学前教育科研方法

二、实验变量的选择与控制
• 自变量：在实验中实验者所操纵的、对被 试者的反应产生影响的变量称为自变量。 • 类型：
★机体变量 ★环境变量 ★作业变量
因变量的指标及控制
• 因变量：因为自变量的变化而产生的现象 变化（行为表现），称为因变量（被测量 的一种反应或行为。是实验所得的数据或 结果）。 • 把实验中的被试者的反应控制在主试者所 设想的方向上，这就是反应的控制问题。 • 以人作被试者，往往用指导语来控制被试 者的反应。
学前教育科研方法
吉首大学师范学院 黄柏兰
第二节 实验变量与实验效度
• 主试就是主持实验的人，即直接操纵、控制和观 测实验中的各种变量的人，也叫实验者（experi menter）。 • 被试（subject/participant）就是在研究中被观 测的人或非人类实验对象。 • 实验对象或被观测的对象不等于“研究对象”， 而往往只是研究对象中的一部分。 • 潜在的或可能的研究对象的全体叫总体（popula tion）；从总体中抽取出来的实际参加实验的人 或动物叫样本（sample）。进入到样本的人或动 物才l Validity） • 实验研究的内在效度（Internal valiolity）是指实验的自变 量与因变量之间存在明确因果关系或相关关系的程度。它用 来说明因变量的变化是由自变量直接引起的程度。内在效度 高，说明因变量基本上就是自变量的变化导致的，而不是其 他因素影响导致的，自变量与因变量之间的因果关系或相关 关系就比较清晰；内在效度低，说明自变量与因变量之间的 因果关系或相关关系较模糊。 • 排除对实验结果产生干扰的无关因素，使研究者相信实验结 果确实是由自变量引起的，这时则可以说研究具有内部效度。 反之，如果对与实验无关的因素控制不充分，一些无关的因 素可能与自变量产生混淆，使实验结果受到影响，那么这项 研究就缺乏内部效度。应该指出的是：没有内在效度的实验 研究是没有价值的，因为内在效度决定了实验结果的解释。
实验组VS.控制组
教育实验研究的一般程序
• （1）实验准备阶段，是指实验开始前的准备工作 。 包括：选定实验研究的课题并形成研究假说 ；明确实验目的，确定指导实验的理论框架：选 择被试，形成被试组，明确自变量的操作定义； 选择适合的测量工具并决定采用什么样的统计方 法，从而明确评价因变量的指标；选择实验设计 类型，确定控制无关因素的措施，以最大限度地 提高实验的内部效度和外部效度。
• （三）实验安排的效应（即霍桑效应） • 指实验情境措施对被试的影响。包括实验者本身的个性特征、动 机、情绪等，将实验目的、对实验结果的期望无意中传递给被试， 或被试的志愿性，被试知道参与实验而提高积极性，从而使实验 处理的效果有了特定的含义，如霍桑效应。 • （四）多重实验处理的干扰 • 同一组被试在短期内接受两种或两种以上的实验处理时，前一实 验处理往往会对后一实验处理产生积极或消极的影响，使被试产 生练习效应或疲劳效应，因此用这种实验设计得到的结果就不适 用于非重复实验处理的情境。 • 提高外在效度的根本措施在于：使被试取样具有代表性，使实验 情境与教育教学环境尽量接近，可以在各种不同条件下进行重复 实验。
• • • • • • •
（一）被试间设计
• 被试间设计（between-subject design） 是指每个被试只接受一种自变量水平或自 变量水平的结合。也称作非重复测量设计 （non-repeated measures design）。 • 完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设 计都属于被试间设计。
第七章 历史研究
第一节 历史法
• 一、什么是历史研究法 • 教育科学的历史研究法，是指通过搜集各 种教育现象发生、发展和演变的历史事实 加以系统客观的分析研究，从而揭示其发 展规律的一种研究方法。
• 用历史法研究教育，主要涉及教育实 际和教育理论发生、发展、演变过程 的历史规律。 • 教育实际：指各个历史发展阶段的文 教政策、教育实施状况、教育制度的 发展演变，社会上的教育变革与教育 家的教育实际活动等； • 教育理论：包括历代教育家的教育思 想、理论，教育思潮以及教育流派的 理论观点等。
• 如：对于道德品质好的人而言，智商越高 往往对社会贡献也越大；但对于道德品质 低劣的人而言，智商越高往往对社会破坏 越大。于是这个人的智商高低对于他对社 会做的贡献的大小（对社会的破坏算作负 值）的影响就与道德品质的好坏发生交互 作用。
主 效 应 和 交 互 效 应 的 独 立 性
变量的主效应与交互效应
第三节 实验配组
一、实验设计概述
二、实验设计的基本类型Ⅰ
六、单被试设计
实验 设计
三、实验设计的基本类型Ⅱ
五、非实验设计
四、准实验设计
一、实验设计概述
• 含义：实验设计乃是进行科学实验前做的 具体计划。它主要是控制实验条件和安排 实验程序的计划。它的目的在于找出实验 条件和实验结果之间的关系，做出正确的 结论，来检验解决问题的假设。
四、准实验设计
• 实验方法必须符合两个基本要求：
– 操纵一个变量同时测量另一个变量； – 控制其它额外变量。
• 准实验设计（Quasi-Experimental Design）：准实验设 计是介于前实验设计和真实验设计之间的实验设计，它对 额外变量的控制比前实验设计要严格一些，但不如真实验 设计控制得充分和广泛。 • 准实验设计在三点上不同于真实验设计：
三、实验效度
（一）、效 度的概念
（二）、影 Diagram 2 响实验内部 效度的因素
（三）、影 Diagram Diagram 33 响实验外部 效度的因素
效度的概念
• 实验效度是指实验方法能达到实验目的的 程度。 • 传统上将与研究效度有关的问题分为两类： 内部效度（internal validity）问题和外部 效度（external validity）问题
• 二、影响外在效度的因素
• 实验研究的外在效度(External validity)指实验研究的结果能被概 括到实验情境条件以外的程度，也即实验结果的可推广程度。 • （一）测验与处理的交互作用效应 • 在采用有前测和后测的实验设计时，前测的作用有可能改变被试 对实验处理的敏感性。 • （二）选择与实验处理的交互作用效应 • 由于抽样不慎等原因，研究者所选择的被试样本统计上具有某种 特征，而且这种特征与实验处理发生作用对实验结果产生积极或 消极的影响，这种结果的可推广性因而受到限制。
• 采用历史教育研究方法，要揭示一定时期 的教育实际和教育理论如何受当时社会政 治、经济、哲学、宗教、文化、科技等条 件的制约和影响，同时又继承以往时期的 教育传统而形成一个时代一个时期教育发 展的独特模式和传统。
历史研究法的基本特点
• 1.历史性 首先，表现在其主要研究对象上（过去发 生的教育事件） 其次，在研究过程上，按照历史的时间顺 序和空间范围再现历史的全过程，包括它 的每个发展阶段。 • 2.具体性（丰富而具体的史料） • 3.以逻辑分析方法为主（概念、判断、推理 ）
– – – – 真实验设计之一：完全随机化设计 真实验设计之二：多因素实验设计 真实验设计之三：随机化区组设计 真实验设计之四：拉丁方设计
主效应和交互效应
• 主效应（main effect） • 实验中由一个因素的不同水平引起的变异叫做 因素的主效应。 • 交互效应（interaction between factors） • 在多因素实验中，当一个因素的水平在另一个 因素的不同水平上变化趋势不一致时，说明两 个因素之间存在交互作用。当一个因素的水平 在另一个因素的不同水平上变化趋势一致时， 表明两个因素是相互独立的。
• （2）实验的实施阶段。 按照实验设计进行教育实验，采取一 定的变革措施，观测由此产生的效应，并 记录实验所获得的资料、数据等。 （3）实验结果的总结评价阶段。 要对实验中取得的资料数据进行处理 分析，确定误差的范围，从而对研究假设 进行检验，最好得出科学结论。
一、实验设计
• 实验设计是指进行一项实验研究的整体设 计，即在确定课题的基础上提出假设，识 别变量，选择样本，确定实验的组织形式 和具体方法以及整个研究的进程和策略。 • 实验设计应遵循的原则： • 1.随机化原则 • 2.可控制原则 • 3.可重复原则
（二） 被试内实验设计
• 被试内设计（within-subjects design）： 也叫做重复测量设计（repeated-measure s design）
一个被试 样本
处理条件1
处理条件2
处理条件3
（三）混合设计
• 在多因素设计中，自变量既包含有被试间因素，又 包含有被试内因素，这种情况称之为混合设计。
二、实验设计的基本类型Ⅰ
• • • • 从对实验控制条件的严密程度的不同： ①真实验设计（true experimental design） ②准实验设计（quasi-experimental design） ③非（前）实验设计（non-experimental design or pre-expe rimental design） 根据实验中要操纵变量的多少： ①单因素实验设计（one-factor experimental design） ②多因素实验设计（multiple-factor experimental design） 根据在各种自变量及各种处理水平中是否用相同被试： ①被试内设计（within-subject design） ②被试间设计（between-subject design） ③混合设计（mixed design）
二、实验变量的选择与控制
• 从实验研究的角度看，可把变量分为：
– 自变量（independent variable）、因变量（ depen dent variable ）和控制变量（controlled variable）。
– [凡是对因变量产生影响的实验条件均称作相关变量（r elevant variable），对因变量不产生影响的实验条件 称作无关变量（irrelevant variable），在相关变量中， 用于研究的变量称作自变量，而不用于研究的变量称 作额外相关变量（extraneous relevant variable）， 简称额外变量（extraneous variable）。也称作控制 变量]