智能网联汽车导航定位系统
智能网联汽车装调与测试的车辆定位与导航系统

智能网联汽车装调与测试的车辆定位与导航系统智能网联汽车作为未来汽车发展的趋势,其装调与测试环节显得尤为重要。
而在这一过程中,车辆定位与导航系统更是至关重要的环节。
本文将重点讨论智能网联汽车装调与测试中的车辆定位与导航系统的相关内容。
在智能网联汽车的装调与测试环节中,车辆的定位是基础中的基础。
通过精准的车辆定位,才能保证后续测试数据的准确性和可靠性。
而车辆定位系统则是实现定位的基础。
目前,常用的车辆定位系统包括全球卫星导航系统(GNSS)、惯性导航系统(INS)和车载传感器等。
其中,GNSS是最常用的车辆定位系统之一,通过接收卫星信号进行定位。
在测试环节中,可以结合差分GPS技术,提高车辆定位的精准度和稳定性。
此外,还可以通过集成INS和车载传感器等多种定位系统,提高定位的可靠性和鲁棒性。
除了车辆的定位外,导航系统也是智能网联汽车不可或缺的组成部分。
导航系统通过提供路线规划和导航指引,帮助驾驶员准确、快速地到达目的地。
在车辆装调与测试环节中,导航系统也扮演着重要的角色。
智能车联汽车的导航系统通常集成了地图数据、交通信息和实时路况等多种信息,为驾驶员提供更全面、准确的导航服务。
在测试过程中,导航系统的准确性和稳定性对测试结果的准确性和可信度起着至关重要的作用。
因此,在装调与测试过程中,需要对导航系统进行充分的测试和验证,确保其满足工程要求。
在智能网联汽车的装调与测试环节中,车辆定位与导航系统是至关重要的组成部分。
通过合理的系统设计和精准的测试手段,可以确保车辆定位和导航系统的性能达到设计要求,为智能网联汽车的研发和实际应用提供有力支持。
希望未来在智能网联汽车领域的发展中,车辆定位与导航系统能够不断创新,提高系统性能和用户体验,为智能出行带来更多便利和安全保障。
智能网联汽车技术教学课件项目五 无人驾驶汽车定位导航

3.GPS误差分析 GPS定位有3个前提假设:①接收机必须准确测量卫星信号的传 输时间;②卫星信号必 须以已知的恒定速度传输;③GPS接收机接收 的卫星信号必须沿直线传播。实际中任何不 满足上述假设的因素都 将导致测距误差,从而影响定位精度。
GPS的误差源主要包括卫星时钟误差、星历误差、电离层的附加 延时误差、对流层的附加 延时误差、多路径误差,以及接收机本身的 噪声。它们可被分为两类:一类是随时间、空间快速 变化,相关性极弱 的随机误差,如接收机噪声,用户、卫星钟噪声,多路径误差,电离层、大 气层 附加延时的随机变化部分;另一类是随时间和空间缓慢变化,相关 性很强的随机偏移误差,如 卫星钟对GPS时间的偏移,用户钟对GPS时 间的偏移,电离层、对流层的附加延时等。
三、GPS/罗盘/里程计融合导航定位系统
1.融合导航定位系统组成 GPS/罗盘/里程计融合导航定位系统由 GPS、罗盘、里程计和导 航计算机组成,组成框 图如图5-2所示。GPS独立给出无人驾驶汽车所 在位置的绝对经度、纬度和海拔高度,罗盘 作为航向传感器测定无人驾 驶汽车的航向,而里程计作为速度传感器测定汽车单位时间内 行驶的路 程。导航计算机采集各传感器数据并做航迹推算、GPS坐标变换及相关 数据预处 理,由融合算法融合估计出无人驾驶汽车的动态位置。 GPS/罗盘/里程计融合导航定位系统是一种相对低成本的导航系统, 在 这个系统上进行 GPS/DR数据融合,可以实现较高精度的导航定位。
GPS是利用到达时间测距的原理来确定用户位置的。首 先,测量信号从卫星发出至到达用户所经历的时间段,时间段 乘以信号的速度便得到了从卫星到接收机的距离,而卫星的 位置是已知的,于是通过测量与3个以上的卫星的距离便可以 解算得到接收机的三 维位置。
2.GPS差分定位技术 为了提高GPS定位的精度,通常采用差分定位技术进行车辆的 定位。由于GPS差分定 位方法能够完全消除多台接收机共有的误 差,如卫星钟误差、星历误差,还能够消除大部分诸如电离层和对 流层传播的延迟误差,因而能够比单点定位显著地提高定位精度。
智能网联汽车概论 能力模块三 掌握高精度地图与定位系统在智能网联汽车上的应用方式

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图商端/地图于中心 的高精度地图升级
作为一名智能网联相关的地图数据采集员,在某次具体任务中,主管要求你完成你 了解高精度地图功能和应用,完成地图绘制。
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新授
New teaching
目 录
一、高精度地图的基本概念 三、高精度地图模型
二、高精度地图的采集与生产 四、高精度地图的应用
一、高精度地图的基本概念
(一)高精度地图定义
高精度地图(High Definition Map)也称 为高分辨率地图,是指绝对精度和相对精度均在 厘米级的高分辨率的导航地图。
数据维度
增加了车道属性相关数据,有诸如高架物体、防护 普通地图只记录道路级别的数 栏、树、道路边缘类型、路边地标等大量目标数据 据:道路形状、坡度、曲率、 ,能够明确区分车道线类型、路边地标等细节。 铺设、方向等。
作用及功能 为自动驾驶提供自变量和目标函数的功能 使用对象 面向车机设备
辅助驾驶的导航功能 面向驾驶人
智能网联汽车概论
能力模块三 掌握高精度地图与定位系统在智能网联汽车上的应用方式 任务一 了解智能网联汽车高精度地图的功能及应用
导 入
高精地图相对于普通地图来说的,它提供了更高精度,内容更为丰富的地图信息, 主要服务于自动驾驶。在目前的主流解决方案中,L2+、L3、L4级别的自动驾驶普遍依 赖高精地图。不同自动驾驶方案对高精地图的依赖程度有所不同。目前L2+及以上自动 驾驶方案普遍对高精地图是有明确依赖的。
通俗来讲就是精度更高和数据维更多的电子 地图;精度更高体现在精确到厘米级别;数据维 度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通 相关的周围静态信息。
它是适合高度自动驾驶的地图,高精度地图 要在自动驾驶环境中实现它的价值,高精度地图 有它特有的地图内容。
智能网联汽车概论 项目三 智能网联汽车导航定位系统与高精度地图

(2)空间部分
• GPS的空间部分的24颗工作卫星组成一个GPS卫星 组,其中21颗是导航卫星,3颗是活动卫星。24颗 卫星以55°的轨道倾角绕地球运行。
(3)用户设备部分
• 用户设备部分包括卫星导航接收器和卫星天线。它 的主要功能是根据一定的卫星截止角捕获被测卫星, 并跟踪这些卫星的运行情况。
特征等属性。
• 高精度地图包含的信息
•智能网联汽车概论 项目三 智能网联汽车导航定位系统与高精度地图
1 part
高精度定位系统
1.全球导航卫星系统
• GPS定位卫星星座有24颗卫星均匀分布在6个轨道 面上,轨道倾角为55°,每一轨道面相距60°,即轨 道的高度为60°。各轨道平面上卫星间的仰角相隔 90°,其中一个轨道平面上的卫星比西部相邻轨道平 面上相应的卫星提前30°。
• 导航卫星定位原理
3.北斗卫星定位(BDS) 北斗卫星定位(BDS)是中国自行研制的全球卫星导航系统。
(1)北斗卫星定位系统组成
• 北斗卫星定位系统由空间段、地面段和用户段三部 分组成。
• 空间段
• 北斗卫星导航系统空间段由35颗卫星组成,其中地 球静止轨道卫星5颗、中地轨道卫星27颗、倾斜同步 轨道卫星3颗。五颗地球静止轨道卫星的固定位置为 东经58.75°、80°、110.5°、140°和160°。中地轨道 卫星运行在三个轨道面上,轨道面均匀分布120°。
2. GPS定位导航系统组成
• 以美国GPS定位导航系统为例,卫星导航系统由地 面控制部分、空间部分和用户设备部分三部分组成。
(1)地面控制部分
• 地面控制部分由主控站、地面天线、监测站和通信 辅助系统组成。
• 1)主控站 —— 采集各监测站的数据 • 2)地面天线 —— 接收GPS卫星信号。 • 3)监测站 ——监测和采集数据。 • 4)通信辅助系统 —— 实现两个或两个以上地点之
《智能网联汽车概论》课程标准

《智能网联汽车概论》课程标准一、课程性质该课程是智能网联汽车技术专业或汽车相关专业的一门专业必修(考试)课程。
本课程构建于传统汽车专业基础课程如《汽车构造》、《汽车电器》等课程的基础上,以培养学生职业能力为目标,以智能网联汽车核心技术为主要任务,采用基于工作过程的课程方案设计,以行动导向组织教学过程,使学生通过对智能网联汽车基础知识、智能网联汽车环境感知系统、智能网联汽车无线通信系统、智能网联汽车网络系统、智能网联汽车导航定位系统、智能网联汽车先进驾驶辅助系统等相关知识与技能的学习,具备从事智能网联汽车制造和售后服务的基本技能,同时注重培养学生的社会能力和方法能力。
二、课程设计思路(一)课程设计的总体思路课程设计的总体思路以人才的培养目标为依据,为智能网联汽车专业人才的培养服务。
本专业是面向智能网联汽车产业链,培养拥护党的基本路线,德、智、体、美全面发展,具有与本专业相适应的文化水平和良好的职业道德,掌握本专业的基本知识、基本技能,具有较强的实际工作能力,能应用现代科学技术,在生产和服务一线能够从事智能网联汽车制造、技术管理、售后服务等工作的高素质应用型高技能人才。
(二)课程设置的依据该课程设置的目的在于符合学生专业素质的能力培养的需求,校企合作共同对职业能力进行分析,确定课程学习任务。
随着汽车向智能化、网联化方向发展,智能网联汽车已经成为传统汽车转型的重要发展方向之一。
智能网联汽车与传统汽车的教学任务差异较大,而且其技术在不断发展之中。
本课程的确定是根据中国汽车工程学会主编的《智能网联汽车产业人才需求预测报告》和智能网联汽车技术路线图,结合智能网联汽车“1+X”证书制度中的相关要求,对岗位能力进行了详细深入的研究之后设置的。
(三)课程任务确定的依据本专业毕业生应具有较强的智能网联汽车相关知识和技能,具有良好的语言表达能力、文字表达能力及沟通能力,具有一定的组织、协调能力,具有较强的合作意识,因此课程的任务要把这些能力的培养作为重点,如对于智能网联汽车环境感知系统认识能力的培养,课程的任务就应该倾向智能网联汽车环境感知传感器配置和功能以及ADAS的认知等;对于学生的合作意思的培养,课程的就应该多安排小组讨论、共同解决问题的任务。
智能网联汽车的智能导航技术研究

智能网联汽车的智能导航技术研究随着科技的不断发展和智能化趋势的加速推进,智能网联汽车正逐渐走进人们的生活。
智能网联汽车拥有自动驾驶、智能导航等高端科技,让驾驶变得更加轻松便捷。
其中,智能导航技术是智能网联汽车的关键之一,它能够为车辆提供准确的导航信息,帮助驾驶员更加安全、高效地驾驶车辆。
因此,对智能导航技术的研究变得尤为重要。
智能导航技术是基于全球卫星定位系统(GPS)、地图数据和车辆传感器等信息为基础,通过计算机技术实现车辆的导航功能。
与传统的导航系统相比,智能导航技术不仅可以提供更加精准的导航路线,还可以根据车辆当前的实时情况进行动态调整,从而避免交通拥堵、提高行驶效率。
智能导航技术的研究涉及多个领域,包括地图数据处理、路径规划、实时交通信息获取等。
在地图数据处理方面,研究人员需要通过卫星遥感技术获取高精度地图数据,并将其存储在车载设备或云端服务器中。
同时,针对不同城市的地形地势,还需要进行地图数据的处理和更新,以确保导航信息的准确性和可靠性。
在路径规划方面,智能导航技术需要根据车辆当前的位置和目的地信息,通过算法计算出最优的行驶路径。
传统的路径规划算法主要考虑道路的距离和拥堵情况,而智能导航技术则更加注重驾驶员的驾驶习惯、时段等因素。
例如,对于偏爱高速公路的驾驶员,系统会优先选择高速公路作为行驶路径;对于惧怕左转弯的驾驶员,系统会避免左转弯路口。
实时交通信息获取是智能导航技术的另一个重要方面。
通过与交通管理部门或第三方数据服务提供商合作,智能导航系统可以获取实时的交通信息,包括道路拥堵情况、事故堵塞等。
同时,智能导航系统还可以利用车辆传感器获取车辆当前的速度、加速度等信息,从而进一步细化导航路径,避免交通拥堵和事故。
在智能导航技术的研究中,还存在一些挑战和难点需要克服。
首先,地图数据的准确性和实时性是智能导航技术的基础。
对于城市道路网络的变化、新建道路的增加等情况,地图数据需要进行及时更新。
第3章 智能网联汽车高精度地图与定位技术

二、高精度地图组织结构
(一)路网
行为决策也和路网信息高度相关,目前的高精度地图系统里,行为决策的 实现依然是基于交通规则的,对规则列表的适配需要结合全局规划信息。目标 的预测也类似,道路交通中的目标预测一个重要的先验就是目标在多数情况下 会在自己的车道上行驶或者遵循交通规则变道,针对不同的道路参与者,交通 规则也不一定相同。因此,一个合格的自动驾驶地图,应当包含所有交通参与 者的道路规则,例如非机动车道以及行人可能出现的区域和运动的方向等。
一、高精度地图与自动驾驶
图3-1 高精度地图与自动驾驶技术
一、高精度地图与自动驾驶
高精度地图的特征包括车道、车道线、道路上的各项交通设施和人行横道 等。它能描述所有交通要素以及人能感受到的影响交通驾驶行为的特征。此外, 高精度地图对实时性要求较高,实时性也是评价高精度地图的重要指标之一。 自动驾驶车辆的算法处理依赖于对周围环境的感知,如果高精度地图不能提供 实时的道路信息,会使得导航算法出现偏差甚至出现严重交通事故。
从以上三个方面出发,可以更好地理解高精度地图的组织结构。
二、高精度地图组织结构
(一)路网
路网即地图中道路的拓扑关系,在传统的电子地图中,路网是地图的骨架, 道路元素多是通过在路网基础上添加短枝来表述的。高精度地图系统中,使用 路网语义的主要目的之一就是产生全局路径规划,即起点到终点的全局路线。 区别于粗粒度的电子导航全局规划,高精度地图系统中的全局规划不仅需要知 道车的路线(道路级别),还需要知道车道级别的信息,例如可以走哪些车道、 车道是不是公交专用道、车道能否变道、能否借道等。
三、高精度地图数据格式
(一)NDS格式规范
NDS是由德国大众、宝马等车企联合导航电子地图提供商提出的一种导 航电子地图存储标准,是一种基于嵌入式数据库的导航电子地图存储标准,它 采用WGS84坐标系系统,总体由地图显示、路径规划、名称、兴趣点 (POI)、交通信息和语言表达六个内容层组成,其中不同层的数据会储存在 不同的表中,每一层的数据也会根据类型不同储存在内嵌数据库的不同表中。 对同一内容的数据,通过比例尺划分成多个数据表达层,并且进行相应的分块 和存储的操作。某块数据代表的是数据库表中的某条记录。传统的数据寻址是 通过物理地址偏移来进行,而高精度地图是通过数据库ID的相互引用来完成。
13.智能网联汽车的高精度定位及应用

Car情报局
Car情报局
高精度定位是高精度地图有效应用的重要 前提,也是智能驾驶系统自主导航、自动驾 驶的重要前提。在车载传感器定位受限情况 下,可以为智能驾驶系统提供有效的辅助定 位信息。
Car情报局
高精定位的分类
全局定位 局部定位
Car情报局
Car情报局
差分站 差分基准站上应配备全频点GNSS接收机,该接收机应能同时提供精确的双频伪距观测值。差分基准站的站坐标应精确已知,其坐标可采用长时间GNSS静态相对定位等方法来确定。此外,这些站还应配备数据通信
。
A.标量层
B.矢量层
C.图层
D.对象层
2、高精度定位是
有效应用的重要前提,也是智能驾驶系统自主导航、自动驾驶的重要前提。
3、高精度定位分为
和
。
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Car情报局
网络RTK也称基准站RTK,是近年来在常规RTK和差分GPS的基础上建立起来的一种新技术,目前尚处于试验、发展阶段。通常 把在一个区域内建立多个(一般为三个或三个以上)GNSS参考站,对该区域构成网状覆盖,并以这些基准站中的一个或多个为基 准计算和播发GNSS改正信息,从而对该地区内的GNSS用户进行实时改正的定位方式称为GNSS网络RTK。
整体架构 网络RTK是由差分基准站网、运营中心和接收机组成的。它的基本原理是在一个较大的区域内稀疏地、较均匀地布设多个 基准站,构成一个基准站网;那么我们就能借鉴广域差分GNSS和具有多个基准站的局域差分GNSS中的基本原理和方法来设法 消除或削弱各种系统误差的影响,获得高精度的定位结果。
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2020/6/19
5.2.3 GPS/DR组合导航定位系统
车辆航位推算(DR)方法是一种常用的自主式车辆定位技术, 它不用发射接收信号,不受电磁波影响,机动灵活,只要车辆 能达到的地方都能定位
(3)定位精度高:GPS相对定位精度在50km以内可达6~10m, 100~500km可达7~10m,1000km可达9~10m
2020/6/19
5.2.1 GPS的组成与原理——特点
(4)观测时间短:20km以内的相对静态定位仅需15~20min; 快速静态相对定位测量时,当每个流动站与基准站相距15km 以内时,流动站观测时间只需1~2min;采取实时动态定位模式 时,每站观测仅需几秒钟
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5.1.1 导航定位的定义
绝对定位:是指通过GPS或BDS实现,采用双天线,通过卫 星获得车辆在地球上的绝对位置和航向信息
相对定位:是指根据车辆的初始位姿,通过惯性导航获得车 辆的加速度和角加速度信息,将其对时间进行积分,得到相 对初始位姿的当前位姿信息
组合定位:是将绝对定位和相对定位进行结合,以弥补单一 定位方式的不足
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5.1.1 导航定位的定义
➢激光雷达定位:由陀螺仪、加速度传感器及软件构成,通过 测量运动载体的角速度和加速度数据,并将这些数据对时间进 行积分运算,从而得到运动载体的速度、位置和姿态
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5.1.1 导航定位的定义
➢高精度定位是无人驾驶汽车的核心关键技术,所谓高精度是 指定位精度要达到厘米级,究竟哪种方案是最佳的,有待验证载波相位差分技术) 与IMU(惯性测量单元)融合的方案,多种传感器融合加上一 个误差状态卡尔曼滤波器使得定位精度可以达到5~10cm,且具 备高可靠性和鲁棒性,市区允许最高时速超过60km/h。
(5)全球统一的三维地心坐标:同时精确测定测站平面位置 和大地高程
(6)测站之间无需通视:只要求测站上空开阔,可省去经典 测量中的传算点、过渡点等的测量工作
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5.2.2 差分全球定位系统
差分全球定位系统(DGPS)是在GPS的基础上利用差分技术 使用户能够从GPS系统中获得更高的精度;由基准站、数据传 输设备和移动站组成
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5.4.1 惯性导航系统的定义—IMU原理
GPS的作用就类似于摸到的东西之后对自己的位置进行的 修正,IMU的作用就类似于小碎步,不对地对自己的位置 进行推算。不断的修正和不断的推算,就能保证自己的定 位相对稳定
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5.4.1 惯性导航系统的定义—IMU原理
在无人驾驶系统中,GPS的更新频率一般为10Hz,IMU的 更新频率一般为100Hz。两个传感器共同工作时,可以给出 频率100Hz的定位输出
全球定位系统(GPS)是由美国国防部建设的基于卫星的无线电导航定位系统。它 能连续为世界各地的陆海空用户提供精确的位置、速度和时间信息,最大优势是覆 盖全球,全天候工作,可以为高动态、高精度平台服务,目前得到普遍应用
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5.2.1 GPS的组成与原理——组成
卫星:大约有30颗GPS卫星、约2万千米在太空运行 控制站:分散在世界各地,用于监视和控制卫星,其主要目的
配合激光雷达:GPS+IMU为激光雷达的空间位置和脉冲发射姿态提供高精度定 位,建立激光雷达云点的三维坐标系
第5章 智能网联汽车导航定位系统
5.1 导航定位的定义与类型 5.2 全球定位系统 5.3 北斗卫星导航定位系统 5.4 惯性导航系统 5.5 通信基站定位 5.6 高精度地图
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5.1 导航定位的定义与类型—定义
智能网联汽车或无人驾驶汽车的导航定位通过全球定位系统 (GPS)、北斗卫星导航定位系统(BDS)、惯性导航系统、 激光雷达等,获取车辆的位置和航向信息
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5.4.1 惯性导航系统的定义
惯性导航系统一般采用加速度传感器和陀螺仪传感器来测 量载体参数
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5.4.1 惯性导航系统的定义
加速度传感器和陀螺仪结合是就是惯性测量单元(IMU), 一个解决速度,一个解决方向。IMU 的一个重要特征在于 它以高频率更新,其频率可达到1000Hz,所以 IMU 可以提 供接近实时的位置信息
2020/6/19
5.4.1 惯性导航系统的定义—IMU原理
在0~100ms的周期中,使用IMU进行9次位置的估计,待新的GPS定位数据进来 时,则进行修正,以此实现高频率的定位结果输出。GPS与IMU相辅相成地实 现了无人驾驶汽车的稳定定位
2020/6/19
5.4.1 惯性导航系统的定义—IMU原理
➢全球定位系统(GPS):一种绝对位姿估计方法;通过GPS来 进行车辆定位;优点在于可全天候连续定位,且适用于全局定 位;缺点在于受环境影响较大,高楼、树木、隧道等都会屏蔽 GPS信号,而且GPS定位精度低,更新周期长,远远不能满足 自动驾驶的需求
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5.1.1 导航定位的定义
➢差分全球定位系统:为了解决GPS的问题,可以通过差分定位 的方法来解决定位问题;基本原理就是车辆在行驶过程中用 GPS作为基准,在GPS更新的时候,通过差分辅助,完成车辆 厘米级的精确定位
有了100Hz的稳定定位,无人驾驶汽车在处理路径跟随问题 时,就能保持极高频率的定位和控制。每走一小步,便重 新进行转向盘转角的计算,进而控制无人驾驶汽车沿着既 定的轨道行驶
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5.4.2 惯性导航系统的作用
弥补GPS:在GPS信号丢失或者很弱的情况下,暂时填补GPS留下的空缺,用积 分法取得最接近真实的三维高精度定位
惯性导航系统可以看成是IMU与软件的结合。通过内置的 微处理器,能够以最高200Hz的频率输出实时的高精度三维 位置、速度、姿态信息
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5.4.1 惯性导航系统的定义—IMU原理
走第一步时, 估计位置 (黑人所在 位置)与实 际位置(白 人所在位置) 还比较接近; 但随着步数 增多,估计 位置与实际 位置的差别 越来越大
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5.1.1 导航定位的定义
➢北斗卫星导航定位系统:目前在汽车领域还没有大面积推广 应用,但在国家制订的智能网联汽车发展规划中,已明确提出 要大力推广北斗卫星导航定位系统在智能网联汽车和无人驾驶 汽车中的应用
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5.1.1 导航定位的定义
➢惯性导航系统:由陀螺仪、加速度传感器及软件构成,通过 测量运动载体的角速度和加速度数据,并将这些数据对时间进 行积分运算,从而得到运动载体的速度、位置和姿态
伪距差分能将两站公共误差抵消,但随着用户到基准站距离的 增加,又出现了系统误差,这种误差用任何差分法都是不能消 除的;用户和基准站之间的距离对精度有决定性影响
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5.2.2 差分全球定位系统——载波相位差分
载波相位差分(RTK)技术是建立在实时处理两个测站的载波 相位基础上的,它能够实时地提供测站点在指定坐标系中的三 维定位结果,并达到厘米级精度
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5.1.1 导航定位的定义
L1、L2级,仅需要实现ADAS,导航级精度即可 L3~L5级,实现自动驾驶,需要厘米级精度导航 全球定位系统(GPS) 差分全球定位系统(DGPS) 北斗卫星导航定位系统(BDS) 惯性导航系统(INS) 激光雷达定位
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Байду номын сангаас
5.1.1 导航定位的定义
(4)融合北斗导航定位系统和卫星增强系统两大资源,因
此也可利用GPS,使应用更加丰富
(5)自主系统,安全、可靠、稳定,保密性强,适合关键
部门应用
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5.4 惯性导航系统——定义
惯性导航系统(INS)是一种利用惯性传感器测量载体的角速度信息,并结合给 定的初始条件实时推算速度、位置、姿态等参数的自主式导航系统。具体来说, 惯性导航系统属于一种推算导航方式。即从一已知点的位置根据连续测得的运动 载体航向角和速度推算出其下一点的位置,因而可连续测出运动体的当前位置。
是让系统保持运行,并验证GPS广播信号的精确度 接收器:存在于手机、计算机、汽车、船舶以及许多其他设备
中,GPS接收器应每次至少检测到4颗GPS卫星
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5.2.1 GPS的组成与原理——工作原理
GPS定位时要求接收机至少观测到4颗卫星的距离观测值才能 同时确定出用户所在空间位置及接收机时钟差
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5.1.2 全球导航卫星系统的类型
美国的全球定位系统(GPS)、中国的北斗卫星导航定位系 统(BDS)、俄罗斯的格洛纳斯(GLONASS)卫星定位系 统以及欧洲空间局的伽利略(GALILEO)卫星定位系统
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5.1.2 全球导航卫星系统的类型
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5.2 全球定位系统
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5.3 北斗卫星导航定位系统
北斗卫星导航定位系统(BDS):是由中国自行研制开发的区域性有源三维卫 星定位与通信系统,是继美国的GPS、俄罗斯的GLONASS之后第三个成熟的 卫星导航定位系统。北斗卫星导航定位系统致力于向全球用户提供高质量的定 位、导航和授时服务,其建设与发展则遵循开放性、自主性、兼容性、渐进性 这4项原则。
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5.2.2 差分全球定位系统——位置差分
安装在基准站上的GPS接收机观测4颗卫星后便可进行三维定 位,解算出基准站的观测坐标
由于存在着轨道误差、时钟误差、大气影响、多径效应以及其 他误差等,解算出的观测坐标与基准站的已知坐标是不一样的, 存在误差