网络信息传播复杂性研究[文献综述]
媒体传播研究进展论文文献综述
媒体传播研究进展论文文献综述媒体传播作为当今社会中不可或缺的重要组成部分，一直备受学者们的关注和研究。
随着社会的不断发展和媒体形式的多样化，媒体传播研究也在不断深化和拓展。
本文将对近年来关于媒体传播研究的一些重要文献进行综述，以期为相关领域的研究者提供参考和启发。
### 一、媒体传播理论研究在媒体传播研究领域，理论构建一直是学者们关注的焦点之一。
近年来，关于媒体传播理论的研究呈现出多元化和前沿性的特点。
例如，某些学者提出了新的传播模型，试图解释当今数字化时代媒体传播的特点和规律；还有一些学者对传统传播理论进行了批判性反思，提出了一些新的理论观点。
这些研究不仅拓展了传播理论的边界，也为媒体传播实践提供了新的思路和方法。
### 二、媒体融合与跨媒体传播研究随着互联网和移动通信技术的飞速发展，媒体融合和跨媒体传播成为研究的热点之一。
学者们致力于探讨不同媒体形式之间的互动关系，研究跨平台传播对信息传递和社会影响的作用。
他们提出了一些新的概念和观点，如跨媒体叙事、媒体融合创新等，为媒体产业的发展和媒体内容的创新提供了理论支持。
### 三、媒体传播与社会变迁研究媒体传播与社会变迁之间存在着密切的关系，这也是学者们关注的重点之一。
近年来，一些研究致力于探讨媒体在社会变迁中的作用和影响。
他们关注媒体对公众舆论的引导作用，研究媒体在社会事件中的表现和反应。
这些研究不仅有助于我们更好地理解媒体与社会的互动关系，也为媒体传播的社会责任提出了新的思考。
### 四、媒体传播与文化认同研究文化认同是当今社会中一个备受关注的议题，而媒体传播在文化认同建构中扮演着重要角色。
学者们通过研究媒体内容的生产和传播，探讨不同文化背景下的认同建构过程。
他们关注媒体对文化认同的塑造和影响，研究媒体在跨文化交流中的作用。
这些研究丰富了我们对文化认同的理解，也为跨文化传播提供了理论支持。
### 五、媒体传播技术与创新研究随着新技术的不断涌现，媒体传播技术与创新成为研究的热点之一。
《2024年互联网时代我国意识形态面临的机遇与挑战研究》范文
《互联网时代我国意识形态面临的机遇与挑战研究》篇一一、引言互联网时代的到来，为我国意识形态的传播与发展带来了前所未有的机遇与挑战。
互联网的普及与深入发展，不仅改变了人们获取信息的方式，也深刻影响着我国意识形态的构建与传播。
本文旨在探讨互联网时代下我国意识形态面临的机遇与挑战，并就如何应对这些挑战提出相应的策略。
二、互联网时代我国意识形态的机遇1. 信息传播的便捷性互联网的普及使得信息传播的速度和范围大大提高，为意识形态的传播提供了更为便捷的渠道。
我国可以通过互联网向国内外传播主流意识形态，提高我国文化的国际影响力。
2. 多元文化的交流与融合互联网的发展促进了多元文化的交流与融合，为我国意识形态的丰富与发展提供了更多的可能性。
通过吸收各种文化的优秀元素，我国意识形态可以更加完善和成熟。
3. 民主政治的发展互联网为民主政治的发展提供了新的平台。
人们可以通过互联网表达自己的意见和诉求，参与国家政治生活，推动我国民主政治的发展。
三、互联网时代我国意识形态的挑战1. 西方意识形态的渗透互联网的发展使得西方意识形态更容易渗透到我国，对我国主流意识形态构成威胁。
一些西方国家通过互联网传播其价值观和生活方式，试图影响我国人民的价值观和思想观念。
2. 网络信息的复杂性互联网上信息繁杂，真假难辨。
一些不良信息、虚假新闻等可能对我国人民的意识形态产生负面影响，导致我国意识形态的混乱。
3. 网络舆论的挑战互联网的发展使得网络舆论的影响力越来越大。
一些网络舆论可能对我国主流意识形态产生冲击，甚至引发社会不稳定因素。
四、应对策略1. 加强网络监管加强网络监管，防止西方意识形态的渗透和不良信息的传播。
同时，加强对网络舆论的引导和管理，维护社会稳定。
2. 弘扬主流意识形态通过多种渠道和方式弘扬我国主流意识形态，提高我国文化的国际影响力。
同时，吸收各种文化的优秀元素，丰富我国意识形态的内涵。
3. 推动民主政治发展继续推动民主政治的发展，保障人民的知情权、参与权、表达权和监督权。
网络科学中的复杂网络研究
网络科学中的复杂网络研究随着互联网技术的不断发展，人们的生活方式和工作方式也在发生着巨大的变化。
同时，人们对于互联网的极度依赖也使得网络科学变得越来越重要。
网络科学是一门研究网络结构、行为和演化的学科，其中复杂网络研究是网络科学中的重要方向之一。
本文将探讨网络科学中的复杂网络研究。
一、复杂网络的定义复杂网络是指由大量节点（node）和连接（link）构成的一种网络结构。
在复杂网络中，节点可以代表不同的事物，如人、公司、物品等，而连接则代表节点之间的关系，如交互、联系、传递等。
复杂网络的结构往往是非常复杂的，节点和连接数量很大，而且连接关系存在着很多的变化和不确定性。
二、复杂网络的特征复杂网络具有许多独特的特征，其中比较重要的特征包括：1.小世界性：复杂网络的节点之间往往会形成一些短路径，这些短路径将整个网络连接在了一起。
这种现象称为小世界性。
小世界性意味着网络的信息传递能力很强。
2.无标度性：复杂网络中的节点往往分布不均匀，只有少数节点连接了大量的其他节点，而大多数节点只连接了少量的节点。
这种现象称为无标度性。
无标度性意味着网络的节点之间存在着重要的枢纽节点。
3.聚集性：复杂网络中的节点往往呈现出聚集集中的现象，这些节点之间存在着很多的三角形连接关系。
这种现象称为聚集性。
聚集性意味着网络的节点之间存在着很多的社区结构。
三、复杂网络的研究方法复杂网络的研究方法主要包括两类，一类是基于统计物理学的方法，另一类是基于图论的方法。
基于统计物理学的方法通常用于描述网络中的相变现象，如网络的阈值、相等温转变等。
而基于图论的方法通常用于描述网络中节点之间的联系和关系，如节点之间的距离、聚集系数等。
四、复杂网络的应用复杂网络的应用非常广泛，其中比较重要的应用包括：1.社交网络分析：通过对社交网络进行复杂网络分析，可以深入了解社交网络中的节点之间的关系、信息传播和社区结构等。
2.互联网搜索引擎：搜索引擎可以通过对互联网进行复杂网络分析，提高搜索的效果和精度。
毕业论文文献综述青少年网络成瘾的研究进展
毕业论文文献综述青少年网络成瘾的研究进展青少年网络成瘾是当今社会普遍关注的问题之一，随着互联网的普及和移动设备的普及，青少年对网络的依赖程度越来越高，网络成瘾现象也日益严重。
本文将从文献综述的角度，探讨青少年网络成瘾的研究进展，分析其影响因素、表现特点以及预防和干预措施，旨在为相关研究提供参考和借鉴。
一、青少年网络成瘾的定义和特征青少年网络成瘾是指青少年对互联网过度依赖，无法自控地沉迷于网络世界中，严重影响到正常生活、学习和社交活动的一种心理问题。
青少年网络成瘾的特征主要包括以下几个方面：1. 时间过度：青少年长时间沉浸在网络世界中，忽视现实生活中的重要事务，如学习、家庭和社交活动。
2. 行为失控：青少年无法控制自己上网的欲望，频繁出现无法自拔地上网行为，影响到日常生活。
3. 心理依赖：青少年对网络产生强烈的依赖感，无法摆脱对网络的依赖，缺乏独立思考和应对问题的能力。
4. 社交障碍：长时间沉迷于网络世界中，导致青少年与现实社交活动的减少，影响到人际关系的建立和维护。
二、青少年网络成瘾的影响因素青少年网络成瘾的形成受到多种因素的影响，主要包括个体因素、家庭因素和社会因素等。
1. 个体因素：个体的性格特点、心理素质、自控能力等对网络成瘾起着重要作用。
比如，性格内向、自卑感强、缺乏自信的青少年更容易沉迷于网络世界。
2. 家庭因素：家庭环境对青少年的成长发展有着重要影响，家庭教育方式、家庭氛围、父母的行为等都会影响青少年对网络的使用态度和行为。
3. 社会因素：社会环境中的网络文化、同伴影响、学校教育等也会对青少年网络成瘾产生影响，社会对网络的普及和推崇也会加剧青少年网络成瘾的风险。
三、青少年网络成瘾的研究进展近年来，关于青少年网络成瘾的研究逐渐增多，学者们从不同角度对这一问题展开了深入探讨，主要集中在以下几个方面：1. 研究方法：研究者采用问卷调查、实地观察、访谈等多种研究方法，深入了解青少年网络成瘾的表现特点、影响因素和发展趋势。
复杂网络的性质及研究进展
复杂网络的性质及研究进展随着互联网技术的进步，现代社会中出现了大量复杂网络。
复杂网络是一类由大量节点和连接构成的复杂结构，如社交网络、互联网、物流网络等。
复杂网络中的节点可以是人、机器、城市、物品等，节点间的连接可以是关系、交易、信息传递等。
复杂网络的性质及研究进展成为当前网络科学热门话题。
一、复杂网络的性质复杂网络具有许多独特的性质。
其中最著名的是小世界现象和无尺度性。
小世界现象指的是在相对较少的步数内，两个节点间可以通过少量的中间节点相互连接。
这个现象源于节点个数巨大的复杂网络中所存在的“短路”现象。
无尺度性则指的是复杂网络中存在少数节点拥有极高的度数，这些度数相对较低的节点则占据大多数。
这个现象发生的原因是特定节点的度数与网络结构有关，而网络结构可以不断扩大，使得度数与网络尺寸成幂律分布。
另外，复杂网络还具有同配性和社团结构这些特征。
同配性指的是节点之间存在相似的连接方式。
也就是说，度数大的节点会与度数大的节点相连，而度数小的节点会与度数小的节点相连。
在社交网络中，身份地位相近的人之间也会有相似的交际方式。
社团结构则指的是节点在网络中的归属群体。
网络社团结构不仅有助于分析节点间的关系，而且有助于我们更好地理解复杂网络的拓扑性质。
二、复杂网络研究进展近年来，复杂网络的研究取得了非常显著的进展。
1. 复杂网络模型为了更好地研究复杂网络，科学家提出了一些复杂网络模型。
比较常用的模型有随机图模型、小世界模型、无尺度网络模型等。
这些模型的提出极大地推动了复杂网络的研究，使得我们能够更加深入地理解复杂网络的性质和演化规律。
2. 复杂网络在社会与生命科学中的应用复杂网络不仅被广泛应用于计算机科学领域，而且在社会网络与生命科学领域也有着广泛的应用。
例如，社交网络分析被广泛应用于研究社交关系、信息传播和个人信任等问题；基因调控网络分析被应用于研究生物调控机制和疾病发生机理等重要问题。
复杂网络为社会与生命科学领域的研究提供了一个全新的视角，使得我们能够更加全面地了解问题背后的本质。
基于复杂网络的微博信息传播研究共3篇
基于复杂网络的微博信息传播研究共3篇基于复杂网络的微博信息传播研究1基于复杂网络的微博信息传播研究随着网络技术的不断发展，微博已成为人们获取信息、表达观点和交流思想的重要平台。
微博信息传播的复杂性，更引发了研究者们对微博传播过程及其影响因素的关注。
而复杂网络是一种重要的分析工具，可以揭示微博信息传播的规律和机理。
本文将从复杂网络的角度探讨微博信息传播的过程与特点，分析影响微博传播的主要因素，并探讨如何利用复杂网络分析方法提高微博信息传播的效果。
一、微博信息传播的复杂性微博信息传播的复杂性主要表现在以下三个方面：1.网络结构的复杂性：微博用户之间的关系不是简单的线性关系，而是复杂的非线性网络结构。
微博用户之间既存在直接的关注关系，也存在间接的相互转发、评论、点赞等关系。
同时，微博用户还会根据自己的兴趣、好友等因素形成各种小团体。
2.信息内容的多样性：微博上的信息类型丰富多彩，既包括文字、图片、视频等多种形式的内容，也包括各种话题、事件等不同类型的信息。
不同类型的信息对于传播的影响也存在差异。
3.用户行为的多样性：微博用户的行为十分复杂，不仅包括发微博、转发、评论等基本行为，还包括关注、点赞、私信等更加细粒度的行为。
用户行为多样性的存在使得微博信息传播的规律更加复杂。
二、影响微博信息传播的主要因素微博信息传播的复杂性意味着影响微博传播的因素非常多样。
在众多因素中，以下几个方面是影响微博传播的主要因素。
1.信息本身的质量：信息的主题、内容、话语等对于信息的传播具有重要的影响。
如果信息趣味性强，内容新颖独特，对于信息的传播具有非常积极的效果。
2.网络结构和用户的特点：网络结构的不同和用户的特点也是影响微博传播的重要因素。
如果微博用户之间的联系紧密，且关注合适，那么信息的传播会更加迅速。
而如果用户之间的联系稀疏，那么信息的传播效果就会大打折扣。
3.传播过程中的干扰：在微博信息传播的过程中，一些意外的事情有可能会发生干扰，如被关键用户屏蔽等，这些随机因素对于信息的传播也会产生明显的影响。
网络行为研究现状一个文献综述
网络行为研究现状一个文献综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展，网络已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，网络行为也因此受到了广泛的关注。
网络行为研究，作为探究人们在网络空间中的行为模式、心理特征和社会影响的重要领域，近年来逐渐崭露头角，成为多个学科交叉研究的热点。
本文旨在通过文献综述的方式，系统梳理网络行为研究的现状，以期为该领域的深入研究和实际应用提供参考。
本文首先对网络行为研究的基本概念进行界定，明确网络行为的内涵和外延。
接着，从网络行为研究的理论框架、方法论、主要研究内容以及研究成果等方面展开综述，重点分析当前研究的主要特点和存在的问题。
同时，本文还将关注网络行为研究在不同领域（如心理学、社会学、计算机科学等）的应用情况，探讨其对社会、经济和文化等方面的影响。
在综述过程中，本文将注重文献的质量和代表性，力求全面反映网络行为研究的最新进展和前沿动态。
通过对比分析不同研究方法和研究结果的异同点，本文试图揭示网络行为研究的发展趋势和未来方向。
本文将对现有研究进行评价和展望，提出未来研究的建议和方向。
本文旨在通过系统梳理和分析网络行为研究的现状，为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示。
本文也期望能够推动网络行为研究的深入发展，为更好地理解和应对网络时代的挑战提供理论支持和实践指导。
二、网络行为研究的理论基础网络行为研究作为跨学科的研究领域，其理论基础涉及多个学科领域，包括心理学、社会学、传播学、计算机科学等。
这些学科的理论为网络行为研究提供了丰富的视角和工具，帮助我们更深入地理解网络行为背后的动机、过程和影响。
心理学理论在网络行为研究中扮演着重要角色。
例如，认知心理学为我们提供了理解个体如何处理、存储和回忆网络信息的框架。
社会心理学则帮助我们理解网络行为中的社会影响，如群体压力、从众行为等。
动机理论也可以用来解释个体为何选择某种网络行为，如寻求信息、娱乐或社交等。
社会学理论同样对网络行为研究有着重要影响。
网络与新媒体毕业论文文献综述
网络与新媒体毕业论文文献综述随着信息技术的快速发展，网络与新媒体在当代社会中扮演着越来越重要的角色。
本文旨在通过文献综述的方式，探讨网络与新媒体相关研究的进展和现状，同时也回顾了相关领域的经典研究成果。
基于对相关领域的文献综述，本文分析了网络与新媒体在社交媒体、传播学、教育和政治等方面的应用情况，并总结了现有研究中的一些关键问题和研究趋势。
一、网络与新媒体在社交媒体领域的应用社交媒体作为网络与新媒体的重要应用领域，已经成为人们日常生活的一部分。
通过对相关文献的综述，我们发现社交媒体在个人交流、网络营销和品牌形象塑造等方面发挥着重要作用。
同时，社交媒体也带来了信息传递的便捷性和信息效应的广泛影响。
然而，社交媒体也面临着一些挑战，如信息过载、言论自由和信息安全等问题，这些问题也成为未来社交媒体研究的热点。
二、网络与新媒体在传播学领域的应用传播学作为一个跨学科领域，早已将目光聚焦在网络与新媒体的研究上。
通过对传播学领域相关文献的综述，我们发现网络与新媒体在传媒效果、信息可靠性和舆论影响等方面产生了深远的影响。
同时，新媒体技术也为传播学研究提供了更多的研究方法和工具，如大数据分析和网络实验等。
然而，网络与新媒体也给传播学带来了一些新的问题，如信息真实性、隐私保护和数据使用等，这些问题需要进一步研究和解决。
三、网络与新媒体在教育领域的应用教育领域一直在探索网络与新媒体的应用，通过文献综述我们可以看到网络与新媒体在课堂教学、远程教育和终身学习等方面的广泛应用。
新媒体技术为教育提供了更多的资源和工具，如在线课程、教育游戏和电子书等。
然而，教育领域的网络与新媒体应用也面临一些挑战，如数字鸿沟、教育不平等和技术依赖等问题，这些问题需要得到关注和解决。
四、网络与新媒体在政治领域的应用政治领域也受益于网络与新媒体的快速发展，通过对相关文献的综述，我们可以看到网络与新媒体在选举、政治参与和舆论监督等方面产生了重要影响。
《关于“网络互动”的国内外文献综述2600字》
关于“网络互动”的国内外文献综述网络互动提高了人们交流的密度和频率，形成了一个复杂的社会关系网络。
热门舆论活动涉及公平和正义等关键社会因素。
在这样的背景下，研究网络互动的传播方式、驱动力和社会价值，梳理网络互动的传播规律，服务于社会治理的发展，具有一定的理论和现实意义。
国内外学者针对网络互动进行了探讨和研究。
一、国外研究现状国外学者针对网络互动的研究较早，其研究成果也较为丰富。
Li和Wei （2017）认为网络互动在报纸上产生舆论、巩固社会共识、动员社会治理和倡导公共利益方面发挥着越来越重要的作用。
网络圈层是青年亚文化的一种新的技术形态，是现代社会文化现实的重要组成部分。
在社交网络、大数据和智能技术的推动下，它的影响力正在增加。
Zhou和Fang（2013）认为网络社会作为一种新型社会形态，其变迁的核心是信息处理技术带来人们彼此之间的交往方式的变化。
基于用户关系节点的网络互动互动底层传播模式是网络互动的焦点，也是个人参与社交资源游戏的中介。
互动底层传播模式拓展了构建公共议题、产生舆论的时间和空间。
一些学者敏锐地观察了网络互动的传播生态及其对社会的影响，相关结果为该主题的研究提供了理论视角。
Ke（2007）认为网络互动作为个人控制的实时直播媒体，可以随时干预信息生产和传播系统，这不仅解决了相关人的传统理论，也改变了舆论监督的框架。
它不仅提高了信息流通的频率，也改变了社会交往的方式。
当然，网络互动用户已经形成了一个基于关系的移动三维社交网络，形成了一种不同于大众媒体的传播模式。
Shire和其他人（2018）认为沟通共享机制提高了沟通节点之间的关系粘性，有助于凝聚社会共识，讨论、问题和其他词语激活了沟通节点之间的紧张关系。
价值同步是价值差异的产物，共同构成了社会交往的动力。
网络互动嵌入了社会传播系统，形成了一种新的信息方式，对社会政治、经济和文化的发展方向产生了严重影响。
Shin和其他人（2014）认为网络亚文化带层作为一个“新部落”，在流场、纯社会互动和共同情感三个方面表现出显著特征。
图书馆网络信息服务研究文献综述
ｆ 键词 】 书馆 网络 信 息 关 图 【 类 号１ ２２８ 分 Ｇ ５．
计 量 分析
文 献研 究
随 着 数字 化 、 化 技 术 的 发展 ， 书 馆在 办 馆 模 式 、 网络 图 馆
别以“ 图书馆 网络信息服务” “ 、网络信息服务 图书馆’ ： 两 组关键词 为检索路径 ， 采用 高级检索（ 精确匹配 ， 不含扩展检 索） 的方式 ， １９ ～ ０ ９年为检索年 限 ， 索时间为 ２ ４ ３
学科 名 称 民 商 法 高等 教 育
载 文量 ７ ２
信息经济与邮政经济
教 育 理论 与 教 育 管理 文 化
１３ 文 献研 究 层 次 ．
ｌ
ｌ １
出版
思 想政 治教 育 特 种 医学
ｌ
１ １
管理学
体 育 军事 医学与 卫 生
两篇 ） 的有 ４ ｏ种（ 见表 ４ 。 ）
表 ４ 发表 文 献 的出 版 来源 分布
期 刊 名称 北 京 建筑 工 程 学 院 学报 大学 图书馆 学报
东北 师 范大 学
载 文 量 ２ ２
２
期 刊 名 称 华 北 煤炭 医学 院 学报 津 图学刊
内蒙古科 技 与 经 济
５ ７ ｌ ３ ２ １
农 业 网络 信 息 情 报 杂 志 农 业 图 书情报 学刊
６ ７ １ ４
表 ５ 图 书情 报 学 核 心 期 刊 发 文分 布 统 计
２ Ｏ ｌ ８ ｌ ６ ｌ ４ １ ２ １ Ｏ ８ ６
４
２ 从 文 献 量化 分 析 看 研 究 进 程
１ 文 献 学科 类别 ． ２
复杂网络理论研究状况综述
ＩＩ
■现代管理科学
ＩＩ ＩＩＩ
一管理创新
ｍ＿
复杂网络理论研究状况综述
●刘晓庆陈仕鸿
摘要：文章首先简要介绍了复杂网络理论；然后重点论述了小世界网络模型的研究背景、基础概念及模型的统计特 性；最后对于小世界网络在各个领域的研究进行了简单的概述． 关键词：复杂网络：小世界网络；无标度网络
络——小世界网络（Ｓｍａｌｌ—ｗｏｄｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）。显然，当ｐ＝０
时，相当于各边未动．还是规则网络；当ｐ＝ｌ时就成了’随机 网络。１９９９年．Ｂａｒａｂａｓｉ＆Ａｌｂｅｒｔ在Ｓｃｉｅｎｅｅ上发表文章指 出。许多实际的复杂网络的连接度分布具有幂律函数形
万方数据
一管理创新
■现代管珲科学
１２０１０年第９期
的捷径总数仍近似为拦攀。对于足够小的Ｐ和很大的Ｎ，
Ｚ
改进模型与Ｗ—Ｓ模型基本等价。 小世界网络因为重新布线。虽然平均度仍然为Ｋ．但 每个节点的度数不再保持常数。对于Ｎｅｗｍａｎ＆Ｗ８ｔｔｓ改 进的模型，因为每个节点的度数至少为规则网的度数Ｋ．
而增加的捷径是以概率拿连线，因此小世界网络的度分
州
布形态与随机网的度分布形态相似．都是近似服从对称的 泊松分布。表达式如下：
ｃ莳ｐ＝鲁
二、小世界网络概述 １．小世界网络珲论。 （１）小世界问题的提出。小世界理论最早提出来源于 １９６７年．哈佛大学社会心理学家斯坦利．米尔格拉姆 （Ｓｔａｎｌｅｙ Ｍｉｌｇｒａｍ）作了这样的一个实验．他要求３００多人把 他的一封信寄到某市一个“目标”人。于是形成ｒ发信人的 链条．链上的每个成员都力图把这封信寄给他们的朋友、家 庭成员、商业同事或偶然认识的人．以便尽快到达目标人。 实验结果是．一共６０个链条最终到达目标人．链条中平均 步骤大约为６。人们把这个结果说成“六度分离”并广为传 播。现代版本则是．２００２年Ｗａｔｔｓ和哥伦比亚大学社会学系 合作用Ｅ—ｍａｉｌ进行了同样实验。而且实验规模也扩展到了 全球范围。１６６个国家６万人．发ｅｍａｉｌ给１８个目标人。有 科学家甚至从这个现象推演出一个可以评估的数学模型。 你也许不认识奥巴马．但是在优化的情况下．你只需要通过 六个人就可以结识他。“六度分隔”说明了社会中普遍存在 一些“弱链接”关系．但是却发挥着非常强大的作用。 这个玄妙理论表明“世界真小啊！”．“小世界”由此得 名。它引来ｎｒ数学家、物理学家和电脑科学家纷纷投入研 究。结果发现，世界上许多其他的网络也有极相似的结构。 比如，人际网络和ＷＷＷ的架构几乎完全一样．通过超文 本链接的网络、经济活动中的商业联系网络、甚至人类脑 神经元、以及细胞内的分子交互作用网络．有着完全相同 的组织结构。科学家们把这种现象称为小世界效应。 （２）小世界原理及网络模型。小世界效应的精确定义 还在讨论中，目前有一个较为合理的解释是：若网络中任 意两者间的平均距离Ｌ随网络节点数Ｎ的增加呈对数增 长，即Ｌ．ＩｎＮ，当网络中结点数增加很快时。Ｌ变化相对缓 慢，则称该网络具有小世界效应。 １９９８年Ｗａｔｔｓ＆Ｓｔｒｏｇａｔｚ提出了“小世界”网络模型 （Ｗ—Ｓ模型）。小世界网络既具有与规则网络类似的分簇特 性，又具有与随机网络类似的较小的平均路径长度，刻画 了真实网络所有的大聚簇和短平均路径长度的特性。小世 界网络的基本模型是Ｗ—Ｓ模型，算法描述如下： （１）给定规则网：假如我们有～个节点总数为Ｎ．每个 节点与它最近邻的节点Ｋ＝２ｋ相连线的一维有限规则网． 通常要求Ｎ＞＞Ｋ＞＞ｌ。 （２）改写旧连线：以概率Ｐ为规则网的每条旧连线重 新布线．方法是将该连线的一个端点随机地放到一个新位 置上，但需要排除自身到自身的连线和重复连线。
复杂网络研究概述
复杂网络研究概述复杂网络研究是一门涉及多学科的研究领域，主要关注网络结构和动态过程之间的相互关系。
复杂网络理论的出现极大地推动了计算机科学、物理学、生物学、社会学等领域的发展，提供了区分传统网络和复杂网络的新框架和视角。
本文将对复杂网络研究的概念、背景以及应用进行概述。
复杂网络研究的出现主要受到两方面的驱动。
首先，随着互联网的发展和智能设备的普及，人们更加关注网络中的大规模协同行为和信息传播过程。
其次，各种复杂系统的研究表明，许多复杂现象可以通过网络的连接方式和结构来描述和解释。
因此，复杂网络研究旨在揭示网络的基本原理和动态机制，以及网络结构对系统行为和演化的影响。
复杂网络研究的核心问题之一是网络拓扑结构的分析。
研究人员通过研究网络中节点的度分布、聚类系数、平均路径长度和网络中心性等指标，揭示了复杂网络的小世界性、无标度性和社团结构等特征。
例如，小世界网络是一种介于规则网络和随机网络之间的拓扑结构，具有高聚集性和短平均路径长度。
无标度网络则是一种具有混合分布的节点度分布，表明网络中存在少数高度连接的枢纽节点。
社团结构是指网络中存在内部紧密连接但相对较弱连接的节点群体。
这些拓扑结构揭示了网络中的模块化特征，对于理解网络的复杂性和功能至关重要。
除了拓扑结构的分析，复杂网络研究还关注网络的动态过程。
网络动态过程包括信息传播、社群演化、网络形成和崩溃等。
例如，信息传播过程是指在网络中消息和影响的传播路径和速度。
社群演化研究则关注网络中社群的形成和演化过程。
研究人员通过建模和仿真等方法，揭示了网络中信息传播和社群演化的基本规律和机制，以及这些动态过程对网络结构的反馈作用。
复杂网络研究在实际应用中具有重要的价值。
例如，在社交网络中，复杂网络研究可以帮助人们理解社交关系的形成和演化机制，预测和控制信息传播的路径和速度。
在生物学中，复杂网络研究可以帮助人们理解蛋白质相互作用、基因调控网络和神经网络等生物网络的运作机制，从而为疾病治疗和药物设计提供理论基础。
复杂网络中的信息传播与控制
复杂网络中的信息传播与控制随着科技的进步和互联网的普及，我们正处于一个高度互联的社会。
在这个信息爆炸的时代，信息的传播与控制成为了一项重要的课题。
复杂网络作为信息传播和控制的载体，成为了研究的热点之一。
本文将就复杂网络中的信息传播与控制这个话题进行深入探讨。
首先，我们来了解一下复杂网络是什么。
简单来说，复杂网络由大量节点和连接它们的边组成。
这些节点可以是人、物体或者概念等。
边则代表节点之间的联系。
复杂网络可以是物理的，比如地球上的交通网络；也可以是虚拟的，比如互联网。
其中，最具代表性的复杂网络就是社交网络，如脸书、推特等。
在这些网络中，人们可以通过节点之间的连结分享和传播信息。
其次，我们来看一下信息在复杂网络中的传播过程。
在复杂网络中，信息的传播是通过节点之间的相互交流而进行。
当一个节点拥有一条信息时，它可以选择将这条信息传播给与其连接的节点。
这些节点再根据自身的状态，决定是否继续传播这条信息。
这样，信息会在整个网络中快速传播开来，形成一个传播的波动。
然而，信息的传播并不是无序的，而是受到一定的控制。
在复杂网络中，有一些节点具有更高的重要性和影响力，它们被称为“关键节点”。
这些关键节点在信息传播过程中扮演着重要的角色。
如果一个关键节点停止传播信息，整个网络的传播速度将会受到影响，甚至信息传播可能会中断。
因此，在控制信息的传播过程中，识别和保护这些关键节点，对于维持网络的稳定运行具有重要意义。
除了关键节点的控制外，人们还通过其他方式来控制复杂网络中的信息传播。
其中一种方式是设置信息的阈值。
在这种模型中，节点只有在达到一定的阈值时才会继续传播信息。
这样一来，信息的传播不再是无限制的，而是受到一定的限制，有助于控制信息的传播速度和范围。
例如，在一场疫情的传播中，政府可以通过设定阈值来限制疫情信息的传播，从而避免造成恐慌。
此外，还有一种方式是通过改变节点之间的连结来控制信息的传播。
通过增加或减少节点之间的连接，可以影响信息的传播路径和速度。
复杂网络中的信息传播与动力学模型研究
复杂网络中的信息传播与动力学模型研究在当今数字时代，信息传播已经成为了社会生活的一部分。
除了传统的媒体渠道外，人们可以通过互联网快速传播和获取信息。
这种信息传播模式不仅改变了社交交流方式，还对社会、经济、政治等方面产生了深远的影响。
因此，研究复杂网络中的信息传播方式和动力学模型成为了一项重要的研究领域。
复杂网络是由大量节点和连接它们的边组成的网络结构。
节点可以是个体、组织、机构等，边代表它们之间存在的相互作用关系。
通过研究复杂网络，我们可以深入了解信息在网络中的传播方式，并探索影响信息传播的因素。
在研究复杂网络中的信息传播时，一个重要的问题是如何建立动力学模型来描述和预测信息传播过程。
动力学模型可以帮助我们理解信息在网络中的传播路径、速度和影响力等方面的特征。
一个经典的动力学模型是传染病模型。
传染病模型基于人们之间的传染关系来研究疾病的传播方式。
同样地，我们可以将信息传播类比为一种“传染病”，其中信息的“传染者”是初始发布者，而信息的“受感染者”是其他节点在收到信息后进一步传播的节点。
通过建立合适的动力学模型，我们可以模拟信息传播的传染过程，并利用数学和计算方法分析传播的速度、范围和影响。
除了传染病模型外，还有其他类型的动力学模型可以用于研究复杂网络中的信息传播。
例如，扩散模型可以描述在网络中信息的扩散过程，但它不涉及节点之间的相互作用关系。
反馈模型则更加关注节点之间的相互作用，并研究节点之间的反馈机制对信息传播的影响。
通过研究复杂网络中的信息传播和动力学模型，我们可以获得很多有用的信息。
首先，我们可以深入了解信息传播的特征和行为，从而为我们设计更有效的信息传播策略提供指导。
其次，我们可以预测信息传播的速度和范围，并提前采取措施来控制和调控信息的传播。
此外，我们还可以发现网络结构对信息传播的重要性，并根据这些发现来优化网络拓扑结构。
尽管复杂网络中的信息传播和动力学模型研究具有很多潜在的应用价值，但是在实际领域中的应用还存在一些挑战。
复杂网络现象研究及分析方法
复杂网络现象研究及分析方法复杂网络是由大量节点和相互连接的边构成的网络系统，其结构和行为具有复杂性和非线性特征。
在各个领域中，复杂网络都广泛存在，并包含着丰富的信息和规律。
研究复杂网络现象和分析其特征可以帮助我们更好地理解和解释现实世界中的复杂系统，如社交网络、生物网络、物流网络等。
本文将介绍复杂网络现象的研究内容和分析方法。
一、复杂网络现象的研究内容1. 结构特征分析复杂网络的结构特征是指网络中节点之间连接的方式和模式。
研究网络的结构特征可以揭示网络的整体性质和发展规律。
其中最基本的结构特征是度分布，即节点连接的数量分布情况。
例如，某些网络中存在少数节点连接数非常高，而大多数节点连接数较低的现象，被称为幂律分布。
其他常见的结构特征还包括聚类系数、平均路径长度等。
2. 动力学分析复杂网络的动力学特征是指网络系统随时间演化和变化的行为。
动力学分析可以研究网络中节点的演化规律、信息传播模式和系统的稳定性等。
例如，研究在网络中引入节点或删除节点的效果，可以探究网络系统的鲁棒性和脆弱性。
此外，通过分析网络中信息传播的路径和速度，可以预测疾病传播、舆论演化等现象。
3. 同步现象研究复杂网络中的同步现象是指网络节点之间在时间上出现一致演化的现象。
同步现象广泛存在于自然界和社会系统中，如心脏的跳动、脑区的激活等。
研究同步现象可以揭示网络系统中节点之间的相互作用和调控机制。
例如，通过构建耦合节点的模型，可以发现节点之间的同步阈值和同步模式。
二、复杂网络分析方法1. 大数据处理复杂网络研究中常常涉及到大规模数据集的处理和分析。
大数据处理方法可以帮助整理和提取网络中的信息，并准确计算各种指标和特征。
例如，常用的大数据处理技术包括图算法、机器学习、数据挖掘等。
这些方法能够快速处理大量数据，并发现隐藏的规律和模式。
2. 网络建模与仿真复杂网络的建模和仿真是研究网络现象和分析方法的重要手段。
通过构建合适的数学模型和复杂网络的拓扑结构，可以模拟网络中的行为和动态过程。
社交媒体研究文献综述网络舆论与信息传播
社交媒体研究文献综述网络舆论与信息传播社交媒体的兴起改变了人们获取信息、交流观点的方式，也对舆论和信息传播产生了深远影响。
本文将通过对相关文献的综述，探讨社交媒体在网络舆论和信息传播领域的作用和影响。
一、社交媒体对网络舆论的影响社交媒体作为信息传播的重要平台，对网络舆论起着至关重要的作用。
研究表明，社交媒体平台上的信息传播速度快、覆盖面广，能够迅速引发热点话题，影响舆论走向。
在网络舆论中，社交媒体扮演着信息传播者、意见领袖和舆论引导者的角色，其传播的信息往往能够迅速在网络上扩散，引发广泛讨论和关注。
此外，社交媒体还可以促进网络舆论的形成和发展。
通过社交媒体平台，个体可以方便地表达自己的观点和看法，与他人进行互动和交流，形成集体性的舆论。
在一些重大事件和社会问题上，社交媒体更是成为了民意的重要表达渠道，推动舆论的形成和发展。
然而，社交媒体对网络舆论的影响也存在一些负面影响。
虚假信息、谣言的传播往往会在社交媒体上迅速扩散，影响舆论的客观性和准确性。
同时，一些不良信息和负面情绪也可能在社交媒体上被放大，引发社会不稳定因素。
因此，如何有效引导和管理社交媒体上的舆论，成为当前亟待解决的问题。
二、社交媒体对信息传播的影响社交媒体的出现极大地改变了信息传播的方式和效果。
在传统媒体时代，信息传播往往是单向的，受众的参与度较低。
而在社交媒体时代，信息传播变得更加多样化和互动化，受众可以通过评论、转发等方式参与到信息传播中，形成更加立体和丰富的传播形式。
社交媒体还可以实现信息的个性化传播。
通过社交媒体平台，用户可以根据自己的兴趣爱好和需求获取到符合自身需求的信息，实现信息的个性化定制。
这种个性化传播不仅提高了信息传播的效率，也提升了用户体验，满足了用户多样化的信息需求。
此外，社交媒体还可以促进信息的快速传播和扩散。
在社交媒体平台上，用户可以通过分享、转发等方式将信息迅速传播给更多的人群，实现信息的快速扩散。
这种信息传播的速度和广度远远超过传统媒体，使信息能够更快地被传达和接受。
新闻学毕业论文文献综述
新闻学毕业论文文献综述在数字化时代的快速发展下，新闻传播的方式和形式发生了翻天覆地的变化。
这些变化不仅对新闻业务的运作方式带来了重要影响，还改变了新闻信息获取和消费的方式。
本文旨在回顾新闻学领域的相关文献，探讨数字时代对新闻业务和新闻传播的影响。
一、新闻传播与互联网互联网的普及和发展使得新闻传播领域发生了重大变革。
许多学者对互联网对新闻产业的影响进行了深入研究。
例如，斯蒂芬妮•克拉克（Stephanie Clark）在她的文章中指出，互联网使得新闻信息的传播更加迅速和自由，但也带来了信息可信度的问题（Clark，2018）。
另外，新闻传播学家迈克尔•巴斯特（Michael Bastos）认为，互联网为大众媒体提供了更多选择，并赋予了公众更多参与和表达意见的机会（Bastos，2016）。
二、社交媒体与新闻传播社交媒体在新闻传播中的崛起也对新闻行业带来了重要影响。
杰克•赖利（Jack Railey）和大卫•肖尔斯（David Schols）在他们的研究中探讨了社交媒体对新闻报道的框架和内容的变化（Railey & Schols，2017）。
他们指出，社交媒体平台提供了实时新闻报道的机会，但也可能制造虚假信息和陷阱（Railey & Schols，2017）。
此外，约瑟•法尔科和马修•麦克格儿（Joseph Farco & Matthew McGeever）的研究指出，社交媒体平台上发布的新闻内容往往带有强烈的个人主观色彩，这对新闻客观性和公正性提出了新的挑战（Farco & McGeever，2019）。
三、虚假新闻与信息可信度随着数字化时代的发展，虚假新闻和信息可信度问题日益严重。
克莱尔•沙迪（Clare Shade）和斯图亚特•伊斯巴得（Stuart Isbader）在他们的文献综述中指出，虚假新闻的快速传播给社会带来了严重后果，并对新闻媒体的公信力造成了重大挑战（Shade & Isbader，2018）。
大学生上网情况调查-文献综述
大学生上网情况调查-文献综述第一篇：大学生上网情况调查-文献综述xxxx大学生上网情况分析的文献综述xxx班-xxx一、研究背景：近几年随着高等学校数字化校园建设的不断深入, 网络中心、数字图书馆等信息化机构在推动高等教育信息化、促进在校大学生有效学习等方面发挥着越来越重要的作用。
校园网给在校大学生通过网络获取各种有用信息提供了便利条件, 利用网络学习已经成为在校大学生学习生活中不可缺少的部分。
《大学生网络学习行为的调查研究》、《大学生网络学习情况调查研究》、《中国在校大学生网络行为分析》等文章中对中国大学生使用网络进行学习的情况进行了调查分析，总结结果如下：随着网络信息技术的高速发展，国内几乎所有的高校都在大力发展自身的网络建设。
通过网络中心的建造和宿舍网络的铺设，在校大学生们的网络接入变得越来越简便，网络与大学生们的关系也越来越密切。
根据CNNIC的《第十一次中国互联网络发展状况分析报告》，大学生在中国的网络用户中的比例为21%，已经成为上网用户中最大的一个群体。
可以说，当今没有网络的大学生活，已经是不完整的了，因为网络作为一种方便快捷的信息获取手段和通讯交流平台，深深地融入进了大学生们的生活中。
目前全国在校大学生约有2000 万人, 上网的比例超过90%, 是绝对的上网主流群体和网络文化的主要参与者。
与网络大学的学生相比，在校大学生除了具备一般的学习者特征之外，还有一个显著的特点：①专业学习任务繁重。
②上网时间和地点不固定。
③上网母的多样化。
这些特征决定了他们网络学习行为的多样化。
然而信息化环境建设的高成本投入与信息化教育的目标是否成比例? 高校数字化校园建设是否充分发挥了其强大的教育功能?2008年辽宁大学硕士生李某在《大学生网络学习行为调查报告》中指出，大部分大学生对网络的使用始终处在娱乐为主水平，《改善大学生网络学习低效现象的策略研究》一文中也指出了这一现象的危害。
大量调查结果值得我们深思，一方面，聊天与游戏基本上成了目前在校大学生上网的主旋律。
传播学文献综述范文
传播学文献综述范文
一、引言。
在引言部分，可以介绍传播学的研究背景和意义，概述传播学研究的发展历程和重要理论，以及当前研究领域中存在的问题和挑战。
同时，可以阐明本文的研究目的和范围，以及文献综述的结构安排。
二、传播学理论综述。
在这一部分，可以对传播学的经典理论进行综述，比如传播学的基本模型（比如Lasswell的传播模型）、媒介效应理论（如第三人效应、霍夫斯泰德模型）、符号学理论（如符号交换理论）、以及媒介与社会影响理论（如媒介批判理论）。
此外，也可以包括一些新兴的传播理论，比如网络传播理论、跨文化传播理论等。
三、传播学研究方法综述。
这一部分可以介绍传播学研究的常见方法，比如问卷调查、实验研究、内容分析、访谈等，以及这些方法在传播学研究中的应用
和局限性。
同时，也可以讨论一些新兴的研究方法，如大数据分析、虚拟焦点组讨论等。
四、传播学研究领域综述。
这一部分可以对传播学的不同研究领域进行综述，比如新闻传播、政治传播、广告传播、健康传播等。
可以介绍每个研究领域的
重要研究成果、热点问题和未来研究方向。
五、结论。
在结论部分，可以对文献综述进行总结，强调传播学研究的重
要性和现实意义，指出当前研究中存在的不足和亟待解决的问题，
展望未来的研究方向。
以上是一种可能的传播学文献综述范文的结构和内容，希望能
对你有所帮助。
当然，具体的文献综述范文的撰写还需根据具体的
研究主题和要求进行调整和完善。
毕业论文文献综述传播学领域的研究现状及发展趋势
毕业论文文献综述传播学领域的研究现状及发展趋势传播学作为一门跨学科的学科，涉及到社会学、心理学、经济学、政治学等多个领域，其研究内容涵盖了信息传播、媒体效应、公共关系、传播技术等多个方面。
在当今信息爆炸的时代，传播学的研究变得愈发重要。
本文将对传播学领域的研究现状及未来发展趋势进行综述，以期为相关研究者提供参考和启示。
一、研究现状1. 传播学理论研究在传播学理论研究方面，研究者们对于传播过程中的信息传递、接受、解码等环节进行了深入探讨。
传播学理论的发展经历了传统模型向新兴模型的转变，从最初的传播模式到现在的互动传播模式，不断拓展了研究的视野。
例如，符号互动论、媒介依赖理论、认知加工理论等理论的提出和发展，为传播学的研究提供了新的思路和方法。
2. 媒体效应研究媒体效应一直是传播学研究的热点之一。
研究者们通过实证研究和理论探讨，揭示了媒体对个体、群体以及社会的影响机制。
媒体效应研究涉及到媒体暴力、媒体素养、媒体素养等多个方面，对于媒体的角色和责任有着重要的启示作用。
3. 新媒体传播研究随着互联网的快速发展，新媒体传播成为传播学研究的新热点。
社交媒体、移动互联网、大数据等新技术的出现，改变了信息传播的方式和路径，也为传播学的研究带来了新的挑战和机遇。
新媒体传播研究涉及到网络舆情、数字营销、网络社交等多个方面，对于新媒体时代的传播规律有着重要的启示意义。
4. 跨文化传播研究随着全球化进程的加速，跨文化传播成为传播学研究的重要内容之一。
研究者们关注不同文化背景下的传播现象和规律，探讨跨文化传播中的挑战和机遇。
跨文化传播研究涉及到文化认同、文化冲突、文化交融等多个方面，对于促进不同文化之间的交流和理解具有重要意义。
二、发展趋势1. 多方法论研究未来传播学的发展趋势之一是多方法论研究。
传播学作为一门跨学科的学科，需要借鉴不同学科的研究方法和理论，构建多元化的研究框架。
定量研究和定性研究相结合，可以更全面地理解传播现象和规律，为传播学的发展提供更为丰富的研究成果。
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（2011届）毕业论文（设计）文献综述题目：网络信息传播复杂性研究学院:商学院专业:信息管理与信息系统班级:学号:姓名:指导教师:一、前言部分网络信息传播至今还没有一个公认的定义, 不同专业领域的学者从各自的研究角度出发, 提出的概念各不相同。
目前, 国内外进行网络信息传播研究的学者主要来自于新闻传播学和信息管理两大领域, 新闻传播学的学者大多使用“网络传播”这一名称, 所讨论和研究的问题大多局限于新闻的网络传播方面。
而从事信息管理方面研究的学者更乐于使用“网络信息传播”这一称谓, 所探讨的网络信息传播的内容更广泛一些, 突破了新闻的网络传播, 主要涉及到网络商务信息的传播、网络科技信息的传播、政府信息的传播等 [1] 。
1 网络信息传播的概念传播是人类的本性, 几乎从人类诞生起, 就有传播的存在。
但各国学者对传播一词的界定仍没有定论。
较有代表性的有两类: 一种观点认为, 传播是传播发送者通过渠道把信息传递给接受者, 以引起反应的过程; 另一种观点认为, 传播是使一个人或数个人所独有的信息, 化为两个人或更多的人所共有的过程。
何为网络信息传播? 所谓的网络信息传播其实就是指通过计算机网络的人类信息(包括新闻、知识等信息) 传播活动。
在网络信息传播中的信息, 以数字形式存储在光、磁等存储介质上, 通过计算机网络高速传播, 并通过计算机或类似设备阅读使用。
网络信息传播以计算机通信网络为基础, 进行信息传递、交流和利用, 从而达到其社会化信息传播的目的【2】。
2 网络传播的概念中国现代媒体委员会常务副主任诗兰同志认为，网络传播有三个基本特点：全球性、交互性、超文本链接方式。
因此，其给网络传播下的定义是：以全球海量信息为背景、以海量参与者为对象，参与者同时又是信息接收与发布者并随时可以对信息作出反馈，它的文本形式与阅读是在各种文本之间随意链接、并以文化程度不同而形成各种意义的超文本中完成的。
匡文波在网络传播学概论中提出，所谓网络传播其实就是指通过计算机网络的人类星系（包括新闻、知识等信息）传播活动。
在网络传播中的信息，以数字形式存贮在光、磁等存贮介质上，通过计算机网络高速传播，并通过计算机或类似设备阅读使用。
网络传播以计算机通信网络为基础，进行信息传递、交流和利用，从而达到其社会文化传播的目的。
网络传播的读者人数巨大，可以通过互联网高速传播[3]。
所谓网络传播, 其实就是通过计算机网络的人类信息的包括新闻、知识等信息传播活动。
在网络传播中的信息, 以数字形式存储在光、磁等存储介质上, 通过计算机网络高速传播, 并通过计算机或类似设备阅读使用。
网络传播以计算机通信网络为基础, 进行信息传递、交流和利用, 从而达到其社会文化传播的目的。
网络传播的读者人数巨大, 可以通过互联网高速传播【4】。
二、主题部分1 历史背景近来随着卫星通信、数字化、多媒体计算机等技术的发展，出现了依赖于网络的新型传播媒介我们称之为新数字媒体。
首先新媒体不仅仅是具有固定属性的单一载体，而是可以看作具有链接所有数字格式的能力，只要点击用户电脑上的菜单选项或是链接，使用者可以天衣无缝地从一个媒介转接到另一个。
在这种能力下，我们可以使用视频、音频、文本、电子表格、数字照片、扫描影像、Fl砒动画等一切计算机可以辨认的格式，一切都在更新更有效的方式下联合工作。
其次，新媒体说到底是个动态的环境，在这个环境中所有的工作要素与我们当前的工作可以保持步调一致并且随时更新。
最后，在新媒体环境下，我们可以混合匹配那些最适合我们当前工作的数字媒介，我们所要做的是无穷尽的选择。
从社会网络方面来看，受众原是某特定的社会成员，社会关系对社会成员至关重要。
按照社会学的标准受众分为基本群体、参照群体、偶然群体三大类。
在网络传播中，受众特征发生了深刻的变化。
网络传播的受众在构成、参与传播的方式、作用等方面呈现出日益多样化、复杂化的特征。
内容分类、个人主页、博克、社区、论坛等等网络传播中特有的社会群体的划分，使得以往单一的大众概念逐渐向分众概念演化。
在网络传播中，受众主体的觉醒以及受众差异和需求被越来越多地关注，“使用满足理论”承认受众接受信息具有主动性，从而以往以传者为中心的大众传播向“窄播’’演进，传播技术也逐渐由“推"至“拉”，即受众已不再满足于一般的接受，而是会根据各自的需要和兴趣选择和使用媒介。
尤为重要的是，网络传播不仅打破了以往的传者中心论，其特有的互动性和泛层级性亦模糊了传者与受众的区别，这就为网络传播复杂性在社会网络层面的突显奠定了研究的基础[5]。
2 现状随着上世纪七八十年代自组织理论和非线性科学的蓬勃发展，复杂系统和复杂性科学的研究掀起了一个浪潮，这对人们原先的还原论的认识带来革命性的新思潮。
著名科学家Hawking认为：二十一世纪是复杂性科学的世纪。
复杂网络的动力学特性研究，将对当前国际上关注的多智能体(multi．agent)协作、群体行为(collective behavior)控制等热点问题，带来新的视角和方法。
总之，复杂网络可作为研究复杂系统、复杂性科学一个可行的切入点，并将会在生态演化、神经网络、群体智能、认知科学、自组织涌现行为、网络化系统、经济动力学等方面的研究中彰显重要作用[6]。
3 发展方向近年来，关于复杂网络的研究正处于蓬勃发展的阶段，其研究者来自图论、系统工程、统计物理学、通信网络、生态学、社会学以及经济学等各个不同领域，不同领域的研究者们在不同的方向上展开了研究工作，开辟了一些复杂网络的研究方向。
相信随着今后研究的进一步开展，复杂网络会有更多更重要的研究领域被开辟出来[6]。
研究问题的最终目的是在于指导实践，而对网络复杂性的认识刚起步，还很不成熟，统一的研究范式尚未形成，尤其是其中涉及到人的主观隔阂该如何去量化把握，这不是简单的数学模型所能够深刻表达的。
褚建勋一直试图寻找能够基本体现网络复杂性的宏观指标体系．进而抽象出彼此建立复杂联系的几个简单要素。
通过数据分析，计算机模拟出网络传播过程中的涌现机制和系统结构的变迁。
然而，今天的网络仍是一个新生儿，正处于不断演进过程中根多症状都是不确定的，需要更深刻的研究其本质层面的东西。
本文试图从宏观视角看信息在网络中的影响趋势。
并没有就具体个某方面展开分析。
不难发现，与网络复杂性相关领域的研究．已经为我们展现出广阔的天地。
例如：（1）网络传播如何在现有社会组织中自适应生长（2）传播大众传播模式与网络传播模式的融合界面（3）网络传播在社会舆论控制中的“涌现机制”（4）媒体融合现象与生态学中某些复杂现象是否存在某种必然(或偶然)的联系（5）复杂性理论、混沌管理等思想如何指导网络媒体管理与实际运作由于当前社会正处于复杂多变的混沌状态，自牛顿时代以来自然科学所形成的，具有统治地位的线性、简化论的思维方式已经暴露了它们在分析和解释复杂系统时的重大局限。
因此，传统的网络信息传播理论与复杂性研究进一步交融，这是学科发展的必然趋势[7]。
4 对网络传播复杂性问题的评述网络信息的传播与应用不是在“原子化”状态下独立具有应用行为的, 其应用行为是由信息嵌入的不断发展演化的各种网络关系决定的, 同时信息网络作为一种搜寻和监管网络中其他组织行动机制而存在。
网络环境下, 信息经济的快速发展使信息网络嵌入到包含了一系列的其他组织(图书信息组织、信息用户需求) 的信息应用网络中的程度不断加深。
信息网络是相互独立, 但又相互关联的信息经济主体之间长期的、有目的的过程控制(研究人员的“求真惟实”, 管理行为的规范, 信息组织、信息构建, 应用效果的测定) 。
这种过程控制有助于净化信息源, 使得信息源的传播体与外部的应用主体对新信息、新技术、新知识的有效获取的理念和方式上形成共识。
这种信息传播网络是以开放性的信息流动为基础的, 精心维护的、持久的、构建性的信息群体, 网络中的信息群体, 共同应对动态环境, 相互协调和维护信息生产与应用行为的生态平衡, 更为有效地向市场提供信息产品和信息服务[8]。
三、总结部分本文在对网络信息传播的本质进行深入分析研究的基础上，对网络信息传播的复杂性进行探讨，特别是要研究网络信息传播过程复杂性、网络信息传播主体的复杂性等，分析复杂系统对信息学应用研究的影响，提高网络信息传播的应用价值。
社会网络是一个快速发展的信息系统的研究领域。
社会网络分析，或更广泛的网络分析，为学者们提供了评估网络及其结构，组织或各种信息系统的丰富，严谨的方法。
这样的学者可以映射和分析人与人之间，团队，部门，组织，甚至地理区域或市场的IT构件之间产生的关系。
基于Web的服务，传达了呈现人际关系更加透明和可追溯的新的手段，并允许研究人员研究这些资料是如何由社会力量部署的。
用户现在可以轻松地连接到他们的朋友和生意伙伴，并保持他们知道他们的活动。
因此，他们现在可以探测查询诸如谁在同一个网络。
即使社会网络的研究已经在诸如社会学和人类学等领域进行了几十年，最新的网络和相关的实时协作工具的发展提供了前所未有的丰富机会来重新审视一些和结论有关的结构和社会行为网络的假设。
他们还提供新的计算模型和数据动态调查结构“在线社交网络。
”这种大浪，也促进了数字网络和相关网络为基础的理解决策，组织和创新信息的使用。
相关Web2.0和社会网络已知的突出概念，正在接受从业人员之间更多的关注。
学者和业界的倡导者们公认的下一代网络的关键因素之一是社会网络[9]。
四、参考文献[1] 金镇,毕强.作为一门学科的网络信息传播[J].情报资料工作,2006,(3):5-7.[2]朱慧玲.论网络信息传播与信息文化[J].现代情报,2005,(2):52-54.[3] 匡文波.网络传播学概论[M].北京:高等教育出版社,2001.11:12-13.[4] 匡文波.论网络传播学[J].新闻与传播评论,2001,(2):258-259.[5]刘弢.网络传播复杂性理论初探[D].上海：华东师范大学，2008.[6]张嘉龄.基于复杂网络的信息传播[D].厦门：厦门大学，2008.[7]褚建勋.Internet信息传播与复杂性研究[A].方锦清．2001年复杂性问题研讨会[C]．北京：中国高等科学技术中心，2001.303-309.[8]孙丽昙.网络信息传播: 一种自组织复杂系统的分析研究[J].现代情报.2005,(5):81-84.[9]Harri Oinas-Kukkonen，Kalle Lyytinen，Youngjin Yoo．Social Networks and Informa tion Systems: Ongoing and Future Research Streams．Journal of the Association for Infor mation Systems．Feb2010, V ol. 11 Issue 2, p61-68, 8p[10] David D.Clark.An Insider’s Guide to the Internet[EB/ol].http://www.cor/NR/rdonlyres/Engineering-Systems-Division/ESD-68JSpring-2006/F83E8B01 -D73D-412F-AEBC-5FD23264CD86/0/clark_insider.pdf,2010-11-10.[11] 薛可，梁海，余明阳.基于信息平衡的网络论坛传播模式研究[J].上海交通大学学报（哲学社会科学版），2008，16（4）：48-55.[12]邓香莲．文献信息分类与网络信息分类之比较研究：兼谈构建网络信息分类体系[J]．情报资料工作，2002，(6)：43—45．[13] 彭泰权，董天策．作为主体的受众中心模式剖析[J]．暨南学报（人文科学与社会科学版），2004，26(2)：117-122．[14]彭兰．网络传播概论[M]．北京：中国人民大学出版社，2001.[15][美]约瑟夫·斯特劳巴哈，罗伯特·拉罗斯著《今日媒介：信息时代的传播媒介》．北京清华大学出版社2002。