数据库基础PPT课件
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数据库基础知识培训PPT课件
11
3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句排序
Order By
语法：Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例：查询存货的编号、名称、计量单位，并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例： 在科目表中查询所有末级科目，显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
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3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< ：Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法：Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中，将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中，将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
1
3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库？
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
（1）层次式数据库 （2）网络式数据库 （3）关系式数据库
2
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《数据库基础知识》PPT课件
编写触发器与存储过程
根据业务需求编写触发器和存储过程 ，实现复杂业务逻辑。
监控与优化性能
监控数据库性能，定期进行优化和调 整，确保数据库高效运行。
维护数据安全
定期备份数据、修复损坏数据、防范 恶意攻击等，确保数据安全可靠。
05
索引与查询优化技术
索引基本概念及作用
索引定义
索引是数据库中用于快速查找和检索数据的数据结构。
如在线购物网站、拍卖网站等，需要处理 大量的用户信息和交易数据，数据库可以 提供安全、可靠的数据存储和检索功能。
金融系统
科研领域
如银行、证券、保险等金融机构的信息系 统，需要处理大量的金融数据，数据库可 以提供高效的数据处理和分析功能。
如生物信息学、天文学等科研领域，需要处 理大量的实验数据和观测数据，数据库可以 提供灵活的数据存储和管理功能。
关系完整性约束
完整性约束概念
完整性约束是用来保证数据库中数据的正确性和一致性的规则。在关系模型中，完整性约束包括实体 完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
完整性约束类型
实体完整性约束要求关系中的主键属性不能取空值；参照完整性约束要求关系中的外键属性取值必须 对应于另一个关系中的主键取值；用户自定义完整性约束则是根据应用需求定义的其他规则。
03
SQL语言基础
SQL语言简介
01
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数 据库管理系统的语言。
02
它包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改
，以及数据访问控制。
SQL语言简单易学，是开发和管理数据库系统的标准语言。
03
数据定义语言DDL
DDL（Data Defini对象，如表、 索引、触发器等。
《数据库基础》PPT课件
第四章 数据库设计基础
9
2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的三级模式： （1）概念模式：数据库系统中全局数据逻辑结构 的描述，是全体用户（应用）公共数据视图。 （2）外模式：也称子模式或用户模式，它是用户 的数据视图，也就是用户所见到的数据模式，它 由概念模式推导而出。 （3）内模式：又称物理模式，它给出了数据库物 理存储结构与物理存取方法。内模式的物理性主 要体现在操作系统及文件级上，它还未深入到设 备级上（如磁盘及磁盘操作）。内模式对一般用 户是透明的，但它的设计直接影响数据库的性能。
表示。
实体集与属性间的联接关系：用无向线段表示。
实体集与联系间的联接关系：用无向线段表示。
学生
M
选月
性别
成绩
第四章 数据库设计基础
第四章 数据库设计基础
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2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的两级映射： （1）概念模式到内模式的映射； （2）外模式到概念模式的映射。
概念模式到内模式的映射保证数据的物理独立性，
外模式到概念模式的映射保证数据的逻辑独立性。
第四章 数据库设计基础
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2007-8-21
4.2 数据模型
1、数据模型
数据模型的概念：是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述 了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统 的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述 的内容有三个部分，它们是数据结构、数据操作与数据约 束。
数据模型分为概念模型、逻辑数据模型和物理模型三类。
2、实体联系模型及E-R图 E-R模型的基本概念：
物理独立性：物理独立性即是数据的物理结构（包括存储结 构，存取方式等）的改变，如存储设备的更换、物理存储 的更换、存取方式改变等都不影响数据库的逻辑结构，从 而不致引起应用程序的变化。
计算机基础第一讲_数据库基础知识PPT课件
3 数据库系统阶段
时间：20世纪60年代后期至70年代后期 用途：主要用于数值计算 外存：大容量磁盘 软件：出现许多数据库管理系统
可编辑课件
1.1 数据库的概念
12
1.1.2 数据管理技术的发展
3 数据库系统阶段
1.数据集中式管理，高度共享；
点主
要 2.数据结构化并与程序分离； 特 3.数据冗余度小，并具有一的一致性
数据：是描述现实世界事物的符号记录形式， 是利用物理符号记录下来的可以识别的信息。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
4
1.1.1 数据和数据管理
1 信息和数据
物理符号包括：数字、文字、图形、图像、声音、其它 特殊符号。
数据是信息的符号表示或载体
信息和数据的关系
信息是数据的内涵，是对数据的语义解释
可编辑课件
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1.1.3 数据库系统
4 数据库管理系统
2.数据操纵
通过DBMS数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)可以对数据库中的数据进行 插入、修改和删除。
3.数据查询
通过数据查询语言(Data Query Language, DQL)可以对数据进行查询、排序、汇总和表连 接等操作。
1 数据库
数据库(Database,简称DB)是数据的集合，并 按照特定的组织方式将数据保存在存储介质上， 同时可以被各种用户所共享。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
15
1.1.3 数据库系统
2 数据库系统的组成
1.数据库：数据库系统的数据源
2.数据库管理系统：数据库系统的核心，是一
种系统软件，负责数据库中的数据组织、操纵、 维护、控制、保护和数据服务等。数据库管理系 统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件
第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字：用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型：在无向边上注明
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
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2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
确定联系的类型：在无向边上注明
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数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
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第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
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数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
数据库ppt课件
存储保护
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施，提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤，避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击（XSS）
对用户提交的数据进行过滤和转义，防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划，包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ，如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战，如数据一 致性、性能优化等，并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念，包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书，明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构，即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统，描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型（E-R模型）来表示概念模型，包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景，如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术，包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战，如实时性保证、数 据一致性维护等，并提出相应的解决方案。
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施，提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤，避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击（XSS）
对用户提交的数据进行过滤和转义，防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划，包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ，如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战，如数据一 致性、性能优化等，并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念，包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书，明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构，即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统，描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型（E-R模型）来表示概念模型，包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景，如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术，包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战，如实时性保证、数 据一致性维护等，并提出相应的解决方案。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
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数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
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数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
数据库系统基础教程PPT完整版
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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型，它为后续的逻辑设计和物理 设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果，将概念模型转换为逻辑模型的过 程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述，包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来实现，包 括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库，确保在数据丢失或损坏时能够 恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件，修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能，通过调整参数和优化查询等方 式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况，确保数据库系 统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式，描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式，描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求，构建 一个结构合理、性能良好、操作方便 的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响，推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高，需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入，如机器学习、深度学习、
数据库基础知识PPT课件
Step 5 DBMS首先在缓冲区内查找记录，若找到转10，否则转6
DBMS的运行过程
Step 6 DBMS查看存储模式，决定从哪个文件存取哪个物理记录
Step 7 DBMS根据6的结果，向操作系统发出读取记录的命令
Step 8 操作系统执行读取数据的命令
Step 9 操作系统将数据从数据库存储区送到系统缓冲区
教务处 学号 姓名 系别 学分 学位
学工处 学号 姓名 性别 系别 年龄 学位 出身
数据库系统的特点
财务处
学工部
补贴
系别
年龄 学位
学号 姓名
住址
性别
学分 出身
教务处
后勤处
1.2 数据库技术及发展
数据处理的三个阶段
人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在)
财务处人事处校医院科研处职工数据库文件系统阶段补贴系别姓名学号财务处住址系别性别姓名学号后勤处学位学分系别姓名学号教务处学位出身年龄系别性别姓名学号学工处学生数据库学号姓名性别系别年龄住址出身学位学分补贴教务处后勤处学工部财务处数据库系统的特点?数据处理的三个阶段?人工管理阶段40年代中50年代中?文件系统阶段50年代末60年代中?数据库系统阶段60年代末现在12数据库技术及发展一人工管理?时期?40年代中50年代中?产生的背景?应用需求科学计算?硬件水平无直接存取存储设备?软件水平没有操作系统?处理方式批处理人工管理续特点1?数据的管理者
信息系统一般包括： 数据处理系统、管 理信息系统、决策 支持系统和办公自 动化系统。
1.1.2 数据管理与数据库
1. 数据处理及分类 (1) 数据管理：收集信息、将信息用数据表示并按类 别组织保存，在需要的时候能够提供数据； (2) 数据加工：对数据变换、抽取和运算，得到更有 用的数据，指导或控制人的行为或事物的变化； (3) 数据传播：在空间或时间上以各种形式传播信息 ，而不改变数据的结构、性质和内容，使更多的人 得到信息。
DBMS的运行过程
Step 6 DBMS查看存储模式，决定从哪个文件存取哪个物理记录
Step 7 DBMS根据6的结果，向操作系统发出读取记录的命令
Step 8 操作系统执行读取数据的命令
Step 9 操作系统将数据从数据库存储区送到系统缓冲区
教务处 学号 姓名 系别 学分 学位
学工处 学号 姓名 性别 系别 年龄 学位 出身
数据库系统的特点
财务处
学工部
补贴
系别
年龄 学位
学号 姓名
住址
性别
学分 出身
教务处
后勤处
1.2 数据库技术及发展
数据处理的三个阶段
人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在)
财务处人事处校医院科研处职工数据库文件系统阶段补贴系别姓名学号财务处住址系别性别姓名学号后勤处学位学分系别姓名学号教务处学位出身年龄系别性别姓名学号学工处学生数据库学号姓名性别系别年龄住址出身学位学分补贴教务处后勤处学工部财务处数据库系统的特点?数据处理的三个阶段?人工管理阶段40年代中50年代中?文件系统阶段50年代末60年代中?数据库系统阶段60年代末现在12数据库技术及发展一人工管理?时期?40年代中50年代中?产生的背景?应用需求科学计算?硬件水平无直接存取存储设备?软件水平没有操作系统?处理方式批处理人工管理续特点1?数据的管理者
信息系统一般包括： 数据处理系统、管 理信息系统、决策 支持系统和办公自 动化系统。
1.1.2 数据管理与数据库
1. 数据处理及分类 (1) 数据管理：收集信息、将信息用数据表示并按类 别组织保存，在需要的时候能够提供数据； (2) 数据加工：对数据变换、抽取和运算，得到更有 用的数据，指导或控制人的行为或事物的变化； (3) 数据传播：在空间或时间上以各种形式传播信息 ，而不改变数据的结构、性质和内容，使更多的人 得到信息。
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精品课件
5
1.1 数据管理技术及其发展
➢ 1.信息与数据 ➢ 2.数据处理 ➢ 3.数据管理
精品课件
6
1.信息与数据
信息是对客观事物的抽象描述，是对客观事
物的反映。现实世界是信息的世界，是信息的来源 地。
为了认识世界，交流信息，人们需要描述事物。
数据是信息的符号化表示。就计算机信息处理
而言，数据是一切计算机可以接受并能够处理的符 号序列，这些符号系列可以完整地用来表示数字、 文字、声音、图像等。 。 两者的关系:数据反映信息，信息依据数据来表达。
数据与数据之间的联系。
特点：
用综合的方法组织数据，具有统一的数据结构
数据库中的数据可以为多用户共享，具有较小的数 据冗余
具有较高的数据独立性
具有安全控制机制，能够保证数据的安全、可靠
允许并发地使用数据库，能有效、及时地处理数据
能保证数据的—致性和完整性
精品课件
15
1.2.2 数据库管理系统
数据结构化 数据独立性高 实现数据的共享与最小冗余 具有统一的数据管理和控制功能
精品课件
12
应用程序1 应用程序2
数据库 管理系统
数据库
应用程序1
文件1
应用程序2
文件2
应用程序n
文件管 理系统
文件3
文件管理系统示例管理
应用程序n
程序与数据的对应关系
精品课件
13
1.2 数据库系统的组成
广义的数据库系统不仅是一个计算机系统， 而且是一个人机结合的系统，它是由数据库、 数据库管理系统、数据库应用系统及相关人 员组成的一个整体。
数据不能共享 数据大量冗余
应用程序n
数据集n
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10
(2)文件管理阶段
时间：20世纪60年代早期到20世纪60年代后期
背景：计算机开始大量用于非数值计算，磁盘、 磁鼓等存储设备的出现大大增强了计算机的存取 能力。软件方面，出现了操作系统，数据以文件 的形式由操作系统的文件管理系统进行统一管理。
数据库管理系统(DataBase Management System -DBMS)是专门用来创建、操纵、管理、维护和监控数据 库的大型软件系统，它对数据库提供安全访问机制和 操纵、管理机制，它是数据库系统的核心或基石。
数据库管理系统具备的功能有以下几点：
数据库定义功能: Fra bibliotek提供数据定义语言（Data Definition Language --DDL）,定义库
特点：
数据以文件的形式长期保存在计算机中
数据的独立性有一定的提高
文件的组织形式多样化
但数据还存在大量的冗余、缺乏数据的逻辑 独立性、文件之间无法实现相互联系
精品课件
11
(3)数据库管理阶段
时间：20世纪60年代后期至今 背景：磁盘存储技术取得重要进展，计算 机更广泛地应用于管理，出现了统一管理数 据的专门软件系统——数据库管理系统 。 特点：
文件结构，建立数据库,数据库中数据之间的联系、数据的完整性约束和保证完整性的触发机制等。
数据库操纵功能：
提供数据操作语言（Data Manipulation Language --DML），对数据库中
数据进行插入、删除、修改、查询和存储、重新组织数据库结构、数据库备份和恢复操作，
数据库查询功能 ：提供方便灵活的查询功能
1.2.1 数据库及其特点 1.2.2 数据库管理系统 1.2.3 数据库应用系统 1.2.4 数据库系统
精品课件
14
1.2.1 数据库及其特点
数据库(Database DB)是以一定的方式组织并存 储在计算机存储设备上、能够为不同用户所共享 的、与应用程序彼此独立的相互关联的数据的集 合。在数据库中不仅要存储数据本身，还要存储
数据库控制功能 ：
提供对数据库的安全、完整性、多用户并发控制等。
握设计软件的方法。 达到计算机基础知识和应用能力中级水平
（二级考试的语言部分）
精品课件
2
二、课程特点和一些说明
课程特点
1） 概念多、新
2） 课程容量大、进度快
3） 理论和操作并重
所须基础
熟练掌握一种汉字输入法
计算机的基础知识
学习要点
1) 课前预习，上课记笔记，但当听与记矛盾时以听为主；
2) 多上机练习，上机操作要有的放矢，及时消化新知识
3) 多做题（参考《Visual FoxPro程序设计上机实验指
导》）
精品课件
3
三、课程学时安排和教学方式
课程学时安排：
40 —— 理论课 16 —— 实验课 计算机综合训练： 实验：20
教学方式
多媒体教学 + 上机操作实验
联系方式： 13838460573
精品课件
4
第1章 数据库基础
1.1 数据管理技术及其发展 1.2 数据库系统的组成 1.3 数据模型 1.4 关系数据库模型 1.5 Visual Foxpro概述 思考题
精品课件
8
3.数据管理
数据管理是数据处理的核心，是指对数据的组织、 存储、检索和维护等工作。随着计算机技术的发展， 数据管理技术也得到迅速的发展。 根据数据的独立性、数据的冗余度、数据间的相 互联系及数据的安全性、完整性等，我们把数据管 理技术的发展划分为三个阶段：
(1)手工管理阶段 (2)文件管理阶段 (3)数据库管理阶段
精品课件
7
2.数据处理
数据处理是指对各种形式的数据进行收集、组织、 存储、分类、排序、检索、加工、传播等一系列活 动的总和。
数据处理的目的是要获取需要的信息，从中提取 有用的数据作为决策的依据。
早期的数据处理主要是手工或机械处理方式。计 算机在数据处理中的应用使数据处理跨入电子数据 处理阶段，数据库技术的发展也使数据处理迈上新 的台阶。
精品课件
9
(1)手工管理阶段
时间：20世纪60年代以前
背景：计算机功能比较简单，主要用于科学计算。 计算机外存储设备只有磁带和卡片等，计算机软 件系统方面，还没有操作系统，也没有数据库系 统等专门的数据管理软件，只有汇编语言。
特点：
数据不存储
应用程序1
数据集1
不具有数据独立性 应用程序2
数据集2
前言：Visual FoxPro课程介绍
Visual FoxPro课程目标 课程特点和一些说明 课程学时安排和教学方式
精品课件
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一、 Visual FoxPro课程目标
掌握基于Windows 平台的可视化编程方法； 熟练掌握关系型数据库的设计和操作方法 了解开发数据管理类软件的过程，基本掌