人工智能背景下高校会计专业人才培养
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践1. 引言1.1 背景介绍在人工智能技术不断发展的当下，各行各业都在逐渐被智能化所影响和改变。
会计领域作为企业财务管理的核心部分，也不例外。
人工智能技术的快速发展使得会计工作变得更加高效和精准，但同时也带来了对会计人才的新要求。
高职院校作为培养会计专业人才的重要平台，面临着如何结合人工智能技术进行人才培养的挑战。
随着传统会计职业内容的更新和变革，高职院校会计专业也需要调整教学内容和培养模式，培养出具有综合能力和创新思维的会计人才。
本文将探讨在人工智能背景下高职院校会计专业人才培养模式的创新与实践，旨在为高职院校的会计专业教学提供一些建议和思路，推动人才培养工作更加适应当前社会的发展需要。
1.2 研究目的研究目的即为本文的核心，通过对人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式进行探究与实践，旨在发现当前会计专业人才培养存在的问题，探讨人工智能技术对会计领域的影响及应用情况，并结合实践经验提出创新的人才培养模式，为高职院校会计专业的教学及实践活动提供指导与参考。
通过深入研究人工智能与会计专业人才培养的关系，可以帮助高职院校更好地适应当今数字化时代的教育需求，提升会计专业学生的实践能力和竞争力，为培养更适应当前社会需求的高质量会计专业人才做出贡献。
通过案例分析和未来展望，进一步探讨人工智能背景下高职院校会计专业人才培养模式的持续优化与创新，为实际教学应用提供可操作性建议，推动会计专业教育的不断发展与提升。
2. 正文2.1 人工智能与会计专业人才培养模式探究随着人工智能技术的不断发展和应用，会计行业也面临着巨大的变革和挑战。
传统的会计专业人才培养模式面临着无法适应市场需求的问题，必须进行再次调整和改革。
人工智能技术已经在会计领域取得了一定的应用成果，例如智能会计软件、数据分析工具等，这些技术的发展不仅提高了会计工作的效率和准确性，还拓展了会计专业人才的工作范围和能力要求。
《“人工智能”背景下本科会计人才需求调查研究2300字》
“人工智能”背景下本科会计人才需求调研分析报告目录“人工智能”背景下本科会计人才需求调查 (26)一、调研的目的 (26)（一）调查背景 (26)（二）调查意义 (26)二、调查基本情况 (26)三、调查内容数据分析 (26)（一）任职基本要求 (26)（二）知识与技能要求 (27)（三）综合能力要求 (27)（四）个人素养要求 (27)四、结论 (27)一、调研的目的（一）调查背景会计发展的历史证明，科技发展必然会带来会计变革。
“大数据”“智能化”“移动互联网”和“云计算”等新兴技术的出现，不仅为以智能制造为主导的工业4.0时代的到来奠定了基础，同时也对会计职业产生了深刻的影响，改变了会计人员传统的以会计核算为主的工作内容，促进了会计人员职能的转型。
科技变革及其带来的会计职业变化对会计人才的知识结构、能力和素质提出了新挑战。
（二）调查意义本此社会调查选择“人工智能”这个新时代的热点话题，即大数据、智能化、移动端和云处理，选择XX市的部分企业，基于此背景下对会计人才的能力需求和学生已具备的能力现状进行调查，分析大学生已具备的知识和能力与应具备的知识和能力的差距，寻求应对策略，为高校人才培养模式改革以及会计专业大学生就业准备提供参考。
二、调查基本情况为了解当前社会对会计人才能力和素质的要求，我们以XX市为例，通过网络信息收集法查询企业官网、58同城和boss直聘等招聘软件，搜集了2020年9月到12月80家大中型企业的招聘广告信息。
这些企业涵盖制造业、科技、餐饮、贸易、酒店、文化、建筑、医疗、金融等多种类型企业，企业组织形式包括有限公司、股份公司和国有企业。
通过对招聘信息的搜集和整理，我们从任职基本要求、知识与技能、综合能力和个人素养四个方面分析了企业有关会计职位的任职条件。
三、调查内容数据分析（一）任职基本要求主要的关注点就是招聘信息对会计人员的基本要求体现在工作经验、资格证书、办公软件等方面。
人工智能环境下会计人才培养面临的挑战与对策
人工智能环境下会计人才培养面临的挑战与对策人工智能技术的发展和应用已经深刻地改变了许多行业的面貌，会计行业也不例外。
随着人工智能技术在会计领域的不断应用和普及，会计人才的培养面临着新的挑战。
本文将探讨在人工智能环境下会计人才培养所面临的挑战，并提出相应的对策。
一、挑战一：技术更新速度快，会计人才需不断学习和更新知识在人工智能环境下，会计工作已经发生了极大的变化。
传统的手工录入和核对数据的工作已经被人工智能技术所取代，会计人员需要从繁重的数据处理中解放出来，转而更专注于数据分析、财务规划和决策支持等高附加值的工作。
会计人才需要有更多的数据分析、财务软件应用、信息安全等方面的知识和技能。
而且，随着技术的不断更新和迭代，会计人才需要不断学习和更新知识，以适应新技术的发展。
对策一：建立健全的继续教育体系，提升会计人才技能水平为了解决会计人才面临的技术更新速度快的挑战，可以建立健全的继续教育体系，通过开展各种培训、研讨会和在线课程等形式，不断提升会计人才的技能水平。
会计专业院校可以重新调整课程设置，增加相关的人工智能技术和数据分析等内容，以培养适应新时代需求的会计人才。
企业也可以制定个性化的职业发展规划，为员工提供相关的技术培训和学习资源，鼓励员工不断学习和更新知识。
二、挑战二：会计人才需提升综合素质，实现与人工智能的融合人工智能技术的发展已经让传统的会计工作发生了很大的变化，一些重复性的工作已经可以被人工智能所替代，这意味着会计人员需要具备更高层次的综合素质，才能与人工智能技术进行深度融合，发挥自身的优势。
除了专业知识之外，会计人才还需要有较好的沟通能力、团队协作能力、创新意识以及良好的分析和解决问题的能力，才能适应未来会计工作的需求。
对策二：加强综合素质培养，打造多元化人才队伍为了提升会计人才的综合素质，可以通过多种方式加强综合素质的培养。
学校可以在课程设置中加强素质教育，培养学生的团队合作意识、沟通能力和创新思维。
人工智能时代会计人才培养模式
人工智能时代会计人才培养模式
随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，会计行业也面临着巨大的转型和挑战。
传统的会计人才培养模式已经无法满足现代会计工作的需求，必须进行改革和创新。
本文将介绍人工智能时代下的会计人才培养模式，并探讨其特点和意义。
人工智能时代的会计人才培养模式应强调综合素质的培养。
传统的会计教育更注重学生的专业知识和技巧，而在人工智能时代，会计人员需要具备广泛的知识和能力，如数据分析、商业智能、风险管理等。
会计人才培养模式应该注重培养学生的综合素质，提高他们的综合应用能力和解决问题的能力。
人工智能时代的会计人才培养模式应强调创新意识的培养。
在人工智能时代，会计工作面临着越来越多的新挑战和新问题，传统的解决方法已经不再适用。
会计人才培养模式应该注重培养学生的创新意识和创新能力，让他们能够灵活应对各种新情况和新问题，并提出创新的解决方案。
人工智能时代的会计人才培养模式应注重人文关怀的培养。
虽然人工智能技术可以实现很多传统会计工作的自动化，但在人与人之间的交流和协作中，人的价值和作用仍然不可替代。
会计人才培养模式应注重培养学生的人际交往能力、沟通能力和团队合作精神，使他们成为优秀的会计人员和合格的团队成员。
人工智能时代的会计人才培养模式需要以综合素质培养为基础，注重实践能力和创新意识的培养，同时强调人文关怀和人际交往能力的培养。
这样的培养模式能够适应人工智能时代的需求，培养出适应时代发展的高素质会计人才，为会计行业的发展做出积极的贡献。
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践
人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式探究与实践摘要：随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐渗透到各个领域，并且对传统职业的发展产生了深远影响，会计专业同样面临着转型升级的挑战。
本文从人工智能背景下的高职院校会计专业人才培养模式进行探究与实践，通过对人工智能的认知、会计专业的发展趋势以及人才培养模式进行深入分析，并结合实际案例进行探讨，以期为高职院校会计专业人才培养提供一些新的思路和方法。
一、引言随着信息技术的迅速发展，人工智能已经逐渐成为了当今社会的一大热点话题。
在这个大背景下，各行各业都在不同程度上感受到了人工智能所带来的巨大冲击和挑战。
会计行业作为传统的职业，其发展也必然会受到人工智能的影响。
高职院校会计专业人才培养模式的转型升级成为了一个亟待解决的问题。
二、人工智能的认知1. 人工智能的定义2. 人工智能在会计领域的应用人工智能在会计领域的应用已经逐渐成为了一种趋势。
通过人工智能技术，可以实现对大量数据的快速处理和分析，提高了会计工作的效率和准确性。
人工智能可以用于自动识别发票内容、自动核对账目、智能预测财务风险等，这些都大大提升了会计工作的效率和质量。
三、会计专业的发展趋势人工智能技术的应用对会计专业的影响主要表现在以下几个方面：一是会计工作的自动化程度将大大提高，很多简单重复的工作将会由机器代替；二是会计工作的复杂性增加，对会计人员的素质要求也会更高；三是会计工作的内容将更加注重数据分析和决策支持，会计人员需要具备较强的数据分析能力。
2. 会计专业人才培养的需求变化面对人工智能的挑战，会计专业人才培养的需求也发生了变化。
传统的会计人才培养模式已经不能满足当下社会对会计人才的需求，需要更加注重学生的创新意识、团队协作能力和实际操作能力。
高职院校会计专业人才培养模式亟待转型升级。
四、高职院校会计专业人才培养模式的转型升级1. 课程设置的优化针对人工智能对会计专业的影响和需求变化，可以从课程设置入手，对会计专业的课程进行优化。
人工智能背景下高职管理型会计人才培养
人工智能背景下高职管理型会计人才培养近年来，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，会计工作也逐渐受到人工智能的影响和改变。
传统的会计人才培养模式已经难以适应人工智能背景下的高职管理型会计人才的需求。
高职管理型会计人才的培养也亟待创新和改进。
人工智能背景下的高职管理型会计人才，首先需要具备扎实的会计专业知识和技能。
在人工智能时代，会计工作将逐渐向数字化、自动化、智能化方向发展。
面对海量的数据和复杂的财务处理，高职管理型会计人才应具备熟练运用会计软件、掌握财务数据分析技术的能力，能够快速准确地获取和处理财务信息。
高职管理型会计人才还应具备较强的沟通协调能力和团队管理能力，能够与其他相关部门进行高效合作，共同解决会计工作中出现的问题。
高职管理型会计人才需要具备较强的信息技术能力。
在人工智能时代，信息技术已经渗透到各个领域，会计工作也不例外。
高职管理型会计人才需要熟悉常用的办公软件和财务软件，能够熟练使用电子表格、数据库等工具进行数据分析和处理。
高职管理型会计人才还应具备一定的网络安全意识和信息安全能力，能够有效保护财务信息的安全性和完整性。
高职管理型会计人才还应具备较强的学习能力和创新意识。
在人工智能时代，技术更新迅速，会计工作也需要不断适应新的技术和变化。
高职管理型会计人才需要具备主动学习的习惯，不断学习新的知识和技能，以适应新的需求和挑战。
高职管理型会计人才还应具备创新意识，能够主动思考和探索新的会计工作模式和方法，提升工作效率和质量。
在高职管理型会计人才的培养中，应注重理论与实践相结合。
人工智能背景下的会计工作，需要高职管理型会计人才能够熟练应用理论知识解决实际问题。
培养高职管理型会计人才应注重实践教学，通过实践环节培养学生的动手操作能力和问题解决能力。
还应加强实习实训环节，让学生亲身参与实际工作，提高他们在实际工作中的应对能力和创新能力。
人工智能时代高职会计人才培养模式创新
人工智能时代高职会计人才培养模式创新1. 引言1.1 人工智能时代的背景随着科技的迅速发展，人工智能技术已经逐渐渗透到各个行业领域，改变了人们的生活和工作方式。
在会计领域，人工智能技术的应用已经成为一个趋势。
人工智能技术可以通过大数据分析、智能算法等方式，极大地提高会计工作的效率和质量。
人工智能可以自动识别和分类财务数据，智能化地生成财务报表，甚至可以进行财务风险预测和管理。
人工智能时代的到来，对高职会计人才培养提出了新的挑战和需求。
传统的会计人才培养模式已经不能满足企业和市场的需求，需要相应的创新和改革。
高职会计人才需要具备更多的技术和智能化方面的知识和能力，以适应人工智能时代的要求。
人工智能不仅是一种技术工具，更是一种思维方式和能力要求。
如何在高职会计人才培养中融入人工智能技术以及相应的智能化教育理念，成为了当前亟待解决的问题。
人工智能时代的背景下，高职会计人才培养面临着重要的历史机遇和挑战。
1.2 高职会计人才培养面临的挑战在人工智能时代，高职会计人才培养面临着诸多挑战。
传统的会计人才培养模式已经难以适应日益快速变化的市场需求和技术发展。
传统的会计教育注重理论知识的传授，而缺乏对实际应用能力和创新思维的培养，导致学生缺乏与时俱进的能力和竞争力。
随着人工智能技术的不断发展，许多传统的会计工作已经被自动化和智能化取代，传统的会计人才面临着就业前景不确定的挑战。
高职会计人才培养需要更加注重培养学生的创新能力、跨界整合能力和实践能力，以适应未来会计工作的发展趋势。
高职院校还需要与行业紧密合作，及时调整课程设置和教学方法，以确保毕业生具备符合市场需求的实际能力和竞争力。
【2000字】2. 正文2.1 传统会计人才培养模式存在的不足1. 缺乏与时俱进的知识和技能。
传统的会计人才培养模式过于注重传统会计理论知识的传授，而忽视了新兴科技和人工智能在会计领域的应用。
学生缺乏对人工智能技术的了解和掌握，导致他们在实际工作中无法适应现代会计环境的需求，影响工作效率和质量。
人工智能背景下高职管理型会计人才培养
人工智能背景下高职管理型会计人才培养随着人工智能技术的不断发展和应用，各行各业都在逐渐迎来了人工智能时代。
在这个时代的变革中，会计领域也必然会受到深刻的影响。
传统的会计工作已经不能满足现代企业的需求，会计人才的培养也需要与时俱进，适应新时代的要求。
在这样的大背景下，高职教育的管理型会计人才培养显得尤为重要。
一、人工智能对会计领域的影响1. 传统会计工作模式的改变在人工智能的重大推动下，传统的会计工作模式将迎来前所未有的变革。
人工智能技术可以有效地替代部分简单的会计工作，如数据录入、财务报表的生成等。
这将使会计从事者的工作内容和方式发生根本性的变化，传统的单一业务的会计工作将逐渐被认知分析、财务策划、对外沟通等高端工作所取代。
2. 会计人才需求的转变传统的会计人才更多地侧重于财务技能的培养，即对会计准则、税法法规等的熟悉和掌握。
但在人工智能的影响下，企业对会计人才的需求已经发生了转变。
在未来，企业更需要拥有较强的管理能力、沟通能力、数据分析能力等综合素质的管理型会计人才。
3. 企业管理决策的需求人工智能技术的不断发展，使得企业能够更快速、更准确地获取大量的财务数据和相关信息。
在这样的背景下，企业管理层需要具备较强的财务分析和决策能力。
高职管理型会计人才的培养，也需要更加重视对企业管理决策能力的培养。
二、高职管理型会计人才的培养需求1. 综合素质的培养面对人工智能时代的到来，高职学校在管理型会计人才的培养上需要更加重视对学生综合素质的培养。
除了传统的会计知识和技能外，还需要注重学生的沟通能力、领导能力、团队协作能力等方面的培养。
这不仅需要学校改变培养模式，还需要企业的支持和配合。
2. 现代信息技术的应用在人工智能时代，现代信息技术已经成为了会计人才必备的技能之一。
高职学校需要加大对信息技术的教育和培养力度，使学生能够熟练掌握现代会计软件、数据分析软件等工具，在实际工作中能够快速、准确地处理各类财务数据。
人工智能下的高校会计人才培养模式
人工智能下的高校会计人才培养模式为了应对人工智能、大数据等技术对会计行业带来的巨大变革，向社会输送适应社会发展的高质量会计人才，高校必须积极转变会计专业人才培养模式。
以人工智能时代为背景，探讨高校会计人才培养模式的构建，主要包括会计人才培养目标与规格、课程体系构建、加强校企合作、完善现代学徒培养等方面。
同时提出人才培养模式的实施策略，主要包括优化教学模式、加强高水平师资队伍建设与加大学生综合素质培养的力度。
关键词:人工智能;会计人才;培养模式人工智能(AI)作为一项新兴技术，主要利用智能机器来模拟并代替人类从事具体工作，目的在于促进人类智能的深度开发与扩展。
随着信息技术的快速发展，人工智能成为了全球科技行业的主旋律，其理论和技术日益成熟和精进，在智能制造、智能金融、智能财税等各个领域得到了广泛的应用。
据调查，到2020年年底全球接近一半的企业将逐步部署AI，对企业的经营管理方式进行变革，提高管理效率。
在这种形势下，传统会计也将朝着智能化、多元化的方向发展。
人工智能技术的应用，可以使财会人员从繁琐、重复、沉闷的工作中解脱出来，从事更有价值和创造性的工作，进而提高工作效率以及会计业务处理的准确性，为企业创造出更多的价值［1］。
高校应当适时调整会计人才培养模式，不断优化教育方式、提升教育理念，培养熟练掌握会计业务与信息技术的复合型人才，以满足人工智能时代社会对会计人才的需求。
1人工智能时代传统会计人才培养模式存在的问题1．1培养目标与市场需求脱节传统的培养目标存在“重理论轻实践”的特点，重点强调知识的积累，要求学生熟悉会计相关政策法规，以能够从事基础会计工作为标准。
对应的人才培养模式存在理论性强、实践性弱、专业课程针对性差、社会参与教学效果不明显等问题，阻碍了学生的个性化发展与综合实践能力的提升，且对人工智能等信息技术的影响没有引起足够重视，使得会计人才培养目标与市场需求相脱节，学生综合能力无法达到企业要求［2］。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进人工智能技术的不断发展，已经深入到各行各业，财会领域也不例外。
随着企业数字化转型的加速和传统财务工作模式的改革，对财务人才的要求也越来越高。
传统的财会专业人才培养模式已经难以满足现代财务工作的需求，因此需要对高校财会人才培养模式进行改进，并加入人工智能的相关内容。
高校应该注重培养学生的实践能力。
传统的财务培养模式注重理论的学习，但在实际工作中，财务人员还需要具备一定的操作能力和实践经验。
高校可以增加实践环节，组织学生参与财务实践项目，培养学生的实际操作能力。
可以引入人工智能相关的实践课程，让学生掌握人工智能在财务领域的应用，提高他们对人工智能的理解和应用能力。
高校可以加强学生的创新思维培养。
随着人工智能技术的不断发展，传统的财务工作模式正在发生改变，财务人员需要具备创新思维和应对变化的能力。
高校可以通过开设创新思维训练课程，引导学生学习创新思维的方法和技巧，并鼓励学生在财务领域中尝试新的想法和方法。
高校还可以组织学生参加创新创业竞赛，培养学生的团队合作和创业能力。
高校应该加强财务人员的跨学科培养。
人工智能技术的应用需要多学科的综合能力，财务人员需要具备一定的计算机和数据分析知识。
高校可以增设相关的计算机和数据分析课程，并将其纳入财务专业的必修课程。
可以鼓励学生选择跨学科的选修课程，增加他们的专业素养和综合能力。
高校可以与企业合作开展双向合作。
与企业合作可以使高校更加贴近实际需求，了解企业对财务人才的要求，并调整培养模式。
企业还可以提供实践机会给学生，让学生在实际工作中学习和成长。
高校也可以邀请企业人士来校进行讲座和交流活动，让学生了解财务工作的最新发展和趋势。
人工智能技术的发展要求改进高校财会人才培养模式。
高校应该注重学生的实践能力培养，加强创新思维的培养，加强财务人员的跨学科培养，并与企业进行合作，提高财会人才的综合能力和专业素养。
只有这样，才能培养出适应人工智能时代的财会人才。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进随着人工智能技术的快速发展，各行各业都在不断地探索和应用其相关技术，财会领域也不例外。
高校财会人才培养模式也需要紧跟时代的步伐，进行改进和创新，以培养更加适应市场需求的人才。
本文将探讨人工智能下高校财会人才培养模式的改进方向。
一、加强人工智能技术教学随着人工智能技术的广泛应用，很多财会领域的工作已经可以通过人工智能技术来完成，比如财务报表的自动生成、会计账簿的自动记账等。
因此，高校财会人才培养需要加强对人工智能技术的教学和培训，让学生了解和掌握相关知识和技能，以适应市场对人工智能技术人才的需求。
二、注重实战能力培养传统的财会人才培养模式主要注重理论知识的传授，而对实战能力的培养相对较少。
然而，现实中企业需要的是能够为企业创造价值的人才，而这需要高校对学生进行实战能力的培养。
因此，在人工智能下，高校需要建立具有现实性的教学环境和实战项目，通过实践让学生掌握应用人工智能技术解决实际问题的能力，以满足企业对实战型人才的需求。
三、强化跨学科教学人工智能技术涉及计算机、数学、统计学等多个学科领域，因此，跨学科教学成为了高校财会人才培养模式改进的一个重要方向。
通过与其他学科的紧密结合，培养学生的综合能力，打破传统学科之间的壁垒，让学生能够在实战中灵活运用不同学科的知识，从而更好地设计和应用人工智能技术。
四、加强实践环节高校可以通过提供机会，让财会学生亲身参与实际工作项目，例如财会实训、应用开发比赛等，从而锻炼学生的应变能力和实践能力。
另外，高校也可以与企业合作，提供人工智能技术方案、技术咨询等服务，让学生能够直接接触实际应用场景和实际问题，进一步提高综合素质。
五、强化职业导向培养高校应该引导学生逐步意识到就业与职业规划的重要性，重视对学生职业导向的培养。
不仅需要对学生进行职业教育，还需要加强学生的职业素养培养，如职业道德规范、职业技能培养等。
将人工智能技术与职业导向相结合，高校能够更好地推动财会人才的职业生涯规划和发展。
人工智能时代高职会计人才培养模式创新
人工智能时代高职会计人才培养模式创新随着人工智能技术的不断发展和应用，高职会计人才的培养模式也需要随之进行创新。
传统的会计专业培养模式已经无法满足人工智能时代对人才的需求，需要更加注重培养学生的实际操作能力、创新意识和适应能力。
本文将探讨人工智能时代高职会计人才培养模式的创新方向以及相关的实践经验和问题解决方案。
1. 注重实际操作能力的培养人工智能时代对会计人才的要求更加注重实际操作能力。
传统的会计课程注重理论知识的传授，而忽视了实际操作能力的培养。
新的培养模式应该注重实践操作，学生需要通过实际的会计软件操作来加强自己的技术水平。
学校应该在课程设置上进行调整，增加相关实训课程，提高学生的实际操作能力。
2. 培养学生的创新意识3. 提高学生的适应能力人工智能的发展已经深刻改变了会计行业的工作方式，未来的发展趋势也将在很大程度上依赖于人工智能技术。
培养人工智能时代的高职会计人才需要更加注重学生的适应能力。
学校可以通过开设相关的课程、组织相关的实践活动等方式提高学生的适应能力，让他们能够适应未来的工作环境。
1. 实施“双师型”教学模式为了培养学生的实际操作能力，一些学校通过实施“双师型”教学模式来提高学生的实际操作能力。
在这种模式下，学校引入了专业的行业人才来担任一些专业课程的教学工作，增加了学生与行业的接触机会，提高了他们的实际操作能力。
2. 开设实训课程为了提高学生的实际操作能力，一些学校开设了相关的实训课程来加强学生的技术水平。
在这些实训课程中，学生可以通过实际的会计软件操作来提升自己的实际操作能力，达到更好的培养效果。
3. 强化实践教学为了培养学生的创新意识，一些学校强化了实践教学环节。
通过组织学生参与各种实践项目和实验研究，引导他们积极参与，提高他们的创新意识。
1. 加强师资队伍建设在实施新的培养模式的过程中，师资队伍的能力和水平是至关重要的。
学校应该加强师资队伍的建设，提高教师的实际操作能力和创新意识，让他们能够更好地指导学生的学习。
人工智能背景下高职管理型会计人才培养
人工智能背景下高职管理型会计人才培养随着人工智能技术的迅猛发展，各行各业都在进行着转型升级，管理型会计人才的需求也在不断增加。
高职教育作为人才培养的重要阵地，应当紧跟时代的脚步，不断调整课程设置和教学模式，培养适应人工智能背景下的管理型会计人才。
本文将探讨人工智能背景下高职管理型会计人才培养的必要性、培养目标、培养模式及教育教学改革。
一、人工智能背景下高职管理型会计人才培养的必要性随着信息技术的飞速发展，人工智能已经在企业管理、财务会计等领域展现出巨大潜力，越来越多的企业开始引入人工智能技术，以提高管理效率和预测决策的准确性。
在这样的背景下，传统的会计人员所需具备的技能和知识已经无法满足日益变化的管理需求。
管理型会计人才不仅需要具备扎实的会计理论和实操能力，还需要具备数据分析、财务风险管理、管理决策等方面的综合能力。
高职教育需要针对性地调整会计专业的培养目标和教学内容，以培养适应人工智能背景下的管理型会计人才。
二、高职管理型会计人才培养目标在人工智能背景下，高职会计专业需要调整培养目标，培养更适应企业需求的管理型会计人才。
具体来讲，培养目标应包括以下几个方面：1. 专业知识与实操能力：培养学生扎实的会计核心知识和实操能力，包括财务会计、成本会计、管理会计等方面的知识，以保证其在工作中能够胜任基本的会计工作。
2. 数据分析与应用能力：培养学生具备基本的数据处理和分析能力，能够运用数据挖掘、统计分析等方法分析财务数据，为企业决策提供支持。
3. 财务风险管理能力：培养学生具备风险识别、分析和控制能力，能够预测和规避财务风险，保障企业的财务安全。
4. 管理决策与沟通能力：培养学生具备敏锐的管理洞察力和决策能力，能够在企业管理中提供合理的建议和决策支持，并具备良好的沟通能力，与其他部门有效协作。
三、高职管理型会计人才培养模式为了更好地培养适应人工智能背景的管理型会计人才，高职教育需要探索更新的培养模式。
教育教学模式需要更加注重实践教学，将理论知识与实际操作结合起来，让学生获得更多的实际操作经验。
人工智能时代会计人才培养模式
人工智能时代会计人才培养模式随着人工智能技术的不断发展和深入应用，会计领域也面临着前所未有的变革。
传统的会计工作模式正在逐渐被人工智能所取代，这意味着会计人才的培养模式也需要进行相应的调整和升级。
未来的会计人才需要具备更多的技术技能和创新能力，才能适应人工智能时代的发展需求。
一、技术技能的培养随着人工智能技术的发展，会计人员需要具备更多的技术技能才能胜任未来的工作。
传统的会计人才培养模式通常只注重财务知识的传授，而在人工智能时代，会计人员需要掌握更多的信息技术知识和数据分析技能。
这需要相关的教育机构和培训机构加强对会计人才的技术培训，提高他们的信息技术水平和数据分析能力，使他们能够灵活运用人工智能技术，提高工作效率和质量。
二、创新能力的培养人工智能时代的会计工作将更加注重创新能力的发挥。
传统的会计工作主要是围绕着财务报表的编制和核对，而在人工智能时代，会计人员需要通过创新的方式来解决各种财务问题。
这就需要会计人才培养模式加强对创新能力的培养，鼓励会计人员勇于尝试和创新，不断提升自己的综合分析能力和解决问题的能力。
三、跨学科知识的培养人工智能时代的会计人才需要具备跨学科的知识背景，才能更好地适应多元化的工作需求。
传统的会计人才往往只注重财务和会计知识的学习，而在人工智能时代，会计人员需要具备更多的跨学科知识，如计算机科学、数据科学、经济学等。
这就需要会计人才培养模式加强对跨学科知识的培养，培养会计人才的综合素质和多学科背景，使他们能够更好地适应未来的工作需求。
四、职业素养的培养人工智能时代的会计人才还需要具备更高的职业素养才能胜任未来的工作。
伴随着人工智能技术的应用，会计工作将更加注重精确性、高效性和可靠性，这就需要会计人才具备更高的职业操守和责任感。
会计人才培养模式需要加强对职业素养的培养，提高会计人员的职业操守和责任感，使他们能够做到公平、公正、廉洁地履行职责，保障财务报表的真实和可靠。
人工智能时代的会计人才培养模式需要重点关注技术技能、创新能力、跨学科知识和职业素养四个方面。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进随着人工智能技术的不断发展和普及，对于高校财会人才的培养模式也需要进行相应的改进。
人工智能技术在财务会计、管理会计、审计等领域的应用，对于高校财会人才的职业素养和专业能力提出了新的要求。
要加强财会人才的人工智能素养培养。
人工智能技术的发展已经成为财会人才必备的基本素质之一。
高校财会人才培养应将培养学生的计算机科学基础知识与财会知识相结合，注重培养财会人才的数据分析和处理能力。
可以开设人工智能专业、数据科学专业等相关专业，通过设置相关课程，培养学生掌握人工智能技术和财会学科的交叉融合能力。
要注重财会人才的实践能力培养。
人工智能技术在财会领域的应用需要财会人才具备一定的实践经验和能力。
高校应加强与企业、会计师事务所等机构的合作，与实践环节相结合。
可以组织学生参与财务会计软件、数据分析工具等的开发和应用，提供实际案例的分析和解决方案的制定，培养学生的实际操作能力和创新能力。
要注重财会人才的团队合作能力培养。
人工智能技术在财会领域的应用往往需要多个领域的专业人才的协同配合。
高校财会人才的培养应注重培养学生的团队合作能力，加强跨学科的交叉培养。
可以开设跨学科课程和项目，使不同专业的学生可以一起学习，合作解决实际问题，培养学生的团队协作意识和能力。
要加强财会人才的终身学习能力培养。
人工智能技术的发展速度很快，财会人才需要不断学习和更新知识。
高校应注重培养学生的自主学习能力和终身学习意识，通过开设相关的继续教育课程和培训项目，帮助财会人才不断提升自身的知识和技能。
人工智能技术对于高校财会人才的培养模式提出了新的要求。
高校应加强财会人才的人工智能素养培养，注重实践能力和团队合作能力的培养，并加强对财会人才的终身学习能力培养。
只有通过改进财会人才的培养模式，适应人工智能时代的发展需求，才能培养出更加适应社会发展的高素质财会人才。
人工智能背景下高职会计专业人才培养模式创新研究
人工智能背景下高职会计专业人才培养模式创新研究
近些年来，人工智能技术日趋成熟，不断渗透到各个领域中。
在这个背景下，高职会
计专业人才培养模式的创新迫在眉睫。
为了更好地满足社会的需求，培养出适应人工智能
时代的高素质会计专业人才，高职会计专业的人才培养模式需要进行一些创新尝试。
首先，高职会计专业人才培养应注重实践性培养。
传统的会计学课程以理论知识为主，而实际操作经验少，无法满足现今会计专业的需求。
为了更好地适应人工智能时代的发展，高职会计专业人才培养应当注重实践性培养，通过实践活动、实习等方式，让学生掌握实
际操作经验。
这将有助于学生更好地适应未来职场的需求，提升工作能力和竞争力。
其次，高职会计专业人才培养应注重信息技术的应用。
在人工智能时代，信息技术已
经成为各种领域的核心竞争力。
因此，在高职会计专业人才培养中，大力推行信息技术教育，培养学生熟练掌握各种信息技术，从而更好地应对各种复杂的会计工作任务。
最后，高职会计专业人才培养应注重团队协作能力的培养。
在人工智能时代，社会对
于团队协作能力的需求也越来越大。
因此，在高职会计专业人才培养中，除了注重学生的
专业技能能力，还应注重学生的团队协作能力和领导力的培养，这样能使学生更好地融入
职场，并且为未来的职场发展打下良好的基础。
综上所述，人工智能时代背景下，高职会计专业人才培养模式创新显得尤为重要。
只
有不断加强实践性培养、信息技术应用和团队协作能力的培养，才能让高职会计专业的毕
业生更好地适应职场需求，为社会的发展做出更大的贡献。
人工智能时代高职会计人才培养模式创新
人工智能时代高职会计人才培养模式创新随着人工智能的快速发展，各行各业都面临着巨大的变革和挑战。
高职会计人才的培养模式也需要进行创新，以适应人工智能时代的需求和发展。
本文将从几个方面探讨如何创新高职会计人才的培养模式。
要注重培养学生的跨学科能力。
人工智能时代的会计工作已经从单纯的数据采集和整理转变为需要综合运用统计学、数学建模、计算机编程等知识进行数据分析和决策支持的工作。
培养学生的跨学科能力，使其具备良好的数学和计算机基础，能够熟练运用相关软件和工具进行数据分析和处理，并具备创新思维和问题解决能力，成为将人工智能技术应用于会计领域的专业人才。
要加强实践教学环节。
实践是培养学生应用所学知识的重要环节，对于会计专业来说尤为重要。
在人工智能时代，学生需要通过实际操作和参与真实项目，才能更好地理解和掌握会计理论和技术。
学校需要与企业合作，提供实践机会，让学生在真实的会计工作中学习和实践，培养他们的实际操作能力和问题解决能力。
要与行业紧密结合，开设相关专业课程。
会计行业正面临着人工智能时代的变革，高职学校应根据行业需求，开设与人工智能相关的专业课程，如数据分析、人工智能在会计领域的应用等。
要定期邀请行业专家和企业高管来校进行讲座和交流，让学生了解行业最新动态和前沿技术，增强其在人工智能时代的竞争力。
要加强个性化培养，注重学生的自主学习和发展。
人工智能时代的会计工作要求从业人员具备持续学习和不断创新的能力，高职学校应注重培养学生的自主学习能力和自我发展能力。
通过开设选修课程、组织竞赛活动等方式，激发学生的学习兴趣和潜能，使他们能够在学校期间定期更新和补充知识，提高自己的专业素养。
人工智能时代的高职会计人才培养模式需要与时俱进，注重跨学科能力的培养，加强实践教学环节，与行业紧密结合，注重个性化培养。
只有通过不断创新和改进，才能培养出适应人工智能时代需求的高素质会计人才。
人工智能下高校财会人才培养模式改进
人工智能下高校财会人才培养模式改进
近年来，人工智能技术越来越被广泛应用于各个领域，财务会计领域也不例外。
随着
许多传统财务会计工作被自动化和智能化取代，高校应该对财会人才培养模式进行改进，
使其与时俱进，符合市场需求。
首先，高校应该将人工智能技术融入财会专业的教学过程中，开设以人工智能为核心
的财会专业课程，让学生了解人工智能在财务会计领域的应用，如怎样使用人工智能工具
处理大规模数据、如何使用人工智能分析企业的财务状况等。
其次，高校应该鼓励学生在学习中积极运用人工智能技术，例如利用人工智能算法来
分析公司的财务数据，并根据分析结果进行预测和决策。
这样可以让学生在实际操作中掌
握人工智能技术，提高实际运用能力。
此外，高校还应该加强学生的职业素养培养，使其具备较好的沟通、协作和创新能力。
因为财务会计工作不仅需要准确的数据处理能力，也需要与不同的部门进行有效的沟通和
协作，以及根据市场需求创新财务管理模式。
最后，在学生的实习和毕业论文方面，高校也应该鼓励并支持学生利用人工智能技术
进行落地实践。
例如，学生可以选择在一家企业实习时，利用人工智能技术帮助企业进行
财务管理和数据处理，并通过实践提高实际操作能力。
总之，随着人工智能技术的不断发展和应用，高校应该灵活地调整财会人才培养模式，使其更加符合市场需求和技术发展趋势。
这样既可以提高学生的竞争力，也可以更好地服
务于财务会计行业的发展。
人工智能背景下会计人才培养研究
人工智能背景下会计人才培养研究随着人工智能技术的不断发展，越来越多的传统行业正在发生着深刻的变革，会计行业也不例外。
会计人才是企业进行财务管理、风险控制、决策支持等方面的重要人才，而在人工智能背景下，会计人才的培养和技能要求也在不断升级。
本文将围绕“人工智能背景下会计人才培养研究”这个主题展开讨论。
一、人工智能背景下会计行业的变革人工智能技术的不断发展和应用给会计行业带来了巨大的影响，主要表现为：1. 财务数据自动化处理减少人力投入人工智能技术可以通过自动化处理财务数据，极大地减少了人工处理的时间和精力，提高了工作效率。
例如，近年来越来越多的企业和机构开始采用会计软件以及智能化账务管理系统，可以将财务数据自动地生成报表并进行分析。
这样就大大降低了重复的数据输入和查错的繁琐工作，节约了时间和精力，提高了工作效率。
2. 科技手段提高质量和安全性会计行业负责管理企业的资金，保证企业的运营安全和效益，因此对于运营数据的准确性和保密性有着非常高的要求。
人工智能技术可以帮助会计人员更好地处理财务数据，提高数据的准确性和保密性。
通过底层算法和数据挖掘技术，不仅可以追踪企业运营情况，还可以对潜在的风险和漏洞进行预警和预测，为企业提供更完善、更准确的数据支持和决策建议。
3. 提高会计人员的工作质量随着会计信息化和自动化的深入发展，会计工作的内容和范围在不断扩大和升级，从数据录入、审核到分析研究，需要会计人员具备更多的技能和知识，也需要更好的数据管理和利用能力。
人工智能技术可以帮助会计人员更好地应对这些挑战，为他们提供更完善的技术和工具支援。
二、会计人才需要具备的新技能随着人工智能技术的不断发展和深入应用，会计人才需要具备更多的新技能和能力，以适应新时代的发展需求。
主要表现为：1. 数据科学和数据分析随着人工智能技术的普及和推广，会计人员需要具备更好的数据科学和数据分析能力，这样才能够更好地把握数据的意义和价值，为企业提供更准确的决策支持。
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（五）以“网络+面授+实践”培养方式提高农民综合素质。
（1）网络培训。
农民电商从业者培训过程中应充分利用信息技术手段，半数以上课程采用网络培训方式。
根据农民知识水平和需求特点进行分组，将信息录入农民电商教育培训平台。
培训教师上传相关培训资料和学习任务到电商培训平台，学员根据自己的空闲时间接受学习，完成学习任务。
农民接受网络培训能够提高学习效率，避免集中培训与其他工作发生冲突，解决工作和学习的矛盾。
（2）课堂面授。
课堂面授能够较好的弥补网络培训的不足，面对面沟通，解决电商经营过程中遇到的问题，理论讲解和案例教学相结合，提高电商从业者的理论水平和实践操作技能，培训效果较好。
（3）现场实践。
现场实践教学是农民电商培训的重要环节，可拓宽农民经营电商的思路和眼界。
现场实践课时占全部课时的20%，组织学员参观考察电商成功案例、学习成功经验等。
培训后，为学员安排电商店铺进行动手操作，学习与实践结合，将理论知识应用到实践中，提高农民动手能力。
主要参考文献：［1］曾玲.湖南高职院校农村电商人才培养问题研究［J］.中国商论，2017（22）.［2］钱俊，蒋良骏.村园企校协同培育农村电商人才的机制研究［J］.中国商论，2017（4）.［3］邱雷鸣，童红斌.高职院校农村电子商务人才培养模式研究［J］.太原城市职业技术学院学报，2016（2）.［4］樊勇，吴莉萍，吴小平.促进农村电商“互联网+”发展新模式的思考［J］.电子商务，2018（2）.近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。
人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。
尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。
新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。
一、人工智能在会计领域的应用2018年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。
近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。
这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。
以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。
但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。
在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。
二、人工智能对会计行业的影响（一）提高会计工作效率。
伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。
而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。
人工智能人工智能背景下高校会计专业人才培养□文/陈薇毛腊梅（铜陵学院安徽·铜陵）［提要］随着人工智能在生活和工作中的普及，会计领域对其应用也愈加广泛，这对会计行业是一次革新，对会计人员无疑也是一个挑战。
本文首先从探讨人工智能对会计行业的影响出发，分析高校人才培养计划现状，进而探究高校人才培养计划具体调整措施。
关键词：人工智能；会计；高校人才培养项目名称：“基于智能化时代背景应用型本科会计学专业人才培养模式研究”（项目编号：2017jyxm0462）；铜陵学院大学生科研基金项目（项目编号：2018tlxydxs025）中图分类号：G64文献标识码：A收录日期：2019年6月3日劳动/就业《合作经济与科技》No.9s2019 126--的高效率工作结果，极大地解放了基层会计工作人员的工作，也为企业的日常运营节省了大量时间。
（二）提高信息质量，减少人为舞弊。
会计数据的可靠性是会计的八大基本原则之一，也是会计人员工作时要遵守的首要原则。
在过去的基础会计核算工作中，由于人为的参与，或多或少存在着手工核算失误或是人为蓄意造假等行为，这就给后续工作对会计数据的分析与应用造成干扰，这种影响小至使一个企业的整体管理决策方案出现漏洞，大则使一个国家的宏观和微观经济调控政策产生偏差。
而人工智能是由专家编写相关程序实现统一化、标准化的数据处理流程，它的操作行为由代码所决定，在确定的会计工作系统中，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较而言，传统的会计工作中岗位相容程度较深，特别是在中小企业中，人工智能的应用对于职能的明确区分有助于遏制对信息的造假。
这种模式下则或多或少的规避了人为因素的影响，减少了人工核算参与度，一定程度上提高了信息的质量，减少了人为舞弊的现象的发生率。
（三）参与企业重大决策。
人工智能不仅仅可以进行数据的录入类、校对类等技术含量低的工作，他还可以凭借自身的存储容量之庞大，将数据分类并加以规整，建立起一个庞大的数据库系统。
以便在企业需要做出重大决策时，可以快捷有效的追踪数据信息，并多角度、全方位的将数据进行比照，从而为企业做出投资、改革等重大决策提供有力数据证明。
如，在进行利润预测时，未引入人工智能技术时，会计人员只能利用有限的数据来进行分析，且这种方法耗用的时间与人力规模相当。
在应用人工智能技术后，人工智能系统可以自动识别有效信息，检索出数据库中涵盖的相关的所有过往数据，从而使得工作人员能够科学有效的利用数据，为工作提供有效信息，增强企业综合实力与竞争力。
（四）会计工作重心转变，部分工作岗位减少。
由于人工智能技术的便捷，极大地解放了会计基层劳动力，随之很大程度上减少了企业的工资成本，越来越多的企业愿意使用人工智能代替人为工作，产生失业危机，进而很可能引起经济危机，阻碍社会经济发展。
会计行业对传统会计人员的需求变化致使基础会计人员的岗位大量减少，促使社会对会计人员的要求进一步提升，无疑这对会计人员来说是一个挑战。
会计人员不得不进行技能的更新与转型，主动更新自身会计知识的同时，扩大自身学习领域，掌握多学科技能，为社会供给具有核算加管理能力的复合型人才。
（五）信息安全隐患加大。
人工智能的运用有赖于信息网络技术的发展，企业在使用人工智能处理会计信息数据的同时，避免不了要建立网络连接并通过网络进行数据的输入与输出。
网络是把双刃剑，越是高科技的应用就越可能存在着安全漏洞的可能，这就给了居心叵测的不法分子可乘之机。
当下，网络信息安全问题是大部分企业及国家关注的重中之重，而在网络连接和传输数据时存在着较高的安全隐患，一旦企业的机密会计数据被不法分子盗取和不法利用，这对企业的存亡和整个市场的稳定都存在着威胁，严重到国家机密在网络连接过程中被泄露，则会影响到整个世界的局势。
三、高校人才培养计划现状（一）课程体系的结构设计单一，人才培养目标不精准。
当下，高校的课程结构多偏向于传统财务会计，学生对核算以外的技能掌握不够熟练，特别是管理决策技能以及应用新兴技术的技能。
而在现行趋势中，传统核算会计的地位已逐步弱化，社会更加需要的是拥有更高层级管理决策技能的复合型人才，这种人才不局限于为社会提供价值，更多的是利用自身综合技能为社会创造价值。
管理会计在我国存在的时间并不长，加上其我国管理会计的发展与其他国家相比也有一定距离，高校的人才培养目标与社会实际所需存在一定的偏差，管理类课程量明显低于传统会计课程量。
（二）教学模式滞后1、教学方式古板。
现阶段，高校教学多滞留于理论灌输，课堂基本由教师所主领。
学生的学习动机很大程度的影响学生学习效果的呈现，学习动机既包括为了达到一定成绩的外在动机，也包括内在动机。
内在动机强烈的学生对学习有着更高的积极性与兴趣，他们学习起来更加主动上进，并不惧挑战善于提升自我和突破自我。
如今的课堂上学生的主体地位不够显著，致使学生的课堂参与感不够强烈，学习兴趣没有得到充分的开发，没有足够的空间和强烈的积极性完成自行探究任务，自主学习能力得不到充分提升。
2、教学书本、设备落后。
在人工智能背景下，高校的书本仍停留在过去所编写的内容中，案例分析多适用于过去的会计规章制度。
校园内的智能设备也未引进或未做到及时更新，这就不能给学生足够的实践空间来体验新兴科技给会计领域所带来的改变和影响，从而无法精准定位自身层次，不利于学生为实现社会需要所必须得自我提升和转型。
3、教学考察方式单一。
延续历年来的传统，几乎所有高校的考察方式均为书面考察模式，这仅仅考察到了学生对基础知识和概念的领悟情况。
而显而易见的是，由于会计具有极高的实践性，会计工作人员在工作中所需要的，不仅仅是单一的理念，思维能力、沟通能力、表达能力均占有着不可忽视的地位，单纯的书面考核未能涉及学生的多方位能力的检验，这容易让学生只顾重视知识学习而忽略了自身综合技能的增强。
（三）师资力量不够雄厚。
师资力量在高校整个人才培养计划中起着至关重要的作用，它对于人才培养的结果有着决定性影响。
多年来，由于高校的教学目标多侧重于培养财务会计人才，导致对于管理知识的传授不够到位，教师未能关注到历年来管理会计体系的建设与学习。
另外，大部分教师只针对于现阶段所教授的专业掌握深刻，对于计算机应用和大数据处理等方面的了解有所欠缺。
（四）学生所学知识领域狭隘，综合素质有待提升。
在高校中，不同专业的划分使得各不同专业的学生在学习上明确了一个总的引领方向，但这不应该成为学生所需要学习领域的枷锁从而限制学生对其他领域知识的学习。
高校的培养计划中，主要侧重于开展与专业具有高度相关性的课程，而欠缺对跨学科知识的充实，例如随着人工智能技术的逐步成熟，计算机应用的掌握已是大势所趋，高校在计算机技术课程开展的数量和深度上都有一定的欠缺。
不仅如此，会计人才的综合素质的培养也是高校所忽视的一点，会计人才的道德观念、自主学习能力等方方面面都对其终生学习产生深远影响。
历年来高校往往没有专门针对综合素质的培养设立具体人才培养方案。
四、高校人才培养计划调整建议127--（一）转变人才培养目标。
以往的财会人员工作主要倾向于供给信息，因此大部分高校的教学工作的开展多围绕于“核算型”培养。
若继续维持这种教育模式，必然无法适应时代背景下会计行业的发展。
基于现行的发展模式，会计职能中的管理职能的地位逐渐显著，会计工作的主要功能也由显示价值转为创造价值。