统计热力学

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第九章统计热力学初步学习指导

第九章统计热力学初步学习指导

第九章统计热力学初步8+2学时本章从最可几分布引出配分函数的概念,得出配分函数与热力学函数的关系。

由配分函数的分离与计算可求得简单分子的热力学函数与理想气体简单反应的平衡常数。

使学生了解系统的热力学宏观性质可以通过微观性质计算出来。

基本要求:1、理解统计热力学中涉及的一些基本概念如(定域子系统与非定位系统、独立粒子系统与相依粒子系统、微观状态、分布、最可几分布与平衡分布、配分函数)2、理解统计力学的三个基本假定。

理解麦克斯韦–玻尔兹曼分布公式的不同表示形式及其适用条件。

3、理解粒子配分函数的物理意义和析因子性质。

4、明确配分函数与热力学函数间的关系5、了解平动、转动、振动对热力学函数的贡献,了解公式的推导过程。

6、学会利用物质的吉布斯自由能函数、焓函数计算化学反应的平衡常数与热效应。

7、学会由配分函数直接求平衡常数的方法重点:1.平衡分布和玻耳兹曼分布公式;2.粒子配分函数的定义、物理意义及析因子性质;3.双原子分子的平动、转动和振动配分函数的计算;4.热力学能与配分函数的关系式;5.熵与配分函数的关系式;玻耳兹曼熵定理。

难点:1. 粒子配分函数的定义、物理意义及析因子性质;2. 双原子分子的平动、转动和振动配分函数的计算。

第九章统计热力学初步主要公式及其适用条件1. 分子能级为各种独立运动能级之和2. 粒子各运动形式的能级及能级的简并度(1)三维平动子简并度:当a = b = c时有简并,()相等的能级为简并的。

(2)刚性转子(双原子分子):其中。

简并度为:g r,J = 2J +1。

(3)一维谐振子其中分子振动基频为,k为力常数,μ为分子折合质量。

简并度为1,即g v,ν = 1。

(4)电子及原子核全部粒子的电子运动及核运动均处于基态。

电子运动及核运动基态的简并度为常数。

3.能级分布微态数定域子系统:离域子系统:温度不太低时(即时):一般情况下:系统总微态数:4. 等概率定理在N,V,U确定的情况下,系统各微态出现的概率相等。

《统计热力学》课件

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《统计热力学》PPT课件
欢迎来到《统计热力学》PPT课件!本课程将探索统计热力学的定义、原理、 应用领域,以及数学基础和研究方法。让我们开始这个精彩的学习之旅!
概述
介绍统计热力学的基本概念和作用。了解热力学与统计力学的关系以及统计热力学在物理、化学和生物等领域 的重要性。
定义
探索统计热力学的准确定义,包括如何描述微观粒子的状态、能量分布和统计规律。理解宏观热力学参数与微 观粒子行为之间的关系。
生物化学
探索统计热力学在生物大分子结构和功能研究中的重要性。
能源研究
研究统计热力学在能源转化、储存和优化中的应用及挑战。
数学基础
了解统计热力学所需的数学基础,包括概率论、统计学和微积分。探索数学 模型和统计方法在统计热力学中的应用。
研究方法
了解统计热力学的研究方法,包括计算模拟、实验技术和数据分析。探索如 何收集、处理和解释实验和模拟数据。
未来发展
展望统计热力学的未来发展方向,包括新的应用领域、研究技术和理论突破。让我们一起探索统计热力学的无 限可能!基本原理 Nhomakorabea1
统计力学
了解统计力学的基本原理,包括概率分布、平衡态和非平衡态,以及微正则、正 则和巨正则系综。
2
热力学基本定律
探索统计热力学与热力学基本定律的关系,包括熵增原理和热力学基本方程。
3
统计热力学的统一性
理解统计热力学与热力学之间的统一性,揭示宏观现象的微观基础。
应用领域
材料科学
了解统计热力学在材料制备、相变和材料性能预测中的应用。

统计热力学

统计热力学

统计热力学统计热力学是宏观热力学与量子化学相关联的桥梁。

通过系统粒子的微观性质(分子质量、分子几何构型、分子内及分子间作用力等),利用分子的配分函数计算系统的宏观性质。

由于热力学是对大量粒子组成的宏观系统而言,这决定统计热力学也是研究大量粒子组成的宏观系统,对这种大样本系统,最合适的研究方法就是统计平均方法。

微观运动状态有多种描述方法:经典力学方法是用粒子的空间位置(三维坐标)和表示能量的动量(三维动量)描述;量子力学用代表能量的能级和波函数描述。

由于统计热力学研究的是热力学平衡系统,不考虑粒子在空间的速率分布,只考虑粒子的能量分布。

这样,宏观状态和微观状态的关联就转化为一种能级分布(宏观状态)与多少微观状态相对应的问题,即几率问题。

Boltzmann 给出了宏观性质—熵(S )与微观性质—热力学几率(Ω)之间的定量关系:ln S k =Ω。

热力学平衡系统熵值最大,但是通过概率理论计算一个平衡系统的Ω无法做到,也没有必要。

因为在一个热力学平衡系统中,存在一个微观状态数最大的分布(最概然分布),摘取最大项法及其原理可以证明,最概然分布即是平衡分布,可以用最概然分布代替一切分布。

因此,有了数学上完全容许的ln Ω≈ln W D,max ,所以,S =k ln W D,max 。

这样,求所有分布的微观状态数—热力学几率的问题转化为求一种分布—最概然分布的微观状态数的问题。

波尔兹曼分布就是一种最概然分布,该分布公式中包含重要概念—配分函数。

用波尔兹曼分布求任何宏观状态函数时,最后都转化为宏观状态函数与配分函数之间的定量关系。

配分函数与分子的能量有关,而分子的能量又与分子运动形式有关。

因此,必须讨论分子运动形式及能量公式,各种运动形式的配分函数及分子的全配分函数的计算。

确定配分函数的计算方法后,最终建立各个宏观性质与配分函数之间的定量关系。

热力学:基础:三大定律研究对象:(大量粒子构成的)宏观平衡体系研究方法:状态函数法手段:利用可测量量p-T-V+C p,m和状态方程结果:求状态函数(U,H,S,G,等)的改变值,以确定变化过程所涉及的能量和方向。

11统计热力学

11统计热力学

ε0 /kT
q
0
q e
0
ε0 /kT
q
q e
0
ε0 /kT
q
说明: 1、选择不同的能量零点对配分函数的值有影响
但对玻耳兹曼分布的能级分布数无影响
三、统计系统的分类 1、按粒子的运动情况不同 •离域子系统(全同粒子系统):
粒子处于混乱,无固定位置,无法彼此分辨
如气体、液体
•定域子系统(可辨粒子系统):
粒子有固定平衡位置,可加编号区分,如固体
2、按粒子间的相互作用情况不同 •独立子系统:
粒子间相互作用可忽略,如理想气体
•相依子系统:
粒子间相互作用不能忽略 如真实气体、液体等
gi e εi /kT 配分函数(总有效容量)
i
gie -i / kT 称为能级 i 的有效容量
ε j /kT
3、任意两能级i、k上 粒子数之比:
ni gi e εk /kT nk gk e
εi /kT
二、玻耳兹曼分布式的推导
定域子系统:
g WD N! i ni !
M N-M 0 10 … … 4 6 5 5 6 4 … … 10 0
WD 1 210 252 210 1 … … PD 9.8 10-4 … 0.20508 0.24609 0.20508 … 9.8 10-4 M N-M 0 20 … … 9 11 10 10 11 9 … … 20 0
WD 1 1 … 167960 184756 167960 … PD 9.5 10-7 … 0.16018 0.17620 0.16018 … 9.5 10-7
ni i
g WD N! i ni !
ni i

06章_统计热力学

06章_统计热力学

12 什么是Sackur-Tetrode公式?有什么用处?
• 答:用来计算理想气体的平动熵。对于1 mol理 想气体因为Nk = R , 所以计算公式为:
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13 平动配分函数对热力学能、等容热容、平动 焓和平动Gibbs自由能有什么贡献
• 对热力学能的贡献为 1.5RT ;对等容热容的贡 献为 1.5R ;对平动焓和平动Gibbs自由能的贡 献为:
正确答案: d
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• 11. 热力学函数与配分函数的关系式对于定域 子体系和离域子体系都相同的是: • A. U.A.S • B. U.H.Cv • C. U.H.S • D. H.G.Cv
正确答案: B
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• • • • •
2mol CO2 的转动能 Ur 为: A. 2RT B. RT C. 1/2RT D. 3/2RT
答:CO2是三原子分子,设它为线形,则有3个平 动自由度,2个转动自由度和4个振动自由度,则:
假设正确,CO2是线型分子。
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2. CO和N2分子的质量相同, ,电子均处于非 简并的最低能态。两种分子的转动惯量相同, 但在相同温度、相同压力下,将两种分子看作 理想气体,计算所得的统计熵却不同,这是为 什么?那个熵值较大 CO的熵值较大。因为CO和N2的对称数不同,虽
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6.什么是等概率假定?
• 答:对于 U, V 和 N 确定的某一宏观体系,任 何一个可能出现的微观状态,都有相同的数学 概率,所以这假定又称为等概率原理。例如, 某宏观体系的总微态数为 W ,则每一种 微观状态 P 出现的数学概率都相等,即 P = 1/W 。

统计热力学和经典热力学是等效的,统计物理中的配分函数对应经典热力学中的亥姆霍兹自由能。这么理解对么?

统计热力学和经典热力学是等效的,统计物理中的配分函数对应经典热力学中的亥姆霍兹自由能。这么理解对么?

热力学是一门研究热现象和能量转化的学科,它分为经典热力学和统计热力学两个分支。

经典热力学是研究宏观物体的热现象,而统计热力学则是从微观角度来研究物体的热现象。

虽然它们从不同的角度来研究热现象,但是它们是等效的,这是因为统计热力学中的配分函数对应经典热力学中的亥姆霍兹自由能。

在经典热力学中,亥姆霍兹自由能是一个重要的热力学量,它表示系统在恒温恒容条件下的自由能变化。

亥姆霍兹自由能可以用来计算系统的热力学性质,如熵、内能和热容等。

在统计热力学中,配分函数则是一个重要的热力学量,它表示系统的能量分布情况。

配分函数可以用来计算系统的热力学性质,如内能、熵和自由能等。

虽然亥姆霍兹自由能和配分函数是从不同的角度来描述系统的热力学性质,但是它们是等效的。

这是因为它们都可以用来计算系统的热力学性质,而且它们之间有一个简单的关系式,即:
F = -kTln(Z)
其中,F表示亥姆霍兹自由能,k表示玻尔兹曼常数,T表示系统的温度,Z表示配分函数。

这个关系式把统计热力学和经典热力学联系了起来,使得它们之间的等效性得以证明。

除了亥姆霍兹自由能和配分函数之间的等效性之外,统计热力学和经典热力学还有其他的等效性。

例如,在统计热力学中,熵可以通过配分函数来计算,而在经典热力学中,熵可以通过亥姆霍兹自由能来计算。

这些等效性使得我们可以从不同的角度来研究热现象,从而更好地理解和描述物质的热力学性质。

统计热力学和经典热力学是等效的,它们之间有着简单的关系式和其他的等效性。

这种等效性使得我们可以从不同的角度来研究热现象,从而更好地理解和描述物质的热力学性质。

物理化学第七章统计热力学基础

物理化学第七章统计热力学基础

热力学第二定律的实质是揭示了热量 传递和机械能转化之间的方向性。
VS
它指出,热量传递和机械能转化的过 程是有方向的,即热量只能自发地从 高温物体传向低温物体,而机械能只 能通过消耗其他形式的能量才能转化 为内能。
热力学第二定律的应用
在能源利用领域,热力学第二定律指导我们合理利用能源,提高能源利用效率。
优势
统计热力学从微观角度出发,通过统计方法描述微观粒子的运动状态和相互作用,能够 更深入地揭示热现象的本质和内在规律。
局限性
统计热力学涉及到大量的微观粒子,计算较为复杂,需要借助计算机模拟等技术手段。
统计热力学与宏观热力学的关系
统计热力学和宏观热力学是相互补充的 关系,宏观热力学提供整体的、宏观的 视角,而统计热力学提供更微观、更具 体的视角。
03
热力学第一定律
热力学第一定律的表述
热力学第一定律的表述为
能量不能无中生出,也不能消失,只能从一种形式转化为另一种 形式。
也可以表述为
封闭系统中,热和功的总和是守恒的,即Q+W=ΔU。其中Q表示传 给系统的热量,W表示系统对外做的功,ΔU表示系统内能的变化。
热力学第一定律的实质
热力学第一定律实质是能量守恒定律在封闭系统中的具体表现。 它表明了在能量转化和传递过程中,能量的总量保持不变,即能 量守恒。
掌握理想气体和实际气 体的统计描述,理解气 体定律的微观解释。
了解相变和化学反应的 统计热力学基础,理解 热力学第二定律和熵的 概念。
02
统计热力学基础概念
统计热力学简介
统计热力学是研究热力学系统 在平衡态和近平衡态时微观粒 子运动状态和宏观性质之间关 系的学科。
它基于微观粒子的运动状态和 相互作用,通过统计方法来描 述系统的宏观性质,揭示了微 观结构和宏观性质之间的联系 。

06章_统计热力学基础

06章_统计热力学基础

若气体反应为
2D + E = G
不难证明在平衡后有如下关系若气体反应为
' qG = '2 ' KN = 2 * ( N D ) N E* qD ⋅ qE * NG
∆ε 0 fG KC = = 2 exp − 2 * * ( CD ) CE fD fE kT
* CG
在配分函数中,浓度C的单位是:m −3 若单位用 mol ⋅ dm −3 ,平衡常数值必须作 相应的换算 。
* ' NG qG = ' ' = KN * * N D N E qD qE
q ' = q ⋅ exp(−
ε0
kT
)
K N 是用分子数目表示的平衡常数,q是将零点
能分出以后的总配分函数。 如果将平动配分函数中的V再分出,则配分函数 用 f 表示
q ' = V ⋅ f ⋅ exp(−
ε0
kT
)
G D E ε0 − ε0 − ε0 N fG V = ⋅ exp − * * N D N E f D f E V ⋅V kT * G
C fG ∆ε 0 Kc = * * = exp(− ) CD CE f D f E kT
* G
求出各配分函数 f 值,可得到平衡常数 KC 值 对于理想气体,
p = CkT
∑ν B = f G ⋅ exp − ∆ε 0 ⋅ ( kT )∑ν B K p = K C ( kT ) B B fD fE kT
从自由能函数计算平衡常数
自由能函数(free energy function) 因为 所以
q G = − NkT ln + U 0 N

统计热力学的发展及应用

统计热力学的发展及应用

统计热力学的发展及应用一、前言统计热力学是热力学的一个重要分支,它是通过微观粒子的运动状态和相互作用来研究宏观物理现象的一种方法。

自从19世纪末以来,随着人们对物质结构和性质认识的不断深入,统计热力学得到了迅速发展,并在许多领域得到了广泛应用。

二、统计热力学的发展历程1. 统计力学的起源统计力学最早可以追溯到卡诺在1824年提出的“热机理论”,他认为热量是由于气体分子不规则运动所引起。

后来,在19世纪60年代,克劳修斯进一步发展了卡诺的理论,并提出了“能量平均定理”,即气体分子内能量平均值等于其温度乘以玻尔兹曼常数。

这为后来统计力学的建立奠定了基础。

2. 统计热力学的建立在19世纪末和20世纪初期,众多科学家对气体分子运动规律进行了深入探究。

玻尔兹曼提出了著名的“玻尔兹曼方程”,描述了气体分子的运动规律,并通过对气体分子运动状态进行统计,得到了一系列重要的热力学量。

同时,吉布斯也提出了“统计平衡原理”,即系统最终会达到能量最大、熵最大的状态。

这些理论奠定了统计热力学的基础。

3. 统计热力学的发展随着人们对物质结构和性质认识的不断深入,统计热力学得到了迅速发展。

在20世纪初期,德拜和胡克等科学家提出了“配分函数”的概念,并用它来描述系统的状态。

此后,人们陆续提出了各种各样的配分函数,并将其应用于不同领域中,如固体物理、化学反应、生物物理等。

三、统计热力学的应用1. 固体物理在固体物理中,统计热力学被广泛应用于描述晶格振动和电子结构等现象。

通过配分函数和自由能等热力学量的计算,可以得到材料的各种性质,如比热、导电性、光学性质等。

2. 化学反应在化学反应中,统计热力学可以用来描述化学平衡和反应速率等现象。

通过计算配分函数和化学势等热力学量,可以得到反应的热力学数据,并预测反应的方向和速率。

3. 生物物理在生物物理中,统计热力学可以用来描述蛋白质、核酸等生物大分子的结构和性质。

通过计算配分函数和自由能等热力学量,可以得到生物大分子的稳定状态和折叠状态,并预测其功能。

物理化学第九章 统计热力学初步

物理化学第九章 统计热力学初步

统计热力学的基本任务
根据对物质结构的某些基本假定,以及实 验所得的光谱数据,求得物质结构的一些基本常 数,如核间距、键角、振动频率等,从而计算分 子配分函数。再根据配分函数求出物质的热力学 性质,这就是统计热力学的基本任务。
定域子系统和离域子系统
粒子(子)(particles) ——聚集在气体、液体、固 体中的分子、原子、离子等。
t r v e n
同时,其简并度等于各独立运动形式的简并度之 积:
g gt gr gv ge gn
运动自由度
对于一个具有n个原子的分子,通常有3n个自 由度,分别为: 3个平动自由度(xyz轴方向的平动) 3个转动自由度(围绕三个轴的旋转) 3n-6个振动自由度 对于线型分子,转动自由度为2(围绕线轴的 旋转可忽略),振动自由度为3n-5
系统的可能的能级分布方式有:
能级分布数
能级分布 n0
n1
n2 n3
Σni
Σniεi =9hν/2
Ⅰ 0 3 0 0 3 3×3 hν/2=9hν/2
Ⅱ 2 0 0 1 3 2×hν/2+1×7hν/2=9hν/2
Ⅲ 1 1 1 0 3 1×hν/2+1×3hν/2 +1×5hν/2=9hν/2
2.状态分布
1.分子的平动
t
h2 8m
(
nx2 a2
n2y b2
nz2 c2
)
对立方容器a=b=c,V=a3
t
h2 8mV 3 / 2
( nx2
n2y
nz2
)
量子力学中把能级可能有的微观状态数称为该 能级的简并度(degeneration),用符号g表示。 简并度亦称为退化度或统计权重。

热力学中统计力学的数学基础

热力学中统计力学的数学基础

热力学中统计力学的数学基础统计力学是连接微观世界与宏观现象之间的重要桥梁。

通过统计方法,统计力学能够从大量粒子的行为中推导出热力学的基本定律和性质。

本文将重点讨论热力学中统计力学的数学基础,包括主要概念、相关数学工具及其在热力学中的应用。

一、统计力学的基本概念1.1 微观状态与宏观状态在统计力学中,物质的微观状态是描述该系统中粒子位置和动量的详细信息。

每一个微观状态都可以看作是系统的一种可能的排列组合,系统可以通过不同方式达到这些排列。

而宏观状态则是指一组微观状态所对应的宏观性质,如温度、压强和体积等。

这两个层面之间的关系是统计力学研究的核心。

1.2 配分函数配分函数是统计力学中的重要工具,用于计算系统的热力学性质。

对于一个包含粒子数量为N的系统,配分函数Z定义为所有可能微观状态能量E_i的指数形式:[ Z = _{i} e^{-E_i/(kT)} ]其中 ( k ) 是玻尔兹曼常数,( T ) 是绝对温度。

配分函数不仅可以帮助我们获得内能、熵等热力学量,还能反映出系统的概率分布特征。

二、概率论与统计分布2.1 概率分布在统计力学中,研究系统时常涉及概率分布。

最常用的几种分布包括:麦克斯韦-玻尔兹曼分布:用于描述气体分子的速度分布,适用于经典气体。

费米-狄拉克分布:适用于费米子,如电子和质子。

玻色-爱因斯坦分布:用于描述玻色子,如光子和声子。

这些概率分布为我们提供了理解不同微观粒子行为的重要框架。

2.2 大数法则与中心极限定理大数法则说明当样本容量趋向于无穷大时,样本均值趋近于总体均值。

中心极限定理则指出,不论原始数据的分布形式如何,只要样本数量足够大,样本均值会呈现正态分布。

这些理论在统计力学中非常重要,因为它们使我们能够基于有限数量粒子的行为推测整个系统的性质。

三、热力学中的重要量3.1 内能与亥姆霍兹自由能内能 ( U ) 是描述系统微观粒子总能量的重要量。

在配分函数的帮助下,我们可以通过以下公式计算内能:[ U = - ]其中 ( = )。

热力学中统计力学的数学基础

热力学中统计力学的数学基础

热力学中统计力学的数学基础热力学是研究物质内部微观粒子间相互作用引起的宏观性质和过程的一门科学。

而统计力学则是研究宏观物理规律与微观粒子运动规律之间的关系的一门科学。

在热力学中,统计力学起着至关重要的作用,提供了理解系统行为和推导宏观性质的数学基础。

微观与宏观在介绍统计力学的数学基础之前,我们先来从宏观和微观两个角度看待物理系统。

宏观角度下,我们研究物质的整体性质以及宏观现象,如温度、压强、体积等。

而微观角度下,我们关注的是物质内部微观粒子(原子、分子、离子)的运动状态和相互作用。

统计力学的目标就是通过建立微观粒子之间的统计关系来推导出宏观量的统计规律。

这种桥梁就是统计力学在热力学中的数学基础。

统计力学的数学基础1. 统计方法统计力学使用概率论和统计学的方法来处理物质内部微观粒子的运动和相互作用问题。

其中,概率论提供了描述微观粒子状态变化的工具,而统计学则用于将大量微观粒子系统的行为推断到整个系统层面。

其中一个关键概念是正则分布,即指明了能量分布在一定区域内服从某种规律。

这个概念在统计力学中被广泛应用于描述粒子处于某个能级上的概率,并进一步推导得到宏观量。

2. 状态与能级在统计力学中,系统的状态是由其微观粒子状态所决定的。

每个微观粒子都有一定数量的离散能级,而整个系统则包含了所有微观粒子共同构成的能级结构。

根据量子力学理论,每个能级都对应着具体的能量取值。

而不同能级上有不同数量的微观粒子,在某个时刻处于某个能级上的概率由正则分布给出。

3. 统计物理量在热力学中,我们通常关注与宏观状态有关的物理量,比如温度、压强、体积等。

这些物理量可以通过平均值来描述。

在统计力学中,根据概率分布函数求平均值可以得到系统各种物理量对时间平均之后得到系综平均值。

从而将微观数量转化为宏观数量来揭示系统规律。

4. 统计热力学统计热力学是建立在统计力学基础上研究热力学问题的一个分支。

它通过使用数列方法推导出经典热力学定律,并将其与实验结果进行对比以验证模型的正确性。

热力学统计物理

热力学统计物理

热力学统计物理热力学统计物理是热力学和统计力学的结合,是研究宏观系统的热力学性质和微观粒子的统计行为的学科。

它的发展源于19世纪末20世纪初的热力学危机,通过引入统计方法解决了热力学的一些难题,为物理学的发展做出了重要贡献。

热力学是研究热现象和能量转换的一门学科,它研究的是宏观系统的平衡态和平衡态之间的转变。

热力学定律包括能量守恒定律、熵增定律和温度定律等。

热力学通过建立热力学函数和状态方程来描述系统的性质和行为。

统计力学是研究微观粒子的运动和行为的学科,它研究的是微观粒子的统计分布和运动规律。

统计力学通过统计方法描述了微观粒子的行为,从而揭示了宏观系统的性质。

热力学统计物理的核心思想是建立宏观和微观之间的联系,通过统计方法揭示了宏观系统的性质和行为。

它通过统计方法描述了微观粒子的行为,从而推导出宏观系统的热力学性质。

热力学统计物理研究的对象包括气体、固体、液体等各种物质系统,以及相变、非平衡态等现象。

它研究的问题包括系统的能量、熵、温度等热力学性质,以及系统的相平衡、相变等统计行为。

热力学统计物理的基本概念包括系统、态、态函数、平衡态和宏观约束等。

系统是研究对象,态是系统的状态,态函数是描述系统性质的函数,平衡态是系统达到的稳定状态,宏观约束是对系统的约束条件。

热力学统计物理的基本原理包括热力学基本假设、统计力学基本假设和热力学统计物理定律等。

热力学基本假设包括系统的孤立性和混合性,统计力学基本假设包括等概率原理和无区别原理,热力学统计物理定律包括能量守恒定律、熵增定律和温度定律等。

热力学统计物理的应用包括热力学分析、热力学循环、相变理论、非平衡态理论等。

热力学分析用来研究系统的热力学性质和行为,热力学循环用来研究热力学循环过程的效率和功率,相变理论用来研究物质的相变行为,非平衡态理论用来研究非平衡态系统的行为。

热力学统计物理的发展对物理学的发展产生了重要影响。

它不仅为热力学提供了统计解释,解决了热力学的一些难题,还为量子力学的发展提供了重要思想和方法。

热力学统计

热力学统计

统计物理学包括:气体动理论、统计力学、涨落现象理论。 从广义上来说,统计物理学是从物质微观结构和相互 作用的认识出发,采用概率统计的方法来说明或预言由大 量粒子组成的宏观物体的物理性质。 分子动理论的主要特点是考虑到分子与分子间、分子 与器壁间频繁的碰撞,考虑到分子间有相互作用力,利用 力学定律和概率论来讨论分子运动分子碰撞的详情。 它可 描述气体由非平衡态转入平衡态的过程。
统计方法分类
总 结
统计力学早在18世纪中期便已建立,最早所用 的是经典统计方法。
玻兹曼统计 经典统计 吉布斯统计 统计方法 爱因斯坦统 玻色 量子统计 费米 狄拉克统计
1900年普朗克提出了量子论,引进了能量量子
化的概念,从而发展成为量子统计力学,由此产生 了玻色-爱因斯坦统计和费米-狄拉克统计,在经 典统计发展成为量子统计的过程中,玻尔兹曼作了 大量的贡献。
由于热现象是大量微观粒子运动的整体表现,
所以,与热现象有关的宏观性质可通过对相应的 微观粒子运动规律的研究结果进行统计平均获得
发展简史:气体分子运动学说为起点
1875年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、
平均自由程和分子碰撞数等重要概念;
1860年,麦克斯韦导出分子速度分布定律;
1868年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布
1905年,爱因斯坦提出光子学说,1924年,玻色
将黑体视为光子气体重导普朗克的辐射方程也获
得成功,在此基础上,爱因斯坦将其进一步推广
发展成为玻色-爱因斯坦量子统计法
1926年,费米发现,涉及到电子、质子和中子 等的某些物质体系,不能应用玻色-爱因斯坦统 计,其量子态受到泡利不相容原理制约,费米和 狄拉克提出另一种量子统计法——费米-狄拉克 统计。 经典统计和量子统计都是根据概率论,以微观粒

统计热力学中的k

统计热力学中的k

统计热力学中的k热力学中的k,通常指的是热力学常数,也称为玻尔兹曼常数。

它是一个重要的物理常数,用来描述宏观系统中粒子的平均能量与温度之间的关系。

在热力学和统计物理学中,热力学常数是一个关键的参数,它与热力学性质和微观粒子的行为有着密切的联系。

热力学常数的数值约为1.380649×10^-23 J/K,其中J表示焦耳,K表示开尔文。

热力学常数与粒子的质量、温度和能量的量级有关。

在实际应用中,热力学常数常常出现在热力学方程、玻尔兹曼分布等公式中,对于描述系统的热力学性质起着重要的作用。

热力学常数与热力学第一定律和第二定律密切相关。

根据热力学第一定律,能量守恒,热力学常数可以用于描述能量的转化和传递过程。

根据热力学第二定律,熵增原理,热力学常数也可以用于描述系统的熵变和熵产生。

在统计物理学中,热力学常数与玻尔兹曼分布密切相关。

玻尔兹曼分布是描述系统中粒子分布的概率分布函数,它与系统的温度和能级有关。

热力学常数在玻尔兹曼分布中起着单位换算的作用,将能级的单位转化为温度的单位。

除了在热力学和统计物理学中的应用,热力学常数还广泛应用于其他领域。

例如,在工程领域中,热力学常数可以用于计算系统的热容和热传导系数,从而为设计和优化工程系统提供基础数据。

在天文学中,热力学常数可以用于计算恒星和星系的温度和能量分布。

在材料科学中,热力学常数可以用于计算材料的热膨胀系数和热导率,从而为材料的设计和性能评估提供依据。

热力学中的k,即热力学常数,在描述和计算热力学性质、微观粒子行为以及各个领域中的能量和温度转换等方面起着重要的作用。

它是热力学和统计物理学的基础常数之一,对于理解和研究宏观系统和微观粒子行为具有重要意义。

统计物理学的基本原理

统计物理学的基本原理

统计物理学的基本原理统计物理学是物理学的一个重要分支,它研究的是大量微观粒子的统计规律,通过对微观粒子的统计行为进行分析,揭示了宏观物质的性质和规律。

统计物理学的基本原理包括热力学统计原理、量子统计原理和统计力学原理。

本文将从这三个方面介绍统计物理学的基本原理。

一、热力学统计原理热力学统计原理是统计物理学的基础,它建立在热力学和统计学的基础之上,描述了大系统的宏观性质与微观粒子的统计规律之间的关系。

热力学统计原理包括了热力学第零、第一、第二、第三定律,以及玻尔兹曼分布定律等。

1. 热力学第零定律热力学第零定律规定了当两个系统分别与第三个系统达到热平衡时,它们之间也处于热平衡状态。

这个定律为热力学的温度概念提供了基础,也为热力学的其他定律奠定了基础。

2. 热力学第一定律热力学第一定律是能量守恒定律的推广,它规定了系统的内能变化等于系统所吸收的热量减去系统所做的功。

这个定律揭示了能量转化的基本规律,也为热力学的其他定律提供了基础。

3. 热力学第二定律热力学第二定律是热力学中最重要的定律之一,它规定了热量不会自发地从低温物体传递到高温物体,熵在孤立系统中永远增加。

这个定律揭示了自然界中不可逆的过程,也为热力学的熵概念提供了基础。

4. 热力学第三定律热力学第三定律规定了在绝对零度时系统的熵为零,也就是系统的熵在绝对零度时达到最小值。

这个定律揭示了系统在绝对零度时的行为,也为热力学的熵概念提供了极限条件。

5. 玻尔兹曼分布定律玻尔兹曼分布定律描述了系统中粒子的分布规律,它指出系统中不同能级上粒子的分布服从玻尔兹曼分布。

这个定律为统计物理学的发展提供了重要的基础,也为系统的热力学性质提供了理论支持。

二、量子统计原理量子统计原理是统计物理学中的另一个重要部分,它描述了微观粒子的统计行为与宏观性质之间的关系。

量子统计原理包括了费米-狄拉克统计和玻色-爱因斯坦统计两种统计方法。

1. 费米-狄拉克统计费米-狄拉克统计适用于具有半整数自旋的粒子,如电子、质子等费米子。

统计热力学基础

统计热力学基础

实际上:
微观构造与运动形态 影响 物质旳宏观性质
物质旳形成过程与时间 影响 物质旳宏观性质
对大量粒子旳微观力学性质(P646表)进行统计
处理得到由大量粒子构成旳宏观体系旳平衡性质
——统计热力学
微观
微观到宏观
宏观
量子 力学
统计力学
统计力学有两个基本出发点:
化学热力学 化学动力学
一是:宏观物质由大量旳粒子构成;
x
在某一数值附近。
▲ 相空间(τ空间)
px
N个粒子有N个子相空间,由N个子相空间构成
旳空间称为相空间(τ空间),有2Nf 维。
3.粒子微观状态旳量子力学描述
◆ 量子态
粒子旳多种运动是量子化旳,运动状态由波
函数描述,体系旳微观状态由体系旳波函数描
述,即,一种微观状i态t 相r v应e 一n 套量子态。不计
离域粒子体系:粒子能够在整个空间运动,且 没有拟定旳平衡点。如理想气体为离域独立子 体系,而实际气体为离域相倚子体系。 3. 玻色子体系和费米子体系(P658) 玻色子:不受泡利原理限制旳量子气体(光 子及含电子、中子和质子旳总数为偶数旳分子 或原子) 费米子:受泡利原理限制旳量子气体
三、几种常用术语(P648) 1.自由度、广义坐标与广义动量 ▲自由度:拟定体系中粒子位置旳独立参量
发展间史:气体分子运动学说为起点
1875年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、 平均自由程和分子碰撞数等主要概念; 1860年,麦克斯韦导出分子速度分布定律; 1868年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布 定律,得到熵旳统计意义,形成麦克斯韦-玻尔 兹曼统计法,这是建立在经典力学基础上旳,亦 称经典统计;主要用于分子间无相互作用旳体系 ——如低压气体,稀溶液旳溶质等;

统计热力学

统计热力学
F U T S kl N Q n k T lT Q n N
这就是定域体系的自由能公式,式中Q称为分子配分函数。
❖ 总结
定域体系有三个重要公式:
1、总微观状态数
γν ι
Ω Ν! ι
D
i νι!
2、最可几分布
FkT lnQN
3、热力学函数
*
ni N
g ie i g ie i
i
基本粒子:如电子、中子、光子等。 复合粒子:如原子、分子等。 复合粒子构成体系:如一升气体,一摩尔晶体等。 (2)统计体系分类 按照体系内粒子之间相互作用的强弱可把体系分为近独立 粒子体系和相依粒子体系。 按照体系内粒子是否可区分,也可把体系分为定域粒子体 系和离域粒子体系。
(3)微观态和宏观态 体系的微观态是指在某一瞬间,体系中全体
N个全同粒子构成体系,总自由度为Nf (f 为一个粒 子自由度),需要2 Nf 维相空间。
Γ空间:描述N个粒子构成体系,整个气体运动状态的 相空间,也叫做气体相空间。 Γ空间中的一个相点 代表体系的一个微观运动状态。
测不准原理:△q× △p≈ h
相胞:hf
❖ §1.2 粒子微观运动状态的描述 一、自由粒子
ni !
2、最可几分布
ni* e i e(i)/kT gi
3、热力学函数
Sk
i
[ni*lnngi*i ni*]
❖ §2.3 费米-狄拉克统计
由质子、中子、电子以及由奇数个这些基本粒子组成的复合粒子构成的体系 服从费米-狄拉克统计。这个统计分布的特点是每一状态最多容纳一个粒子。
一、微观状态数
D D
如果每个容器最多容纳物体数目不受限制,有多少种排列方式(N≤M)?
N个可区分的物体,排列在M个不同容器中,物体的数目不受限制,可能的方式 数有多少?
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i i
i
(ni + g i − 1)! ≈ g in (g >> n ) 离域子系统: WD = ∏ ∏ n! i i n!×( g i − 1)! i i i
i
(6)最概然分布与平衡分布 热力学概率最大的分布称为最概然分布 最概然分布。 最概然分布 对于热力学系统N≥1024,N,V,E确定的系统达平衡时(即系 统的热力学态),粒子的分布方式几乎将不随时间而变化,这种分 布称为平衡分布 平衡分布。 平衡分布 当系统的N→∞时,最概然分布可以代表平衡分布,从而最概 然分布的微观状态数可以代替系统的总微观状态数。这就是摘取 摘取 最大项原理。 最大项原理。
第四章 统计热力学基础 1.统计热力学基本概念 . (1)统计热力学系统的分类 ①独立子系和相依子系(非独立子系) 统计热力学将组成系统的分子、原子及离子等统称为粒子 粒子或 粒子 简称子。 子 按照粒子间有无不可忽略的相互作用,系统可分为独立子系 独立子系 (或近独立子系 近独立子系)——子间无相互作用;相依子系 相依子系(非独立子 近独立子系 相依子系 系)——子间有不可忽略的相互作用。 ②定域子系和离域子系 按照粒子的运动是否遍及系统的全体积,系统可分为定域子 定域子 系——子的运动是定域化的(不遍及系统的全体积);离域子系 离域子系 非定域子系) (非定域子系)——子的运动是非定域化的(遍及系统的全体 积)。

q=qtqrqvqeqn
表明粒子的配分函数q可以用各独立运动的配分函数之积表示。 这称为配分函数的因子分解性质。配分函数的析因子性质非常有 用。通常可写成 lnq=lnqt+lnqr+lnqv+lnqe+lnqn (3)能量零点的选择对配分函数q值的影响 若某独立运动形式是基态能级的能量值为ε0,能级i的能量值 为εi,则以基态作为能量零点时能级i的能量值ε0 i应为 ε0i=εi-ε0 若规定基态能级的能量值为零时的配分函数以q0,则上述各能 级的能量为,则由配分函数的定义可得:
U U qN S = + k ln Z ⇒S = + k ln T T N!
qN A = −kT ln Z ⇒ A = −kT ln N!
∂ ln Z ∂ ln q p = kT ⇒ p = NkT ∂V T , N ∂V T
若以能量最低的分子态作为分子能量标度的零点,则上列 各式可改写成稍为不同的形式。 设以∈0表示分子在能量最低态的能量,则q可写成
(按量子态求和) q 或
def
g i e −ε i /kT (按能级求和) ∑
i
注意,式中Ej是系统态j的能量,∈i是粒子态i的能量,εi 是 粒子能级的能量。 ①定域独立子系 Z=qN 离域独立子系
qN Z= N!
(2)配分函数的因子分解 独立子系统中粒子的任一能级i的能量值εi 可表示成五种运动形 式能级的代数和 εi =εt, i +εr, i +εv, i +εe, i +εn,i 而能级的简并度g i 则为各种运动形式能级简并度的连乘积,即 g i =gt, i gr, i gv, i ge, i gn, i 于是根据粒子配分函数的定义, 可把它分解为
q = ∑ gie
i
− ε i / kT
= ∑ gie
−ε i0 kT
− ( ε 0 i −ε 0 ) kT
=e
−ε 0 kT
∑g e
i i

q = qe
0
ε 0 kT
(4)粒子配分函数的计算 ①电子配分函数
qe = ∑ g e,i e −ε i
kT
大多数分子的电子基态与第一激发态之间的能量相差很大,除 在极高温度外,可假定分子均处于电子基态。若以电子基态为电 子能量零点,于是 q0e=ge,0 对于大多数双原子分子ge,0=1。
Ω
=
WD ∑WD
D
每一个微态的概率 P =
1
Ω
统计热力学中把WD叫分布D的热力学概率 热力学概率。显然热力学概率 热力学概率 WD不同于数学概率P(A),WD≥1(正整数),而0≤P(A)≤1。
③WD的计算 定域子系统:
N! g in n × ∏ g i = N !∏ WD = ni ! i ni ! i ∏
8π 2 IkT T qr = = σΘ r σh 2
定义
Θr=h2/8π2Ik
式中Θr——转动特征温度 σ——对称数 ,对同核双原子分子σ=2,异核双原子分 子,σ=1。 ④平动配分函数 对在体积为V中运动的三维平动子,其配分函数为
qt
(2π mkT )3 2 V =
h2
6.热力学量与正则配分函数关系 将系统的热力学量与配分函数关联起来,则可通过配分函 数求算系统的热力学性质。 (1)热力学量与正则配分函数关系 ①热力学能U ②熵S ③亥姆霍兹函数A A=-kTlnZ 应用这个公式 及
q t = ∑ g t ,i e −εi kT i 转动配分函数 q r = ∑ g r ,i e −εi kT i 振动配分函数 q v = ∑ g v ,i e −εi kT i −εi kT 电子配分函数 q e = ∑ g e ,i e i 核运动配分函数 q n = ∑ g n ,i e −εi kT i 平动配分函数
能量守恒 : U = N ∑ Pε ,iε i 粒子数守恒 : N = ∑ ni
ni是布居在能级上的粒子数;Pε,i是粒子分布在各能级εi上的概率 概率; 概率
(4)分布的微态数WD与系统的总微态数Ω 任何一种分布,只指出在每个能级(或状态)上有多少个粒子, 实现这一分布尚有不同的方式,每一种可区别的方式代表分布 (或系统)的一个可区别的微观状态,简称微态 微态。WD表示分布D 微态 的微态数,用Ω表示系统总的微态数。 (5)分布的概率 计算分布的概率用古典概型的计算公式。 ①古典概型 古典概型又叫等概率模型,既是概率的定义,又是计算概率 古典概型 的基本公式,其特征是: (i)只有有限个基本事件; (ii)所有基本事件发生都是等概率的。
PE , j = e
− E j kT
Z
Z = ∑e
def
− E j kT
式中Z称为系统正则配分函数。k为玻耳兹曼(Boltzmann)常 数,T为热力学温度。Z中各项的相对大小反映系综中系统在各 态分布的比例。 (4)热力学量与配分函数的关系 ①热力学能 根据可用系综平均值代替力学量长时间平均的基本假设,独立 子系统的热力学能等于系统能量的系综平均,即 U=∑PE,jEj ②熵 S=-k∑PE,jlnPE,j S=kln 4.玻尔兹曼分布律 将
(3)统计热力学基本假设 统计热力学基本假设是:当Ν→∞的极限情况下,在实际系统 中任何力学量的长时间平均值〈Gt〉等于系综平均值〈G〉,只要 统计系综和实际系统的热力学状态及环境完全相同。 统计热力学的另一条基本假设:孤立系统(即N,V,E一定)的 全部可能达到的量子态是等概率的。 用于N,V,T一定的封闭系统时,该假设还可表述为:在定温 热浴中的系统,能量相同的各量子态有相同的概率。 (4)正则系综的系统态分布及概率 根据基本假设,能量相同的系统态出现的概率相同,可知系统 某系统态j出现的概率决定于该系统的量子态的能量Ej,即 PE,j=f(Ej), 可导出该函数关系的具体形式为
q = ∑e
j def −∈j kT

q = ∑ g i e −ε i
i
def
kT
上式为按量子态(粒子态)求和,下式为按能级求和的粒子配 分函数。 要注意,不要把能级能量和同一能级上不同量子态的能量相混 淆。 我们把符合玻尔兹曼分布律的分布叫玻尔兹曼分布 玻尔兹曼分布,实质上它即 玻尔兹曼分布 是最概然分布,故玻尔兹曼分布可以代表平衡分布。
②振动配分函数 对一维谐振子
1 q = 1 − e − hv kT e − hv 2 kT qv = 1 − e − hv kT
0 v
定义
Θ v
def
hν/ k
式中Θv——振动特征温度,代入上式,则
0 qv =
1 1 − e −Θ v T
e − hv 2kT 1 − e −Θ v T
பைடு நூலகம்qv =
③转动配分函数 对于直线型双原子分子,转动配分函数为
PE,j = e
− E j /kT
Z
式用于独立子系,可得
ni e −∈i kT e −∈i kT P ,i = = = ∈ N ∑ e −∈i kT q
i
Pε , j =
nj N
=
g je
j
− ε j kT −ε j kT
∑g e
j
=
g je
− ε j kT
q
以上二式称为玻尔兹曼分布律 玻尔兹曼分布律。两式的分母定义为粒子的配分 玻尔兹曼分布律 粒子的配分 函数,以q表示,即 函数
(2)力学量的长时间平均和系综平均 系统处于平衡状态时,任何力学量G(如能量E、压力p…) 宏观上其量值时一定的,而在微观上是有波动的,即时间t1, t2 … 时其量值的变化为Gt,1,Gt,2 … ,则该力学量长时间平均定义为
N 1Gt ,1 + N 2Gt , 2 + ⋅ ⋅ ⋅ < Gt > = N
可以得出任何两个能级i、k上粒子分布数ni、nk之比为
ni g i e −ε i kT = nk g k e −ε k kT
5.粒子配分函数 粒子配分函数 (1)系统的正则配分函数Z与粒子配分函数q的关系 系统的正则配分函数 粒子配分函数
q def
Z def
∑e
j
− E j /kT
∑e
i
−∈ j /kT
3.系综方法 . (1)系综的定义及分类 ① 系综的定义 系综是指构想的具有与所研究的具体系统同样条件的(如N,V, 系综 E一定,等等)大量的(Ν个)系统的集合。 ②系综的分类 V,T,N(体积、温度、粒子数)一定的许多封闭系统构 成的系综称为正则系综 正则系综 V,E,N(体积、能量、粒子数)一定的许多隔离系统构 成的系综称为微正则系综 微正则系综 T,V,µ(体积、温度、化学势)一定的许多敞开系统构 成的系综称为巨正则系综 巨正则系综
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