6讲 情报学的定律
情报学基础考试大纲
情报学基础考试大纲本考试大纲主要适用情报学专业的硕士研究生入学考试,内容涵盖了情报学的主要专业基础知识,包括情报学经验规律、情报学重要基础理论、情报学方法论、情报源、情报检索、情报分析、情报技术、情报服务以及当代情报学发展等内容。
要求考生掌握情报学基础理论与方法,并能够综合运用所学理论与方法分析问题和解决问题。
一、考试内容(一)情报学经验规律(1)布拉德福定律。
(2)洛特卡定律。
(3)齐夫定律。
(4)文献增长律。
(5)文献老化律。
(二)情报学基础理论(1)情报学概念系统(情报学的基本属性)。
(2)国外代表性情报学基础理论,如:布鲁克斯的知识基础论;约维茨的决策系统论;米哈伊洛夫的科学交流论。
(3)国内代表性情报学基础理论,如:卢太宏的规范论;王崇德的原理论;严怡民等的栈理论。
(4)情报学体系结构。
(5)情报学理论原则。
(6)情报学相关学科。
(三)情报学方法论(1)情报学方法论概述。
(2)通用科学研究方法,如:哲学方法中的系统论、控制论、信息论;逻辑方法中的演绎法、归纳法;数学方法中的数学分析法、统计分析法;等等。
(3)情报学专门方法,如:引文分析法;德尔斐法;等等。
(四)情报源(1)情报源及其类型。
(2)文献情报源及其数字化资源。
(3)非文献情报源及其特点。
(4)情报源评价。
(五)情报组织(1)分类组织法,如:体系分类法;组配分类法;体系-组配分类法;分类标引;分类标引的步骤与原则;自动分类聚类;等等。
(2)主题组织法,如:标题法;单元词法;叙词法;关键词法;主题标引;自动标引(统计标引法、概率标引法、句法分析法、语义分析法等)。
(3)索引文摘法,如:索引法;文摘法。
(4)元数据,包括:元数据定义、类型、作用;DC元数据及其特点;资源描述框架(如RDF模型及其特点)。
(5)语义网与本体,包括:语义网的概念与体系结构;本体的定义及其组成要素;本体构建与评价;关联数据。
(六)情报检索(1)情报检索理论模型和检索评价参数。
情报学
学(information science) 的概念源于欧美国家。
中国学者们认为:情报学是研究情报的产生、传递、利用和用现代化与手段使情报流通过程、保持最佳效能状态的一门科学。
它使人们正确认识情报自身及其传播规律,充分利用信息技术和手段,提高情报产生、加工、贮存、流通、利用的效率。
中文名情报学外文名information science起源二次大战后研究对象科学情报目录12▪▪3▪▪▪▪▪4▪▪▪▪▪5▪▪▪▪▪▪▪▪6▪▪▪▪78▪▪▪▪▪910学是第二次世界大战后逐步形成的一门新,至今仍在发展完善中。
因此,它不像一些那样,有着严格而且统一的学科。
例如苏联是世界上较早提出情报学概念的,以Α.И.教授为代表的苏联情报学家认为:“情报学是研究科学情报及其交流全过程的学科。
它研究科学情报的构成和共同特性,研究其交流全过程的规律性。
”60年代末,情报学会主席J.雅荷达曾指出,“情报学是一门研究情报的特性与活动,管理情报过程的手段,以及为保证情报的有效利用所必需的加工技术的学科”。
德国的则把情报学称之为情报学,视其为研究情报和文献的产生及其发展和工作方法的学科。
“世界科学情报系统”(UNISIST) 的专家给情报学规定了这样的定义:“情报学是一门研究情报的性质和特点、影响情报流通的因素以及有效查取和利用情报的加工技术和方法的科学,它是一门新兴的交叉学科。
”情报学视角20世纪50年代特别是1978年以来,中国科学情报工作者对开展了逐步深入的研究,并且认为它在世界上已形成一个独立的学科,尽管其定义尚无严格的统一表述,但都包括了以下共同点:①情报学的研究对象是科学。
② 情报学研究科学情报的产生、、、、等自身特性和规律,以及有效加工、传播和利用科学情报的技术与手段。
③情报学是一门新兴的具有性质的学科。
随着向信息化社会的演进,情报学的社会重要性日益增加,其作用和研究成果被认为是信息化社会的强大支柱之一。
家把情报学的社会重要性总结为:可使人们有效地传播已积累的知识;不断地使人们及时吸收并应用新知识防止情报知识自身的老化;通过情报的贮存与检索,唤起人们对知识的记忆;通过对情报知识的有效利用,强有力地推动人类社会、、文化和科学技术的进步。
第02章.情报科学的基本原理
2.2 有序性原理
(3)耗散结构的条件 耗散结构理论中,当负熵流输入时,系统只有远离平衡态 才可能形成新的有序结构,在近平衡态时,新的有序结构 不可能出现。 情报结构的有序性充分体现了情报生产过程中的自组织机 理,如知识生产中的引文系统、网络链接系统,RSS中的 知识信息聚类,都说明情报的有序化自组织功能的存在。
2.3 相关性原理
2.情报学相关性的表现
(1)传统系统中的表现 传统的各种情报标引和检索语言正是基于文献情报 的相关性采用概念逻辑划分来组织和存贮情报的。由于 情报标引和检索语言 的产生,情报的相关性便可以反映 为概念之间的关系,对概念的内涵进行限制,外延实施 划分便可组织起相互关联而有序的现代情报检索系统。 (2)情报的相关性在不同的学科领域是不同的 (3)情报的相关性还可实现更深层次的知识组织 布鲁克斯的“知识地图” 知识表示和知识挖掘 专家系统
2.3 相关性原理
任何一种情报结构都是按一定规则相互关联的。研究 和揭示情报相互关联(即相关性)的规律和规则,是有效 组织和检索信息、知识、情报的基础。
2.3.1 对情报学相关性的理解
Saracevic认为情报学自诞生到20世纪90年代末有三个 重要的思想:信息检索、相关性、交互性。信息检索为信 息处理过程提供了逻辑基础;相关性直接面向人类信息需 求与评价过程;交互促成了人机之间的交流与反馈。 1.作为客体的信息(或情报)之间有着极强的相关性, 这使得对信息和情报的组织成为必要和可能。
2.5 小世界原理
无论世界如何大,人口如何多,联系多么困难,人 际情报交流与传递总是能实现的。研究和揭示人类信息 联系和交流得以实现的途径及其特征、规律是建立最佳 信息、知识和情报网络的基础。
2.3 相关性原理
情报学 六大定律
1、布拉德福定律
布拉德福定律是描述专业论文在期刊中分 布情况的经验规律,由英国著名文献学家 布拉德福(S.C。Bradford,1878-1948) 于1934年提出。
布拉德福定律的文字表述
如果将期刊按其刊载专业论文数量的多寡 以递减顺序排列,则可分出一个核心区和 相继的几个领域,当每区刊载的论文量相 等时,核心期刊数Nc和外围一区期刊数N1、 外围二区期刊数N2成 Nc:N1:N2=1:a:a2 其中a为布拉德福常数
最小努力原则
齐普夫(C.K.Zlpf)博士在他的专著 《人类行为和最小努力原则》中,首先阐 明了“最小努力原则” 齐普夫认为:每一个人在日常生活中都必 定要在他所处的环境里进行一定程度的运 动,这可视为走某种道路。无论哪一种运 动、哪一种道路,人们在这个过程中都有 意无意地按照某一个原则来进行,这个原 则就是“最小努力原则”。
洛特卡定律的应用
洛特卡定律描述了作者人数与其发表论文数 量之间的关系,首次揭示了两者之间存在 的规律。 主要用于研究“科学生产率” 可用于预测发表不同篇数论文的作者数量 和特定学科的论文总量 根据作者数量估计科学论文数量
3、齐夫定律
描述文献中的词与其出现频次之间关系的 经验规律 是一条与语言学密切相关的文献学规律。 由哈佛大学语言学教授齐夫(G.K.Zipf)于 1935年提出
其中,f(x)是发表x篇论文的作者占作者总数 的百分比(作者频率),常数a>1,c是常数。
a值的研究
后经研究,发现物理学等学科领域的作者 与论文之间的关系基本符合平方反比率, 即a=2; 生物、工程、计算机等领域则不符合平方 反比关系 人文科学、社会科学中,a值将变大 规模较大、科研合作程度较高的学科中,a 值会变小。
科技情报研究的重要定律
科技情报研究的重要定律⽂献分布定律、词频分布定律、作者分布定律、⽂献⽼化定律、⽂献增长定律、⽂献引⽤定律等六条定律是情报学产⽣和发展的基⽯,它们共同揭⽰了信息爆炸、解释了信息爆炸,并解决了信息爆炸社会中的信息有效利⽤问题,是情报学对信息社会的重要贡献。
⼀、布拉德福定律——⽂献分布定律由英国著名⽂献学家B.C.Bradford于⼆⼗世纪30年代率先提出的描述⽂献分散规律的经验定律。
定律描述:如果将科技期刊按其刊载某学科专业论⽂的数量多少,以递减顺序排列,那么可以把期刊分为专门⾯对这个学科定律描述的核⼼区、相关区和⾮相关区。
各个区的⽂章数量相等,此时核⼼区、相关区,⾮相关区期刊数量成 1:n:n^2的关系。
科学应⽤:确定某⼀领域核⼼期刊⽬录科学应⽤⼆、齐普夫定律——词频分布定律美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
定律描述:如果把⼀篇较长⽂章中每个词出现的频次统计起来,按照⾼频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并⽤⾃然数定律描述给这些词编上等级序号,即频次最⾼的词等级为1,频次次之的等级为2,……,频次最⼩的词等级为D。
若⽤f表⽰频次,r表⽰等级序号,则有fr=C(C为常数)。
齐普夫的表达仅适宜于中频词的情况,⾼频与低频词与该表述偏差较⼤。
科学应⽤:识别⽂献核⼼主题,可应⽤于基于内容(知识)的统计、挖掘与关联分析科学应⽤三、洛特卡定律——作者分布定律美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学⽣产率的经验规律,⼜称“倒数平⽅定律”。
定律描述:写两篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂的作者数量的1/4;写三篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的 1/9;写定律描述:N篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的1/ n2……,⽽写⼀篇论⽂作者的数量约占所有作者数量的60%。
科学应⽤:识别领域核⼼作者,根据作者数量预测领域研究活动活跃程度科学应⽤:在洛特卡定律的基础上,普赖斯提出普赖斯定律和⼀些其他重要结论。
文献计量学六大规律
文献计量学:文献分布定律,布拉德福定律,词频分布定律,齐普夫定律,科学论文作者分布定律,洛特卡定律,文献增长,科学文献老化,引文分析,情报冗余等。
文献信息源的定量研究开始于20世纪初。
在20世纪70年代末,就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律,并在后来的研究中得到不断的完善与发展。
布拉德福定律:也称文献分散定律。
是由英国文献学家布拉德福(S.C.Bradford)1934 年首先提出。
它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。
经过后来的许多研究者的修正和研究,发展成为著名的文献分布理论。
布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来,就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区,这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系(a>1)。
”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。
布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果,应用于指导文献情报工作和科学评价,选择和评价核心期刊,改善文献资源建设的策略,确立入藏重点,了解读者阅读倾向,评价论文的学术价值以节约经费、节约时间,切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。
洛特卡定律:是由美国的统计学家、情报学家洛特卡(A.J.lotka)研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
在科研活动中,不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。
那么,在同样的一段抽样时间内,不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢?1926 年,洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。
他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况,提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律,又被称为“倒平方定律”。
其经典公式为:f(x) =(C为常数)上式的意义为:设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ,则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。
情报学基础知识
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可使人们有效地传播已积累的知识;不断地使人们及时吸收并应用新知识防止情报知识自身的老化;通过情报的贮存与检索,唤起人们对知识的记忆;通过对情报知识的有效利用,强有力地推动人类社会、经济、文化和科学技术的进步.中国学者们认为:情报学是研究情报的产生、传递、利用规律和用现代化信息技术与手段使情报流通过程、情报系统保持最佳效能状态的一门科学.它使人们正确认识情报自身及其传播规律,充分利用信息技术和手段,提高情报产生、加工、贮存、流通、利用的效率。
目录[隐藏]• 简介• 研究简史• 学科性质• 研究内容• 研究方法• 与相关学科关系• 发展前景• 参考资料情报学—简介相关书籍情报学是第二次世界大战后逐步形成的一门新学科,至今仍在发展完善中.因此,它不像一些基础学科那样,有着严格而且统一的学科定义。
例如苏联是世界上较早提出情报学概念的国家,以Α·И·米哈依洛夫教授为代表的苏联情报学家认为:“情报学是研究科学情报及其交流全过程的学科。
它研究科学情报的构成和共同特性,研究其交流全过程的规律性。
”60年代末,美国情报学会主席J·雅荷达曾指出,“情报学是一门研究情报的特性与活动,管理情报过程的手段,以及为保证情报的有效利用所必需的加工技术的学科”.德国的情报专家则把情报学称之为情报文献学,视其为研究情报和文献的产生及其发展规律和工作方法的学科.“世界科学情报系统”(UNISIST)的专家给情报学规定了这样的定义:“情报学是一门研究情报的性质和特点、影响情报流通的因素以及有效查取和利用情报的加工技术和方法的科学,它是一门新兴的交叉学科。
论情报学的基本原理及理论体系构建
。知 识、 情报则显然是
认知属性的, 是知识 体 系 (科 学 体 系) 中的基本单元 或组件。信息链 十 分 准 确 地 描 述 了 信 息、 知识和情 报等重要的基本概念及其相互关系。本文在讨论中 正是基于信息链 框 架、 在不同场合及特定意义下交 替使用这些概念的。
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应 当 说, 我国情报学术界对这些思想和原则中
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引
言
的大部分是比较 熟 悉 的, 也了解它们作为独立的理 论或规律时在情报学中的作用和地位。但忽视了它 们作为一个整体在情报学发展中的奠基性作用。本 文作者曾从科学 情 报 的 属 性 出 发, 讨论了情报学的
[ $] 。 在 进 一 步 研 究 基 础 上, 本文总结 三个基本原 理
第一批论文时, 人们首先寄给最合适的期刊, 并在其 上发表。这些期 刊 伴 随 着 该 学 科 的 发 展, 刊载越来 越多的这类文章, 于是著者都希望把他们的文章发 表在本专业领域 的, 过去已经发表了大量高质量论 文的这类期刊 上。 投 稿 数 量 大 幅 度 增 加, 使期刊选 择性增大, 因而对文章的质量要求提高, 期刊的威信 也随之日益提高, 便产生了一些带 “核 心” 性质的期 刊, 这就是文献情 报 分 布 中 的 “集 中” 趋 势。 与 此 同 时, 有关这一学科的文章也在其他相关期刊上发表, 便又产生了文献的分散现象。如果我们从具有普遍 意义和一般性人 类 情 报 行 为 出 发 解 释 这 一 现 象, 就 会发现这种离散分布所导致的集中趋势是人控制的 选择行为在起 决 定 作 用。 在 这 种 选 择 作 用 下, 当一 系列同类对象被 人 选 择 时, 就会出现有的经常被选 择, 有的不常被 选 择。 这 种 频 度 不 均 的 选 择 本 身 使 得对象的特征信 息 更 加 突 出, 又会反过来作为再次 被选择的依据。如果我们把对象受到一次选择看成 一次成功, 那么这 种 成 功 的 累 积 必 然 容 易 导 致 新 的 成功, 普顿 斯 用 累 积 优 越 性 函 数 来 描 述 这 一 过 程。 这便是情报分布中出现马太效应的根本原因。 由上 分 析 可 知, 布拉德福定律揭示的不仅仅是 情报的离散分布, 而且又揭示了离散分布基础上的 集 中 取 向 和 核 心 趋 势, 它 所 创 造 的 频 次—等 级 排 序 法和对马太效应的深刻解释都具有普遍意义。如布 鲁克斯指出, “ 排 序 是 人 类 最 基 本 的 活 动, 人们学会 讲话和数数之前就懂得按照事物的某一特征进行排 序” 。排序也 必 然 是 人 们 获 取 情 报 信 息 的 重 要 手 段, 因而是 人 类 情 报 过 程 最 基 本 的 特 征。 频 次—等 级排序法有两个明 显 的 特 点: !依照对象的重要程 度为序直接表示出分析的数据, 提供丰富的信息, 有 助于 认 识 事 物 的 特 征; " 频 次—等 级 排 序 法 无 需 任 何统计理论或概 率 假 设 为 基 础, 就能对事件直接进 行分析和解释, 应用方便, 不受理论约束。这些特征 对于分析复杂的人类情报现象和情报过程都是十分 有价值的。不仅布拉德福定律, 著名的洛特卡定律、 齐夫定律等都是 通 过 这 种 简 单 的 排 序 而 得 到 的, 故 又称其为布—齐分布系。通过这种排序揭示的情报 对象离散分布的反向趋势—集中取向 (马太效应) 更 使人们看到, 相互矛盾、 对立的情报现象和情报过程 实际上是高度统一的。 上 述 有 关 信 息、 知识和情报离散分布的绝对性 以及揭示这种分 散 的 方 法 的 普 遍 性、 实用性和简明 性使情报学有可能和有能力向其他学科提供理论和 研究方法, 对其他学科产生影响, 这正是一个学科走
情报科学理论
情报科学理论第1章绪论一、情报及其与信息和知识的关系(一)情报的概念1.情报发展史上的四次转折(1)军事情报的出现,标志着情报发展史上一个新阶段的开始。
(2)第二次转折是文字的诞生、造纸和印刷技术的发明,使情报交流、传递方式发生了重大变革。
(3)第三次转折是情报工作职业化。
(4)第四次转折是情报化社会的出现。
2.“情报”一词的来源(1)电子计算机的普及,有可能帮助解决对知识的大量搜集、浓缩和系列化的问题。
于是在原有图书馆学、目录学、文献学的基础上产生了情报科学。
(2)《美国文献》杂志从1970年起开始以《美国情报科学学会会刊》名义出版。
从文献工作到情报工作,是从以文献为对象变为以文献内容(情报知识)为工作对象,“Information”一词在情报科学领域有了它独特的涵义。
(3)我国使用“情报科学”作为这个研究领域的学科名称是译自“Information Science”,“情报”一词译自“Information”。
3. 国内关于情报概念的几种学术观点(1)从“信息”的角度来定义(2)从“知识”的角度来定义(3)从“智慧”的角度来定义图1-1 情报定义模型图4. 情报的概念(1)人们思考与行动所需要的知识就是情报,它通过信息来负载与传递,并准备发挥其效用。
(2)情报工作要搜集(筛选)、整理、存储、检索、咨询、摘要、报导、概述评价各种信息和知识,使信息和知识变成情报,可见情报工作是一种转化工作,使信息和知识转化为情报的工作,而情报科学则是研究这种转化规律及其组织和技术方法的科学。
(二)情报的基本属性1. 情报具有知识性情报的本质就是知识。
没有一定的知识内容,就不能成为情报。
知识性是情报最主要的属性。
2. 情报具有传递性一方面,情报可以通过一定的物质载体和能量进行传递;另一方面,获得情报必须经过传递。
3. 情报具有效用性人们创造情报、交流传递情报的目的在于充分利用不断提高情报的效用。
(三)情报与信息和知识的关系1. 信息(1)信息的概念如同物质、能量、空气、阳光一样,信息也是一种客观存在。
情报学课件
3、情报和情报学的概念
情报的概念
▪ 在信息的概念基础上认识情报,情报是具 有传递价值的信息
▪ 在知识的概念基础上认识情报,情报是具 有传递价值的知识
▪ 情报的基本属性是传递性、价值性,情报 是针对特定需要而提供的、在科学研究和 各种活动中起继承、借鉴和参考作用的信 息和知识。
情报学的概念
▪ 情报学就是研究情报的产生、传递和利用 规律的一门学科,现代情报学尤其关注利 用现代化信息技术手段,使情报交流过程、 情报系统保持最佳效能状态,并帮助人们 充分利用信息技术和手段提高情报的生产、 加工、贮存、检索、交流、利用的效率。 (教材上)
综上所述
▪ 《诚如所思》中所提出的重要思想,对情 报学发展的影响是不可替代的,由于它的 理论性、实践性与预见性使其理所当然地 成为情报学诞生的标志。
思考题
▪ 情报学诞生的标志是什么?把它作为情报 学诞生的标志,理由是什么?
情报学的发展历史
历史一说:情报科学与冷战的关系
▪ 1)20世纪的国际竞争,使人们意识到科学 和科学情报对国家安全的重要性
称,致力于指导文献处理技术的进步与发展,协调国际间 文献处理和科学报道机构的密切合作;
文献学家布拉德福发表了“文献工作内容的改进和扩展”一 文,强调了蓬勃发展的文献工作所面临的必须革新的局面。
所以,情报学在四十年代中期正处于呼之欲出的状态。
▪ 原因二:该文完全是围绕着信息的存储、交流、检索和利 用问题而展开,与情报学的研究对象相一致
▪ 2001年美国《情报学文摘》杂志主编在给 情报学下一个工作定义时,其定义的内容 也基本与此相似,只是增加了一个内容, 即:情报学要关注用户间的交流以及用户 在满足其信息需求时的查找行为。
4、情报学所研究的对象
第一章情报学经验规律
第一章情报学经验规律1.1布拉德福定律定义:布拉德福定律是描述专业论文在期刊中分布情况的经验规律,由英国文献学家布拉德福提出。
文字表述为:如果将期刊按其刊载某专业论文数量的多寡以递减顺序排列,则可分出一个核心区和相继的几个区域,当每区刊载的论文量相等时,核心期刊数n c和外围一区期刊数n1、外围二区期刊数n2,成n c:n i:n2=1:a:a2关系,。
其中a为布拉德福常数。
(a≈5)布拉德福定律的主要用途是确定核心期刊,以指导期刊订购和期刊利用,并由此扩展到核心馆藏维护、核心检索工具选择等。
布拉德福定律也用于考察专著的分布等。
布鲁克斯将布拉德福定律表述为,R(n)={αnβ,(1≤n≤n c)klg(n/s),( n c≤n≤N)其中R(n)为相关论文累计量;N是期刊总数,n为期刊等级排序后的序号;α是n=1对应的R(n);维克利推论n c:(n c+n1):(n c+n1+n2):…=1:b:b2:…(b>1)其中 b 为维克利系数。
1.2洛特卡定律洛特卡定律是描述作者与其发表论文数量之间关系的经验规律,由美国洛特卡提出。
即作者的百分比分布(科学生产率的频率分布)应符合以下公式:f(x)=c x a其中,f(x)是发表x篇论文的作者占作者总数的百分比(作者频率),常数a>1(实验表明a≈2)故近似平方反比律f(x)=c x2∴c=6π2≈60.79%, f(1)=c12=c ∴f(2)=c22==f(1)22∴f(n)=cn2==f(1)n2即发表1篇论文的作者约占作者总数的60.79%,发表2篇论文的作者是发表1篇论文作者数量的1/4….发表n篇论文的作者是发表1篇论文作者数量的1/n2洛特卡定律描述了作者人数与其发表论文量之间的关系,首次揭示了作者与发表论文数量之间存在的规律,后经研究,发现物理学等学科领域的作者与论文数量之间的关系基本符合平方反比律,而生物、工程、计算机等领域则不符合平方反比律,一般来说,人文科学、社会科学中,a值将变大;规模较大、科研合作程度较高的学科中,a值会变小。
情报学复习资料(2)
情报科学理论——第2章情报科学的基本原理2.1 离散分布原理信息、知识和情报是以离散形式分布的,在离散分布基础上趋向集中。
情报学需要研究如何用科学的方法获取情报密度最大的情报源,为用户情报需求提供最优服务由此离散分布原理实际上主导着整个情报活动,对其研究也将揭示情报学的奠基性的定律。
2.1.1 原理的表现形式内容单元以不同的方式从不同的角度分散于各种著作或不同形式的载体中。
本质上是由知识体系自身的分化和综合决定的,与情报的生产、利用,情报的累积性、再生性、老化性以及对创造者的独立性有密切的关系。
2.1.2 原理的研究成果——布拉德福定律频次——等级排序法按某一具体事项(如文章、作者,词等情报单元)在其主体来源(如期刊,作者集合或词的集合)中的出现频次按递减顺序排列起来,就会导出布拉德福分布。
这种现象广泛存在与社会科学领域内,如城市人口分布,书籍按页分布等。
这实质上是情报离散分布基础上形成的核心趋势和集中取向,是“成功”累积的结果,也是“马太效应”的表现形式。
2.布拉德福定律定律的两个不足对情报离散分布的机理研究得还不够深入。
对情报离散分布规律的研究还停留在宏观水平上即对期刊上发表的科学论文分散规律的研究,而在微观层次上对情报离散分布的研究—即在内容单元(而不是文献)和内在逻辑联系层次上的研究仍不多见。
案例:埃格希和鲁索出版了《情报计量学引论》,在论及情报的分散规律时,仍然是以宏观层次的文献为基础的根本上混淆了哲学。
2.1.3 微观层次的研究工作以实证的方式研究科学情报(信息)的分布以实证的方式研究网络信息的分布分析信息离散分布形成的机理通过这些工作,我们可以看到情报科学发展模式及其基本定律的一致性与稳定性。
2.1.4 信息离散分布或核心趋势的形成过程布拉德福定律:著者都希望把他们的文章发表在本专业领域的、过去已经发表了大量高质量论文的这类期刊上。
投稿数量增加,因而对文章的质量要求提高,期刊的威信也随之日益提高,便产生了一些带“核心”性质的期刊,这就是文献情报分布中的“集中”趋势。
《情报科学的方法论》课件
THANKS
现代情报科学
随着信息技术的发展,特别是互联网和大数据技术的普及, 情报科学进入了一个全新的发展阶段,更加注重数据挖掘、 信息融合和智能分析。
02
情报科学方法论
情报科学方法论的定义
情报科学方法论:是研究情报科学中研究方法的概念、原理、规则和逻辑 的学科,旨在为情报科学的实践和研究提供指导。
情报科学方法论涉及情报的获取、处理、分析和利用的全过程,包括定性 和定量的研究方法。
展和完善。
综合性
情报科学方法论综合运用多种研 究方法,以全面、系统地研究和解决情报问题。ຫໍສະໝຸດ 03情报收集与分析方法
情报收集的方法
01
文献调查法
通过查阅文献资料
,获取相关情报信
02
息。
实地调查法
通过实地考察、访 谈等方式,获取第 一手情报资料。
04
实验调查法
通过实验设计、数
03
据采集等方式,获
取特定情报信息。
《情报科学的方法论》ppt课件
$number {01}
目录
• 情报科学概述 • 情报科学方法论 • 情报收集与分析方法 • 情报科学的应用与实践 • 未来情报科学的发展趋势
01
情报科学概述
情报科学的定义
情报科学是一门研究情报的产生、传递、利用规律和 用现代化信息技术与手段,使情报流通过程、情报系
情报提升企业竞争力
通过有效的情报工作,企业可以发现新的市场机会、优化产品和服 务,从而提升自身的竞争力。
情报帮助企业防范风险
及时获取和分析情报,有助于企业发现潜在的威胁和风险,采取有 效的措施进行防范。
情报在创新中的作用
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什么是情报学情报学的研究方法
什么是情报学情报学的研究方法情报学是研究情报的产生、传递、利用规律和用现代化信息技术与手段使情报流通过程、情报系统保持最佳效能状态的一门科学。
那么你对情报学了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是情报学的内容,希望大家喜欢!情报学的简介情报学是第二次世界大战后逐步形成的一门新学科,至今仍在发展完善中。
因此,它不像一些基础学科那样,有着严格而且统一的学科定义。
例如苏联是世界上较早提出情报学概念的国家,以Α.И.米哈依洛夫教授为代表的苏联情报学家认为:“情报学是研究科学情报及其交流全过程的学科。
它研究科学情报的构成和共同特性,研究其交流全过程的规律性。
”60年代末,美国情报学会主席J.雅荷达曾指出,“情报学是一门研究情报的特性与活动,管理情报过程的手段,以及为保证情报的有效利用所必需的加工技术的学科”。
德国的情报专家则把情报学称之为情报文献学,视其为研究情报和文献的产生及其发展规律和工作方法的学科。
“世界科学情报系统”(UNISIST) 的专家给情报学规定了这样的定义:“情报学是一门研究情报的性质和特点、影响情报流通的因素以及有效查取和利用情报的加工技术和方法的科学,它是一门新兴的交叉学科。
”20世纪50年代特别是1978年以来,中国科学情报工作者对情报学开展了逐步深入的研究,并且认为它在世界上已形成一个独立的学科,尽管其定义尚无严格的统一表述,但都包括了以下共同点:①情报学的研究对象是科学情报。
② 情报学研究科学情报的产生、内涵、表征、传播、流通等自身特性和规律,以及有效加工、传播和利用科学情报的技术与手段。
③情报学是一门新兴的具有横断学科性质的学科。
随着人类社会向信息化社会的演进,情报学的社会重要性日益增加,其作用和研究成果被认为是信息化社会的强大支柱之一。
情报科学家把情报学的社会重要性总结为:可使人们有效地传播已积累的知识;不断地使人们及时吸收并应用新知识防止情报知识自身的老化;通过情报的贮存与检索,唤起人们对知识的记忆;通过对情报知识的有效利用,强有力地推动人类社会、经济、文化和科学技术的进步。
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图像描述将统计的期刊数据取对数,并利用了三个区中论文数量 相等这一个近似条件得到的结论。 • 因此,从数学观点来看,图像描述是没有任何错误的;从实际应 用情况来看,图像描述也非常接近于反映文献的实际分布情况, 甚至其近似程度比区域描述更为准确。
nt n
tn
如果 T 为这个作者群中发文最多的作者的发文数,那么式(3-4)有: s (1, T )= MC lnT= N
N
T = e MC
(3-4)
情报学理论与发展
6.2 洛特卡定律
6.2.1 洛特卡定律的基本内容
如果我们也仿效布拉德福区域分布,对洛特卡定律进行分区,则可规定 a1 为第一区所
发表论文最高数; a 2 为第二区所发表论文最高数; a3 为第三区所发表论文最高数,则有:
p3=a2p2=ap2= a2p1 于是有:p1:p2:p3=1:a: a2
(3-1)
布拉德福认为,式(3-1)与前面的区域描述形式是一致的。
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.4 布拉德福定律的维克里推论
布拉德福定律提出后,不少学者试图从理论上加以验证 和修正,力图使其更具有实用价值。 B·C·维克里 (1948)较早研究了布拉德福定律,不仅充分肯定 了布拉德福的研究,而且指出了其论证过程中的矛盾之处, 同时还创造性地提出了自己的修正和补充。证明了布拉德福 定律的分区数目不一定是3,而可以是任意数。 维克里的研究成果既使布拉德福文献分布的图段和定律在结构 上得到了统一,在形式上趋于完整,又丰富了布拉德福定律 的内容。
a3 = a13 = T 3
2
1
a1 : a2 : a3 =T :T 3 :T 3
情报学理论与发展
6.2 洛特卡定律
6.2.1 洛特卡定律的基本内容
假设 R ( t , t' )为发表 t 篇到 t' 篇论文的作者数,则:
R (t ,
t' )= t ' b(n) = t ' MC =
拉德福分散曲线
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.2 布拉德福定律的基本内容 • 布拉德福曲线是对文献分散现象直观的、对象
化的基本描述,构成布拉德福分布理论的现象 学研究的核心与基础 。
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.2 布拉德福定律的基本内容
• 布拉德福定律的区域描述和图像描述是矛盾的。 • 区域描述是从实际统计的具体数据出发,取近似值而概略地归纳
2 6.2 洛特卡定律
3
6.3 齐夫定律
4 6.4 文献增长律
5 6.5 文献老化律
6 6.6 情报学其他相关定律
情报学理论与发展
6.2 洛特卡定律
6.2.1 洛特卡定律的基本内容
若把每个来源看成是科学论文作者,相应的项目为期刊论文。如果撰写 n 篇论文的作者出
现的频率(即占作者总数的比例)为 f ( n ), c 是常数,表示作者取样总数的比例,则有:
通常称其为洛特卡定律的文字表述。
情报学理论与发展
6.2 洛特卡定律
6.2.2 洛特卡定律与“科学生产率”
洛特卡最早将科学活动视为人类的生产活动来 研究,并创造性地首次提出了“科学生产率” 的概 念。所谓“科学生产率”是指科学家(科研人员) 在科学上所表现出来的能力和工作效果。 其目的和基本内容是:揭示作者与文献数量之间的关 系,描述科学生产率分布的规律。
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.2 布拉德福定律的基本内容
• 区域描述与图像描述共同组成了布拉德福定律的基 本内容。研究布拉德福定律不能不注意到这一基本 方面。
• 同时不应只从数学上的差别去强调两个结果矛盾的 一面,也不应从定律的区域表述去否定图像描述的 方法和结论,而应该从都能近似地与统计数据相吻 合这一点去强调其有效性和实用性。
2.布拉德福定律研究中的几点注释 (1)数学上互相矛盾的布拉德福定律的区域描述与图
像描述是该定律的整个内容。不能仅从布拉德福定律的区 域描述否定图像描述的结论,也不能从数学上否定区域描 述的近似正确性。
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.5 布拉德福定律研究中注意的问题及注释
2.布拉德福定律研究中的几点注释
情报学理论与发展
6.2 洛特卡定律
6.2.1 洛特卡定律的基本内容
洛特卡定律也可表述为: “撰写两篇论文的作者数量大约是撰写一篇论文作者数量
的 1/4(即1/22),撰写三篇论文的作者数量大约是撰 写一篇论文作者数量的 1/9(即1/32),撰写n篇论文 的作者数量大约是撰写一篇论文作者数量的1/n2,而所 有撰写一篇论文的作者占所有作者数量的60%”。
(2)维克里对布拉德福定律的修正进一步证明,图像描述法是经验 形式的区域近似法的发展和深化,图像描述法是文献分散规律的研究 由纯粹经验的方法抽象理论高度发展的一种形式。
(3)期刊论文既高度集中又高度分散,即区域近似法和图像描述 法的趋于统一的条件。一般情况下,在理论上二者有较大的差别。
(4)在布拉德福的研究中,将期刊等级排列的依据应是每种期刊 一年内(或取三年的平均数)所刊载的论文数量的平均总数。
r1= m1/p1 , r2=m2/p2 , r3=m3/p3 显然,p1<p2<p3,而r1>r2>r3 划分区域使得:r1p1=r2p2=r3p3=m1 于是:p2/p1= r1/r2= a1 p3/p2=r2/r3=a2 式中:a1、a2都是大于1的常数,根据布拉德福假设,令a1=a2=a 可得到:p2=a1p1=ap1
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.6 布拉德福定律的应用
3.布拉德福定律应用的具体事例 布拉德福定律的应用主要有: • (1)确定核心期刊 • (2)考查专著的分布、确定核心出版社 • (3)动态馆藏的维护 • (4)用于检索工具书完整性的确立
情报学理论与发展
第6讲 情报学的基本定律
1 6.1 布拉德福定律
c n2
( M 为来源个数)
情报学理论与发展
6.2 洛特卡定律
6.2.1 洛特卡定律的基本内容
写 n 篇论文的作者们共撰写论文数为 a(n) = n b(n) = M c n
假设 s ( t , t' )为发表 t 篇到 t' 篇论文的作者所撰写的论文数,那么便有:
s ( t , t' )= t' MS = t' dn MC = MC ln t ' ln t
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.3 布拉德福定律的数学解释
布鲁克斯回避了图形描述,首次用数学公式描述了布拉德福定律。
令 m1 、m2 、m3 为核心区、相关区、边沿区中的论文数量, p1 、 p2 、 p3 为对应区的 杂志数量, r1 、 r2 、r3 为各区中每种杂志的平均论文数量,则有:
• 布拉德福认为,虽然科学有不同学科之分,但它是一个整体,具 有同一性。科学技术的每一个学科都或多或少、或远或近地与其 他任何一个学科相关联,因而有一个学科的文献出现在另一个学 科的期刊之中的现象,所以文献呈现集中与分散两种趋势。
• 布拉德福还认为,总是会有若干期刊的内容与某个学科更近一些, 而总是会有数量更多的期刊的内容离该学科更远些。 布拉德福就是根据科学具有统一性的原则,从定性上对布拉德福 定律进行了描绘。
1+ 22
1 32
+
)
即:
f (n) = c 1
n 1
x2
n 1
由于 f ( n )表示撰写 n 篇论文的作者出现的频率,显然有:
f (n) =1
n 1
则有:
c 1 =1 x2 n 1
c 2 =1 6
c = 6 =0.6079 2
得到洛特卡定律,那么写 n 篇论文的作者数:
b(n) = M
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.2 布拉德福定律的基本内容
2.布拉德福定律的图像描述
如果以期刊按载文量递减排列时的顺序号n的对数(lg n)为
横坐标,以相应的文献累积数R(n)为纵坐标进行图像描述,我们
可以绘制出布拉德福分散曲线。
R(n)
格鲁斯下垂
R( N )
R(n1)
A
o
Cn
N' N
f ( n )= c n2
(3-3)
这就是著名的平方反比分布,下面我们来求常数 c ,令 n =1,2,
则有:
f
c
(1)=
12
f
(2)=
c 22
c
f
(3)=
32
f
( n )=
c n2
情报学理论与发展
6.2 洛特卡定律
6.2.1 洛特卡定律的基本内容
两边取累积和: f (n) = c (
n 1
1+ 12
分析统计数据相互关系的方法主要有两种:一种是区域分析法; 一种是图像分析法 .
情报学理论与发展
6.1 布拉德福定律
6.1.6 布拉德福定律的应用
布拉德福定律的应用主要有: • (1)考察专著出版情况:考察专著出版情况是通过分析各个出
版社的关于某一学科或专业的专著的出版情况,掌握专著的基本 分布,了解这个学科的“核心出版社”。 • (2)考察某学科核心期刊:考察某学科的核心期刊是对与该学 科相关的期刊登载相关论文的篇数进行统计的基础上,确定一部 分期刊为“核心期刊”的方法,它使读者能在少量的期刊中获得 大量的相关论文。 • (3)用于情报检索。
(3-5)