1医学统计学的基本概念
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学
医学统计学医学统计学是应用统计学原理和方法来分析、解释医学数据的学科。
医学统计学涉及的内容有很多，包括疾病的发病率、死亡率、治疗效果、药物试验、临床试验等。
医学统计学的应用范围非常广泛，它可以帮助医生和研究者更好地了解疾病的发病机制、诊断标准、治疗效果和预后预测等方面，从而更好地开展医学研究和医疗工作。
医学统计学的基本概念在医学统计学中，有许多基本概念需要了解，以便更好地理解数据的含义。
以下是一些常见的医学统计学概念：1. 样本和总体在医学研究中，我们通常不可能研究每一个人，因此我们只能从总体中抽取一部分人作为样本，然后对它们进行研究。
所以，在医学统计学中，样本就是从总体中抽取的一部分人或物体。
2. 变量变量是研究中需要测量和分析的事物，例如人的年龄、身高、体重等，还有许多与医学有关的变量，如血糖、血压、胆固醇、白细胞计数等。
3. 参数参数是描述总体的特征的量，例如总体的平均数、标准差等。
4. 统计量统计量是描述样本的特征的量，例如样本的平均数、标准差等。
5. 分布分布是指变量在总体或样本中的出现频率和分布情况，可以利用概率分布来描述。
医学统计学的基本方法在医学研究中，我们通常采用以下几种方法来分析数据：1. 描述统计描述统计是对样本的基本特征进行总结和描述的方法，包括常见的测量指标如平均数、中位数、众数、方差和标准差等。
2. 推断统计推断统计是通过样本估计总体参数的方法。
常见的推断统计方法包括假设检验、置信区间和方差分析等。
3. 多元统计多元统计是通过同时考虑多个变量来分析数据的方法。
它包括回归分析、因子分析、聚类分析等方法。
临床试验临床试验是指为了评价新药物或治疗方法在人体中的疗效和安全性而进行的研究。
在临床试验中，医学统计学起着非常重要的作用。
医学统计学可以帮助选择合适的样本、制定合理的试验方案、确定研究指标、提高数据质量、分析数据等。
例如，在药物研发中，我们需要先进行前期实验，确定药物的毒性、吸收、分布、代谢和排泄等特性。
医学统计学考试(详细)
医学统计学基本概念1.医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。
2.统计工作的步骤：（1）设计（2）收集资料（3）整理资料（4）分析资料；或者分三步：（1）研究设计（2）资料分析（3）结论。
3.定量资料：又称为数值变量资料，特点：（1）各观察值之间有量的差别；（2）数据间有连续性。
它是指变量的取值不止是可列个，而是可取某区间[a,b]，（-oo,oo）上的一切值。
4.定性资料：又称为分类资料、分类变量资料（包括二项分类、多项分类资料），特点：（1）各观察值之间有质的差别；（2）数据间有离散性。
它是指变量的取值有限的，至多是可列多个。
附：无序分类：二项分类、多项分类5.等级资料：又称为半定量资料，有序分类，指各类之间有程度的差别。
特点：（）各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；（2）各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。
6.个体individual：即每个观察单位。
7.总体population：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
8.样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。
9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。
如总体均数、总体标准差等。
特点：参数是未知的，固有的，不变的！10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。
特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！11.概率probability：是描述随机事件发生的可能性大小的数值。
常用P表示。
它的大小界于0和1之间。
12.随机事件：（1）可重复性：相同条件下可重复进行；（2）随机性：出现两种机两种以上结果；（3）偶然性：实验前不能肯定将出现哪种结果。
13.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，频率的这一特性称为频率的稳定性。
医学统计学考试重点整理
一、基本概念1.总体与样本总体:所有同质观察单位某种观察值（即变量值)的全体样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合2.普查与抽样调查普查：就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本,对样本进行调查3.参数与统计量参数：总体的某些数值特征统计量:根据样本算得的某些数值特征4.Ⅰ型与Ⅱ型错误假设检验的结论真实情况拒绝H0不拒绝H0H0正确Ⅰ型错误（ɑ）推断正确(1−ɑ）H0不正确推断正确（1−β) Ⅱ型错误（β）Ⅰ型错误（ɑ错误）：H0为真时却被拒绝，弃真错误Ⅱ型错误（β错误): H0为假时却被接受，取伪错误5.随机化原则与安慰剂对照随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性,避免造成偏倚。
（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上)安慰剂对照：是一种常用的对照方法。
安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂,不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。
（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚,并提高依从性。
安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响,显示试验药物的效应）6.误差与标准误（区分率与均数）㈠均数抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。
标准误:是指样本均数的标准差,反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n㈡样本率率的抽样误差：样本率p和总体率π的差异率的标准误：样本率的标准差，公式为σp=√π（1-π）/n7。
方差分析方差分析:又称F检验，是通过对数据变异按设计类型的不同,分解成两个或多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。
SCI论文中统计学内容的理解与翻译
四、常用的统计推断方法（7）
直线回归（linear regression） 定义：分析某量随另一变量而变化依存关系的方法称为直线回归 适用条件： ①线性趋势：绘制散点图 ②独立性：应变量y取值相互独立 ③正态性：应变量y服从正态分布 ④方差齐：应变量y的方差相同 统计推断： ①总体回归系数的估计与假设检验：t检验和方差分析 ②应变量条件均数的区间估计 ③个体值的容许区间估计
二、计量资料的统计描述（1）
1.频数表（frequency table）及直方图(histogram)的应用： (1)揭示频数分布的特征：从频数表可以频数分布的两个重要 特征：集中趋势（central tendency）和离散程 （dispersion）。 （2）揭示频数分布的类型：对称分布及偏态分布。偏态分布 又包括：正偏态（positive skew）和负偏态（negtive skew）。 （3）便于发现特大或特小的可疑值。 （4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。
x2检验（chi-square test）
用途（计数资料）： ①两个及以上总体率或构成比是否有差别（完全及配对四格表） ②两个分类变量间有无相关关系（相关性） ③多个率的趋势检验（等级分层或连续性资料等级化后分层） ④两个率的等率性检验（疗效比较） x2检验校正：当n≥40,且有1≤T<5时 Fisher确切概率法： ①P≈α 时 ②当n<40或T<1时
一、医学统计学基本概念（2）
3.统计分析的工作内容： （1）统计描述（descriptive satistics）：指用统计指标、统 计表、统计图等方法对资料的数量特征及其分布规律进行 测定和描述，以揭示大量数据所蕴藏的内在信息。 （2）统计推断（inferential statistic）:指如何抽样，以及如 何由样本信息推断总体特征的问题。 前提： a.样本的可靠性：明确划分总体的同质范围，且样本的每 个个体确属预先确定的总体。 b.样本的代表性：①样本必须遵循随机化原则 ②有足够的样本例数
课堂笔记——医学统计学
第一章医学统计中的基本概念一、医学统计工作的内容：实验设计（experiment design）、收集资料（collecting data）、整理资料（sorting data）和分析资料（analyzing data）二、变异：医学研究的对象是有机的生命体，其功能十分复杂，不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异三、总体（population）和样本（sample）：总体是同质的个体所构成的全体。
从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽的部分称为样本，在一个样本里含有的个体数可以不同，样本包含的个体数目称为样本容量。
四、样本的特性：代表性（representation）——要求样本能够充分反应总体的特征；随机性（randomization）——需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽做样本；可靠性（reliability）——实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度；可比性（comparability）——指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
五、误差：①系统误差（system error）②③六、概率（probability）：是描述某一件事发生的可能性大小的一个量度。
习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件第二章集中趋势的统计描述一、频数表（frequency table）：①概念：一种格式的统计表，即同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。
由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布规律，所以也称为频数分布表。
②制作图标的步骤：确定组数、确定组距、确定组段、对各组段计数及手工编制划记表。
二、直方图（histogram）：①概念：直方图是以垂直条段代表频数分布的一种图形，条段的高度代表各组的频数，由纵轴标度；各组的组限由横轴标度，条段的宽度表示组距。
医学统计学基础
医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。
它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。
总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。
由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。
1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。
了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。
1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。
推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。
推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。
二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。
标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。
2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。
2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。
在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。
2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。
它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。
三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。
医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。
3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。
医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。
医学统计学复习重点
医学统计学复习重点统计设计：调查设计、实验设计第一章绪论1.基本概念：总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。
样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。
参数-—刻画总体特征的统计指标。
一般用希腊字母表示μ、σ、π统计量—-刻画样本特征的统计指标.抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示、S、p抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。
抽样误差是不可避免的。
属于随机误差,无方向性,重复抽样可以呈现一定的规律性。
小概率事件P≤0。
052.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。
(用工作实例解释）第二章调查研究设计第三章实验研究设计1.调查研究(观察性研究）：特点:无人为施加处理因素调查研究的分类：按调查涉及的对象划分:全面调查(普查)、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性＊随机抽样方法(做统计推断有意义)：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断,可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则第四章定量资料的统计描述第五章定性资料的统计描述1.定量资料（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图—-判断分布类型——（2）描述离散趋势的统计指标:✓极差R=最大值—最小值、✓四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料✓方差（总体、样本S2）＆标准差(、S）:＊正态或近似正态分布✓变异系数（3）(4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围步骤：判断分布类型-—正态分布-—＊双侧95％参考值范围：±1.96S、单侧95％参考值范围:下限为—1。
64S、上限为+1。
医学统计学知识点
第一章绪论1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。
2、研究对象：具有不确定性结果的事物。
3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。
4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。
5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。
6、医学统计学中的基本概念(1) 同质与变异同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。
变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。
统计学通过对变异的研究来探索事物。
(2) 变量与数据类型变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。
变量的观测值，称为数据分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。
（如身高、体重、血压、温度等）定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。
包括二分类、无序多分类。
（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、AB等）有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。
统计方法的选用与数据类型有密切的关系。
（3）总体与样本总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。
样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。
抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。
参数，指描述总体特征的指标。
统计量，指描述样本特征的指标。
（4）误差误差，指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。
可分为三种：系统误差，也称统计偏倚，是某种必然因素所致，不是偶然机遇造成的，误差的大小通常恒定，具有明确的方向性。
随机测量误差，是偶然机遇所致，误差没有固定的大小和方向。
抽样误差，是抽样引起的统计量与参数间的差异。
抽样误差主要来源于个体的变异。
医学统计学题库及答案
医学统计学题库及答案
一、医学统计学概念：
Q1：什么是医学统计学？
A：医学统计学是一门应用统计原理来研究和揭示医学科学中的问题的
学科。
它是发现、描述、探讨和预测医学现象的工具，也是衡量医学
的有力试剂。
Q2：医学统计学的主要目的是什么？
A：医学统计学的主要目的是确定和验证医学临床数据及其结果的可靠性。
它可以帮助我们识别潜在影响治疗结果的因素，以设计出有效的
治疗方案，并能更好地了解患者所处的状态和预后。
Q3：医学统计学的主要功能有哪些？
A：医学统计学的主要功能包括：1）收集，组织和统计医学相关数据；2）确定有效和可靠的统计检验方法；3）探究潜在的危险因素和保护
因素；4）评估治疗的有效性；5）检验不同治疗的可比性；6）比较不
同的实验结果；7）确定有效的统计方法。
二、医学统计学技术：
Q1：什么是统计推断？
A：统计推断是根据样本的数据来推断总体特征或数据的过程。
通过使
用统计推断，可以对样本数据进行分析，从而得出关于总体情况的推断、概率和决策结果。
Q2：什么是分类分析？
A：分类分析是一种用来确定个体隶属于不同分类的统计分析方法。
它
主要用于识别某些属性的变量引起的结果的影响，以及不同分类之间
的关系，其中包括单变量分类、双重分类和多重分类。
Q3：什么是多元统计分析？
A：多元统计分析是用来确定多个变量之间的关系的统计分析方法。
它
是多元回归和多元分析的总称，包括多元线性回归、多元逐步回归、
多元逻辑回归、多元非线性回归和多元ANOVA等方法。
医学统计知识点整理
医学统计学知识点整理第一节统计学中基本概念一、同质与变异同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况。
如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。
变异：同质的基础上个体间的差异。
“同质”是相对的，是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则是绝对的μ.δ.πX.S.p1.2.变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量。
一、数值变量资料又称为计量资料、定量资料：观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
表现为数值大小，带有度、量、衡单位。
如身高（cm）、体重(kg)、血红蛋白（g）等。
二、无序分类变量资料又称为定性资料或计数资料：将观察对象按观察对象的某种类别或属性进行分组计数，分组汇总各组观察单位后得到的资料。
分类：二分类：+ -；有效，无效；多分类：ABO血型系统特点：没有度量衡单位，多为间断性资料【例题单选】某地A、B、O、AB血型人数分布的数据资料是( )A.定量资料B.计量资料C.计数资料D.等级资料分组统计描述：是利用统计指标、统计表和统计图相结合来描述样本资料的数量特征及分布规律。
统计推断：是使用样本信息来推断总体特征。
统计推断包括区间估计和假设检验。
第四节统计表与统计图★一、统计表统计表的基本结构与要求标题：高度概括表的主要内容，时间、地点、研究内容，位于表的上方，居中摆放，左侧加表的序号。
标目：横标目和纵标目。
线条：通常采用三线表和四线表的形式。
没有竖线或斜线。
数字：表内数字一律用阿拉伯数字。
同一指标，小数位数应一致，位次对齐。
无数字用“—”表示。
暂缺用“…”表示。
“0”为确切值。
备注：位于表的下面，通常是对表内数字的注解和说明，必要时可以用“*”等标出。
一张统计表的备注不宜太多。
二、制表原则1.（7理分布。
【例题填空】描述某地十年间结核病死亡率的变化趋势宜绘制_________图。
《医学统计学》完全版
《医学统计学》完全版《医学统计学》完全版一、引言医学统计学是医学研究不可或缺的一部分，它为医学工作者提供了科学研究的设计、实施和分析的方法。
医学统计学主要涉及如何收集、整理、分析和解释在医学研究中收集的数据。
本文的目的是为读者提供医学统计学的全面概述，包括基本概念、研究设计、数据整理、假设检验、方差分析、回归分析和生存分析等。
二、医学统计学的基本概念医学统计学的基础知识包括基本概念、统计量和概率。
基本概念包括随机事件、概率、期望值和标准差。
统计量则是指用来描述一组数据的测量值，例如均值、中位数、方差和标准差等。
概率是用来描述某一事件发生的可能性。
三、研究设计研究设计在医学研究中具有举足轻重的地位。
研究设计应明确研究的目的、假设、研究对象、数据收集方法、样本大小和统计分析方法。
实验设计包括随机对照试验、队列研究和病例对照研究等。
四、数据整理数据整理是数据分析的第一步，包括数据的描述和数据质量检查。
数据的描述主要包括均值、中位数、标准差、四分位数等统计量的计算。
数据质量检查则包括数据的完整性、准确性和异常值的检测。
五、假设检验假设检验是医学统计学中的核心内容，它是用来判断样本数据是否来自特定分布或是否具有某种特征。
假设检验主要包括零假设、对立假设、显著性水平和样本分布的确定。
六、方差分析方差分析是一种用来检验两个或多个总体均值是否有显著差异的统计方法。
它适用于具有相同方差和独立性的多元正态分布数据。
七、回归分析回归分析是一种预测方法，它可以用来探索变量之间的关系。
线性回归分析是回归分析中最常用的一种，它通过最小二乘法拟合出最佳直线，以反映自变量和因变量之间的关系。
八、生存分析生存分析是一种用来研究生存数据的统计方法，例如手术后的存活时间、疾病复发的时间等。
生存分析涉及到生存函数的计算、生存时间的估计和影响因素的评估。
九、结论医学统计学是医学研究的重要工具，它为我们提供了从大量数据中提取有价值信息的方法。
医学统计学考试必会名词解释
P表示。
，如总体均数μ，总体率л，总体标准差σ等。
（用拉丁字母代表）如相本均数x，样本率p，样本标准差s等。
，称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右x表演示样本均数。
R表示。
极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。
x百分位置上的数值，用符号表示为P x。
CV），亦称离散系数，为标准差与均数之比。
写成公式为：CV=S/X×100%，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离样本均数的标准差称为标准误，其计算公式为。
=0.05。
H0，即“弃真”的错误。
Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第一类错误的概率为H0，即“存伪”的错误。
Ⅱ型错误的概率用β表示。
H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。
N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。
X，它的可能取值是0，1，……n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n,л为参数的二项分布，记X，它的可能取值为0，1，……n，，且相应取值概率为称随机变量X服从μ为参数M-Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。
SS e表示。
反映组间变异。
b表示，b的统计意义为自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。
x对y的线性影响外，其它所有因素对y变异的影响，即在总平方和中无法用x与y的线性关系所能解释的部分y的随机误差。
x，y间的相互关系。
Pearson积矩相关系数，说明具有直线关系的两变量间相关方向与密切程度。
以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相r2表示，它反映应变量y的总变异中，可用回归关系解释的比例，其公式为r2= 。
医学统计学重点要点
医学统计学重点第一章绪论1.基本概念：总体:根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合.总体参数:刻画总体特征的指标，简称参数。
是固定不变的常数，一般未知。
统计量:刻画样本特征的指标,由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。
抽样误差:由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。
频率:若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。
称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。
概率:频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用合适统计指标（样本统计量）、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。
用样本统计指标（统计量）来推断总体相应指标(参数），称为参数估计.用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。
2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3。
资料类型：（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料.是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的,表现为数值大小。
每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位.（2)分类资料：包括无序分类资料（计数资料)和有序分类资料（等级资料)①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数（频数),由各分组标志及其频数构成。
包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容.多分类:将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。
4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析.第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2。
误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差)、系统误差、过失误差。
3。
实验设计的三个基本原则：对照原则、随机化分组原则、重复原则.4。
第八章 医学统计学的基本内容
随机误差：
在随机误差中，最重要的是抽样误差 （sampling error）。抽样误差是抽样引起的样本 统计量与总体参数之间的差异。
察单位的全体，更确切地说，是同质的 所有观察单位某项观察值的集合。
分为)： 是指从总体中随机抽取部分观察单位某
项观察值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的，故
一般采用抽样研究。 meter) ： 根 据 总 体 中 全 部 个 体 值计算出来的描述总体特征的指标。参数 一般用希腊字母表示，如总体均数μ、总 体率π等。
• 标目：标目用简单的文字来说明表格内的 项目，要有单位。
• 线条：3～4字必须准确无误，用阿拉 伯数字表示。同一指标的小数位数要一致， 上下要对齐，表内不留空格，
●备注：表中用“*”标出，再在表二、统计图：是用点、线、面等几何图形来反映统计结果。万象馆·19一、统计表
1. 统计表的结构 2. 统计表的种类 3.构
包括标题、标目、线条、数字、备注
• 标题：位于统计表的上方中央，要表达出 统计表的主要内容，必要时应注明时间、 地点。
其变量值是用定性方法得到的， 通常将观察单位按某种属性或类别分 组，然后汇
①二项分类变量 ②多项分类变量 无序分类变量构成的资料称为计数资料。 2.有序分类变量 有序分类变量型
16
变量的转化
不同类型的变量其统计处理方法 不同。在实际工作中，根据统计分析 的具体要求和研究目的，各种不同工作的基本步骤
1. 设计 2. 收集资料 3. 统计图
一、统计表：是将统计分析结果以表格的形
第八率论和数理统 计的基本原理研究数据收集、整理和 分析的方法学，医学统计学方法是统 医学统计学的基本概念 ➢统计资料的类型 ➢医学统计工作的基
医学统计学第三版仇丽霞知识点
医学统计学第三版仇丽霞知识点
摘要：
1.医学统计学概述
2.仇丽霞简介
3.医学统计学第三版的主要知识点
4.如何学习医学统计学
正文：
医学统计学是一门应用统计学的分支，它主要应用于医学研究和临床实践中。
医学统计学可以帮助医生和研究人员分析和解释医学数据，以便更好地了解疾病的本质和规律，为制定预防、诊断和治疗方案提供科学依据。
仇丽霞是我国著名的医学统计学家，她对医学统计学的研究和应用做出了重要贡献。
仇丽霞教授的《医学统计学》第三版，是一部系统全面、理论与实践相结合的医学统计学教材。
该书详细介绍了医学统计学的基本概念、基本方法和应用技巧，既适合医学统计学的初学者，也适合具有一定医学统计学基础的读者。
医学统计学第三版的主要知识点包括：
1.医学统计学的基本概念：包括医学统计学的定义、作用和基本原则等。
2.医学统计学的基本方法：包括描述性统计、推断性统计和回归分析等。
3.医学统计学的应用技巧：包括如何选择合适的统计方法、如何解释统计结果等。
对于如何学习医学统计学，仇丽霞教授也给出了建议：
1.要重视基本概念的学习，理解医学统计学的基本概念和原理，这是学习
医学统计学的基础。
2.要注重实践操作，通过大量的实例分析，熟练掌握医学统计学的基本方法。
3.要关注学科前沿，及时了解医学统计学的最新进展和发展动态。
医学统计学是一门重要的医学基础学科，学习医学统计学对于医学研究和临床实践具有重要意义。
医学统计学复习题
预防医学复习题统计部分复习重点及简答题1. 医学统计学的基本概念如：总体与样本的联系区别2. 资料的分类如：请列举资料的类型并举例说明3. 定量资料统计描述的指标集中与离散趋势如：定量统计描述指标有哪些如：正态分布与偏态分布资料统计描述方法有何区别4. 定性资料统计描述的指标5. 正态分布、标准正态分布、t分布的概念、特征、曲线下面积规律如：正态分布、标准正态分布与t分布的区别联系6. 小概率事件在医学统计学的应用P值的含义如：P值的含义是什么,对统计结论有何意义7. 假设检验的基本原理与步骤8. 四种主要统计假设检验方法及其应用场合9. 统计表的绘制选择题1.样本是总体中：2.A、任意一部分B、典型部分C、有意义的部分D、有代表性的部分E、有价值的部分2、参数是指：A、参与个体数B、研究个体数C、总体的统计指标D、样本的总和E、样本的统计指标3、抽样的目的是：A、研究样本统计量B、研究总体统计量C、研究典型案例D、研究误差E、样本推断总体参数4、脉搏数次/分是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D.等级变量E.研究个体5、疗效是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D、等级变量E、研究个体6、统计学常将P≤或P≤的事件称A、必然事件B、不可能事件C、随机事件D、小概率事件E、偶然事件7．统计中所说的总体是指：A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体8．概率P=0,则表示A某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对9．总体应该由A．研究对象组成B．研究变量组成C．研究目的而定D．同质个体组成E．个体组成10. 在统计学中,参数的含义是A．变量B．参与研究的数目C．研究样本的统计指标D．总体的统计指标E．与统计研究有关的变量11．调查某单位科研人员论文发表的情况,统计每人每年的论文发表数应属于A．计数资料B．计量资料C．总体D．个体E．样本12．统计学中的小概率事件,下面说法正确的是：A．反复多次观察,绝对不发生的事件B．在一次观察中,可以认为不会发生的事件C．发生概率小于的事件D．发生概率小于的事件E．发生概率小于的事件13、统计上所说的样本是指：A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分B、随意抽取总体中任意部分C、有意识的抽取总体中有典型部分D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分E、总体中的每一个个体14、以舒张压≥为高血压,测量1000人,结果有990名非高血压患者,有10名高血压患者,该资料属资料;A、计算B、计数C、计量D、等级E、都对15、红细胞数是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D、等级变量E、研究个体16、某次研究进行随机抽样,测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数,则本次研究总体为：A.所有成年男子B．该市所有成年男子C．该市所有健康成年男子D．120名该市成年男子E．120名该市健康成年男子17、某地区抽样调查1000名成年人的血压值,此资料属于：A、集中型资料B、数值变量资料C、无序分类资料D、有序分类资料E、离散型资料18、抽样调查的目的是：A、研究样本统计量B、研究总体统计量C、研究典型案例D、研究误差E、样本推断总体参数19、测量身高、体重等指标的原始资料叫：A计数资料B计量资料C等级资料D分类资料E有序分类资料20、某种新疗法治疗某病患者41人,治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗数823631该资料的类型是：A计数资料B计量资料C无序分类资料D有序分类资料E数值变量资料21、样本是总体的A有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分22.以下指标中____可用来描述计量资料离散程度;Ａ．算术平均数Ｂ．几何均数Ｃ．中位数Ｄ．标准差Ｅ．第50百分位数23.偏态分布资料宜用___描述其分布的集中趋势;Ａ．算术平均数Ｂ．标准差Ｃ．中位数Ｄ．四分位数间距Ｅ．方差24.用均数和标准差可全面描述___资料的分布特征;A．正态分布B．正偏态分布C．负偏态分布D．对称分布E．任何计量资料分布可用于比较身高与体重的变异度A．方差B．标准差C．变异系数D．全距E．四分位数间距26.描述一组偏态分布资料的变异度,以_____指标较好.A. 全距RB. 标准差sC. 变异系数CVD. 四分位数间距Ｑu-ＱL27.对于均数μ﹑标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为A.μ-σ～μ+σB.μσ～μ+σ～μ+σ∞～μ+σE.μσ～μ+σ28.若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则≥的P= ≥的P=的P= ≥的P=E. u≥的P=双侧29.正态分布有两个参数μ与σ,______曲线的形状越扁平;A. μ越大B. μ越小C. σ越大D. σ越小E. μ与σ越接近030.正态分布是以A.标准差为中心的频数分布值为中心的频数分布C.组距为中心的频数分布D.均数为中心的频数分布E.观察例数为中心的频数分布DCEBD DABDD ABDBB C17 18 BD CDCAC DBACD三、综合案例题每题2分,共20分1. 现有若干名高危人群体检部分指标,见下表表1 某年某地某人群健康检查部分检测结果编号性别年龄身高坐高血型乙肝表面抗原便血肠癌1 男47 A + ++ 有2 女28 AB - - 无3 女42 O - + 有4 男39 A - - 无5 男69 A - - 无. . . . . . . .1.上述变量中,下列哪个指标不是计量资料_ ______计量、定量、数值变量一个意思A.年龄B.性别C. 肠癌D. 身高2. 上述变量中,下列哪个指标不是计数资料__ _____这里的计数指的是无序分类变量资料A.性别B. 便血C.血型D. 肠癌3. 上述变量中,下列哪个指标是等级资料_ _____等级资料是有序分类变量资料A. 便血B.血型C. 年龄D. 性别4. 如果年龄是正态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标___ __A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数E. 率F. 构成比5. 采用什么指标来比较身高和坐高的变异程度____ ___A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数6. 描述人群的肠癌指标宜计算___ ___A. 均数B.比例C. 率D. 构成比7. 描述人群的血型分布,宜计算____ __A. 均数B.比例C. 率D. 构成比8. 要分析乙肝抗原阳性与阴性者肠癌发病率是否不同,宜选用的统计方法为____ __A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验9. 要分析不同性别的病情程度便血是否不同,宜选用的统计方法为____ __A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验10. 要分析不同血型的人群身高是否不同,宜选用的统计方法为____ ___A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验B B A AB DCD C D B分析题1. 某防疫站1972年开始在城关建立“预防接种卡”使计划免疫得到加强;为说明效果,1975年的5月观察了482人的锡克试验反应,其中:幼儿园儿童101人,阳性21人,小学生145人,阳性22人；中学生236人,阳性15人;相比起来,1974年为：幼儿园儿童144人,阳性37人,小学生1417人,阳性323人；中学生259人,阳性41人;试用适当的统计表描述上述结果,并作简要分析2. 某医院对麦芽根糖浆治疗急慢性肝炎161例的疗效列表9-1,试作改进;3.某医师用甲、乙两药治疗某病,结果如下表,问甲、乙两药疗效有无差别表6-1 甲、乙两药疗效比较药物例数治愈数治愈率%甲40 29乙73 691若要比较甲药乙药的疗效差异,应采用何种统计分析方法2若P>,请下结论4．试检验表三组人的血浆总皮质醇测定值有无差别表7-7：三组人的血浆总皮质醇测定值正常人单纯性肥胖皮质醇增多症测定值测定值测定值1三组资料正态分布,请问采用何种统计描述指标进行描述2三组资料非正态分布,请问采用何种指标进行统计描述3三组资料正态分布,与比较差异,应采用何种统计分析方法4三组资料非正态分布,与比较差异,应采用何种统计分析方法5若统计结果P<,请下结论;一、简答题共2题,每题5分,共10分1. 应用两样本t检验时,对资料有什么要求2. 以卡方检验为例,请写出假设检验基本步骤二、选择填空题每题2分,共20分1. 现有若干名高危人群体检部分指标,见下表表1 某年某地某人群健康检查部分检测结果编号性别年龄身高坐高血型乙肝表面抗原便血肠癌1 男47 A + ++ 有2 女28 AB - - 无3 女42 O - + 有4 男39 A - - 无5 男69 A - - 无. . . . . . . .1. 上述变量中,下列哪个指标不是计量资料_______A.年龄B.性别C. 肠癌D. 身高2. 上述变量中,下列哪个指标不是计数资料_______A.性别B. 便血C.血型D. 肠癌3. 上述变量中,下列哪个指标是等级资料_______A. 便血B.血型C. 年龄D. 性别4. 如果年龄是正态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标______A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数E. 率F. 构成比5. 采用什么指标来比较身高和坐高的变异程度_______A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数6. 描述人群的肠癌指标宜计算______A. 均数B.比例C. 率D. 构成比7. 描述人群的血型分布,宜计算______A. 均数B.比例C. 率D. 构成比8. 要分析乙肝抗原阳性与阴性者肠癌发病率是否不同,宜选用的统计方法为______A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验9. 要分析不同性别的病情程度便血是否不同,宜选用的统计方法为_______A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验10. 要分析不同血型的人群身高是否不同,宜选用的统计方法为_______A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验三．论述题本大题共2题,每题10分,共20分1.某个班级共有男性18名,女性19名,分别测量男性和女性的每分钟脉搏跳动次数;结果如下：某研究者采用配对t检验方法比较男性和女性脉搏跳动次数总体均数有无统计学差异发现P<,则可以认为男女脉搏跳动次数总体均数存在着差异;请问这种方法是否正确,为什么正确的方法是2.应用中医和传统西医疗法治疗系统性红斑狼疮,疗效如下表3,要比较两种药物的疗效的差异,采用何种检验方法有学者采用了卡方分析方法,结果发现,χ2＝, P<,认为两种方法在疗效上的差异有统计学意义;请问这种方法是否正确,为什么正确的方法是表3 两种方法治疗系统性红斑狼疮分组治愈显效好转无效合计中医2241141188西医2037161588合计42783026176四、综合分析题1. 为了解某中药降血糖的疗效,某研究者选取34位糖尿病病人作为研究对象,将34位糖尿病患者随机分为两组,一组安慰剂组,一组为中药组,在治疗后对每一位研究对象的空腹血糖进行测量;请问：(1)学者在对两组资料的正态性检验发现,两组资料正态性检验结果P<;请问,上述两组资料血糖总体水平的比较,应采用何种统计分析方法;5分(2)通过SPSS统计分析,研究获得了以下统计结果,请下结论;5分3 请写出本题SPSS统计分析操作过程;8分2. 某学者研究中西医结合治疗和单纯西医治疗方案治疗肺炎病人,在89名患者身上进行实验,比较两种方案的有效率,得到资料如下表5;表5 两组肺炎病人治疗结果治疗方案例数无效有效中西医结合46 6 西医18 81请分别对中西医结合与西医治疗肺炎病人的疗效进行统计描述6分2若通过SPSS 统计软件得到以下结果,请选择正确的统计方法并下结论;6分3请写出SPSS统计分析操作过程8分3.开展中医、中西医、西医治疗前列腺炎的比较研究,将42只雄性大鼠随机等分成三组,分别为中医、中西医结合组和西医组组,测得各个体的HTT指标,HTT数据下表和统计分析结果如下：请问：1 本题应采用哪些统计分析方法6分2请根据两张分析结果表,分别报告统计结果6分医学统计学案例与分析题1. 某市20岁男学生160人的脉搏次/分钟,经正态性检验服从正态分布;求得样本均数为,样本标准差为;试估计：A、脉搏数的95%参考值范围;B、脉搏总体均数95%的可信区间;6. 应用中医和传统西医疗法治疗COPD,疗效如下表3,要比较两种药物的疗效的差异,采用何种检验方法有学者采用了卡方分析方法,结果发现,χ2＝, P<,认为两种方法在疗效上的差异有统计学意义;请问这种方法是否正确,为什么正确的方法是秩和检验表3 两种方法治疗COPD分组治愈显效好转无效合计中医2241141188西医2037161588合计427830261768. 现有100名糖尿病病人健康检查一览表的部分检测指标,见下表;20分表3某年某地100名糖尿病病人检查部分检测结果性别 年龄周岁 身高cm 坐高cm 血型 乙肝抗原尿蛋白血糖 男 27 A 阴性 ++女 48 AB 阳性 - 女 60 O 阴性 + 男 91 A 阳性 - . . . . . . .请回答：① 上述变量中,定量资料的指标有_身高 坐高 年龄 血糖 ② 无序分类资料的指标有_性别 血型 乙肝抗原 ③ 有序分类资料的指标有_____________________④ 如果年龄是正态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标 均数 标准差⑤ 如果年龄是偏态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标 中位数、四分位数间距⑥ 采用什么指标来比较身高和坐高的变异程度 __变异系数_____________ ⑦ 描述人群的血型指标宜计算 ______构成比_______________⑧ 要分析男性和女性的血糖值是否不同,宜选用的统计方法为_______t 检验______________⑨ 要分析不同性别血型是否不同,宜选用的统计方法为_____卡方检验______ ⑩ 若进行男性和女性的乙肝抗原阳性率比较时,计算出检验统计量0.42=χ,则统计学结论为__________p<, 男女阳性率有差异9. 为了研究“果糖二磷酸钠”治疗新生儿缺血性脑病的疗效,某课题将患者随机分为观察组和对照组,观察组用“果糖二磷酸钠”,对照组用“胞二磷胆碱”;治疗效果分为无效、有效和显效三个等级,见下表;原作者进行一般t 检验,t =>,P <,认为两组疗效之间的差异有显著性意义;你认为这样的分析是否正确 如果不正确的话,应该采用什么方法进行分析 请计算正确方法的统计量F 值、卡方值或各组总秩和并写出计算过程不需要进行统计推断;10分;秩和检验组别 例 数例疗效: 显效 有效 无效 观察组 58 44 18 对照组564335。
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用某菌苗对20名对象作皮下注射免疫结果 免疫 编 抗体 目测判断 抗体 目测判断 效果 号 滴度 抗体水平 滴度 抗体水平 分类 1：40 ＋＋ 有效 11 1：80 ＋＋＋ 1：20 1：160 1：40 1：320 1：80 ＜1：20 ＜1：20 1：40 1：40 ＋ ＋＋ ＋＋＋ ± ± ＋＋ ＋＋ 无效 有效 有效 无效 无效 有效 有效 12 1：160 ＋＋＋＋ 13 1：160 ＋＋＋＋ 14 15 16 17 18 19 1：80 1：40 1：40 1：20 1：80 1：40 ＋＋＋ ＋＋ ＋＋ ＋ ＋＋＋ ＋＋ ＋＋＋＋ 有效 ＋＋＋＋ 有效
变量的类型及变量值的表现 变量类型
数值变量
变量值表现
定量（数值的大小）
例
红细胞数
分类变量 定性（不相容的类别） 无序分类 二项 对立的两项 疗效：治愈、未愈 多项 不相容的多类 血型：A、B、O、 AB 有序分类 类别间有程度差别 疗效：治愈、显效、 （等级） 好转、无效
观察单位 observations 个体individuals
此药的 78％疗效有待探讨 ！
医学统计中的基本概念 变异
同质(homogeneity)： 除实验因素外，影 响被研究指标的非实验因素相同被称为同 质。（对研究指标影响较大的，可以控制 的主要因素是相同的。） 变异(variance)：同质基础上的个体差异 称为变异。
例某地某年用随机抽样方法检查了140名健
几种常用的实验设计方法
（一）完全随机设计 (completely random design) （二）配对设计 (paired design) （三）随机区组设计 (randomized block design)
收集资料
原则 1.完整：研究所需项目无遗漏 2.准确：资料无虚假差错 3.及时：时间需要 来源 1.统计报表 2.报告卡 3.日常卫生工作记录 4.专题调查或实验研究 方式 直接观察、采访、填表、通信
参数和统计量
参数（parameter）：统计学中把总体的 指标称为参数，如μ、σ、π。 统计量（statistic）：根据样本变量值计 算出来的指标，如 x 、s 、p 。 总体
参 数
抽取部分观察单位
样本
统计量
误差(error)
实际观察值与客观真实值之差。 系统误差(system error)：仪器若未校 准，使观察结果呈倾向性地偏大或偏小， 影响原始资料的准确性。 可减少、应力求避免。 随机误差：排除了系统误差后还存在的、 由多种无法控制的因素引起的随机变化 的误差。
1. 原始资料的核查 （1）逻辑检查 （2）计算检查 （3）补充缺漏项、删去重复、纠正错误 2. 分组整理 （1）质量分组 （2）数量分组 3. 拟制整理表 4. 归纳汇总
整理资料
分析资料 1. 统计描述
2. 统计推断
使用统计图、统计表、相应的统计指标， 描述数据的分布、构成、趋势等。 即推断总体特征，包括用样本统计量估 计总体参数、用假设检验计算的统计量推断 总体参数间的差别。
康成年男子的红细胞数（1012/L）：
4.76 5.26 5.00 4.73 5.24 4.97 4.33 4.83 4.95 5.07 4.81 4.54
… …
5.61 5.95 4.46 4.57 4.31 4.47 5.34 4.70 4.81 4.93 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.56 5.44 4.79 4.91 4.26 4.80 5.30 4.65 4.77 4.50 3.82 4.01 4.89 4.62 5.12
统计学（Statistics） 是研究数据的搜集、整理、分析与推断 的科学。 医学统计学（Medical statistics） 是把数理统计的原理和方法，应用于居 民健康状况、医疗卫生实践和医学科学研 究的一门学科。
某医院某大夫使用“乌贝散” 治疗胃溃疡出血107例，有效101例， 有效率为94.4％。如果别的医院， 其它大夫也使用“乌贝散”治疗胃 溃疡出血，其有效率也一定是94.4 ％吗？
足月
足月 早产 早产 足月
2025783
29
154
57.0
7
干部
中学
剖宫产
足月
统计资料的类型
计量资料（measurement data):对每个观察 对象的观察指标用定量方法测定其数值大 小所得的资料，一般有度量衡单位。 计数资料（enumeration data):先将观 察对象的观察指标按性质或类别进行分 组，然后计数各组的数目所得的资料。 等级资料（ranked data ）：将观察单 位按测量结果的某种属性的不同程度分组， 所得各组的观察单位数。
变量 variables
变量值 value of variable
住院号 2025655 2025653 2025830
年 龄 27 22 25
身高 165 160 158
体重 71.5 74.0 68.0
住院 天数 5 5 6
职业 无 无 管理员
文化 程度 中学 小学 大学
分娩 方式 顺产 助产 顺产
1.随机测量误差(random measurement error) 2.随机抽样误差（抽样误差sampling error） 应采取措施，尽最大可能在一定的允许范围内
随机抽样误差（抽样误差）
由抽样引起的样本统计量与总体参数 之间的差异。 （1） 不可避免； （2） 有一定的规律性，呈正态分布； （3） 可以控制，可以减小； （4） 越小，用样本推断总体的精密度 越高。 抽样误差，对它要用统计方法进行正 确分析
研究设计的几个关键问题：
1.如何进行抽样？如何安排干预措施？ 随机化原则：随机抽样和随机分配。
2.要达到研究目的应抽取多少观察单位？ 重复原则：确定样本含量。 3.如何在诸多影响因素中，分离出研究因素对实 验结果的效应？ 对照原则：在对比组中，除研究因素外，其它 影响实验结果的非研究因素都尽可能相同。
血型是
A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体
统计工作的步骤包括，除了
A. 搜集资料 B. 统计设计 C. 分析资料 D. 整理资料 E. 得出结论
统计学常用基本概念 不包括
A. 概率 C. 个体 E. 参数 B. 样本 D. 总体
编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3. 结合专业知识做出结论
解释分析统计结果
学习时应注意的问题
掌握医学统计学的基本知识、基本概念、 基本原理和基本方法。 培养统计思维方法和工作能力。 重视原始资料的完整、准确，对数据处理 持严肃认真的科学态度。 要正确应用统计方法，对统计公式，只要 求了解其意义、用途和应用条件， 不必深究其数学推导。 案例讨论和习题的实践要有行动
一个样本应具有：
代表性（representation） 随机性(randomization) 可靠性(reliability)
抽 样
如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二 个样本之间应具有：可比性 (comparability) 。 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对 照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结 果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
第一章 医学统计中的基本概念
要求: 掌握：医学统计学中的几个基本 概念：总体和样本、参数和统计量、 抽样误差、概率；统计资料的类型。 熟悉：医学统计工作的内容
Statistics “A science dealing with the collection, analysis,interpretation,and presentation of masses of numerical data”
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834
年 龄 27 22 25 23 25 27 20
身高 165 160 158 161 159 157 158
体重 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0
练
习
抽样研究的目的是
A. 研究样本的统计量 B. 研究总体的统计量 C. 研究典型案例 D. 用样本信息推断总体特征 E. 研究误差
12/L）是 红细胞数（10
A. B. C. D. E.
观察单位 数值变量 分类变量 等级变量 研究个体
家庭人口数（人/家）是
A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体
住院 天数 5 5 6 5 11 2 4
职业 无 无 管理员 无 商业 无 无
文化 程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学
分娩 方式 顺产 助产 顺产 剖宫产 剖宫产 顺产 助产
妊娠 结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产
2019464
2025783
24
29
158
154
70.5
57.0
免疫 效果 分类 有效 有效 有效 有效 有效 有效 无效 有效 有效 有效
收集资料（collection data）
整理资料 (sorting data) 分析资料 (analysis data)
实 验 设 计
根据研究的目的，制定总的研究方案。包括: ⒈ 研究对象的纳入标准和排除标准，样本量和样 本获取方法， ⒉ 实验组与对照组的分组原则， ⒊ 确定观察指标及精度， ⒋ 实验过程中的质量控制， ⒌ 拟使用的统计方法等等。
概率（probability） 描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。
概率有古典概率与统计概率之分， 医学上常用的是统计概率
对某一随机现象进行大 量观察后得到的统计百分数 f／N 必然事件，概率为 1 不可能事件，概率为 0 小概率事件，Ｐ≤0.05 或 Ｐ≤0.01 常把 Ｐ≤0.05 作为事物差别有统计学意义的界 限， Ｐ≤0.01 作为事物差别有高度统计学意义的界 限。