软件测试管理——测试的风险分析

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测试风险管理方法

测试风险管理方法

测试风险管理方法测试风险管理方法是软件测试项目管理的重要组成部分。

测试风险的管理可以保证测试的顺利进行,同时也能够提高测试的效率和质量。

下面,我们将探讨一些测试风险管理方法。

一、测试风险管理方法的重要性测试风险管理是一项复杂的任务,但是它对于软件测试的成功非常重要。

在测试过程中,测试人员需要考虑众多的测试风险,包括技术、资源和时间等方面,这些风险都可能会影响测试的有效性和效率。

如果不管理好这些风险,将会导致测试时间延长、测试成本增加、测试质量下降,从而给整个项目带来严重的后果。

二、测试风险的分类测试风险可以分为以下几种:1. 技术风险:包括软件程序的复杂性、系统的兼容性、代码的可读性等。

2. 管理风险:包括资源的管理、进度计划的安排等。

3. 业务风险:包括测试对象的功能、用户需求的变更等。

4. 人员风险:包括测试人员的技能和经验、测试团队的人员流动等。

三、测试风险管理方法1. 风险评估方法:对测试风险进行评估,根据风险的影响程度和发生的概率,进行优先排序。

2. 风险识别方法:通过规划和管理好测试任务,及时识别出潜在的测试风险。

3. 风险分析方法:通过对不同的测试风险进行分析,了解风险的成因和发生的可能性,进而制定相关的应对策略。

4. 风险监控方法:在测试的不同阶段对测试风险进行监控,及时掌握风险的发生情况,并做出相应的调整。

5. 风险处理方法:对不同的测试风险制定相应的应对策略,如减少风险的发生概率、提高风险的应对能力。

四、测试风险管理的实践经验1. 在测试计划中包含风险管理计划,明确风险的识别、评估、分析、监控和处理流程,制定相应的风险管理策略。

2. 制定风险管理计划时,应该建立相应的风险管理文档,用于记录和跟踪测试风险的情况及应对策略。

3. 风险评估中,应该重点考虑风险的影响程度和发生概率,对不同类型的风险进行优先排序。

4. 在测试过程中,应该及时识别和处理测试风险,对于可能导致重大影响的风险,及时通知和汇报项目管理人员。

软件测试项目的风险管理

软件测试项目的风险管理

测评的风险是指测评过程出现的或潜在的问题,造成的原因主要是测评计划的不充分测评方法有误或测评过程的偏离,造成测评的补充以及结果不准确。

测评的不成功导致软件交付潜藏问题,一旦运行时爆发会带来很大的风险。

测评风险管理是很重要的工作。

主要是对测评计划执行的风险分析与制定要采取应急措施,防止软件测评产生风险造成的危害。

因此需要对项目的风险进行识别和分析,提出风险的控制策略,且全过程的实施风险监控。

项目可从测评组外部和测评组内部两个角度分析风险。

针对不同的风险选择不同的策略,制定备用的方案和方法,认可风险的存在,主动应对风险。

1 测评组外部风险(1)版本控制风险当项目需求复杂,涉及系统众多。

在测评期间,可能会出现部分功能模块或子系统先测评,而其他模块后测评的情况。

为提高测评效率,测评方可以针对先测评的模块和子系统优先提交测评问题报告,以供软件开发商及时修改软件问题,但软件问题修改可能会引入新的问题,因此,测评期间必须做好版本控制,避免软件版本部署的混乱无序。

在一个版本系统进行测评期间,要保证该版本是可控的,不能随时测评和修改当前系统功能,修改系统问题可以在开发方自己的开发方环境下进行,等该版本系统测评完成后再进行系统版本变更。

(2)工期风险时间风险是由于在技术上或资源上的制约而引起的工期延迟。

为了保证测评工作的顺利进行和如期完工,需对时间风险制定应对措施。

建议可以采用以下措施。

1)测评方在开工前做好相应的技术准备工作、做好人员配置工作。

2) 在测评开始之前,委托方应向测评方提供必要的资源。

资源包括被审系统的详细部署图。

主机资源(主机功能、主机名、IP 地址、主机描述作系统、CPU、内存、硬盘、管理员权限)、支撑软件信息(中间件、数据库的管理员权限)、测评接人点3个,以及其他制约测评进行的信息和数据(3) 协作与沟通风险沟通工作是本项目顺利实施的关键一环,在项目启动前,测评方应与被测评公司的技术h资人和开发方技术负责人做好沟涌。

软件测试风险分析【精选文档】

软件测试风险分析【精选文档】

作为软件测试计划的一部分,软件测试风险的分析与控制是其中重要的环节.如果前期风险分析与控制比较充分,那么会使软件的测试成功性大大增加,且可将由风险异常引发的额外成本(如人力,时间等)降到最低。

查阅了网上很多关于软件测试风险控制的文章,其中不乏精品之作。

本文将此类知识进行了归纳,查漏补缺,并在思维导向性上给出了简单的实施步骤,以使得在实际应用中能得到更好的运用。

第一部分:软件测试项目级的风险分析1。

从人、料、法、环、时等方面分析测试项目级的风险分布探寻测试隐藏的风险时,应招集测试全组成员举行会议, 建议采用头脑风暴和询问5Why的方式进行,以集思广益和深度挖掘.下面就在鱼骨图中以TQM (全面质量管理)的人、机、料、法、环等五个方面来全方位的分析和罗列项目级可能隐藏的风险(注:考虑到在软件测试中“机”这一项更多的属于环境这一分类,故删除此类。

另外时间对于软件测试是一个非常重要的属性,故添加之)。

下面对鱼骨图中的各个分支及子分支进行相应注解:人,即测试人员:•业务不熟:测试人员对被测系统的业务流程不熟悉,体现在对需求的理解上把握不准、理解不透侧、理解错误等.•测试人员变动:离职,岗位调动,请假等。

•定位效应:测试过的可靠的功能,特别是在多次回归且没有发现问题,在此后往往会认为此功能是可靠的。

•疲态:某一些功能点一直由某一位测试人员测试,经过多次回归后,测试人员对该功能点的测试显示出倦意和缺乏兴趣。

•同化效应:经过和开发的长时间接触,往往会被开发的思维逻辑所同化,渐渐丧失从用户角度出发的测试观察点。

料,即测试相关文档(在TQM中指的是生产原材料):•Spec (详细规格说明书)缺失:只有PRD(项目需求概要说明书),没有spec。

笔者所在的公司,早些时候的产品更多的时候只有PRD,没有Spec。

•需求变更:这是最不想,但又最经常发生的事情•测试用例/数据设计不充分:某些时候由于编写测试人员的个人因素或时间的限制等方面因素导致。

软件测试常见风险分析

软件测试常见风险分析

软件测试常见风险分析在测试⼯作中,主要的风险表现有以下⼏点:需求风险测试⽤例风险缺陷风险代码质量风险测试环境风险测试技术风险回归测试风险沟通协调风险研发流程风险其他不可预计风险1、需求风险产品需求的不明确,对产品需求理解不准确,导致测试范围存在误差,遗漏部分需求或者执⾏了错误的测试⽅式;另外需求变更导致测试⽤例变更,测试⽤例维护成本增加,实时更新时存在误差。

2、测试⽤例风险测试⽤例设计不完整,忽视了边界条件、异常输⼊等情况,⽤例覆盖率没有做到⾜够覆盖,测试⽤例没有得到全部执⾏,有些⽤例被有意或者⽆意的漏测,需求变更导致的测试时间被压缩等情况。

3、缺陷风险某些缺陷偶发,难以重现,容易被遗漏;缺陷跟踪不够积极主动,没做好缺陷记录和及时更新,同样的缺陷,导致的原因可能不同,对这点没意识到导致的线上⽣产问题等。

4、代码质量风险代码质量差,可读性差,重构性差,没做好注释等原因导致缺陷较多,修改难度增⼤;另外还有系统架构设计的不⾜,导致的扩展性不⾜,性能兼容差等问题。

5、测试环境风险测试环境和⽣产环境配置不同,测试环境交叉影响较⼤,测试环境数据量不⾜导致的测试结果误差等问题。

6、测试技术风险某些项⽬存在技术难度,测试能⼒和经验所限,技术⽔平相对较差导致测试进展缓慢,测试结果准确性不够,项⽬发布⽇期延期等问题。

7、回归测试风险回归测试,⼀般时间相对来说较少,且⼤多只回归主要的功能点⽤例,可能造成漏测;另外还有回归验证缺陷时业务流⾛不通导致的打回修复再验证造成的时间延后问题。

8、沟通协调风险项⽬进⾏过程中需要多⽅沟通协调,不同部门,岗位之间的沟通、协作,难免存在误解、沟通不畅的情况,⽐如需求变更没有及时沟通,开发代码提交没有及时告知,测试结果的反馈不及时等问题。

9、研发流程风险其中包括从产品需求评审、研发设计、代码提交、测试发布等⼀些列流程,流程的不规范不协调很可能导致很多问题;⽐如开发在不告知其他成员的情况下提交代码,发布没有预⽣产环境,⽣产出现问题⽆法及时回滚等很多说烂了的情况。

软件测试中的风险评估和管理

软件测试中的风险评估和管理

软件测试中的风险评估和管理在软件测试中,风险评估和管理起着至关重要的作用。

通过对风险进行准确的评估和有效的管理,可以帮助测试团队在测试过程中识别和应对潜在的风险,确保软件质量的提高。

本文将介绍软件测试中的风险评估和管理的主要内容和技术手段。

一、风险评估的意义风险评估是在软件测试过程中确定项目中的潜在风险并进行评估的过程。

这是为了确保项目成功实施并达到质量目标。

通过对风险进行评估,可以帮助测试团队:1. 识别潜在的风险:通过对项目的全面分析和评估,能够及时发现可能对软件质量和项目进度产生影响的风险因素。

2. 评估风险的严重程度:对已识别的风险进行分类和评估,确定其对项目的影响程度和紧急性。

3. 制定相应的管理策略:根据风险评估结果,制定相应的管理计划和措施,帮助团队应对风险并减轻其对项目的影响。

二、风险评估的方法在软件测试中,可以采用多种方法进行风险评估,常用的方法包括:1. 风险概率和影响矩阵:通过对项目中可能出现的风险进行分析和评估,得出风险事件的概率和影响程度,并绘制成矩阵,便于识别和分类风险。

2. 专家判断法:利用测试团队或相关专家的经验和知识,进行主观的风险评估,根据专家的意见和判断确定风险的级别和优先级。

3. 统计分析法:通过对历史数据和统计信息的分析,预测和评估未来可能出现的风险,并量化其概率和影响。

三、风险管理的步骤风险管理是指在软件测试过程中,根据风险评估结果采取相应的管理措施,以降低风险对项目的影响。

其主要步骤包括:1. 风险规划:制定风险管理计划,明确风险管理的目标和策略,明确风险的分配和责任。

2. 风险识别:通过对项目进行全面的分析和评估,识别潜在的风险因素。

3. 风险分析:对已识别的风险进行分类和评估,确定其对项目的影响程度和优先级。

4. 风险应对:根据风险评估结果,制定相应的应对措施和管理策略,以减轻风险对项目的影响。

5. 风险监控:对已识别的风险进行跟踪和监控,及时发现和处理新的风险,确保风险管理计划的有效实施。

软件测试风险评估

软件测试风险评估

软件测试风险评估在软件开发过程中,测试是一个至关重要的环节,它能够帮助发现和解决潜在的问题,确保软件的质量和稳定性。

然而,测试本身也存在一定的风险。

为了更好地评估软件测试的风险,本文将从风险的定义、评估方法以及应对策略等方面进行探讨。

一、风险的定义与分类风险是指在特定环境下,由于不确定性因素而导致达不到预期结果的可能性。

在软件测试领域,风险可以分为项目风险和产品风险两个层面。

1. 项目风险:指软件开发过程中可能发生的各种不确定性因素,如人员变动、进度延迟、资源短缺等。

这些因素可能会导致测试活动无法按计划进行,从而影响测试效果和成果。

2. 产品风险:指软件产品功能和质量方面可能存在的不确定性因素,如系统性能问题、安全漏洞等。

这些因素可能会导致软件产品在实际使用中出现故障或者无法满足用户需求,从而影响用户体验和企业形象。

二、软件测试风险评估方法为了全面评估软件测试的风险,我们可以采用以下常用的评估方法:1. 风险识别:通过与团队成员和相关利益相关者的交流,以及对软件测试过程中可能发生的问题进行分析,确定可能存在的风险点和潜在影响。

2. 风险分析:对识别出的潜在风险进行定性和定量分析,评估其概率和影响程度。

可以采用常用的风险矩阵等工具进行分析。

3. 风险评估:根据风险分析的结果,对各个风险进行评估,并确定其优先级。

这样可以有针对性地制定相应的应对措施和规划测试资源的分配。

4. 风险控制:根据评估结果制定合理的风险应对策略,包括风险避免、风险转移、风险缓解和风险接受等。

在测试过程中及时监控和控制风险的发生和演化。

三、软件测试风险应对策略为了降低软件测试风险对项目和产品的影响,我们可以采取以下应对策略:1. 提前规划:在软件开发的早期阶段,就要对测试活动进行充分规划。

明确测试目标、范围和资源需求,并与相关团队进行充分的沟通和协调。

2. 引入自动化测试:通过引入自动化测试工具和框架,可以提高测试效率和测试覆盖率,减少人为因素对测试结果的影响,降低测试风险。

软件测试风险分析及预防

软件测试风险分析及预防

发现软件存在的问题 。在软件开发过程中有一个很 重 要 的领域 就是 风 险 管 理 , 而测 试 是 防范 和解 决 技
术 风 险一个 重要 手段 。这 样可 以很好 解 决测试 在 软
人员及时进行修改 , 防止系统 的这些 问题给项 目的
收 稿 日期 :2 0 0 9一o 9—1 7
它不仅 是软 件开 发 阶段 的有 机 组 成 部 分 , 而且 在 整 个 软件 工程 ( 软件定 义 、 计 和开 发 过程 ) 占据 即 设 中
相 当大 的 比重 。是 软件 质 量 保 证 的 重要 手 段 , 成 要 功 开发 出高 质量 的 软件 产 品 , 必须 重 视 并 加强 软 件
发 的进 度 , 加 开发 的成本 , 至使 软件 开发 不能 实 增 甚 现 。如 何 防范这些 风 险带来 的危害 是要 格外 注意 的

和功 能复杂 的 高校应 用软 件相 继开 发完 成并投 入运
行 。这些应用软件在带来业务处理手段现代化和办
个 问题 。风 险的危 害 =风险 发生 的概 率 X风险 造
Ab t a t A r s n ,t e e a es me e it g p o l msw t i e e t e r e s e eo e o t a e sr c : tp e e t h r r o x s n r b e i d f r n g e si mo t v lp d s f r i h d n d w p o u t. T i p p r i t d c d t e p r o e o h s f r e t , t e a e o is f t s r k , n r d cs h s a e n r u e h u p s f t e o t e t s o wa s h c tg r o e t i s a d e s

软件开发项目中的测试与质量风险分析与控制

软件开发项目中的测试与质量风险分析与控制

软件开发项目中的测试与质量风险分析与控制在软件开发项目中,测试与质量风险分析与控制是确保项目成功的关键因素。

本文将深入探讨软件开发过程中的测试活动,并介绍如何进行质量风险分析与控制。

一、测试的重要性测试是软件开发过程中不可或缺的环节。

它有助于发现和修复软件中的错误和缺陷,确保软件的可靠性和安全性。

通过不同层次的测试包括单元测试、集成测试和系统测试,可以增加软件的质量,并提供用户满意的产品。

二、测试策略在软件开发项目中,测试策略的制定是至关重要的。

根据测试对象的不同,可以采用黑盒测试、白盒测试或灰盒测试。

黑盒测试主要针对功能和用户需求进行测试,白盒测试关注程序的内部逻辑和结构,而灰盒测试则结合了两者的测试方法。

选择适当的测试策略可以提高测试效率和覆盖率。

三、测试计划测试计划是测试活动的指南和依据。

它应该明确测试的目标和范围,制定测试的时间表和资源分配,并规定测试的方法和技术。

测试计划的编制需要综合考虑项目的特点和需求,以确保测试工作的高效进行。

四、测试用例设计测试用例是测试过程中的核心组成部分。

它们描述了各种测试情况和预期结果。

测试用例应该全面覆盖软件的功能和边界条件,以最大程度地发现和修复潜在的错误。

测试用例的设计需要基于详细的需求分析和可行性研究,以确保测试的准确性和有效性。

五、质量风险分析质量风险分析旨在识别和评估软件开发过程中可能出现的风险和问题。

通过对项目的资源、进度、技术和需求进行综合分析,可以提前发现潜在的问题,并采取相应的措施进行风险管理。

质量风险分析的结果将指导测试活动的重点和优先级,以实现项目的成功交付。

六、质量风险控制质量风格控制旨在降低和管理软件开发过程中的质量风险。

它包括制定和执行适当的风险规避和应对策略,建立有效的沟通和反馈机制,以及监控和评估测试和质量的进展情况。

通过质量风险控制,可以及时发现和解决问题,确保软件开发项目的成功和用户满意度。

七、持续改进持续改进是软件开发项目中的重要环节。

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软件测试:是一项高风险的工作,它是不可避免的,总是存在的。

作为一名测试管理人员必须在平时的工作中,分析这些风险的类别,并且想出对策尽最大程度的降低这些风险。

1.软件需求的风险
主要表现在以下的几个方面:
■需求变更风险,在项目的后期用户总是不停的提出需求变更从而影响设计、代码,并且最终反映到测试中来。

需求变更后测试用例没有及时更新;更重要的是在项目的后期频繁的需求变更会导致测试的时间不充分。

■软件需求本身不清晰或者开发商对产品的需求特性理解不准确有偏差,这样导致最终开发的产品功能可能不是用户真正想要的功能
对策:在项目开发过程中的每个阶段,尽量让用户看到产品已经实现的每个阶段的功能,如果不是用户想要的东西尽早提出来,总之要让用户参与进来。

另外对于后期用户不停的提出需求变更做为开发商来说,应该多和用户多沟通,争取更充分的研发时间和测试时间,或者最好能把后期提出的功能放到下一个版本中实现。

2.人员的风险
人员的风险常常表现在以下等方面,
■核心测试人员的请假、离职
■测试人员的工作态度不端正、工作状态差
■测试人员的测试技术不足,比如说产生测试的思维定势,有些有问题的地方始终测试不到位
对策:对于核心的测试人员可能离职而延误测试的情况,做为测试管理者可以在平时给这些核心人员配置一些可以候补的测试人员来向他们学习,以避免这些核心人员的请假、离职的时候,可以立即补充上来。

另外可以通过对测试工程师进行考评的方式监督他们每天的工作情况,看看其工作状态是不是尽心尽力符合目前的项目测试工作,如果发现不符合的话,测试管理者可以找其单独谈话督促其改正。

每个测试工程师测试的思维方式肯定有差别,所以测试管理者多让这些工程师在测试每一轮后,再进行不同模块的交叉测试。

3.代码质量的风险
如果开发人员提交上来的代码质量很差、很烂的话,软件缺陷很多,那么对于测试工程师来说漏测的可能性就越大。

解决办法:对于程序员的提交给测试部门的代码一定要在前期做好充足的单元测试、对于核心模块的代码一定要有资深的研发工程师进行前期检查。

4.测试环境的风险
测试人员在测试过程中搭建的测试环境,虽然原则上是尽可能模拟用户实际使用的环境。

但是不可能100%完全和用户的环境一下,这样就会存在一定的风险,因为有些软件的缺陷只有在特定的环境下(包括硬件、操作系统、杀毒软件和软件的不同版本的补丁和用户实际使用的数据等)才能出现。

对策:测试部门在测试过程中搭建的测试环境的时候,尽量尽一起可能无限制的模拟用户使用的环境(硬件、操作系统的版本和补丁,数据库的版本和补丁)在测试的时候尽量和用户沟通要到用户真实的数据进行测试。

以减少风险。

5.测试工程师对产品的业务不熟悉
对业务产品的不熟悉一般表现在以下几个方面:
■测试工程师不了解用户究竟是如何操作该产品
■测试工程师介入到项目测试的时间太短
对策:可以找一些相关行业的专家给测试人员进行培训,当然用户也就是最好的行业专家。

另外测试人员一定要在项目的前期就介入到项目中去熟悉产品,对产品越熟悉找出的软件缺陷越有价值。

6.测试深度和广度的风险
■测试的广度,用户的操作肯定是千变万化的,测试工程师在测试的时候肯定不能100%覆盖到这些千变万化得操作。

有些极端的情况容易被遗漏、测试不到。

■测试的深度,比如有些软件只有在特定的情况下,比如多用户并发的情况下使用的过程中才会产生软件的缺陷Bug,但是测试工程师在测试的时候忽略了这种情况,只有某几个测试工程师在测试使用这些功能。

对策:测试工程师在写测试用例的时候尽量提高测试用例的覆盖率,如果测试用例能涵盖不同的用户千变万化的操作最好。

特别是一些边界值、深层次的逻辑关系等。

以及用户实际使用环境下的场景(比如大用户量的并发操作等)。

7.测试工具本身可能产生误差
■测试工具能模拟用户的手工操作,但是这种工具本身就存在误差、或者使用者操作不当产生的误差,比如:在项目后期的回归测试的时候使用自动化功能测试工具QTP进行回归测试的时候,由于修改了某些脚本导致QTP每次测试都能通过,但是到用户现场的话有可能会最简单的功能都通不过。

■在进行性能测试工具的时候大家常常使用Webload、Jemeter、Loadrunnner等,但是这些工具并不能100%模拟用户的并发操作:比如用工具模拟500个用户同时并发登录系统,但是这些并发都是从1台或者某几台测试机器上发出请求的。

但是在用户实际使用环境的情况喜爱这500个用户可能来自全国或者全世界的各个地方。

对策:
■对于自动化的测试工具,一定要选择一些知名大企业比较成熟的测试工具,比如:HP公司的Loadrunnner,QTP或者IBM的系列测试工具。

■测试工程师在使用测试工具的过程中应该大胆的排除一些不合理的测试值,比如:进行了5次的大用户的并发测试,其中有1次的测试结果与另外4次的测试结果偏差较大,那么测试工程师就可以排除这1次偏差较大的测试(因为这1次测试结果可能受到一些其他因素的影响而导致不准确,比如受到网络因素的影响等)
■另外测试工具仅仅是提高测试效率的,由于测试工程师在使用测试工具的过程中某些参数设置不合理而导致测试结果不准确。

所以不要过分的相信测试工具,最后一定要进行人工的审核和检查才可靠。

■另外可以用不同的测试工具运行相同的测试场景,如果不同的测试工具运行相同的测试场景的测试结果相近的话,可以认为这种测试时有效的。

8.测试资源的不充分
测试资源的不充足表现在很多方面,比如:
■硬件资源不够,国内的很多小型的软件企业开发和测试居然使用同一个环境,这样肯定肯定会影响测试效果的。

■软件资源不充分,比如在项目的后期进行回归测试的工作量很大,但是测试的人手不够。

■测试的时间不充足,在企业实际的研发过程中,研发人员由于各种原因(如用户提出修改或者新增某些功能、甚至研发人员的技术水平等)导致提交到测试部门的延迟,这样无形中减少了测试人员的测试时间,测试时间不充足会影响到测试的效果的。

对策:作为一名测试管理者有义务向公司里申请更多的测试资源,如购置独立的测试服务器把测试环境和研发环境分开;要求招聘更多的测试人员;测试管理者应当做好测试风险的预估,比如:在制订测试计划的时候要预留一定的多余时间以应对临时变化的一些特殊情况。

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