实验效应分析案例
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实验效应分析案例
主讲教师：韦义平 教授
内容提要
一、两种常见的实验数据 二、单因子方差分析 三、两因子方差分析
一、两种常见的教育实验数据
实验组前后测：前测——干预——后测
等 组 前 后 测
实验组：前测——干预——后测
控制组：前测——————后测
一、两种常见的教育实验数据
实验组前后测：前测——干预——后测 等 组 前 后 测 实验组：前测——干预——后测 控制组：前测——————后测
三、两因子方差分析
运行SPSS，选择重复测量方差分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ命令
三、两因子方差分析
运行SPSS，选择重复测量方差分析命令
三、两因子方差分析
设置重复测量方差分析命令
三、两因子方差分析
设置重复测量方差分析命令
三、两因子方差分析
分析结果
三、两因子方差分析
分析结果
三、两因子方差分析
分析结果
三、两因子方差分析
分析结果
前后测成绩比较
三、两因子方差分析
分析结果
班级成绩比较
三、两因子方差分析
分析结果
交互效应分析
对比班前后测成绩差异显著， 实验班前后测成绩差异不显著
结语
实验效应分析看起来复杂，只要理解原理，多练习，不难掌握！
重复测量方差分析
多组重复测量方差分析
二、单因子方差分析
某位教师发现班级中学生学习差异比较大，他决定对成绩差点 的学生进行重点辅导实验。他记录了学期开始时学生的测查成绩和 期末的测查成绩，如下表：
学号编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 学期开始 54 65 68 62 62 55 58 55 64 61 53 60 61 63 63 学期结束 59 57 56 58 59 55 57 61 56 59 59 60 56 56 61 学号编号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 学期开始 66 55 59 63 54 64 52 58 66 59 66 61 57 66 54 学期结束 61 55 59 57 58 56 59 59 60 61 57 61 59 55 58 学号编号 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 学期开始 54 61 68 51 63 61 58 68 58 62 66 51 59 66 63 学期结束 58 61 58 59 56 60 57 55 55 56 59 60 58 60 56
三、两因子方差分析
实验组：前测——干预——后测 控制组：前测——————后测
数据结构为混合数据格式，组间变量2水平（实验、控制）， 组内变量2水平（前测、后测）
三、两因子方差分析
数据结构为混合数据格式，组间变量2水平（实验、控制），组内变量2水平（前测、后测）
班级 类型 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 学生 学期 编号 开始 1 70 2 56 3 72 4 72 5 66 6 70 7 56 8 60 9 66 10 61 11 56 12 65 13 56 14 68 15 57 学期 结束 63 64 60 65 70 60 63 70 59 64 70 59 67 66 61 班级 学生 学期 学期 类型 编号 开始 结束 1 16 63 69 1 17 70 69 1 18 70 68 1 19 62 70 1 20 59 67 1 21 70 67 1 22 69 69 1 23 69 65 1 24 70 63 1 25 67 59 1 26 59 65 1 27 70 69 1 28 64 67 1 29 66 71 1 30 67 70 班级 学生 学期 学期 类型 编号 开始 结束 2 1 64 68 2 2 59 68 2 3 67 72 2 4 56 72 2 5 71 65 2 6 63 72 2 7 72 66 2 8 72 69 2 9 61 68 2 10 71 67 2 11 57 72 2 12 72 68 2 13 66 72 2 14 55 69 2 15 64 71 班级 类型 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 学生 编号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 学期 开始 60 73 70 66 64 57 69 69 61 69 67 63 56 65 70 67 71 学期 结束 71 67 68 72 66 65 71 71 72 67 73 69 70 66 73 73 68
二、单因子方差分析
运行SPSS，定义变量、录入原始数据
二、单因子方差分析
选择重复测量方差分析命令
二、单因子方差分析
选择重复测量方差分析命令
二、单因子方差分析
设定重复测量方差分析命令
二、单因子方差分析
方差分析结果
二、单因子方差分析
方差分析结果
二、单因子方差分析
实验结果表述格式：
重复测量方差分析结果显示，学期结束时测试成绩与学期开始时测试成绩 相比，有了显著的变化，F（1,44）=7.311,P=0.01。学生之间的个别差异有了 显著的缩小。
主讲教师：韦义平 教授
内容提要
一、两种常见的实验数据 二、单因子方差分析 三、两因子方差分析
一、两种常见的教育实验数据
实验组前后测：前测——干预——后测
等 组 前 后 测
实验组：前测——干预——后测
控制组：前测——————后测
一、两种常见的教育实验数据
实验组前后测：前测——干预——后测 等 组 前 后 测 实验组：前测——干预——后测 控制组：前测——————后测
三、两因子方差分析
运行SPSS，选择重复测量方差分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ命令
三、两因子方差分析
运行SPSS，选择重复测量方差分析命令
三、两因子方差分析
设置重复测量方差分析命令
三、两因子方差分析
设置重复测量方差分析命令
三、两因子方差分析
分析结果
三、两因子方差分析
分析结果
三、两因子方差分析
分析结果
三、两因子方差分析
分析结果
前后测成绩比较
三、两因子方差分析
分析结果
班级成绩比较
三、两因子方差分析
分析结果
交互效应分析
对比班前后测成绩差异显著， 实验班前后测成绩差异不显著
结语
实验效应分析看起来复杂，只要理解原理，多练习，不难掌握！
重复测量方差分析
多组重复测量方差分析
二、单因子方差分析
某位教师发现班级中学生学习差异比较大，他决定对成绩差点 的学生进行重点辅导实验。他记录了学期开始时学生的测查成绩和 期末的测查成绩，如下表：
学号编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 学期开始 54 65 68 62 62 55 58 55 64 61 53 60 61 63 63 学期结束 59 57 56 58 59 55 57 61 56 59 59 60 56 56 61 学号编号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 学期开始 66 55 59 63 54 64 52 58 66 59 66 61 57 66 54 学期结束 61 55 59 57 58 56 59 59 60 61 57 61 59 55 58 学号编号 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 学期开始 54 61 68 51 63 61 58 68 58 62 66 51 59 66 63 学期结束 58 61 58 59 56 60 57 55 55 56 59 60 58 60 56
三、两因子方差分析
实验组：前测——干预——后测 控制组：前测——————后测
数据结构为混合数据格式，组间变量2水平（实验、控制）， 组内变量2水平（前测、后测）
三、两因子方差分析
数据结构为混合数据格式，组间变量2水平（实验、控制），组内变量2水平（前测、后测）
班级 类型 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 学生 学期 编号 开始 1 70 2 56 3 72 4 72 5 66 6 70 7 56 8 60 9 66 10 61 11 56 12 65 13 56 14 68 15 57 学期 结束 63 64 60 65 70 60 63 70 59 64 70 59 67 66 61 班级 学生 学期 学期 类型 编号 开始 结束 1 16 63 69 1 17 70 69 1 18 70 68 1 19 62 70 1 20 59 67 1 21 70 67 1 22 69 69 1 23 69 65 1 24 70 63 1 25 67 59 1 26 59 65 1 27 70 69 1 28 64 67 1 29 66 71 1 30 67 70 班级 学生 学期 学期 类型 编号 开始 结束 2 1 64 68 2 2 59 68 2 3 67 72 2 4 56 72 2 5 71 65 2 6 63 72 2 7 72 66 2 8 72 69 2 9 61 68 2 10 71 67 2 11 57 72 2 12 72 68 2 13 66 72 2 14 55 69 2 15 64 71 班级 类型 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 学生 编号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 学期 开始 60 73 70 66 64 57 69 69 61 69 67 63 56 65 70 67 71 学期 结束 71 67 68 72 66 65 71 71 72 67 73 69 70 66 73 73 68
二、单因子方差分析
运行SPSS，定义变量、录入原始数据
二、单因子方差分析
选择重复测量方差分析命令
二、单因子方差分析
选择重复测量方差分析命令
二、单因子方差分析
设定重复测量方差分析命令
二、单因子方差分析
方差分析结果
二、单因子方差分析
方差分析结果
二、单因子方差分析
实验结果表述格式：
重复测量方差分析结果显示，学期结束时测试成绩与学期开始时测试成绩 相比，有了显著的变化，F（1,44）=7.311,P=0.01。学生之间的个别差异有了 显著的缩小。