况做出处理。

2、传感器与数据采集在温室大棚内,我们安装了氮磷钾、空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、PH值传感器、EC传感器、光照度传感器等感知设备,通过RS485串口连接宜联IOT中继宝盒。

这些传感器能够实时监测大棚内的环境参数,24小时在线采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、PH值、二氧化碳、光照强度等实时环境数据,通过传感器与宜联IOT中继宝盒连接,宜联IOT中继宝盒并将数据实时传输到智慧大棚监测管理平台对传感器采集的数据进行分析处理。

3、设备控制与智能控制系统通过智慧大棚监测管理平台,用户可以直接或智慧大棚监测管理平台根据采集的各种数据指标分析计算处理的结果自动向宜联IOT中继宝盒所连接的现场设备下发控制命令,实现风机、水泵、水帘、电磁阀、施肥机等设备的控制及运行信息采集。

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案一、引言智慧大棚解决方案是基于现代信息技术和农业生产需求相结合的创新技术方案。

通过应用物联网、云计算、大数据分析等技术手段,实现对大棚环境、作物生长状态等数据的实时监测和智能化管理,提高农业生产效率和质量,为农民提供可持续发展的农业解决方案。

二、智慧大棚解决方案的核心技术1. 物联网技术智慧大棚解决方案通过安装传感器和执行器等设备,将大棚内温度、湿度、光照强度、土壤湿度等环境参数实时采集,并通过物联网技术将数据传输到云平台进行处理和分析。

2. 云计算技术通过云计算技术,将大棚内的数据存储在云端,实现数据的集中管理和共享。

农民可以通过手机、电脑等终端设备随时随地访问大棚数据,监测作物生长状态、调整环境参数。

3. 大数据分析技术通过对大棚内数据的分析,结合农业专家的经验知识,提供智能化的决策支持。

例如,根据大棚内温度、湿度、光照等数据,预测作物的生长情况,提前调整环境参数,以提高产量和品质。

三、智慧大棚解决方案的功能和优势1. 环境监测与控制智慧大棚解决方案可以实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度等环境参数,并根据作物的生长需求自动调节环境参数,如自动控制温度、湿度等,提供最适宜的生长环境。

2. 智能灌溉与施肥通过监测土壤湿度、作物生长情况等数据,智慧大棚解决方案可以智能地控制灌溉和施肥系统,实现精准供水和施肥,避免浪费和过度施肥,提高水资源利用效率和作物产量。

3. 病虫害预警与防控智慧大棚解决方案可以通过分析大棚内的数据,提前预警病虫害的发生,并及时采取相应的防控措施,避免病虫害对作物的影响,提高作物品质和产量。

4. 远程监控与管理智慧大棚解决方案可以通过手机、电脑等终端设备远程监控大棚内的环境和作物生长情况,实现远程管理。

农民可以随时随地了解大棚的情况,及时调整管理策略,提高生产效率和农业经济效益。

5. 数据分析与决策支持通过对大棚内数据的分析和挖掘,智慧大棚解决方案可以提供决策支持。

智慧大棚解决方案及案例

智慧大棚解决方案及案例

智慧大棚解决方案及案例智慧大棚是一种融合了物联网、云计算、大数据等技术的现代化农业管理系统,通过智能化设备和传感器来监测和控制大棚环境,从而提高农作物的产量和质量。

智慧大棚解决方案有很多种,下面将介绍其中的几个,并列举一些实际案例。

1.多传感器数据采集与云端分析:智慧大棚中,会安装多个传感器用于监测环境因素如温度、湿度、光照等,并将这些数据通过物联网传输到云端进行分析与处理。

这样的解决方案能够实时监测大棚内的环境变化,并根据数据分析结果进行智能调控,提高农作物的生长效果。

比如育雏场的智能孵化大棚,通过传感器监测温度、湿度和二氧化碳浓度等参数,根据养殖者设定的参数自动调节环境,提高育雏成功率。

2.智能自动灌溉系统:通过安装土壤湿度传感器和水肥一体化设备,智慧大棚可以实现自动灌溉和营养液供应。

传感器监测土壤湿度,并根据设定的湿度阈值自动开启或关闭灌溉系统。

此外,还可以根据大棚内植物的需水量和营养需求,精确供给适量的水和肥料。

例如荷兰的智能温室大棚,通过精确的自动灌溉和控温系统,减少了能源的使用,并提高了作物的产量。

3.遥感监测和预警系统:利用卫星遥感技术,智慧大棚可以监测并预警各种自然灾害如干旱、虫害等。

通过遥感数据的分析,可以提前预警并制定相应的防御措施,减少损失。

例如,中国农业大学与北斗卫星导航系统合作开发的智慧农业系统,通过卫星遥感技术,实时监测土壤水分、氮素含量等指标,为农民提供精准的调控建议。

4.数据分析和决策支持:通过大数据技术对大棚内的环境、作物生长和疾病发展等数据进行分析,智慧大棚可以提供决策支持,帮助农民科学种植和精细管理。

数据分析可以预测作物生长趋势、预测病虫害发生的风险,并提供相应的治理方案。

比如中国农工商中华全国农业信息化标准化研究技术委员会研发的智慧大棚信息管理系统,通过数据分析,为农民提供种植方案、农事操作指导和市场供需信息等,帮助农民提高产量和增加收益。

总结起来,智慧大棚解决方案通过传感器监测、数据分析和智能控制等技术,能够实现智能化管理和优化农作物的生产过程。

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现智能农业大棚控制系统利用物联网技术,实现对农业大棚的自动化管理和远程监控。

本文将详细介绍基于物联网的智能农业大棚控制系统的设计与实现。

一、引言随着人口的增加和资源的有限性,农业生产面临着巨大的挑战。

传统农业方式存在生产效率低、资源浪费大等问题。

而智能农业大棚控制系统的应用,可以提高农业生产效率、降低资源消耗,并实现对农作物生长环境的精确控制。

下文将详细介绍智能农业大棚控制系统的设计与实现。

二、智能农业大棚控制系统的设计1. 系统结构智能农业大棚控制系统主要由传感器、执行器、数据采集器、远程监控平台等组成。

传感器用于感知大棚内环境参数,如温度、湿度、光照强度等。

执行器用于控制灌溉系统、通风设备、遮阳网等。

数据采集器负责采集传感器数据,并将数据传输至远程监控平台。

远程监控平台能够实时监测和控制农业大棚的各项参数。

2. 硬件设计智能农业大棚控制系统的硬件设计主要包括传感器、执行器和数据采集器的选型与布局。

传感器的选型应根据大棚内环境要求来选择,如温湿度传感器、光照传感器等。

执行器的选型应根据需要控制的设备来选择,如水泵、电动阀门等。

数据采集器的选型应具备较高的性能和传输速率,以确保数据的及时性和准确性。

硬件布局应考虑传感器与被测环境的位置关系,并合理安装执行器以实现对设备的远程控制。

3. 软件设计智能农业大棚控制系统的软件设计主要包括数据采集与处理、算法设计和远程监控平台的开发。

数据采集与处理模块负责采集传感器数据,并进行校准和滤波处理,以提高数据的精确性。

算法设计模块根据大棚内环境要求和农作物的需求,设计相应的控制算法,如温度自动调节算法、湿度控制算法等。

远程监控平台的开发包括前端页面的设计和后台数据处理的开发,以实现对大棚环境参数的远程监控和控制。

三、智能农业大棚控制系统的实现1. 硬件组装根据设计要求,选购相应的传感器、执行器和数据采集器,并按照设计布局进行安装和连接。

智能农业大棚物联网解决方案

智能农业大棚物联网解决方案

智能农业大棚物联网解决方案引言概述:智能农业大棚物联网解决方案是一种利用物联网技术来提高农业生产效率和质量的创新方法。

通过将传感器、设备和互联网连接起来,实现对大棚环境的实时监测和控制,以及对农作物生长过程的智能化管理。

本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的五个部份。

一、环境监测与控制1.1 温度和湿度监测:利用温湿度传感器实时监测大棚内的温湿度变化,通过数据分析,提供合适的温湿度条件,以促进农作物的生长。

1.2 光照管理:通过光照传感器监测大棚内的光照强度,根据不同作物的需求,自动调节灯光的亮度和时间,提供最佳的光照条件。

1.3 CO2浓度控制:利用CO2传感器监测大棚内的CO2浓度,自动控制通风设备,保持适宜的CO2水平,提高农作物的光合作用效率。

二、水肥管理2.1 水质监测:通过水质传感器实时监测灌溉水的PH值、溶解氧含量等指标,提供合适的水质条件,避免对农作物的不利影响。

2.2 灌溉控制:根据土壤湿度传感器监测到的土壤湿度数据,自动控制灌溉设备的开关,实现精准灌溉,避免水分浪费和农作物过湿或者过干。

2.3 施肥管理:通过土壤养分传感器监测土壤中的养分含量,根据农作物的需求,自动控制施肥设备,提供适宜的营养供给。

三、病虫害监测与预警3.1 病虫害传感器:安装病虫害传感器,实时监测大棚内的病虫害情况,通过数据分析,提前发现并预警可能的病虫害发生。

3.2 数据分析与预测:利用大数据分析技术,结合历史数据和实时监测数据,建立病虫害预测模型,实现对病虫害的预测和预警,以便及时采取措施防治。

3.3 自动喷洒与灭虫:根据病虫害预警系统的提示,自动控制喷洒设备进行病虫害防治,减少农药的使用量,提高防治效果。

四、农作物生长管理4.1 生长监测:通过图象传感器或者摄像头,实时监测农作物的生长情况,包括生长速度、高度、叶面积等指标,为精细化管理提供数据支持。

4.2 生长模型与预测:基于农作物生长数据,建立生长模型,预测农作物的生长趋势和产量,为农业生产提供科学依据。

温室大棚物联网解决方案

温室大棚物联网解决方案

采用模块化设计,方便后续的升级和维护 ,同时可以根据实际需求进行扩展和定制 。
03
温室大棚物联网解决方案功能 模块
数据采集模块
传感器类型
温湿度传感器、光照传感 器、CO2浓度传感器等。
传感器布局
根据温室大棚的实际情况 ,合理布局传感器,确保 数据采集的准确性和全面 性。
数据采集频率
根据实际需求,设定数据 采集的频率,如每分钟、 每小时等。
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温室大棚物联网解决方案
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目录
• 引言 • 温室大棚物联网解决方案技术
架构 • 温室大棚物联网解决方案功能
模块 • 温室大棚物联网解决方案应用
场景
目录
• 温室大棚物联网解决方案优势 与效益
• 温室大棚物联网解决方案实施 方案与步骤
01
引言
温室大棚物联网解决方案背景
温室大棚的重要性
数据共享
实现温室大棚数据与云 平台的共享,方便管理 者随时查看和调整生产
计划。
温室大棚物联网解决方案效益分析
01
02
03
04
提高产量
通过智能化管理和实时监测, 能够为作物提供最佳的生长环
境,从而提高产量。
节约成本
自动化控制能够减少人力投入 ,降低生产成本。
提高品质
通过精确控制环境参数,能够 提高农产品的品质和口感。
温室大棚是农业生产中的重要设施,为作物提供适宜的生长环境 ,提高产量和品质。
传统温室大棚管理的局限性
传统温室大棚管理方式存在诸多不足,如缺乏实时监测、数据记录 不准确、人力成本高等。
物联网技术的发展
随着物联网技术的不断发展,将其应用于温室大棚管理成为可能, 可实现实时监测、数据记录和分析等功能。

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案引言概述:随着农业科技的不断发展,智慧大棚作为一种现代化农业生产方式,已经得到广泛应用。

智慧大棚利用先进的技术和设备,实现了自动化、智能化的生产管理,提高了农作物的产量和质量。

本文将介绍智慧大棚解决方案的相关内容,包括传感器监测、智能控制、数据分析、环境调控和远程监控五个方面。

一、传感器监测1.1 温度传感器:实时监测大棚内外温度变化,保障作物生长环境的稳定性。

1.2 湿度传感器:监测空气湿度,调节大棚内湿度,防止病虫害的发生。

1.3 光照传感器:控制大棚内光照强度,保证作物光合作用正常进行。

二、智能控制2.1 自动灌溉系统:根据土壤湿度和作物需水量自动进行灌溉,节约水资源。

2.2 CO2控制系统:监测大棚内CO2浓度,自动调节通风和CO2供给,促进作物生长。

2.3 营养液控制系统:根据作物生长阶段和需求,自动调节营养液的浓度和配比。

三、数据分析3.1 大数据平台:通过传感器采集的数据,建立大数据平台进行数据分析,为农民提供生产决策支持。

3.2 数据模型:利用机器学习算法建立作物生长模型,预测作物生长情况,提高生产效率。

3.3 数据可视化:将数据以图表形式展示,直观反映大棚内环境参数和作物生长情况,方便农民监测和分析。

四、环境调控4.1 温度调控:根据作物生长需求,自动控制加热和降温设备,保持适宜的生长温度。

4.2 湿度调控:通过加湿器和通风系统调节大棚内湿度,防止作物受热带来的伤害。

4.3 CO2供给:定时供给CO2,促进作物光合作用,提高产量和品质。

五、远程监控5.1 手机APP:农民可以通过手机APP远程监控大棚内环境参数和作物生长情况,实时掌握生产情况。

5.2 远程控制:远程控制大棚内设备的开关和调节,方便农民进行远程管理和维护。

5.3 报警系统:设置异常报警功能,一旦发现环境异常或者设备故障,及时通知农民进行处理,保障作物生长。

综上所述,智慧大棚解决方案通过传感器监测、智能控制、数据分析、环境调控和远程监控等方面的应用,实现了大棚生产的智能化和高效化,为农业生产带来了革命性的变革。

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案

智慧大棚解决方案一、背景介绍智慧大棚是一种利用物联网技术和先进的传感器设备,结合农业种植管理技术,实现对大棚环境的监测和控制的系统。

通过智慧大棚解决方案,可以提高农作物的产量和质量,降低生产成本,实现农业的可持续发展。

二、方案概述智慧大棚解决方案主要包括以下几个方面的内容:1. 环境监测系统环境监测系统通过安装各种传感器设备,实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境参数。

通过无线传输技术将数据传输到中央控制系统,实现对大棚环境的全面监测。

2. 智能控制系统智能控制系统根据环境监测数据,通过自动控制设备对大棚内的环境进行调节。

例如,根据温度和湿度数据,控制通风设备和加热设备的开关,保持大棚内的温湿度在适宜的范围内。

通过光照控制系统,可以根据不同作物的需求,自动调节光照强度,提高光合作用效率。

3. 水肥一体化系统水肥一体化系统通过安装水肥一体化设备,实现对水肥的自动供给和调节。

根据作物的需求和土壤的水分含量,自动控制灌溉设备和施肥设备,保持土壤湿度和养分的平衡,提高作物的生长效率。

4. 数据分析与决策支持系统数据分析与决策支持系统采集和分析大棚内的环境监测数据、作物生长数据和生产管理数据,通过数据挖掘和机器学习算法,提供农业专家和农民决策的参考。

例如,根据历史数据温和象数据,预测未来的气候变化,提前采取相应的措施,减少灾害风险。

三、方案优势智慧大棚解决方案具有以下几个优势:1. 提高产量和质量:通过精确的环境控制和水肥管理,可以提高作物的产量和质量,增加农民的收入。

2. 节约资源:智慧大棚解决方案可以根据作物的需求,精确控制水肥的供给,减少浪费,节约资源。

3. 减少劳动力成本:智能控制系统可以自动调节大棚内的环境,减少人工干预,降低劳动力成本。

4. 提高农业可持续发展水平:智慧大棚解决方案可以减少农药和化肥的使用量,降低对环境的污染,促进农业的可持续发展。

四、方案应用场景智慧大棚解决方案适合于各种类型的大棚,包括蔬菜大棚、花卉大棚、水果大棚等。

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统设计与实现随着科技的不断发展和人们对高效农业的需求增加,物联网技术在农业领域中得到了广泛应用。

基于物联网的智能农业大棚监控与控制系统的设计与实现,能够实时监测和控制大棚环境,提高农作物的产量和质量。

本文将详细介绍智能农业大棚监控与控制系统的设计原理和实施方案。

一、设计原理1. 传感器技术:智能农业大棚监控与控制系统通过使用各种传感器,如光照传感器、土壤湿度传感器、温度传感器等,实时监测大棚内的环境参数。

这些传感器可以连续地收集数据,并将其发送给控制系统。

2. 数据采集与处理:控制系统负责从传感器接收数据,并对其进行处理和分析。

通过对数据进行分析和对比,系统可以确定是否需要采取相应的措施来优化大棚环境。

例如,如果温度过高,系统可以自动启动降温设备,以保持最佳生长温度。

3. 远程监控与控制:智能农业大棚监控与控制系统能够将监测到的数据上传到云平台,农户可以通过手机或电脑远程监控大棚的环境状况。

此外,系统也支持远程控制,农户可以通过应用程序对大棚的设备进行远程操作,如灌溉、通风等。

二、系统实施方案1. 硬件设备选型:为了实现智能农业大棚监控与控制系统,需要选择合适的硬件设备。

根据不同的环境参数,选择相应的传感器,如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器等。

此外,必须保证这些传感器的可靠性和稳定性,以确保数据的准确性。

2. 设备连接与通讯:为了实现数据的采集和控制,需要将传感器和控制设备连接到一个无线网络中。

可以使用Wi-Fi或蓝牙等无线通信技术,使得传感器和控制设备可以互相通信。

大棚内的设备应该能够稳定地连接到网络,并且具备一定的数据传输速率。

3. 数据处理和分析:在控制系统中,需要根据传感器采集到的数据进行处理和分析。

可以使用相应的软件来对数据进行处理和存储,以便后续的决策和分析。

此外,系统还应具备实时监测功能,及时报警和通知农户,以便他们可以及时采取相应的措施。

智慧育苗大棚建设温室解决方案

智慧育苗大棚建设温室解决方案
服务支持
建立完善的服务体系,为种植户和温室管理人员提供技术咨询、问题解 决和后续维护等全方位的服务支持,确保智慧育苗大棚的稳定运行和高 效产出。
06 运营维护与持续改进
设备巡检、维修保养制度建立
设立定期巡检计划
01
针对智慧育苗大棚的关键设备,制定定期巡检计划,确保设备
正常运行。
制定维修保养规程
02
内部功能区域划分与布局
功能区域划分
根据作物生长需求和温室使用功能,合理划分种植区、育苗区、设备区等。
布局
各功能区域应布局合理,方便生产操作和管理,提高温室空间利用率。同时, 考虑采光、通风等因素,为作物提供最佳的生长环境。
03 智慧化系统集成方案
传感器及监测技术应用
温湿度传感器
监测大棚内温度和湿度 ,确保作物生长环境适
病虫害防治技术支持
与专业的病虫害防治机构合作,引进先进的防治技术和设备,提高病 虫害防治水平。
技术培训与推广服务开展
01
技术培训
针对种植户和温室管理人员开展技术培训,包括温室管理、作物种植、
病虫害防治等方面的知识和技能,提高他们的专业素养和管理能力。
02 03
技术推广
通过现场示范、技术交流和宣传资料等方式,将先进的种植技术和温室 管理经验推广给更多的种植户和农业企业,促进智慧育苗大棚的普及和 应用。
智慧育苗大棚建设温 室解决方案
汇报人:xxx 2024-03-13
• 项目背景与目标 • 温室设计与规划 • 智慧化系统集成方案 • 环境调控与节能措施 • 种植管理与技术支持 • 运营维护与持续改进
目录
01 项目背景与目标
现代农业发展趋势
01
02
03

智慧温室大棚技术解决方案

智慧温室大棚技术解决方案
物联网已经深入生活的方方面面,正在快速的改变传统管理模式
智慧温室大棚——定义
智慧温室大棚
通过智能硬件、物联网、大数据等技术对传统的温室大棚进行升级改造,构建全程智能化的高 效监测控制管理体系,实现科学指导生态轮作,保证作物的高产、优质、生态、安全;建立线上运 营和溯源系统,提高农户经济收益和品牌效益。
智能联动、组网
APP集中监控客户端 空气温度、空气湿度、 土壤温度、土壤湿度、 光照度、二氧化碳浓 度、氧气浓度等环境 数据监控
数据中心根据前端智能硬件上传的数据可以实时环境数据和查看植物生长分析曲线图,也为后续自动控制服务。
温室大棚视频监控系统
视频监控系统示意
通过在农业生产区域内安装全方位高清摄像机,对包括种植作物的生长情况、投入品使用情况、病虫害状况进行实时视频监控,实现现场无人职守情况下,种植者对作物生 长状况的远程在线监控,农业专家远程在线病虫害作物图像信息获取,质量监督检验检疫部门及上级主管部门对生产过程的有效监督和及时干预,以及信息技术管理人员对现场 数据信息和图像信息的获取、备份和分析处理。
拓宽销售渠道,增加经济收益
Part 3
温室大棚解决方案
温室大棚智能监控系统
智慧大棚综合监控建设方案
发展智能化,旨在帮助新农人全面创收
以实现“温室大棚的全面现代化,新农人的全面创收”为宗旨,对温室大棚进行全面升级和改造,建设全面智能化、数据化的生产、管理和销售体系。为农业新型经营主 体(企业、合作社、家庭农场、大棚大户)提供全方位的信息服务,实现生产管理的智能化和标准化,销售管理的品牌化。全面降低生产、管理的成本,提升产品产量和 质量,让农事生产更轻松、收益更高。
温室大棚视频监控系统
视频监控系统示意
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若未达到要求,则继续循环此过程,直至达到正常的湿度范围值;
8
8
8
内核: ARM 32位Cortex-M3 CPU
系统时钟:高可达72MHz
指令执行速度: 1.25Dmips/MHz
8
FLASH存储容量: 4M bits(每1小时存储一次,可存储1.6年),同时可扩展至32Mbit.
4
自动控制:计算机内部有一套根据室内湿度传感器的值,与设定目标值进行对比,如高于设定目标值,则自动关闭喷雾阀门。如低于设定目标值,则自动打开喷雾阀门,将其湿度调整到最佳状态。
定时控制:轮灌方式,可设定在某个时间段,进行喷灌的方式,可每个小时喷灌一次,同时也可设定喷灌的次数。有效的保护了水泵,同时也
使土壤更好的吸收水分。
自动升温功能:冬季采用暖气加温的方式,由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算,通过调节暖气恒温阀的开合度来控制室内温度。
温度控制范围及精度分别为35-40℃,±1℃。
4
由室内传感器采集室内部的上,中,下三部温度值来进行模糊计算出室内的温差值,如果温差值过大,则自动开启循环风机。同时采集室内的湿度值,如果湿度值偏差过大,也自动开启循环风机,以平衡室内的湿度偏差值。还可以根据二氧化碳浓度选择开启或者关闭循环风机。
物联网温室大棚智能化系统
解决方案
1、设计原则
从需求情况分析本系统,制订设计原则,以指导我们的方案设计:
(1)先进性原则
采用先进的设计思想,选用先进的软硬件设备,保证项目整体在未来一定时期内的技术领先性。
(2)开放性原则
方案的设计及选型遵从国际标准及工业标准,使项目具有高度的开放性和所提供设备在技术上的兼容性。
4
自动控制:计算机内部有一套根据土壤湿度传感器采集的值,与设定目标值进行对比,如高于设定目标值,则自动关闭灌溉阀门。如低于设定目标值,则自动打开灌溉阀门。
定时控制:轮灌方式,可设定在某个时间段,进行灌溉的方式,可每个小时,灌溉一次,同时也可设定灌溉的次数。有效的保护了水泵,同时也使土壤更好的吸收水分。
若未达到要求,则继续循环此过程,直至达到正常的湿度范围值;
7.
7.61在软件可设定湿度默认正常的上下限的值;负压风机开启时长T1、关闭时长T2可根据实际情况任意设定;
7.6.2湿度高于设定上限时:负压风机开启,使大棚内空气流通,起到除湿的作用。开启T1时长之后、停止T2时长,同时检测湿度是否降到上下限湿度的中间值以下,若达到要求,则负压风机停止;
5.4.3控制方式:大气湿度传感器控制湿帘水泵和负压风机的开启和关闭状态,共计1个湿度传感器,1个湿帘电机,1个负压风机电机;
7
5.5.1在软件可设定湿度默认正常的上下限的值;雾化微喷增湿的时长T1、停止增湿时长T2可根据实际情况任意设定;
5.5.2湿度低于设定下限时:湿帘水泵开启,往湿帘上浇灌水分,起到增湿的作用。浇灌T1时长之后、停止T2时长,同时检测湿度是否升到上下限湿度的中间值以上,若达到要求,则停止增湿;
6.2本建筑动力电源主要有湿帘风机、湿帘泵、外遮阳电机、内保温电机、电动窗、补光灯、喷淋、滴灌等。
6.3本工程设有智能控制中心,对大棚实现温湿度等的智能控制,智能控制中心可实现以下功能:
6.3.1、利用棚内的温、湿度检测数据,可以自动展开或关闭外遮阳布、内保温布;
6.3.2、利用大棚内的温、湿度检测数据,可自动启动或关闭湿帘供水泵、轴流风机及侧窗电机;
5.3.2温度低于设定下限时:则打开加热电丝,增温经过T1时间之后,停止T2时间,同时检测温度是否升到上下限温度的中间值以上,若达到要求,则停止加热电丝;(本案参考)
若未达到要求,则继续循环此过程,直至达到正常的温度范围值;
7.4 空气湿度控制
5.4.1控制要素:大气湿度
5.4.2控制设备:湿帘水泵、负压风机
新风换气机可由电脑操作人员通过控制进行人工操作,也可以进行定时通风来达到通风换气的目的。
4
遮光控制功能:在光照较高时,计算机通过室外气象站系统采集的高灵敏度光照值,与计算机设定的控制目标进行对比,如高于计算机设定目标值,则自动展开外拉幕,进行遮光。如低于计算机设定目标值,则自动收拢外拉幕。也可以由控制器定时进行遮阳,或者由工作人员通过控制器操作。
通过中央控制软件,可以不间断地记录各种传感器的信息以及各种控制设备的动作记录等。
即使工作人员不在现场,也可以通过远程,手机、PDA、计算机等信息终端监控系统对温室内的设备参数进行监视和控制。
本系统利用成熟的网络技术,自主研发的多线程tcpip协议控制逻辑,组网方便,传输/控制实时高效。
6
6.1本项目定位为智能大棚,总面积5000平方米,为单层多个建筑。
4.7
作为数据信息的有效补充,基于网络技术和视频信号传输技术,对温室大棚内部作物生长状况进行全天候视频监控。该系统由网络型视频服务器、高分辨率摄像头组成,网络型视频服务器主要用以提供视频信号的转换和传输,并实现远程的网络视频服务。在已有Internet上,只要能够上网就可以根据用户权限进行远程的图像访问、实现多点、在线、便捷的监测方式。
补光控制功能:计算机通过室内数据采集器传回来的高灵敏度的光照值,与设定目标值进行对比,如高于设定目标值,则自动关闭补光灯。如低于设定目标值,则自动打开补光灯。同时,内部有一个光照累积时间的设置值,如累积时间不够的话,则补光灯会在选定时间打开补光灯,进行补光。可通过 30组定时器,来设置不同时间,开启补光灯,开多长时间。
4
降温功能:夏季采用自然和强制通风降温的方式进行降温。由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算。首先开启顶开窗系统进行自然通风调整温室内的温度,经过时间判断后,如果温度值还不能降低,再开启侧窗系统。如自然通风不能降低温室内的温度值,则由电脑关闭自然通风,采用强制通风的方式来控制室内温度。如果温度还下不来,则开启湿帘水泵,如温度还降不下来,则计算机会开启温度过高报警,提示用户需增加降温设备。
7.1.2控制设备:天窗,负压风机,加温电丝
7.1.3控制方式:温度传感器控制天窗、负压风机、加温电丝的开启和关闭状态,共计1个温度传感器, 1个天窗电机,1个负压风机电机,1个加温电丝;
7.2 降温控制过程:
7.2.1在软件中可以设定温度默认正常的上下限的值;降温时长T1,停止时长T2可根据实际情况任意设定;
3、系统简介
结合最先进的网络通ຫໍສະໝຸດ 、自动控制、物联网及软件技术,专注为农业温室、农业环境控制、气象观测而开发生产的环境自动监测控制系统。本系统可以模拟基本的生态环境因子,如温度、湿度、光照、气压、太阳紫外线、土壤温湿度、CO2浓度等,以适应不同植物生长繁育的需要,它由智能监控单元组成,按照预设参数,精确的测量温室的气候、土壤参数等,并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构,控制卷膜、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备,自动调控温室内环境,达到适宜植物生长的范围,为植物生长提供最佳环境。该系统的使用,可以使温室运行于经济节能状态,实现温室的无人值守自动化运行,降低温室能耗和运行成本,可以为植物提供一个理想的生长环境,并能起到减轻人的劳动强度、提高设备利用率、改善温室气候、减少病虫害、增加作物产量等作用,实现温室大棚集约化、网络化远程管理。
4
该功能模块可用于探测农作物的生长情况,病虫害情况,并可以监管其他环境调控设备是否在正常执行命令等。
其他控制模块
该系统设计了多个节点,以便随时可以添加所需的传感器和调控设备,从而完成多种功能融合。
4.5
主机实施各种控制方案,并依据不同的环境、作物、生长期实施不同的控制方案。是这个控制系统的核心,相当于大脑。
4.9
用于对风向、风速、雨量、气温、相对湿度、气压、太阳辐射、土壤温度、土壤湿度等九个气象要素进行全天候现场监测。
将气象环境数据传输到中心计算机气象数据库中,用于统计分析和处理。
5
通过对气候参数的分析,可以预测控制设备的运行情况,提高设备的利用率,降低能耗。
通过选用不同的外围设备,可以控制温室环境及灌溉、施肥、湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等。
(3)可扩展性原则
项目设计在充分考虑当前情况的同时,必须考虑到今后较长时期内业务发展的需要,留有充分的升级和扩充的可能性。
(4)可靠性原则
项目的设计必须贯彻可靠性原则,使系统具有很高的可用性。
(5)经济适用性原则
在考虑必要的扩展性原则下,使用功能适度的软硬件产品。
2、设计依据
(GB/T18622--2002)《温室结构设计荷载》
6.3.3、利用大棚内的温、湿度检测数据,自动启动或关闭加湿、喷雾系统等,自动启动或关闭水暖空调系统;
6.3.4、依据大棚内的水温检测系统,可自动启动水温调控系统;(本案参考)
6.3.5、依据大棚内的光照检测系统,可自动启动或关闭补光系统;
6.3.6、利用大棚内的CO2检测传感器,自动开启或关闭侧窗及天窗;(本案参考)
4.3
如各湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温,补光,CO2 发生装置,照明控制装置等执行机构。这些装置相当于整个控制系统的手,自动控制系统的指令通过这些设备得到执行,以达到远程或本地自动控制目标。
4.4
因为自动控制系统不能识别各种电信号,必须转换成标准的数字信号才能为计算机所识别,同样计算机发出的也是标准的数字信号。这些设备如同人的神经系统,把各个信号传递到大脑,并把控制信号传递到各执行机构。
(NYJ/T 06--2005)《连栋温室建设标准》
(NYJ/T 07--2005)《日光温室建设标准》
(JB/T 10286--2001)《日光温室结构标准》
(JB/T10288—2001)《连栋温室结构标准》
(NY/T 1420--2007)《温室工程质量验收通则》
(NY/T1145--2006)《温室地基基础设计、施工与验收技术规范》
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