03统计图表
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
王建安--03理栋数学-统计图表(1)
课题§1.3统计图表（1）第01周第3课时编写人：王建安审核人：审批人：编写时间：14-02-24 高一____班____组姓名______使用说明：1、请在使用学案前先用5—8分钟把课本16---20页表格前的内容通读一遍2、课前完成知识梳理、预习检测以及课堂检测部分题目；3、当堂完成课堂检测题目（课堂反馈）；学习目标：1、通过实例体会统计图表的意义和作用；2、在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表，会画频率分布直方图和频率折线图；3、通过实例体会频率分布直方图、频率折线图的各自特征，从而恰当地选择上述方法分析样本的分布，体会其对总体关系的反应。
学习重难点：1、重点：会列频率分布表，会画频率分布直方图和频率折线图。
2、难点：统计图表的意义和作用。
学习过程：一、自主学习：【知识梳理】阅读教材，回答下列问题：1、条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的，然后把这些矩形条按排列起来．从条形统计图中很容易看出各种的多少．2、折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少，描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，折线统计图不但可以表示出，而且能够清楚地表示数量变化的情况。
制折线统计图的步骤与制条形统计图的步骤基本相同，只是不画直条，而是按照数据大小描出各点，再用顺次连接起来．【预习检测】1、工厂为了检测某产品的质量,抽取了一个容量为30的样本,检测结果为一级品5件,二级品8件,三级品13件,次品4件.请你用扇形统计图表示以上信息.2、下图是表示第27届奥运会金牌分布的扇形统计图.由统计图可知,美国的金牌约占金牌总数的________.已知中国获得金牌28枚,由此估计美国比中国多____枚金牌.3、某校为了了解学生的课外阅读情况,随机调查了50名学生,得到他们在某一天各自课外阅读所用时间的数据,结果用如图的条形图表示.根据条形图可得这50名学生这一天平均每人的课外阅读时间为（）A.0.6小时B.0.9小时C. 1.0小时D. 1.5小时二、思维碰撞：1、建国以来，我国的国内生活总值（GDP）一直呈递增趋势，1952年只有679亿元，1962年上升到1149.3亿元，1970年上升到2252.7亿元，1980年上升到4516.8亿元，1990年上升到18547.9亿元，2000年上升到89404亿元。
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
新教材高中数学第6章统计学初步3统计图表课件湘教版必修第一册
解析 (1)因为总数是100,区间[0.5,1)内的频率为0.08,区间[4,4.5]内的频率为0.02, 所以区间[0.5,1)内的频数为8,区间[4,4.5]内的频数为2,
则x=100-(4+8+15+22+14+6+4+2)=25,y= 6 =0.06.
100
(2)因为从左往右数第4个矩形对应的频率为0.22,且表中的数据组距为0.5, 所以它的高度为0.22÷0.5=0.44.
6.3 统计图表
1 |基本的统计图表
统计图表 条形统计图
扇形统计图 折线统计图
特点 主要用于直观描述不同类别或分组数据的频数 和频率,适用于描述离散型的数据 主要用于直观描述各类数据占总数的比例 主要反映数据的发展变化趋势
2 |频率分布表和频率分布直方图
绘制频率分布表和频率分布直方图的步骤:
1.计算极差.一组数据中① 最大值 与② 最小值 的差.
如果将频率分布直方图中的左边和右边各延长一个分组,取各相邻小矩形⑤ 上底边 的中点,用线段顺次连接各点,就得到频率分布折线图.
判断正误，正确的画“ √” ，错误的画“ ✕” . 1.从频率分布直方图中得不出原始的数据信息. ( √ ) 2.在频率分布直方图中,各个小矩形的面积和为1. ( √ ) 3.频率分布直方图中小矩形的面积表示该组数据的个数.( ✕ ) 提示:频率分布直方图中小矩形的面积表示该组数据的频率. 4.画频率分布直方图时,分组越多越好. ( ✕ ) 5.频率分布折线图反映数据频率分布的规律. ( √ )
|频率分布直方图
1.频率分布直方图的优缺点:频率分布直方图能够直观地表明数据分布的形状,一 般呈中间高、两端低的“峰”状结构.但是从直方图本身得不到具体的数据内
统计图表
表号 表号指表的序号，位于表的
左上方，一般以出现的先后顺序 排列。
名称
名称又称标题，是一个表格的名称，应写在表的上 方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望即知该 表的内容。
表的序号和标题之间留一个汉字的空格。二者居中
排在顶线的上方，长度不宜超过表的宽度，若标题
字数过多，应转行排列。
标目
标目即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量，要认真酌定。标目一般在表的上面 一行或左侧一列。如果分类的标志只有一个， 写在表的上行或左列都可以。如果分类的标 志有两个，且二者没有隶属关系，则左列与 上行各一个。如果两个分类标志有隶属关系， 则要放在一个方向（或上面或左侧）分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定 了栏目下数据栏的性质。
2、数量类别。这是以数据的取值大小为分类标志， 把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个 顺序来。（等距、比率）
对原始数据排序和分类以后，数量小的就可以直接计算，数量大时再做进一 步分组，编制统计表、统计图为以后的分析打下基础。
三、统计表
1、定义：统计表是用来表达统计指标与被说明 事物之间数量关系的表格。 统计指标：在对数据进行统计分类以后，得到的 各种数量结果称为统计指标。 2、作用：简洁、清晰、准确、一目了然，明显 地反映出事物的全貌及其蕴含的特征，省去冗长 的文字叙述，便于分析、比较、计算和记忆。 3、结构
图题的文字要言简意赅，具有说明性和专指性，使
人一看就能知道该图所要显示的是何事、何物，发 生于何时、何地。如果图示资料比较复杂，这时图
题可用大标题与小标题呈现。图题的字体要与整个
图形的大小相称，一般是图中使用的最大号的文字。
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
2022考研心理学：心理统计知识点之统计图表
(一)统计图表1)统计图次数分布图：①直方图：用以矩阵的面积表示连续性随即变量次数分布的图形。
②次数多边形图：一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。
③累加次数分布图：分为：累加直方图和累加曲线图;其中累加曲线的形状大约有三种：一种是曲线的上枝长于下枝(正偏态)，另一种是下枝长于上枝(负偏态)，第三种是上枝，下枝长度相当(正态分布)。
其他统计图：条形图：用于离散型数据资料;圆形图：用于间断性资料;线形图：更多用于连续性资料，凡预表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情况，用这种方法比较好。
散点图：2)统计表①简单次数分布表②分组次数分布表③相对次数分布表：将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率表示。
④累加次数分布表⑤双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表来表示其次数分布。
考研答题万能模板1.知道用什么原理作答，但不会写原理？第一种情况：考查辩证关系的，A和B的辩证关系。
适用：主观能动性与客观规律性、原因与结果、必然与偶然……等等。
写作模板：A和B是辩证统一的，A和B既相互区别又相互联系。
我们在实践活动和认识活动中既要看到A，也要看到B；只看到A看不到B是不行的，只看到B看不到A是不行的，必须坚持A和B的辩证统一。
只有坚持A和B的辩证统一，才能取得实践活动和认识活动的成功；反之，则遭遇失败。
例如：必然性与偶然性是辩证统一的，必然性和偶然性既相互区别又相互联系。
我们在实践活动和认识活动中既要看到必然性，也要看到偶然性；只看到必然性看不到偶然性是不行的，只看到偶然性看不到必然性是不行的，必须坚持必然性和偶然性的统一。
只有坚持必然性和偶然性的辩证统一，才能取得实践活动和认识活动的成功；反之，则遭遇失败。
第二种情况：不是考查辩证关系的。
适用：联系、发展、矛盾、实践、人民群众等等。
写作模板：A的观点是马克思主义哲学的重要观点。
第二章统计图表解析
3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
四、统计图 统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横
轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴； 纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y， 称为数值轴。
圆形图——角度坐标
统计图一般由图号及图题、图目、图尺、图形、 图例、图注等构成。
缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料 中未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性 资料。
可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例 如，有的被试填答的问卷全部选同一个选项 （如全选A或全选B）；有的被试填答的结果可 以看到是一种规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D E……）。
失误：指存在明确差错的数据或答案。
在剔除数据的过程中，注意不能把一些不符合 自己主观假设的数据随意去掉。因此这项工作 一定要非常慎重。对于个别极端数据是否该剔 除，应遵循三个标准差法则。
（二）统计分组应注意的问题 1.分组要以被研究对象的本质特性为基础 2.分类标志要明确，要能包括所有的数据
最高组或最低组的下限最好是组距i的整数倍； 各分组区间一般在纵坐标上按顺序排列，数值大的
分组区间排在上面，数值小的分组区间排在下面；
在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，并且为 了书写方便，通常只用整数写下限值，然后在右侧 画一横线。
登记次数：要特别注意处于分组区间分界点 上的几个值
计算次数f 编制分组次数分布表
2
K =1.87(N 1)5
N 为数据个数，K 取近似整数。
列出分组区间 分组区间：组限，一个组的起点值和终点值之间的
距离。起点值称组下限，终点值称组上限。组限有 表述组限和精确组限两种。
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
2023年高考数学复习----《统计图表》规律方法与典型例题讲解
2023年高考数学复习----《统计图表》规律方法与典型例题讲解【规律方法】1、制作频率分布直方图的步骤．第一步：求极差，决定组数和组距，组距=极差组数第二步：分组，通常对组内数值所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间；第三步：登记频数，计算频率，列出频率分布表；第四步：画频率分布直方图．2、解决频率分布直方图问题时要抓住3个要点．（1）直方图中各小矩形的面积之和为1；（2）直方图中纵轴表示频率组距，故每组样本的频率为组距⨯频率组距（3）直方图中每组样本的频数为频率⨯总体个数．3、用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数的方法．（1）众数为频率分布直方图中最高矩形底边中点的横坐标；（2）中位数为平分频率分布直方图面积且垂直于横轴的直线与横轴交点的横坐标；（3）平均数等于每个小矩形面积与小矩形底边中点横坐标之积的和．【典型例题】例1．（2022·云南昆明·昆明一中模拟预测）为了响应教育部门疫情期间“停课不停学”的号召，某校实施网络授课，为了检验学生上网课的效果，在高三年级进行了一次网络模拟考试，从中抽取了100人的数学成绩，绘制成频率分布直方图（如下图所示），其中数学成绩落在区间[110，120），[120，130），[130，140]的频率之比为4：2：1．（1）根据频率分布直方图求学生成绩在区间[110，120）的频率，并求抽取的这100名同学数学成绩的中位数（2）若将频率视为概率，从全校高三年级学生中随机抽取3个人，记抽取的3人成绩在[100，130）内的学生人数为X ，求X 的分布列与数学期望．【解析】（1）由直方图可知，数学成绩落在区间[70,110)内的频率为(0.0040.0120.0190.030)10+++⨯=0.65，所以数学成绩落在区间[110,140]内的频率为10.650.35−=，因为数学成绩落在区间[110，120），[120，130），[130，140]的频率之比为4：2：1，所以数学成绩落在区间[110，120）的频率为40.35421⨯++0.2=， 数学成绩落在区间[70，100）的频率为(0.0040.0120.019)100.35++⨯=， 所以中位数落在区间[100,110)内，设中位数为x ，则(100)0.0300.50.35x −⨯=−，解得105x =， 所以抽取的这100名同学数学成绩的中位数为105．（2）由（1）知，数学成绩落在区间[100，130）内的频率为0.0310⨯+0.2+20.35421⨯++0.6=，由题意可知，3~(3,)5X B ，X 的所有可能取值为0,1,2,3，033338(0)C ()(1)55125P X ==⋅−=，12333(1)C (1)55P X ==⋅⋅−36125=， 22333(2)C ()(1)55P X ==⋅⋅−54125=，330333(3)C ()(1)55P X ==⋅−27125=，所以X 的分布列为：所以数学期望8365427()0123125125125125E X =⨯+⨯+⨯+⨯95=．例2．（2022·贵州贵阳·贵阳六中校考一模）某校组织1000名学生进行科学探索知识竞赛，成绩分成5组：[)50,60，[)60,70，[)70,80，[)80,90，[]90,100，得到如图所示的频率分布直方图．若图中未知的数据a ，b ，c 成等差数列，成绩落在区间[)60,70内的人数为400．（1）求出直方图中a ，b ，c 的值；（2）估计中位数（精确到0．1）和平均数（同一组中的数据用该组区间的中点值代替）； （3）若用频率估计概率，设从这1000人中抽取的6人，得分在区间[]90,100内的学生人数为X ，求X 的数学期望．【解析】（1）依题意可得：4001000100.04a =÷÷=，又a ，b ，c 成等差数列，所以2b a c =+且(0.0050.005)101a b c ++++⨯=，解得：0.02,0.03c b == 所以0.04,0.03,0.02a b c ===．（2）因为(0.0050.04)100.450.5+⨯=<，设中位数为x ， 则[70,80)x ∈，所以()()0.0050.0410700.030.5x +⨯+−⨯=，解得：71.7x ≈，即中位数约为71.7，平均数为(550.005650.04750.03850.02950.005)1073⨯+⨯+⨯+⨯+⨯⨯=． （3）由题意可知：得分在区间[]90,100内概率为10.0051020⨯=， 根据条件可知：X 的所有可能值为0,1,2,3,4,5,6，且1(6,)20X ，所以1()60.320E X np ==⨯=．例3．（2022·全国·高三专题练习）为丰富学生课外生活，某市组织了高中生钢笔书法比赛，比赛分两个阶段进行：第一阶段由评委为所有参赛作品评分，并确定优胜者；第二阶段为附加赛，参赛人员由组委会按规则另行确定．数据统计员对第一阶段的分数进行了统计分析，这些分数X 都在[75,100)内，再以5为组距画分数的频率分布直方图（设“Y=频率组距”）时，发现Y 满足：7,15,15019,16,30011,16,1520n Y n k n n ⎧=⎪⎪⎪==⎨⎪⎪−⋅>⎪−⎩,55(1)n N n X n *∈≤<+． （1）试确定n 的所有取值，并求k ；（2）组委会确定：在第一阶段比赛中低于85分的同学无缘获奖也不能参加附加赛；分数在[95,100)内的同学评为一等奖；分数在[90,95)内的同学评为二等奖，但通过附加赛有111的概率提升为一等奖；分数在[85,90)内的同学评为三等奖，但通过附加赛有17的概率提升为二等奖（所有参加附加赛的获奖人员均不降低获奖等级，且附加赛获奖等级在第一阶段获奖等级基础上，最多升高一级）．已知学生A 和B 均参加了本次比赛，且学生A 在第一阶段获得二等奖．①求学生B 最终获奖等级不低于学生A 最终获奖等级的概率；②已知学生A 和B 都获奖，记A ，B 两位同学最终获得一等奖的人数为ξ，求ξ的分布列和数学期望．【解析】（1）根据题意，X 在[75,100)内，按5为组距可分成5个小区间， 分别是[75,80)，[80,85)，[85,90)，[90,95)，[95,100)，因为75100X ≤<，由55(1)n X n ≤<+，n N *∈，所以15,16,17,18,19n =．每个小区间的频率值分别是7,15,30195,1660115,17,18,19320n P Y n k n n ⎧=⎪⎪⎪===⎨⎪⎪−⋅=⎪−⎩由719111511306032k ⎛⎫++−++= ⎪⎝⎭，解得350k =． （2）①由于参赛学生很多，可以把频率视为概率．由（1）知，学生B 的分数属于区间[75,80)，[80,85)，[85,90)，[90,95)，[95,100)的概率分别是：730，1960，1460，1160，260．我们用符号ijA （或ijB ）表示学生A （或B ）在第一轮获奖等级为i ，通过附加赛最终获奖等级为j ，其中(,1,2,3)j i i j ≤=记“学生B 最终获奖等级不低于学生A 的最终获奖等级”为事件W ， 则()12122223222()P W P B B B A B A =+++()()()()()()12122223222P B P B P B P A P B P A =+++2111111010141105160601160111160711220=+⋅+⋅⋅+⋅⋅=．②学生A 最终获得一等奖的概率是111A P =，学生B 最终获得一等奖的概率是21112116060272711272796060B P =+⋅=+=，1180(0)1111999P ξ⎛⎫⎛⎫==−−= ⎪⎪⎝⎭⎝⎭，111118(1)1111911999P ξ⎛⎫⎛⎫==⋅−+−⋅=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭， 111(2)11999P ξ==⋅=．所以ξ的分布列为：801812001299999999E ξ=⋅+⋅+⋅=．。
小学数学课件统计图表的解读与分析
教授学生分析图表的方法和 技巧
引导学生观察图表，发现数 据规律
鼓励学生通过图表发现问题 并提出解决方案
结合实际案例，让学生学会 如何利用图表解决实际问题
柱状图的应用：用于比较不同 类别的数据，直观展示数据大 小和差异
折线图的应用：用于表示数据 随时间或其他变量的变化趋势
饼状图的应用：用于表示各部 分在整体中所占的比例
散点图的应用：用于表示两个 变量之间的关系和分布情况
明确图表类型：根据数据特点选择合适的图表类型 识别图表要素：标题、横轴、纵轴、图例等 提取关键信息：从图表中提取关键数据和趋势 对比分析：将不同图表或同一图表不同时间的数据进行对比分析 得出结论：根据分析结果得出相关结论或建议
明确统计图表类型：不同类型的统计图表有不同的解读方法 关注数据变化：通过数据变化了解趋势和规律 理解图表意义：结合题目要求和数据变化理解图表意义 掌握分析技巧：运用正确的分析技巧，提高解读准确度
明确统计图表类型：根据数据特点选择 合适的图表类型
关注图表细节：注意坐标轴、刻度、图 例等细节，确保准确解读
明确统计图表类型： 根据数据特点选择合 适的图表类型
关注数据变化趋势： 通过对比不同时间或 不同条件下的数据， 发现数据变化规律
注意数据准确性：确 保数据来源可靠，避 免数据误差影响分析 结果
结合实际情境：将统 计图表与实际情境相 结合，更好地理解数 据背后的意义
培养批判性思维：对 统计图表进行客观评 价，不盲目相信数据 或图表所呈现的信息
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02.
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04.
05.
2024年度医学统计学统计图表ppt课件
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
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实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
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05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
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06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
统计学课件第3章 数据的图表展示
2
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南审理学院
图表的力量（续）
历史上著名的统计图表
拿破仑的大军团进军俄国
Minard绘制的地图，展现了1812年拿破仑的 大军团进军俄国的路线（上半部分）和撤退 时的气温变化（下半部分）。这一历史事件 中，法军数量的急剧减少以及恶劣的气候条 件一览无遗
法国科学家Étienne-Jules Marey称“该图所 展现出的雄辩对历史学家的笔是一种极大的 挑战”
6
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南审理学院
图表的力量（续）
南丁格尔的极坐标面积图：两幅图分别是1854年和1855年的 军队伤亡人数，一年12个月恰好可以将极坐标分为12等分， 每一瓣代表一个月。图中用颜色标记出了三种死亡原因。
7
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图表的力量（续）
3
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图表的力量（续）
4
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南审理学院
图表的力量（续）
这一史诗般的历史时刻被Charles Joseph Minard转换成了信息视觉化 的先驱作品。1861年，这位法国工程师出版了1812－1813征俄战役中法 国部队连续伤亡图解。这幅1861年出版的信息图，以拿破仑在1812征俄 战役中遭遇的灾难为主题。这幅图使用了好几种二维变量：线条的粗细 表示军队的强弱，数字指示关键转折点的军力。从左到右： ——图像顶端最粗的线条表示最初渡河的422，000人，他们一路深入到俄国 领土，在莫斯科停下来的时候还有100，000人左右。从右到左，他们朝 西走回头路，渡过Niemen河的时候，仅仅剩下10，000。随着大部队和 余部会师（比如在渡贝尔齐纳河之前），图中显示的数字降中也有升。 ——图的下半部分是从右往左看的。它用列氏度（将列氏度乘以1¼可以得到 相应的摄氏度，例如-30°R = −37.5 °C）显示了法国军队从俄国撤退 时的气温变化。从莫斯科的接近0°R（译注：原文此处未写明温度，该 数据由原图推断得出。）到这次灾难性冒险结束时的-30°R。 单纯的作图以非常形象的方式表示出了事件的规模以及在短短几个月里 法国军队每况愈下的过程。这幅地图很实在地告诉我们数据视觉化和图 象的交流的魅力：这幅地图通过各种不同的手段，仅仅用图像就描述出 征俄战役惨败的各项重要数据，以及这场灾难是如何发生的。信息设计 及稍后出现的数据视觉化的长处之一就是它能减少看懂一个特定事件的 来龙去脉所需要的时间，同时还能够更好地突出重点。
统计图表及景观图
感谢您的观看
THANKS
提供交互功能
通过合理的布局和设计，强化统计图表与 景观图之间的信息关联性，引导观众进行 深入分析和思考。
为结合后的图表提供必要的交互功能，如 数据筛选、视图切换等，提高观众的参与 度和体验感。
05
案例分析与应用场景
案例一
数据来源
通过卫星遥感技术获取城市绿化覆盖数据，并进行统计和分析。
图表类型
采用饼图展示不同绿化覆盖类型的占比，如绿地、林地、草地等， 同时结合城市景观图进行可视化呈现。
饼图
用于展示数据的占比关系，如 市场份额、人口比例等。
箱线图
用于展示数据的分布情况，包 括中位数、四分位数、异常值 等。
02
景观图概述
定义与特点
定义
景观图是一种通过图形、图像等 手段，将地理空间中的自然和人 文现象进行可视化表达的图件。
特点
具有直观性、形象性和综合性， 能够直观地反映地理空间中的自 然和人文现象的空间分布、组合 和联系。
应用场景
用于城市规划、环境保护等领域，帮助决策者了解城市绿化状况， 制定科学合理的绿化政策。
案例二
数据来源
通过旅游景区门票销售数据、游客调查等方式获取客流量数据。
图表类型
采用折线图展示不同时间段内客流量的变化趋势，同时结合景区景 观图进行可视化呈现。
应用场景
用于旅游规划、景区管理等领域，帮助管理者了解游客流量变化， 优化景区资源配置，提高旅游体验质量。
在数据可视化的过程中，如何确 保数据的安全性和隐私保护是一 个重要的挑战。未来需要采取更 加严格的数据管理和加密措施来 保障用户数据的安全。
04
多维度数据整合
随着数据来源的多样化，如何将 不同来源、不同格式的数据整合 到统一的统计图表和景观图中是 一个具有挑战性的任务。未来需 要发展更加高效的数据整合技术 和工具来解决这一问题。
第二章--统计图表
• 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。
• 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。
• 数字 数字是统计表的语言，又称统计指标。数 字应以个数位(或小数点)对准上下对齐，缺数字 的项要划“一”。表中的数字一般不带单位、％ (百分号)等，单位和％一般归在标目中。表中的 数字构成了表体。
• 表注 写于表的下面，是对统计表或者表内的某 些内容进行补充说明和解释。数据来源、附记等 都可作为表注的内容，文字可长可短。
2021/4/6
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表2—1 80名员工对部门主管尽职程 度调查结果
• 员工对主管尽职情况的评定 • ①非常不尽职 • ②不尽职 • ③不置可否 • ④尽职 • ⑤非常尽职 • 总计
人数 9 30 10 25 6 80
• 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
• 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充
说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字
2021号/4/6要小。
9
统计图的结构和组成要素如图2—2 所示：
2021/4/6
• 名称 又称标题，是一个表格的名称，应写在表 的上方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望 即知该表的内容。
2021/4/6
5
• 标目 即分类的项目。标目一般在表的上面一行 (tablespanner)或左侧一列(stub column)。如果分 类的标志只有一个，写在表的上行或左列都可以。 如果分类的标志有两个，且二者没有隶属关系， 则左列与上行各一个。如果两个分类标志有隶属 关系，则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定了栏 目下数据栏的性质。
统计图表的判读与分析
图表只是数据的一种可视化形式，有时需要结合其他信息综合分析才能得出准确的结论。因此，在解读图表时，要结 合其他相关信息进行分析。
注意个人主观因素的影响
个人的知识背景、经验和主观因素可能会影响对图表的解读和判断。因此，在解读图表时，要保持客观、 理性的态度，避免主观因素对判断的影响。
数据的特点和表达目的选择合适的图表类型，避免误导读者。
03
注意图表的色彩和标记
色彩和标记可能会影响图表的可读性和误导读者。在制作图表时，要合
理使用色彩和标记，避免误导读者。
图表解读的局限性
注意图表的可视化限制
图表的可视化限制可能会影响图表的可读性和解读结果。在解读图表时，要了解图表的可视化限制，避免过度解读或 误读图表。
寻找因果关系
通过图表间的关联分析，探索数据变化的原因和 结果。
3
预测未来趋势
根据历史数据的趋势，对未来数据进行预测或推 断。
04
统计图表的应用场景
市场分析
消费者行为分析
通过统计图表展示消费者购买习 惯、偏好和趋势，帮助企业了解 市场需求和竞争状况。
市场细分
利用统计图表对市场进行细分， 识别不同细分市场的特征和需求， 为产品定位和营销策略提供依据。
可以通过观察柱子的高度和排列顺序， 快速了解数据之间的差异和趋势。
柱子的高度代表数值大小，不同颜色 或不同样式的柱子表示不同类别。
折线图
用以展示数据随时间变化的趋 势和规律，通常用于表示连续 数据的变化过程。
连接各数据点的线段表示数据 的变化趋势，线的斜率和波动 情况可以反映数据的速度和方 向。
可以结合时间轴观察数据的变 化规律，预测未来的趋势。
可以结合回归线或趋势线分析变量之间的线性或非线性关系。
统计(03)第3章__数据的图表展示
2. 数据筛选
3. 数据排序
4. 数据透视
统计学
STATISTICS (第四版)
数据审核
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第四版)
1.
–
–
数据审核—原始数据
(raw data)
完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第四版)
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理不图示 3.2.2 顺序数据的整理不图示
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第四版)
数据的整理不显示
(基本问题)
丌同类型的数据，采取丌同的处理方式和方法
统计学
STATISTICS (第四版)
数据排序
(方法)
1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
–
–
逑增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，逑增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) 逑减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 户数 (户) 24 108 93 45 30 300 百分比 (%) 8 36 31 15 10 100.0 向上累积 户数 (户) 24 132 225 270 300 — 百分比 (%) 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 户数 (户) 300 276 168 75 30 — 百分比 (%) 100.0 92 56 25 10 —
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婴儿死亡 率（‰）
16.01
21.03
35.86
婴儿死亡率（1/1000）
40
30
20
10 长春
吉林
松源
城市
简单条图
40
婴儿死亡率（1/1000）
如无特殊
要求，坐
30
标轴从0
开始！
20
10
0 长春
吉林
松源
城市
复式条图
性别
男 女
高血压患病率（%）
青年 中年 老年
4.8
9.0
18.3
2.2
5.0
16.5
作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2020年10月24日星期 六12时59分25秒00:59:2524 October 2020
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午12时59分25秒上午12时59分00:59:2520.10.24
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.2420.10.2400:5900:59:2500:59:25Oc t-20
牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年10月24日 星期六12时59分25秒 Saturday, October 24, 2020
相信相信得力量。20.10.242020年10月 24日星 期六12时59分 25秒20.10.24
谢谢大家！
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.10.2420.10.24Saturday, October 24, 2020
箱式图(box plot)的组成
X最小值 QL 中位数 QU X最大值
46
8 10 12
箱线图
箱式图(box plot)
散点图(scatter plot)
以点的密集 程度和趋势表 示两个变量间 的关联密切程 度与关联方向
统计地图(map)
用不同的颜色或花纹表示某指标在地理上的分布 情况
The most terrible outbreak of cholera which ever occurred in this kingdom, is probably that which took place in Broad Street, Golden Square, and the adjoining streets, a few weeks ago.
统计表结构与绘制要求： 三大组成（线条、文字、数字） 重点突出，简洁明了 层次分明（避免层次过多或结构混乱）
统计表的结构
1、线条 2、文字 3、数字
线条
三线到五线、只有横线
顶线 分隔线
层次线
合计线 底线
文字
1、标题 2、标目 3、注释
文字
标 题 （表号＋3w）
纵标目（谓语、宾语）
注释
（主语） 横标目
踏实肯干，努力奋斗。2020年10月24 日上午1 2时59 分20.10. 2420.1 0.24
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年10月24日星期 六上午12时59分25秒00:59:2520.10.24
严格把控质量关，让生产更加有保障 。2020年10月 上午12时59分20.10.2400:59October 24, 2020
谢谢大家！
线图(line graph)
年份 1950
伤寒死亡 结核病死亡 率(1/10万) 率(1/10万)
31.3
174.5
1952
22.4
157.1
1954
18.0
142.0
1956
9.2
127.2
1958
5.0
97.7
年份
伤寒死亡 率(1/10万)
结核病死亡 率(1/10万)
1960
3.8
71.3
1962
第三讲：统计图表
统计图表的作用与特点
避免冗长的文字叙述，使要表达的内容中 心突出，简单明了，便于直观分析和比较
它是资料组织、整理的有力工具，方便研 究者进行资料的校对
一、统计表(statistical tables)
什么是统计表： 统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特 征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系
- John Snow, September 1854
各国期望寿命图
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.10.2420.10.24Saturday, October 24, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。00:59:2500:59:2500:5910/24/2020 12:59:25 AM
直方图的各矩形通常是连续排列，不同分组间不可调换； 条形图则是分开排列，通常情况下任意两个或多个条块 间可以相互调换
条形图主要用于展示独立分组变量的数值大小，直方图 则主要用于展示定量变量的频数分布
箱式图(box plot)
用箱、线、点表示定量变量的分布形态及 其特征值
箱式图中包含有5个常用的描述统计量：最 小值、最大值、中位数以及两个四分位数
安全在于心细，事故出在麻痹。20.10.2420.10.2400:59:2500:59:25October 24, 2020
踏实肯干，努力奋斗。2020年10月24 日上午1 2时59 分20.10. 2420.1 0.24
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年10月24日星期 六上午12时59分25秒00:59:2520.10.24
Hale Waihona Puke 按章操作莫乱改，合理建议提出来。2020年10月上 午12时59分20.10.2400:59October 24, 2020
作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2020年10月24日星期 六12时59分25秒00:59:2524 October 2020
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午12时59分25秒上午12时59分00:59:2520.10.24
数字
小数点 对齐
158.9 68.5 0.0 … —
统计表格的种类
1、简单表：只有一个分组依据 2、组合表：有两个或两个以上的分组依据
简单表
药物分组
替硝唑 甲硝唑 合计
治愈
25 18 43
未愈
4 14 18
合计
29 32 61
组合表
药物
甲医院 有效 无效 合计
乙医院 有效 无效 合计
总计
A
40
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.10.2400:59:2500:59Oc t-2024- Oct-20
加强交通建设管理，确保工程建设质 量。00:59:2500:59:2500:59Saturday, October 24, 2020
安全在于心细，事故出在麻痹。20.10.2420.10.2400:59:2500:59:25October 24, 2020
直方图(histogram)
用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图 形，实际上是用矩形的面积来表示各组的 频数分布
在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图
直方图下的总面积等于1
频数
直方图(histogram)
30
26
20 20 18
12
12
10
0 7. 0
8 6
3
8 4
9. 0 11.0 13.0 15.0 17.0 19.0 21.0 23.0 25.0 27.0 29.0
血 清 铁 （ umol/L）
直方图与条图的区别
条图是用条形的长度或高度表示各类别频数的多少，其 宽度是固定的，没有意义
直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示 每一组的频数，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度 均有意义
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。00:59:2500:59:2500:5910/24/2020 12:59:25 AM
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.10.2400:59:2500:59Oc t-2024- Oct-20
加强交通建设管理，确保工程建设质 量。00:59:2500:59:2500:59Saturday, October 24, 2020
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指标(纵标目)
12
8
4
0
A组
分组(横标目)
B组 C组 D组
标题：图号＋文字
直条图（bar graph）
用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各独立分类数据的大小
有单式条形图、复式条形图等形式 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条
形图，也可以放在横轴，称为柱形图
简单条图
城市 长春 吉林 松源
1.6
59.2
1964
0.8
46.0
1966
0.3
37.5
普通线图与半对数线图
普通线图的纵坐标为算术尺度，刻度是等 间距的；半对数线图的纵坐标为对数尺度， 刻度间是等比例的（呈倍数变化）
普通线图用于反映一个变量随另一个变量 的变化的趋势；半对数线图则反映一个变 量随另一个变量变化的相对速度
线图(line graph)
用线段的上升或下降表示某事物随另外一个事物变化的 趋势（普通线图）或变化的相对速度（半对数线图）
绘制线图时应注意以下几点 时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴 图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10 : 7 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比
较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的 符号将纵轴折断
10
50
42
8
50 100