品高BingoInsight大数据分析平台简介

BingoInsight
——大数据时代的数据分析利器
BingoInsight简介
信息化蓬勃发展，带来数据的爆炸。

在数字化时代，基于数据开展生产、运营、决策成为常态。

数据的存储及应用体系是企业生态运转的中枢神经。

BingoInsight继承传统数据仓库的理念精髓，在大数据时代，为企业客户提供了一站式的数据连接应用工具。

BingoInsight基于自助化的理念，为企业的IT人员及非技术的业务人员，提供方便的企业数据模型管理工具，贴合业务概念的数据查询、应用、分析工具。

依托飞速发展的大数据平台技术，为用户提供更高效率的数据应用体系，应对企业数据规模爆发式的增长。

整合开源社区的统计分析平台，为企业用户提供开放式的，可持续发展的专业分析能力。

BingoInsight特点
●理念——自助化
对数据的需求是企业环境里的普遍需求，为了满足非技术人员对数据的应用需要，数据工具需要具备可以让更多用户自助化操作的特点。

BingoInsight基于自助化的理念研发出的功能，帮助企业的业务人员跨越技术门槛，方便的使用到企业积累起来的数据资产。

●应用——工具化
数据分析过程涉及对数据源的连接、模型的管理、各种应用方式等，大融合的平台会让用户面对复杂的功能堆叠。

BingoInsight把数据分析应用能力封装成一个个独立的工具，让用户基于自己的使用目的选择专用工具完成工作，不用关心复杂的技术逻辑关系。

●风格——可视化
如何从海量数据中挖掘有利于业务决策的信息，需要对数据进行加工，以更直观的方式呈现给用户。

BingoInsight提供丰富的数据可视化呈现形式，让企业数据的价值更加可见。

对数据操作的领域，也以可视化的理念，简化操作，便利用户。

●规模——大数据
企业对数据应用已经发展到对“大数据”概念的关注，更大规模的数据，需要有相匹配的技术支撑平台，分布式计算理念开源工具被普遍使用。

BingoInsight可以和分布式计算领域的Spark、HBase、Hive等开源产品进
行对接，依托这些平台为用户提供可面向海量数据的高效数据分析平台。

并可以调用R语言平台的算法引擎，为用户提供更强大的数据分析能力。

BingoInsight功能
BingoInsight以WebOS的方式作为产品的入口页面，系统功能以应用的方式存在于用户的桌面区域内。

产品提供的应用包括如下一些内容：
数据模型分析模型
数据查询数据图表数据地图数据指标分析报表分析脑图
数据提取
在BingoInsight中进行数据分析，首先要连接数据源服务。

BingoInsight中支持的数据源类型包括传统且比较成熟的关系型数据库——Oracle、SQL Server、DB2、MySQL等，同时，还支持大数据时代的典型技术平台Hive、Spark、HBase 等：
广泛的数据源类型的支持，能适应企业复杂的IT环境的需求。

并且可以利用基于分布式计算技术的数据引擎，大幅提升针对海量数据进行分析的效率。

用户在BingoInsight中可以同时连接上多个（异构）数据源，导入这些数据源中的数据模型的元数据。

在分析模型功能中，建立数据表之间的连接关系，并且可以设定维度的层次和量值字段基于维度层次的聚合属性。

这些内容都可以基于系统的配置功能完成操作，不需要再针对数据源投入额外的开发工作。

建立好分析模型以后，就可以针对模型方便的进行数据的过滤查询。

如下图的自助查询界面，可以方便的从模型中选择字段，设定自己想查询的结果字段，设定过滤条件。

并且可以在结果字段中应用公式创建新的计算字段。

过滤条件也
可以以非常方便的方式进行拖拽、勾选。

通过这样非常简单的操作就可以按照用户的需要设定好数据查询的逻辑。

基于设定好的数据查询逻辑还可以配置出各种图形报表，以及由多个数据分析元素构造出来的复杂分析报表。

BingoInsight作为一站式的数据分析工具，可以完成从对数据源的连接到对数据的各种应用能力提供的全生命周期的操作，还能基于平台再企业员工间进行分析报表的协同分享。