数据库系统管理理论
数据库管理系统设计的相关文献
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数据库管理系统设计的相关文献一、介绍数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是指位于用户与操作系统之间,用于管理数据库的软件系统。
它具有数据定义、数据操纵、数据控制和数据共享等功能。
数据库管理系统设计的相关文献是在数据库管理系统的设计、开发和应用过程中产生的文献资源,涵盖了数据库理论、数据库设计方法、数据库实现技术、数据库应用案例等方面的内容,对数据库管理系统的研究和发展具有重要意义。
二、相关文献综述1. 数据库理论数据库理论是数据库管理系统设计的基础和理论支撑,相关文献中对数据库的概念、结构、模型、范式、语言、代数等方面进行了深入研究。
《数据库系统概念》(Abraham Silberschatz等著)是经典的数据库理论教材,系统地介绍了数据库系统的原理和设计,被广泛引用和参考。
2. 数据库设计方法数据库设计是数据库管理系统设计的重要环节,相关文献中对数据库设计方法进行了总结和研究。
《数据库系统实现》(Hector Garcia-Molina等著)一书详细介绍了数据库设计的方法和技巧,包括概念设计、逻辑设计和物理设计,对建立高效、可靠的数据库管理系统具有指导作用。
3. 数据库实现技术数据库管理系统的实现技术是数据库设计的具体化和落地,相关文献中探讨了数据库管理系统的存储结构、索引技术、查询优化、事务管理等方面内容。
《数据库系统实现》(Henri F. Korth等著)系统地介绍了数据库系统的实现技术,对数据库系统的性能优化和提升具有重要意义。
4. 数据库应用案例数据库管理系统的设计不仅依赖于理论和技术,还需要结合实际应用场景进行设计和改进,相关文献中对数据库在金融、电商、物流、医疗等领域的应用案例进行了研究和总结。
《大数据时代的数据库系统与应用》(刘威等著)对大数据时代数据库管理系统的应用进行了深入探讨,为数据库管理系统的设计和应用提供了参考和借鉴。
三、相关文献的意义与价值数据库管理系统设计的相关文献是数据库领域的重要学术资源和知识积累,它具有以下意义和价值:1. 理论基础:相关文献系统地总结和归纳了数据库管理系统的相关理论,为数据库的设计和研究提供了理论基础。
计算机科学与技术——数据库系统原理
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第一章数据库系统概述本章学习重点:1.数据库系统的三级模式结构2.数据模型中概念层模型(E-R)模型域逻辑层模型(关系模型)第一节数据库基本概念一、数据(Data):是描述事物的符号记录,是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息包括数字、字母、文字、特殊字符组成的文本数据,也可以是图形、图像、动画、影像、声音、语言等多媒体数据。
例如,日常生活和工作中使用的客户档案记录、商品销售记录等都是数据二、数据库(Database,简称DB)1.定义:是长期储存在计算机中的有组织的、可共享的(大量)数据集合2.数据库中存储的数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点三、数据库管理系统(Data Management System,简称DBMS)数据库管理系统产生的时期是20世纪60年代后期DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能,这就是数据库的故障恢复1.定义:是位于应用程序(用户)与操作系统之间的一层数据管理软件2.主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象例如:表、视图、存储过程、触发器等(2)数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)操纵数据实现对数据库的基本操作例如:查询、插入、删除和修改(3)数据库的运行管理:保证数据的安全性(用户只能使用视图定义中的数据,而不能使用视图定义外的其它数据)、完整性(数据的正确性、有效性和相容性,防止错误的数据进入数据库)、多用户对数据的并发使用以及发生故障后的系统恢复(4)数据库的建立和维护功能:创建数据库及对数据库空间的维护、数据库的备份与恢复功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析等数据库恢复采用的方法:建立检查点、建立副本、建立日志文件(5)数据组织、存储和管理功能例如:索引查找、顺序查找(6)其他功能:主要包括与其他软件的网络通信功能、不同数据库管理系统之间的数据传输以及相互访问功能等四、数据库系统(Database System,DBS):是指在计算机中引入数据库技术之后的系统1.通常一个完整的数据库系统包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户2.数据库管理员(Database Administrator,DBA):专门负责对数据库进行维护,并保证数据库正常、高效运行第二节数据管理技术的发展一、人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)特点:1.数据不保存2.应用程序管理数据3.数据面向应用注意:记录内无结构,整体无结构二、文件系统阶段(20世纪50年代后期到60年代中期)缺陷:数据冗余、数据不一致、数据联系弱特点:1.数据的管理者:文件系统,数据可长期保存2.数据面向的对象:某一应用程序3.数据的共享程度:共享性差、冗余度大4.数据的结构化:记录内有结构,整体无结构5.数据的独立性:独立性差,数据的逻辑结构改变必须修改应用程序6.数据控制能力:应用程序自己控制三、数据库系统阶段(20世纪60年代后期以来)特点:1.数据集成2.数据共享性高3.数据冗余度小4.数据一致性5.数据独立性高6.实施统一管理与控制7.减少应用程序开发与维护的工作量第三节数据库系统的结构一、数据库系统的三级模式结构1.模式:也称为概念模式或逻辑模式,它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图2.外模式:也称为子模式(Subschema)或用户模式,它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述DBMS提供子模式描述语言(Subschema DDL)来严格地定义子模式3.内模式:也称为存储模式(Storage Schema),它是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示形式4.三级模式结构的两层映像与数据独立性(1)外模式/模式映像(逻辑独立性)(2)模式/内模式映像(物理独立性)数据独立性:不会因为系统数据库存储(物理)结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序二、数据库系统的运行与应用结构1.客户/服务器(Client/Server,C/S)模式(需要下载)例如:QQ、桌面客户端游戏2.浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式例如:网站、在线web游戏第四节数据模型一、数据特征与数据模型组成要素1.数据结构:描述的是系统的静态特性及数据对象的数据类型、内容、属性以及数据对象之间的联系2.数据操作:描述的是系统的动态特性,是对各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则3.数据约束:描述数据结构中数据间的语法和语义关联,包括相互制约与依存关系以及数据动态变化规则,以保证数据的正确性,有效性与相容性二、数据模型的分类1.概念层数据模型(1)信息世界中的基本概念A.实体(Entity): 客观存在并可相互区别的事物称为实体,可以是具体的人、事、物或抽象的概念,B.属性(Attribute):实体所具有的某种特性称为实体的属性,一个实体可以由多个属性来描述C.码或键(Key):唯一标识实体的属性集称为码D.域(Domain):属性的取值范围称为该属性的域E.实体型(Entity Type):用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型F.实体集(Entity Set):同型实体的集合称为实体集G.联系(Relationship):现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系:★一对多1:N★一对一1:1★多对多N:M(2)概念模型的表示方法概念模型:用来描述现实世界的事物,与具体的计算机系统无关表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型最典型的概念模型是实体联系(E-R)2.逻辑层数据模型(1)层次模型(2)网状模型(3)关系模型(4)面向对象模型在面向对象技术中,相同元素的有序集合,并且允许有重复的元素的复合数据类型是列表类型3.物理层数据模型:也称为数据的物理模型(Physical Model),其描述数据在存储介质上的组织结构,是逻辑模型的物理实现,即每一种逻辑模型在实现时都有与其相对应的物理模型逻辑模型是从数据库实现的观点出发,对数据建模第二章关系数据库本章学习重点:1.关系数据库的相关概念2.关系规范化理论,各个范式之间的转化关系第一节关系数据库概述系统而严格地提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd1.1970年提出关系数据模型2. E.F.Codd在1970年发表了论文《Communication of the ACM》3.之后,提出了关系代数和关系演算的概念4.1972年提出了关系的第一、第二、第三范式5.1974年提出了关系的BC范式关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据80年代后,关系数据库系统成为最重要、最流行的数据库系统典型实验系统:System R、University INGRES典型商用系统:ORACLE(占有率最高)、SYBASE、INFORMIX、IBM DB2课程中使用的是MySQL第二节关系数据模型一、关系数据结构关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构,即关系基本术语:1.表(Table):表,也称为关系,是一个二维的数据结构,它由表名构成表的各个列(如学号、姓名等)及若干行数据(各个学生的具体信息)组成。
数据库系统概论教案
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数据库系统概论教案第一章:数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、信息、知识与数据之间的关系1.2 数据模型介绍实体-联系模型、关系模型、层次模型和网状模型等解释数据模型的概念和作用1.3 数据库系统的结构介绍数据库系统的三级模式结构:外模式、模式和内模式解释数据库管理系统(DBMS)的概念和功能第二章:关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念:关系、属性、元组和域解释关系代数和元组关系演算的概念2.2 关系的完整性约束介绍实体完整性、参照完整性和用户定义完整性解释完整性约束的作用和意义2.3 数据库设计介绍需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段解释数据库设计的方法和步骤第三章:SQL语言3.1 SQL概述介绍SQL语言的概念、特点和应用范围解释SQL语言的基本语法和操作3.2 数据定义语言介绍创建表、修改表和删除表的SQL语句解释数据类型、主键、外键和索引的概念3.3 数据操纵语言介绍插入、删除、更新和查询数据的SQL语句解释聚合函数、分组和排序等概念第四章:数据库查询优化4.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和重要性解释查询优化的方法和策略4.2 查询优化技术介绍基于规则的优化和基于成本的优化等方法解释查询优化中的代价估算和执行计划等概念4.3 索引和查询优化介绍索引的概念、分类和作用解释索引的创建、维护和优化策略第五章:事务管理5.1 事务概念介绍事务的定义、属性(ACID)和类型解释事务的作用和意义5.2 事务管理机制介绍并发控制和一致性维护的机制解释锁定、死锁和事务隔离级别等概念5.3 事务编程介绍使用编程语言实现事务的方法解释事务的提交、回滚和恢复等操作第六章:数据库安全与保护6.1 数据库安全概述介绍数据库安全的重要性解释数据库安全策略和威胁类型6.2 访问控制介绍自主访问控制(DAC)和强制访问控制(MAC)解释角色Based 访问控制(RBAC)和属性基访问控制(ABAC)6.3 加密技术介绍对称加密和非对称加密的概念解释哈希函数和数字签名在数据库安全中的应用第七章:数据库备份与恢复7.1 备份策略介绍完全备份、差异备份和增量备份等备份策略解释备份的频率和时间点选择7.2 恢复机制介绍恢复基点和恢复策略解释使用备份文件进行数据恢复的步骤和注意事项7.3 灾难恢复介绍灾难恢复计划和数据中心的地理位置选择解释镜像站点和负载均衡在灾难恢复中的应用第八章:数据库性能调优8.1 性能调优概述介绍性能调优的目标和重要性解释性能调优的方法和策略8.2 查询优化介绍查询优化的方法和工具解释如何使用查询分析器分析查询执行计划8.3 系统参数调优介绍数据库系统参数的概念和作用解释如何调整系统参数以提高数据库性能第九章:分布式数据库系统9.1 分布式数据库概念介绍分布式数据库的定义和特点解释分布式数据库系统的架构和组件9.2 数据分布策略介绍垂直分区和水平分区的概念解释数据本地化和数据复制在分布式数据库中的应用9.3 分布式查询处理介绍分布式查询处理的挑战和解决方案解释分布式查询优化和数据一致性维护的策略第十章:数据库新技术与发展趋势10.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用解释云数据库服务的特点和优势10.2 大数据与数据库介绍大数据的概念和数据库在大数据处理中的应用解释NoSQL数据库和NewSQL数据库的特点和优势10.3 与数据库介绍的概念和数据库在中的应用解释数据库智能化和自动化查询推荐的概念重点和难点解析重点环节一:关系模型的基本概念和关系代数、元组关系演算补充和说明:关系模型是数据库理论的核心,掌握关系模型的基本概念是理解数据库操作的基础。
《数据库管理系统》教学大纲.doc
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6.“SQL SERVER2012数据库管理与开发”慕课
一、课程简介
《数据库管理系统》是本科计算机基础教学过程中第二层次的学习内容,其先修课程 为《计算机应用基础》。教学目标是提高非计算机专业本科生对数据库管理系统的认知水 平和应用技能,提高学生在信息时代驾驭信息的能力。核心教学内容包括数据库系统的基 本理论、数据库系统设计的基本方法、关系数据库标准语言、SQL Server中创建和管理数 据的具体操作等。同时,通过对数据库前端开发工具Visual Basic的学习,掌握顺序、选 择、循环三种基本程序控制结构,并能使用该工具开发较为简单的数据库管理系统。
2.马俊.《SQL Server2012数据库管理与开发》.北京.人民邮电出版社.2016
3.罗朝盛.《Visual Basic 6.0程序设计教程-(第4版)》.北京.人民邮电出版社.2013
4.徐军.《Visual Basic与SQL Server 2005数据库应用系统开发》.北京.清华大 学出版社.2015
掌握:数据库系统的设计方法
应用:常见数据库管理系统的功能设计
2
3
关系数据
库标准语
了解:SQL语言概述
理解:视图
8
言SQL
掌握:用SQL语言数据查询;用SQL语言数据更新 应用:数据库管理系统中的SQL语言
4
SQL Server 2005
了解:SQLServer概述
理解:可视化数据库管理工具与SQL语言操作数据差别 掌握:SQL Server的安装;数据库的创建与管理;表的创 建与管理;查询的设计
6
6
基于
Visual
Basic的数 据库系统 开发示例
数据库系统概论复习重点
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数据库系统概论复习重点第一章绪论1.数据库系统的基本概念:数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。
2.数据库管理系统的主要功能:数据定义功能、数据操作功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护。
3.数据模型的分类:概念模型、逻辑模型。
4.概念模型的表示:层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型。
5.数据管理技术的产生和发展经历的三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
6.实体是现实世界中客观存在,且能相互区别的。
7.数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性的约束条件。
8.DBS包括DB和DBMS,而DB与DBSM是相互独立的。
9.概念模型独立于操作。
10.数据库三级结构有利于保证数据的安全性和独立性。
11.数据库物理存储视图为内模式12.用户通过DML语言对数据进行操作,其实是在操作外模式中的记录。
13.数据库系统的三级模式结构:外模式、模式、内模式。
14.有了“模式/内模式映像”可以保证数据的物理独立性。
15.数据库系统的核心是——数据库。
16.数据库系统的三级模式存在有二级映像,使之可以有较高的数据独立性。
17.数据库的外部存储方法和存储设备变化不影响逻辑结构,这种情况为物理数据独立性。
第二章关系数据库1.本章重点:关系数据库概念,可以用关系表达式来表达实际问题,可以用元祖表达式来表达实际问题,可以用域表达式来表达实际问题。
可以将这三种表达式相互转换。
2.关系代数运算:并、交、笛卡儿积、选择、投影。
3.常用的关系运算:关系代数、关系演算。
5.“列”可以出自一个域。
6.DBMS和OS之间的关系是:DBMS可以调用OS。
7.关系演算谓词变元可分为:元祖关系、演算关系、域关系演算。
8.若Sno由八位数组成,则此种情况称为:用户定义完整性。
9.一般情况下“R”“S”连接,则“R”“S”必有相同的属性。
数据库-原理部分
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1.1.1 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统 二、数据库管理系统(DataBase Management System , DBMS) 上节提到的数据库的功能/特性不是数据库中的数据固有 的,是靠管理或支持数据库的系统软件——DBMS——提 供的。
DBMS任务:
· 对数据资源进行管理,使之能为多个用户共享。 · 保证数据的安全性/可靠性/完整性/一致性/独立性
2. 文件系统阶段(50年代后期——60年代中期) 特点: · 计算机技术有了很大的发展,开始广泛应用于信息处理 · 存储设备有了磁盘、磁鼓等可直接存取的设备 · 计算机有了操作系统,包括文件管理系统,用户可将数
据组织成文件体交给系统进行自动管理。
· 数据可长期保存在磁盘等存储设备上 · 程序和数据有了一定的独立性,且文件有多种形式的组 织结构:顺序、链接、索引、直接
DBMS为保证其独立性和可以执行,大部分PDM 的实现工作由系统自动完成,而设计者只设计索 引、聚簇等特殊结构
1.2.3概念模型
实体-联系(Entity-Relationship)概念模型
首先介绍E-R模型中常用的几个重要概念,利用它们 可
构造出现实世界的数据的抽象描述。
1.实体、实体型、实体集 ● 实体(Entity) ——客观存在并能相互区分的事物 如:人;数据库课程;正是用的计算机;一 场足球赛不能严格地定义实体,正如几何中 点”,“线”一样。
1.1.1 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统 (5)具有安全控制机制,能够保证数据的安全、可靠 数据库要有一套安全机制,以便有效地防止数据库中的 数据被非法使用/修改; 数据库还要有一套备份/恢复机制,以保证当数据遭到破 坏时将数据立刻完全恢复==〉继续、可靠地运行。
(完整版)《数据库系统概论》简答题集及答案
![(完整版)《数据库系统概论》简答题集及答案](https://img.taocdn.com/s3/m/e5128a9eccbff121dc36836a.png)
《数据库系统概论》简答题集答案◆数据库管理系统的主要功能是什么?数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
它的主要功能包括:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。
◆数据管理技术的人工管理阶段的特点是什么?◆数据管理技术的文件系统阶段的特点是什么?用文件系统管理数据具有如下特点:数据可以长期保存、由文件系统管理数据、数据共享性差冗余度大、数据独立性差。
◆数据库系统的特点是什么?◆什么是数据的物理独立性?什么是数据的逻辑独立性?◆什么是数据模型?它应该满足哪三方面的要求?在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和和信息。
即数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满足三方面的要求:一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。
◆试述概念模型的作用概念模型实际上是现实世界到计算机世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
◆满足什么条件的数据库系统被称为层次模型数据库?层次模型数据库是满足下面两个条件的基本层次联系的集合:(1)有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点(2)根以外的其他结点有且只有一个双亲结点◆在层次模型中可以那两种方法表示多对多联系,两者的优缺点如何?在层次模型中表示多对多联系,必须首先将其分解成一对多联系。
分解方法有两种:冗余结点法和虚拟结点法。
冗余结点的优点是结构清晰,允许结点改变存储位置,缺点是需要额外占用存储空间,有潜在的不一致性。
虚拟结点法的优点是减少对存储空间的浪费,避免产生潜在的不一致性,缺点是结点改变存储位置可能引起虚拟结点中指针的修改。
◆试述层次数据模型的优缺点◆满足什么条件的数据库系统被称为网状模型数据库?◆试述网状数据模型的优缺点◆试述关系数据模型的优缺点◆试述数据库系统的三级模式结构数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成;数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映象,从而形成了物理独立性和逻辑独立性。
数据库理论基础
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元组与所有的S 中的元组的组合
例6-1 已知关系R、S和T如表6-7、6-8及6-9
所示,求出R∪S、R∩S、R-S和RT。
表6-8 关系S
表6-7 关系R
ABCD A1 B1 C1 D1
实体型A 1
联系名
n 实体型B
班级
1 包括
N
学生
概念模型——实体联系模型
• 多对多联系
– 定义:若对于实体集 A中的每一个实体, 实体集B中有n个实 体(n≥0)与之联系, 反之,对于实体集B
中的每一个实体,实 体集A中也有m个实 体(m≥0)与之联系, 则称实体集A与实体 集B具有多对多联系 ,记为m:n。
• 给Dn定的一笛卡组尔域积D1表,示D为2,:…,Dn,则D1,D2,…,
i=1D,21,×…D,2n×} …×Dn={(d1,d2,
…,dn)
|di∈Di,
元其组中,每元一组个中(的d1每,d2一, …个,值dnd)叫i叫作作一一个个n分元量组或简称 • 笛卡尔积可以表示为一张二维表
• 表中每一行即对应一个元组
Children 王一 李一 李二 王一 李一 李二 王一 李一 李二 王一 李一 李二 王一 李一 李二 王一 李一 李二
关系
• D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…, Dn上的关系,表示为:R(D1,D2,…,Dn)。 其中R表示关系名,n是关系的度。
• 关系是笛卡尔积的有限子集,所以关系也是一 张二维表。表中的每列对应一个域,表中的每 行对应一个元组。由于域可以相同,为了加以 区分,必须给每列起一个名字,称为属性。
数据库管理系统的原理与实现
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数据库管理系统的原理与实现数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种用于管理和组织数据的软件工具。
它提供了一种结构化的方法来存储、管理和查询数据。
DBMS在当今信息时代起着至关重要的作用,广泛应用于各行各业,包括企业管理、学术研究、医疗保健等领域。
本文将探讨数据库管理系统的原理与实现。
一、数据库管理系统的基本原理数据库管理系统的基本原理是建立在关系模型理论的基础上的。
关系模型是一种通用且简单的数据组织方式,其中数据以表格的形式呈现,每个表格包含了一组记录,每个记录包含了多个字段。
通过构建表之间的关系,可以实现数据的连接、过滤和查询。
数据库管理系统的基本原理包括以下几个方面:1. 数据库设计:数据库设计是数据库管理系统的基础,它包括确定需要存储的数据以及数据之间的关系。
在数据库设计过程中,需要考虑数据的完整性、一致性和性能等因素。
2. 数据库查询语言:数据库查询语言(如SQL)是与数据库进行交互的工具。
通过使用查询语言,用户可以方便地对数据库进行增删改查操作,实现数据的检索和更新。
3. 数据库事务管理:事务是指一组数据库操作的逻辑单元,它要么全部执行,要么全部取消。
数据库管理系统通过实现事务管理,确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,保证数据的完整性和可靠性。
4. 数据库安全性:数据库管理系统需要提供安全机制来保护数据的安全性和隐私性。
这包括用户身份认证、权限管理、数据加密等功能,以防止非授权用户的访问和恶意攻击。
二、数据库管理系统的实现数据库管理系统的实现可以分为两个层次:逻辑层和物理层。
1. 逻辑层:逻辑层是数据库管理系统与用户之间的接口,它实现了数据库查询语言和事务管理等功能。
逻辑层将用户的请求翻译成对数据库的具体操作,包括数据的查询、插入、更新和删除等操作。
2. 物理层:物理层是数据库管理系统与实际存储介质之间的接口,它负责将数据库的逻辑结构映射到物理存储介质上。
数据库基础理论
![数据库基础理论](https://img.taocdn.com/s3/m/d2c9c1a1b9f67c1cfad6195f312b3169a451ea3d.png)
(3) 数据库管理系统:是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看,任何事物的属性都是 通过数据来表示的,数据经过加工处理后,使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用,从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份,作为行为和决策的依据。
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要点
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理(50年代中期以前): 计算机代替了人的手工劳动,但数据不独立,没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持,用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变,独立性差;另外,各 程序之间的数据不能相互传递,缺少共享性, 因而这种管理方式既不灵活,也不安全,编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中,若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起,反映 客观事物数据间的多种对应关系,通常将这 些数据表放入同一个数据库中,并建立表间 关联。
在同一个数据库中,相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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要点
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1.一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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要点
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1.2.3
关系模型(Relational Model)的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说,任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。
04735 数据库系统原理
![04735 数据库系统原理](https://img.taocdn.com/s3/m/9782e5cbfbb069dc5022aaea998fcc22bdd1434c.png)
重点重点难点本章重难点分析(重点)知识点1 数据库基本概念1数据描述事物的符号记录2数据库是指长期储存在计算机中的有组织的、可共享的数据集合永久存储、有组织、可共享。
知识点1 数据库基本概念3、数据库管理系统(DBMS)4、数据库系统数据库系统知识点1 数据库基本概念用户(程序员)用户(数据库终端用户)应用程序数据库管理系统(DBMS)数据库数据库管理员(DBA)知识点1 数据库基本概念数据库管理员不同于普通数据库用户,他们是专门负责对数据库进行维护,并保证数据库正常、高效运行的人员;讲解归纳与举例【正确答案:C】讲解归纳与举例【正确答案:A】讲解归纳与举例【正确答案:数据】知识点1 数据管理技术的发展知识点1 数据管理技术的发展知识点1 数据管理技术的发展根源消除或控制数据冗余不一致性知识点1 数据管理技术的发展数据独立数据库管理系统具有对数据的统一管理和控制功能,主要包括数据的安全性、完整性、并发控制与故障恢复等,即数据库保护。
安全性知识点1 数据管理技术的发展知识点1 数据管理技术的发展故障恢复(Recovery)讲解归纳与举例【正确答案:D】讲解归纳与举例【正确答案:A】讲解归纳与举例【正确答案:故障恢复】讲解归纳与举例【正确答案:数据冗余】知识点1 数据库系统的结构三级模式模式内模式外模式客户/服务器结构浏览器/服务器结构知识点1 数据库系统的结构外模式也成为子模式用户模式模式也称为概念模式或逻辑模式也称为存储模式姓名 年龄孙小涵 18赵珂卉 17知识点1 数据库系统的结构概念模式,逻辑模式概念视图子模式,或用户模式数据视图,即用户视图存储模式内部视图,或存储视图知识点1 数据库系统的结构知识点1 数据库系统的结构客户/服务器结构(Client/Server,C/S)知识点1 数据库系统的结构浏览器/服务器结构(Browser/Server,B/S),三层三层:表示层、处理层(中间层)、数据层。
数据库管理系统的基本原理和使用方法
![数据库管理系统的基本原理和使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/9d0785840d22590102020740be1e650e52eacf1f.png)
数据库管理系统的基本原理和使用方法数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种允许用户创建、维护和管理数据库的软件系统。
它提供了数据组织、存储和检索的功能,是现代信息系统中不可或缺的基础设施。
本文将介绍数据库管理系统的基本原理和使用方法。
一、数据库管理系统的基本原理数据库管理系统基于一系列基本原理来实现数据的管理和操作。
1. 数据模型数据模型是数据库管理系统的基本概念和理论基础。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型。
其中,关系模型是最常用的数据模型,它通过表格的形式组织数据,使用关系代数来操作数据。
2. 数据结构数据库管理系统使用各种数据结构来组织和存储数据,以便高效地进行数据的插入、查询和更新等操作。
常见的数据结构包括链表、树和哈希表等。
3. 数据库语言数据库管理系统通过数据库语言来实现用户和系统之间的交互。
SQL(Structured Query Language)是最常用的数据库语言,它提供了丰富的操作指令,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
4. 数据库事务数据库事务是数据库管理系统中保证数据一致性和完整性的重要机制。
事务包含一系列数据库操作,要么全部成功执行,要么全部回滚到初始状态。
二、数据库管理系统的使用方法数据库管理系统的使用方法主要包括数据库的创建、修改、查询和删除等操作。
1. 数据库的创建首先,需要创建一个数据库来存储数据。
通过DBMS提供的命令或可视化工具,可以创建一个空的数据库,并指定数据库的名称、存储路径和其他参数。
2. 数据表的创建在数据库中,数据以表格的形式进行组织。
通过CREATE TABLE 语句,可以创建一个数据表,并定义表的结构,包括表名称、列名和数据类型等。
3. 数据的插入和更新插入数据可以使用INSERT INTO语句,指定要插入的表和对应的列值。
更新数据可以使用UPDATE语句,指定要更新的表、列和更新条件。
电子科技大学,数据库系统第1章数据库系统概论-PPT课件
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DataBase UESTC ·
电子科技大学 ·计算机科学 ·数据
第1章 数据库系统概论
数据库的并行处理技术
多线程并行技术 数据库中的多线程 虚拟服务器结构(VSA)
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第1章 数据库系统概论 1.2.2 数据和数据管理技术
表是二维结构,它包括行和列 每个表行描述实体集中的一个实体 每个表列描述一个属性,每一列有一个明确的名字 每行/列的交叉描述一个数据值
5
6 7 8
每个表必须有一个属性或者一个属性复合体来唯一标识每一行
一列中的所有值必须是同一数据格式 每列有一个明确的数值范围 行和列的排列顺序对DBMS并不重要
表1-1 一个表的特征
跃。
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第1章 数据库系统概论 数据管理技术面临挑战
信息爆炸可能产生大量垃圾 数据类型的多样化和一体化要求 当前的数据管理还不能处理不确定或不精确的模糊 信息 数据库安全 对数据库理解和知识获取的要求
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第1章 数据库系统概论 1.1.2
数据库基本概念
数据库系统 数据库系统通常由 5 部分组成:硬件系统、数 据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管 理员(DBA)和用户。
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第1章 数据库系统概论 1.1.2
第1章 数据库系统概论
1.1 数据库的基本概念和相关术语 1.2 数据库技术的产生和发展 1.3 数据库的体系结构与组成
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第一章数据库系统概论本章目的在于使读者对数据库系统的差不多知识能有一个较为全面的了解,为今后的学习和工作打下基础。
本章重点介绍了有关数据库结构和数据库系统组织的差不多知识和差不多概念,以及常见的三种类型的数据库系统的特点。
重点介绍关系数据库的有关知识。
1.1 数据治理技术进展史随着生产力的不断进展,社会的不断进步,人类对信息的依靠程度也在不断地增加。
数据作为表达信息的一种量化符号,正在成为人们处理信息时重要的操作对象。
所谓数据处理确实是对数据的收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列工作全部过程的概述。
数据处理的目的确实是使我们能够从浩瀚的信息数据海洋中,提取出有用的数据信息,作为我们工作、生活等各方面的决策依据。
数据治理则是指对数据的组织、编码、分类、存储、检索和维护,它是数据处理的一个重要内容中心。
数据处理工作由来以久,早在1880年美国进行人口普查统计时,就已采纳穿孔卡片来存储人口普查数据,并采纳机械设备来完成对这些普查数据所进行的处理工作。
电子计算机的出现以及其后其硬件、软件的迅速进展,加之数据库理论和技术的进展,为数据治理进入一个革命性时期提供有力的支持。
依照数据和应用程序相互依靠关系、数据共享以及数据的操作方式,数据治理的进展能够分为三个具有代表性的时期,即人工治理时期、文件治理时期和数据库治理时期。
【1】人工治理时期这一时期发生于六十年代往常,由于当时计算机硬件和软件进展才刚刚起步,数据治理中全部工作,都必须要由应用程序员自己设计程序完成去完成。
由于需要与计算机硬件以及各外部存储设备和输入输出设备直接打交道,程序员们常常需要编制大量重复的数据治理差不多程序。
数据的逻辑组织与它的物理组织差不多上是相同的,因此当数据的逻辑组织、物理组织或存储设备发生变化时,进行数据治理工作的许多应用程序就必须要进行重新编制。
如此就给数据治理的维护工作带来许多困难。
同时由于一组数据常常只对应于一种应用程序,因此专门难实现多个不同应用程序间的数据资源共享。
存在着大量重复数据,信息资源白费严峻。
【2】文件治理时期这一时期发生于六十年代,由于当时计算机硬件的进展,以及系统软件尤其是文件系统的出现和进展,人们开始利用文件系统来关心完成数据治理工作,具体讲确实是:数据以多种组织结构(如顺序文件组织、索引文件文件组织和直接存取文件组织等)的文件形式保存在外部存储设备上,用户通过文件系统而无需直接与外部设备打交道,以此来完成数据的修改、插入、删除、检索等治理操作;使用这种治理方式,不仅减轻进行数据治理的应用程序工作量,更重要地是,当数据的物理组织或存储设备发生变化时,数据的逻辑组织能够不受任何阻碍,从而保证了基于数据逻辑组织所编制的应用程序也能够不受硬件设备变化的阻碍。
如此就使得程序和数据之间具有了一定的相互独立性。
但由于数据文件的逻辑结构完全是依照顾用程序的具体要求而设计,它的治理与维护完全是由应用程序本身来完成,因此数据文件的逻辑结构与应用程序紧密相关,当数据的逻辑结构需要修改时,应用程序也就不可幸免地需要进行修改;同样当应用程序需要进行变动时,常常又会要求数据的逻辑结构进行相应的变动。
在这种情况下,数据治理中的维护工作量也是较大的。
更要紧的是由于采纳文件的形式来进行数据治理工作,常常需要将一个完整的、相互关联的数据集合,人为地分割成若干相互独立的文件,以便通过基于文件系统的编程来实现来对它们的治理操作。
如此做同样会导致数据的过多冗余和增加数据维护工作的复杂性。
例如人事部门、教务部门和医务部门对学生数据信息的治理,这三个部门中有许多数据是相同的,如姓名、年龄、性不等,由因此各部门均是依照自己的要求,建立各自的数据文件和应用程序,如此不仅造成了大量的相同数据重复存储,而且在修改时,常常需要同时修改三个文件中的数据项,如修改学生年龄,此外若需要增加一个描述学生的数据项,如通讯地址,那么所有的应用程序就必须都要进行相应的修改。
除此之外,采纳文件系统来关心进行数据治理工作,在数据的安全和保密等方面,也难以采取有效的措施加以操纵。
【3】数据库治理时期1在不断改进和完善文件系统的过程中,从六十年代后期开始,人们逐步研究和进展了以数据的统一治理和数据共享为要紧特征的数据库系统。
即在数据在统一操纵之下,为尽可能多的应用和用户服务,数据库中的数据组织结构与数据库的应用程序相互间有较大的相对独立性等。
与以往前数据治理方法和技术相比,利用数据库系统来进行数据治理工作具有以下三个显著特点:(1)从整体角度组织数据数据库系统与文件系统的最大差不就在于前者在描述数据时,不仅仅是对数据本身进行描述,而且对数据之间的相互联系也进行了描述。
因此在组织数据时是从一个相对较高的整体角度进行的,而不是仅仅局限于个不的数据治理应用场合。
如前面提到的人事部门、教务部门和医务部门对学生数据的治理工作,在利用数据库系统来进行治理时,若从整体考虑,其数据的组织结构如图1.1所示。
学生信息数据公用部分人事部门学生数据专用部分教务部门学生数据专用部分医务部门学生数据专用部分图1.1 学生信息数据组织结构采纳这种数据组织不仅能够有效地解决了文件系统的数据组织中所存在的数据冗余以及数据一致性维护的问题。
更要紧的是它能够使人们从更高的全局角度动身,合理地组织数据,从而有利于更大范围内的数据资源的共享,提高信息的使用效率。
(2)数据可为多个应用服务正因为数据库中的数据是从整体角度进行组织的,因此,数据库中所存储的数据往往就不仅局限于只为一二个应用提供服务,而是在更大范围内为仅可能多的应用提供服务,如图1.1所示的一个数据库中所存储的数据,就至少能够为三个部门的应用提供服务。
而实际上如图1.1所示的数据组织结构仅仅只是一个学校数据治理数据库中的一小部分。
与此同时由于数据库系统是以多级(层)组织模式对数据进行组织的,各级(层)模式之间的映射是由数据库系统自己完成的,这就使得数据与程序之间能够具有较高的物理和逻辑相对独立性。
正是这一点,给数据库中的数据为多个应用提供服务奠定了基础。
事实上数据库的规模越大,所能够提供的应用服务就能够越多,也就越能体现出数据库在数据治理中的优势。
因此这只是相对而言,随着数据库中数据规模的扩大,数据库应用系统的制作和维护的工作也在迅速增加。
(3)有一个数据库系统的治理软件任何数据库系统都包含一个治理软件,即数据库系统的治理软件,通常又称为数据库治理系统,它负责统一治理数据库系统中所有数据资源,是数据库系统与用户应用之间的接口,通过它,用户能够不必要了解过多的计算机硬件、软件和数据库本身许多专业知识,更不用去了解数据库系统是如何完成数据治理工作的具体细节,如文件如何打开、关闭、读、写等等,就能够通过编写一些较为简单数据库应用程序,专门方便地完成在较高级不逻辑组织基础上的数据治理工作。
除此之外,数据库治理系统还负责完成在对数据库进行并发访问时,保证数据一致性的并发操纵工作;保证数据安全性的访问操纵工作;以及在数据库系统出现故障时,提供保证数据一致性和完整性的恢复机制等诸多数据库系统本身的各种治理操纵工作。
因此那个地点也能够看出,数据库治理系统功能的强弱及其各项性能指标的好坏,是衡量数据库系统质量的一个极其重要的因素。
利用数据库系统进行数据治理工作,不仅能够保证数据的物理组织结构和存储设备与数据库应用程序之间保持相互独立性;同时也能够保证数据的逻辑组织结构与数据库应用程序之间保持最大可能的相互独立性,即当数据的逻辑组织结构发生变化时,数据库应用程序的变动被限制在最小的范围内。
由此可大大地减少数据库应用程序的开发与维护的工作量。
在数据库治理时期,依照数据库系统本身所支持的数据模型的特点及所采纳的相应数据库系统技术,能够认为数据库治理到目前为止已进展经历了三代,即层次网状模型代、关系模型代和面向对象模型代。
(1)层次网状模型代:流行于六十至七十年代,在这一代中的数据库系统所支持的数据模型均是层次模型或网状模型。
世界上第一个数据库系统是于1964年由美国通用电气公司开发成功的IDS(Integrated Data Store),它确实是基于网状模型的数据库系统。
IBM公司于六十年代末推出了第一个商品化的层次数据库系统IMS(Information Management Sytem),它们的出现与应用为数据库技术的进展奠定了基础。
(2)关系模型代:流行于七十至八十年代,在这一代中的数据库系统所支持的数据的数据模型均是关系模型。
以关系(表)形式组织数据。
1970年Codd提出了关系数据模型,由于其具有严格的数学基础,抽象级不较高,且简单清晰,便于理解应用。
到了七十年代末,出现了许多关系数据库系统,其中具有代表性应首推IBM公司推出的SQL/DS和DB2两个商品化关系数据库系统。
进行八十年代以后,关系数据库系统已成为数据库系统进展的主流,几乎所有新推出的数据库系统产品差不多上关系型的,它们中不仅有用于大型机和小型机数据库产品,而且有可用于微机的数据库产品。
市场上开始出现关系数据库的系列产品,这其中发行量较大且在我国用得较多的有Oracle、Sybase、Sysbase、Informix、FoxPro等。
随着微机和计算机网络的广泛普及和应用,分布式数据库系统在八十年代后期,开始得到专门大进展。
其理论和技术日趋成熟。
目前几乎所有分布式数据库系统均是关系型的,而且几乎所有要紧关系数据库系统均已被扩充为分布式数据库系统。
(3)面向对象代:开始九十年代,在这一代中的数据库系统支持面向对象的数据模型。
它是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物。
作为新一代数据库系统,现在已有了一些商品化系统。
但其具体应用尚不多。
1.2 数据库系统本节要紧介绍有关数据库结构和数据库系统组织的一些差不多知识和概念,使读者对数据库系统的内涵有一个较为清晰的认识。
1.2.1 数据库系统概念由于数据库系统是一个由许多差不多概念、技术方法和其应用对象所组成的复杂的有机整体。
专门难用一两句话将其描述清晰。
但为了使读者对它有一个总体的了解,首先那个地点我们试着给出一个关于数据库系统的定义,即数据库系统中的数据库是一个已被规格化和结构化且相互关联的数据集合,这些数据中不存在有害的或无意义的冗余;数据的组织与存储结构与使用这些数据的程序相互独立;数据库中的数据可同时为多个应用服务;数据库中的数据定义、输入、修改和检索等所有操作均是按一种公用的且可控的方式进行。
依照这一数据库定义以及实际应用的具体数据库系统的情况,我们能够认为一个数据库系统实际上是由三部分内容组成,它们是数据库、多种应用和数据库治理系统。
这三部分之间的相互关系如图1.2所示。