2002年江苏省投入产出表42部门
2002年广东省122部门、42部门投入产出表修正表
单位:万元农业林业木材采运牧业代码01001020020200303004农业010********.57758.670.001090125.02林业020*******.9210240.5314235.5922476.30木材采运020031439.99381.562660.950.00畜牧业030043632.810.000.00116491.95渔业040050.000.000.000.00农、林、牧、渔服务业05006167758.801172.420.00129104.36煤炭开采和洗选业06007955.8237.800.002944.87石油和天然气开采业070080.000.00665.940.00黑色金属矿采选业080090.000.000.000.00有色金属矿采选业090100.000.000.000.00采盐业100110.000.000.000.00其他非金属矿采选业100120.000.000.310.00谷物磨制业130130.000.000.00214257.93饲料加工业1301420134.45376.720.00629919.79植物油加工业130150.000.000.001479.81制糖业130160.000.000.000.00屠宰及肉类加工业130170.000.000.000.00水产品加工业130180.000.000.000.00其他食品加工和食品制造业130190.000.000.002602.52酒精及饮料酒制造业150200.000.000.000.00其他饮料制造业150210.000.000.000.00烟草制品业160220.000.000.000.00棉、化纤纺织及印染精加工业170230.000.00 2.320.00毛纺织和染整精加工业170240.000.000.000.00麻纺织、丝绢纺织及精加工业170250.000.000.000.00纺织制成品制造业1702626.51535.370.030.00针织品、编织品及其制品制造业170270.000.000.000.00纺织服装、鞋、帽制造业18028372.53554.963041.82910.91皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制190290.000.000.000.00木材加工及木、竹、藤、棕、草2003021969.230.002675.230.00家具制造业2103168.290.000.4686.99造纸及纸制品业2203220.690.00316.400.00印刷业和记录媒介的复制业2303311137.4135.56506.45969.43文化用品制造业24034634.0210.46331.94320.51玩具体育娱乐用品制造业24035282.600.000.00181.65石油及核燃料加工业25036153053.832379.152206.124951.20炼焦业250370.000.000.000.00基础化学原料制造业260380.000.0029.160.00肥料制造业26039381581.005062.580.000.00农药制造业2604066778.481565.850.000.00涂料、颜料、油墨及类似产品制260410.000.00134.100.00合成材料制造业260420.000.000.000.00专用化学产品制造业260430.000.002081.870.00日用化学产品制造业260444546.490.00128.81537.20医药制造业270450.000.000.0033925.01化学纤维制造业2804641944.260.000.002571.92橡胶制品业290479326.560.001388.450.00塑料制品业3004887330.46833.87 3.692245.25水泥、石灰和石膏制造业3104921295.49141.3520.96241.94玻璃及玻璃制品制造业3105036.680.0022.7514.74陶瓷制品制造业31051958.260.000.00 3.06耐火材料制品制造业310522065.34263.010.49258.14其他非金属矿物制品制造业310530.000.00179.550.00炼铁业320540.000.000.000.00炼钢业320550.000.000.000.00钢压延加工业320560.000.00444.190.00铁合金冶炼业320570.000.000.000.00有色金属冶炼业33058734.550.0082.770.00有色金属压延加工业330590.000.0046.950.00金属制品业3406076304.88467.503149.18350.81锅炉及原动机制造业350610.000.0082.960.00金属加工机械制造业350620.000.0033.020.00其他通用设备制造业350630.000.001132.080.00农林牧渔专用机械制造业3606433607.586064.100.0012257.32其他专用设备制造业360650.000.00398.880.00铁路运输设备制造业370660.000.00104.600.00汽车制造业370670.000.00 3.31249.15汽车零部件及配件制造业370680.000.001916.051599.98船舶及浮动装置制造业370690.000.000.000.00其他交通运输设备制造业3707139684.0499.360.0020318.88电机制造业390724380.010.00477.101727.61家用器具制造业390730.000.0042.470.00其他电气机械及器材制造业390740.000.00525.220.00通信设备制造业400750.000.000.21183.93电子计算机整机制造业400760.00600.14108.65269.72其他电子计算机设备制造业400770.00840.5782.24313.80电子元器件制造业400780.000.00172.890.00家用视听设备制造业400790.000.000.090.00其他通信、电子设备制造业400800.000.000.410.00仪器仪表制造业410810.000.00503.974250.33文化、办公用机械制造业410820.000.00395.050.00工艺美术品制造业420830.000.00820.630.00其他工业42084720.260.00 1.300.00废品废料430850.000.000.000.00电力、热力的生产和供应业44086344442.534523.8710161.8552177.20燃气生产和供应业450872727.26737.40745.261907.40水的生产和供应业4608827745.76291.74691.869993.84建筑业470890.000.00 2.712182.76铁路旅客运输业510904750.15298.91590.422470.71铁路货运业5109154295.211932.031829.467750.62道路运输业5209263506.593530.1111255.6031381.81城市公共交通运输业530936171.33388.33667.293209.91水上运输业5409435799.882640.845964.0346586.40航空旅客运输业550952743.68172.651854.371427.08航空货运业550964214.97307.3843.05630.76管道运输业5609734.200.5312.45 1.56仓储业5809843856.781333.34132.986599.61邮政业5909917619.65410.19955.474875.29信息传输服务业60100110017.526673.314439.8345320.63计算机服务和软件业611010.000.000.000.00批发和零售贸易业6310271991.052059.431871.7280514.12住宿业6610315897.661051.312180.204524.01餐饮业671048715.40597.152960.75950.65金融业6810577316.822877.785600.5430198.69保险业701068188.79492.70238.954770.79房地产业721072014.660.00514.410.00租赁业731080.000.00102.460.00商务服务业741093735.37197.21681.841120.36旅游业741100.000.000.000.00科学研究事业751110.0012.420.0022.14专业技术及其他科技服务业761120.000.000.000.00地质勘查业781130.000.000.000.00水利管理利业7911418263.38119.380.00781.18环境资源与公共设施管理业801156701.1258.340.0061.18居民服务和其他服务业821160.00800.89600.53329.22教育事业841172107.85158.7961.391672.91卫生事业851180.0013.00 6.360.00社会保障和社会福利事业861190.0026.550.000.00文化艺术和广播电影电视事业88120186.2449.5550.17116.38体育事业911210.0015.630.0029.21娱乐业9212219.5519.01390.6136.20公共管理和社会组织9312320883.711229.530.004792.47中间投入3094299.9165440.8195764.192644577.15劳动者 报酬5187484.56168566.39228804.161964307.34固定资产 折旧90322.303222.854545.9731687.32生产税 净额25846.13912.351249.199003.62营业盈余19747.10997.421362.679534.57增加值5323400.09173699.01235961.992014532.85总产出8417700.00239139.82331726.184659110.000.000.000.000.00渔业农、林、牧、渔服务业煤炭开采和洗选业石油和天然气开采业黑色金属矿采选业有色金属矿采选业采盐业04005050060600707008080090901010011 276936.080.000.000.000.000.000.00 694.320.000.000.000.000.480.560.000.001835.220.00283.421151.22 1.360.000.000.000.000.000.000.00 411025.19199.750.000.000.000.000.00 12307.480.000.000.000.000.610.0045.220.0013.170.000.03363.440.260.000.00121.790.001247.0515.16119.240.000.000.000.0015268.070.000.000.000.000.000.002191.5539065.320.000.000.00 1.010.000.00 1.180.530.000.000.0059.76 1.503577.80 1.020.000.000.000.000.000.000.00 228121.14208658.220.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00 1.250.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00199.280.000.000.120.000.000.000.000.000.000.010.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.7270.330.008.910.380.000.000.000.000.000.010.000.000.000.000.000.000.050.000.000.000.0114.09 2.4611.960.08 3077.010.007.260.000.000.160.0042.71191.5436.089629.55317.041552.4316.400.000.000.000.000.0036.370.0052.347161.557592.51293.4621.431659.4329.4573.423425.690.83236.5841.2535.77 1.39492.37145.6214.42610.8740.22190.927.32 440.577262.1719.342121.5757.37221.8410.021.971346.7714.80406.9136.7854.23 6.660.000.000.000.000.000.000.00 159896.512715.9659.21110588.24680.333569.9918.860.000.000.000.000.000.000.000.0076.3027.30129082.140.341234.1338.580.00480.08 2.410.000.009.94 3.720.00 2.630.680.000.000.00 1.050.0012.2782.36467.5916.81815.11100.530.000.0038.910.00 4.87351.4816.950.001386.731182.8024518.381812.699491.03180.430.0018.5914.97428.060.0244.8721.42 1646.6219280.860.000.000.000.050.00 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5.4526.99151.322.370.006240.24487.760.0070.30101.03566.49103.430.0020211.361575.178243.6439.81326.265154.670.000.33 3.89340.03147.939349.820.000.00413.970.000.000.000.0095.100.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00 919134.5798401.5735.3042214.694821.97780.352269.7719310.74 308307.1854287.000.073726.984760.4539.671257.538089.91 115618.026860.360.24512.00336.77894.70162.58936.49 589718.8798953.46529.475676.5938255.0291.032882.7716064.09 736638.78131515.950.009901.071163.33196.723261.0023592.91 732161.90126570.564312.528407.253826.092280.561317.1118696.55 626695.251721347.910.00251429.491398.65192.723520.58106093.32 2917.984761.26396709.11481449.9811700.23974.66515.2732118.28 2400.56286.45370.1678279.66658.21651.9664.11871.88 162287.75220864.37118598.18116655.853302624.681393425.8360273.36397467.74 11289.056641.26802.774551.4832659.76225763.111277.4957394.78 5413.962447.94440.60936.89782.411727.882421.135889.260.000.000.000.00 2.82 1.570.00260651.84 131267.6211131.503146.5273189.5611612.225681.13934.4816490.912.430.000.01 2.4915.290.000.000.00 12364.536257.77886.345817.087145.733311.461265.757607.42 824.39529.1584.98137.80105.78248.7356.46316.59 236.31148.643.8138.7129.7169.4215.8688.93 27753.0134782.4315144.7446205.5243042.5955888.094794.7444298.16 5643.7584980.141819.0616153.405211.546175.383693.1164328.01 62705.2254275.6316172.2214568.0852923.1041784.132823.2126182.86 6443.354242.812571.531423.542541.592262.42332.465458.58 105.720.000.000.028.48 5.950.000.00 28180.7641620.03989.7866746.492431.724841.696361.8032801.98 87796.84135964.721356.209727.659505.636698.93361.6157809.31 83626.43426634.44136281.95105520.8753504.49406949.6246632.78496456.59 381.17136.0319.35117.01189.25103.3696.7352.69 1033.841837.96796.4711421.04159.68110.23155.981280.180.000.000.0013.900.89 2.100.000.1017.0828.69 2.53447.5627.3022.670.4511.143724.033233.55178.001229.87878.581009.7550.911442.7046.56167.99 4.6282.1027.0729.270.037761.150.000.000.0077.71 6.460.000.000.009642.912237.85877.048844.312264.911905.62256.729425.080.0016.490.055052.78 1.700.192121.85461.21679.851660.800.0151714.34 6.77515.470.00836.99 581.40922.50 1.844081.52834.80503.520.001626.43 25104.0330937.0210749.46103888.9511464.268111.554084.1680614.26 1273.42521.97188.81461.471160.87826.0937.26512.90 520.58406.13612.632811.22311.45353.0711.254545.65 20291.395388.942126.8810724.696065.104385.36534.7512690.170.0022.5657.28 1.9264.100.000.000.00 6496.395137.471044.772404.116606.898733.98183.162638.86 889.33366.49156.09284.091474.45706.3629.42636.76 132.59143.84336.82359.251355.89317.460.00529.84 5240.612535.83971.011569.962858.853215.13167.362517.290.000.000.000.000.000.000.000.000.00485.600.0041.281380.110.000.000.00 1972.13697.44555.62736.521572.301525.2259.997061.85 2027.88549.24315.62495.43516.351087.3566.99512.26 20678.6611810.572672.609780.679019.937601.17533.3160003.1411.938.010.6413.0050.14 6.540.00 2.38 1762.58749.91135.56286.93199.60326.07340.131837.96 1427.17584.74120.43258.67191.04284.31261.261443.71 2528.072023.50294.732669.274371.7822177.01306.30197659.23 282.9852.4054.03177.13121.10113.7511.80219.36 157.1138.4592.89134.22113.41134.04 5.98763.76 11447.049138.711794.864893.217272.027099.15335.043568.25 6408.417593.38492.891329.5710297.761185.551236.656682.51 15240.422173.272372.0925645.3322718.654530.41666.735340.04 5046.311164.8913.981221.841794.171268.991186.027612.9440.1088.93176.7411.7815097.57362.689.8165.14 476185.18260455.2473587.7270880.15106491.9679835.9524540.09171529.2735.04338.42165.24303.1371.77554.140.000.12 30747.4617205.273290.244356.774653.018644.351436.148737.46 639.4330.5834.56242.15191.56121.7910.21143.60 5837.091667.101319.151341.212592.791352.24202.911091.91 5864.242902.461088.131430.166340.041905.80305.872090.93 62474.9245255.8517126.3384972.2857199.6523756.655355.2236063.68 6611.451876.581479.001495.162933.291526.17229.561233.58 42633.4027611.3437130.3343722.2327515.9910389.222178.0620858.95 18401.005302.414140.804301.558183.514274.44638.263441.99 8812.073855.90324.131163.752134.491287.04139.841900.0939.4610.32200.9720.0711.5411.980.9120.22 12380.643515.58808.914034.964338.122306.08270.874564.32 8920.383894.86617.893120.682215.211816.721285.637500.01 67833.1028095.707334.2216037.0713457.0014205.4810540.5563534.090.000.000.000.000.000.000.000.00 720254.88390924.6742796.3997381.86393846.77208190.6312011.71133914.75 24058.446351.386321.3710915.4112255.415287.34735.764684.40 27518.934715.764961.537766.5712002.889531.121513.5110168.84 34892.1510626.198515.9413466.4548556.150.00976.197733.57 8430.892712.416943.428745.516651.084037.12228.203675.73 37931.1618583.691941.0912366.499554.336679.801301.2225343.96 1720.772806.6715.2356.61377.87416.92108.51608.79 63539.6615279.529761.8420554.2542189.0112614.77416.375974.753.05 2.5947.5932.4670.037.240.0014.65231.1831.7445.90133.9433.9334.48 5.84197.56 1170.211125.54980.713536.913354.07592.8823.86730.970.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00 5.45 2.90 5.200.040.460.00 1.57 20249.654885.182065.282222.044094.2710460.761689.038480.00。
论文：男女同工同酬的数量分析及对策组合研究
论文：男女同工同酬的数量分析与对策组合研究－以浙江为例的省级cge模型模拟分析摘要同工不同酬意味着劳动力市场上存在着制度性价格扭曲，对此的纠正将因为劳动要素基于统一的市场价格被重新更有效率地配置而实现更优的一般均衡。
但总量上的正面效果在各个地区则可能是正反效果不一的。
对于各地方政府来说，有必要具体了解当地经济将受到的冲击，并考虑综合配套政策，在保障就业公平的同时实现地方经济的增长与结构升级。
本文以浙江为例，构建一个识别了城乡劳动力以与城镇单位中男女劳动力的省级地方经济可计算一般均衡（cge）模型。
并利用该模型定量分析了消除男女性别歧视，实现同工同酬对浙江经济的冲击，与其与财政刺激政策乃至产业竞争政策配套实施的综合效果，进而基于模拟结果讨论了在就业公平基础上实现浙江经济增长与结构升级的政策组合。
关键词同工同酬区域经济政策组合 cge模型一、问题的提出（一）问题意识和课题设定抽样调查和统计分析均表明，中国的劳动力性别间收入差距有扩大趋势（第二期中国妇女社会地位调查课题组，2001；张丹丹，2004；迟巍，2008；李春玲，李实，2008）。
并且，该收入差距中有人力资本等经济因素所不能说明的部分（gustafsson和li，2000；张丹丹，2004；王美艳，2005；李实，马欣欣，2006；迟巍，2008；李春玲，李实，2008；姚先国，黄志岭，2008）。
也就是说，中国的劳动力市场上存在着性别歧视。
中国于1990年批准加入了国际劳工组织通过的《男女工人同工同酬公约》，中国的《宪法》、《劳动法》和《劳动合同法》也都对男女同工同酬有所规定，构建和谐社会的发展指向同样要求对此类社会不公平问题加以纠正。
但在制定相关政策时需要注意的是，对此类与经济活动密切相关的社会问题的处理，将由于经济系统内部的联动性，产生多方面的、综合的经济影响。
从经济学角度来说，实现帕累托最优的一个基础性条件就是要素能够获得与其对生产活动的贡献相当的报酬。
【免费下载】中国投入产出表部门分类及代码
中国2007年投入产出表部门分类及代码I级分类II级分类代码部门名称代码部门名称01001农业02002林业畜牧业03003 01农林牧渔业04004渔业05005农、林、牧、渔服务业 02煤炭开采和洗选业06006煤炭开采和洗选业 03石油和天然气开采业07007石油和天然气开采业08008黑色金属矿采选业 04金属矿采选业09009有色金属矿采选业 05非金属矿及其他矿采选业10010非金属矿及其他矿采选业13011谷物磨制业13012饲料加工业13013植物油加工业13014制糖业13015屠宰及肉类加工业13016水产品加工业13017其他食品加工业06 食品制造及烟草加工业14018方便食品制造业14019液体乳及乳制品制造业14020调味品、发酵制品制造业14021其他食品制造业15022酒精及酒的制造业15023软饮料及精制茶加工业16024烟草制品业17025棉、化纤纺织及印染精加工业17026毛纺织和染整精加工业 07纺织业17027麻纺织、丝绢纺织及精加工业17028纺织制成品制造业17029针织品、编织品及其制品制造业18030纺织服装、鞋、帽制造业 08纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业19031皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业20032木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 09木材加工及家具制造业21033家具制造业22034造纸及纸制品业 10造纸印刷及文教体育用品制造业23035印刷业和记录媒介的复制业代码部门名称代码部门名称24036文教体育用品制造业25037石油及核燃料加工业 11石油加工、炼焦及核燃料加工业25038炼焦业26039基础化学原料制造业26040肥料制造业26041农药制造业26042涂料、油墨、颜料及类似产品制造业26043合成材料制造业 12化学工业26044专用化学产品制造业26045日用化学产品制造业27046医药制造业28047化学纤维制造业29048橡胶制品业30049塑料制品业31050水泥、石灰和石膏制造业31051水泥及石膏制品制造业31052砖瓦、石材及其他建筑材料制造业 13非金属矿物制品业31053玻璃及玻璃制品制造业31054陶瓷制品制造业31055耐火材料制品制造业31056石墨及其他非金属矿物制品制造业32057炼铁业32058炼钢业32059钢压延加工业 14金属冶炼及压延加工业32060铁合金冶炼业33061有色金属冶炼及合金制造业33062有色金属压延加工业 15金属制品业34063金属制品业35064锅炉及原动机制造业35065金属加工机械制造业35066起重运输设备制造业35067泵、阀门、压缩机及类似机械的制造业 16通用、专用设备制造业35068其他通用设备制造业36069矿山、冶金、建筑专用设备制造业36070化工、木材、非金属加工专用设备制造业36071农林牧渔专用机械制造业36072其他专用设备制造业代码部门名称代码部门名称37073铁路运输设备制造业37074汽车制造业37075船舶及浮动装置制造业 17交通运输设备制造业37076其他交通运输设备制造业39077电机制造业39078输配电及控制设备制造业39079电线、电缆、光缆及电工器材制造业39080家用电力和非电力器具制造业 18电气机械及器材制造业39081其他电气机械及器材制造业40082通信设备制造业40083雷达及广播设备制造业40084电子计算机制造业40085电子元器件制造业40086家用视听设备制造业 19通信设备、计算机及其他电子设备制造业40087其他电子设备制造业41088仪器仪表制造业 20仪器仪表及文化办公用机械制造业41089文化、办公用机械制造业 21工艺品及其他制造业42090工艺品及其他制造业 22废品废料43091废品废料 23电力、热力的生产和供应业44092电力、热力的生产和供应业 24燃气生产和供应业45093燃气生产和供应业 25水的生产和供应业46094水的生产和供应业47095房屋和土木工程建筑业48096建筑安装业49097建筑装饰业 26建筑业50098其他建筑业51099铁路运输业52100道路运输业53101城市公共交通业54102水上运输业55103航空运输业56104管道运输业57105装卸搬运和其他运输服务业 27交通运输及仓储业58106仓储业 28邮政业59107邮政业60108电信和其他信息传输服务业 29信息传输、计算机服务和软件业61109计算机服务业代码部门名称代码部门名称62110软件业63111批发业 30批发和零售业65112零售业66113住宿业 31住宿和餐饮业67114餐饮业68115银行业69116证券业 32金融业70117保险业71118其他金融活动72119房地产开发经营业72120物业管理业 33房地产业72121房地产中介服务业72122其他房地产活动73123租赁业 34租赁和商务服务业74124商务服务业74125旅游业 35研究与试验发展业75126研究与试验发展业76127专业技术服务业77128科技交流和推广服务业 36综合技术服务业78129地质勘查业79130水利管理业 37水利、环境和公共设施管理业80131环境管理业81132公共设施管理业82133居民服务业 38居民服务和其他服务业83134其他服务业 39教育84135教育85136卫生86137社会保障业 40卫生、社会保障和社会福利业社会福利业8713888139新闻出版业89140广播、电视、电影和音像业90141文化艺术业 41文化、体育和娱乐业91142体育92143娱乐业 42公共管理和社会组织93144公共管理和社会组织。
基于感应度系数和影响力系数的长三角地区产业结 构分析
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经济与社会发展研究
科技与应用
学产品（1.16），通用设备（1.19），纺织品（1.19）， 分别对长三角地区各省市产业的感应度系数
科技与应用
经济与社会发展研究
基于感应度系数和影响力系数的长三角地区产业结 构分析
同济大学 丁希剑
摘要：本文利用 2012 年中国长三角地区，包括浙江省，江苏省，上海市等三个省市的投入产出数据，通过构建感应度系数和影响力系数指标， 分别测算了各省市各产业的感应度系数及影响力系数大小，并且将长三角地区产业按照前后关联效应大小分为三类。研究结果表明，制造业 依然是长三角地区的主导产业，而服务业的发展也对该地区的经济发展起着不可忽视的作用，大力发展服务业，积极推进制造业升级转型势 在必行。 关键词：感应度系数；影响力系数；前后关联效应
仓储和邮政（2.16），租赁和商务服务（2.22），
和我国区域经济结构的优化具有一定的现实
在列昂惕夫逆矩阵系数表上，行向量的 化学产品（2.42），金属冶炼和压延加工品
意义。在此基础之上，本文尝试通过 2012 年 值反映了该产业受其他产业影响的波及程度， （2.67），表明这些产业对经济发展的推动作
则描述了产业结构的特征。长三角地区是由苏 山西省的经济转型重点仍然在于第二产业，尤 的带动作用越大。
浙沪毗邻地区的 16 个省市组成的城市群，包 其是机械制造业。金春鹏（2019）利用投入
四、主要测算结果
括上海市，江苏省东南部的 8 个市，浙江省东 产出数据，结合产业关联和波及效应，分析了
以上海市为例，感应度系数大于 1 的产
北部的 7 个市，这里是中国目前经济发展速度 江苏省主导产业的变动，他的研究结果表明， 业有 12 个，占所有产业的 31%，它们分别是
对外贸易对我国污染排放的影响_以二氧化硫排放为例_沈利生
《管理世界》(月刊)２００8年第6期摘要：本文利用投入产出模型实证分析了对外贸易对我国ＳＯ２排放的影响。
从总体上说，由于出口污染排放强度低于进口污染减排强度，故对外贸易有利于我国污染减排。
然而巨额外贸顺差以及进口减排强度与出口排放强度之比的下降造成了我国对外贸易污染排放的逆差，而出口产品结构的恶化则是最为根本的原因。
减排技术进步的速度跟不上对外贸易的增长速度，使得出口产品的污染排放总量还在上升。
关键词：对外贸易环境保护污染排放投入产出一、前言我国于2001年加入世界贸易组织（WTO ），对外贸易随即步入高速发展轨道。
自2002年以来，我国货物贸易进出口总额年增长率都在20%以上，且连年是贸易顺差。
2007年进出口总额达21738亿美元，顺差达创纪录的2622亿美元。
对外贸易的迅速发展固然给我国经济以巨大的拉动力，但随之带来的副作用也日益严重，如资源消耗、能源消耗、环境污染等压力越来越大，制约我国经济的可持续发展。
客观评估和定量分析对外贸易的利弊得失，可为有关部门制订正确的外贸政策、优化外贸结构、提高外贸质量，为促进经济又好又快地发展提供依据。
本文将讨论对外贸易对我国二氧化硫（SO 2）排放的影响。
关于国际贸易与环境关系研究的新进展，赵景峰、张瑜（2006）在一篇综述性文章中详细介绍了国外各种理论观点、比较分析和实证检验。
Copeland 和Taylor （1994）提出了“污染天堂假设”（pollution haven hypothesis ）,在他们的贸易模型中，有两组国家：北方（发达国家）和南方（发展中国家），以及一系列不同污染程度的商品。
在一定的污染税和税率假定下，随着北方和南方贸易自由化的展开，一系列复杂调整的结果是贸易自由化将缓和北方国家的环境污染问题，恶化南方国家的环境，这就是“污染天堂假说”。
如果北方和南方的环境标准先后提升从而使工业结构相对而言没有改变的话，南北方均衡的经济增长不会导致全球污染的加剧。
中国矿产资源产业集群.doc
中国矿产资源产业集群2020年4月中国矿产资源产业集群本文关键词：矿产资源，中国，产业集群中国矿产资源产业集群本文简介：摘要：矿产资源产业集群的产生和发展过程是产业集群中的一类特殊现象。
它既具有产业集群的一般规律性，又具有特殊规律性。
文章基于投入产出模型，分析了我国矿产资源产业集群的综合关联和地理分布。
关键词：矿产资源；产业集群；投入产出一、矿产资源产业集群矿产资源产业集群的主体是矿产资源型企业，在这些企中国矿产资源产业集群本文内容：摘要：矿产资源产业集群的产生和发展过程是产业集群中的一类特殊现象。
它既具有产业集群的一般规律性，又具有特殊规律性。
文章基于投入产出模型，分析了我国矿产资源产业集群的综合关联和地理分布。
关键词：矿产资源；产业集群；投入产出一、矿产资源产业集群矿产资源产业集群的主体是矿产资源型企业，在这些企业发展过程中，由以专业化分工和协作为基础的相关企业所形成的矿产资源产业链，以及以竞争、创新为基础的生产同类产品的矿产资源型企业，在一定范围的地域内集中而形成的区域网络系统，如图1所示。
由图1可以看出，矿产资源产业集群定义为区域内一组有密切产业联系的产业群体，其构成以矿产资源产业部门为基本单位，强调矿产资源产业之间的上下游联系和产业分工。
首先应该明确定义构成矿产资源产业集群的三大要素：矿产资源型企业、矿产资源产业链和空间，才能进行下一步的研究。
(一)矿产资源型单位矿产资源型单位指的是一个单位的行业性质。
矿产资源型单位从事的主要经济活动是以矿产资源为劳动对象，对其进行勘察、采选、加工、开发和利用的法人单位。
在同一个国家和区域中，有多种不同产业的法人单位存在，在本文进一步的研究中，需要界定和甄别哪些单位个体是属于矿产资源型单位。
因此需要参照和依据国民经济行业的分类来进行界定和甄别。
本文将2002年国民经济行业分类中的大类作为分类的基本单位，对国内的矿产资源型单位进行分类界定。
(二)矿产资源产业链对于将哪些矿产资源产业链环节归入矿产资源产业集群中需要有明确的界定和量化，即根据不同产业部门之间的产品交易数量编制的投入产出表来反映产业间的分工合作程度和技术经济联系。
中国2007年投入产出表部门分类及代码.
水域进行的各种水生动物的养殖。②内陆捕捞，指在内陆水域对各种天然水生动物的
捕捞。
05005 农、林、牧、渔服务 指对农、林、牧、渔业生产活动进行的各种支持性服务活动。但不包括各种科学技术
业
和专业技术服务活动。㈠农业服务业。�灌溉服务，指为农业生产服务的灌溉系统的
经营与管理活动。�农产品初加工服务，指由农民家庭兼营或收购单位对收获的各种
中国 2007 年投入产出表部门分类及代码
代码
I 级分类 部门名称
01 农林牧渔业
02 煤炭开采和洗选业 03 石油和天然气开采业 04 金属矿采选业 05 非金属矿及其他矿采选业
06 食品制造及烟草加工业
07 纺织业
08 纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业 09 木材加工及家具制造业
代码 01001 02002 03003 04004 05005 06006 07007 08008 09009 10010 13011 13012 13013 13014 13015 13016 13017 14018 14019 14020 14021 15022 15023 16024 17025 17026 17027 17028 17029 18030 19031 20032 21033
活动。�其他畜牧服务，指除兽医以外的其他畜牧服务活动。㈣渔业服务业，指对渔
业生产活动进行的各种支持性服务活动，包括鱼苗及鱼种场、水产良种场和水产增殖
场等进行的活动。
06006 Байду номын сангаас炭开采和洗选业 指对各种煤炭的开采、洗选、分级等生产活动。不包括煤制品的生产和煤炭勘探活动。
㈠烟煤和无烟煤的开采洗选，指对地下或露天烟煤、无烟煤的开采，以及对采出的烟
代码 60108 61109 62110 63111 65112 66113 67114 68115 69116 70117 71118 72119 72120 72121 72122 73123 74124 74125 75126 76127 77128 78129 79130 80131 81132 82133 83134 84135 85136 86137 87138 88139 89140 90141 91142 92143 93144
2002年投入产出完全消耗系数表
2002年投入产出完全消耗系数表农业采掘业食品制造业纺织、缝纫及皮农业0.24325610.02480390.50210440.2337942采掘业0.04401910.10693930.04997060.0658978食品制造业0.08692840.01051560.19992680.0603048纺织、缝纫及皮革产品制造业0.00899230.01839390.01474480.6048778其他制造业0.02854440.03963830.06315110.063451电力、热力及水的生产和供应业0.03645730.09926680.04468160.0667431炼焦、煤气及石油加工业0.03230180.05613930.03230920.0401625化学工业0.16401840.11047430.15454280.2968351建筑材料及其他非金属矿物制造业0.00944330.01624370.01503270.012949金属产品制造业0.03899310.1234360.05753370.0671289机器设备制造业0.07680080.19307030.09622180.1438696建筑业0.00553290.00628390.00612080.0074069运输邮电业0.0546660.07868380.0761790.084339批发零售贸易、住宿和餐饮业0.0672450.07636350.11526810.1474065房地产业、租赁和商务服务业0.0277740.04961190.05751980.0804819金融保险业0.03597640.03961360.03917030.0485521其他服务业0.02202260.03654640.02544760.0330896列和0.9829719 1.0860245 1.5499251 2.0572898列平均 1.536214521.53621452 1.53621451.53621452影响力系数0.63986630.70694847 1.00892491.33919434金属产业制造业其他制造业电力、热力及水的化学工业建筑材料及其他非炼焦、煤气及石油0.13041290.0201210.02779190.09372980.03677070.0334391 0.07769710.24186760.70050870.16724060.20650480.2439564 0.02566680.01078940.01328950.03309360.01676130.0158708 0.07825470.01529160.01867420.0302710.03058440.02347820.33350.0329760.0416780.0694160.10024990.1108201 0.06903350.08849860.10099920.11744520.11976690.12701 0.04624840.07308930.10251590.09130720.07906720.0874118 0.25806370.07894680.12067130.67410660.19528960.1317334 0.01703850.0118680.01632550.01918440.10001370.0369436 0.13304310.09185120.11760980.10346680.16699150.6260167 0.15252020.23659390.2047030.17098580.21101470.2173794 0.00703990.0062520.00728760.00743280.00810610.0076717 0.09624540.08472760.11808710.1050910.12618050.1229808 0.13530650.08970260.10448870.12506560.128720.1288452 0.06313050.04308940.05727280.07120120.0679630.0672774 0.0455530.05392550.04682440.05004360.06983530.04862180.02793190.0355980.04095360.03511710.03548950.0377731.6966861 1.2151885 1.8396812 1.9641983 1.69930912.0672294 1.5362145 1.536214524 1.536214524 1.536214524 1.536214524 1.536214524 1.10445910.791027868 1.197541861 1.278596361 1.106166537 1.345664533机械设备制造业建筑业运输邮电业批发零售贸易、房地产业、租金融保险业0.03697690.13552420.03460060.12545040.02427470.018620.11182480.14753910.13315440.04779790.04377830.02862730.01806660.02446150.0142920.10533940.011940.00922160.02702540.02566390.01822410.02541710.01530120.01471450.08279560.10729710.04289760.07256280.07563690.05298930.08184110.08118610.05131430.04825770.04143380.0299250.05455440.0782380.16849830.03633540.02430680.02064980.24233290.17499930.08301830.09574520.07446620.04786450.03654750.1348370.01313930.01117930.01779760.00906840.39952890.36096980.09097050.06504620.10774220.05006540.69618030.28917870.2562420.17629830.316180.13514020.00785210.00931870.02035480.01616750.02686340.02216870.10399840.12328910.16906470.06831260.05159460.05678920.14096530.1361110.0834480.10530360.0856640.07459110.0871430.10541580.06073610.09829320.08276530.14242810.05314390.05123960.08214230.07493470.06882640.09304040.03457820.03881960.02720980.03615430.02823450.02805072.2153553 2.0240885 1.3493071 1.2085956 1.09680590.83395421.536214524 1.536214524 1.536214524 1.536214524 1.5362145 1.536214521.442087199 1.3175819320.8783324720.7867362150.71396660.54286311其他服务业行和行平均感应度系数0.0474263 1.769097 1.536215 1.151595 0.0591512 2.476475 1.536215 1.612063 0.0272870.683755 1.5362150.445091 0.0607745 1.030684 1.5362150.670924 0.1050885 1.422693 1.5362150.926103 0.0524068 1.256267 1.5362150.817768 0.0378782 1.061014 1.5362150.690668 0.1643574 3.067466 1.536215 1.996769 0.01599960.493611 1.5362150.321317 0.0759436 2.676337 1.536215 1.742164 0.1670156 3.739395 1.536215 2.434162 0.03133160.203191 1.5362150.132268 0.0767391 1.596968 1.536215 1.039547 0.1128953 1.85739 1.536215 1.209069 0.0952673 1.257371 1.5362150.818486 0.04460860.946052 1.5362150.6158330.05486580.577882 1.5362150.3761731.22903641.53621450.8000422。
中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究
［收稿日期］２０２１－１２－２３［作者简介］张莉（１９７４— ），女，陕西省西安市人，西安财经大学讲师，博士。
王谦驰（１９９５— ），陕西省西安市人，西安财经大学硕士研究生。
［基金项目］国家旅游局规划项目（项目编号：１７ＴＡＣＧ００１）；中国（西安）丝绸之路研究院科学研究项目（项目编号：２０１７ＸＺ０１）。
【经济论坛】中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究张 莉，王谦驰（西安财经大学，陕西 西安 ７１００５４）［摘 要］基于旅游经济活动特征，本文设计了一套旅游作为独立部门，将原有Ｎ部门投入产出表扩展为Ｎ＋１部门投入产出表的编制方法，并应用该方法对２０１０－２０１６年中国旅游扩展核算投入产出表进行实际编制。
在此基础上，对中国旅游经济总量进行了测算，结果显示：２０１０－２０１６年，我国旅游产业直接增加值占ＧＤＰ比重从２．９７％提高到５．０７％，完全增加值占ＧＰＤ比重从５．４５％提高到９．１７％；旅游业对就业的直接贡献率从４．２７％提高到８．５５％，完全贡献率从６．２７％提高到１１．２％。
实证检验结果表明，只要获取了当期ＧＤＰ核算数据和旅游数据，根据已公布投入产出表，就可按该方法编制最新年度包含旅游部门的投入产出表。
［关键词］旅游经济核算；双矩阵ＲＡＳ法；投入产出表［中图分类号］ Ｆ２２２．３３ ［文献标识码］ Ａ ［文章编号］１００８－４６４９（２０２２）０２－００６８－１４ＡＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＣｏｍｐｉｌａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ＇ｓＴｏｕｒｉｓｍＡｃｃｏｕｎｔｓＩｎｐｕｔ－ＯｕｔｐｕｔＴａｂｌｅＺｈａｎｇＬｉ，ＷａｎｇＱｉａｎｃｈｉ（Ｘｉ＇ａｎＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ７１０１００）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｔｏｕｒｉｓｍｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｉｇｎｓａｓｅｔｏｆｔｏｕｒｉｓｍａｓａｎｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ｅｘｐａｎｄｓｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌＮｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅｉｎｔｏｔｈｅＮ＋１ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅ，ａｎｄｔｈｅｎａｐｐｌｉｅｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｔｏｃｏｍｐｌｉｅｓｔｈｅａｃｔｕａｌｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＣｈｉｎａＴｏｕｒｉｓｍＥｘｔｅｎｄｅｄＡｃ ｃｏｕｎｔｉｎｇＩｎｐｕｔ－ＯｕｔｐｕｔＴａｂｌｅ（２０１０－２０１６）．Ｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｃｏｍｐｉｌａｔｉｏｎ，ｔｈｅｔｏｔａｌａｍｏｕｎｔｏｆＣｈｉｎａ＇ｓｔｏｕｒｉｓｍｅｃｏｎｏｍｙｉｎｔｈｅｓａｍｅｐｅｒｉｏｄｓｈｏｗｓｔｈａｔ：ｔｈｅｄｉｒｅｃｔａｄｄｅｄｖａｌｕｅｏｆＣｈｉｎａ＇ｓｔｏｕｒｉｓｍｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎ ｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ２．９７％ｔｏ５．０７％；ｔｈｅｔｏｔａｌｖａｌｕｅａｄｄｅｄｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ５．４５％ｔｏ９．１７％；Ｔｈｅｄｉｒｅｃｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｔｏｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ４．２７％ｔｏ８．５５％；Ａｎｄｔｈｅｔｏｔａｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ６．２７％ｔｏ１１．２％．Ｔｈｅｓｔｕｄｙｓｈｏｗｓｔｈａｔ：ＡｓｌｏｎｇａｓｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔＧＤＰａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｄａｔａ、ｔｏｕｒｉｓｍｄａｔａａｎｄｔｈｅｐｕｂ ｌｉｓｈｅｄｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ，ｗｅｃａｎｕｓｅｔｈｉｓｍａｔｈｏｄｔｏｃｏｍｐｉｌｅｔｈｅｌａｔｅｓｔｙｅａｒ＇ｓＣｈｉｎａ＇ｓＴｏｕｒｉｓｍａｃ ｃｏｕｎｔｓＩｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔＴａｂｌｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｔｏｕｒｉｓｍｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ；ＤｏｕｂｌｅＭａｔｒｉｘＲＡＳＭｅｔｈｏｄ；Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｎｔＴａｂｌｅ２０２２－０６－１５ 第２４卷 第２期 陕西开放大学学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯＵＳＮＪｕｎ．１５，２０２２Ｖｏｌ．２４ Ｎｏ．２一、引言旅游业是世界上最大规模的经济行业之一，不仅提供大量就业岗位，还能够推动出口，实现经济繁荣。
2002年42个部门投入产出表
食品制造及烟草 加工业 06 3556722.45 137300.92 0.00 0.00 637.40 4829601.49 13352.02 30262.36 19624.19 1276435.31 86264.76 1832007.22 176313.67 87135.73 869654.35 113353.31 41823.35 31742.81 9443.36 65392.70 14561.45 245150.98 483204.21 20875.64 32722.82 8081.78 633909.36 52199.33 298117.84 152157.44 138318.14 597990.61 80785.96 1762618.29 7661.15 34685.47 644988.44 99628.29 25009.98 2028.20
服装皮革羽绒及 木材加工及家具 造纸印刷及文教 石油加工、炼焦 其制品业 制造业 用品制造业 及核燃料加工业 08 52919.57 14415.05 0.00 0.00 167.04 17.34 2052401.99 154705.69 8694.78 106622.25 16703.13 165730.03 20683.38 3725.47 29731.55 20553.96 4918.86 8146.26 5366.50 33590.47 19553.93 0.00 80447.08 0.00 6505.09 18189.52 143814.95 16551.84 63846.22 37824.30 68555.48 92089.86 53301.48 276335.79 4027.01 18752.51 135962.20 7856.64 5651.04 8352.87 09 41611.81 2539.77 0.00 679.23 12.46 11.21 69985.43 10008.04 1058292.16 40743.07 36736.81 347510.39 23115.34 34315.78 139050.28 27351.63 8989.52 10700.33 3625.17 9107.46 17978.78 0.00 182375.83 1323.05 2024.77 655.96 114200.99 13671.89 64178.01 46325.44 15544.82 138622.61 36739.77 151396.76 1609.28 8384.99 184308.13 4352.88 2813.52 238.91 10 10526.05 33424.77 0.00 111864.31 571.48 3448.54 88491.60 37305.20 153024.88 2792751.12 42568.64 1431763.95 79269.89 82488.26 186225.52 170529.40 27753.58 39116.70 75298.86 36968.22 11833.26 63779.21 287786.24 16395.55 15141.64 8834.86 243155.71 21025.91 146254.64 62697.66 40592.74 232581.38 44466.13 275221.37 2988.50 62920.31 262275.90 43689.77 14554.16 1350.01 11 286.98 574750.98 11741244.73 0.00 7151.76 21.25 2372.21 16368.13 37426.19 243085.06 7740421.00 1422601.76 35293.91 3084.85 425256.59 50948.14 7327.56 30379.33 21558.63 80465.92 8124.00 0.00 465246.55 127065.19 59782.50 2870.21 612495.77 88030.95 395972.99 311749.09 91959.67 282598.46 34786.06 1347981.61 10026.05 62843.24 1312833.09 204889.11 10261.19 1672.30
1-投入产出表与模型
引入直接消耗系数
• 直接消耗系数是投入产出分析中的基本概念之一， 其含义是生产某种单位产品对另一种产品的消耗 量。 • 公式形式为：
aij xij / x j
– 分子为价值表第Ｉ象限的元素，表示j部门生产中对i产 品所消耗的价值量，分母xj是价值表列向总计，为j部门 的总投入量。 – aij的含义则是j部门每单位产值中对i产品消耗的价值量。
棉花100 80 纱200 180 布300 200 服装500
20消费
20出口
100消费
500消费
• 初始投入：（70+30）+（50+70）+（ 60+60）+（120+180）=640 • 最终产品与初始投入在价值量上是相等的
投入产出表与模型
• 表与模型
– 投入产出模型有两种表现形式，即投入产出表和与其 对应的投入产出数学模型。
• 问题：投入产出表与GDP核算？
– 生产法 – 收入法 – 支出法
按行建立的数学模型
行向投入产出数学模型
• 依据实物表和价值表上的同行元素的关系 得到 •
• 采用求和符号与矩阵形式记为：
X
i 1
n
ij
yi xi
Zi y x
(I=1，2 ，……， n)
– 产品平衡关系式表现了各产品的生产、分配关 系 – 但各式之间的联系不够紧凑，它未形成一个有 机联系的整体，所反映的数量关系简单化、表 面化，有待进一步深化其关系 – 引入直接消耗系数
引入A系数的意义
– 把行与列联结起来，使平衡数量关系得以深化
• 引入该系数后，即可将物质生产中的技术联系置入 模型中，从而使模型不再局限于行向元素数量关系 上，
第4章投入产出核算.doc
第4章投入产出核算§4.1 产业关联与投入产出表一、投入产出法及其产生和发展（一）产业关联性与投入产出核算生产过程从产出看，各部门相互提供产品；生产过程从投入看，各部门相互消耗产品。
由此形成部门间的技术经济联系。
它受客观条件制约，具有一定的数量界限和规律，需要制订和运用专门的投入产出方法来加以研究。
投入产出核算：以适当的国民经济产品部门分类为基础，通过专门的平衡表和消耗系数描述各部门之间错综复杂的投入产出数量关系，并利用数学方法建立经济模型，进行相应的经济分析和预测。
——“投入产出法”、“产业关联分析法”或“部门联系平衡法”（二）投入产出法的产生和发展法国重农学者魁奈：“经济表”；马克思：“社会再生产理论”，两大部类比例关系；瓦尔拉斯：“一般均衡理论模型”，多部门间的比例关系；1920年代，前苏中央统计局：社会产品棋盘式平衡表；1930年代，瓦西里•列昂节夫：投入产出表和经济数学模型；二战后，投入产出法广泛应用于经济管理实践，形成现代经济分析技术的一个重要分支。
SNA和MPS：投入产出核算均构成其重要部分。
中国：1974~1976年试编投入产出表，1982年正式编制；新国民核算制度规定：每隔五年（逢二或七的年份）采用全面调查方法编表，其间通过局部修订编制“延长表”。
二、投入产出法的部门分类（一）产品部门及其特征基本特征：1．产出的同质性：一个部门只能生产同一种类的产品。
如果一个部门除了主要产品之外，还生产其他次要产品，就必须把后者的产出划归到将其作为主要产品来生产的相应部门。
例如：林场生产林木、木材和木制家具。
2．投入的同质性：一个部门只能以相同或相似的投入结构和生产工艺生产同一种类的产品。
如果在生产同类产品的过程中使用了两种不同的投入结构或生产工艺，也应该把有关生产活动分别划归到不同产品部门。
例如：火力发电和水力发电。
（二）产品部门与产业部门的关系产品部门与产业部门的相似之处：都是从生产的角度进行的部门分类，都要适当考虑各部门在投入和产出两方面的同质性，具有相同或相近的分析目的和分析要求。
2012,2010,2007,2005,2002年全国投入产出表
代码
农业 林业 畜牧业 渔业
01001 02002 03004 04005
01001 9982713 46267 135362 870757 1158 1647582 529137 0 0 0 0 22450 759873 343443 9035 0 0 0 0 16730 0 0 240 3804 2749
涂料、颜料、油墨及类似产品制造业 26041 9662 合成材料制造业 26042 专用化学产品制造业 26043造业 橡胶制品业 塑料制品业
27045 29047 30048
7480 26790 97437 1549454 165475 40442 25676 40502 97661 0 0 99412 0 0 64 526124 0 0 27070 1129794 3048 0 32043 16205 4665 84561 33115 8997 21848 11149 1364 132 41 912 1126 1036 23105 45822 66793 0 0 18668 378728 61777 540346 1119720 15432 699712 7136 22060
化学纤维制造业 28046
水泥、石灰和石膏制造业 31049 玻璃及玻璃制品制造业 31050 陶瓷制品制造业 31051 耐火材料制品制造业 31052 其他非金属矿物制品制造业 31053 炼铁业 炼钢业 中间投入 32054 32055
钢压延加工业 32056 铁合金冶炼业 32057 有色金属冶炼业 33058 有色金属压延加工业 33059 金属制品业 34060 锅炉及原动机制造业 35061 金属加工机械制造业 35062 其他通用设备制造业 35063 农林牧渔专用机械制造业 36064 其他专用设备制造业 36065 铁路运输设备制造业 37066 汽车制造业 37067 汽车零部件及配件制造业 37068 船舶及浮动装置制造业 37069 其他交通运输设备制造业 37071 电机制造业 39072 家用器具制造业 39073 其他电气机械及器材制造业 39074 通信设备制造业 40075 电子计算机整机制造业 40076 其他电子计算机设备制造业 40077 电子元器件制造业 40078 家用视听设备制造业 40079 其他通信、电子设备制造业 40080 仪器仪表制造业 41081 文化、办公用机械制造业 41082 工艺美术品制造业 42083 其他工业 废品废料 42084 43085
国民经济核算分析第四章 投入产出核算
…
xn1 xn2 …
xnn
yn
1 2
…
n
X1 X2 …
Xn
《国民经济核算分析》
X1 X2
…
Xn
18
第Ⅰ象限
第Ⅰ象限（表4.1中左上角的双线框内）是中间产品象限 由名称相同、数目一致的若干产业（产品）部门纵横交叉形成的棋盘
式表格，其主栏是中间投入，宾栏为中间产品，也即中间使用 第Ⅰ象限是投入产出表的核心，主要反映国民经济各产业（产品）部
合计
11948
1731
21538 … 19157 71691
2
43632 1933 4002 121258 601
313431
固定资产折旧 765
12
702 … 1874
0
最 劳动者报酬 初 投 生产税净额 入
13316 545
1420 32
3899 285
… 5895 0
… 1746 2
营业盈余
2005
国民经济核算分析
第四章 投入产出核算
《国民经济核算分析》
1
由于有了投入产出表，我们在经济学中有了理论和事实之 间的桥梁，一座名副其实的桥梁。经济学中的远距离作用 一点也不比物理学中的少。在任何一点上，一个事件的影 响都是通过把整个体系联结在一起的那种交易链条，而一 步一步地送到其他经济部门的。一个有关整个经济的比率 表，可以使我们尽量详细地从数量关系方面了解整个经济 体系的内部结构。这样就有可能详细地预测受理论问题或 眼前的实际问题启发而改革经济体系所产生的后果。
“产品部门”或“纯部门” 将性质相同的产品组合成部门，即把部门理解成同类产品的整体
同类产品，无论在哪个企业生产都作为一个部门 产品部门的分类
投入产出分析基本内容
中间消耗)矩阵”：
类有机结合，分别应用于不同研究领域。
7
（三）产品部门划分的方式
产品部门分类也可参照“产业部门”分类标准
中有关部门的名称来确定产品部门，并根据分 析需要和核算条件来确定产品部门划分的粗细 程度。
但仍应注意到，“产品部门”与“产业部门”
是两种既相似、①对于投入结构和生产工艺的区分不是绝对的，而是相对 的。例如，电力生产部门：水电、火电、核电、风电、 油电……，这些子部门可分也可合，可细也可粗。
②产品部门分得越细，其同质性越好；但实际划分时应兼 顾 需 要 与 可 能 。 例 如 ， 我 国 的 2002 年 投 入 产 出 表 划 分 123个二级部门，42个一级部门；公布资料时更简化。
③在现实经济生活中，产品部门无法直接观察到；但它仍 然是一种合理抽象，其资料可用适当方法推算出来。基 本过程为： 实际投入产出资料→产业部门资料→产品部门资料
6
（二）产品部门与产业部门的关系
产品部门与产业部门的相似之处：都是从生产的角
度进行的部门分类，都要适当考虑各部门在投入和产 出两方面的同质性，具有相同或相近的分析目的和分 析要求。。
不同之处：产业部门并非完全满足同质性要求的“纯
部门”；只有产品部门才是真正的纯部门。
国民核算需要将产品部门、产业部门和机构部门等分
威廉·密尔涅克：《投入-产出分析基础理
论》，秋同译，中国社会科学出版社，1980
R.欧考纳、E.W.亨利：《投入产出分析及其
应用》，赵纯均译，清华大学出版社，1984
刘起运、陈璋、苏汝劼编著：《投入产出分
析》，中国人民大学出版社，2006
3
我国近年房地产业投资乘数估算研究
我国近年房地产业投资乘数估算研究房地产业每年上万亿的投资，对国民经济的发展起到了巨大的拉动作用。
房地产业对建筑业、机械工业、非金属矿物制造业、金融保险业等行业的发展带动作用十分明显，房地产业的投资将产生显著的乘数效应。
在投入产出理论的基础上，利用全国投入产出表及延长表，对近十几年来我国房地产业的投资乘数进行估算，并从投资乘数方面对房地产业对国民经济的拉动作用进行浅显分析。
标签：房地产业；投入产出表；投资乘数1对投资乘数的认识乘数理论是由英国经济学家卡恩首先提出的，后来由凯恩斯将其推广。
在宏观经济学中，乘数有广义上和狭义上两种含义：广义含义，是指均衡国民收入的变化量与引起这一变动的变量的变化量之间的比率。
狭义含义，特指投资乘数，即在一定的边际消费倾向条件下，投资的增加（或减少）可导致国民收入和就业量若干倍的增加（或减少）。
所以收入增量与投资增量之比即为投资乘数。
换句话说，投资乘数是指国民收入的变化与带来这一变化的投资支出量最初变化的比率。
或者指一个经济系统中总产出变动量与引起这种变动的最初投资注入量之间的比例关系，即K=△Y/△I。
△I为最初投资注入量，△Y为总产出变动量。
其作用过程是：△I注入后，经过分配和再分配渠道转变成居民可支配收入；居民可支配收入又分解为消费和储蓄，新的需求又形成新的国民收入，经过分配和再分配又形成新的需求；依次往复，在经济运行中形成一个不断收敛并且不断累加的结果。
若c表示边际消费倾向，乘数公式也可表述为k=1/（1-c）。
2投入产出表投入产出理论是由哈佛大学教授瓦西里·列昂惕夫创立的。
投入产出分析则是一种专门研究国民经济各个部分的投入和产出之间存在的相互依存数量关系的经济分析方法。
投入产出分析要用到投入产出表，投入产出表是指能够把国民经济各部门之间所有产品的投入与产出关系都表現出来的统计表格。
我国从1987年开始，每五年组织编制一次全国范围的《投入产出表》，如今已经编制1987、1992、1997、2002、2007年投入产出表五套，并在此基础上，编制了1900、1995、2000、2005、2010年投入产出延长表。
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产 投 代码 入 出 代码 农业 煤炭开采与洗选业 石油和天然气开采业 中间使用
－ 01 02 03 农业 01 0.240712 0.028872 0.003478 煤炭开采与洗选业 02 0.000241 0.003862 0.000064 石油和天然气开采业 03 0.000497 0.000000 0.000413 金属矿采选业 04 0.000000 0.000000 0.000000 非金属矿采选业 05 0.000112 0.000317 0.000000 食品制造及烟草加工业 06 0.065507 0.000000 0.000000 纺织业 07 0.009912 0.000148 0.005869 服装皮革羽绒及其制品业 08 0.000035 0.000448 0.000013 木材加工及家具制造业 09 0.000182 0.006917 0.000405 造纸印刷及文教用品制造业 10 0.001518 0.000257 0.000000 石油加工、炼焦及核燃料加工业 11 0.006910 0.004872 0.008618 化工工业 12 0.068526 0.030122 0.001308 非金属矿物制品业 13 0.001824 0.004987 0.000239 金属冶炼及压延加工业 14 0.000128 0.017199 0.000179 金属制品业 15 0.000877 0.007009 0.000000 通用、专用设备制造业 16 0.020203 0.072509 0.018830 交通运输设备制造业 17 0.003231 0.000985 0.000797 电气、机械及器材制造业 18 0.000961 0.024103 0.005238 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 19 0.000215 0.000268 0.001730 仪器仪表及文化、办公用机械制造业 20 0.000209 0.000710 0.003260 其他制造业 21 0.000212 0.028238 0.001492 中间投入 废品废料 22 0.000764 0.000000 0.000000 电力、热力的生产和供应业 23 0.008331 0.046157 0.016179 燃气生产和供应业 24 0.000117 0.000000 0.000000 水的生产和供应业 25 0.000447 0.000102 0.000000 建筑业 26 0.000061 0.000523 0.000000 交通运输及仓储业 27 0.012980 0.056031 0.016767 邮政业 28 0.000132 0.002337 0.000247 信息传输、计算机服务和软件业 29 0.001112 0.006280 0.005511 批发和零售贸易业 30 0.036831 0.015096 0.001257 住宿和餐饮业 31 0.001058 0.010462 0.007250 金融保险业 32 0.003646 0.011661 0.040127 房地产业 33 0.000016 0.000001 0.000000 租赁商务服务业 34 0.000214 0.014571 0.000737 旅游业 35 0.000003 0.000062 0.000000 科学研究事业 36 0.000036 0.000422 0.000090 综合技术服务业 37 0.000656 0.001489 0.000098 其他社会服务业 38 0.000062 0.005472 0.005613 教育事业 39 0.000047 0.001206 0.000405 卫生、社会保障和社会福利事业 40 0.000098 0.000105 0.000004
0.005727 0.000000
0.001039 0.000000
0.000125 0.000198 0.000000 0.00
0.000927 0.000000
0.000725 0.000000
石油加工、炼焦及核燃料加工业 化工工业 非金属矿物制品业 金属冶炼及压延加工业 金属制品业 通用、专用设备制造业 交通运输设备制造业 11 12 13 14 15 16 17 0.000000 0.011906 0.013721 0.000434 0.000299 0.007852 0.041166 0.005660 0.004726 0.033049 0.005971 0.002198 0.000887 0.000594 0.372169 0.014306 0.000169 0.002467 0.001868 0.000549 0.000852 0.001664 0.000192 0.001358 0.020536 0.001385 0.000506 0.000233 0.000295 0.002848 0.024340 0.000842 0.000079 0.000113 0.000065 0.000000 0.013559 0.000107 0.000070 0.002485 0.000116 0.002871 0.000047 0.022016 0.012760 0.000202 0.026136 0.034895 0.009331 0.000327 0.006026 0.000507 0.000261 0.002893 0.001538 0.000959 0.000176 0.000547 0.002321 0.000409 0.005598 0.001134 0.001750 0.000717 0.016927 0.008250 0.002795 0.011958 0.013446 0.006595 0.094687 0.020235 0.015996 0.011938 0.005924 0.004505 0.004040 0.095557 0.491482 0.090227 0.028421 0.075558 0.078303 0.115074 0.000652 0.001661 0.162205 0.007423 0.010310 0.002292 0.006834 0.001615 0.010889 0.017963 0.445832 0.257534 0.095934 0.154639 0.000317 0.001840 0.028942 0.081622 0.101492 0.054392 0.022483 0.006721 0.008600 0.011332 0.014988 0.126780 0.247659 0.072048 0.000541 0.000496 0.001978 0.001137 0.001953 0.025077 0.201365 0.002872 0.002686 0.006678 0.003699 0.005558 0.067057 0.025470 0.002248 0.009427 0.078790 0.000717 0.001267 0.036185 0.006837 0.000655 0.000680 0.001849 0.001516 0.001412 0.008396 0.005111 0.000738 0.003991 0.054201 0.003622 0.011515 0.008400 0.023466 0.000000 0.001131 0.006790 0.066812 0.003461 0.001271 0.000889 0.008820 0.022708 0.055613 0.038945 0.021298 0.011114 0.012920 0.033349 0.001341 0.003461 0.004447 0.002170 0.003061 0.000779 0.002987 0.002561 0.002767 0.002958 0.002856 0.002091 0.002451 0.000014 0.000015 0.000025 0.000040 0.000018 0.000022 0.000025 0.010205 0.017394 0.019437 0.017103 0.028609 0.017576 0.021431 0.000062 0.000362 0.000353 0.000162 0.000729 0.000675 0.000351 0.000789 0.001943 0.002293 0.001172 0.003053 0.002656 0.002444 0.185811 0.050182 0.079275 0.045109 0.062889 0.033623 0.025424 0.001744 0.004984 0.005975 0.002940 0.007854 0.007459 0.005483 0.007545 0.009583 0.013069 0.016599 0.012427 0.010365 0.011817 0.000050 0.000234 0.000258 0.000057 0.000528 0.000301 0.000508 0.000316 0.000983 0.001200 0.000455 0.001384 0.001838 0.001747 0.000000 0.000117 0.000099 0.000098 0.000218 0.000168 0.000343 0.000218 0.000787 0.000193 0.000172 0.000268 0.000734 0.000612 0.000121 0.000487 0.000381 0.000465 0.000696 0.000995 0.001786 0.001202 0.000950 0.001800 0.000396 0.001432 0.000585 0.000651 0.000043 0.000059 0.000168 0.000112 0.000178 0.000159 0.000157 0.000000 0.000089 0.000003 0.000006 0.000008 0.000015 0.000001