计量经济学复习试题1
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(2)不是。第年农村居民纯收入对当年及以后年份的农村居民储蓄有影响，但不对第年的储蓄产生影响。
3.(8分)
答：不合理。V为人均购买食品支出额，为价值量，当价格提高时，虽然实物量下降，但价值量仍将上升，所以 的参数应该为正。
4.(8分)
答：不一定一致。当二者互为反函数时，即当 =1/ ， =- / 时是一致的。
一、判断题（每小题2分，共10分）
1.√ 2.× 3.√ 4.√ 5.×
二、选择题（每小题2分，共20分）
1.D 2.A 3.A 4ຫໍສະໝຸດ BaiduB 5.B
6.B 7.B8.D 9.B 10.C
三、问答题（40分）
1.(12分)
答：（1）线性模型：
X变化一个单位Y变化B1个单位； （3分）
(2) 双对数模型：
双对数模型，又称常弹性模型，X变化一个百分点，Y变化B2个百分点；（4分）
四、应用题（30分）
为研究某国生产函数，得出如下结果：
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date:06/17/04Time: 22:19
Sample: 1980 2001
Included observations: 22
Variable
Coefficient
A．一定不在回归直线上 B．一定在回归直线上
C．不一定在回归直线上 D．在回归直线上方
6、用模型描述现实经济系统的原则是( )
A．以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量
B．以理论分析作先导，模型规模大小要适度
C．模型规模越大越好；这样更切合实际情况
D．模型规模大小要适度，结构尽可能复杂
7、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为 =2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ ）
四、应用题（30分）
（1）
(3.40) (0.05) (0.35) （4分）
0.99，F=1628.04，d.f.＝19 （3分）
（2）
由上表中的结果，可知：对劳动的产出弹性系数的显著性检验的尾概率为0.08，大于0.05；相应的t统计量值为1.826，查表得
1.826小于2。 （4分）
故劳动的产出弹性不显著。 （2分）
建立城镇居民食品类需求函数模型如下：
其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、 为食品类价格、 为其它商品类价格。指出参数估计量的经济意义是否合理，为什么？
4.（8分） 有n组观测值（Xi，Yi）i=1,2,…,n，用最小二乘法将Y对X回归得 ，将X对Y回归得 ，这两条直线是否一致？在什么条件下一致？
A．0.2% B．0.75%
C．2% D．7.5%
8、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ）
A．使 达到最小值 B．使 达到最小值
C．使 达到最小值 D．使 达到最小值
9、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为 ，估计用样本容量为 ，则随机误差项 的方差估计量 为 ( )
A．33.33 B．40 C．38.09 D．36.36
10、多元线性回归分析中的 RSS反映了（ ）
A．应变量观测值总变差的大小 B．应变量回归估计值总变差的大小
C．应变量观测值与估计值之间的总变差 D．Y关于X的边际变化
三、问答题（40分）
1.（12分）以一元回归模型为例，写出线性模型，双对数模型以及两个半对数模型，并对解释变量的系数的经济意义加以解释。
10.00433
Adjusted R-squared
0.993588
S.D. dependent var
1.064755
S.E. of regression
0.085260
Akaike info criterion
-1.960088
Sum squared resid
0.138118
Schwarz criterion
一、判断题（每小题2分，10分）
1. 给定显著性水平 及自由度，若计算得到的 值超过t的临界值，我们将拒绝零假设。（）
2. 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。（）
3. 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势。（）
4. 在杜宾——瓦特森检验法中，我们假定误差项的方差为同方差。（）
Std. Error
t-Statistic
Prob.
LOG(K)
0.759876
0.052491
14.47621
0.0000
LOG(L)
0.639497
0.350258
1.825789
0.0836
C
-3.697646
3.406631
-1.085426
0.2913
R-squared
0.994199
Mean dependent var
（3）
令：资本的产出弹性记为B。
H0：B=0.5，H1：B 0.5
查表得：
而5.2>1.96， （5分）
所以拒绝H0：B=0.5，接受H1：B 0.5。 （2分）
（4）
由上表结果，可知F统计量的值为1628，相应的尾概率为0.0000<0.05，故模型是总体显著的。（4分）
（5）
根据模型结果可知：某国在1980—2001年间，资本的产出弹性约为0.76，即在其他情况不变的条件下，资本投入每增加一个百分点，产出平均提高0.76个百分点。（3分）
5. 如果一个方程不可识别，则可以用2OLS对这个方程进行估计。（）
二、选择题（每小题2分，共20分）
1、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为（ ）
A．虚拟变量 B．控制变量
C．政策变量 D．滞后变量
2、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机数量是( )
A．内生变量 B．外生变量
C．虚拟变量 D．前定变量
2.（12分）下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型，为什么?
（1） 其中 为第t年农村居民储蓄增加额(单位：亿元)， 为第t年城镇居民可支配收入总额(单位：亿元)。
（2） ，其中 为第t-1年农村居民储蓄余额(单位：亿元)， 为第t年农村居民纯收入总额(单位：亿元)。
3.（8分）建立城镇居民食品类需求函数模型如下：
劳动投入的产出弹性为0.64，即在其他条件不变的条件下，劳动投入每增加一个百分点，产出平均提高0.64个百分点。（3分）
-1.811310
Log likelihood
24.56097
F-statistic
1628.046
Durbin-Watson stat
0.674900
Prob(F-statistic)
0.000000
其中，Y代表国内生产总值（单位：亿元），K代表资本投入（单位：亿元）和L代表劳动力投入（单位：人）。LOG(.)表示自然对数函数。
3、半对数模型 中，参数 的含义是（ ）
A． X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率
B．Y关于X的弹性
C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化
D．Y关于X的边际变化
4、对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ）
A． B．
C． D．
5、设OLS法得到的样本回归直线为 ，则点 ( )
（3）对数—线性模型：
对数—线性模型又称增长模型，X变化一个单位，Y变化B2个百分点； （4分）
（4）线性—对数模型：
X变化一个百分点，Y变化0.01×B2个单位。 （4分）
2.(12分)
答：(1)不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关，而与城镇居民可支配收入总额之间没有因果关系。
（1）根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。（7分）
（2）检验劳动的产出弹性是否显著（显著性水平为0.05）。（6分）
（3）有人说资本的产出弹性为0.5，请利用假设检验的方法对这一说明进行判断。（7分）
（4）对模型的总体显著性进行检验（显著性水平为0.05）。（4分）
（5）利用模型结果，分析该国的投入产出行为。（6分）
3.(8分)
答：不合理。V为人均购买食品支出额，为价值量，当价格提高时，虽然实物量下降，但价值量仍将上升，所以 的参数应该为正。
4.(8分)
答：不一定一致。当二者互为反函数时，即当 =1/ ， =- / 时是一致的。
一、判断题（每小题2分，共10分）
1.√ 2.× 3.√ 4.√ 5.×
二、选择题（每小题2分，共20分）
1.D 2.A 3.A 4ຫໍສະໝຸດ BaiduB 5.B
6.B 7.B8.D 9.B 10.C
三、问答题（40分）
1.(12分)
答：（1）线性模型：
X变化一个单位Y变化B1个单位； （3分）
(2) 双对数模型：
双对数模型，又称常弹性模型，X变化一个百分点，Y变化B2个百分点；（4分）
四、应用题（30分）
为研究某国生产函数，得出如下结果：
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date:06/17/04Time: 22:19
Sample: 1980 2001
Included observations: 22
Variable
Coefficient
A．一定不在回归直线上 B．一定在回归直线上
C．不一定在回归直线上 D．在回归直线上方
6、用模型描述现实经济系统的原则是( )
A．以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量
B．以理论分析作先导，模型规模大小要适度
C．模型规模越大越好；这样更切合实际情况
D．模型规模大小要适度，结构尽可能复杂
7、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为 =2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ ）
四、应用题（30分）
（1）
(3.40) (0.05) (0.35) （4分）
0.99，F=1628.04，d.f.＝19 （3分）
（2）
由上表中的结果，可知：对劳动的产出弹性系数的显著性检验的尾概率为0.08，大于0.05；相应的t统计量值为1.826，查表得
1.826小于2。 （4分）
故劳动的产出弹性不显著。 （2分）
建立城镇居民食品类需求函数模型如下：
其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、 为食品类价格、 为其它商品类价格。指出参数估计量的经济意义是否合理，为什么？
4.（8分） 有n组观测值（Xi，Yi）i=1,2,…,n，用最小二乘法将Y对X回归得 ，将X对Y回归得 ，这两条直线是否一致？在什么条件下一致？
A．0.2% B．0.75%
C．2% D．7.5%
8、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ）
A．使 达到最小值 B．使 达到最小值
C．使 达到最小值 D．使 达到最小值
9、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为 ，估计用样本容量为 ，则随机误差项 的方差估计量 为 ( )
A．33.33 B．40 C．38.09 D．36.36
10、多元线性回归分析中的 RSS反映了（ ）
A．应变量观测值总变差的大小 B．应变量回归估计值总变差的大小
C．应变量观测值与估计值之间的总变差 D．Y关于X的边际变化
三、问答题（40分）
1.（12分）以一元回归模型为例，写出线性模型，双对数模型以及两个半对数模型，并对解释变量的系数的经济意义加以解释。
10.00433
Adjusted R-squared
0.993588
S.D. dependent var
1.064755
S.E. of regression
0.085260
Akaike info criterion
-1.960088
Sum squared resid
0.138118
Schwarz criterion
一、判断题（每小题2分，10分）
1. 给定显著性水平 及自由度，若计算得到的 值超过t的临界值，我们将拒绝零假设。（）
2. 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。（）
3. 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势。（）
4. 在杜宾——瓦特森检验法中，我们假定误差项的方差为同方差。（）
Std. Error
t-Statistic
Prob.
LOG(K)
0.759876
0.052491
14.47621
0.0000
LOG(L)
0.639497
0.350258
1.825789
0.0836
C
-3.697646
3.406631
-1.085426
0.2913
R-squared
0.994199
Mean dependent var
（3）
令：资本的产出弹性记为B。
H0：B=0.5，H1：B 0.5
查表得：
而5.2>1.96， （5分）
所以拒绝H0：B=0.5，接受H1：B 0.5。 （2分）
（4）
由上表结果，可知F统计量的值为1628，相应的尾概率为0.0000<0.05，故模型是总体显著的。（4分）
（5）
根据模型结果可知：某国在1980—2001年间，资本的产出弹性约为0.76，即在其他情况不变的条件下，资本投入每增加一个百分点，产出平均提高0.76个百分点。（3分）
5. 如果一个方程不可识别，则可以用2OLS对这个方程进行估计。（）
二、选择题（每小题2分，共20分）
1、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为（ ）
A．虚拟变量 B．控制变量
C．政策变量 D．滞后变量
2、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机数量是( )
A．内生变量 B．外生变量
C．虚拟变量 D．前定变量
2.（12分）下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型，为什么?
（1） 其中 为第t年农村居民储蓄增加额(单位：亿元)， 为第t年城镇居民可支配收入总额(单位：亿元)。
（2） ，其中 为第t-1年农村居民储蓄余额(单位：亿元)， 为第t年农村居民纯收入总额(单位：亿元)。
3.（8分）建立城镇居民食品类需求函数模型如下：
劳动投入的产出弹性为0.64，即在其他条件不变的条件下，劳动投入每增加一个百分点，产出平均提高0.64个百分点。（3分）
-1.811310
Log likelihood
24.56097
F-statistic
1628.046
Durbin-Watson stat
0.674900
Prob(F-statistic)
0.000000
其中，Y代表国内生产总值（单位：亿元），K代表资本投入（单位：亿元）和L代表劳动力投入（单位：人）。LOG(.)表示自然对数函数。
3、半对数模型 中，参数 的含义是（ ）
A． X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率
B．Y关于X的弹性
C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化
D．Y关于X的边际变化
4、对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ）
A． B．
C． D．
5、设OLS法得到的样本回归直线为 ，则点 ( )
（3）对数—线性模型：
对数—线性模型又称增长模型，X变化一个单位，Y变化B2个百分点； （4分）
（4）线性—对数模型：
X变化一个百分点，Y变化0.01×B2个单位。 （4分）
2.(12分)
答：(1)不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关，而与城镇居民可支配收入总额之间没有因果关系。
（1）根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。（7分）
（2）检验劳动的产出弹性是否显著（显著性水平为0.05）。（6分）
（3）有人说资本的产出弹性为0.5，请利用假设检验的方法对这一说明进行判断。（7分）
（4）对模型的总体显著性进行检验（显著性水平为0.05）。（4分）
（5）利用模型结果，分析该国的投入产出行为。（6分）