自定义的函数用matlab绘图方法
matlab自定义函数拟合曲线
matlab自定义函数拟合曲线在 MATLAB 中，您可以使用自定义函数进行曲线拟合。
以下是一些基本步骤，以及一个简单的示例：定义自定义函数：首先，您需要定义一个自定义函数，该函数包含您希望用于拟合的形状。
这个函数通常包含一些参数，您希望通过拟合找到的最佳值。
function y = myCustomFunction(x, a, b)% 示例自定义函数，这里假设为简单的线性函数y = a * x + b;end准备数据：提供用于拟合的数据，包括自变量 x 和因变量 y。
xData = [1, 2, 3, 4, 5];yData = [2.1, 2.8, 3.4, 4.2, 5.1];使用 fit 函数进行拟合：使用 fit 函数进行曲线拟合。
在这里，我们使用 fittype 创建一个自定义拟合类型，并使用 fit 进行拟合。
% 创建拟合类型ftype = fittype('myCustomFunction(x, a, b)', 'independent', 'x', 'coefficients', {'a', 'b'});% 初始参数猜测initialGuess = [1, 1];% 进行拟合fitResult = fit(xData', yData', ftype, 'StartPoint', initialGuess);显示拟合结果：可以使用 plot 函数来显示原始数据和拟合曲线。
plot(xData, yData, 'o', 'DisplayName', 'Data');hold on;plot(fitResult, 'DisplayName', 'Fit');legend('show');这是一个简单的线性拟合的例子，但您可以根据需要定义更复杂的自定义函数，以适应您的数据。
matlab曲面拟合自定义函数
matlab曲面拟合自定义函数Matlab曲面拟合是一种常用的数据拟合方法，通过拟合数据集上的离散点，得到一个连续的曲面表示函数。
这种技术广泛应用于各个领域，包括工程、数学和科学研究等。
通常，我们使用最小二乘法来进行曲面拟合，以求最小化拟合误差。
在这篇文章中，我将介绍如何使用Matlab自定义函数进行曲面拟合。
第一步是导入数据。
在Matlab中，我们可以通过命令`load`或`xlsread`导入数据集。
假设我们有一组具有x、y和z坐标的离散点数据。
我们将使用这些数据来进行曲面拟合。
在导入数据之后，我们可以使用`scatter3`函数绘制出散点图，以便更好地观察数据的分布。
导入数据集data = load('data.xls');x = data(:,1); x坐标y = data(:,2); y坐标z = data(:,3); z坐标绘制散点图scatter3(x,y,z);第二步是定义自定义函数。
在Matlab中，我们可以使用多项式、高斯函数等各种数学函数来定义我们的自定义函数。
这个函数将近似表示曲面的形状。
在这个函数中，我们可以设置一些参数，例如多项式的阶数或高斯函数的方差。
这些参数将在拟合过程中进行调整，以达到最佳拟合效果。
在本例中，我们选择定义一个二次多项式函数来进行曲面拟合。
这个函数的形式为：f = (x,y,c) c(1) + c(2)*x + c(3)*y + c(4)*x^2 + c(5)*y^2;其中x和y是数据点的坐标，c是待定的参数向量。
这个函数用于计算曲面在每个数据点上的预测值。
第三步是使用`lsqcurvefit`函数拟合曲面。
`lsqcurvefit`是Matlab中用于非线性最小二乘拟合的函数。
我们可以通过指定自定义函数、初始参数和数据点来调用这个函数。
通过迭代，这个函数将调整参数向量c的值，以使拟合曲面与实际数据点尽可能接近。
初始化参数向量c0 = zeros(5,1);拟合曲面[c,resnorm] = lsqcurvefit(f,c0,[x,y],z);在这个例子中，我们将初始参数向量设置为全零，然后使用`lsqcurvefit`函数进行拟合。
matlab自定义函数拟合曲线
matlab自定义函数拟合曲线（实用版）目录1.MATLAB 自定义函数的概述2.拟合曲线的简介3.MATLAB 自定义函数拟合曲线的步骤4.MATLAB 自定义函数拟合曲线的实例5.MATLAB 自定义函数拟合曲线的优点与局限性正文一、MATLAB 自定义函数的概述MATLAB（Matrix Laboratory）是一款广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域的软件。
在 MATLAB 中，用户可以通过编写自定义函数（也称为脚本或剧本）来实现特定的功能。
自定义函数可以根据用户的需求进行定制，具有很高的灵活性和实用性。
二、拟合曲线的简介拟合曲线是指通过将一组数据点按照某种数学关系进行连接，得到一条光滑的曲线。
在 MATLAB 中，拟合曲线通常采用最小二乘法、多项式拟合等方法实现。
拟合曲线有助于更好地理解数据点的内在规律，为数据分析和预测提供参考。
三、MATLAB 自定义函数拟合曲线的步骤1.准备数据：首先需要收集一组数据点，这些数据点可以用 MATLAB 中的数组或表格表示。
2.编写自定义函数：根据拟合需求，编写 MATLAB 自定义函数。
例如，可以使用 polyfit 函数进行多项式拟合，使用 nlinfit 函数进行非线性最小二乘拟合等。
3.调用自定义函数：在 MATLAB 命令窗口或脚本中调用自定义函数，将数据点作为输入参数传递。
4.显示结果：使用 MATLAB 的绘图功能，将拟合后的曲线与原始数据点一同展示。
四、MATLAB 自定义函数拟合曲线的实例下面以多项式拟合为例，展示如何使用 MATLAB 自定义函数拟合曲线：1.准备数据：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 4, 5, 8, 10];2.编写自定义函数：function y_fit = polyfit_curve(x, y)% 多项式拟合n = length(x);y_fit = polyfit(x, y, 1);end3.调用自定义函数：y_fit = polyfit_curve(x, y);4.显示结果：plot(x, y, "o", x, y_fit, "-");五、MATLAB 自定义函数拟合曲线的优点与局限性优点：1.高度灵活：可以根据用户需求编写自定义函数，实现特定的拟合需求。
使用matlab绘制三维图形的方法
使用matlab绘制三维图形的方法要使用MATLAB绘制三维图形，首先需要了解MATLAB中的三维绘图函数和绘图选项。
下面将介绍一些常用的绘制三维图形的方法。
1.绘制基本的三维图形要绘制基本的三维图形，可以使用以下函数：- plot3(函数：用于在三维坐标系中绘制线条。
- scatter3(函数：用于在三维坐标系中绘制散点图。
- surf(函数：用于绘制三维曲面图。
- mesh(函数：用于绘制三维网格图。
- bar3(函数：用于绘制三维条形图。
- contour3(函数：用于绘制三维等高线图。
例如，下面的代码演示了如何使用plot3(函数绘制一个三维线条图：```x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);z = cos(x);plot3(x, y, z, 'LineWidth', 2);xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');title('3D Line Plot');```2.添加颜色和纹理在绘制三维图形时，可以使用颜色和纹理来增加图形的信息。
MATLAB 提供了一系列函数来处理颜色和纹理，如：- colormap(函数：用于设置颜色映射。
- caxis(函数：用于设置坐标轴范围。
- shading(函数：用于设置颜色插值方法。
- texturemap(函数：用于设置纹理映射方法。
例如，下面的代码展示了如何使用纹理映射来绘制一个球体：```[X, Y, Z] = sphere(50);C = colormap('jet');surface(X, Y, Z, 'FaceColor', 'texturemap', 'CData', C);axis equal;```3.绘制多个数据集要在同一张图中绘制多个数据集，可以使用hold on和hold off命令。
matlab多种曲线的表示方法
matlab多种曲线的表示方法在 MATLAB 中，有多种方法可以表示和绘制多种曲线。
以下是一些常用的方法：1. 基本绘图函数: `plot()` 是最常用的绘图函数，可以绘制二维线图。
例如：```matlabx = 0::2pi; % 生成一个从0到2pi的等差数列y = sin(x); % 对x应用sin函数plot(x, y); % 绘制图形```2. 多曲线绘图: 使用 `hold on` 和 `hold off` 命令可以在同一张图上绘制多条曲线。
例如：```matlabx = 0::2pi; % 生成一个从0到2pi的等差数列y1 = sin(x); % 对x应用sin函数y2 = cos(x); % 对x应用cos函数plot(x, y1, 'r'); % 绘制红色的sin曲线hold on; % 保持当前图形，以便继续绘制其他曲线plot(x, y2, 'b'); % 绘制蓝色的cos曲线hold off; % 结束当前图形，不再绘制其他曲线```3. 参数曲线: 使用 `plotyy()` 或 `subplot()` 可以绘制参数曲线。
例如：```matlabt = 0::2pi; % 生成一个从0到2pi的等差数列r = t.exp(t); % 对t应用乘法和指数函数，模拟参数曲线c = t.exp(-t); % 对t应用乘法和指数函数，模拟另一参数曲线[ax1, h1] = plotyy(t, r, t, c); % 在两个子图上分别绘制r和cset(h1(1), 'LineWidth', 2); % 设置第一个曲线的线宽为2set(h1(2), 'LineWidth', 2); % 设置第二个曲线的线宽为2```4. 三维曲线: 使用 `plot3()` 可以绘制三维曲线。
例如：```matlabx = linspace(-5,5,100); % 生成一个从-5到5的等差数列y = sin(x); % 对x应用sin函数z = x.^2; % 对x应用平方函数plot3(x, y, z); % 绘制三维曲线```5. 定制化曲线: MATLAB 的绘图功能非常强大，可以定制化曲线的样式、颜色、线型等。
fplot绘制函数
fplot绘制函数一、介绍在MATLAB中，我们可以使用fplot函数来绘制函数图像。
fplot函数是一个非常强大的绘图工具，它可以绘制任意一元函数的图像，并且支持自定义绘图区间和步长。
本文将详细介绍fplot函数的使用方法，并通过实例来演示如何使用fplot函数进行函数图像的绘制。
二、基本语法fplot函数的基本语法如下：fplot(fun, [xmin, xmax])其中，fun表示要绘制的一元函数，[xmin, xmax]表示要绘制的x轴范围。
三、参数设置1. 自定义步长默认情况下，fplot函数会自动选择步长，但是有时候我们需要自定义步长以获得更精确的图像。
我们可以通过设置第三个参数来实现自定义步长：fplot(fun, [xmin, xmax], 'Step', step)其中，step表示自定义步长。
2. 自定义线型和颜色我们可以通过设置第四个参数来修改线型和颜色：fplot(fun, [xmin, xmax], 'LineStyle', linestyle, 'Color', color)其中，linestyle表示线型（如'--'、':'等），color表示颜色（如'red'、'green'等）。
3. 添加标题和标签我们可以通过title和xlabel、ylabel来添加标题和标签：title('Title')xlabel('X Label')ylabel('Y Label')四、实例演示下面我们通过一个实例来演示如何使用fplot函数进行函数图像的绘制。
假设我们要绘制以下一元函数的图像：f(x) = sin(x) + cos(x)首先，我们需要定义这个函数：function y = f(x)y = sin(x) + cos(x);end然后，我们可以使用fplot函数来绘制这个函数的图像：fplot(@f, [-pi, pi])这里，@f表示将f作为参数传递给fplot函数。
Matlab中函数图形的三种绘制方法
Matlab中函数图形的三种绘制方法及局部和全局解
绘制函数的图形2
x
fπ区间[-1,2]
=x
)
10
sin(+
1 利用plot绘制
x=linspace(-1,2,1000);
y=x.*sin(10*pi*x)+2;
plot(x,y)
/ 函数的显式表达式，先设置自变量向量，然后根据表达式计算出函数向量/
2 利用fplot绘制
f='x.*sin(10*pi*x)+2';或f='x*sin(10*pi*x)+2';
fplot(f,[-1,2],1e-4)
/fplot函数可以自适应地对函数进行采样，能更好地反映函数的变化规律/
3 利用ezplot绘制
f='x*sin(10*pi*x)+2';
ezplot(f,[-1,2])
/隐函数绘图：如果函数用隐函数形式给出，可以利用ezplot函数绘制隐函数图形/
1和2 3的区别是2 3可以直接按照函数的原形直接写出，而1中变量相乘或除时都以点乘和点除的形式写出来的
尝试用fminbnd fminunc fminsearch及遗传算法求解上述函数在区间[-1,2]中的最小值，看看它们四个有什么不同？。
教你如何用matlab绘图(全面)
强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。
此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。
这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。
本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。
一．二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。
可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。
二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。
一．绘制二维曲线的基本函数在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。
1．plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。
plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。
例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线程序如下：在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。
例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。
matlab曲线拟合自定义函数
matlab曲线拟合自定义函数曲线拟合是数据分析的常见任务之一，它旨在找到一个数学模型，能够最好地描述已有数据集中的趋势。
在MATLAB中，可以使用曲线拟合工具箱中的函数对曲线进行拟合。
本文将介绍如何使用MATLAB进行曲线拟合，包括自定义函数的拟合过程。
曲线拟合的目标是找到一个函数，使得该函数能够最好地表示已有数据的分布规律。
在MATLAB中，可以通过拟合曲线与已有数据的残差最小化来实现。
一般来说，拟合曲线的函数形式可以选择线性函数、多项式函数、指数函数、对数函数等。
在进行曲线拟合之前，首先需要准备数据。
MATLAB可以通过导入外部数据文件或手动输入数据来获取数据集。
数据集通常是一组x和y 的数值，其中x是自变量，y是因变量。
接下来，我们需要选择一个合适的拟合函数。
如果已知数据的分布规律，可以选择与该规律相符的函数。
如果不确定数据的分布规律，可以选择多项式函数进行拟合，然后根据数据的特点进行调整。
在MATLAB中，可以通过使用curve fitting工具箱中的cftool 函数来进行曲线拟合。
cftool提供了一个交互式的界面，可以方便地进行参数估计和拟合效果的可视化。
使用cftool进行曲线拟合的步骤如下：1.打开MATLAB的命令窗口，输入cftool，然后按Enter键打开拟合工具箱。
2.在打开的界面中，选择"拟合"选项卡，然后选择合适的拟合函数。
如果需要自定义函数进行拟合，可以选择"自定义模型"选项卡，并在"函数形式"框中输入函数表达式。
3.在"输入数据"选项卡中，输入已有的数据集。
数据集可以通过"导入数据"按钮从外部文件导入，也可以直接手动输入。
4.点击"拟合"按钮，等待MATLAB计算出最佳拟合结果。
5.在"拟合结果"选项卡中，可以查看拟合曲线的参数估计结果和误差分析。
(整理)matlab绘图指令大全.
绘图指令1 二维曲线图1.1 绘制折线图plot调整坐标范围：axis axis([0,300,0,2])1.2 绘制自定义函数1.3 绘制符号函数1.4 绘制自定义函数1.5 图形修饰设置颜色 y m c r g b w k 设置线型 - : -. --设置标记 . o x + *在指定坐标处，书写文字：1.6 更多类型的二维图e=0.2*rand(size(X));1.7 数值函数的二维图可绘制系统函数，也可绘制自定义函数的图形。
2 三维曲线图2.1 三维曲线plot32.2 三维面填色fill33 曲面图形3.1 网格点坐标的表示3.2 三维网格mesh、meshc、meshz消影开关：hidden on / hidden off利用peaks(50)作为模拟数据矩阵;3.3 着色表面图surf、surfc3.4 二元函数的伪彩色图pcolor3.5 等高线contour3.6 矢量场图quiverZ=X.*exp(-X.^2-Y.^2);3.7 视角控制view视点控制方式及效果：方位角、仰角控制方式及效果：缺省为(-37.5,30)。
3.8 多视区控制subplot3.9 制作、播放动画[x,y,z]=peaks(30); surf(x,y,z)% 制作动画m=moviein(5); % 5帧画面的动画变量for i=1:5view([1 1 i]) % 不断调整视点m(:,i)=getframe; % 将当前画面作为帧保存到序列中end% 播放动画movie(m,2,1); % 每隔1秒播放1帧，循环播放2次3.10 示例：地形图3.11 示例：汶川地形图load dem.txtmesh(dem)4 数据特征的图形展示以pdf结尾的函数，计算概率密度或概率；以cdf结尾的函数，计算累计分布函数。
如：示例：显示t分布与标准正态分布之间的关系。
示例：观察数据的分布特征。
plot函数matlab用法
plot函数matlab用法MATLAB中的plot函数是用来将x，y两个向量值以线形式绘制出来。
plot函数有多种用法，包括简单绘制，带标记的绘图，多线条绘制等，下面详细介绍plot函数的用法。
一、简单的绘图最简单的plot函数用法是不带参数的，例如：matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [1, 4, 9, 16, 25];plot(x, y)这个代码片段能够根据x和y向量的值建立一条曲线并在MATLAB窗口中显示。
plot函数对向量进行绘图时会自动将其连接成“折线”图形，这种绘图方法也称为线性插值。
二、自定义坐标轴plot函数默认使用坐标轴，但是，你可以创建自己的坐标轴。
例如：matlabx = 0:pi/100:pi;y = sin(x);plot(x,y)axis([0 pi -1.2 1.2])这段代码在一个以弧度为单位的x轴上绘制了一个正弦曲线，并通过调用axis 函数创建了一个坐标轴。
axis函数的参数是一个四元组：[xmin xmax ymin ymax] ，它控制了x轴和y轴的显示范围。
三、带有标记的绘图你可以使用plot函数的第三个参数来指定线条的样式。
这个参数是一个字符串，它由一个颜色字符和一个标记字符组成。
例如，你可以使用这样的代码创建一个相同的道路：matlabx = 0:pi/100:pi;plot(x,y,'m:', 'LineWidth',2)关于plot函数的第三个参数，你可以使用以下选项：1.颜色选项：可以使用一些颜色来指定绘图对象的颜色。
以下是一些选项：'r'红色'g'绿色'b'蓝色'w'白色'k'黑色'y'黄色'm'洋红色2.标记选项：可以使用一些标记来指定在数据点处绘制的标记形状。
以下是一些选项：'o'圆圈'+'加号'*'星号'.'点'x'叉'-'实线':'虚线四、多线条绘制要在同一图表中绘制多个曲线，请使用多个plot命令。
matlab中plot函数颜色形状
matlab中plot函数颜色形状Matlab是一种功能强大的数学软件，具有广泛的应用领域。
在Matlab 中，绘图是数据可视化和分析的重要组成部分。
plot函数是Matlab中用于绘制二维图形的基本函数之一。
在plot函数中，用户可以自定义绘图的颜色和形状，以满足特定的需求。
本文将一步一步回答关于Matlab中plot 函数颜色和形状的问题，帮助读者了解和使用这一功能。
首先，我们需要了解plot函数的基本用法。
在Matlab中，plot函数的语法是：matlabplot(x,y)其中x是一个向量，表示横坐标的取值，y是一个向量，表示纵坐标的取值。
可以将x和y的取值通过向量、数组或矩阵的形式输入，以画出不同的图形。
接下来，我们将介绍如何在plot函数中自定义颜色。
Matlab中支持使用预定义的颜色名或RGB值来表示颜色。
使用预定义的颜色名可以简化代码的编写，而使用RGB值可以更精确地定义颜色。
首先，我们尝试使用预定义的颜色名。
Matlab中提供了一系列预定义颜色名，例如'red'表示红色，'blue'表示蓝色，'green'表示绿色。
可以在plot 函数中使用以下代码来指定颜色：matlabplot(x,y,'colorname')其中'colorname'表示所选择的颜色名。
例如，我们可以使用以下代码在plot函数中指定红色绘图：matlabplot(x,y,'red')除了单独指定颜色名外，还可以将多个颜色名组合起来使用。
以下是一些示例：matlabplot(x,y,'red','blue') 在同一图中，绘制红色和蓝色的曲线plot(x1,y1,'red',x2,y2,'blue') 在同一图中，绘制红色和蓝色的曲线，分别使用不同的数据集除了预定义的颜色名，Matlab还允许使用RGB值来表示颜色。
matlab画图函数plot使用方法
matlab画图函数plot使用方法plot函数可以接一些参数，来改变所画图像的属性（颜色，图像元素等）。
下面是一些属性的说明b blue（蓝色）. point（点）- solid（实线）g green（绿色）o circle（圆圈）: dotted（点线)r red（红色）x x-mark（叉号）-. dashdot (点画线）c cyan（墨绿色）+ plus(加号）-- dashed(虚线）m magenta（紫红色）* star（星号）(none) no liney yellow（黄色）s square（正方形）k black（黑色）d diamond（菱形）v triangle (down)^ triangle (up)< triangle (left)> triangle (right)p pentagramh hexagramExamplex = -pi:pi/10:pi;y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor','g',...'MarkerSize',10)xlabel('x');ylabel('y');·用Matlab画图时，有时候需要对各种图标进行标注，例如，用“+”代表A 的运动情况，“*”代表B的运动情况。
legend函数的基本用法是LEGEND(string1,string2,string3, ...)分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。
例如:plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r')legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin'，把"+"标识为"cos"还可以用LEGEND(...,'Location',LOC) 来指定图例标识框的位置这些是Matlab help文件。
matlab代码中的func_plot函数 -回复
matlab代码中的func_plot函数-回复Matlab是一种广泛使用的高级编程语言和环境，用于数据可视化、数值计算以及算法开发等领域。
在Matlab中，有许多内置函数和工具箱，可以帮助用户进行各种任务。
其中一个常用的函数是func_plot函数。
在这篇文章中，我们将一步一步回答有关func_plot函数的问题，并探讨其用途、参数和实例演示。
首先，我们将简要介绍func_plot函数的定义和用途。
func_plot函数是一个自定义的Matlab函数，用于绘制给定函数的图像。
它接受一个函数作为输入，并使用Matlab的绘图功能显示函数的图像。
这个函数可以用于各种目的，比如展示数学模型的结果、分析数据的变化趋势等。
接下来，我们将深入了解func_plot函数的参数和用法。
func_plot函数的一般语法如下：matlabfunc_plot(func, x_min, x_max)其中，func是一个函数句柄，可以是匿名函数或已定义的函数。
x_min和x_max分别是要绘制图像的x轴范围的最小和最大值。
这些参数允许用户指定要绘制的函数和图像的显示范围。
我们将在下面的例子中使用这个函数来帮助理解其使用方法和效果。
让我们考虑一个简单的例子，假设我们想要绘制函数y = sin(x)在区间[-pi, pi]上的图像。
为了实现这一目标，我们可以定义一个匿名函数，并使用func_plot函数来绘制图像。
以下是实现这个例子的代码：matlabfunc = @(x) sin(x);x_min = -pi;x_max = pi;func_plot(func, x_min, x_max)在这个例子中，我们首先定义了一个匿名函数func，它计算给定输入x 的正弦值。
然后，我们选择x轴的最小值为-pi，最大值为pi。
最后，我们调用func_plot函数来显示sin(x)函数在[-pi, pi]区间上的图像。
运行上述代码后，我们将在Matlab图形窗口中看到一个展示sin(x)函数图像的曲线。
MATLAB画图函数
目录MATLAB函数画图 (2)基本XY平面绘图命令 (2)Plot (2)loglog (2)semilogx (2)semilogy (2)axis (3)xlabel (3)ylabel (3)title (3)legend (3)bar (3)errorbar (3)fplot (3)polar (3)hist (3)rose (3)stairs (3)stem (3)fill (3)feather (3)Compass (3)quiver (3)基本XYZ立体绘图命令 (5)mesh (5)surf (5)waterfall (5)meshc (6)surfc (6)contour3 (6)contour (6)plot3 (6)MATLAB的图视化功能 (6)MATLAB函数画图MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。
本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。
基本XY平面绘图命令Plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。
下例可画出一条正弦曲线：close all;%linspace(5,100,20)和5：5：100的区别在于前者已知元素总个数而不知道步长，后者已知步长不知元素个数，这两者的效果是一样的x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);====================================================小整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度====================================================若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');====================================================小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色. 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线M 锰紫色-. 点虚线-- 虚线====================================================图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线====================================================我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。
matlab迭代拟合自定义函数曲线
matlab迭代拟合自定义函数曲线要在MATLAB中进行迭代拟合自定义函数曲线，可按照以下步骤进行：1. 定义自定义函数：首先，使用MATLAB的函数定义语法来定义自定义函数。
例如，可以使用以下代码定义一个自定义函数 `myFunction`，该函数可以根据给定的参数 `a` 和 `b` 计算曲线上的点。
```matlabfunction y = myFunction(x, a, b)y = a*sin(b*x);end```2. 生成带有噪声的数据点：使用自定义函数来生成一些带有噪声的数据点。
可以通过在 `myFunction` 中添加随机噪声来模拟实际数据。
例如，可以使用以下代码生成一些数据点。
```matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y_true = myFunction(x, 1, 2); % 使用真实参数生成曲线y_noise = y_true + 0.1*randn(size(y_true)); % 加入随机噪声```3. 定义目标函数：定义一个目标函数，该函数将带有待优化的参数，并返回模型预测值与真实值之间的差异度量。
例如，可以通过计算均方差 (MSE) 来定义目标函数。
```matlabfunction mse = objectiveFunc(params)a = params(1);b = params(2);y_pred = myFunction(x, a, b);mse = sum((y_pred - y_noise).^2)/length(x);end```4. 运行迭代优化：使用MATLAB的优化函数（例如`fminsearch` 或 `fmincon`）来运行迭代优化算法，以找到最佳拟合参数。
例如，可以使用以下代码：```matlabinitialGuess = [0.5, 1.5]; % 初始猜测参数值params = fminsearch(@objectiveFunc, initialGuess); % 运行迭代优化算法```运行上述代码后，`params` 将包含找到的最佳参数值，这些参数可以使拟合曲线尽可能接近带有噪声的数据点。
tight subplot用法 matlab
tight subplot用法 matlabTight subplot是Matlab中一个非常方便的工具，能够帮助用户创建大小相同且不存在间隔的图形布局。
在科研和数据可视化中得到广泛应用，下面将详细介绍tight subplot的使用方法。
1. 导入数据和创建子图首先，我们需要先导入数据并创建子图。
在Matlab中，可以使用subplots函数创建子图。
比如，如果需要创建一个2x3的子图布局，可以使用以下代码：```matlabfigure;for i = 1:6subplot(2, 3, i);% 绘制图形end```2. 调整子图间隔使用上述代码创建的子图，会存在间隔，这就需要我们使用tight_subplot函数进行调整。
tight_subplot是一个自定义函数，一般需要从网上下载相应的函数文件，并添加到Matlab的工作路径中。
```matlabaddpath('路径');figure;ha = tight_subplot(2, 3, [0.01 0.03], [0.1 0.01], [0.010.01]);for i = 1:6axes(ha(i));% 绘制图形end```上述代码的tight_subplot函数有5个参数，分别是：- nrows：行数- ncols：列数- gap：子图之间的间隔，其中[0.01 0.03]代表横向和纵向间隔- marg_h：第一行和最后一行的上下边距，其中[0.1 0.01]代表上边距和下边距- marg_w：第一列和最后一列的左右边距，其中[0.01 0.01]代表左边距和右边距可以根据实际需求进行调整。
3. 绘制图形经过上述的调整，我们可以开始绘制图形了。
比如，如果需要绘制散点图和柱状图，可以使用以下代码：```matlabaddpath('路径');figure;ha = tight_subplot(2, 3, [0.01 0.03], [0.1 0.01], [0.010.01]);% 绘制散点图x = randn(100, 1);y = randn(100, 1);axes(ha(1));scatter(x, y);% 绘制柱状图x = 1:10;y = randi([1, 10], 1, 10);axes(ha(2));bar(x, y);```需要注意的是，在绘图时，需要将绘图函数的输出设置为对应子图的axes对象，即使用axes(ha(i))函数将绘图句柄输出到对应的子图中。
MATLAB函数的使用方法详解
MATLAB函数的使用方法详解一、引言MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的数值计算和科学工程计算软件，广泛应用于工程、科学研究和教育领域。
它提供了丰富的函数库，通过合理地运用这些函数，可以快速、高效地解决各种数学和工程问题。
本文将详细介绍MATLAB函数的使用方法，帮助读者更好地掌握和应用这些强大的功能。
二、函数的定义与调用在MATLAB中，函数是一个独立的、自包含的程序模块，用于完成特定的功能。
函数的定义包括函数名、输入参数和输出参数等几个部分。
以下是一个简单的示例：```matlabfunction result = multiply(a, b)result = a * b;end```在这个示例中，函数名是multiply，输入参数是a和b，输出参数是result。
函数体中的语句完成了两个数相乘的操作，并将结果赋值给result。
在调用这个函数时，可以使用以下语句：```matlabc = multiply(3, 4);```这样就可以得到c的值为12。
通过定义和调用函数，我们可以将复杂的问题划分为多个独立的模块，降低代码的复杂性和维护的困难度。
三、MATLAB内置函数MATLAB提供了大量的内置函数，用于完成常见的数学和工程运算。
这些函数可以大大简化编程的过程，提高代码的效率。
下面列举几个常用的内置函数：1. sin(x)：计算x的正弦值。
2. cos(x)：计算x的余弦值。
3. exp(x)：计算e的x次幂。
4. sqrt(x)：计算x的平方根。
5. rand()：生成一个0到1之间的随机数。
这些函数使用起来非常简单，只需要将相应的参数传入即可。
例如，要计算1的正弦值，可以使用以下代码：```matlabsine_value = sin(1);```四、自定义函数的高级特性除了简单的函数调用外，MATLAB还支持一些高级特性，使得函数的定义和使用更加灵活和强大。
任务10.3 用MATLAB绘制函数图形
形.
一、 利用Matlab绘制平面图形
对于参数方程x = x(t)和y = y(t)，ezplot函数的 调用格式为： • ezplot(x,y)：在默认区间 0<t<2π 绘制 x=x(t) 和y=y(t)的图
★ Matlab中主要用plot,fplot,ezplot等命令来绘制曲线，使用 时要注意3个命令之间的区别。
一、 利用Matlab绘制平面图形
1）plot的调用格式
• plot(x) —— 缺省自变量绘图格式，x为向量, 以x元素值 为纵坐标，以相应元素下标为横坐标绘图.
• plot(x,y) —— 基本格式，以y(x)的函数关系作出直角坐标 图，如果y为n×m的矩阵，则以x 为自变量，作出m条曲线.
fplot(f,[a,b]) 在区间 [a,b] 上绘制函数f的图形
ezplot(f,[a,b]) 在区间 [a,b]上绘制函数f的图形
figure（n） 指定n号图形窗口
subplot(m,n,k) 将图形窗口分为 m*n 个子图，指向第 k 幅图
hold on/hold off 保留/释放图形窗口的图形
xmax]的函数图。 fplot(fun,lims,’s’) — 以指定线形绘图。
一、 利用Matlab绘制平面图形
例4 用fplot函数绘制 f(x)=cos(tan(πx)) 的曲线. 解 命令如下：
fplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1])
一、 利用Matlab绘制平面图形
matlab绘图知识点总结
matlab绘图知识点总结一、Matlab基本绘图函数1. plot函数plot函数是Matlab中最基本的绘图函数之一，用于绘制二维图表。
其基本语法为：plot(x, y)。
其中x是横轴坐标数据，y是纵轴坐标数据。
通过plot函数可以绘制折线图、散点图等。
2. bar函数bar函数用于绘制条形图，其基本语法为：bar(x, y)。
其中x是条形的横轴坐标位置，y是条形的高度。
3. pie函数pie函数用于绘制饼图，其基本语法为：pie(x, labels)。
其中x是用来指定各个扇形区域的大小的矩阵，labels则是用来指定每个扇形区域的标签。
4. hist函数hist函数用于绘制直方图，其基本语法为：hist(x, bins)。
其中x是待绘制的数据，bins则是用来指定直方图的条形数目。
5. scatter函数scatter函数用于绘制散点图，其基本语法为：scatter(x, y)。
其中x和y分别是散点的横轴和纵轴坐标数据。
6. contour函数contour函数用于绘制等高线图，其基本语法为：contour(x, y, z)。
其中x和y分别是网格的横轴和纵轴坐标，z则是用来指定等高线的数值。
二、自定义图形1. 设置标题、标签和图例在Matlab中，可以使用title、xlabel、ylabel和legend等函数分别设置图表的标题、横轴和纵轴标签以及图例。
2. 设置图表样式可以使用line属性、marker属性以及color属性等来设置折线图、散点图等的样式。
3. 修改图表坐标轴可以使用xlim、ylim函数来设置图表的横轴和纵轴范围，并使用xticks和yticks函数来设置坐标刻度。
4. 绘制多个数据集可以使用hold on函数来绘制多个数据集，并使用hold off函数来结束绘制多个图表。
5. 设置图表背景可以使用grid、box、axis equal等函数来设置图表的背景。
三、子图表绘制1. subplot函数subplot函数用于在一个图形窗口中绘制多个子图表，其基本语法为：subplot(m,n,p)。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
matlab 画图中线型及颜色设置(2010-04-06 11:18:29)MATLAB 受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍 2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制 MATLAB 各种图形对象的方法. 第一节图形窗口与坐标系一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2. 在 MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号 h,称为该图形窗口的句柄.MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图形窗口; 3.当前窗口句柄可以由 MATLAB 函数 gcf 获得;4.在任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前的图形窗口(活跃窗口); figure(h)----将句柄为 h的窗口设置为当前窗口; 5.打开图形窗口的方法有三种: 1)调用绘图函数时自动打开; 2)用 File---New---Figure 新建; 3)figure 命令打开,close 命令关闭.在运行绘图程序前若已打开图形窗口,则绘图函数不再打开,而直接利用已打开的图形窗口;若运行程序前已存在多个图形窗口,并且没有指定哪个窗口为当前窗口时,则以最后使用过的窗口为当前窗口输出图形. 6.窗口中的图形打印:用图形窗口的 File菜单中的 Print 项. 7.可以在图形窗口中设置图形对象的参数.具体方法是在图形窗口的 Edit 菜单中选择 Properties 项,打开图形对象的参数设置窗口,可以设置对象的属性. 二.坐标系1.一个图形必须有其定位系统,即坐标系;2.在一个图形窗口中可以有多个坐标系,但只有一个当前的坐标系; 3.每个坐标系都有唯一的标识符,即句柄值;4.当前坐标系句柄可以由 MATLAB 函数 gca 获得;5.使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可用如下函数:axes(h) h 为指定坐标系句柄值.6.一些有关坐标轴的函数:1)定义坐标范围:一般 MATLAB 自动定义坐标范围,如用户认为设定的不合适,可用可用:axis([Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]) 来重新设定来重新设定; 可用 29 2)坐标轴控制:MATLAB 的缺省方式是在绘图时,将所在的坐标系也画出来,为隐去坐标系,可用 axis off;axis on 则显示坐标轴可用 (缺省值). 3)通常 MATLAB 的坐标系是长方形,长宽比例大约是4:3,为了得到一个正方形的坐标系可用:axis square4)坐标系横纵轴的比例是自动设置的,比例可能不一样,要得到相同比例的坐标系,可用:axis equal第二节二维图形的绘制一. plot 函数 plot 函数是最基本的绘图函数,其基本的调用格式为: 1.plot(y)------绘制向量 y 对应于其元素序数的二维曲线图, 如果 y 为复数向量, 则绘制虚部对于实部的二维曲线图. 例:绘制单矢量曲线图. y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) 由于 y 矢量有 10个元素,x 坐标自动定义为[13 4 5 6 7 8 9 10].图形为: 12345678910 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2.plot(x,y)------ 绘制由 x,y 所确定的曲线. 1)x,y 是两组向量,且它们的长度相等,则plot(x,y)可以直观地绘出以 x 为横坐标,y 为纵坐标的图形. 如:画正弦曲线: t=0:0.1:2*pi; y=sin(t); plot(t,y) 2)当 plot(x,y)中,x 是向量,y 是矩阵时,则绘制 y 矩阵中各行或列对应于 30 向量 x的曲线.如果 y 阵中行的长度与 x 向量的长度相同,则以 y 的行数据作为一组绘图数据;如果 y阵中列的长度与 x 向量的长度相同,则以 y 的列数据作为一组绘图数据;如果 y 阵中行, 列均与 x向量的长度相同,则以 y 的每列数据作为一组绘图数据. 例:下面的程序可同时绘出三条曲线.MATLAB 在绘制多条曲线时,会按照一定的规律自动变化每条曲线的的颜色. x=0:pi/50:2*pi; y(1,:)=sin(x);y(2,:)=0.6*sin(x); y(2,:)=0.3*sin(x); plot(x,y) 或者还可以这样用: x=0:pi/50:2*pi; y=[ sin(x);0.6*sin(x); 0.3*sin(x)]; plot(x,y) 01234567 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 3)如果 x,y 是同样大小的矩阵,则 plot(x,y)绘出 y 中各列相应于 x 中各列的图形.例:x(1,:)=0:pi/50:2*pi; x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y(1,:)=sin(x(1,:)); y(2,:)=0.6*sin(x(2,:));y(3,:)=0.3*sin(x(3,:)); plot(x,y) x=x'; y=y'; figure 31 plot(x,y) 在这个例子中,x------3x101,y------3x101,所以第一个 plot 按列画出 101 条曲线,每条 3 个点;而 x'------101x3,y'------101x3,所以第二个 plot 按列画出 3 条曲线,每条 101 个点. 012345678 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 012345678 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 3.多组变量绘图:plot(x1, y1, 选项 1, x2, y2, 选项 2, ……) 上面的 plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性.MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜色,不同的线型及标记点表示出来.这些选项如下表所示这些选项如下表所示: 各种颜色属性选项选项意义选项意义 'r' 红色 'm' 粉红 'g' 绿色 'c' 青色 32 'b' 兰色 'w' 白色 'y' 黄色 'k' 黑色各种线型属性选项选项意义选项意义 '-' 实线 '--' 虚线 ':' 点线 '-.' 点划线各种标记点属性选项选项意义选项意义 '.' 用点号绘制各数据点 '^' 用上三角绘制各数据点 '+' 用'+'号绘制各数据点 'v'用下三角绘制各数据点号绘制各数据点 '*' 用'*'号绘制各数据点 '>' 用右三角绘制各数据点号绘制各数据点 ' .' 用'.'号绘制各数据点 '<' 用左三角绘制各数据点号绘制各数据点 's'或 squar用正方形绘制各数据点用正方形绘制各数据点'p' 用五角星绘制各数据点或 'd'或 diamond 用菱形绘制各数据点 'h' 用六角星绘制各数据点或这些选项可以连在一起用,如表示绘制绿色的点划线,'g+'表示用绿这些选项可以连在一起用如:'-.g'表示绘制绿色的点划线表示绘制绿色的点划线表示用绿号绘制曲线. 色的 '+'号绘制曲线号绘制曲线注意:1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中; 2)可同时指定 2~3 个属性; 3) 与先后顺序无关;4)指定的属性中,同一种属性不能有两个以上. 例:t=0:0.1:2*pi; y1=sin(t); y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t); plot(t,y1, '-r',t,y2, ':g',t,y3, '*b') 该程序还可以按下面的方式写: t=0:0.1:2*pi; y1=sin(t); y2=cos(t); y3=sin(t).*cos(t); plot(t,y1, '-r')hold on plot(t,y2, ':g') plot(t,y3, '*b') hold off 注:在 MATLAB中,如画图前已有打开的图形窗口,则再画图系统将自动掉坐标系中已有的图形对象,但设置了可以保持坐标系中已绘出擦掉坐标系中已有的图形对象但设置了 hold on 后,可以保持坐标系中已绘出可以保的图形. 的图形 33 01234567 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 图(a)还可以进一步设置包括线的宽度(LineWidth),标记点的边缘颜色 (MarkerEdgeColor),填充颜色(MarkerFaceColor)及标记点的大小(MarkerSize) 等其它绘图属性.例:设置绘图线的线型,颜色,宽度,标记点的颜色及大小. t=0:pi/20:pi; y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,... %设置线的宽度为 2 设置线的宽度为'MarkerEdgeColor','k',... %设置标记点边缘颜色为黑色设置标记点边缘颜色为黑色'MarkerFaceColor','y',... %设置标记点填充颜色为黄色设置标记点填充颜色为黄色'MarkerSize',10) %设置标记点的尺寸为 10 设置标记点的尺寸为绘出图形如下: 00.511.522.533.5 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2-0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 34 4. 双 Y 轴绘图轴绘图:plotyy()函数函数. 函数其调用格式为: plotyy(x1,y1,x2,y2)------ 绘制由 x1,y1 和 x2,y2 确定的两组曲线,其中 x1, y1的坐标轴在图形窗口的左侧,x2,y2 的坐标轴在图形窗口的右侧. Plotyy(x1,y1,x2,y2,'function1','function2')------功能同上,function 是指那些绘图函数如:plot,semilogx, loglog 等. 例如:在一个图形窗口中绘制双 Y 轴曲线. x=0:0.3:12; y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5;plotyy(x,y,x,y,'plot','stem') 图形如下: 024681012 0 0.5 1 1.5 024681012 0 0.5 1 1.5 stem: 绘制 stem 形式的曲线(上端带圈的竖线).绘图结果:两条图线自动用不同的颜色区分,两个坐标的颜色与图线的颜色相对应,左边的 Y 轴坐标对应的是 plot 形式的曲线,右边的 Y 坐标对应的是 stem 形式的曲线. 对数坐标图绘制函数:二.对数坐标图绘制函数对数坐标图绘制函数在对数坐标图的绘制中,有三种绘图函数:semilogx,semilogy 和 loglog 函数. 1)semilogx( )------绘制以 X 轴为对数坐标轴的对数坐标图数坐标轴的对数坐标图. 绘制以轴为对数坐标轴的对数坐标图其调用格式为:semilogx(x,y,'属性选项') 其中属性选项同 plot 函数.该函数只对横坐标进行对数变换,纵坐标仍为线性坐标. 2)semilogy( )------绘制以 Y 轴为对数坐标轴的对数坐标图绘制以轴为对数坐标轴的对数坐标图. 其调用格式为:semilogy(x,y,'属性选项') 该函数只对纵坐标进行对数变换,横坐标仍为线性坐标. 35 3)loglog( )------ 绘制 X,Y轴均为对数坐标轴的图形. 轴均为对数坐标轴的图形其调用格式为:loglog(x,y,'属性选项') 该函数分别对横,纵坐标都进行对数变换. 例:x=0:0.1:6*pi; y=cos(x/3)+1/9; subplot(221), semilogx(x,y); subplot(222), semilogy(x,y); subplot(223), loglog(x,y);还提供了一个实用的函数:logspace( )函数可按对数等间距地分函数, 4)MATLAB还提供了一个实用的函数函数布来产生一个向量,其调用格式为布来产生一个向量其调用格式为:其调用格式为 x=logspace(x1,x2,n) 这里,x1 表示向量的起点;x2 表示向量的终点;n表示需要产生向量点的个数(一般可以不给出,采用默认值 50). 在控制系统分析中一般采用这种方法来构成频率向量 w.关于它的应用后面还要讲到. 极坐标图的绘制函数: 三.极坐标图的绘制函数极坐标图的绘制函数绘极坐标图可用 polar( )函数.其调用格式如下: polar(theta, rho,'属性选项')------theta:角度向量,rho:幅值向量,属性内容与 plot 函数基本一致. 例如:极坐标模型为:3145/)/)cos((+=θρ, ],[πθ80∈则绘出极坐标图的程序为:theta=0:0.1:8*pi; p=cos((5*theta)/4)+1/3;polar(theta,p) 0.5 1 1.5 30 21060 240 90 270 120 300 150 330 1800 四. 绘制多个子图:subplot( )函数绘制多个子图函数MATLAB 允许在一个图形窗口上绘制多个子图(如对于多变量系统的输出),允许将窗口分成 nxm个部分. 分割图形窗口用 subplot 函数来实现,其调用格式为: subplot(n,m,k) 或 subplot(nmk)------n,m 分别表示将窗口分割的行数和列数, 36 k 表示要画图部分的代号,表示第几个图形,nmk三个数可以连写,中间不用符号分开. 例如:将窗口划分成 2x2=4 个部分,可以这样写:subplot(2,2,1),plot(……) subplot(2,2,2),…… subplot(2,2,3),…… subplot(2,2,4),…… 221 222 223 224 注:subplot 函数没有画图功能,只是将窗口分割. 第三节图形的修饰与标注MATLAB 提供了一些特殊的函数修饰画出的图形,这些函数如下: 1) 坐标轴的标题坐标轴的标题:title 函数其调用格式为:title('字符串字符串')------字符串可以写中文其调用格式为字符串字符串可以写中文如:title('My own plot') 2)坐标轴的说明坐标轴的说明:xlabel 和 ylabel 函数坐标轴的说明格式:xlabel('字符串字符串') 格式字符串 ylabel(' 字符串字符串') 如:xlabel('This is my X axis') ylabel('My Y axis') 3)图形说明文字图形说明文字:text 和 gtext 函数 A.text函数:按指定位置在坐标系中写出说明文字.格式为:text(x1, y1, '字符串', '选项') x1,y1 为指定点的坐标;'字符串'为要标注的文字;'选项'决定 x1,y1 的坐标单位,如没有选项,则 x1,y1 的坐标单位和图中一致;如选项为'sc', 则 x1,y1表示规范化窗口的相对坐标,其范围为 0 到 1. (1,1) 规范化窗口 (0,0) 37 如:text(1,2, '正弦曲线')B.gtext 函数:按照鼠标点按位置写出说明文字. 格式为:gtext('字符串')当调用这个函数时,在图形窗口中出现一个随鼠标移动的大十字交叉线,移动鼠标将十字线的交叉点移动到适当的位置,点击鼠标左键,gtext 参数中的字符串就标注在该位置上. 4) 给图形加网格给图形加网格:grid 函数在调用时直接写 grid 即可. 上面的函数的应用实例: 例:在图形中加注坐标轴标识和标题及在图形中的任意位置加入文本. t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);plot(t,y),grid, axis([0 2*pi -1 1]) xlabel('0 leq itt rm leq pi','FontSize',16)ylabel('sin(t)','FontSize',20) title('正弦函数图形','FontName',' 隶书' ,'FontSize',20)text(pi,sin(pi),'leftarrowsin(t)=0','FontSize',16)text(3*pi/4,sin(3*pi/4),'leftarrowsin(t)=0.707', 'FontSize',16) text(5*pi/4,sin(5*pi/4),'sin(t)=-0.707rightarrow',... 'FontSize',16,'HorizontalAlignment','right') 画出的图形为: 0246 -1 -0.5 0 0.5 1 0≤t≤πsin(t) 正弦函数图形 ←sin(t)=0 ←sin(t)=0.707 sin(t)=-0.707→ 5) 在图形中添加图例框在图形中添加图例框:legend 函数其调用格式为: A.legend('字符串 1', '字符串 2', ……)------以字符串 1,字符串 2…… 作 38 为图形标注的图例. B.legend('字符串 1', '字符串 2', ……, pos)------pos 指定图例框显示的位置. 个显示位置: 图例框被预定了 6 个显示位置 0------ 取最佳位置取最佳位置; 右上角(缺省值 1------右上角缺省值右上角缺省值); 2------左上角左上角; 左上角 3------左下角左下角; 左下角 4------右下角; 右图的右侧. -1------图的右侧图的右侧例:在图形中添加图例. x=0:pi/10:2*pi; y1=sin(x); y2=0.6*sin(x); y3=0.3*sin(x); plot(x,y1,x,y2,'-o',x,y3,'-*') legend('曲线 1','曲线 2','曲线 3') 绘出图形如下: 02468 -1 -0.5 0 0.5 1 曲线1 曲线 2 曲线 3用鼠标点选屏幕上的点:ginput 函数 6)用鼠标点选屏幕上的点用鼠标点选屏幕上的点格式为: [x, y, button]=ginput(n)其中:n 为所选择点的个数;x,y 均为向量,x 为所选 n 个点的横坐标; y 为所选 n 个点的纵坐标. button 为 n 维向量,是所选 n 个点所对应的鼠标键的标号: 1------左键; 2------中键; 3------ 右键.可用不同的鼠标键来选点,以区别所选的点.此语句可以放在绘图语句之后,它可在绘出的图形上操作,选择你所感兴趣的点,如峰值点,达到稳态值的点等,给出点的坐标,可求出系统的性能指标. 39 第四节 MATLAB下图形对象的修改 MATLAB 图形对象是指图形系统中最基本,最底层的单元,这些对象包括:屏幕(Root),图形窗口(Figures), 坐标轴(Axes),控件(Uicontrol),菜单(Uimenu),线(Lines),块(Patches),面(Surface),图像 (Images),文本(Text)等等.根据各对象的相互关系,可以构成如下所示的树状层次: Root Figures Axes Uicontrol Uimenu Uicontextmenu (对象菜单) Images Line Patch Surface Text对各种图形对象进行修改和控制,要使用 MATLAB 的图形对象句柄 (Handle).在 MATLAB 中,每个图形对象创立时,就被赋予了唯一的标识,这个标识就是该对象的句柄.句柄的值可以是一个数,也可以是一个矢量.如每个计算机的根对象只有一个,它的句柄总是0,图形窗口的句柄总是正整数,它标识了图形窗口的序号等. 利用句柄可以操纵一个已经存在的图形对象的属性,特别是对指定图形对象句柄的操作不会影响同时存在的其它图形对象,这一点是非常重要的.一.对图形对象的修改可以用下面函数: 1)set 函数:用于设置句柄所指的图形对象的属性. Set函数的格式为: set(句柄, 属性名 1, 属性值 1, 属性名 2, 属性值 2, ……) 例:h=plot(x,y) set(h,'Color', [1,0,0])------将句柄所指曲线的颜色设为红色. 2)get函数:获取指定句柄的图形对象指定属性的当前值. 格式为:get(句柄, '属性名') 如: get(gca, 'Xcolor')------获得 X 轴的当前颜色属性值.执行后可返回 X 轴的当前颜色属性值[0,0,0](黑色). 3)如果没有设置句柄,则可以使用下列函数获得: gcf:获得当前图形窗口的句柄; gca:获得当前坐标轴对象的句柄; gco:获得当前对象的句柄. 如:A.要对图形窗口的底色进行修改,可用: set(gcf, 'Color', [1,1,1])------将图形窗口底色设为白色B.要把当前 X 轴的颜色改为绿色,可用: set(gca, 'Xcolor', [0,1,0]) 40C.还可对坐标轴的显示刻度进行定义: t=-pi:pi/20:pi; y=sin(t); plot(t,y) set(gca,'xtick',[-pi:pi/2:pi],'xticklabel',['-pi','-pi/2','0','pi/2','pi']) -pi-pi/20pi/2pi -1 -0.5 0 0.5 1本例中用'xtick'属性设置 x 轴刻度的位置(从-pi~pi,间隔 pi/2,共设置 5个点),用'xticklabel'来指定刻度的值,由于通常习惯于用角度度量三角函数, 因此重新设置['-pi','-pi/2','0','pi/2','pi']5 个刻度值. 二.一些常用的属性如下: 1)Box 属性:决定图形坐标轴是否为方框形式,选项为'on'(有方框), 'off'(无方框); 2)'ColorOrder'属性:设置多条曲线的颜色顺序,默认值为: [1 1 0;1 0 1;0 1 1;1 0 0;0 1 0;0 0 1] 黄色粉色天蓝红色绿色兰色颜色向量还有:[1 1 1]------白色;[0 0 0]------黑色. 3)坐标轴方向属性:'Xdir','Ydir','Zdir',其选项为: 'normal'------正常 'reverse'------反向 4) 坐标轴颜色和线型属性:'Xcolor','Ycolor','Zcolor'------ 轴颜色, 值为颜色向量'LineWidth'------ 轴的线宽,值为数字 'Xgrid','Ygrid','Zgrid'------坐标轴上是否加网格,值为'on'和'off'. 5)坐标轴的标尺属性:'Xtick','Ytick','Ztick'------ 标度的位置,值为向量'Xticklabel','Yticklabel','Zticklabel'------ 轴上标度的符号,它的值为与标度位置向量同样大小(向量个数相同)的向量. 5)字体设置属性:'FontAngle'------ 设置字体角度,选项为: 41 'normal'------ 正常; 'italic'------ 斜体; 'oblique'------ 倾斜; 'FontName'------ 字体名称; 'FontSize'------字号大小 'FontWeight'------ 字体的轻重,选项为:'light', 'normal','bold'。