静态输出反馈-Read

§5-3
利用观测器构成的状态反馈系统 一、包括观测器的状态反馈系统的构成
若原系统(对象)方程为
x Ax Bu ,
y Cx
(5-48)
且(A,B,C)可控、可观。若状态x不可测量，很自然想 ˆ 来代替 x 形成状态反馈，即 到：是否可用 x
ˆ? u v Kx
n 维状态观测器的方程为：
(5-51)
ˆ。 其中，x x x
注意到上式是可控性分解的形式，不可控部分 AGC （这说明观测器的所有模态均是不可控的模态） 在传递函数的计算过程中将被消去，闭环系统的传递 函数由可控部分决定，所以可得
G f (s) C[sI (A BK)]1 B
ˆ 代替 x 作反馈未影响系统的输入输出关 这说明用 x 系，也即：
上式表明：状态反馈系统的动态特性和观测器的动态 特性是相互独立的。这一特性的意义在于：
观测器的引入不影响由状态反馈阵K所配置的极点
{l i (A BK), i 1, 2,
,n}
也不影响设计好的观测器的特征值
{l i (A GC), i 1, 2,
,n}
分离性原理：若系统(A, B, C)可控、可观，对于 包含观测器的状态反馈系统，状态反馈律的设 计和观测器的设计可独立地分开进行——分离 性原理。
观测器的引入不改变原系统的转递函数阵。
3.分离性原理 从(5-51)式可知，这时闭环系统矩阵的特征式 可计算如下
BK A BK det sI 2 n A GC 0 det[ sI n ( A BK )] det[ sI n ( A GC)]
要用状态反馈将系统的特征值配置到{1,2, 3}， 并且用降维观测器来实现所需要的反馈。 根据分离性原理，设计可分两部分进行。
1).设计状态反馈阵K，使极点配置在{1,2, 3}
显然， A是循环阵，故由推论5-2，取
1 1 b 1 BL Im B, L 1 1
因此，若系统是可控、可观的，则可按闭环极 点配置的需要选择反馈增益阵K，然后按观测器的动 态要求选择G，G的选择并不影响已配置好的闭环传递 函数的极点。
同样，可以证明，用降维观测器来实现状态反馈 时分离特性仍成立。 通常把反馈增益阵和观测器一起称为控制器，这 一控制器的输入是对象(A, B, C )的输入信号和输出信 号，控制器的输出是状态估计值的线性函数，它作为 反馈信号构成闭环控制，如图所示。
二、包括观测器的状态反馈系统的特性
1.组合系统的维数 组合系统：
ˆ Bv , x Ax BKx y Cx
(S-1) (S-2)
ˆ ( A GC BK )x ˆ Gy Bv x
图5-5所示的闭环系统是一个 2n 维的系统。根据(S1)式和(S-2)式可得到闭环的动态方程式为
v
u
Ax Bu x y Cx
y
观测器 kx ˆ K
ˆ x
控制器
由对象的输入经过观测器形成一个反馈信号， 另一反馈信号由对象的输出经过观测器所形成, 这种结构称为输入、输出反馈结构，是动态补偿 器的一种形式。
4.含观测器的状态反馈系统的缺点 一般说来，包含观测器的状态反馈系统在 鲁棒性上较直接状态反馈系统来得差（可参见 J.C. Doyle and G. Stein, Robustness with observers, IEEE AC, 1979, No.4)。通常，应使 观测器的特征值的负实部是A+BK的2到3倍，即
则可验证(A, b)可控。考虑单输入系统：
x Ax bv , y Cx 利用状态变换 x Px，将上述方程化为可控标准 形：
0 1 0 0 1 2 3 x 0 v , P 1 1 2 1 x 0 0 1 4 1 1 1 1 1 2 1
I 0 P I I
0 x x ˆ I
P
1
I 0 I I
变换后，所得到的动态方程为
x A BK BK x B v x 0 A GC x 0 x y C 0 可控性分解 x
ˆ (A GC) x ˆ Bu +Gy x
(5-49)
由对象、观测器和状态反馈组合而成的闭环系 统的方块图,如下图所示。
v u

观测器 K
ˆ v，闭环系统为组合系统： 此时，u =Kx
ˆ Bv x Ax Bu Ax BKx ˆ (A GC)x ˆ Gy Bu (A GC BK )x ˆ Gy Bv x y Cx
x A BK x B v ˆ B ˆ GC A GC BK x x x y C 0 ˆ x
(5-50)
2. 组合系统的可控性 将(5-50) 式的动态方程进行如下的坐标变换
x I x I
Re l i (A GC) (2 3) Re l i (A BK)
事实上，若观测器的极点的实部与系统所要配置的 ˆ 接近于对象状态x 实部相差不大，则观测器状态 x 的速度就慢，用 x ˆ 代替x的效果自然就不好。
5.设计举例
1 0 0 1 0 1 0 0 A 0 1 1 , B 0 1 , C 0 1 1 0 0 1 0 1