MATLAB(matlab)二维绘图fplot语句的应用示例汇总(非常全面)
MATLAB二维函数绘图、数据标准化、归一化处理
网络均值 bp） 。奇异样本数据存在所引起的网络训练时间增加，并可能引起网 络无法收敛，所以对于训练样本存在奇异样本数据的数据集在训练之前，最好 先进形归一化，若不存在奇异样本数据，则不需要事先归一化。 一个小程序： p=[1.3711 1.3802 1.3636 1.3598 1.3502 1.3404 1.3284 1.3160 1.3118 1.3032 1.2989 1.2945 1.2923 1.2923 1.2856 1.2788 1.2742 1.2672 1.2577 1.2279 1.1903 1.0864 0.9956 ]; t=[0 1.38 1.68 1.98 2.08 2.23 2.53 2.83 2.93 3.13 3.23 3.33 3.43 3.53 3.63 3.73 3.83 3.93 4.03 4.13 4.23 4.33 4.43]; u=p; tt=t; p=(p-min(p))/(max(p)-min(p));%g 归一化 t=(t-min(t))/(max(t)-min(t)); net=newff(minmax(p),[23 1],{'tansig' 'purelin'},'traingdx'); net.trainParam.epochs=1000; net.trainParam.goal=0.001; net.trainParam.show=10; net.trainParam.lr=0.05; [net,tr,Y,E]=train(net,p,t); a=sim(net,p); out=a*(max(tt)-min(tt))+min(tt);%反归一化 x=u; y=tt; figure(1) plot(x,y,'k*',x,y,'-k',u,out,'ko') title('70°EPDM 的压缩永久变形') legend('*试验数据 o 预测结果') xlabel('压缩变形保持率') ylabel('时间的对数 log10（t）') grid on
实验二MATLAB绘制图形
grid on %在所画出的图形坐标中加入栅格
绘制图形如下
50
10
1
0.8
40
10
0.6
0.4
30
10
0.2
0
1020
-0.2
-0.4
1010
-0.6
-0.8
0
10
-1
-2
0
2
-2
0
2
10
10
10
10
10
10
如果在图中不加栅格
程序如下：
clear x=logspace(-1,2);%在10^(-1)到10^2之间产生50个 对数等分的行向量 subplot(121); loglog(x,10*exp(x),'-p') subplot(122); semilogx(x,cos(10.^x))
（2）plot(x,y)： 基本格式，x和y可为向量或矩阵. 1. 如果x，y是同维向量，以x元素为横坐标，以y元素 为纵坐标绘图. 2. 如果x是向量，y是有一维与x元素数量相等的矩阵， 则以x为共同横坐标， y元素为纵坐标绘图，曲线数目 为y的另一维数. 3. 如果x，y是同维矩阵，则按列以x，y对应列元素为 横、纵坐标绘图，曲线数目等于矩阵列数.
y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
2
plot(x,y)
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
-2
0
1
2
3
4
5
6
7
例4 绘制曲线
t=(0:0.1:2*pi);
x=t.*sin(3*t);
y=t.*sin(t).*sin(t);
matlab二维函数绘图数据标准化归一化处理
二维绘图函数小结plot ：二维图形基本函数fplot :()f x 函数曲线绘制fill :填充二维多边图形:bar 条形图log log :双对数坐标图log :semi x x 轴为对数的坐标图log :semi y y 轴为对数的坐标图:stairs 阶梯形图:axis 设置坐标轴:figure 创建图形窗口:gtext 用鼠标放置文本:hold 保持当前图形窗口内容数据的标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization ），利用标准化后的数据进行数据分析。
数据标准化也就是统计数据的指数化。
数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。
数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。
去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score 标准化”和“按小数定标标准化”等。
经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。
一、Min-max 标准化（规范化）min-max 标准化方法是对原始数据进行线性变换。
设minA 和maxA 分别为属性A 的最小值和最大值，将A 的一个原始值x 通过min-max 标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为：新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）111min{}max{}min{}i j j ni j j j nj n x x y x x ≤≤≤≤≤≤-=-二、z-score 标准化（正规化）这种方法基于原始数据的均值（mean ）和标准差（standard deviation ）进行数据的标准化。
matlab中plot绘制函数
matlab中plot绘制函数（原创版）目录一、matlab 中 plot 函数的基本用法二、plot 函数的坐标轴参数设置三、plot 函数的线型、颜色和宽度设置四、使用 plot 函数绘制函数 y=sin(x) 的图形五、使用 hold on 语句在同一图上绘制多个图形六、注意事项和常见问题正文matlab 中 plot 函数是一个非常常用的绘图函数，它可以用来绘制各种函数的图形。
下面我们来详细了解一下 matlab 中 plot 函数的基本用法以及一些参数设置的方法。
一、matlab 中 plot 函数的基本用法plot 函数的基本语法如下：```matlabplot(x,y)```其中，x 和 y 分别是需要绘制的图形的 x 轴和 y 轴的数据。
例如，我们可以使用以下代码绘制一个简单的正弦函数的图形：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```二、plot 函数的坐标轴参数设置plot 函数中，可以通过设置坐标轴参数来调整图形的显示效果。
常用的坐标轴参数包括：- xlabel：x 轴标签- ylabel：y 轴标签- title：图形标题- grid：是否显示网格线例如，我们可以使用以下代码设置坐标轴参数：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y,"-",xlabel"x 轴参数",ylabel"y 轴参数",title"正弦函数图形")grid on```三、plot 函数的线型、颜色和宽度设置plot 函数中，可以通过设置线型、颜色和宽度来调整图形的显示效果。
常用的设置方法如下：- 线型：使用 "-"、"--"、":" 等符号来设置线型- 颜色：使用颜色字符或颜色编号来设置颜色- 宽度：使用 "LineWidth" 参数来设置线宽例如，我们可以使用以下代码设置线型、颜色和宽度：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y,"-",Color="red",LineWidth=2)```四、使用 plot 函数绘制函数 y=sin(x) 的图形我们已经在前面介绍了如何使用 plot 函数绘制正弦函数的图形，这里就不再赘述。
matlab二维图形的绘制
matlab二维图形的绘制(2006-11-20 20:38:35)转载▼分类：matlab基础（电子方向）常用的二维图形命令:plot：绘制二维图形loglog：用全对数坐标绘图semilogx：用半对数坐标（X）绘图semilogy：用半对数坐标（Y）绘图fill：绘制二维多边填充图形polar：绘极坐标图bar：画条形图stem：画离散序列数据图stairs：画阶梯图errorbar：画误差条形图hist：画直方图fplot：画函数图title：为图形加标题xlabel：在X轴下做文本标记ylabel：在Y轴下做文本标记zlabel：在Z轴下做文本标记text：文本注释grid：对二维三维图形加格栅绘制单根二维曲线plot函数，基本调用格式为：plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标数据。
例如：在区间内，绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下：x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数：plot(x)在这种情况下，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一条连续曲线，这实际上是绘制折线图。
p=[22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23];plot(p)绘制多根二维曲线1．plot函数的输入参数是矩阵形式(1) 当x是向量，y是有一维与x同维的矩阵时，则绘制出多根不同颜色的曲线。
曲线条数等于y矩阵的另一维数，x被作为这些曲线共同的横坐标。
(2) 当x,y是同维矩阵时，则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。
(3) 对只包含一个输入参数的plot函数，当输入参数是实矩阵时，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线，曲线条数等于输入参数矩阵的列数。
当输入参数是复数矩阵时，则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
matlab的plot函数用法
matlab的plot函数用法Matlab是一款常见的数据处理工具，有着广泛的应用前景，plot 函数也是其中重要的一个仿函数，它可以通过画数据来表示数据之间的关系，常见的有矩形图和折线图，可以用来表示一定范围内数据的变化及趋势，所以plot函数的应用非常的广泛。
一、plot函数的调用1. plot函数的一般调用，语法如下：plot(X,Y),其中X和Y分别代表X轴和Y轴的数据，按照数据的大小从左至右依次排列，Matlab 将自动根据X和Y的数据绘制出线图。
2. plot函数支持多种形式的调用，语法如下：plot(X,Y,FormatString),其中FormatString代表图形的风格，支持常见的多种风格，例如‘-’代表实线，’--’代表虚线，’:’代表点线，’x’代表十字图等。
二、plot函数的特殊参数设置1. markerSize参数，可以设置画图的点的大小，语法如下：plot(X,Y,’markerSize’,10)，其中10为点的大小，可设置为任意数值。
2. lineWidth参数，可以设置画图线的宽度，语法如下：plot(X,Y,’lineWidth’,3)，其中3为线的宽度，可设置为任意值。
3. lineStyle参数，可以设置画图线的风格，语法如下：plot(X,Y,’lineStyle’,-.)，其中‘-.代表点虚线，可设置为任意风格，比如‘-’代表实线，’--’代表虚线，’:’代表点线，’x’代表十字图等。
4. marker参数，可以设置画图点的形状，语法如下：plot(X,Y,’marker’,o，其中‘o’代表圆形，同样可设置为任意点的形状，比如圆形‘o’，正方形‘s’，星形‘*’，三角形‘^’，十字形‘x’等。
5. color参数，可以设置画图的颜色，语法如下：plot(X,Y,’color’,r，其中‘r’代表红色，可以设置任意颜色类型，比如‘k’代表黑色，’b’代表蓝色，’r’代表红色，’g’代表绿色，’y’表示黄色，’m’表示洋红色等。
Matlab 中plot、 fplot 、ezplot用法与区别
Matlab中plot、fplot、ezplot用法与区别
函数plot是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。
也就是说，使用plot函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标，常用格式为：（1）plot(x)当x为一向量时，以x元素的值为纵坐标，x的序号为横坐标值绘制曲线。
当x为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m×n矩阵时，就有n条曲线。
（2）plot(x,y)以x元素为横坐标值，y元素为纵坐标值绘制曲线。
（3）plot(x,y1,x,y2,…)以公共的x元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。
函数fplot用来绘制数学函数，其调用格式为：fplot(fun,lims)其中fun就是所要绘制的函数，可以是定义函数的M文件名，也可以是以x为变量的可计算字符串，lims=[XMIN XMAX YMIN YMAX]限定了x,y轴上的绘图空间。
函数ezplot它无需数据准备，直接画出函数图形，基本调用格式为ezplot(f)，其中f是字符串或代表数学函数的符号表达式，只有一个符号变量
区别：
plot是绘制二维图形，并且是x，y的表达式是已知的或者是形如y=f(x)这样确切的表达式而ezplot是画出隐函数图形，是形如f(x,y)=0这种不能写出像y=f(x)这种函数的图形。
实验6二维绘图
实验 6 二维绘图一 实验目的学习MATLAB 软件中二维绘图的方法二 实验内容与要求 1) 基本命令 格式1：plot(X,Y)说明：以X,Y 的对应元素为坐标绘二维图， 注意，X,Y 的维数要匹配. [例 1.48]>>x=0:pi/18:2*pi; %给出横坐标 >>y=()sin x ; %计算出纵坐标>>plot(x,y) %绘制图形，如图1.1所示。
问题 1.22：当X=[1，5，3，7；3，6，8，4；9，6，1，5]，Y=[2，5，7，4；6，8，4，1；8，0，4，2]时，命令plot(X,Y)画出几条线，如何画出的？当X=[1，5，3，7]，Y=[2，5，7，4；6，8，4，1；8，0，4，2]时，有何规律？当X=[1，5，3]，Y=[2，5，7，4；6，8，4，1；8，0，4，2]时，又有何规律？格式2：plot(Y) %若Y 为m 维向量，则等价于plot(X ，Y)，其中，X=1：m 。
格式3：plot(1X ,1Y ,1LineSpec ,2X ,2Y ,2LineSpec ,…)%将按顺序分别画出由3个参数定义i X ,i Y ,i LineSpec 的线条,其中,参数i LineSpec 指明了线条的类型,标记符号,和画线用的颜色. 说明:1 线型,有实线,划线,虚线,点划线,例如:’-’就表示画实线.2 线条宽度LineWidth ，取值为整数，例如，‘LineWidth ’，2就表示线宽为两个像素。
3 线条颜色，常用8种颜色，例如：‘b--’就表示蓝色划线。
4 标记类型，表示数据点标记的类型，常用13种，例如：‘*r ’就表示红色星号。
5 标记大小MarkerSize 指定标记符号的大小尺寸，取值为整数（单位为像素）。
6 标记面填充颜色‘MarkerFaceColor ’指定用于填充标记符面的颜色，颜色配比方案见表1.10,例如：‘MarkerFaceColor ’，[0，1，0]就表示标记面填绿色。
MATLAB作图(超详细)
2020/5/31
数学建模
3. 对数坐标图
在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以 更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数 据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对 数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数 可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy 函数可以实现单轴对数坐标转换. loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系
单击鼠标左键，则在当前图形窗口中，以鼠标点中的点为 中心的图形放大2倍；单击鼠标右键，则缩小2倍.
zoom off 关闭缩放模式
grid on
%标注格栅
MATLAB liti37
例 创建一个简单的半对数坐标图. 解 输入命令:
x=0:.1:10;
semilogy(x,10.^x)
MATLAB liti38
例 绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图.
2020/5/31
MATLAB liti22 数学建模
返回
三维图形 1. 空间曲线 2. 空间曲面
semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系
semilogy(…) 表示y坐标轴是对数坐标系
plotyy 有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边
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数学建模
例 用方形标记创建一个简单的loglog.
解 输入命令:
x=logspace(-1,2);
loglog(x,exp(x),’-s’)
数学建模
返回
2. 定制坐标 Axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])定制图形坐标
x、y、z的最大、最小值
Axis
将坐标轴返回到自动缺省值
Matlab绘制函数图像函数示例汇总
matlab中最根本的函数plot（）的用法标签： matlab plot 指令5.1 二维平面图形5.1.1 根本图形函数plot 是绘制二维图形的最根本函数,它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的.也就是说,应用plot 函数之前,必须起首界说好曲线上每一点的x 及y 坐标,经常应用格局为：（1）plot(x) 当x 为一贯量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制曲线.当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线,当x 为m× n 矩阵时,就由n 条曲线.（2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线.（3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线.例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线.>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线在绘制曲线图形时,经常采取多种色彩或线型来区分不合的数据组,MATLAB 软件专门供给了这方面的参数选项（见表 5.1.1）,我们只要在每个坐标后加上相干字符串,就可实现它们的功效.- 2 -表5.1.1 画图参数表色彩字符色彩线型字符线型格局标识表记标帜符号数据点情势标识表记标帜符号数据点情势y 黄- 实线. 点< 小于号m 紫：点线o 圆s 正方形c 青-. 点划线x 叉号d 菱形r 红- - 虚线+ 加号h 六角星g 绿* 星号p 五角星b 蓝v 向下三角形w 白^ 向上三角形k 黑> 大于号例如,在上例中输入>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')图5.1.2 应用不合标识表记标帜的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.2 图形润饰MATLAB 软件为用户供给了一些特别的图形函数,用于润饰已经绘制好的图形.函数寄义grid on (/off) 给当前图形标识表记标帜添加（撤消）收集xlable(‘string’) 标识表记标帜横坐标ylabel(‘string’) 标识表记标帜纵坐标title(‘string’) 给图形添加标题text(x,y,’string’) 在图形的随意率性地位增长解释性文本信息gtex t(‘string’) 应用鼠标添加解释性文本信息axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值- 3 -例 5.1.2 给例 5.1.1 的图形中参加收集和标识表记标帜.（见图5.1.3 和5.1.4）>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)>> grid on>> xlabel('independent variable X')>> ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2')>> title('Sine and Cosine Curve')>> text(1.5,0.3,'cos(x)')>> gtext('sin(x)')>> axis([0 2*pi -0.9 0.9])图5.1.3 应用了图形润饰的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.3 图形的比较显示在一般默认的情形下,MATLAB 每次应用plot 函数进行图形绘制,将从新产生一个图形窗口.但有时愿望后续的图形可以或许和前面所绘制的图形进行比较.一般来说有两种办法一是采取hold on(/off)敕令,将新产生的图形曲线叠加到已有的图形上;二是采取subplot(m,n,k)函数,将图形窗口分隔成n m× 个子图,并选择第k 个子图作为当前图形,然后在统一个视图窗口中画出多个小图形.例5.1.3 在统一窗口中绘制线段.（见图5.1.5）>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> y3=x;>> y4=log(x);>> plot(x,y1,x,y2)>> hold on>> plot(x,y3)>> plot(x,y4)>> hold off例5.1.4 在多个窗口中绘制图形.（见图5.1.6）>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> y3=exp(x);>> y4=log(x);>> subplot(2,2,1);>> plot(x,y1);>> subplot(2,2,2);>> plot(x,y2);>> subplot(2,2,3);>> plot(x,y3);>> subplot(2,2,4);>> plot(x,y4);[解释] （1）子窗口的序号按行由上往下,按列从左向右编号.（2）假如不必指令clf 消除,今后图形将被绘制在子图形窗口中.图5.1.4 设置坐标轴最大最小值的正弦曲线- 5 -- 6 -5.2 三维立体图形5.2.1 三维曲线图与二维图形相对应,MATLAB 供给了plot3 函数,可以在三维空间中绘制三维曲线,它的格局相似于plot,不过多了z 偏向的数据.plot3 的挪用格局为：plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,...)个中x1,y1,z1,x2,y2,z2,…等分离为维数雷同的向量,分离存储着曲线的三个坐标值,该函数的应用方法和plot 相似,也可以采取多种的色彩或线型（见表 5.1.1）来区分不合的数据组,只需在每组变量后面加上相干字符串即可实现该功效.例5.2.1 绘制方程x=ty=sin(t)z=cos(t)在t=[0,2*pi]上的空间方程.（见图5.2.1）>> clf>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot3(y1,y2,x,'m:p')>> grid on>> xlabel('Dependent Variable Y1')>> ylabel('Dependent Variable Y2')>> zlabel('Independent Variable X')>> title('Sine and Cosine Curve')图5.2.1 函数plot 绘制的三维曲线图- 7 -5.2.2 三维曲面图假如要画一个三维的曲面,可以应用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)函数来实现.mesh 函数为数据点绘制网格线,图形中的每一个已知点和其邻近的点用直线衔接.surf函数和mesh 的用法相似,但它可以画出着色概况图,图形中的每一个已知点与其相邻点以平面衔接.为便利测试立体画图,MATLAB 供给了一个peaks 函数,它可以产生一个的高斯散布矩阵,其生成方程是N N ×z=3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)-10*(x/5-x.^3-y.^5).*exp(-x.^2-y.^2)-1/3*exp(-(x+1).^2-y.^2)对应的图形是一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部微小点.下面应用peaks 函数来比较一下mesh 和surf 的差别.例5.2.2 分离用mesh 函数和surf 函数绘制高斯矩阵的曲面. >> z=peaks(40);>> mesh(z);>> surf(z);图5.2.2 mesh 函数绘制的三维曲面图- 8 -图5.2.3 surf 函数绘制的着色概况图在曲面画图中,另一个经常应用的函数是meshgrid 函数,其一般引用格局是：[X, Y]=meshgrid (x, y)个中x 和y 是向量,经由过程meshgrid 函数就可将x 和y 指定的区域转换成为矩阵X 和Y.如许我们在画图时就可以先用meshgrid 函数产生在x-y 平面上的二维的网格数据,再以一组z 轴的数据对应到这个二维的网格,即可画出三维的曲面.例5.2.3 绘制方程sin((x^2+y^2)^(1/2))z = ---------------------(x^2+y^2)^(1/2)在x∈[-7.5,7.5];y∈[-7.5,7.5] 的图形.>> x=-7.5:0.5:7.5;y=x;>> [X,Y]=meshgrid(x,y);>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;>> Z=sin(R)./R;>> surf(X,Y,Z)>> xlabel('X 轴偏向')>> ylabel('Y 轴偏向')>> zlabel('Z 轴偏向')例 5.2.4 绘制由方程形成的立体图.（见图 5.2.5）z=xe-(x^2+y^2)>> clear>> x=-2:0.1:2;y=x;>> [X,Y]=meshgrid(x,y);>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);- 9 ->> surf(X,Y,Z)- 10 -5.2.3 不雅察点MTALAB 许可用户设置不雅察点,其指令是：view(azimuth,elevation)个中方位角azimuth 是不雅察点和坐标原点连线在x-y 平面的投影和y 轴负偏向的夹角,仰角elevation 是不雅察点与坐标原点的连线和x-y 平面的夹角.对于这两个角度,三维图形的默认值分离是-37.5 和30,二维图形的默认值是0 和90.例5.2.5 从不合的角度不雅察高斯矩阵的曲面.>> z=peaks(40);>> subplot(2,2,1);>> mesh(z);>> subplot(2,2,2);>> mesh(z);>> view(-37.5,-30);>> subplot(2,2,3);>> mesh(z);>> view(180,0);>> subplot(2,2,4);>> mesh(z);>> view(0,90);图5.2.6 对应不合不雅察点的三维曲面图5.3 其他图形函数除了plot 画图函数以外,在有些场合对绘制的曲线会有一些特别请求,这就要其他函数来实现,经常应用的几种函数如下（见表5.3.1）- 11 -表5.3.1 其他图形函数表函数寄义loglog 应用对数坐标系画图semilogx 横坐标为对数坐标轴,纵坐标为线性坐标轴semilogy 横坐标为线性坐标轴,纵坐标为对数坐标轴polar 绘制极坐标图fill 绘制实心图bar 绘制直方图pie 绘制饼图area 绘制面积图quiver 绘制向量场图stairs 绘制阶梯图sterm 绘制火柴杆图>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> subplot(2,2,1);>> plot(x,y1);>> subplot(2,2,2);>> bar(x,y1);>> subplot(2,2,3);>> fill(x,y1,'g');>> subplot(2,2,4);>> stairs(x,y1,'k');图5.3.1 其他图形函数- 12 -5.3.1 直方图函数bar(x)可以绘制直方图,这对统计或者数据收集异常直不雅适用.它共有四种情势：bar,bar3,barh 和bar3h,个中bar 和bar3 分离用来绘制二维和三维竖直方图,barh 和bar3h 分离用来绘制二维和三维程度直方图,挪用格局是：bar(x,y) 个中x 必须单调递增或递减,y 为n m× 矩阵,可视化成果为m 组,每组n 个垂直柱,也就是把y 的行画在一路,统一列的数据用雷同的色彩暗示;bar(x,y,width) （或bar(y,width)）指定每个直方条的宽度,如width>1,则直方条会重叠,默认值为width=0.8;bar(…,’grouped’) 使统一组直方条紧紧靠在一路;bar(…,’stack’) 把统一组数据描写在一个直方条上.>> y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];>> subplot(2,2,1),bar(y)>> x=[5 9 11];>> subplot(2,2,2),bar3(x,y)>> subplot(2,2,3),bar(x,y,'grouped')>> subplot(2,2,4),bar(rand(2,3),.75,'stack')图5.3.2 直方图5.3.2 面积图函数area 用来绘制面积图,面积图在plot 的基本上填充x 轴和曲线之间的面积,该图用于检讨某个数在该列所稀有的总和中所占的比例.>> x=-3:3;>> y=[3 2 5;6 1 8;7 4 9;6 3 7;8 2 9;4 2 9;3 1 7];>> area(x,y)- 13 -图5.3.3 面积图5.3.3 饼图函数pie 用来绘制饼图,它可以形象地暗示出向量中各元素所占比例.其挪用格局是：pie(x) x 中的元素经由过程x/sum(x)进行归一化,以肯定饼图中的份额;pie(x,explode) 向量explode 和x 元素数雷同,用来指出须要离开的饼片,explode 中不为零的部分会被离开.图5.3.4 饼图- 14 -例 5.3.4 设某班的某课程的测验成绩如下：90 分以上有32人,81 至90 有58 人,71至80 分有27 人,60 至70 分为21 人,60 分以下有16 人,画出饼图.（见图5.3.4）>> x=[32 58 27 21 16];>> explode0=[1 0 0 0 0];>> subplot(1,2,1)>> pie(x,explode0)>> explode1=[0 0 0 0 1];>> subplot(1,2,2)>> pie(x,explode1)5.3.4 不合坐标系中的画图Semilogx,semilogy,loglo,polar(theta,rho)的应用办法和plot 完整相似,不合的只是绘制到不合的图形坐标上.函数semilogx 绘制x 轴为对数标度的图形,在半对数坐标系中画图;函数semilogy 绘制y 轴为对数标度的图形;函数loglog 绘制两个轴都为对数距离的图形;函数polar(theta,rho)绘制极坐标图形,个中theta 为相角,rho 为其对应的半径.例5.3.5 绘制ρ=acos(3θ),a=2 的图形.（见图5.3.5）>> theta=-pi:pi/80:pi;>> polar(theta,2*cos(3*theta))图5.3.5 极坐标图5.4 符号表达式画图MATLAB 软件供给了将表达式进行图形显示的功效.完成此功效需挪用fplot 函数和ezplot 函数.- 15 -函数fplot 用来绘制数学函数,其挪用格局为： fplot(fun,lims)个中fun 就是所要绘制的函数,可所以界说函数的M 文件名,也可所以以x 为变量的可盘算字符串.例如’diric(x,10)’或’[sin(x),cos(x)]’,对于向量x 的每个元素,函数fun(x)必须返回一个行向量.假如fun 返回[f1(x),f2(x),f3(x)],输入[x1;x2],就会返回矩阵f1(x1) f2(x1) f3(x1)f1(x2) f2(x2) f3(x2)lims=[XMIN XMAX YMIN YMAX]限制了x,y 轴上的画图空间.>> subplot(2,2,1),fplot('humps',[0 1])>> subplot(2,2,2),fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi])>> subplot(2,2,3),fplot('[tan(x),sin(x),cos(x)]',2*pi*[-1 1 -1 1])>> subplot(2,2,4),fplot('sin(1./x)',[0.01 0.1],1e-3)图5.4.1 fplot 函数绘制表达式图形ezplot 函数是简捷画图指令之一,它无需数据预备,直接画出函数图形,根本挪用格局为ezplot(f)个中 f 是字符串或代表数学函数的符号表达式,只有一个符号变量,可所以x,缺省情形下x 轴的画图区域为] 2 , 2 [ π π ? ,但我们可以用ezplot(f,xmin,xmax)或ezplot(f,[xmin,xmax])来指定x 的规模. >> y='x^2';>> subplot(1,2,1)- 16 ->> ezplot(y)>> subplot(1,2,2)>> y='sin(x)';>> ezplot(y,[-pi,pi])图5.4.2 ezplot 函数绘制表达式图形5.5 plot 函数MATLAB 对数据是按列存储和盘算的,应用plot(x)时,当x 为一个向量时,以其元素为纵坐标,其序号为横坐标值绘制曲线.当x 为实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素相对于序号的曲线,当x 为n m× 矩阵时,就有n条曲线.假如x,y 是同维向量,plot(x,y)指令以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线.如x 是向量,y 是有一维与x 元素数量相等的矩阵,则以x 为配合横坐标,按列绘制y 每列元素值,曲线数为y 的另一维的元素数.假如x,y 是同维矩阵,则以x,y 对应列元素为.纵坐标分离绘制曲线,数量等于矩阵的列数.>> x=[3 5 10 8];>> subplot(2,2,1)>> plot(x)>> x=[3 5 10 8;7 2 9 4;2 7 2 7]';>> subplot(2,2,2)>> plot(x)>> x=[3 5 6 8];>> y=[1 5 10 4];- 17 ->> subplot(2,2,3)>> plot(x,y)>> x=[1 3 5 7;2 4 6 8]';>> y=[6 2 5 10;3 5 2 6]';>> subplot(2,2,4)>> plot(x,y,'k:*')5.6 交互式图形指令ginput 是一个比较特别的图形指令,用作获取图上数据,例如指令>>[x,y]=ginput(6) % 从图形上拔取 6 个点.此时,ginput 指令将把当前图形调入前台,同时间标变成十字叉,移动光标,使交叉点落在目的点上,单击鼠标,即可获得该点数据.>> fplot('humps',[0 1])>> ginput(6)x =- 18 -y =。
二维函数
% 例：用简短命令计算并绘制在0?x?6范围内的sin(2x)、sinx2 、 sin2x 。
x=linspace(0,6)y1=sin(2*x),y2=sin(x.^2),y3=(sin(x)).^2; plot(x,y1,x, y2,x, y3)123456-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81% 例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180; plot(x,sin(x),x,cos(x));1234567-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81x=0:0.1*pi:pi; y=sin(x); z=cos(x);plot(x,y,'-k',x,z,'-.rd')0.511.522.533.5-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81close all;x=linspace(0,2*pi,100);%100个点x 的坐标 y=sin(x);plot(x,(cos(x)).^2,'b*',x,sin(x).*cos(2*x),'g*'); axis([1/10,6,-1.2,1.2]);xlabel('自变量x 的取值范围'); ylabel('对应函数值'); title('两者的关系');legend('y=log(cos(x))','y=sin(x).*cos(2*x)'); grid on;小整理：plot 绘图函数的叁数 字元 颜色 字元图线型态 y 黄色 . 点 k 黑色 o 圆 w 白色 x x b 蓝色 + + g 绿色 * * r 红色 - 实线 c 亮青色 : 点线 m 锰紫色 -. 点虚线--虚线0.511.522.533.544.555.56-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81自变量x 的取值范围对应函数值两者的关系y=log(cos(x))y=sin(x).*cos(2*x)subplot(2,2,1); plot(x,sin(x)); subplot(2,2,2); plot(x,sinh(x)); subplot(2,2,3); plot(x,cosh(x)); subplot(2,2,4); plot(x,tanh(x));02468-1-0.500.510246810020030002468100200300024680.20.40.60.81x=1:10;y=rand(size(x));bar(x,y)123456789100.10.20.30.40.50.60.70.80.9y=rand(100,1); plot(y)10203040506070809010000.10.20.30.40.50.60.70.80.91% 特殊坐标系的二维函数 % 对数坐标% semilogx 、semilogy 、loglog 格式与plot 类似。
【matlab基础篇03】一文带你全面了解plot绘图函数的使用（超详细+图文并茂）
【matlab基础篇03】⼀⽂带你全⾯了解plot绘图函数的使⽤（超详细+图⽂并茂）快速⼊门matlab，系统地整理⼀遍，如何你和我⼀样是⼀个新⼿，那么此⽂很适合你；⽂章⽬录1 前⾔如果你是和我⼀样的⼩⽩，强烈推荐看看这⾥，需要合理地利⽤官⽅的⽂档，通常我觉得官⽅⽂档是最好的，没有之⼀，在命令终端输⼊help plot，可以看到详细的帮助⽂档；具体如下；>> help plotplot Linear plot.plot(X,Y) plots vector Y versus vector X. If X or Y is a matrix,then the vector is plotted versus the rows or columns of the matrix,whichever line up. If X is a scalar and Y is a vector, disconnectedline objects are created and plotted as discrete points vertically atX.plot(Y) plots the columns of Y versus their index.If Y is complex, plot(Y) is equivalent to plot(real(Y),imag(Y)).In all other uses of plot, the imaginary part is ignored.Various line types, plot symbols and colors may be obtained withplot(X,Y,S) where S is a character string made from one elementfrom any or all the following 3 columns:b blue . point - solidg green o circle : dottedr red x x-mark -. dashdotc cyan + plus -- dashedm magenta * star (none) no liney yellow s squarek black d diamondw white v triangle (down)^ triangle (up)< triangle (left)> triangle (right)p pentagramh hexagramFor example, plot(X,Y,'c+:') plots a cyan dotted line with a plusat each data point; plot(X,Y,'bd') plots blue diamond at each datapoint but does not draw any line.plot(X1,Y1,S1,X2,Y2,S2,X3,Y3,S3,...) combines the plots defined bythe (X,Y,S) triples, where the X's and Y's are vectors or matricesand the S's are strings.For example, plot(X,Y,'y-',X,Y,'go') plots the data twice, with asolid yellow line interpolating green circles at the data points.The plot command, if no color is specified, makes automatic use ofthe colors specified by the axes ColorOrder property. By default,plot cycles through the colors in the ColorOrder property. Formonochrome systems, plot cycles over the axes LineStyleOrder property.Note that RGB colors in the ColorOrder property may differ fromsimilarly-named colors in the (X,Y,S) triples. For example, thesecond axes ColorOrder property is medium green with RGB [0 .5 0],while plot(X,Y,'g') plots a green line with RGB [0 1 0].If you do not specify a marker type, plot uses no marker.If you do not specify a line style, plot uses a solid line.plot(AX,...) plots into the axes with handle AX.plot returns a column vector of handles to lineseries objects, onehandle per plotted line.The X,Y pairs, or X,Y,S triples, can be followed byparameter/value pairs to specify additional propertiesof the lines. For example, plot(X,Y,'LineWidth',2,'Color',[.6 0 0])will create a plot with a dark red line width of 2 points.Examplex = -pi:pi/10:pi;y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor','g',...'MarkerSize',10)与plot相关的函数还有plottools, semilogx, semilogy, loglog, plotyy, plot3, grid,title, xlabel, ylabel, axis, axes, hold, legend, subplot, scatter.2 plot2.1 显⽰正弦波显⽰⼀个简单的正弦函数；x=0:2*pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y);2.2 修改颜⾊参数颜⾊bgrcmykw下⾯修改为红⾊：x=0:2*pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'r');结果如下：2.3 修改点的形状参数形状图标-solido circlex x-mark+plus*stars squared diamondv triangle (down)^triangle (up)<triangle (left)>triangle (right)ppentagram h hexagram参数形状图标将点形状显⽰为六边形；x=0:2*pi/20:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'h','MarkerSize',10);结果如下：相关参数：MarkerEdgeColor ：点边框颜⾊；MarkerFaceColor ：点表⾯颜⾊；MarkerSize ：点的⼤⼩；2.4 修改线的形状符号形状:dotted -.dashdot --dashedx=0:2*pi/20:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,':','LineWidth',3);LineWidth 的参数为线宽；x=0:2*pi/20:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'-.','LineWidth',3);x=0:2*pi/20:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'--','LineWidth',3);2.5 多个参数修改下⾯修改多个参数属性显⽰⼀下正弦波；x = 0:2*pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor','g',... 'MarkerSize',10);结果如下：3 subplotsubplot 的使⽤⽅法如下：subplot Create axes in tiled positions.H = subplot(m,n,p), or subplot(mnp), breaks the Figure windowinto an m-by-n matrix of small axes, selects the p-th axes forthe current plot, and returns the axes handle. The axes arecounted along the top row of the Figure window, then the second row, etc. For example,subplot(2,1,1), PLOT(income)subplot(2,1,2), PLOT(outgo)通俗的讲：subplot(⾏，列，index)注意：plot函数要在subplot表明位置之后再调⽤。
(整理)matlab绘图指令大全.
绘图指令1 二维曲线图1.1 绘制折线图plot调整坐标范围：axis axis([0,300,0,2])1.2 绘制自定义函数1.3 绘制符号函数1.4 绘制自定义函数1.5 图形修饰设置颜色 y m c r g b w k 设置线型 - : -. --设置标记 . o x + *在指定坐标处，书写文字：1.6 更多类型的二维图e=0.2*rand(size(X));1.7 数值函数的二维图可绘制系统函数，也可绘制自定义函数的图形。
2 三维曲线图2.1 三维曲线plot32.2 三维面填色fill33 曲面图形3.1 网格点坐标的表示3.2 三维网格mesh、meshc、meshz消影开关：hidden on / hidden off利用peaks(50)作为模拟数据矩阵;3.3 着色表面图surf、surfc3.4 二元函数的伪彩色图pcolor3.5 等高线contour3.6 矢量场图quiverZ=X.*exp(-X.^2-Y.^2);3.7 视角控制view视点控制方式及效果：方位角、仰角控制方式及效果：缺省为(-37.5,30)。
3.8 多视区控制subplot3.9 制作、播放动画[x,y,z]=peaks(30); surf(x,y,z)% 制作动画m=moviein(5); % 5帧画面的动画变量for i=1:5view([1 1 i]) % 不断调整视点m(:,i)=getframe; % 将当前画面作为帧保存到序列中end% 播放动画movie(m,2,1); % 每隔1秒播放1帧，循环播放2次3.10 示例：地形图3.11 示例：汶川地形图load dem.txtmesh(dem)4 数据特征的图形展示以pdf结尾的函数，计算概率密度或概率；以cdf结尾的函数，计算累计分布函数。
如：示例：显示t分布与标准正态分布之间的关系。
示例：观察数据的分布特征。
关于MATLAB二维数据曲线的研究
绪论对于数值计算和符号计算，无论计算多么完善，结果多么准确，人们还是难以直接从大量的数据中感受它们的具体含义和内在规律。
因此对于人们得到的数据函数需进行绘图工作，以便更直观的感受科学计算结果的全局意义与更多内在本质。
本研究旨在通过对MATLAB中二维数据曲线图的介绍与MATLAB二维作图能力的展示使得我们能够使用MATLAB的二维作图能力来解决现实生活及学习生活中的相应问题。
MATLAB中有两类绘图命令，一类是直接对图形句柄进行操作的低层绘图命令，另一类是在低层命令基础上建立起来的高层绘图命令。
高层绘图命令简单明了、方便高效。
利用高层绘图函数，用户不需过多的考虑绘图细节，只需给出一些基本参数就能得到所学图形。
本研究主要介绍MATLAB中的二维高层绘制函数以及二维图像效果的控制。
2 MATLAB二维数据曲线绘制的基本函数二维数据曲线图是将平面坐标是的数据点连接起来的平面图形。
因而可采用不同的坐标系进行绘图。
本节将对应不同的坐标系对MATLAB的二维数据曲线图的基本函数进行介绍。
2.1 直角坐标系中的绘图函数在人们日常生活中最常用到的就是直角坐标系的绘图。
因此本研究将重点对此小节进行介绍。
而在MATLAB中最主要的直角坐标系的绘图函数就是plot以及其衍生的函数。
2.1.1plot函数plot函数是MATLAB中最基本且应用最为广泛的绘图函数。
其基本的调用格式为：plot(x,y,选项)plot函数的输入参数是矩阵形式。
其操作方法为：先取足够稠密的自变量向量x，然后算出函数值向量y，对应用于绘图。
其中x数据的选取为等间隔采样。
因此在将x视为自变量时，需选取x的绘图区间以及数据选取的等间隔大小，即生成x向量。
x向量的生成语句如下：x=下区间：间隔大小：上区间或 x=linspace （下区间,间隔大小,上区间） 如x=0：pi/100：2*pi ；其结果为选区x 在0到2π区间进行作图。
等间隔π/100选取数据。
matlab中plot基础绘图实例
%plot基本绘图x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y)%两个参数都是矩阵x1=0:0.1:2*pi;x2=-pi:0.1:pi;y1=sin(x)y2=cos(x)plot(x1,y1,x2,y2)%多条曲线绘制在统一坐标轴上%plot只有一个参数x=linspace(0,2*pi,200)y=sin(x)plot(y)y2=cos(x)y3=y+i*y2%横坐标实部为正弦，纵坐标虚部为余弦，构成一个圆形plot(y3)axis equal%将上述图型的横纵坐标调整为相同，使得椭圆变为正圆%plot含有多个参数x1=linspace(0,2*pi,200)x2=linspace(0,2*pi,100)x3=linspace(0,2*pi,50)y1=cos(x1)y2=sin(x2)y3=0.01*exp(x3)plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)%当x1，x2，x3不同维数（点数不同）可用高方法绘制%线性选项x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y,'r')%颜色，g为绿色，y为黄色，k为黑色，默认b为蓝色plot(x,y,'*')%形状，*为*状，p为五角星,.为小方块plot(x,y,'--')%--为短线，：为虚线，-.为点虚线plot(x,y,'*r--')%可以组合使用，只需用一对单引号把要求全部括起来%标注x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y)xlabel('x')%横坐标轴名称ylabel('y')%纵坐标轴名称title('正弦')%图名text(2,0.2,'正弦函数')%在坐标（2,0.2）处文本标注，如果同一文件下含有text.m文件，则报错%图例x1=0:0.1:2*pi;x2=-pi:0.1:pi;y1=sin(x)y2=cos(x)plot(x1,y1,x2,y2)legend('sin(x)','cos(x)')%坐标轴控制x=0:0.1:2*pi;y=sin(x)plot(x,y)xlim([0 10])%x坐标轴区间，注意此处格式为（[]）axis on%坐标轴显示，对应axis off不显示%原图保持x1=0:0.1:2*pi;x2=-pi:0.1:pi;y1=sin(x)y2=cos(x)hold on%图形保持，如不使用，y2将覆盖y1图形plot(x,y1)plot(x,y2)%窗口分隔x=0:0.1:2*pi;y1=sin(x)y2=cos(x)y3=tan(x)y4=exp(x)subplot(2,2,1)plot(x,y1)subplot(2,2,2)plot(x,y2)subplot(2,2,3)plot(x,y3)subplot(2,2,4)plot(x,y4)%多窗口显示x=0:0.1:2*pi;y1=sin(x)y2=cos(x)y3=tan(x)y4=exp(x)figure(1)%实现多窗口显示plot(x,y1)figure(2)plot(x,y2)figure(3)plot(x,y3)figure(4)plot(x,y4)。
MATLAB画图函数plot应用大全.docx
MATLAB图像生成函数Plot ()总结一、基本形式(1)» y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];» plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
(2)» x=linspace(0,2*pi,30); %生成一组线性等距的数值» y=si n(x);»plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
二、多重线(1)在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组：» x=0:pi/15:2*pi;» yl=si n(x)；» y2=cos(x)；»plot(x,yl,x/y2)(2)利用hold命令。
在已经画好的图形上，若设置hold on, MATLA 将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。
而命令hold off将结束这个过程。
例如：» x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)» hold on» z=cos(x); plot(x,z)» hold off三、线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：(1)线型线方式：・实线：点线虚点线--波折线。
(2)线型点方式：•圆点+加号*星号xx形o小圆(3)颜色：y黄；r红；g绿；b蓝；w 口；k黑；m紫；c青. 以下面的例子说明用法：» x=0:pi/15:2*pi;» yl=sin(x); y2=cos(x);»plot(x/yl/b:+；x/y2；g-.*/)四、改变坐标轴(1)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。
» x=linspace(0/2*pi/30); y=sin(x); z=cos(x);»plot(x,y,x,z)»grid»xlabel(1ndependent Variable X')»ylabel(z Dependent Variables Y and Z‘)»title(z Sine and Cosine Curves')(2)在坐标轴加字符：»text(2.5,0.7/sinx,)表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinxo更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：>>gtext('sinx‘)在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。
第5章 MATLAB绘图
例5-7 在0≤x≤2区间内，绘制曲线y1=2e-0.5x和 y2=cos(4πx)，并给图形添加图形标注。
程序如下：
x=0:pi/100:2*pi;
y坐标数据。
例5-1 在0≤x≤2区间内，绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx)
程序如下： x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
例5-2 绘制曲线。 程序如下： t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
例5-9 用fplot函数绘制f(x)=cos(tan(πx))的曲线。 命令如下： fplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1],1e-4)
5.1.7 图形窗口的分割
subplot函数的调用格式为：
subplot(m,n,p)
该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区， 即每行n个，共m行，区号按行优先编号， 且选定第p个区为当前活动区。在每一个绘 图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。
第5章 MATLAB绘图 5.1 二维数据曲线图 5.2 其他二维图形 5.3 隐函数绘图 5.4 三维图形 5.5 图形修饰处理 5.6 图像处理与动画制作
5.1 二维数据曲线图 5.1.1 绘制单根二维曲线 plot函数的基本调用格式为：
plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和
(2) 当x,y是同维矩阵时，则以x,y对应列元素为横、 纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。
数学软件与应用matlab二
14%
21%
18%
pie(x,y,{'North','South','East','West', 'middle','fa','white'})
North South white East
West
fa
middle
load seamount scatter(x,y,50,z,’s’)
第二讲 matlab 绘图
——matlab语言丰富的图形 表现方法，使得数学计算结 果可以方便地、多样性地实 现了可视化，这是其它语言 所不能比拟的。
一、二维绘图
（一）plot —— 最基本的二维图形 指令 plot的功能：
plot命令自动打开一个Figure窗口
用直线连接相邻两数据点来绘制 图形
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
2. 单窗口多曲线绘图
例2：t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y,t,y1,t,y2)
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0
y y1 y2
例 3:y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,[y',y1',y2',y3',y4',y5'])
例：绘制直方图 t=0:0.2:2*pi; y=cos(t); bar(t,y)
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Matlab二维绘图fplot语句的帮助应用示例
一、每种语句格式的使用说明
二、每种语句格式的应用示例
（1）fplot(f)应用举例
fplot(@(x)cos(x))；
（2）fplot (f, xinterval) 应用举例：xinterval——[Xmin, Xmax] fplot(@(x)cos(x), [-pi,pi])；
（3）fplot (funx, funy)应用举例——相当于画带参数的函数
（4）fplot( funx, funy, tinterval)应用举例：tinterval——[tmin tmax]
（5）fplot(___, LineSpec)的应用举例
fplot(@(x)exp(x),[-3 0],'--*y');
hold on; %在一张图上画多个函数fplot(@(x)cos(x),[0 3],'-.^b');
fplot(@(x)sin(x),[3,6],'-+g');
grid on %加网格线
（6）fplot (___,Name, Value)的应用举例
绘制具有不同相位的三个正弦波。
对于第一个，使用 2 磅的线宽。
对于第二个，指定带有圆圈标记的红色虚线线型。
对于第三个，指定带有星号标记的青蓝色点划线线型。
其中第一条语句的’Linewidth’对应name；2对应value。
后附线条属性及各种标记的值，及常用的name, value的值
（7）fplot(ax,___)的应用举例
（8）fp = fplot(___)的应用举例
通过使用圆点表示法设置属性，将线条更改为红色点线。
添加交叉标记，并将标记颜色设置为蓝色。
（9）[x,y] = fplot(___)的应用举例
添加标题和轴标签
添加标题和轴标签并格式化刻度
使用gca 访问当前坐标轴对象。
沿x 轴以为间隔显示刻度线。
通过设置坐标轴对象的XTick 和XTickLabel 属性，格式化x 轴刻度值。
y 轴存在类似属性。
三、基本线型、颜色和标记的参数表格
本文档为MatLab二元绘图fplot指令的用法，其他指令或matlab的相关用法可在我的百度文库主页其他文档找，如找不到则还未上传，可关注，会持续上传matlab相关用法。