自然语言名词解释
《语言学纲要》名词解释(完整版)
《语言学纲要》名词解释导言1.语言学：以语言作为研究对象的一门独立科学。
2.专语语言学：又称具体语言学，是指以一种语言为研究对象，探究这一具体语言的规律的语言学门类。
3.普通语言学：以人类一般语言为研究对象，探究人类语言的起源、发展、本质，探究人类语言内部结构的共性，即普遍规律的语言学门类。
4.共时语言学：从语言发展的一个横断面对一种语言在特定时期的相对静止的状态进行静态研究的语言学分支。
5.历时语言学：又叫历时语言学，是从纵向发展的角度研究某种语言从一个时代到另一时代的发展变化的语言学分支。
6.语文学：又叫传统语言学，用于指19世纪历史比较语言学产生之前的语言研究，这时的语言研究尚未独立，语言学作为其他学科的附庸而存在，语言研究的主要目的是为了阅读古籍和语文教学，从而为统治者治理国家，或为其他学科的研究服务。
7.小学：中国传统的语文学，包括分析字形的文字学、研究字音的音韵学、研究字义的训诂学，围绕阐释和解读先秦典籍来展开研究，因此又被人们称为经学的附庸。
形成了以字为中心、音形义的语言研究。
8.理论语言学：以侧重探索语言本身的特点和规律为目的的语言学分支学科。
9. 应用语言学：狭义的应用语言学指语言教学（包括聋哑盲教学）、文字的创制和改革、正音正字、词典编撰等，广义的应用语言学还包括与计算机有关的机器翻译、情报检索、语音识别、自然语言处理等。
10.历史比较语言学：19世纪30年代兴起的一个语言学的重要流派，研究具有共同母语的语言之间的亲属关系以及它们的历史发展。
它的出现是语言学走上独立发展道路的标志，为现代语言学的建立奠定了坚实的基础。
11.结构语言学：又称结构主义语言学，是指20世纪以费尔迪南.德.索绪尔的语言学理论为代表以及受这种理论影响而发展起来的三大语言学派：布拉格学派、哥本哈根学派、美国描写主义语言学派。
12.描写语言学：结构主义语言学注重对话语言的结构共时描写，偏重结构形式的静态研究，不重视意义，重视语言个性，不重视语言的共性，因此又被称为描写语言学。
《语言学纲要》名词解释(完整版)
《语言学纲要》名词解释导言1.语言学：以语言作为研究对象的一门独立科学。
2.专语语言学：又称具体语言学，是指以一种语言为研究对象，探究这一具体语言的规律的语言学门类。
3.普通语言学：以人类一般语言为研究对象，探究人类语言的起源、发展、本质，探究人类语言内部结构的共性，即普遍规律的语言学门类。
4.共时语言学：从语言发展的一个横断面对一种语言在特定时期的相对静止的状态进行静态研究的语言学分支。
5.历时语言学：又叫历时语言学，是从纵向发展的角度研究某种语言从一个时代到另一时代的发展变化的语言学分支。
6.语文学：又叫传统语言学，用于指19世纪历史比较语言学产生之前的语言研究，这时的语言研究尚未独立，语言学作为其他学科的附庸而存在，语言研究的主要目的是为了阅读古籍和语文教学，从而为统治者治理国家，或为其他学科的研究服务。
7.小学：中国传统的语文学，包括分析字形的文字学、研究字音的音韵学、研究字义的训诂学，围绕阐释和解读先秦典籍来展开研究，因此又被人们称为经学的附庸。
形成了以字为中心、音形义的语言研究。
8.理论语言学：以侧重探索语言本身的特点和规律为目的的语言学分支学科。
9. 应用语言学：狭义的应用语言学指语言教学（包括聋哑盲教学）、文字的创制和改革、正音正字、词典编撰等，广义的应用语言学还包括与计算机有关的机器翻译、情报检索、语音识别、自然语言处理等。
10.历史比较语言学：19世纪30年代兴起的一个语言学的重要流派，研究具有共同母语的语言之间的亲属关系以及它们的历史发展。
它的出现是语言学走上独立发展道路的标志，为现代语言学的建立奠定了坚实的基础。
11.结构语言学：又称结构主义语言学，是指20世纪以费尔迪南.德.索绪尔的语言学理论为代表以及受这种理论影响而发展起来的三大语言学派：布拉格学派、哥本哈根学派、美国描写主义语言学派。
12.描写语言学：结构主义语言学注重对话语言的结构共时描写，偏重结构形式的静态研究，不重视意义，重视语言个性，不重视语言的共性，因此又被称为描写语言学。
对外汉语教育学引论名词解释
对外汉语教育学引论名词解释对外汉语教育学引论名词解释第一语言：人出生以后首先接触并获得的语言。
第二语言：指人们在获得第一语言以后再学习和使用的另一种语言。
双语（或多语）现象：指有的幼儿出生以后同时习得两种甚至多种第一语言，而且这些第一语言达到同等熟练运用的程度，这就称为双语或多语现象；本族语：指本民族使用的语言。
目的语：指人们正在学习并希望掌握的语言。
学科体系：是一门学科的结构系统，它显示构成该学科的内部和外部因素以及这些因素之间的关系，其核心部分是学科的理论体系。
语言能力：指人们所具有的语言知识，是一种内化了的包括语音、词汇、语法等的规则体系。
交际能力：即运用语言（或非语言）手段进行社会交往的能力，包括传递信息，交流思想和表达感情。
语法能力：指对语言规则系统的掌握，包括语音、拼写、词的组成、词汇、句子结构等规则，并掌握听说读写技能，能辨别并造出合乎语法的句子，也就是语言能力。
社会语言能力：指掌握语用规则，在真实的社会语境中得体的运用语言的能力。
话语能力：指运用话语进行连贯表达的能力。
策略能力：交际中根据发生的情况，策略地处理语言的能力。
语言形式：通常指语音、词汇、语法等语言的结构体系，也称语言结构。
语言功能：指语言所能发挥的作用。
话语：是在交际过程中一定环境下表示完整意义的自然语言，是由结构衔接、语义连贯、排列符合逻辑来表达某个主题的连续的句子所构成的语言整体。
话语分析：也成“语篇分析”，是对话语的结构与功能的分析。
言语行为：语言不仅是描写、陈述和说明客观世界，提供信息，而且人们说出话语也是一种行为。
（言内行为、言外行为和言后行为）言内行为：说话人通过发生把这句话说出来，它所直接表达的是字面的意思。
言外行为：是通过一句话来表达隐含的真正意图，也就是言外之意。
言后行为：指一句话对听话人所产生的影响。
教育：广义的教育指一切能增进人们的知识、技能，增强人们的体质和影响人们的思想意识和道德品质的活动。
人工智能相关名词解释
⼈⼯智能相关名词解释
1、AI（artificial intelligence）：⼈⼯智能；
2、NLP(Natural Language Processing):⾃然语⾔处理；
3、KBQA（knowledge base question answering）：知识库问答；
4、FAQ（Frequently Asked Questions）：问答会话；
5、IVR(Interactive Voice Response)：互动式语⾳应答，您只须⽤电话即可进⼊服务中⼼；
6、IaaS（Infrastructure-as-a-Service）：基础设施即服务，提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利⽤，包括处理CPU、内存、存储、⽹络和其它基本的计算资源，⽤户能够部署和运⾏任意软件，包括操作系统和应⽤程序；
7、SaaS（ Software-as-a-Service）：软件即服务，提供给客户的服务是运营商运⾏在云计zhi算基础设施上的应⽤程序，⽤户可以在各种设备上通过客户端界⾯访问，如浏览器。
消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括⽹络、服务器、操作系统、存储等等；
8、paas Platform-as-a-Service（平台即服务）提供给消费者的服务是把客户采⽤提供的开发语⾔和⼯具（例如
Java，python, .Net等）开发的或收购的应⽤程序部署到供应商的云计算基础设施上去；
9、ASR(Automatic Speech Recognition):⾃动语⾳识别。
10、TTS(Text To Speech):语⾳合成。
语言信息处理的名词解释
语言信息处理的名词解释1. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是一种人工智能技术，旨在让计算机理解和处理人类语言。
NLP通过语言学、计算机科学和人工智能技术的交叉研究，构建能够理解人类输入并作出相应响应的数字系统。
NLP的研究主要集中在自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两个核心子集上。
2. 机器翻译：机器翻译是NLP的一个重要应用，它使用算法和模型将一种人类语言自动翻译成另一种语言。
这种翻译过程基于对源语言的分析和语法规则的理解，以及目标语言的词汇和语法知识。
3. 信息提取：信息提取是从文本中提取有用信息的过程，如事件、时间、地点等关键信息。
这种技术常用于智能问答、信息检索和自动摘要等应用中。
4. 文本分类与情感分析：文本分类是通过算法自动将文本划分到预定义的类别中，如垃圾邮件、新闻类别等。
情感分析则是对文本的情感倾向进行分析，如评论是正面还是负面。
5. 信息过滤：信息过滤是通过算法自动识别和过滤不必要或有害的信息，如垃圾邮件、恶意评论等。
6. 语音识别与生成：语音识别是将人类语音转换为文本的过程，而语音生成则是将文本转换为人类语音。
7. 文本摘要与压缩：文本摘要是从大量文本中提取关键信息并形成简短摘要的过程，用于新闻报道或大型文档的阅读。
文本压缩则是将大量文本压缩为更短的文本，但保持信息的完整性。
8. 文本挖掘与推荐：文本挖掘是从大量文本数据中发现隐藏模式、关系和趋势的过程，常用于市场分析和趋势预测。
推荐系统则基于用户的历史行为和偏好，为其提供个性化的建议和推荐。
9. 句法分析器：句法分析器是对自然语言句子进行语法分析的过程，识别句子的结构、主语、谓语等。
10. 语义分析器：语义分析器是对自然语言句子进行语义分析的过程，识别句子的意义和上下文含义。
语义分析器可以帮助我们理解句子的真实含义，并在特定的上下文中进行解释和应用。
这些名词解释概括了语言信息处理领域的一些核心概念和研究领域。
语言学名词解释
（一）名词解释1．语言学：语言学是以人类语言作为研究对象的学科，研究人类语言的性质、结构、发展及其在社会生活中的运用以及语言研究成果的应用问题，等等。
分理论语言学和应用语言学两个领域。
2．“小学”：在中国古代，小学先从教授字的形（六书）、音、义开始，就把研究文字、训诂、音韵方面的学问统称为小学。
小学一直是经学的一部分，包括音韵学、训诂学、文字学三个分支学科。
3.非语言交际工具或副语言交际工具：人们在运用语言进行交际的时候，不但动嘴，而且脸部的表情、手的动作、乃至整个躯体的姿态等非语言的东西也都参加进来。
我们这些非语言的交际工具称为副语言交际工具。
副语言交际工具的使用范围非常有限，只能起辅助性的交际作用，以补充语言交际的某些不足。
4.辅助性交际工具：指的文字、旗语、电报代码等在语言的基础上产生的交际工具。
这些交际工具若离开语言就不能独立存在。
其特点是：都有特殊的服务领域，使用的范围相当狭窄。
5.符号：符号，就是指代某种事物的标记，记号，它是由一个社会的全体成员共同约定用来表示某种意义的标记和记号。
6.符号的任意性：任意性是语言符号的本质特征之一。
其含义是：语言符号的音义联系并非是本质的，必然的，而是由社会成员共同约定的，一种意义为什么要用这个声音形式，而不用那种声音形式，这中间没有什么道理可言，完全是偶然的、任意的。
语言符号和客观事物之间也没有必然联系。
7.语言符号：特定语言系统中作为音义结合体的语言单位称为语言符号。
与一般符号相比，语言符号的主要特点是：音义结合的任意性、能指的线性特征、所指组合的层次性等等。
8.语言的层级体系：语言的层级体系：语言的底层是一套音位，一种语言的音位的数目虽然只有几十个，却能构成数目众多的组合。
这些组合为语言符号准备了形式的部分。
语言的上层是音义结合的符号和符号的序列，这一层又分为若干级。
第一级是语素，意义在这里被装进形式的口袋，成了音义结合的最小的符号。
第二级是由语素构成的词，第三级是由词构成的句子。
语言的类型分类名词解释
语言的类型分类名词解释语言的类型分类是一个相当复杂的主题，包括语言的定义，历史起源，结构，语法，函数等。
在这篇文章中，我将详细介绍语言的主要类型，并进行解释。
首先，从语言的定义入手，可以将语言划分为具有意义的两类：一类是单纯的语言系统，另一类是有用的语言系统。
前者是以语法结构和语义为主体的系统，比如汉语、英语等单纯的语言；而后者是应用于具体实际业务场景的语言，比如编程语言、机器语言、虚拟语言等，其目的是为实现特定的功能。
其次，从语言历史起源的角度出发，可以将语言划分为两大类：自然语言和人工语言。
自然语言是人类历史上发展出来的语言，比如汉语、日语、英语等，它们以人类社会文化相关联；而人工语言是人类创造出来的语言，比如编程语言、机器语言、虚拟语言，它们是针对特定的业务逻辑和实现某项具体功能而设计的。
再次，从语言的结构和语法的角度入手，可以将语言划分为共性语言、分歧语言和社会语言。
共性语言是指具有共性的词汇和语法结构，比如拉丁语系的语言；分歧语言是指形成独立语言系统的语言，比如文言文类似的语言；社会语言则是指语言与特定的社会文化有关，比如美国英语与英国英语之间存在小小的差异等。
最后，从语言的功能出发，可以将语言分为描述性语言和指令性语言。
前者主要用于描述某种状态，反映某种现象，通常是人们日常使用的语言；而后者则是专业用语，用于描述某种有明确目的性行为，比如编程语言、机器语言等。
总之，语言分类复杂而多样，一般可以将语言划分为以上六类：单纯语言、有用语言、自然语言、人工语言、共性语言、分歧语言和社会语言，以及描述性语言和指令性语言。
这些语言类型，有的是人类历史上发展出来的，比如自然语言；有的是为实现特定功能而设计的，比如人工语言。
他们在不同的领域有着不同的应用，从而促进了人类文明的发展与进步。
人工智能常见名词解释
人工智能常见名词解释人工智能（AI）是指通过计算机程序模拟人类智能的技术，包括机器学习、语义理解等，是当今计算机技术的重要发展方向。
目前，人工智能是一个巨大的领域，其中有许多不同的名词和术语，本文将对其中一些常见名词进行解释。
1、机器学习：机器学习是一门用于研究计算机如何通过经验，从而提高其解决特定问题的性能的学科。
它被用于许多不同的领域，如机器人、计算机视觉、语音识别、自然语言处理，以及计算机围棋等。
2、深度学习：深度学习是一种机器学习技术，它使用一系列多层神经网络来模拟人类的学习能力，它可以用于许多领域，如机器人、计算机视觉、语音识别等。
3、神经网络：神经网络是一种可以在任何输入下进行非线性函数拟合的计算模型，它使用节点和连接来模拟大脑结构，以计算机的方法来建立深度学习的模型。
4、自然语言处理：自然语言处理是指利用计算机来处理人们之间的自然语言沟通的技术。
它涉及自动文本分类，自动文本摘要，机器翻译，语音识别，语音理解等。
5、机器人：机器人是一类可以实现各种功能的机器，如自主移动、语言处理、视觉处理、人机交互等。
机器人可以依靠人工智能技术来实现机械功能，包括规划、路径搜索、定位、跟踪和语义理解等。
6、计算机视觉：计算机视觉是指使用计算机来模拟人类视觉系统的技术，它可以实现图像处理、目标检测、识别和行为分析等功能。
7、语音识别：语音识别是指通过计算机处理人类语言，从声音中提取有意义信息的技术。
它包括自动语音识别、语音合成和语音对话系统等。
8、强化学习：强化学习是一种机器学习方法，它学习一个智能体（例如机器人）如何通过与环境的交互来优化奖励。
9、机器人运动控制：机器人运动控制是指使机器人能够运动的技术。
它使用计算机控制机器人的运动，可以用于机器人移动、执行任务等。
10、自动驾驶：自动驾驶是指使用人工智能和计算机视觉技术来控制汽车的移动，以及实现驾驶员看不到的功能的技术。
它可以根据地图上的数据实现自主道路编程，以及路径规划、避障、定位等。
叶蜚声、徐通锵《语言学纲要》(章节题库- 语言的功能)【圣才出品】
第1章语言的功能一、填空题1．语言功能区主要存在于人触大脑的________半球。
（中山大学2012年研）【答案】左【解析】人类的左右大脑各有分工，左半球控制者语言功能以及相关的计数、分类、推理等功能，掌管抽象的、概括的思维，而大脑右半球则在音乐等艺术感知、人的面貌识别、立体图形的识别、整体把握能力、内在想象力等方面起着主要作用，掌管不需要语言的感性直观思维。
2．人类大脑的生理构造都一样，所以人类的思维________具有普遍性，但通过对语言差异的分析又可以看到人类思维________的特殊性。
（中山大学2012年研）【答案】能力；方式【解析】人类大脑的生理构造都是一样的，没有民族性，因而大脑的功能——思维能力也没有民族性，全人类都一样，人类思维能力的普遍性与语言能力的普遍性是一致的。
思维的过程伴随着语言的运用，语言的差异会导致思维方式的差异，思维能力是全人类普遍的，但使用不同语言的民族的思维方式上会有所不同。
3．语言，就其结构而言，它以________为物质外壳，以________为建筑材料，以______为结构规律的一种音义结合的________。
作为一种交际工具，语言最重要的社会功能是其________功能。
（首都师范大学2012年研）【答案】语音；词汇；语法；符号系统；人际互动【解析】语言的三要素是语音、词汇和语法，而语言本身也是一种音义结合的符号系统。
语言的社会功能有信息传递功能和人际互动功能，而作为交际工具，语言最重要的社会功能是人际互动功能。
二、选择题1．下面说法中不正确的是（）。
（中国传媒大学2012年研）A．中国、印度、古希腊是语言研究的三个发源地。
B．人的左脑是语言脑，掌管逻辑思维，右脑掌管形象思维。
C．英语中没有与“叔叔”“舅舅”直接对应的词是因为英语中没有这样的概念。
D．音位和音素不是符号。
【答案】B【解析】根据脑科学的研究，人的大脑分左右两个半球，左半球掌管语言和抽象思维，右半球掌管与语言无关的感性直观思维。
王红旗《语言学概论》(修订版)名校考研真题(一、名词解释)【圣才出品】
一、名词解释1．语法［北京师范大学2010年研］答：语法是词、短语、句子等语言单位的结构规律，即说话所遵守的词句排列组合的规矩。
语法有两个含义：一是指语法结构规律本身，即平常说的语法事实；二是指语法学，即研究、描写、解释语法结构规律的科学，是对客观存在着的语法系统的认识和说明。
语法具有抽象性、生成性、层次性、递归性、系统性和稳固性等特征，一般包括词法和句法：词法是指词的构成和变化的规则；句法是指词或词组组成句子的规则。
2．自然语言和算法语言［武汉大学2011年研］答：（1）自然语言自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。
例如，英语、汉语、日语为自然语言。
有时所有人类使用的语言（包括自然地随文化演化的语言，以及人造语言）都会被视为“自然”语言，以区别于如编程语言等为计算机而设的“人造”语言。
自然语言是人类交流和思维的主要工具，也是人类智慧的结晶。
（2）算法语言算法语言是计算机词汇，计算机语言分为机器语言、汇编语言、高级语言。
其中高级语言又称为算法语言。
常见算法语言有BASIC、FORTRAN、COBOL、PASCAL、C、C＋＋、JAVA 等。
3．语言符号的任意性和约定性［武汉大学2011年研］答：语言符号的任意性和约定性是语言一对相对的特征。
（1）语言符号的任意性和约定性的差异语言符号的任意性是指作为符号系统的成员，单个语言符号的语音形式和意义之间没有自然属性上的必然联系，只有社会约定的关系。
而语言的约定性则是指语言的音义结合虽然是没有自然联系的，但是在语言产生初期，音义一经约定俗成，就不能再更改，是全民必须共同遵守使用的规则。
（2）语言符号任意性和约定性的联系①正是由于任意性的作用，语言的音义结合必须要约定俗成，没有必然联系的音和义必须要依靠社会的约定力量才能实现实际运用的可能。
这两者是不能分割的两大特点。
②语言符号的形式跟意义是没有必然联系的，只要为符号的使用者所共同认可，一定的语音形式就可以与一定的意义联系在一起，所以语言符号的音义关系才是可变的。
人工智能名词解释考研
人工智能名词解释人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是计算机科学的一个分支，旨在使计算机系统能够模仿、理解和执行人类智能行为。
人工智能的目标是通过构建智能系统，使它们能够感知环境、学习、推理、决策和交互，从而模拟人类的思维和行为。
人工智能包含多个关键概念和技术，下面将对其中的几个重要的名词进行解释。
1.机器学习（Machine Learning，简称 ML）机器学习是人工智能领域中的一个重要分支，是一种让计算机在没有明确编程的情况下学习和改进的技术。
它通过构建数学模型和算法，使计算机能够从数据中自动学习，并根据所学到的知识作出决策或预测。
机器学习的典型应用包括语音识别、图像识别和预测分析等。
2.深度学习（Deep Learning）深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟了人脑中神经网络的工作原理，通过构造“深层”神经网络，实现对复杂信息的处理和理解。
深度学习在图像和语音识别、自然语言处理等领域取得了很大的突破，并成为当前人工智能技术的核心。
3.自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）自然语言处理是人工智能的分支之一，旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。
它结合了语言学、计算机科学和人工智能的知识，研究如何让计算机能够识别语言中的意义、语法和语义等信息，并进行自动化处理。
自然语言处理在智能助手、机器翻译、智能客服等方面有广泛的应用。
4.强化学习（Reinforcement Learning）强化学习是一种机器学习的方法，通过与环境的交互，使智能系统能够通过试错来学习，并根据环境的反馈进行改进。
在强化学习中，智能系统被赋予了一个目标或奖励，它将通过持续尝试不同的动作，从而学习如何最大化奖励或达到目标。
强化学习在游戏、机器人控制等领域有广泛的应用。
5.数据挖掘（Data Mining）数据挖掘是人工智能的一个重要应用领域，旨在从大量数据中挖掘出有价值的信息和模式。
自然语言处理 维基百科
自然语言处理维基百科自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域的一个重要分支，旨在研究和开发使机器能够理解、解释和生成自然语言的方法和技术。
自然语言处理技术的发展为计算机处理和理解人类语言提供了理论和实践基础，应用领域涵盖了机器翻译、信息检索、文本挖掘、语音识别、情感分析、智能问答系统等方面。
维基百科是一个自由的、开放内容的在线百科全书，NLP对维基百科的内容进行处理和分析，不仅可以扩展人们对知识的理解，也为NLP技术的发展提供了宝贵的数据资源。
早期的自然语言处理技术主要通过规则推导的方式进行，但由于自然语言的复杂性和多样性，规则系统的应用受到了诸多限制。
近年来，随着深度学习技术的发展，NLP领域迎来了重大突破。
深度学习模型如循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）、Transformer等模型被成功运用在诸多NLP任务中，引领了自然语言处理技术的新潮流。
在维基百科上，大量的文本数据被广泛地应用于自然语言处理任务。
维基百科作为一个开放平台，涵盖了众多语种的内容，并且不断更新、扩充和修订，为多语种NLP技术的研发提供了丰富的语料资源。
维基百科中的文本内容涵盖了诸多领域的知识和信息，如历史、地理、科学、文学等，为NLP技术在知识图谱、实体关系抽取、自动摘要、文本分类等任务上的应用提供了充足的数据支持。
维基百科具有链接丰富的结构化信息，这些链接信息为NLP技术中的实体链接（entity linking）和信息抽取（information extraction）提供了重要的语料资源。
维基百科的内容不仅为NLP技术提供了数据支持，同时也为NLP技术的发展与实践提供了理论指导和实际应用范例。
维基百科上的文章结构多样且丰富，对于NLP技术中的文本分析、语义理解、信息抽取等任务提供了多样化的挑战，这些挑战推动了NLP技术的不断创新和完善。
语言学名词解释
语言学相关名词解释1.方言：通常指地域方言，它是全民族语言在不同地域的变体，是统一的全民族语言的分支。
2.亲属语言：是语言分化的产物，凡从同一种语言中分化出来的若干语言都是亲属语言。
3.社会方言：一种语言或地域方言内部同一定的社会特征和社会群体相关联的变体和特点被称为“社会方言”。
在一个语言社会中，不同的人说话可能会使用不同的语言变体而呈现出不同的特点，这些不同的语言变体和特点又同说话人的社会特征相关联，同一定的社群联系在一起，这种语言或方言内部同一定的社会特征和社群相关联的变体和特点被称之为社会方言。
4.语系：谱系分类中最大的类，凡有亲属关系的语言都属于同一语系。
8.基础方言：作为民族共同语的基础的方言。
(10.地域方言：同一种语言由于语音、语汇和语法等方面的差异而在不同地区形成的地域分支或变体。
13.借词：也叫外来词，主要指语音形式和语义内容都来自外语的词。
14.仿译词：意译词的一种，指那些用本民族语言的语素逐一翻译原词语的各个成分，不但把原词语的意义，而且把原词语的内部结构形式也移植过来的那些词。
15.意译词：词的语音形式和构词方式是本民族语言的，词义来自外语的词。
16.双语现象：一个社会同时使用两种或多种语言作为交际工具，它是民族的接触、尤其是民族杂居的产物。
>17.语言转用：指一种语言取代其他语言而成为不同民族的共同交际工具。
18.洋泾浜语：这是汉语对混杂语言的称呼，指母语不同的人在相互交际时所使用的两种或多种语言混杂而成的交际工具。
19.克里奥耳语：作用某个社会群体的母语来使用的、由两种或多种语言混合而成的语言。
20.双言现象：指某一言语社团使用两种方言功分别使用共同语和方言的社会现象。
22.非克里奥耳化：克里奥耳语向基础语言的方向发展，使两种语言越来越接近，甚至使克里奥耳语为基础语言的一种变体的现象和过程被称之为非克里奥耳化。
《23.语言规划：社会对语言文字问题所作出的有组织、有意识的管理、调节和改进。
现代教育技术名词解释
1、教育技术：教育技术是技术的子范畴，是人类在教育教学活动过程中所运用的一切物质工具、方法技能和知识经验的综合体。
2、AECT’94定义：教育技术是对学习过程和学习资源的设计、开发、运用、管理和评价的理论与实践。
3、教育技术学：在现代教育理论和现代信息技术指导下，开发利用各种学习资源，对教与学的过程进行系统考虑以取得最优化教育效果的一门学科。
4、建构主义：建构主义学习理论继承了认知主义的认知结构论，认为学习是学习者与环境交互作用的过程中主动地建构内部心理表征的过程。
知识是学习者在一定的情境即社会文化背景下，借助其他辅助手段，利用必要的学习材料和学习资源，通过意义建构的方式而获得的。
5、建构主义对学习的共识：①以学习者为中心②学习是学习者主动建构内部心理表征的过程，强调学习过程中要充分发挥的学习者的主动性③学习过程同时包括两方面的建构：既包括对旧知识的改组和重构，也包括对新信息的意义建构④学习既是个别化行为，又是社会化行为，学习需要交流与合作⑤强调学习的情境性，重视教学过程对情境的创设⑥强调资源对意义建构的重要性6、电化教育：运用现代教育理论，并与传统媒体恰当结合，传递教育信息，以实现教育最优化。
7、现代教育技术：运用现代教育理论与现代信息技术，通过对教与学的过程和资源的设计、开发、应用、管理和评价，以实现教学优化的理论与实践。
8、AECT’05定义：教育技术是通过创建、使用和管理适当的技术过程和资源来促进学习和提高绩效的研究与符合道德的实践。
9、教育传播：是由教育者按照一定的要求，选定合适的信息内容，通过有效的媒体通道，把知识、技能、思想和观念等传递给特定的教育对象的一种活动，是教育者和受教育者之间的信息交流活动。
10、信息技术与课程整合：指在课程教学过程中，把信息技术、信息资源、信息方法、人力资源与课程内容有机结合，共同完成课程教学任务的一种新型的教学方式。
11、网络传播：是以计算机网络为物质载体进行传递或交流信息的行为和过程，是一种新的传播方式。
自然语言名词解释
自然语言名词解释
自然语言是指人类在日常生活中使用的语言，例如中文、英语、法语等。
它是一种非形式逻辑语言，不像编程语言那样具有固定的语法和语义规则，而是受到文化、历史、社会等众多因素的影响，因此常常存在歧义和模糊性。
自然语言处理是一门人工智能领域的学科，它利用计算机技术对自然语言进行分析、处理、理解和生成。
自然语言处理包括词法分析、句法分析、语义分析、语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等多个方面。
该领域的应用广泛，例如智能客服、智能搜索、聊天机器人、语音助手等。
自然语言生成是自然语言处理的一部分，它主要涉及根据某些输入生成自然语言输出，例如根据一组数据生成一篇新闻报道。
自然语言生成可以应用在多个领域，例如智能写作、智能对话、虚拟客服等。
自然语言理解是指计算机通过对自然语言进行分析，进而理解其含义的过程。
自然语言理解是自然语言处理中最复杂的领域之一，因为自然语言存在词义多义性、语法歧义、且存在隐含的含义等问题。
自然语言处理在人工智能领域中扮演着重要的角色，并在多个领域中得到广泛应用，为人们带来了诸多便利。
自然语言处理中的名词解释
自然语言处理中的名词解释自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中一项关乎人与计算机之间使用自然语言进行交互的技术。
随着人工智能技术的不断进步，NLP带来了许多令人兴奋的应用和突破，如机器翻译、语音识别、情感分析等。
本文将从这些应用的角度出发，对自然语言处理中的一些关键概念进行解释。
首先，我们来谈谈机器翻译（Machine Translation）。
机器翻译是指使用计算机来将一种自然语言翻译成另一种自然语言的技术。
在过去的几十年里，机器翻译经历了从基于规则的方法到基于统计的方法再到如今的神经网络模型的演变。
其中，神经网络模型的出现可以说是机器翻译领域的一大突破，它通过大量的语料训练，使得机器翻译的效果大幅提升。
接下来是语音识别（Speech Recognition）。
语音识别是一种将说话人的语音转换成文字的技术。
早期的语音识别系统主要基于声学模型和语言模型，但这些方法在句子长度较长、语速较快等情况下容易出现错误。
近年来，随着深度学习技术的发展，端到端的语音识别模型逐渐兴起。
这种模型直接将声音信号作为输入，输出对应的文本结果，简化了传统方法中的多个步骤，从而取得了更好的效果。
此外，还有情感分析（Sentiment Analysis）。
情感分析是指对文本中所包含的情感进行分析和识别的过程。
情感分析常用于对用户的评论、社交媒体内容等进行情感评价。
它可以分为三个主要任务：情感极性分类、情感强度量化和情感目标识别。
情感分析的应用广泛，包括市场调研、舆情监测、产品推荐等领域。
另外，问答系统（Question Answering）也是自然语言处理的重要应用之一。
问答系统旨在通过自动回答用户提出的问题，通常涉及信息检索、知识图谱、文本理解等相关技术。
它可以帮助用户快速找到所需的信息，提高信息检索的效率。
问答系统的研究面临着许多挑战，如语义理解、知识获取和推理等。
名词解释20
名词解释20浏览器（Browser）：也称为网页浏览器，是一种能够解读和显示互联网上网页的软件。
用户通过浏览器可以输入网址、搜索关键词、浏览网页内容、播放视频等操作。
搜索引擎（Search Engine）：是一种能够从互联网上获取并组织信息，提供搜索结果的程序。
用户通过输入关键词，搜索引擎能够找到与关键词相关的网页、图片、视频、文件等信息。
社交媒体（Social Media）：指通过互联网和移动设备等电子媒体平台，让用户建立和分享信息、观点、个人资料和其他内容的交流方式。
社交媒体包括微信、微博、Facebook、Twitter 等。
云计算（Cloud Computing）：是一种基于互联网的计算模式，将数据和计算资源存储在云端的服务器上，通过网络提供按需访问。
用户无需购买昂贵的硬件设备和软件，只需通过云计算平台使用所需的计算资源。
人工智能（Artificial Intelligence）：是一种模拟和实现人类智能的技术和应用，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。
人工智能可以用于自动驾驶、语音助手、智能翻译等领域。
区块链（Blockchain）：是一种分布式数据库技术，采用多个节点来存储数据，并通过密码学算法确保数据的安全性和可信度。
区块链常用于加密货币、供应链管理、智能合约等领域。
物联网（Internet of Things）：是将各种物理设备连接到互联网的网络。
通过物联网，用户可以通过手机或其他设备远程控制和监测家居、车辆、工厂等物体。
虚拟现实（Virtual Reality）：是一种计算机技术，通过戴上专用设备，用户可以体验到仿佛置身于另一个虚拟世界的感觉。
虚拟现实技术广泛应用于游戏、娱乐、教育等领域。
增强现实（Augmented Reality）：是一种技术，通过将计算产生的虚拟信息叠加到现实世界中，增强用户的感知和交互体验。
增强现实可以用于虚拟导航、教育学习、实时翻译等方面。
云存储（Cloud Storage）：是一种将数据存储在云服务器上的技术。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
自然语言名词解释
自然语言是指人类在日常生活中使用的语言，例如中文、英语、法语等。
它是一种非形式逻辑语言，不像编程语言那样具有固定的语法和语义规则，而是受到文化、历史、社会等众多因素的影响，因此常常存在歧义和模糊性。
自然语言处理是一门人工智能领域的学科，它利用计算机技术对自然语言进行分析、处理、理解和生成。
自然语言处理包括词法分析、句法分析、语义分析、语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等多个方面。
该领域的应用广泛，例如智能客服、智能搜索、聊天机器人、语音助手等。
自然语言生成是自然语言处理的一部分，它主要涉及根据某些输入生成自然语言输出，例如根据一组数据生成一篇新闻报道。
自然语言生成可以应用在多个领域，例如智能写作、智能对话、虚拟客服等。
自然语言理解是指计算机通过对自然语言进行分析，进而理解其含义的过程。
自然语言理解是自然语言处理中最复杂的领域之一，因为自然语言存在词义多义性、语法歧义、且存在隐含的含义等问题。
自然语言处理在人工智能领域中扮演着重要的角色，并在多个领域中得到广泛应用，为人们带来了诸多便利。