地质统计学在矿山储量分析中的应用
地质统计学在地质及矿业中的应用及发展
地质统计学在地质及矿业中的应用及发展【摘要】地质统计学是一门重要的地质学分支，通过对地质数据的分析和解释，可以帮助我们更好地认识地质现象和地质资源。
在地质学中，地质统计学可以用于地质勘探、矿产资源评价、矿床预测和地质灾害预测等方面。
在矿业领域，地质统计学的应用也非常广泛，可以帮助矿业公司提高勘探效率和资源利用率。
地质统计学在实践中也存在一些局限性，比如样本数量不足或数据质量不高等问题。
未来，随着技术的不断发展和完善，地质统计学在地质及矿业中的应用将会更加广泛，为地质矿产领域的发展提供更多可能性。
地质统计学在地质及矿业中的重要性不可忽视，需要不断加强研究和实践。
【关键词】地质统计学、地质勘探、矿产资源评价、矿床预测、地质灾害预测、资源勘查、发展方向、局限性、重要性。
1. 引言1.1 地质统计学的概念地质统计学，是统计学与地质学相结合的一门交叉学科，主要研究地质现象的空间变异性及其规律性。
地质统计学通过对地质数据进行统计分析，揭示地质现象之间的关联性和规律性，从而为地质学和矿业提供科学依据。
地质统计学的方法包括样本普查、空间插值、随机模拟等。
这些方法可以帮助地质学家和矿业工作者更好地分析和解释地质数据，发现地下资源的分布规律，预测地质灾害的发生可能性，优化资源勘查的方案等。
地质统计学是一门在地质学和矿业中具有重要意义的学科，在研究地质现象的空间变异性和规律性方面发挥着至关重要的作用。
随着技术的发展和方法的进步，地质统计学将在地质及矿业领域发挥越来越重要的作用。
1.2 地质统计学在地质学中的重要性地质统计学在地质学中的重要性体现在对地质数据的分析与解释上。
地质统计学通过数理统计的方法，可以对地质数据进行合理的处理和分析，从而帮助地质学家更好地理解地质现象和地质过程。
在地质调查和勘探中，地质统计学可以帮助地质学家发现地质异常、地质断裂和矿产资源的分布规律，为矿产资源的勘探和评价提供科学依据。
地质统计学还可以帮助地质学家进行地质灾害的预测和评估。
论述统计方法在矿山地质工程中的应用
在未来矿山地质的工程中。统计方法 不仅被运用到进行矿山开采的数据收集与 分析上，应当更为全面的将统计方式运用 到开采的整个工程当中。地质统计学应朝 着多元化进行发展，统计学也应与更先进 的信息化技术进行有机的结合，通过对计 算机的使用可以极大的节省出不必要的人 力。并且通过在计算机中进行统计学的计 算。能够更准确快速的得出想要的运算结 果，逐渐将矿山地质开采工作向着数字化 与智能化的道路去发展。
区域治理
综合信息
论述统计方法在矿山地质工程中的应用
雷征
灵宝金源矿业股份有限公司鼎盛分公司，河南 灵宝 ４７２５００
摘要：本文分析了统计方法的概念和矿山地质工程中统计方法的运用现状以及推动了统计方法在矿山地质工程中应用的对策，并 叙述了矿山地质工程中统计方法应用的前景。
关键词：统计方法；矿山；地质工程；
出的数据结果设计出科学合理的矿山开采 计划。为日常开采过程提供了详细的数据 参照信息唧。
２统计学的计算方式可以运用到矿山 的矿品质量的监管
如果对矿山出产的所有矿石进行检 查。就需要大量的时间、人力和物力。所 以检查时通常会使用抽样检查的方式来调 查矿石的质量。从这过程中就需要应用统 计学的方法对收集到的样品数据进行分 析，主要对矿石的特性波动参数与之相关 的数据来进行计算，运用相对关系的研究 方式对产品质量的影响因素进行分析。有 针对性的采取措施并进行改进，运用统计 学进行抽样检查，可以及时的掌握矿山的 整体情况，保证矿石的质量。虽然这一统 计模式还无法达到将所有的矿石的质量进 行检查，但在一定程度上极大的缩小了矿 石质量的误差。
综合管理的能力，使自己的企业在市场竞 争中利于有利地位“】。
３增强员工统计技术的培训．提升员 工的统计素养及应用水平
地质统计学在某铜矿储量计算中的应用
第 ３ 卷 第 ６期 ｌ
２０ ０７年 ｌ ２月
中
国
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Ｖｏ ． Ｎｏ． １ ３ｌ ６ Ｄｅ ｅ ｅ ２ ０ ｃ ｍｂ ｒ ０７
ＣＨＩ ＮＡ Ｍ０Ｌ ＹＢＤＥ ＮＵＭ ＮＤＵｓ ＲＹ Ｉ Ｔ
地质 统计 学在 某 铜 矿储 量 计算 中的应 用
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２ １ １ 样 品数据 的统计 分析 ．．
维可视技 术和地 质统计 学 的大 型矿业软 件包也 得 以 研发成 功并 推 广 ， 中 比较 著 名 的有 Ｓ Ｒ Ａ ＭＩ 其 Ｕ Ｐ Ｃ， —
ＣＲＯＭＩ ＮＥ． ＤＡＴ ＡＭＩ 。 ＮＥ
将 铜 矿 地质 勘探 数 据库 分 为孔 口坐 标数 据库 ， 钻孔测 斜数 据库 ， 品分 析 化 验数 据 库 ３大 类 。地 样 质数 据库 中共有 ５ ６个钻孔 ， 中地表钻孔 １９个 ， ８ 其 １ 沿勘探 线 方 向钻 孔 １７个 ， 探钻 孔 ３ ５ 补 ９个 ， 平 勘 水 探钻孔 ２ ２个 ， 他类 型 钻孔 ９个 。某 铜矿 床 主要 ６ 其
ｍｅｈ ｄ，ｖ ｒａｉｎ ｆ ｎ ｔｏ ｓｃ ｃ ｌｔｄ ｖａ ｔ ｅ ａ ａ ｙ ｉ ｆｓａｉｔ ａ ｉｔｉ ｔｏ ｅ ｔ ｒ ｓｆｒｃ ｐ ｅ ｒ ｄ ｔｏ ａ ｉｔｏ ｕ ｃｉｎｓｗａ ａ ｕａ ｅ ｉ ｈ ｎ ｌｓｓｏ ｔｔｓ ｃ ｌｄ ｓｒｂｕｉｎ ｆａ ｕ ｅ ｏ ｏ ｐ ｒｇａ ｅ，ｅ ｔ－ ｌ ｉ ｓｉ
统计方法在矿山地质工程中的应用研究
统计方法在矿山地质工程中的应用研究【摘要】本文主要探讨了统计方法在矿山地质工程中的应用研究。
在首先介绍了矿山地质工程的概述，然后阐述了统计方法在该领域的重要性，最后说明了研究的目的和意义。
接着在详细讨论了统计方法在矿山地质工程中的数据分析、资源勘探、地质灾害预测、矿山设计和规划以及安全生产管理中的应用。
在总结了统计方法在矿山地质工程中的价值，并提出了未来研究的方向。
通过本文的研究，可以更好地发挥统计方法在矿山地质工程中的作用，促进相关领域的发展，提高资源开采效率和安全生产管理水平。
【关键词】矿山地质工程，统计方法，数据分析，资源勘探，地质灾害预测，矿山设计，规划，安全生产管理，研究价值，未来方向。
1. 引言1.1 矿山地质工程概述矿山地质工程是指利用地质学原理和工程技术方法开展矿山勘探、设计、建设、生产和管理的综合学科。
它涉及到矿产资源勘查、矿床评价、矿山设计、矿山建设、生产实施、环境保护等多个方面。
矿山地质工程是矿产资源开发利用的基础，对于国民经济的发展具有重要意义。
矿山地质工程的主要任务包括矿产资源的合理评价和勘探、矿山开发和设计、矿山生产管理和环境保护等。
在矿山地质工程中，数据分析是至关重要的一环。
通过对各种地质、地貌、水文、地球物理等数据进行分析，可以更准确地了解矿产资源的分布、变化规律，为矿山地质工程的决策提供科学依据。
随着统计方法在矿山地质工程中的应用越来越广泛，矿山地质工程领域的数据分析和数据处理能力也得到了大幅提升。
统计方法的运用使得矿山地质工程的数据分析更加科学、准确，为矿山地质工程的各个环节提供了更加可靠的数据支持。
统计方法在矿山地质工程中的应用具有重要意义，并对矿山地质工程的发展起着推动作用。
1.2 统计方法在矿山地质工程中的重要性统计方法在矿山地质工程中的重要性无疑是巨大的。
矿山地质工程是一个复杂的领域，涉及到大量的数据和信息。
利用统计方法可以对这些数据进行系统地分析和处理，帮助工程师和研究人员更好地理解地质情况，做出准确的决策。
阐述地质统计学在固体矿山的应用
阐述地质统计学在固体矿山的应用引言我们今天所要说到的地质统计学最早是在二十世纪六七十年代，属于一种新兴的数学学科。
最初地质统计学的作用主要在于矿产的勘察、矿山的开采等等。
我们今天将要说到的地质统计学相对于传统的统计学是有很大的不同的：虽然他们都是在采集样本的基础之上，对样本的各项数据进行细致的研究，但他们的不同之处在于地质统计学会考虑到样本的大小、样本之间细小的差距，这样就可以更好的对固体矿山进行研究，也弥补了传统统计学的不足之处。
本文主要会通过介绍地质统计学矿产资源储量计算、矿产分布特征、储量分类、勘探网度优化、矿产勘察以及地质统计学的概述等方面对地质统计学在固体矿山当中的应用进行探讨。
一、地质统计学的概述地质统计学是1962年，法国著名统计学家G.Matheron在Traitéde géostatistique appliquée一文最早提出的，之后其他科学家大量理论研究的基础上逐渐形成的一门新的统计学与地质学的交叉学科。
地质统计学所利用的是应用统计学。
地质统计学因为具有空间的分布特点，而且是利用区域变量理论作为理论基础，因此地质统计学在矿产开发、资源开发、动植物研究、地质地貌方面都有着很突出的作用。
之所以将它称作地质统计学是因为，它最早只是应用在地理科学当中。
地质统计学的创立最初是由G.Matheron创造的，经过长时间的改造与发展，现在的地质统计学已经成为一门非常完善的数学工具了，而且它的应用也变得越来越广泛，由最初单纯的地理研究，发展到今天在地球物理、地质、生态、土壤等领域的广泛应用。
二、地质统计学在矿山储量分析当中的应用地质统计学是以研究区域化变量为基础的，以变异函数为研究工具，研究在空间上具有随机性和结构性的自然现象的科学。
地质统计学在矿山储量分析当中的应用中的原理大致分为以下几种：1.区域化变量区域化变量是地质统计学理论体系的核心基础，在实践中，钻孔的位置。
应用文-地质统计学在多金属矿山数字化中的应用
地质统计学在多金属矿山数字化中的应用'地质学在多金属矿山数字化中的一、前言地质统计学是一门综合性的学科，既包含了地质学，也包含了统计学，是一门交叉性的学科。
在对金属矿山的开发过程中，地质学的知识的非常关键的，没有相关的地质学知识对矿山的考=开发是不可能实现的。
同时，将统计学也应用在对金属矿山的开发过程中，大大提高了矿山的，提高了多金属矿山数字化的水平，对整个国家经济的发展也起到促进作用。
二、地质统计学的概念和任务地质统计学是一门交叉性的而且综合性很强的学科，介于地质学与统计学两门课程之间，它所包含的基本理论主要有两方面，分别是区域化变量和随机函数，一般变异函数是整个地质统计学的最基本的也是最重要的工具，而且还包含了一些其他基本的方法和知识，对于整个矿山的考察和开采过程都是非常重要的，都起到了关键的作用。
地质统计学的基本任务包含了许多方面，对于研究地质经济的发展状况和变化过程以及未来发展的趋势都具有指导性的作用，关乎着整个矿业经济的可持续发展。
在地质统计学中，一般对矿山开采过程中，采用的都是矿床为基本开采单元的计算方式，都是以矿床来计算开采的储量，而且在地质统计学中，对整个开采过程都会有最佳的指导方案，对开采方案和取样的方案都会有明确的指导，对矿山的储量级别会有最基本的判断，然后依照判断结果制定最佳的方案进行勘察，从而提高了矿上经济的收入，将整个矿山的开采过程都进行的井井有条。
将地质统计学应用在多金属矿山的开发过程中能够提高整个开采过程的数字化，而且现在随着技术的迅速发展，将计算机应用在多金属矿山的开发中也会成为今后金属矿山开采的发展趋势，地质统计学的应用也为以后计算机的应用奠定了一定的理论基础，统计学在计算机建模中应用的是非常广泛的。
三、地质统计学在实际多金属矿山数字化中的应用在对矿山进行开采工作时，整个矿山的地质、测量和相关的一系列采矿工作都是紧密的，必不可分的。
矿山数字化技术正是将这些过程结合在一起的一个综合性的平台，是一种动态的、及时的的矿山开采过程中的手段，将对矿山地的勘察、测量、采集工作和对整个过程的工作集于一体，并应用地质统计学的方法达到具体的实现，所以地质统计学对金属矿山的数字化应用是非常关键的。
基于地质统计学的矿山储量估算
的理 论体 系 ｕ Ｊ 由于地 质 统计 学 在 估值 精 度 上 比 ｊ。 其 它方法 具有 明显 的优 越 性 ， 因而 不 仅 在理 论 上 得 到发 展 与完善 ， 而且 在实践 中得 到 Ｅ益 广泛 的应用 ， ｔ 尤其 是 以这 门理论 和其相关 方法 为基 础 的矿业软 件 的开发 和 引 进 工 作 也 迅 速 在 国 内 发 展 起 来 。Ｄ— Ｉ ＭＩＥ软 件是 由长 沙迪 迈信 息 科技 有 限公 司开 发 的 Ｎ
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总 第４４ ７ 期
２０ 年 １ ０ ８ Ｏ月 第 ｌ Ｏ期
基 于地 质统 计 学 的矿 山储 量估 算
分阶段估 算 。
关键 词 ： 质 统计 学 ； 地 块段模 型 ； 量计 算 变异 函数 储
中图分 类号 ：６ ４． Ｐ２ ７ 文 献标识 码 ： Ａ 文章编 号 ：０ ９５ ８ （０ ８ １ －０ ８ ４ １０ －６ ３ ２ ０ ）００ ２ － ０
Ｍ ｉ ｓ ｒ ｅ ｔｍａ ｉ ｓ ｄ ｏｎ Ｇｅ ｓａｔ ｔｃ ｎｅ Ｒｅ ｅ ｖ ｓ Ｅｓ ｉ ｔｏｎ Ｂａ ｅ ｏ ｔ ｉ ｉｓ ｓ
Ｆ ｎ ｈｈ ｎ Ｗ ａ ｇＬ ｇ ａ Ｆ ｎ ｎ ｌｎ ＪａＭｉｇａ ａ ｇＺ ｉｅ ｇ ｎ ｉｕ ｎ ｅ ｇＸｉｇｏ ｇ ｉ ｎ ｔｏ
把地质统计学运用于煤炭储量计算将成为一种新手段
设备质量，提高管理水平，提高设备运转效能，为今后 新开露天矿打下基础。对两套斗轮系统设备要试验好， 做好各种测试，力争系统能力达到合同规
定的水平。正在攻关万和万级露采设备的部门要千方百 计完成攻关任务，不断提高质量和国民产化自制率。如 上所述，半连续工艺以单斗代替价格高制
造难的斗轮，不用或少用汽车，更加符合国情，故建议 对上述两个间题进行深入研究，即以某一矿为具体对象， 通过国内外调研，作出一部可行性研究
斗轮机切割力又比轮斗机大。对复合煤层或薄煤层选采 十分有利，在今后设计露天矿的采煤工艺时应做为一个 不可少的比较方案。目标大型露天煤矿和
设备达先进水平的目标是主要设备平均在册台年作业小 时数一各种消耗费用及台年生产能力达到相同条件下的 国际水平。如达此目标，则我国露天煤矿
和设备的科技水平将进入世界先进行列。用模糊数学灰 色系统理论专家系统和专家决策支持系统对生产工艺流 程实现产品指标优化控制等。应用计算机
进行储量管理是完全可行且有效的方法，它不仅提高储 量计算的准确性和大大缩短储量计算时间，而且促进了 储量管理的标准化，并使储量管理工作的
综合效益得以提高，同时也是应用计算机编制生产计划 的基础，因此，矿山企业应在这方面开展全面细致的工 作。由于传统的储量计算方法不能给出储
量计算的精度，更无法得到计算的可靠程度，为提高采 矿设计生产计划的可靠程度，把地质统计学蒙特卡洛法 和煤层立体模拟运用于煤炭储量计算可靠
主要原因是两个问题未解决，一是移动式破碎机研制和 实际作业的可靠性二是把剥离物破碎到一块度的费用计 算。故设计无法进行方案比较。但也应承
认，这方面中国煤炭年第期我们没有做深入细致的工作。 随着露天矿的延深，汽车运距加大，改成半连续工艺可 能是降低生产成本的好途径各国正在这
地质统计学在固体矿山中的应用
ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ，ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｓ ，ｔ ｈ ｅ ｃ ｌ ａｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｓ ， ｔ ｈ ｅ ｏ ｐ ｔ ｉ — ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｇ ｒ ｉ ｄ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｖ ｅ ｓ ｔ ｉ ｇ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｓ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｇ ｅ ｏ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ， ｋ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ｇ， ｍｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ， ｍｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
摘 要 ： 地质 统计 学作 为一 门新 兴 的 交叉 学科 ， 在近 ５ ０年 的研 究 和 实践 中得 到 了很 大的 发展 ， 近 年
来 又被 称 为 空 间信 息统计 学 。 国 内外 的生产 实践 表 明 ， 地 质统 计 学除 了在 地 学科研 方 面具有 明 显 的优越
性， 在 固体矿 山中的应 用也 越 来越 广 泛 。本 文主 要 介 绍 了地 质 统 计 学在 矿 产 资源储 量计 算 、 矿 产 分 布特
２ ．Ｆａ ｃ ｕ ｌ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｍｅ ｔ ａ ｌ ｌ ｕ ｒ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ｄ Ｅｎ ｅ ｒ ｇ ｙ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ，Ｋｕ ｎ ｍｉ ｎ ｇ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｋｕ ｎ ｍｉ ｎ ｇ ６ ５ ０ ０ ９ ３ ，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
地质统计学在地质及矿业中的应用及发展
地质统计学在地质及矿业中的应用及发展地质统计学是一门研究地质现象的数量特征和统计规律的学科，它通过对地质数据的收集、处理和分析，为地质学和矿业提供了重要的理论和方法支持，为地质资源勘探和开发提供了科学依据，并在环境保护和灾害预测等领域中发挥了重要作用。
本文将从地质统计学在地质学中的应用、在矿业中的应用以及地质统计学的发展趋势等方面进行论述。
首先，在地质学中，地质统计学可以帮助我们从海量地质数据中提取有用的信息，揭示地质现象的数量特征和规律。
通过地质统计学方法，可以对地球物理数据、地质测井数据、地球化学数据等进行处理和分析，进一步了解地质现象的分布、变化和演化过程，如地层的空间分布、矿床的成因机制、断层的活动性等。
此外，地质统计学还可以对地质现象进行模拟和预测，通过建立地质统计模型，对地质现象进行精确的模拟和预测，为地质灾害的预防和遥感地质学的应用提供技术支持。
其次，在矿业中，地质统计学的应用尤为广泛。
矿业勘探和开发过程中需要大量的地质数据支持，而地质统计学可以为矿产资源的评价、矿床勘探和资源管理提供有效的方法和手段。
通过对矿床地质数据的统计和分析，可以揭示矿床的大小、分布、品质和成因等特征，为矿床的合理开发和利用提供科学依据。
此外，地质统计学在矿山计划和设计、矿井通风和安全管理等方面也发挥了重要作用。
通过对矿井的地质特征和矿石品位的统计分析，可以优化矿山的布局和开采方法，提高资源利用率和经济效益。
同时，地质统计学还可以对矿井废弃物和尾矿进行处理和预测，评估矿山环境的影响和风险。
地质统计学的发展也不断推动了地质学和矿业领域的进步。
首先，随着地质数据的数字化和地理信息系统（GIS）技术的发展，地质统计学的数据处理和分析工具得到了广泛应用。
通过利用计算机和统计软件，可以对大规模的地质数据进行高效的处理和分析，加快了地质学和矿业的研究进程。
其次，地质统计学和机器学习等人工智能技术的结合也为地质学和矿业的发展带来了新的机遇。
矿产资源储量估算方法考核试卷
19. ABCD
20. AD
三、填空题
1.矿体
2.经济价值
3.勘探
4.变异函数
5.品位-吨位
6.地质
7.勘探数据的质量
8.分类和回归
9.简单
10.矿床的平均品位
四、判断题
1. √
2. ×
3. ×
4. ×
5. √
6. ×
7. √
8. √
9. ×
10. ×
五、主观题（参考）
1.常用方法有：简单几何法、地质块段法、品位-吨位曲线法、地质统计学方法。适用条件取决于矿床的形态、品位变化、勘探数据等。
D.回归分析曲线
9.矿产资源估算中，哪种方法通常用于对矿体进行三维建模？( )
A.地质统计学
B. CAD软件
C.人工神经网络
D.遥感技术
10.下列哪项不是矿产资源储量估算中涉及的地质因素？( )
A.矿石品位
B.矿体形态
C.勘探网度
D.全球气候
11.在矿产资源储量估算中，以下哪种方法通常用于小规模或复杂矿床？( )
16.以下哪些方法适用于处理品位和厚度变化不均匀的矿床？( )
A.地质统计学方法
B.简单几何法
C.方块法
D.人工神经网络法
17.在矿产资源储量估算中，以下哪些因素会影响估算的准确性？( )
A.矿石的品位
B.矿体的厚度
C.勘探数据的完整性
D.储量估算人员的经验
18.以下哪些方法可用于估算矿床中的总金属量？( )
9.矿产资源储量估算中，简单几何法适用于__________矿床形态和品位变化的情况。
10.在矿产资源储量估算中，__________是衡量矿床经济价值的重要指标。
地质统计学法储量估算
地质统计学法储量估算在矿产资源评估和开采领域，准确估算储量是至关重要的一项工作。
地质统计学法作为一种有效的储量估算方法，正逐渐受到广泛的关注和应用。
地质统计学法是基于区域化变量理论，以变异函数为基本工具，综合考虑了地质、工程、样品等多种信息的一种数学地质方法。
它能够更合理地处理空间数据的变异性和相关性，从而提供更精确的储量估算结果。
这种方法的应用通常需要经过一系列严谨的步骤。
首先是数据收集和预处理。
需要收集包括钻孔、槽探、坑探等各种工程所获取的样品数据，以及相关的地质信息，如地层、构造、岩性等。
这些数据的质量和准确性直接影响到后续的储量估算结果。
在收集到数据后，还需要对其进行清洗、筛选和统计分析，以去除异常值和错误数据，并确定数据的分布特征和相关性。
接下来是变异函数的计算和拟合。
变异函数反映了区域化变量在空间上的变异特征，是地质统计学法的核心概念之一。
通过计算不同方向和距离上的样本差值的方差，可以得到变异函数的实验值。
然后，使用合适的理论模型对实验变异函数进行拟合，以获取其关键参数，如块金值、基台值和变程等。
这些参数能够定量地描述区域化变量的空间结构和相关性。
在完成变异函数的拟合后，就可以进行克里金估值了。
克里金法是地质统计学中最常用的一种估值方法，它基于变异函数和已知样本数据，对未知点进行线性无偏最优估计。
通过构建克里金方程组，求解权重系数，最终得到未知点的估计值和估计方差。
克里金估值不仅能够给出估计值，还能够提供估计的不确定性，这对于评估储量估算的可靠性非常重要。
除了克里金法，还有一些其他的地质统计学方法也常用于储量估算，如协同克里金法、泛克里金法等。
协同克里金法可以同时考虑多个区域化变量的协同作用，提高估值的准确性；泛克里金法则适用于存在漂移现象的数据。
在实际应用中，地质统计学法具有许多优点。
它能够充分利用有限的样本数据，考虑数据的空间相关性和变异性，从而提供更符合实际地质情况的储量估算结果。
地质统计学在多金属矿床储量计算中的应用研究_罗周全
所确定的最佳变异函数主要参数见表 4。
图 4 组 合样 Sn品位倾向方向变异函数曲线 图 5 组合样 Pb品位走向方向变异函数曲线
图 6 组合样 Zn品位走向方向变异函数曲线
表 4 球状变异函数模型主要 参数
元素名称
计算方向
参数名称
参数取值
Sn
倾向
块金
0.324
基台值
0.588
变程 /m
23.127
交差验证结果见表 5。
表 5 各项异性变异函数参数的交叉验证结果
金属元素
Sn
样品数 /个 误差均值 误差方差 误差标准差 误差在 2个标准差范围内所占比例 /%
8340 0.0027 0.4099 0.6403 96.26
Pb
Zn
8285 0.0017 0.0953 0.3087 97.02
8321 0.0093 0.1767 0.4204 95.57
[ 关键词 ] 地质统计学 变异函数 普通克立格 交叉验 证 Surpac [ 中图分类号 ] P624.7;P628 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 0495 -5331(2007)03 -0083 -05
地质统计学是以区域化变量理论为基础 , 以变 异函数为主要工具 , 研究在空间分布上既有随机性 又有结构性自然现象的科学 [ 1 -2] , 是目前西方各国 地质学和矿业界非常通行的一种地质研究和储量计 算方法 , 它具有充分利用各种信息的能力 , 能够给出 每一估计量相对应的估计方差 , 而且这种估计是最 优的和无偏的 , 具有传统地质学方法所无可比拟的 优越性 [ 3 -5] 。 Surpac软 件是由澳大利亚 SSI(SurpacSoftwareInternationalPtyLtd)公司开发的大型 矿山工程软件 , 目前在 91 个国家有 4000余个授权 用户 , 已广泛应用于矿山地质勘探 、测量 、采矿设计 及土地覆垦等 [ 6 -7] 。 文章借助 Surpac软件建立了 某多金属矿床的地质数据库 , 应用地质统计学理论 建立了矿床品位参数变异规律的数学模型 , 采用普 通克立格法对矿体金属元素品位进行估值 , 运用估 值结果进行了储量计算 , 并与矿山实际勘探获得的 储量进行了对比 , 结果表明 , 所建模型可靠 , 计算结 果准确 。
地质统计学在多金属矿山数字化中的应用
地质统计学在多金属矿山数字化中的应用【摘要】地质统计学在多金属矿山数字化中的应用是当前矿业领域的研究热点。
本文通过引言部分介绍了研究背景和研究意义，接着详细讨论了地质统计学在多金属矿山勘探、资源评价、资源量计算、开采规模优化和数字化管理中的应用。
通过对应用实例的分析，总结了地质统计学在多金属矿山数字化中的实际效果。
提出了进一步应用地质统计学促进矿山数字化发展的建议。
地质统计学的应用为多金属矿山的数字化管理提供了新思路和技术支持，有助于提高矿产资源的开发效率和管理水平，推动矿山行业的现代化进程。
【关键词】地质统计学、多金属矿山、数字化、勘探、资源评价、资源量计算、开采规模优化、数字化管理、实际效果、矿山数字化发展、建议1. 引言1.1 研究背景地质统计学在多金属矿山数字化中的应用正逐渐受到重视。
研究背景中，我们可以看到，传统的矿山勘探、资源评价、资源量计算、开采规模优化以及管理方式存在许多问题和局限性。
传统的方法往往基于有限的样本数据，无法全面准确地揭示矿山地质特征，导致勘探和评估结果的不确定性很高。
而且在矿山开采过程中，缺乏有效的数字化管理工具和方法，导致资源浪费和效率低下。
需要引入地质统计学这一现代统计学分支，通过对样本数据的分析和建模，揭示数据背后的地质规律及特征，提高矿山勘探、评估、开采等各个环节的准确性和效率。
地质统计学的应用也为矿山数字化提供了重要的技术支持和方法指导。
对地质统计学在多金属矿山数字化中的应用进行深入研究和探讨具有重要的现实意义和科学价值。
1.2 研究意义地质统计学在多金属矿山数字化中的应用具有重要的意义。
通过地质统计学方法，可以更准确地评估矿山地质特征，提高矿山勘探的效率和准确性。
地质统计学可以帮助分析多金属矿山资源的分布规律和潜在资源量，为资源评价提供科学依据。
利用地质统计学方法进行多金属矿山资源量计算，可以更加精准地估计矿山的储量和量化资源开发潜力。
地质统计学在多金属矿山开采规模优化中的应用可以帮助矿山企业针对不同地质条件制定合理的开采方案，提高矿山的开采效率和经济效益。
基于地质统计学的固体矿床储量估算的研究与实践
成都理工大学硕士学位论文基于地质统计学的固体矿床储量估算的研究与实践姓名：刘爱平申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：郭科20090501摘要基于地质统计学的固体矿床储量估算的研究与实践作者简介：刘爱平，男，1982年8月生，师从成都理工大学郭科教授，2009年06月毕业于成都理工大学应用数学专业，获得理学硕士学位。
摘要近年来，随着地质统计学在我国的深入研究与广泛应用，它已经在储量估算、条件模拟、数值分析等方面取得了长足进步，并已在农业、气象、环境和油气等领域得到了广泛应用。
而地质统计学在固体矿床储量估算方面，也已发展成为储量估算的行业标准，并已产生了一大批的优秀成果和成熟软件。
本文首先介绍了地质统计学的研究内容及其相对于传统的储量估算方法和经典概率统计方法的优越性。
接着详细介绍了区域化变量、变异函数及其理论模型、变异曲线、结构分析等，重点介绍了普通克立格法的相关理论。
在资源量估算部分，将甲玛矿体划分为若干计算单元，针对各个计算单元的实际情况，选取了合适的储量估算方法。
其中对1号矿体，详细的介绍了如何运用克立格法估算固体矿床资源储量。
包括：数据分析、数据预处理、特异值处理、数据可视化、变异函数、克立格估值、储量估算等模块。
在这一部分，不仅对克立格法的精华思想（包括：变异函数分析、克立格估值等）进行了详细的举例分析，而且结合1号矿的实际情况，选取了合适的克立格算法，计算了变异函数，绘制了各个方向的变异函数曲线图，选取了块段模型参数，在MATLAB平台下实现了储量估算，得到了铜、钼的估算结果。
最后在把储量估算结果和专业软件SD矿产资源信息系统的估算结果对比分析后，证明了本次储量估算结果是可靠的。
另外，本文结合甲玛矿的实际情况，利用MATLAB平台，给出了钻孔的空间分布图、矿体的空间形态、地形三维形态模拟图等。
关键词：储量估算 地质统计学铜矿床成都理工大学硕士学位论文The research and practice of solid mineral reserves estimationbased on GeostatisticsIntroduction of the author: Liu Aiping, male, was born in August, 1982 whose tutor was Professor Guo ke . He graduated from Chengdu University of Technology in Applied Math major and was granted the Master Degree in June, 2009.AbstractIn recent years, with Geostatistics deeply studied and widely used in China,It has been made great progress in the solid mineral reserves estimation , conditional simulation and numerical analysis,and has been widely used in the field of agricultural, meteorological, environmental , oil and gas and so on.In the solid mineral reserves estimation,it has developed into the industry standard for estimating reserves, and has also produced excellent research results and a large number of mature softwares.In this paper, It first introduced the contents of the Geostatistics, and its advantages to traditional methods of calculating mine reserves and classical probability and statistics .Then it introduced regional variables, variogram and the theoretical model, variation curve, structural analysis, ordinary Kriging method and so on.In the part of resorce estimation,it divided the body of Jiama deposit into many units of calculation.Considered each unit,it selected appropriate method of estimation for each unit.To the No.1 unit,it introduced how to use Kring method to estimate the reserves. Including data analysis, data pre-processing, specific value processing, data visualization, variogram, Kriging estimation, reserves calculation and so on. In this section,it included not only the essence of the thinking of the Kriging(Including: variogram analysis, Kriging valuation, etc),but also gave a detailed example. Combined with the Cu deposit, it selected the appropriate algorithm,calculated variation function,drew the figures of variation function in each direction, selected the parameters of block models.Then under the MATLAB platform,it estimated the reserves of Cu and Mo.Finally, the result of reserves calculation is reliable by contrasting it with the result of reserves calculation with SD software.In addition, combined with the deposit,this paper gave the figure of the spatial distribution of drill holes, the spatial form of the mine, the figure of three-dimensional simulation of the terrain and so on under the MATLAB.Keywords： Reserves Estimates Geostatistics Cu deposit独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
探讨地质统计学在煤炭储量评价中的应用
探讨地质统计学在煤炭储量评价中的应用[摘要]煤炭是关系着国家存亡的一项不可再生性的资源，因此国家对煤炭的实际储量一直在做研究。
在研究之中也运用到了”地质统计学”。
由于煤炭在地球上的分布之中，其的储量所在地并不是哪里都行，但是也是随机的，并且又伴有结构特性的分布。
然而”地质统计学”的基础就是关于区域化之中变量的研究理论，因此对研究像煤炭这样在分布之中，储量所在地比较随机，但是又伴有结构特性的分布现象将会非常有用。
本文针对”地址统计学”在关于评价煤炭资源的储量的应用中深入探讨，并对相关论点进行发表。
[关键字]地质统计学煤炭储量函数模型在20世纪70年代，在美国的一个关于矿业公司工作的博士，在中美进行矿业贸易洽谈之际，其将“地址统计学”在评价煤炭之中的储量的应用传入到了中国，进而展开了“地质统计学”在我国矿业评价中的篇章。
在之后的80年代末，我国举行了一次学术之间的探讨会，这次就是围绕“地质统计学”开展的，这也是我国第一次关于此类学术的重大研究会议。
在此时证明“地质统计学”在中国这片土地已经开始扎根。
随着这么多年，煤炭业的应用量一直在直线化的上升，“地质统计学”在评价煤炭的实际储量的问题上，理论在不断的被深入，方法也一直在探讨。
总之，在煤矿业的当下，“地质统计学”对评价其的实际储量将广泛地被涉入行业评价应用中。
1该学科的基础性学术“地质统计学”是研究煤炭储量中的所用理论，进而圈定出以及找出煤炭的矿体，进而对其实际储量进行分级，按照煤矿市场的导向，将矿体之中的煤炭实际储量以最短时间、最快步伐做出数据的计算、预测、估值，得到的一些经济性的中间数据、参数，这些都将成为市场人员在投资或者管理时所用决策的数字依据。
1）变量。
在该学科的基础性学术中，对变量的研究是建立在空间之上的，该变量有着随机的特性，将一个区域中的数点可以通过向量进行表示。
然后用区域之中的维数，可将其表示为三维或者二维向量也或者是一维向量。
2）函数。
矿产资源储量统计分析
矿产资源储量统计分析矿产资源是人类社会发展的重要物质基础，对于经济建设、工业生产和国家安全都具有至关重要的意义。
而矿产资源储量统计分析则是对矿产资源进行科学管理和合理开发利用的关键环节。
通过对矿产资源储量的准确统计和深入分析，我们能够更好地了解资源的分布状况、品质特征以及开发潜力，为制定合理的资源规划和政策提供有力依据。
一、矿产资源储量统计的重要性矿产资源储量统计是一项基础性工作，它能够为国家和地区的经济发展规划提供重要的数据支持。
准确的储量统计可以帮助政府和企业合理安排矿产资源的开发和利用，避免过度开采和资源浪费。
同时，它也是评估矿产资源价值、制定矿产资源税费政策的重要依据。
对于矿业企业来说，矿产资源储量统计是其进行投资决策、生产计划制定和经济效益评估的重要基础。
只有掌握了准确的储量信息，企业才能合理规划生产规模，优化开采方案，降低生产成本，提高经济效益。
此外，矿产资源储量统计还有助于加强对矿产资源的监管和保护。
通过对储量变化情况的监测和分析，可以及时发现非法开采、乱采滥挖等行为，保护矿产资源的合法权益和生态环境。
二、矿产资源储量统计的方法和流程矿产资源储量统计通常采用地质勘查、样品分析、数据计算等多种方法相结合的方式。
首先，地质勘查人员通过野外调查、地质填图、钻探、槽探等手段，获取矿产资源的地质特征、矿体形态、矿石品位等基础数据。
然后，对采集的样品进行化学分析和物理测试，确定矿石的成分和质量。
最后，运用地质统计学、数学模型等方法，对勘查数据进行计算和分析，估算矿产资源的储量。
在实际操作中，矿产资源储量统计的流程一般包括以下几个步骤：1、确定统计范围和对象：明确需要统计的矿产种类、矿区范围和勘查阶段等。
2、收集和整理数据：收集地质勘查报告、样品分析数据、开采记录等相关资料，并进行整理和核对。
3、选择合适的储量估算方法：根据矿产资源的特点和勘查程度，选择合适的储量估算方法，如地质块段法、断面法、距离幂次反比法等。
应用文-地质统计学在地质及矿业中的应用及发展
地质统计学在地质及矿业中的应用及发展'地质学在地质及矿业中的及一、前言国家在不断的进步，随着的发展，我国国民生活水平有着明显的提高，对于地质统计学有关问题也越来越得到广大人民群众的重视。
国家司对地质探索发展的研究问题也是越来越谨慎。
世界发展过程中，地质演变非常重要，我国在有关地质方面的研究也投入了很多资金与人才，但仍旧是资金不到位人才稀少的研究项目。
因此，这方面的研究还是很缺乏，不仅是成本少，其中出现的苦难也是不少。
我国最常研究的问题就是矿物质形成结构以及勘察内容取样等等，综合地质统计学在地址及矿业中的应用促进其发展。
二、现状随着时代的发展，我国走着我国特有的具有中国特色的主义道路，出现了一大批优秀人才，为我国的进步不断做出努力。
我国的经济状况不断得到改善，国家地位不断稳固并提高。
国家地质统计学不断向外推广，以地质统计学为基础建立了矿业软件，推动了矿业领域的发展，将软件引进企业，为国家带来收入。
近些年，也增加了许多勘探单位以及设计学院。
但在地质上的应用也存在着许多误区，有人认为矿物是万能的，也有人认为这种学术很简单，不值得深入探究。
我国的地质复杂多样，勘探过程是漫长的，但这项事业已经处于了起步中，终将会发展起来。
三、地质统计学基本原理地质统计学基本原理包括区域变量理论、变异函数及结构分析和克立格法。
这三种理论构成了地质统计学基本原理，是它的重点，只有掌握了这三种理论才能进行地质统计学研究。
这三种方法都各有各的难点，需要我们认真学习才能彻底掌握。
四、地质统计学的特点地质统计学的广泛应用已经非常彻底，尤其是在矿业中，总的来说它有三种特点。
（一）复杂性地质统计学并不是简单的将地质学与统计学结合在一起，而是从实际出发，将地质和勘探结合在一起，依据矿床地质变量本身特点进行分析研究，从这个角度再去选择合适的数学角度、理论依据和方法结合实际分析，再加以改造创新，最终实现研究的突破性，更好的利用地质的特殊性。
矿山储量评估方法与技术
行业标准：根据不同矿山类型和资源特点，制定相应的行业标准，提高评估的针对性和实用 性
技术规范：加强储量评估技术的研发和应用，提高评估的科学性和可靠性
遥感技术：利用卫星、无人机等遥感设备进行矿山储量评估，提高评估精度和效率
地理信息系统（GIS）：利用GIS技术进行矿山储量评估，实现空间数据的可视化和分析
矿山储量评估实践 与案例分析
案例二：山西某煤矿储量评 估
案例一：内蒙古某铁矿储量 评估
案例三：新疆某金矿储量评 估
案例四：云南某铜矿储量评 估
案例一：澳大利亚BHP铁矿 案例二：加拿大Suncor石油矿 案例三：南非De Beers钻石矿 案例四：俄罗斯Norilsk镍矿
矿山储量评估实践：选择合适的评 估方法，如地质统计学、数学模型 等
教训总结：总结失败案例，如某矿 山储量评估的教训
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案例分析：分析成功案例，如某矿 山储量评估的成功经验
改进措施：根据成功经验和教训， 提出改进措施，如加强地质调查、 提高评估精度等
矿山储量评估发展 趋势与展望
国际标准：采用国际通用的储量评估标准，提高评估的准确性和可比性
爆破技术：用于破碎岩石，提高开采效率
采矿机械：包括挖掘机、装载机、运输车等设备，用于矿石开采和运输
采矿工艺：包括采矿方法、采矿设备、采矿流程等，用于提高采矿效率 和矿石质量
环境保护：包括矿山生态恢复、废弃物处理等，用于保护生态环境和资 源可持续利用
遥感技术：通过卫星图像分析，获取矿山地质信息 GIS技术：利用地理信息系统，进行矿山储量空间分布分析 数据挖掘技术：对矿山数据进行深度挖掘，提高评估准确性 虚拟现实技术：模拟矿山环境，进行储量评估和开采方案设计
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基于地质统计学的矿山储量分析摘要: 通过对地质统计学原理的研究, 借助D IM INE矿业软件, 对某矿山进行了三维可视化矿体建模、建立了矿山地质数据库、模拟了铜元素变异函数、用克里格和距离幂法进行了矿山储量分阶段估算。
关键词: 地质统计学；块段模型；储量计算变异函数1 引言地质统计学是20世纪60年代初期出现的一个新兴应用数学分支, 其基本思想是由南非的DanieKrige在金矿的品位估算实践中提出来的、后来由法国的Georges Matheron经过数学加工, 形成一套完整的理论体系。
由于地质统计学在估值精度上比其它方法具有明显的优越性, 因而不仅在理论上得到发展与完善, 而且在实践中得到日益广泛的应用,尤其是以这门理论和其相关方法为基础的矿业软件的开发和引进工作也迅速在国内发展起来。
DIMINE 软件是由长沙迪迈信息科技有限公司开发的大型矿山软件, 具有强大的矿山地质勘探、测量、采矿设计、储量估算等功能。
文中借助DIMINE 软件并应用地质统计学理论, 建立了品位变异的数学模型, 采用普通克立格法对矿体金属元素品位进行估值, 最后运用估值结果进行储量计算。
2 地质统计学原理地质统计学是以研究区域化变量为基础的, 以变异函数为研究工具, 研究在空间上具有随机性和结构性的自然现象的科学。
2. 1 区域化变量区域化变量是地质统计学理论体系的核心基础, 在实践中, 钻孔的位置(即样品的选取) 在绝大多数情况下是不随机的。
当两个样品在空间的距离很小时, 样品间会存在较强的相似性, 而当距离很大时, 相似性就会减弱或不存在。
也就是说, 样品之间存在着某种联系, 这种联系的强弱是与样品的相对位置有关的, 样品之间的联系在空间上既具有随机性又具有位置之间的联系。
2. 2 半变异函数半变异函数是用于描述区域化变量变化规律、具有实用性的函数。
半变异函数定义为:()()()()[]()∑=+-=h n i i i h z X z X h n h Y 1221 式中,()i z X 是在z i 处的样品值；()h z X i +是在与z i 相距h 处的样品值；h 是两个样品点之间的距离；)(h n 是相距为的样品对数。
2. 3 半变异函数的数学模型通常情况下样品由于取样、化验误差和矿化作用在短距离内(小于最小取样间距)的变化, 在绝大多数情况下半变异函数在原点不等于零, 即存在块金效应。
因此, 在实践中应用最广的模型是具有块金效应的球状模型[ 2] , 其数学表达式为:()()⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>+≤<⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=a h C C a h a h a h C C h Y 033002230 式中, C 0为块金常数； C 为基台； a 为变程； C 0+C 为先验方差。
实际工作中区域化变量的变化性很复杂, 通常要计算几个具有代表性的方向, 然后通过结构分析,得到一个能代表其空间变异性的模型函数, 由于区域化变量往往存在各向异性, 不同方向上的半变异函数具有不同的变程, 影响范围是一椭球体, 即各向异性椭球体。
在确定空间搜索椭球体时, 不仅需要指出块金常数、基台、变程, 还需要指定一些参数: 圆锥体的容差角、容差限、滞后距等, 各个参数的意义用几何图形表示, 见图1。
2. 4克里格估值最常用的地质统计学方法是普通克立格法( Ordinary kriging) , 它是一种求最优、线性、无偏估计量的方法, 即任一待估块段品位真值的估计量z* 是该待估块段v 影响范围内n 个有效观测值z a (a=1,2,n )的线性组合[ 3], 其计算公式为:∑==n a a a Z Z 1*λ式中, n 为信息点的个数。
∑==na11λ式中,aλ通过克立格方程组得到。
图1 变异函数计算时各参数的意义3 矿量估算的实现过程地质统计学是DIM INE 矿业软件进行矿量估算的基础, 文中的估值结果建立在该软件之上, 估值必须经过建立矿体三维可视化模型、地质数据库、理论变异函数等过程, 各步骤流程图见图2。
4 实例分析4. 1矿床地质概况及矿体分布国内某铜铁矿床属扬子准地台下扬子台褶带之级构造单元, 矿区内基本构造骨架为由印支期所形成的近东西向线性褶皱和断裂所组成, 叠加有燕山期所形成的北东向断裂及横跨褶皱。
矿区由于受岩体的影响及第四系的覆盖, 构造多被破坏和掩盖,经初步恢复确定有4个隐伏背、向斜和6条断裂, 这些构造彼此有机地组合, 形成一个控制矿床的构造系统。
图2 矿量估算流程图文中所涉及的矿体有3 个矿体群、共35 个矿体, I #矿体群分布于7~ 16线间, 由I1 ~ I 8等8个矿体组成, 矿体规模甚小, 以I 1、I6#矿体相对各矿体较大, 各矿体分别赋存7~ - 110m 标高间。
矿体产于白云石大理岩捕虏体与石英正长闪长玢岩接触带内。
Ⅱ#矿体分布全区, 由22个相互平行排列,规模大小不一的矿体组成, 其中Ⅱ2#矿体规模最大,其次为Ⅱ6#矿体, 再次为Ⅱ5矿体。
矿体群赋存标高- 82~ - 768m, 受石英正长闪长玢岩与捕虏体侵入接触构造所控制。
#矿体群分布于0~ 18线间#矿体群之下, 由5个矿体所组成,Ⅲ1#矿体规模较大, 矿体群赋存标高为- 563~ - 830m, 各矿体呈透视状产于下三叠统白云石大理岩与石英正长闪长玢岩接触带及其夕卡岩带内。
4. 2 地质数据库的建立文中选择Cu元素的品位作为区域化变量, 利用矿山地质勘探的钻孔数据并借助于D IM INE 矿业软件形成地质数据库[ 3, 4, 6] 。
钻孔数据信息以excel表格的形式进行录入, 所需要的文件包括开口文件" collar. txt"、测斜文件" summary. txt"、样品文件" assay.txt", 其格式分别见表1、表2、表3。
4. 3地质数据库样品组合及统计分析地质数据库中的数据是矿床储量计算的依据,根据地质统计学原理, 为确保得到各参数的无偏估计量, 同一类参数的地质样品段的长度应该一致, 样品组合在文中采用按钻孔组合, 样品统计分析采用柱状图分析、样品分别采用PP图效验、QQ 图效验。
分别见图3、图4、图5。
4. 4 变异函数文中实验变异函数采用球状模型, 滞后距数目为40、滞后距为4、滞后距容差为2；主轴变异函数参数为: 方位角2100、倾角00、方位角容差200、倾角容差200、水平带宽30、垂直带宽30；次轴变异函数参数为:方位角3000、倾角- 79.20、方位角容差200、倾角容差200、水平带宽30、垂直带宽30；短轴变异函数参数为: 方位角1200、倾角- 10.80、方位角容差200、倾角容差200、水平带宽30、垂直带宽30, 理论变异函数参数为: 主轴块金0.1、基台5.8、变程125, 次轴块金0.1、基台5.8、变程18, 短轴块金0.1、基台5、变程40。
三轴理论和实验变异见图6, 次轴实验和理论变异函数见图7。
4. 5 块段模型的建立块段模型是储量计算的基础, 块段模型的基本思想是将矿床在三维空间内按照一定的尺寸划分为众多的单元块, 然后对填满整个矿床范围内单元块的品位根据已知样品进行推估, 并在此基础上进行储量计算, 矿体模型则是建立块段模型的约束条件,文中建立的矿体模型[ 8, 9] 和块段模型见图8和图9,单元块的大小为20m *20m * 20m。
4. 6 矿体储量的估算矿床块段模型和矿体实体线框模型建立好之后, 便可以对矿体进行各种有价元素品位统计分析,在进行了基本元素的统计分析后, 就可以按照不同的标准进行矿石量统计分析, 按照不同的边界品位、不同的中段以及不同的矿石类型进行全面的统计分析。
同时, 因为统计方法的多样性, 所以通常在统计的时候, 还需要按照不同的估值方法: 普通克里格[ 2] 和距离幂进行分类别分析统计。
文中采用按照中段普通克里格和距离幂进行储量计算。
5 结论地质统计学法被大部分人认为是一种较好的品位估值方法, 尤其适用于品位变化大, 矿岩界线由品位控制的矿床。
在估值计算过程中, 当有了足够的地质钻孔数据时, 对矿床进行正式可行性评价时, 选用地质统计学法是一种较好的方法, 而在对矿床进行初步评价或是数据量不足时, 就要首选较简单的方法(一般是距离N 次方反比法)。
基于地质统计学原理和矿体三维可视化建模技术的D IM INE 矿业软件, 实现了按照不同的边界品位动态圈定矿体, 能够以市场经济为向导, 快速计算出矿体范围内的矿石量, 并进行储量分级, 在此过程中所得到的各中间参数, 可以为投资决策和日常管理提供必要的参考依据。
参考文献:[1] 李黎,王永刚.地质统计学应用综述[J] . 勘探地球物理进展, 2006 ( 3) .[2] 马洪滨,熊俊男. 基于地质统计学的储量估算系统[J] .煤炭学报,2007 (3) .[3] 杨建宇, 秦德先, 康泽宁. 地质统计学在被衙金矿的应用[J].矿业研究与开发, 2006( 2) .[4] 李慧, 张彬. 矿山地质钻孔数据数字化三维可视化的研究[J] . 露天采矿技术, 2007( 6 ).[5] 孙玉建. 以地质统计学为基础的矿业软件在中国的历史和现状[J] . 中国矿业, 2007( 11 ).[6] 罗周全, 刘晓明. 地质统计学在多金属矿床储量计算中的应用研究[J] . 地质与勘探, 2007( 3 ).[7] 吴胜和, 李文克. 多点地质统计学理论应用与展望[J] . 古地理学报, 2005( 1) .[8] 燕永锋, 秦德先. 兰坪铅锌矿矿体数字化及三维立体模型的建立[J] . 矿物学报, 2007( 3 ).[9] 卢晋敏, 陈广平. 大黑山钼矿三维矿体模型的构建[J] . 矿业工程, 2007 ( 3) .。