2019年中国云计算人才需求洞察白皮书
云计算开源产业联盟-企业IT运维发展白皮书(2019年)-2019.12-91页
企业IT运维发展白皮书（2019年）云计算开源产业联盟2019年12月版权声明本白皮书版权属于云计算开源产业联盟，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：云计算开源产业联盟”。
违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。
编写说明牵头单位：中国信息通信研究院参与单位：北京百度网讯科技有限公司、阿里巴巴网络技术有限公司、腾讯科技（深圳）有限公司、中国移动通信集团北京有限公司、中国联合网络通信有限公司软件研究院、苏宁消费金融有限公司、普元信息技术股份有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、亚信科技（中国）有限公司、华为技术有限公司、北京神州泰岳软件股份有限公司、北京金山云网络技术有限公司、华佑科技有限公司、中国银行数据中心、深圳华大生命科学研究院、中移（苏州）软件技术有限公司、北京云思畅想科技有限公司、杰蛙科技(北京)有限公司、华云数据有限公司、中国光大银行股份有限公司、新华三技术有限公司、北京中电科信科技有限公司编写成员：栗蔚、牛晓玲、刘凯铃、车昕、曲显平、范伦挺、刘栖铜、管鹤鸣、杨军、涂彦、朱世翔、张兆雄、杜礼、薛莹莹、蒋家伟、李明亮、曹立龙、顾黄亮、李卜、顾伟、伍申孝、孔凡生、刘贺、肖长庆、孙南平、陆由、叶锋、费红辉、王晓君、刘鹏、张凯、琚鹏飞、王亮、曹正一、蔡国瑜、蒋震宇、赵昕、林正东、王青、高欣、李威、陆璜、吴涛、王明杰、万晓兰、刘远利、栗竹冉前言当前，云计算、大数据、人工智能等IT技术迅猛发展，国家信息化建设逐渐深入，信息系统已成为企业核心竞争力的重要部分。
因此，IT运维作为信息系统稳定、安全、高效运行的保障，获得了越来越多的关注。
随着微服务、容器等新型IT技术实践逐渐成熟，以及业务需求的快速变化，IT运维也在不断探索着新模式、新实践。
本白皮书重点关注企业IT运维的发展情况及实践应用。
首先，白皮书给出了IT运维的定义及价值，并对IT运维的不同阶段进行梳理。
云计算开源产业联盟-企业IT运维发展白皮书(2019年)-2019.12-91页
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因此，IT运维作为信息系统稳定、安全、高效运行的保障，获得了越来越多的关注。
随着微服务、容器等新型IT技术实践逐渐成熟，以及业务需求的快速变化，IT运维也在不断探索着新模式、新实践。
本白皮书重点关注企业IT运维的发展情况及实践应用。
首先，白皮书给出了IT运维的定义及价值，并对IT运维的不同阶段进行梳理。
2019年中国人工智能基础数据服务白皮书
人工智能基础数据服务行业概述
1
人工智能基础数据服务市场现状
2
人工智能基础数据服务场景分析
3ห้องสมุดไป่ตู้
人工智能基础数据服务需求分析
4
人工智能基础数据服务发展趋势与建议
5
人工智能基础数据服务定义
意指为AI算法训练及优化提供数据采集和标注等形式的服务
人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工 智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾 驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的 必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为了这一人工智能热 潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。
随着算法需求越来越旺盛，依赖人工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平 台持续学习能力，由机器持续学习人工标注，提升预标注和自动标注能力对人工的 替代率将成趋势。远期，越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强，机 器模拟或机器生成数据会是解决这一问题的良好途径，及早研发相应技术也将成为 AI基础数据服务商未来的护城河。
AI基础数据服务行业发展历程及展望
初生期
成长期
成熟期
质变期
随
着 人 工 智 能 在 更 多 场 景 可 用
2010年-2016年
国内人工智能概念爆发， 算法准确率是第一要义， 大量数据标注需求产生， 标注门槛低，行业内鱼 龙混杂
野蛮生长
2017年-2022年
2019 年中国AI 大数据人才就业趋势报告-猎聘 -201909
猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告※本报告核心洞察：AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。
中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。
国内AI与大数据人才呈年轻化趋势，以25-30岁之间最多，占比超4成，工作5-8年的人才占比最多，为22.95%。
AI&大数据人才专业背景以计算机和信息科学居多，位居第一的是计算机科学与技术，占比为10.32%。
AI&大数据领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能，还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。
国内该领域的人才需求呈快速增长态势，今年企业人才需求约为4年前的12倍。
AI&大数据人才的需求分布和供给分布以互联网行业最为集中，人才供需均已过半。
在核心职能的需求和供给方面，机器学习与数据产品经理占据大头，占比均超过50%。
北上深稳居人才供需的第一梯队，三市人才需求占比总计63.00%；人才供给占比合计57.58%。
国内AI&大数据海外人才占比不足一成，过半集中在互联网行业。
超50%的海外人才聚集在上海、北京、深圳，其中上海占比最高，为26.02%。
AI&大数据人才平均月薪22322元，比金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。
在重点职能中，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为37451元、36570元。
在平均月薪排名最高的20个城市中，北京、上海、深圳、杭州、广州的AI&大数据从业者月薪超2万，其他15个城市的平均月薪区间在13475~19007元。
在国内AI大数据领域，海外人才的平均月薪为29515元，本土人才为21625元，两者相差7890元。
从2017年一季度到2019年二季度，互联网、制药医疗行业的AI&大数据人才处于净流入状态，最能留住人，而电子信息行业则人才流失最为严重。
新一代人工智能产业白皮书(2019年)：主要应用场景研判-中国电子学会
目录新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判新一代人工智能作为全球新一轮科技和产业变革的关键驱动力，将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，并创造新的经济发展的强大引擎，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
全球新一代人工智能产业依赖强大的技术创新积累优势，以谷歌、英特尔、微软、亚马逊等跨国大型科技企业为主导，充分发挥其强大的资源整合能力与持续创新功能，不断加快基础层底层技术研发与应用产品实践步伐，围绕智能硬件与软件核心算法产业上下游进行有效部署。
随着技术的不断成熟和底层技术框架的开源，吸引创新企业不断涌入，推动产业规模持续加速增长。
2018年全球新一代人工智能产业规模超过555.7亿美元，预计2019年产业规模将突破718亿美元，带动2022年产业规模将超过1630.2亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。
一、全球新一代人工智能产业发展处于上升期（一）全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段图1 全球新一代人工智能产业规模及年增长率资料来源：中国电子学会整理（二）基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎1、定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发为应对新一代人工智能基础架构复杂和共性技术种类繁多的特点，智能硬件的定制化渐成趋势。
其中，智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片，技术创新带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业；规模化的行业应用需求亟待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器，以满足云端智能的发展态势。
2018年全球基础层产业规模达到111.1亿美元，预计2019年产业规模将达到142.3亿美元，定制化智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发，到2022年产业规模将突破340亿美元。
云计算发展白皮书
云计算发展白皮书（2019 年）
一、云计算产业发展状况及分析
（一）全球及我国云计算市场规模及发展趋势
全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势。2018 年，以 IaaS、
PaaS 和 SaaS 为代表的全球公有云市场规模达到 1363 亿美元，增速
23.01%。未来几年市场平均增长率在 20%左右，预计到 2022 年市场
规模将超过 2700 亿美元。
3000 2500 2000 1500 1000
500 0
26.7
136
195
253
2016
2017
IAAS（亿美元）
1035 871
167
204
325
414
2018
2019E
PAAS（亿美元）
30.0%
25.0%
19.60% 18.41%
1208
1388
1578 20.0% 16.74% 15.0%
246 523 2020E
294 659 2021E
340
10.0%
815 2022E
5.0% 0.0%
SAAS（亿美元）
增长率
数据来源：Gartner，2019 年 1 月
图 1 全球云计算市场规模及增速
亿欧智库：2019年中国云计算行业发展研究报告
亿欧智库：2019年中国云计算行业发展研究报告2019年中国云计算行业发展研究！继前三次工业革命之后，全球经济与社会正在进行一次大规模的、系统性的数字化转型，这是20世纪50年代以来信息革命的延续。
当前的中国，云计算、数据分析和挖掘、人工智能、物联网等相关技术正在与实体经济加速融合。
中国经济的数字化转型对于中国发展为一个成熟、高效、稳健运行的经济体，实现跨越式发展，具有重大意义。
云计算以其强大的弹性和高可拓展性，实现IT资源的规模效应最大化。
云计算是数字时代的基础设施和智能引擎。
在不远的未来，廉价供给和按需获取的IT资源将成为企业的标配，大数据将成为每个企业都付得起的服务。
云计算带给中国的不仅是技术和理念的变革，更是产业结构和社会生产力的变革。
中国政府将云计算作为推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的重要抓手，战略层面整体推进企业上云。
未来5-10年内，中国云计算产业发展有望维持较高水平增长。
本报告从云计算本身的概念起源、服务模式、部署模式、宏观环境、产业链、标杆企业、商业案例等各个层面，研究云计算产业情况；从云计算助力六大传统产业数字化转型的路径和流程、具体助力方式等角度，呈现云计算在传统产业数字化转型过程中发挥的关键性作用。
在中国经济走向市场化、全球化的大背景下，大力发展云计算对于中国建设成为成熟、高效率运行的经济体，具有重大意义。
主要研究发现中国云计算市场规模持续增加，公有云市场中，IaaS增速最快，PaaS前景广阔。
根据亿欧智库统计，2017年我国云计算整体市场规模达691.6亿元，同比增速34.32。
同期，公有云市场规模达到264.8亿元，其中，IaaS成为公有云市场中增速最快的领域。
直接面向企业用户的SaaS依然占据庞大的市场份额，PaaS市场整体规模偏小，但前景广阔。
云计算产业链呈现出以企业用户需求为导向的上下游融合发展。
云计算产业链从底层到上层，依次为云计算设备制造、基础设施即服务(IaaS)/平台即服务(PaaS)/软件即服务(SaaS)和终端用户。
全面剖析我国集成电路产业人才现状
全面剖析我国集成电路产业人才现状人才是第一资源,各行各业都是如此。
集成电路产业作为国之重器,不仅是一个技术密集、资金密集的产业,更是一个需要聚集大量人才的产业。
根据《中国集成电路产业人才白皮书（2019-2020 年版）》统计，近三年来，在良好的政策环境和金融环境下，国内集成电路产业发展迅速，对人才的需求也较为旺盛，我国集成电路产业从业人员保持快速增长态势。
人才与薪酬双增长白皮书调研的数据显示，我国集成电路产业从业人员从2017年到2019 年实现大幅增长，和2018年相比，我国集成电路产业2019年从业人员数量同比增长11.04%。
从产业链各环节来看，2019年我国集成电路设计业、制造业和封装测试业的从业人员规模比上年同期相比均实现了增长。
行业薪酬也出现一定幅度的上涨。
数据显示，2019年二季度到2020 年一季度，国内半导体全行业全平均薪酬为税前12326 元 / 月，同比上涨 4.75%，其中研发岗位的平均薪酬为税前 20601 元 / 月，同比增长 9.49%，高管类职位的平均薪酬为税前 37834元 / 月，同比增长 1.9%。
芯片设计业依然是集成电路产业内薪资水平最高的环节，封装测试业、半导体设备和材料业各级别对应的平均年固定薪酬水平较为接近。
2019-2020 年我国半导体行业薪资同比增长率变化情况数据来源：白皮书调研数据库、摩尔人招聘 X 薪智，2020.06设计人才需求旺盛分析发现，我国集成电路行业从业人员的结构正在发生调整，人才结构逐步形成设计业和制造业“前中端重”、封装测试业“后端轻”的趋势，到2022 年前后，设计业人才将达到为27.04 万人，制造业为26.43 万人，封装测试为 20.98 万人。
未来人才需求也是如此，白皮书指出，2019-2020 年调研企业发布的人才需求来看，设计业企业的人才需求量保持第一位，占总调研企业人才需求量的 81.80%，其中 EDA/IP 企业的人才需求量占调研总量的 1.72%。
深度解读2019中国大数据产业发展
一、大数据与经济社会发展紧密相关
当今时代，数据与人们的日常生活密切相 关，衣、食、住、行等相关领域的海量数据持续 迸发。
2017年滴滴用户数达4.5亿人，提供了超过 74.3亿次移动出行服务；2018年微信每日发送 信息450亿次，新浪微博日活跃用户2亿人，微 博视频/直播日均发布量为150万+；2018年天猫
与此同时，数字政府和数字社会建设也同 步推进，持续提升政府的服务能力，优化社会 的运行效率。
二、大数据产业生态的五维度解析
1.政策维度 2016年-2018年国家和地方各级政府相继 出台了一大批大数据相关政策。截至2018年底， 国家累计发布了43条相关政策，全国有31个省 （市、区）累计发布政策347条，其中贵州、福 建、广东和浙江领先。 从省级大数据管理机构的成立来看，广东 省在2014年最先成立了大数据管理局，2015年 浙江省和贵州省跟进，2017年陕西省、重庆市和 内蒙古自治区也完成了布局。2018年则是大数 据管理机构最密集成立的年份，吉林省、北京 市、天津市、山东省、河南省、安徽省和福建省
2019年第9期
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专题研究 MONOGRAPHIC RESEARCH
快设立数据科学与大数据技术等一批相关专 业。教育部的统计数据显示，2017年-2019年高 校数据科学与大数据技术专业新增备案数量 依次为32所、250所和196所。
4.创新维度 据赛迪顾问统计，中国大数据相关专利新 增数量从2015年开始快速增加。2018年单年的 新增专利数量达7887个，其中发明专利占比达 77.0%，实用新型专利占比达21.7%，授权发明占 1.3%。进一步分析发现，企业和科研院所是大 数据创新的主力军。数据显示，2018年两者合 计贡献了7273项专利，占到了全年新增数量的 92.2%。 5.区域维度 赛迪顾问从创新能力、政府服务能力、典 型园区数量和产业规模四个维度评价了全国 六大区域的大数据产业综合发展能力。研究显 示，华东地区在创新能力、政府服务能力和典 型园区数量方面优势明显，典型代表地区包括 上海市和浙江省；华北地区虽然综合评价仅次 于华东，但其产业规模在六个区域中处于领跑 地位；中南地区近年来发展迅速，中南地区的 代表省份河南和广东相继落地了大量产业园载 体，其政府服务能力和区域创新能力均得到了 快速提升；西南地区主要由四川省和贵州省领 衔，已经打造形成区域发展新高地；东北和西 北地区的整体发展能力相对滞后，各项指标均 有待提升。
云计算白皮书(2021年)
日前，中国信息通信研究院（简称“信通院”）在2021年可信云大会上正式发布《云计算白皮书》，这是信通院第七次发布云计算白皮书。
白皮书基于研究和调查报告，总结过去一年来云计算在市场、技术、架构、安全、管理、软件、赋能等方面的发展特点，并对各发展特点进行详细阐述，最后对云计算未来发展给出展望，旨在帮助从业者更好地了解云计算产业发展动态。
2020年我国经济稳步回升，云计算市场呈爆发式增长，整体规模达到2091亿元，增速56.6%。
云计算发展日益成熟，逐步迈入深水区。
从发展历程上看，云计算走过了2006年到2010年的形成期，2010年到2015年的发展期，2015年到2020的应用期，并已经迈入成熟期。
随着云计算的持续成熟，云计算在产业界的虹吸效应开始显现，并对软件架构、融合新技术、算力服务、管理模式、安全体系、数字化转型等带来深刻变革，具体体现在六个方面。
1云计算对软件工程进行了由内而外、从软件开发形式到企业组织文化的变革。
云计算为软件架构带来了分布式化、解耦合和工程化三个特性，解耦合的组件（微服务、中间件）以分布式的形态提供服务，DevOps解决方案打造工程化的开发流程，对软件工程进行了由内而外、从软件开发形式到企业组织文化的变革。
2云计算倒逼测试革新，打破效能瓶颈，提升软件质量。
业务价值的持续高质量交付成为企业的核心诉求，云计算帮助推进软件测试的执行和革新，打破持续交付的效能瓶颈，有效提升软件质量。
3云原生融合新型信息技术，改变数、智、算的应用方式。
云原生带动技术架构、应用效能、云化效益的全方位提升，传统行业用户逐步对外围系统、次核心系统、核心系统进行不同程度的云原生化改造。
云原生进一步降低技术门槛，深化云数融合、云智融合、高性能计算的发展，推动云数智高质量融合发展。
4云原生生态持续完善，向体系化应用演进。
云原生底层核心技术已完成整合趋于成熟，细分领域的衍生技术呈井喷式爆发，据不完全统计技术生态的热点开源项目已超300个，涵盖技术能力的方方面面。
2019中国大数据产业发展白皮书
□ 文/孙会峰近日，由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同完成的《2019中国大数据产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）在2019世界计算机大会“计算机未来：算力驱动万物互联”主题论坛上重磅发布，并揭晓“2019中国大数据企业50强”和“中国大数据企业投资价值百强”。
《白皮书》从政策、产业、区域、人才和资本五个维度展示了2018年中国大数据产业生态的最新进展，并围绕互联网、金融、电信、政府、健康医疗和工业六个细分产业，详细洞察其历史演进、特点、痛点和未来机会点。
手机阅读本文2019中国大数据产业发展白皮书互联网经济官方微信一、大数据与经济社会发展紧密相关当今时代，数据与人们的日常生活密切相关，衣、食、住、行等相关领域的海量数据持续迸发。
2017年滴滴用户数达4.5亿，提供了超过74.3亿次移动出行服务；2018年微信每日发送信息450亿次，新浪微博日活跃用户2亿，微博视频/直播日均发布量为150万+；2018年天猫双11订单量突破10亿，2019年京东“6·18”开场1小时下单金额50亿元；中国3万家综合性医院，每年新增数据量可达20Zbit。
上述海量数据的产生为大数据应用提供了丰富的基础资源和场景。
希捷科技的一项最新研究表明，到2025年全球数据量将会从2018年的33ZB 上升至175ZB。
基于生产生活中的海量数据资源，整个经济社会的数字化水平将遵循“数据化-信息化-数字化-智能化”的演进路线持续升级。
“数据化”是关键基础，它确定了数据的采集边界和标准；“信息化”是关键流程，它规范了数据采集、存储、分析的具体方法；“数字化”是关键手段，它明确了应用大数据、人工智能等新一代信息技术开展分析和应用的新思路新模式；“智能化”是关键效果，它反映了数字化转型的成效，覆盖社会治理、公共服务和产业发展等多领域。
大数据作为数字化转型中的核心支撑能力，相关技术和应用助力了数字中国战略的加速落地。
数字中国战略包含数字经济、数字政府和数字社会三个部分。
数字经济能力驱动商业模式创新的机理研究
一、引言大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链以及5G 等新一代信息技术的快速发展，引领世界经济进入了数字经济新时代。
近年来，尤其是2016年G20杭州峰会《二十国集团数字经济发展与合作倡议》就数字经济达成广泛共识以来，我国基于新型产业的创新示范和传统产业的渗透升级等大力推动数字经济发展并取得显著成效。
根据《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年我国数字经济增加值规模占GDP 的比重为36.2%。
数字经济的蓬勃发展一方面形成了经济发展的新引擎、新动能，但同时也对传统经济和传统企业的发展带来了裂变的“痛苦”和转型的迫切要求。
相比于传统的工业经济，数字经济的开放性、无边界性、强互动性、不确定性等数字化情景和新特征，对新环境背景下的企业造成了巨大的影响，对企业的生存发展也提出了新的要求，重构商业模式成为未来企业发展的必然选择[1]。
Gatautis [2]发现，数字经济时代显现出的各种平台现象可以为企业价值创造、价值获取和价值转移带来了新的机遇，从而推进企业商业模式的变革与创新。
在实践上，基于数字经济的商业模式创新（BMI ）不但成为亚马逊、阿里巴巴、美团、今日头条等新经济企业发展的重要驱动力和竞争护城河，也是GE 、海尔、海底捞等传统企业自我颠覆与二次创业的重要途径。
然而，作为一个全新的经济形态和生产要素的组合方式，我们对企业如何通过基于数字经济的商业模式创新将其潜力转化为实际的经济价值和社会价值的理解仍然有限[3]。
目前学者们对数字经济与商业模式创新的耦合研究才刚刚起步，现有的研究成果更多聚焦于企业如何在数字经济环境下的数字化转型发展，关于数字经济下企业对商业模式创新的认知、进行商业模式创新决策选择、执行商业模式创新的能力等数字经济如何驱动商业模式创新的内在机理尚不完全清晰。
本文基于商业模式创新“前因—过程—结果”相关理论[4]，从外部环境演变与内部动态能力耦合匹配的视角，构建了“数字经济环境———数字经济能力———商业模式创新”研究框架，通过对数字经济驱动企业进行商业模式创新所需的商业模式思维、新的战略转型观念、有效使用数字化的知识和信息这一新生产要素的能力以及资源联合能力等进行梳理，形成企业数字经济能力的三个维度，即数字机会识别能力、数字化能力、数字协同能力；并就这三个维度影响商业模式创新（包含价值主张创新、价值创造与传递创新、价值获取创新）的途径、内容等进行交互分【摘要】数字经济环境下的商业模式创新对企业数字化转型具有重要作用，但数字经济如何形成数字经济能力并驱动商业模式创新，目前还不清晰。
2019年中国校园招聘大学生洞察白皮书
企业主
人才招聘组织
应届毕业生
参与 角色
向市场提供商品或服务， 实行自主经营的经济组
专业人才招聘机构或人才 指在应该毕业的年份即将毕
交流机构等；
业或者在该年份已经毕业的
织；
学生；
校招 形式
专场招聘 选秀竞赛
校园宣讲 拓展夏令营
实习招募 发展俱乐部
校园招聘创造的价值
5.6%
9.1% 2.9% 1.2% 0.0% 0.0% 1.4%
2018.08
2018.10
2018.12
2019.02
2019.04
2019.06
开始校招雇主占比（%）
结束校招雇主占比（%）
2019年中国校园招聘雇主开展校招的时长
10.9% 0.0% 2019.08
No.2 11.7%
No.3
9.9%
兼顾品牌
由于校园招聘受众广泛，成功的 校园招聘活动不仅能够招募到优 秀人才，还可以通过校招的形式 帮助企业树立良好的品牌形象。
校园招聘参与角色及形式介绍
三种角色参与，六种校招形式吸引优秀人才
校园招聘包含企业主、人才招聘组织、应届毕业生三种角色；同时，为了吸引更多优秀人才，企业结合毕业生的特点和市 场趋势逐渐延展出更为丰富的校招形式，主要的形式有专场招聘、校园宣讲、实习招募、选秀竞赛、拓展夏令营、发展俱 乐部。
8.9%
7.4%
8.9%
8.2%
9.7%
No.1 13.6%
8.0%
5.6%
3.9%
4.3%
1个月
2个月
3个月
4个月
5个月 6个月 7个月 8个月 校招雇主占比（%）
2019年中国云计算面临的机遇与挑战
2019年中国云计算面临的机遇与挑战云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算特点如下：(1) 超大规模"云"具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的"云"均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
"云"能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 极其廉价"云"的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，因此用户可以充分享受"云"的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
一、云计算发展现状：1.云计算企业发展现状：阿里云：2017 年云收入破百亿，国内市场助其腾飞。
阿里巴巴公布2018Q3 财报，2017年阿里云累计收入112 亿元，突破百亿元大关，同比增长101%，2018Q3 当季度新增396款新产品和功能，新增客户包括屈臣氏中国、吉利汽车、北京首都机场等。
由于国内云计算发展相对较晚，国产化等政策影响，海外巨头AWS、Azure 进入中国缓慢，阿里巴巴作为国内互联网巨头在公有云市场占据了先发优势，根据IDC 的数据，2017 年上半年阿里云IaaS 占据国内47.6%的市场份额，遥遥领先第二位的腾讯（9.6%）。
"阿里云"跻身全球云计算四大巨头。
国际知名调研机构Gartner正式公布了2017年全球云计算Iaas魔力象限，这是全球云计算企业的顶级荣誉，曾经只有美国企业在这里独领风骚。
但这一次，世界看到了中国企业的身影，它就是排名第四的"中国的阿里云"。
排在阿里云前面的是亚马逊的AWS，微软和Google，而IBM则远远落后于阿里云。
云计算系统运维高技能人才现状及需求、岗位能力及技能要求调研报告
云计算系统运维高技能人才现状及需求、岗位能力及技能要求调研分析报告一、调研基本思路与方法（一）基本思路为使“云计算系统运维专项职业能力标准”符合当今云计算技术发展的真实现状，使该标准符合当今云计算行业的实际需要，我们深入与本专业联系较为紧密的行业协会与企业，认真调研行业和用人单位对云计算系统运维人才的能力要求。
在此基础上确定“云计算系统运维专项职业能力标准”的内容。
本次云计算系统运维高技能人才现状及需求、岗位能力及技能要求调研的工作流程如图1所示。
图1 调研的工作流程（二）调研方法1.调研内容（1）云计算行业发展现状与趋势（2）云计算专业人才需求及分析（3）云计算系统运维专业主要职业岗位及年龄和学历分布（4）云计算系统运维专业技能及综合能力需求调研(5) 云计算系统运维专业工作任务及职业能力分析2.调研方式（1）电话问卷调查(2) 走访企业现场调查（3）邀请企业一线专家召开工作任务分析会3.调研范围国内开展云计算业务的企业。
4.调研对象（1）企业选择1）研发云计算设备的企业；2）开展云计算服务的企业；3）应用云计算技术的企业；本次问卷调查共调查了16家企业，企业情况如下：表1 问卷调查企业情况介绍（2）被调研人员选择1）企业的总监；2）企业人事部门经理；3）企业云计算研发部门的部门经理、专家；4）企业云设备销售部门的经理；5）企业云设备交付部门的一线员工；6）企业云平台的使用者5. 调研过程2014年7月～8月，进行走访企业现场调查，问卷调查。
2014年9月，邀请企业一线专家召开工作任务分析会。
2014年10月～12月，调研结果分析、完成调研总结报告。
二、市场调研结果及分析（一）云计算行业发展现状与趋势调研及分析1、国外云计算技术及产业现状1.1主要国家的最新进展美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一，在制定的一系列云计算政策中，明确指出加大政府采购，积极培育市场。
通过强制政府采购和制定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。
2019年中国云计算人才需求洞察白皮书
注释：云服务整体市场包括公有云、私有云、专有云、混合云等各类部署模式下的服务。 来源：根据公开资料、企业访谈 结合艾瑞统计模型核算。
2020e
2021e
2022e
云服务市场增速（%）
2023e
云计算行业服务类型
云计算IaaS、PaaS、SaaS三层服务渗透企业需求
SaaS层
ERP SCM MES
IM 会议 云客服
1
行业篇 · 云计算行业发展现状及核心要素
2
招聘需求篇 · 人才及岗位需求方向
3
求职培训篇 · 学习途径与技能提升息息相关 4
建议发展篇 · 多主体共建人才发展体系
5
国家政策侧
国家多项政策支持云计算领域发展，人才需求紧俏
近年来，国家出台多项支持与促进云计算产业发展的政策，积极推动云计算产业宏观政策环境的良好建立。自2017年工信 部发出《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》后，各地政府也陆续推出鼓励企业上云的行动计划和实施方案，从 应用端扩大云计算的需求量，云计算产业的发展得以打下夯实的基础。而在如此大的产业发展驱动力和快速增长的上云需 求下，云计算相关人才培育体系的完善和与需求相匹配的人才输出则显得至关重要。
在技术进步和市场竞争与整合的推动下，云计算走过炒作期，已被视为科技界的下一次革命，成为推动生产进步、革新商 业模式的重要技术。基于过去十余年的良好发展态势，云计算将成为企业刚需，跨入繁荣的产业发展热潮。
云计算行业历年发展历程梳理
• VMware成立并首次引入X86的虚拟技术； • 第一个商业化的IaaS平台LoudCloud创建； • Salesforce公司成立，SaaS兴起； • Web2.0成为技术流行词； • Hadoop下的HDFS和Map-Reduce实现
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• Salesforce推出世界上第一个PaaS应用; • EMC中国研发集团云架构和服务部正式成立; • IBM为中国的软件公司建立第一个云计算中心；
• Google App Engine发布； • HP、Intel 和Yahoo 联合创建云计算试验台
Open Cirrus； • 微软发布其公共云计算平台——Windows
1
行业篇 · 云计算行业发展现状及核心要素
2
招聘需求篇 · 人才及岗位需求方向
3
求职培训篇 · 学习途径与技能提升息息相关 4
建议发展篇 · 多主体共建人才发展体系
5
附录
6
3
企业需求侧
企业上云基于自身成本驱动与相关领域技术需求驱动
根据信通院的数据显示，2017年中国无云计算使用的企业占45.3%。未来，中国企业对云计算的应用率将大力提高。第一， 在《推动企业上云实施指南（2018年-2020年）》文件的推动下，企业上云环境将进一步得到优化，预计在2020年新增 上云企业130万家左右。第二，从企业发展自身角度来看，上云不但能帮助企业增效降本，还可帮助企业内部运营实现数 据化、智能化。第三，以AI、IoT、大数据为代表的新兴科技，由于对算力、存储、实时性传输等方面有较高要求，云服 务能够提供强有力的技术支撑，帮助相关企业高速发展。
• HPE收购云原生解决方案提供商CTP； • 思科与Google合作，将网络和安全产品扩大到高
速增长的企业公有云市场
1998-2005
云计算的初步兴起
2006
现代云计算正式到来
2008
多元化市场竞争正式开启
2009-2014
云计算的技术探索
2016-2018
云厂商格局的整合
• Amazon公开发布S3存储服务、 SQS消息队列及EC2虚拟机服 务
建议 发展
产业园区的建设辅助产业和人才培养体系的建设与发展 根据社会需求，合理划分岗位职责并组织人才进行培训 高校应重视学生在实训基地和实验平台的实践学习 云厂商与培训机构增设系统性实践课程，加快人才培养进度 云+X发展背景下，人才应注重复合型技能培养
2
背景篇 · 云计算人才需求扩展的背后
部分云厂商产教融合特色方式
阿里云
技术赋能高校、教育生态协 同
与高校开展实例分析、实境 训练、实战检验的“三实” 教学新模式
。
腾讯云
产业需求为导向，技术开放 价值共享。
与高校合作打造课程共建、 教学培训、实验实训、实习 就业等全方位的人才培养生 态体系。
华为云
搭建软件创新教学平台，提 供云上开发服务
在技术进步和市场竞争与整合的推动下，云计算走过炒作期，已被视为科技界的下一次革命，成为推动生产进步、革新商 业模式的重要技术。基于过去十余年的良好发展态势，云计算将成为企业刚需，跨入繁荣的产业发展热潮。
云计算行业历年发展历程梳理
• VMware成立并首次引入X86的虚拟技术； • 第一个商业化的IaaS平台LoudCloud创建； • Salesforce公司成立，SaaS兴起； • Web2.0成为技术流行词； • Hadoop下的HDFS和Map-Reduce实现
SMS
一线城市人才需求热度居高，新一线城市加入人才争夺战
招聘
各领域人才需求企业所处融资阶段呈现两极分化
技术”才是硬道理
更加看重人才工作经验及技术能力，学历不是主要门槛
求职 培训
技术能力与经验成为企业对云计算人才招聘时的首要考量因素 岗位技术栈需求的广度与深度加深，人才的培训意愿加强 用户对云计算未来培训意愿高，培训前景可观 手持高级工程师证书人才比例最多，超过40%
2019年中国云计算 人才需求洞察白皮书
摘要
背景 行业
国家多项政策支持云计算领域发展，人才需求紧俏 企业上云基于自身成本驱动与相关领域技术需求驱动 企校联动进行云计算人才培养，应用型人才输出成新趋势
云计算成为推动生产进步的重要技术 云服务整体市场规模达千亿，未来增速保持30%以上 云计算是人工智能与大数据发展的核心，推动三者协同发展 云计算发展的核心要素离不开硬件、技术、应用、和人才的多方位支持
与高校合作建设ICT学院，开 设技能认证课程
6
背景篇 · 云计算人才需求扩展的背后
1
行业篇 · 云计算行业发展现状及核心要素
2
招聘需求篇 · 人才及岗位需求方向
3
求职培训篇 · 学习途径与技能提升息息相关 4
建议发展篇 · 多主体共建人才发展体系
5
附录
6
7
云计算行业发展现状
云计算成为推动生产进步的重要技术
Azure Platform
• 微软以262亿美元收购LinkedIn，提升在CRM市 场中的竞争力；
• 甲骨文93亿美元现金收购云计算商NetSuite；
• 三星在收购在公有云中提供容器技术的云提供商 Joyent；
• Salesforce收购Demandware，发力电商云服务；
• Rackspace收购Datapine，成为托管云市场中的 一个潜在巨头；
5
高校供给侧
企校联动进行云计算人才培养，应用型人才输出成新趋势
2018年，教育部批准开设了以互联网和工业智能为核心的新工科专业，包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现 实、智能科学与技术等相关工科专业。相对于传统工科专业，新工科培养出的人才面向新兴产业和经济需要，更具备实践 性和创新性。高校在课程设置的同时，也与国内头部云厂商如阿里云、腾讯云、华为云等进行校企合作，实现产教融合。 高校作为人才培养核心单位，能够大批量输出相关专业人才，合作企业可以提供企业生态体系供人才实践，同时企业在高 校中开发技能认证中心，对人才求职过程也起到一定的帮助。校企合作共同输出“技术型”、”研究型“、”应用型“人 才，加快云计算相关人才供给，推动我国未来新兴产业和新经济快速发展。
2017年中国企业云计算使用率
2019年中国企业上云的原因 政策推动
公有云应用 34.7%
工信部《推动企业上云实
施指南（2018年-2020 年）》。
无云计算应用 45.3%
成本推动
节约企业运营成本，实现 内部运营数据化、智能化。
混合云应用 6.6%
私有云应用 13.4%
技术支撑
云服务为人工智能、大数 据、物联网提供强有力的 技术支撑。