模糊控制的数学基础
第2章 模糊控制- 数学基础
③
同一语言变量的所有语言值间要遵循语意顺 序、并避免其隶属函数间的不恰当重叠。
隶属度
很低 1 低 适中 高 很高
0
10
20
25
30
40
温度
25
1
重叠范围
两个隶属函数的全部范围
26
1
1
27
1
1
28
1
1
1
1
29
2.2.2 模糊关系(模糊推理的基础之一)
30
31
英 甲 乙 丙
2
模糊控制的特点
①
无需知道被控对象的数学模型
以人们的控制经验为基础设计的控制器
②
与人类脑力活动的特点一致
模糊性:人类思维中采用模糊量,如:高、中、 低、大、小等。
经验性:模糊控制的核心是控制规则,模糊控 制中的知识表示、模糊规则和模糊推理是基于专家 知识或熟练操作工的成熟经验。模糊控制规则是用 人类语言表示的,如:衣服较脏,则投入洗涤剂较 多,洗涤时间较长。
45
⑤
⑥ ⑦
全由所考虑问题的目的或属性这样的外界因素 决定。一旦所考虑问题的目的或属性确定,关 系就客观存在了,但模糊关系中隶属度的确定 仍具主观性。 要完整确定出两个论域中的元素之间的关联性 (也即这两个论域间存在的关系),应该逐个考 虑这两个论域中的所有元素间的所有可能的配 对情况(所有配对的集合即为直积)。 数学上,关系体现为定义在两个论域的直积上 的(模糊)集合,也是该直积的子集。 两个有限论域之间的关系可以用矩阵表示,但 要将处于直积中前面论域中的所有元素排成列、 而将后面论域中的所有元素排成行。
第2章 模糊控制的数学基础20180528
从模糊集合的定义可知,论域U中的元素 是清晰的,即U本身是普通集合,只是U的子 集是模糊集合,故称A为U的模糊子集
模糊集合完全由它的隶属函数来刻画,只 是借助于隶属函数才能对模糊集合进行量化。
二、模糊集合的表示方法
1. Zadeh表示法
当U为离散有限域 x1, x2 ,..., xn 时,A可表达为
C (x) min[ A(x), B (x)]
即两个模糊集的交集的隶属度取两个隶属度中较小的数,
可表示为
C (x) A(x) B (x)
或用集合表示 C=A∩B
(2)模糊集并
设A和B是论域U上的两个模糊子集,其并集C的隶属度为
C (x) max[ A(x), B (x)]
全集 若某集合包含论域里的全部元素,则称 该集合为全集。全集常用E来表示。
空集 子集
不包含论域中任何元素的集合称作空集。空集
用Φ来表示。 设A、B是论域U上的两个集合,若集合A上 的所有元素都能在集合B中找到,则称集合A
是集合B的子集。记作A B。
相等 设A、B为同一论域上的两个集合,若A B, 且B A,则称集合A与集合B相等。记作
即两个模糊集的交集的隶属度取两个隶属度中较大的数,
可表示为
C (x) A(x) B (x)
或用集合表示 C=A∪B
(3)模糊集补 设A是论域U上的模糊子集,它的补集AC为
AC (x) 1 A (x)
例3-3 设论域U={x1, x2, x3, x4, x5}上有两个模糊集为:
(5)幂等律 A∪A=A
(6)摩根律
(A∪B)C=AC∩BC
A∩A=A (A∩B)C=AC∪BC
(7)复原律: (AC)C=A
模糊控制理论基础知识
第二章 模糊控制理论基础知识2.1 模糊关系一、模糊关系R ~所谓关系R ,实际上是A 和B 两集合的直积A ×B 的一个子集。
现在把它扩展到模糊集合中来,定义如下:所谓A ,B 两集合的直积A ×B={(a,b)|a ∈A ,b ∈B} 中的一个模糊关系R ~,是指以A ×B 为论域的一个模糊子集,其序偶(a,b)的隶属度为),(~b a Rμ,可见R ~是二元模糊关系。
若论域为n 个集合的直积,则A 1×A 2×A 3×……A n 称为n 元模糊关系R ~,它的隶属函数是n 个变量的函数。
例如,要求列出集合X={1,5,7,9,20}“序偶”上的“前元比后元大得多”的关系R ~。
因为直积空间R=X ×X 中有20个“序偶”,序偶(20,1)中的前元比后元大得多,可以认为它的隶属度为1,同理认为序偶(9,5)的隶属于“大得多”的程度为0.3,于是我们可以确定“大得多”的关系R ~为R ~=0.5/(5,1)+ 0.7/(7,1)+ 0.8/(9,1)+ 1/(20,1)+ 0.1/(7,5)+0.3/(9,5)+ 0.95/(20,5)+ 0.1/(9,7)+0.9/(20,7)+ 0.85/(20,9)综上所述,只要给出直积空间A ×B 中的模糊集R ~的隶属函数),(~b a Rμ,集合A 到集合B 的模糊关系R ~也就确定了。
由于模糊关系,R ~实际上是一个模糊子集,因此它们的运算完全服从第一章所述的Fuzzy 子集的运算规则,这里不一一赘述了。
一个模糊关系R ~,若对∀x ∈X ,必有),(~x x R μ=1,即每个元素X 与自身隶属于模糊关系R ~的隶属度为1。
称这样的R ~为具有自返性的模糊关系。
一个模糊R ~,若对∀x ,y ∈X ,均有),(~y x Rμ=),(~x y Rμ 即(x,y)隶属于Fuzzy 关系R ~和(y,x)隶属于Fuzzy 关系R ~的隶属度相同,则称R ~为具有对称性的Fuzzy 关系。
模糊控制数学基础
)
且定义g(vi /vj ) =1,当i=j时。
③以g(vi /vj ) (i , j=1,2)为元素构造相及矩阵G:
G
=
⎡1
⎢ ⎣
g
(v2
/
v1 )
g(v1 / v2 )⎤
1
⎥ ⎦
推广: n个元素 (v1 , v2 ,L , vn ) 的相及矩阵G:
⎡1
g(v1 / v2 ) g(v1 / v3 ) L g(v1 / vn ) ⎤
0
x ≤0
µF (u)=
1
1
+
100 u2
x>0
可算出µF (5)=0.2, µF (10)=0.5, µF (20)=0.8
可见µF (u)是U到闭区间[0,1]的映射。
U
µF (u)
5 10 20
[0,1]
0.2 0.5 0.8
模糊集合的表示方法:
1、论域U为离散域(即论域U是有限集合)
(1)查德表示法
两个模糊集A和B,若对所有元素u,它们的 隶属函数相等,则A和B也相等。即
A = B ⇔ µ A (u) = µ B (u)
设A、B为U中的两个模糊子集,隶属函 数分别为µA 和µB,则模糊集合中的并、交、 补等运算按如下定义: 并(析取):并(A∪B)的隶属函数µA∪B对 所有的u ∈U 被逐点定义为取大运算,即: µA∪B= µA(u)∨µB(u) 式中,符号“∨”为取大 值运算。
µF (u)=1:u完全属于U; µF (u)= 0:u完全不属于U; 0< µF (u)<1:u部分属于U。
U中的模糊集F可以用元素u和它的隶属度 来表示:
F={(u ,µF (u) )| u∈U}
模糊控制的数学基础-1(2-16至2-30)模糊运算、分解定理
从中可见,随着实验次数n 的增加,27岁对“青年人”的频率基本稳定在0.78附近,近似可取()78.027~=A μ。
②例证法此法是扎德教授于1972年提出的。
基本思想—从模糊子集~A的有()x A ~μ的值,估计出论域U 上~A 的隶属函数。
例如:取论域U 是实数域R 中的一部分[0,100], ~A 是U 上―较大的数‖,虽然~A 是U 上的模糊子集。
为确定()x A ~μ的分布,选定几个语言真值(即一句话为真的程度)中的一个,来回答[0,100]中的某数是否算―较大‖。
如果语言真值分为―真的‖、―大致真的‖、―半真半假‖、―大致假的‖、“假的”。
把这些语言真值分别用[0,1]之间的数字表示,即分别为1,0.75,0.5,0.25和0。
对[0,100]用的αϕ个不同的数都作为样本进行询问,就可得~A 的模糊分布()x A ~μ的离散表示法。
③专家评分法(德尔菲法)该法40年代以来就已广泛应用于经济与管理科学的各个领域,典型的例子是在体操比赛中对运动员的评分,“技术好”是运动员集上的一个模糊 ,所有评委打分的平均值(有时去掉一个最高分和一个最低分)就是运动员“技术好”的隶属度。
这种方法也可以用来求模糊分布,在应用时,为了区别专家的学术水平和经验的多少,还可以采用加权平均法。
§2—2 模糊子集的特性及运算法则前面已讨论过普通集合的基本运算,下面对模糊子集的运算另作定义。
一、 模糊子集的运算法则 ① Fuzzy 子集的包含与相等设~A 、~B 为论域U 上的两个模糊子集,对于U 中的每一个元素x ,都有()x A ~μ≥()x B ~μ,则称~A 包含~B ,记作~A ⊇~B 。
如果,~A ⊇~B 且~B ⊇~A ,则说~A 与~B 相等,记作~A =~B 。
或者,若对所有x ∈U ,都有()x A ~μ=()x B ~μ,则~A =~B 。
②模糊子集的并、交、补运算设~A 、~B 为论域U 上的两个模糊子集,规定~A ~B 、~A ~B 、~A 的隶属函数分别为~~BAμ、~BAμ、~A μ,并且对于U 的每一个元素x 都有~~BAμ()∆x ()x A ~μ∨()x B ~μ=max[()x A ~μ,()x B ~μ] —~A ,~B 的并~~BAμ()∆x ()x A ~μ∧()x B ~μ=min[()x A ~μ,()x B ~μ]— ~A ,~B 的交~Aμ()∆x 1–()x A ~μ —~A 的补eg,设论域U={}4321,,,x x x x ,~A 、~B 是论域U 上的两个模糊集。
模糊控制的数学基础
选择题
模糊控制理论中的核心概念之一是模糊集合,它主要由谁提出?
A. 扎德(Zadeh)(正确答案)
B. 牛顿
C. 莱布尼茨
D. 欧拉
模糊集合论中,用于描述元素属于集合程度的函数是什么?
A. 隶属函数(正确答案)
B. 概率函数
C. 分布函数
D. 密度函数
在模糊逻辑中,处理不确定性和模糊性的基本工具是什么?
A. 模糊规则
B. 模糊推理系统(正确答案)
C. 模糊数
D. 模糊关系
模糊控制中,用于将模糊量转换为精确量的过程称为?
A. 模糊化
B. 清晰化(正确答案)
C. 模糊推理
D. 模糊规则生成
下列哪一项是模糊控制系统中常用的清晰化方法?
A. 最小二乘法
B. 质心法(正确答案)
C. 牛顿法
D. 拉格朗日法
模糊集合的运算中,表示两个模糊集合合并的操作是什么?
A. 模糊交
B. 模糊并(正确答案)
C. 模糊补
D. 模糊蕴含
在模糊逻辑中,用于表示模糊命题之间逻辑关系的运算是什么?
A. 模糊蕴含(正确答案)
B. 模糊加法
C. 模糊减法
D. 模糊乘法
模糊控制器的设计过程中,确定输入输出变量模糊子集及其隶属函数的过程称为?
A. 模糊规则设计
B. 模糊化设计
C. 模糊关系设计
D. 隶属函数设计(正确答案)
模糊控制系统性能的好坏很大程度上取决于什么的设计?
A. 模糊规则库(正确答案)
B. 模糊推理机
C. 模糊化接口
D. 清晰化接口。
智能控制第二章模糊控制的数学基础
智能控制第二章模糊控制的数学基础模糊控制数学基础模糊概念在经典集合论中,人们对事物的描述是精确的,这种集合论要求一个事物对于一个集合要么属于,要么不属于,二者必居其一,且仅居其一,绝不允许模棱两可。
比如,一个学生要么属于“大学生”,要么不属于。
但是在现实生活中,人们对事物的描述并非都可以精确的用“属于”或“不属于”这两种截然不同的状态来进行划分。
模糊性普遍存在于人类思维和语言交流中,是一种不确定性的表现。
在实际生活中,经常听到这样的话“他很高”、“她很年轻”、“她的成绩很好”等,其中的“高”、“年轻”、“成绩好”都是模糊的概念,究竟多高才算高,究竟多少岁才算老,或者说年轻和年老的分界线是多少岁,成绩多好才算好,都没有一个十分确定的界限。
模糊概念天气冷热雨的大小风的强弱人的胖瘦年龄大小个子高低模糊概念没有明确外延的概念,即没有明确符合某概念的对象的全体,如“天气冷热”、“雨的大小”、“风的强弱”、“人的胖瘦”、“年龄的大小”、“个子高低”。
是客观事物本质属性在人们头脑中的反映。
例:高温天气的定义,按照经典集合理论的表示方式,高温={TOT36℃}。
35.9℃不属于高温35.9℃当然属于高温天气,温度已经相当高,无非属于高温天气的程度99%,不如36℃的程度高,但是比30℃的程度高。
4模糊控制模糊控制人们已经无法回避客观上存在的模糊现象。
扎德(Zadeh)教授提出的模糊集合理论,其核心是对复杂系统或过程建立一种语言分析的数学模式,使自然语言能直接转化为计算机所能接受的算法语言。
正是在这种背景下,作为智能控制的一个重要分支的模糊控制理论产生了。
模糊数学和模糊控制理论的发展虽然只有几十年的历史,但其理论和引用的研究已取得了丰硕的成果。
尤其随着模糊逻辑在自动控制领域的成功应用,模糊控制理论和方法的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。
2.1 概述模糊控制的定义对于一个熟练的操作人员,他往往凭借丰富的实践经验,采取适当的对策来巧妙地控制一个复杂过程,得到满意的控制效果。
模糊控制的数学基础
关系:对于给定集合 X 、 Y 的直积 X Y 上的一个子集 R,
称为 X 到 Y 的二元关系,简称为关系。对于 X Y 的元
素 (x, y),若有 (x, y) R,则称 x 与 y 相关,记为 x R y
否则 (x, y) R ,记为 x R y 。 设 f : X Y ,显然有{(x, y) y f (x)} X Y ,可见
3. 集合(Set)
给定一个论域,其中具有相同属性的确定的可以彼此区别的元素的 全体称为集合。
4. 全集、空集、子集
全集:集合中包含了论域中的全部元素。
空集:不包含论域中任何元素的集合称为空集,记为Ø。
子集(Subset):对于x A x B , 称为A为B的一个子
集,
A B
7
二、集合的表示法 1. 列举法:
A (B C) (A B) (A C)
A (B C) (A B,) (A C)
A (A B) A
A (A B) A
AU U,
A U A
A Ø A , A Ø=Ø
7.复原律
(Ac )c A
12
8.互补律 A Ac U ,
A Ac Ø
9.对偶律
(A B)c Ac Bc (A B)c Ac Bc
4
美国加里福尼亚大学控制论专家扎德 (L.A.Zadeh)教授1965年创立了模糊集合论, 用隶属函数代替经典集合论中的特征函数,隶属 函数在[0, 1]间连续取值,以此来描述模糊现象的 中间过渡性,突破了经典集合论中或不属于的绝 对关系。
5
2.1.2 精确性、模糊性与随机性
确定性——经典数学
不确定性
Ac={x | x Α且x∈U}
4. 集合的直积 设有两个集合A和B,A和B的直积A×B定义为
智能控制02-模糊控制的数学基础ppt课件
x
5,
x 180
1,
x 150 x(150,180)
x 180
矮个子模糊集合 ppt精选版 高个子模糊集合 23
知识点:如何对变量进行模糊化
确定变量 定义变量的论域 定义变量的语言值(即模糊集合) 定义每个模糊集合的隶属函数
ppt精选版
24
An Example
1
速度:论域[0,200]
0
表 示 x完 全 不 属 于 A
A(x) 1
表 示 x完 全 属 于 A
0A(x)1 表 示 x部 分 属 于 A
ppt精选版
16
模糊集合的表示方法
Zadeh表示法 序偶表示法 隶属函数表示法
有限元素集合 连续元素集合
参见教材page13-14:例2-4,例2-5,例2-6.
ppt精选版
A1A(u)
ppt精选版
32
模糊集合运算举例
例:设论域为{u1,u2,u3,u4,u5}的两模糊集合分别为
A0.20.710.5, u1 u2 u3 u4
B0.10.30.810.5 u1 u2 u3 u4 u5
求
A B ,A B ,A ,和 B
完成教材P15:例2-7的练习
ppt精选版
33
模糊运算的性质
2.2 Fuzzy Sets
模糊集合是模糊控制的数学基础
经典集合 模糊集合
有明确分界限的元素 的组合
描绘模糊语言概念
ppt精选版
9
A={1,3,5,7, 9}
Classical Sets B={2,4,6,8,10}
十九世纪末,康托建立了经典集合理论 集合
具有某种特定属性的对象的全体。 通常用大写字母A, B, C, …表示
第六章_模糊控制的数学基础
1 0.9 0.7 0.5 0.3 0.1 0 0 0 0 A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.3 0.1 A 1 2 3 4 5 6
为简单起见,常把0的部分省去,即: .5 1 0.9 0.7 0
(2)向量表示法: { 1 ,0.9,0.7,0.5,0.3,0.1,0,0,0,0} A 1 (3)序偶表示法: A {(1,1), (2,0.9), (3,0.7), (4,0.5), (5,0.3), (6,0.1), (7,0), (8,0), (9,0), (10,0)}
0 x 25 25 x 100
25
50
75
100
目前,确定隶属函数还没有一种成熟而有效的 方法,一般是根据经验或模糊统计的方法来确定。 因而隶属函数的确定并不是唯一的,把神经网络 与模糊逻辑结合,通过对神经网络的训练,由神 经网络直接自动地生成隶属函数是解决这一问题 的有效方法。
在实际控制问题中,根据能满足一般要求,又 可简化计算的原则,普遍选用的隶属函数有三角 形、半三角形、梯形、半梯形、钟形(正态型)、 矩形、Z形、S形和单点形等。
叫做A与B的并集,算符 表示析取。
…
(9)交集
设 A、B P(X),则
A B x x A x B
叫做A与B的交集,算符 xi 表示合取。
…
(10)补集
设 A、B P(X),则
Ac x x A
叫做A的补集。
…
(11)差集 设 A、B P(X),则
A B x x A x B
叫做B对A的差集,简称A-B,或A\B。
…
2.集合的运算性质
3.特征函数
模糊控制的数学基础
2.5 模糊关系
可见关系R是A,B的直积A×B的子集。也可将R表示为矩阵形式,假设R中 的元素r(i,j)表示A组第i个球队与B组第j个球队的对应关系,如有对阵 关系,则r(i,j)为1,否则为0,则R可表示为:
伊朗 沙特 阿联酋
中国 1 0 0
* 元素 组成集合的各个对象,称为元素,也 称为个体。通常用小写字母a, b,……,z来表示。
* 论域 所研究的全部对象的总和,叫做论域, 也叫全集合。
* 空集 不包含任何元素的集合,称为空集, 记做Φ。
* 子集 集合中的一部分元素组成的集合,称 为集合的子集。
* 属于
若元素 a 是集合 A 的元素,则称元素 a 属于集合 A ,记为a∈A;反之,称a不属 于集合A,记做 a A。
~
~~
~~
~~
A (B C) ( A B) ( A C)
~
~~
~~
~~
A B ,B C ,则 A C
~
~~
~
~
~
A A A ,A A A
~~ ~ ~~ ~
A B
A
B
,AB
A
B
~ ~ ~ ~~ ~ ~ ~
AA
~~
2.4 λ水平截集
水平截集的定义
在论域U中,给定一个模糊集合A,由对于A的隶属度大于某一水平 值λ(阈值)的元素组成的集合,叫做该模糊集合的λ水平截集。用公 式可以描述如下:
❖ 模糊数学并不是让数学变成模模糊糊的东西,而是用数学工具对模 糊现象进行描述和分析。模糊数学是对经典数学的扩展,它在经典 集合理论的基础上引入了“隶属函数”的概念,来描述事物对模糊 概念的从属程度。
模糊控制 - 数学基础
一、模糊集合
6、运算性质
F集幂等律: A A=A,A A=A F集两极律:A =,A U=U F集同一律: A U=A,A =A F集交换律: A B=B
A,A B =B A
F集结合律: A B C =A
B
C , A B C =A
4
一、模糊集合
例1 设集合U 由1到5的五个自然数组成,用上述前三 种方法写出该集合的表达式。
解:(1)列举法 U ={1,2,3,4,5} (2)定义法 U ={u|u为自然数 且 1u5 }
(3)归纳法 U ={ui+1 = ui+1, i = 1,2,3,4, u1 = 1}
(4)特征函数表示法:集合U通过特征函数来TU(u)表示 u U 1 TU (u) u U 0
A
其中隶属函数定义为
x, ( x) x U
A
A ( x)
1 1 10 x 2
“接近于0的实数”之模糊集合
12
一、模糊集合
例:拥有离散性论域的模糊集合 假设U ={ 0,1,2,...,9 } 为代表一个家庭中,所可能拥有子女个数的集 合,令三个模糊集合之定义为A:子女数众多,B:子女数适中,C:子 女数很少,其隶属函数的定义如表所示。
子女数 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 子女众多 (A) 0 0 0 0 0 0.1 0.3 0.8 1 1 子女适中 (B) 0 0 0.2 0.7 1 0.7 0.2 0 0 0 子女很少 (C) 1 1 0.8 0.2 0.1 0 0 0 0 0
一、模糊集合
3、模糊集合的表示
当论域U由有限多个元素组成时,模糊集合可用向量表示法或扎德 表示法表示。设 U {x1 , x2 , , xn } { 0,1, 2,..., 9 }
2模糊控制的数学基础
分解定理
设A是论域X上的模糊集合,λ∈[0, 1],A是A的λ截集,则有
A A 0, 1 其中λAλ为x的一个特殊模糊集合,其隶属函数为
, A (x) 0,
x A x A
说明任何一个模糊集可由 一个普通集合簇来表示
Page 30
2.3 模糊集合与普通集合的联系
分解定理 为了对分解定理有一个直观的了解,在左图中,取λ1、 λ2∈[0,1]两个值
集合的直积 序偶 将不同的事物按一定顺序排列起来组成一个整体, 用以表达它们之间的关系,这就叫做序偶。 集合的直积 有两个集合X,Y,从X中取一个元素x,从Y中取一个元 素y,把它们组成一个序偶,所有元素序偶的全体组成一 个新的集合,这个集合叫做集合X,Y 的直积,表示为
X Y {(x, y) | x X , y Y}
A {x | x X , A (x) }
称 A为A的λ强截集
当λ=1时,得到的最小的水平截集A1称为模糊集合A的核。 当λ=0+时,得到的最大的水平截集称为模糊集合A的支集。 如果A的核A1非空,则称A为正规模糊集,否则称为非正规 模糊集。
Page 27
2.3 模糊集合与普通集合的联系
λ水平截集
0
25 50 75 100
u
Page 20
2.2 模糊集合
例2.2.3
“年轻”和“年老”模糊集合可以写为:
Y
1
1
(
x
25) 5
2
1
x 0x25
25x200
x
O
0
1
(
x
5 50
)
2
1
x 0x50
50x200
x
Page 21
模糊控制的数学基础-Read
模糊集合的表示法:各元素与隶属度结合在一起。
Zadeh表示法: A= μA(x1)∕x1 + μA (x2)∕x2 +… + μA (xn) ∕xn 论域E={x1,x2,…xn},A为E上的一个模糊集,xi的隶属度 为μA(Xi) “+”不是相加,“∕”也不是相除—分子:隶属度;分母 元素。 所以,前面的例子中, A1=0.1 ∕a +0.3 ∕b +0.4 ∕c +0.7 ∕d +1.0 ∕e A2=1.0 ∕a +0.8 ∕b +0.55 ∕c +0.3 ∕d +0.1 ∕e b) 序偶表示法: A1={ (a ,0.1),(b ,0.3),(c ,0.4), (d ,0.7),(e ,1.0)} A2={(a ,1.0),(b ,0.8),(c ,0.55), (d ,0.3),(e ,0.1)} 也可进一步化简为失量表示: A1={μA1(a) μA1(b) μA1(c) μA1 (d) μA1(e)} ={0.1 0.3 0.4 0.7 1.0} A2={1.0 0.8 0.55 0.3 0.1}
二元模糊关系R是定义在直积Z×Y上的模糊关系,用 矩阵表示 R ( x1 , y1) R ( x1 , y2) ... R ( x1 , ym ) R ( x2 , y1) R ( x2 , y2) ... R ( x2 , ym ) R : : : : ( xn , y ) ( xn , y ) ... ( xn , y ) 1 R 2 R m R 这样的矩阵就是模糊关系矩阵,它的各元素均为 隶属度函数。 E.g: 设Z={儿子,女儿} Y={父,母} 对于“子女与父母长得相象”的模糊集合为
智能控制技术(-模糊控制的数学基础)名师公开课获奖课件百校联赛一等奖课件
1 C A (u) 0
学习好 A 学习差 A
此时特征函数分别为(张三)=1,(李四)=1, (王五)=1。这么就反应不出三者旳差别。假 若采用模糊子集旳概念,选用[0,1]区间上 旳隶属度来表达它们属于“学习好”模糊子 集A旳程度,就能够反应出三人旳差别。
采用隶属函数 A (u) u /100 ,由三人旳
(5)三角形隶属函数 三角形曲线旳形状由三个参数a,b,c
拟定:
0
x
a
f
(
x,
a,
b,
c)
b
c
a x
c b
0
xa a xb
b xc xc
其中参数a和c拟定三角形旳“脚”,而
参数b拟定三角形旳“峰”。 Matlab表
达为
trimf(x,[a, b, c])
(6)Z形隶属函数 这是基于样条函数旳曲线,因其呈现Z形
图 高斯型隶属函数(M=1)
图 广义钟形隶属函数(M=2)
图 S形隶属函数 (M=3)
图 梯形隶属函数(M=4)
图 三角形隶属函数(M=5)
图 Z形隶属函数(M=6)
二、隶属函数旳仿真
例3.6 设计一种三角形隶属函数,按[-3,3] 范围七个等级,建立一种模糊系统,用来 表达{负大,负中,负小,零,正小,正中, 正大}。仿真成果如图所示。
A (u) A (u) 0.4 0.6 0.6 1
A (u) A (u) 0.4 0.6 0.4 0
2 模糊算子
模糊集合旳逻辑运算实质上就是隶属 函数旳运算过程。采用隶属函数旳取大 (MAX)-取小(MIN)进行模糊集合旳 并、交逻辑运算是目前最常用旳措施。但 还有其他公式,这些公式统称为“模糊算 子”。
模糊控制技术第2章模糊逻辑的数学基础
第2章 模糊逻辑的数学基础 例2.1 在论域U={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中
讨论“小的数”F这一模糊概念,分别写出上述三种模糊集 合的表达式。
概念的外延,一个概念所包含的那些区别于其他概念的全体 本质属性就是这概念的内涵。用集合论的观点来看,内涵是 集合的定义,外延就是组成集合的所有元素。一个概念的外 延就是一个集合。
集合中的个体称为元素,通常用小写字母u、v表示; 集 合的全体又称为论域,通常用大写字母U、V表示; u∈U, 表示元素u在集合论域U内。一个集合如果由有限个元素 组成,则称为有限集合,不是有限集合的集合称为无限集合。 集合可以是连续的,也可以是离散的。
第2章 模糊逻辑的数学基础
定义2.2 支集(Support):模糊集合的支集是一个普
通集合,它是由论域U中满足μF(u)>0的所有u组成的,即
S={u∈U|μF(u)>0}
(2.3)
例如,在图2.1中,模糊集合B(“中年”)的支集是开
区间(35,60)。
定义2.3 模糊单点(Singleton): 如果模糊集合F的支
第2章 模糊逻辑的数学基础
在普通集合中,任何一个元素或个体与任何一个集合之 间的关系只有“属于”和“不属于”两种情况,两者必居其 一,而且只居其一,绝对不允许模棱两可。例如,“大于100 的自 然数”是一个清晰的概念,该概念的内涵和外延均是明确的。
1. 经典集合定义 依据一定的标准进行分类,可以把不同的事物归于这一 类,或不归于这一类。 集合是具有某种特定属性的对象的全体。
智能控制讲义第三章模糊控制的数学基础.
第3章 模糊控制的数学基础3.1 概述模糊数学为模糊系统与模糊控制的发展提供了起点和基本语言。
模糊数学本身就是一个巨大的领域,其原理是由用模糊集合的概念取代经典数学理论中的集合概念而发展来的。
按照这种方式,所有的经典数学分支都可以被“模糊化”,于是诞生了模糊测度理论、模糊拓扑、模糊算数和模糊分析等等分支。
显然,模糊数学中仅有一部分可以应用到工程中去。
本章仅仅介绍后续模糊控制器设计中所用到的相关内容。
在现实生活中,人们接触过很多概念。
任何一个概念都有着其内涵和外延。
概念的内涵是这一概念的本质属性,而概念的外延是指符合这一概念的对象范围。
当我们谈论某一个概念的外延时,总离不开一定的讨论范围。
如我们讨论“工业控制计算机”这一概念时,自然我们不会去考虑那些风马牛不相及的事物,如汽车、机床或老鼠、大象等。
我们讨论的这个范围称为“论域”,论域中的每个对象称为“元素”。
而具有某些特定属性的元素的全体构成了该论域上的一个集合。
对于这些明确的概念,我们可以用德国数学家康托(Contor Georg, 1845-1918)提出的经典集合来表示。
对于这种具有明确外延的概念,即对于一个具体的对象来说,它要么属于这个概念的范围,要么不属于这个概念的范围。
集合的特征函数描述了这个明确的外延。
然而,在现实生活中,有许多问题不能用Contor 集合来描述,即,这些概念没有明确的外延。
这种没有明确外延的概念我们称之为模糊概念。
如,青年人、老年人、高个子、好人等概念。
1965年美国自动控制理论专家L.A.Zadeh 提出了模糊集合理论,解决了对这类概念的描述。
模糊集合理论将Contor 集合论中的概念拓展,即,把特征函数的取值范围从{0,1}扩充到[0,1],不再把论域中的某个对象说成是属于这个集合还是不属于这个集合,而是说某个对象隶属于这个集合的程度是多少。
图3-1 Contor 集合的特征函图3-2 模糊集合的特征函数 µA (u )3.2 普通集合及其运算性质一、集合的基本概念表3-1给出了普通集合的最基本概念。
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2
2.2 普通集合
1)集合的概念
* 集合 具有特定属性的对象的全体,称为集 合。例如: “内蒙古科技大学的学生” 可以作为一个集合。集合通常用大写 字母A,B,……,Z来表示。 * 元素 组成集合的各个对象,称为元素,也 称为个体。通常用小写字母a, b,……,z来表示。 * 论域 所研究的全部对象的总和,叫做论域, 也叫全集合。 * 空集 不包含任何元素的集合,称为空集, 记做Φ。 * 子集 集合中的一部分元素组成的集合,称 为集合的子集。
~ ~ ~ ~ ~ ~
~ ~
AA
~ ~
14
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2.3 模糊集合
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12
2.3 模糊集合
例2.3.3:设论域U={a, b, c, d, e}上有两个模糊集分别为:
A
~
0.5 0.3 0.4 0.2 0.1 a b c d e
0.2 0.8 0.1 0.7 0.4 a b c d e
B
~
求 A B
~ ~
A B
~ ~
A
~
A B
50 x
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8
2.3 模糊集合
(2) 模糊集合的表示法:
1) Zadeh表示法
当论域上的元素为有限个时,定义在该论域上的模糊集可表示为:
5
2.2 普通集合
* 集合的直积
设X,Y为两集合,定义X,Y的直积为
X Y {( x, y) | x X , y Y }
具体算法是:在X,Y中各取一个元素组成序偶(x,y),所 有序偶组成的集合,就是X,Y的直积。
4) 集合的特征函数
设x为论域X中的元素, A为论域X中定义的一个集合,则x和A的关系可以 用集合A的特征函数来表示。它的值域是{0,1},它表示元素x是否属于 集合A。如果x属于集合A,那么的值为1;如果xool of Information Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology
4
2.2 普通集合
3)集合的运算
* 集合交 设X,Y为两个集合,由既属于X又属于Y的元素组成的 集合P称为X,Y的交集,记作 P=X∩Y
X P Y
* 集合并
设X,Y为两个集合,由属于X或者属于Y的元素组成的 集合Q称为X,Y的并集,记作 Q=X∪Y
X Q
Y
* 集合补
在论域Y上有集合X,则X的补集为
Y X
X
X {x | x X }
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~
A
~
A
例2.3.1 论域为15到35岁之间的人,模糊集 的隶属函数可定义为
表示“年轻人”,则模糊集
1 15 x 25 1 25 x 35 2 A ( x) x 25 ~ 1 5
则年龄为30岁的人属于“年轻人”的程度为:
13
2.3 模糊集合
(4)模糊运算的性质:
交换率 结合率 分配率
~
A B B A,A B B A
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B) C,A ( B C ) ( A B) C
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B) ( A C )
A (30) 0.5
~
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7
例,令X = R 为人类年龄的论域,模糊集合 B = “年 龄在50岁左右”则表示为: 1 B { x, B ( x ) | x X } 1 式中: B ( x ) x 50 4 1 ( ) 10
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10
2.3 模糊集合
3)隶属函数描述法 论域U上的模糊子集可以完全由其隶属函数表示。
假设年龄的论域为U=[15,35],则模糊集“年轻”可用隶属函数表征为:
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B) ( A C )
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
传递率 幂等率 摩根率 复原率
B C ,则 A C A B,
~ ~
~
~
~
~
A A A ,A A A
~ ~
~ ~
~
~
A B A B , A B A B
~ ~
0.5 0.2 0.3 0.8 0.4 0.1 0.2 0.7 0.1 0.4 0.2 0.3 0.1 0.2 0.1 a b c d e a b c d e
0.5 0.2 0.3 0.8 0.4 0.1 0.2 0.7 0.1 0.4 0.5 0.8 0.4 0.7 0.4 a b c d e a b c d e
A B
~ ~
A
~
1 0.5 1 0.3 1 0.4 1 0.2 1 0.1 0.5 0.7 0.6 0.8 0.9 a b c d e a b c d e
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A (x1 , A ( x1 )),(x2 , A ( x2 )), ,(xn , A ( xn )) ~ ~ ~ ~
A ( A ( x1 ), A ( x2 ), , A ( xn ) )
~
~ ~ ~
或简化为:
对于上例的模糊集“高个子”可以用序偶法表示为 高个子 (172 ,0.8), (165 ,0.78), (175 ,0.85), (180 ,0.9), (178 ,0.88) 或 高个子 0.8,0.78,0.85,0.9,0.88
A
~
A ( x1 )
~
x1
A ( x2 )
~
x2
A ( xn )
~
xn
注意:式中的“+”和“/”,仅仅是分隔符号,并不代表“加”和“除”。 例2.3.2 假设论域为5个人的身高,分别为172cm、165cm、175cm、180cm、 178cm,他们的身高对于“高个子”的模糊概念的隶属度分别为0.8、0.78、 0.85、0.90、0.88。则模糊集“高个子”可以表示为 高个子
~ ~ ~
D A B
~ ~ ~
D ( x) A ( x) B ( x)
~ ~ ~
A
~
A ( x) 1 A ( x)
~ ~
( x) 成立,则称 A 和 B相等,记作 A B 若 x U ,总有 A ( x) B 。 ~ ~ ~ ~
~ ~
包含
11
2.3 模糊集合
(3) 模糊集合的运算
模糊集合与普通集合一样也有交、并、补的运算。
( x) 和 B为论域U上的两个模糊集,它们的隶属函数分别为 A ( x) 和 B 假设 A ~ ~ ~ ~
模糊集交 模糊集并 模糊集补 相等
C A B
~ ~ ~
C ( x) A ( x) B ( x)
( x) B ( x) 成立,则称 A 包含 B ,记作 A B 若 x U ,总有 A 。 ~ ~ ~ ~ ~ ~
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0.8 0.78 0.85 0.9 0.88 172 165 175 180 178
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9
2.3 模糊集合
2)序偶表示法 当论域上的元素为有限个时,定义在该论域上的模糊集还可用序偶的形式表 示为:
1 1 年轻 ( x) 2 x 25 1 5
年轻 ( x)
15 x 25 25 x 35
该隶属函数的形状如图
1
0
15
25
35
x
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