土地工程中的大数据应用构想思考

土地工程中的大数据应用构想思考

摘要：大数据是当前社会科技快速发展下的产物，是无法用常规软件进行捕捉

和管理的工具，在处理模式上具有更强的决策能力，主要是体现在信息的海量应

用上。另外随着云时代的来临，大数据已经可以通过云计算等软件实现对数据的

分析和处理，如今已经被广泛应用在各行各业中，但是对于土地工程来说，大数

据的应用处于初期阶段。本篇文章通过对大数据特点的分析，探讨如何在土地工

程中实现大数据的具体应用。

关键词：土地工程;大数据;应用构思

引言

土地工程在我国来说属于土地管理的一部分，主要包括土地管理以及土地利

用工程。我国疆土辽阔，但是人口数量较多，而且许多土地并没有开发完全，在

未来发展中，如何在有限的面积中提高土地的使用率成了有关工作人员的主要研

究方向。其中土地规划工程主要是指在土地管理的过程中，为了达到一定的目的，对土地的结构和布局进行调整和规划，使其在符合自然环境的同时，还能满足各

种需求，如经济发展需要等，这一系列的措施就被称为是土地规划工程。土地利

用工程则是关于土地开发利用、治理改造、保护管理以及土地建设等工程的总称。无论是土地规划还是土地利用都应该遵循生态平衡的基本条件，并且采取因地制

宜的措施来进行规划，需要对当地的环境及有关数据进行调查和研究。

一、关于大数据的概述

1、什么是大数据

所谓的大数据，具体指的就是数据资料的规模极大，即便是人脑亦或是主流

软件都无法分析和处理。通过大数据技术的应用，可以在合理时间范围内获取并

管理相关数据信息。为人们提供帮助并完成经营与决策的任务。较之于传统分析

方法，大数据分析的明显差异就是分析对象是全体数据，并非数据样本。而大数

据特点集中表现在不强调算法复杂性以及精确性，而关注对数据集的高效分析。

大数据的主要特征就是数据量大、数据的种类多、数据传递与处理的速度较快、

数据价值高且密度低。

2、大数据的基本特征

大数据与传统数据库的主要区别除了样本数量上的不同，还有计算分析能力

上的不同。目前来说，大数据主要的特点包括海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低，具体表现在以下几方面。首先，大数据的容量

非常大，只要通过不同的介质和传感器就可以实现数据上的采集，对于空中、陆

地以及深海中的数据都可以通过传感器获得，直接略过人工就可以实现数据上的

完善。另外，大数据的种类也是非常多的，随着互联网的发展，数据的类型正在

发生着翻天覆地的变化，例如，在土壤的测评上，过去的数据只从土壤中含有的

一些数据进行分析，但是大数据可以追溯到当地环境变革产生的影响以及多个分

项指标。除此之外，大数据在云计算的基础上，数据的分析和计算速度也在逐渐

加快，一些软件的诞生，也使数据的移动端和存储端的速度与日俱增，这种快速

的处理方式也使大数据的价值变得越来越大。价值高密度低是指大数据虽然数量

很多，种类复杂，但是占据的密度体积却是与其成反比，有的数据类型储藏体积

大概只有一两秒的数据流，而且正常情况下拍摄的视频存储到数据段还可以进行

压缩。对于大数据来说，这些特点都可以帮助其应用在各种产业类型中，充分发

挥着信息技术的价值。

二、土地工程中大数据的应用构思

对于现阶段来说，大数据这种数量多、类型复杂并且可以有效的分析数据的

特点应用在土地工程中可以有效的帮助提高土地管理的效率并且实现工程方面的

有效控制，但是具体的应用构思也是有关部门应该考虑的。

1、土地开发中的应用

对于土地开发来说，主要是对还没有被利用的土地资源进行合理垦殖、发展

交通以及建设居民点等措施的过程，土地开发的主要目的就是可以充分发挥土地

资源的价值，并且提高土地的利用率，避免出现环境等方面的问题。而大数据的

应用可以使得对当地的环境、气候、地形等方面的研究变得更加彻底。通过一些

先进的科学仪器可以对土壤的温度、酸碱度以及水分含量等指标进行实时的观测

和记录，然后将这些数据通过无线传感器及时传递到有关的信息中心，由中心中

的工作人员建立相关的数据库，通过云计算等方式将过去的数据与实时数据进行

分析和判断，从而确定土壤中各项指标是否符合国家要求，进行土地开发后是否

会对环境造成一定的影响。另外，通过这些数据的分析还可以帮助判断肥料的选

择以及制作出相应的土壤改良方案，为后续工作进行了有效的指导，从而保证充

分发挥土地的应用价值，并且减少过程中可能出现的失误。

2、土地改良中的应用

为了改变土地中的不良状态，提高土地的生产力而采取的各种措施被称为土

地的改良，也是土地工程中的重要组成部分，包括农田水利工程、修筑梯田以及

植树造林等。当大数据有关的技术应用到土地改良中可以根据对土地实行全方位

的监控，然后通过专业人员对数据的获取，存储到大数据的云空间中，并且自动

对其分析，一旦发生改变，工作人员可以及时对土地的位置进行有效的判断，然

后采取有效的措施来积极应对，制定好相关的规划，保证土地的应用价值。

3、土地保护中的应用

对于土地保护来说，可以通过大数据的应用对土壤污染等方面进行实时的监测。而且随着科学技术的发展，可以通过对不同地区的土地建立不同的数据库，

从而根据数据的变化对后续工作进行判断，保证水土之间的平衡。

结束语

综上所述，伴随大数据技术的快速发展，遥感技术、环境信息技术、信息处

理技术以及网络通讯技术等被广泛应用到土地工程中。尤其是在土地工程大数据

设备、人才以及数据库全面发展的背景下，土地工程项目为大数据的应用进行了

有效地补充，且大数据技术在促进土地工程行业可持续发展方面发挥着重要的作用。在土地工程与大数据形成互利共生关系的基础上，为大数据技术在土地工程

中的合理应用提供了有价值的参考依据。

参考文献

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[2]郭庆.大数据助力土地工程新发展[J].西部大开发（土地开发工程研究），2016（03）：13-19.

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