医学统计学概论
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《医学统计学》课件完整版
它具有多层次、多阶段和多因素的特点， 涉及范围广泛。
医学统计学是医学研究的基础，为 医学研究和临床实践提供数据支持 和分析方法。
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
2
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解 释的方法。
3
通过医学统计学分析，可以揭示疾病发生、发 展和分布的规律，为疾病预防和治疗提供科学 依据。
方差分析的应用条件
独立性
各组样本应相互独立，且来 自同一正态分布总体。
均衡性
各组样本的方差应相等，即 方差齐性。
正态性
各组样本应来自正态分布总 体。
线性性
各组样本的均值与方差应呈 线性关系。
方差分析的步骤与实施
数据清洗与整理
对数据进行清洗和整理，以满 足方差分析的要求。
做出决策
根据F值和P值做出决策，判 断各组间的差异是否显著。
计算并解释统计量。
步骤二
收集样本数据。
步骤四
解释推断结果。
05
方差分析
方差分析的基本原理
01
02
03
方差分析是一种统计假设检验方法， 用于比较至少两个组间的平均差异是 否显著。
它基于变异源的分解，将总体变异分 解为组间变异和组内变异。
方差分析通过计算F统计量，利用F分 布理论，对组间变异和组内变异进行 比较，从而做出决策。
THANKS
Ⅰ-Ⅳ期。
在人群中进行的以预防和控 制疾病为目的的试验，如队 列研究和病例对照研究。
实验室研究
现场研究
在实验室中对组织、细胞、 微生物等进行药物、生物因 子等的效应和作用机制的试
验。
在自然环境下对人群进行的 社会、心理、行为等干预措
医学统计学概论-1
医学统计方法概述兰州大学公共卫生学院统计学与统计学与医学统计学医学统计学•统计学是研究数据的收集是研究数据的收集、、整理整理、、分析的一门科学分析的一门科学，，帮助人们分析占有信息有信息，，达到去伪存真达到去伪存真、、去粗取精去粗取精、、正确认识世界的一种重要手段正确认识世界的一种重要手段。
•医学统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、、整理和分析的一门科学分析的一门科学，，内容包括1 1 健康统计健康统计健康统计：：人口统计人口统计、、疾病统计疾病统计、、生长发育统计2 2 卫生服务统计卫生服务统计卫生服务统计：：卫生资源利用卫生资源利用、、卫生服务需求学习统计学的重要意义•人的特殊性•影响因素的复杂性1．总体和样本：总体根据研究目的所确定的同质的研究对象的全体根据研究目的所确定的同质的研究对象的全体。
样本从研究总体当中随机抽取一部分有代表性的个体从研究总体当中随机抽取一部分有代表性的个体，，组成了一个样本样本。
样本1样本2样本3同质与变异同质是指性质相同、条件相似的观察对象的个体范围。
要求影响观察指标的因素尽可能相同。
变异在同质范围当中，个体出现的差异。
3、参数与统计量统计量在统计学中在统计学中，，把样本的指标称为统计量把样本的指标称为统计量。
参数把总体的指标称为参数参数。
4．抽样误差总体参数与样本统计量之间、或同一总体的样本统计量与样本统计量之间的差异。
由于生物体个体之间的差异是客观存在的，因而就有抽样误差存在，不可避免，但有一定的分布规律。
5、变量和资料变量确定了总体之后，研究者对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称为变量。
资料对变量的测得值称为变量值或观察值，亦称为资料。
概率与频率6．概率与频率频率：一个随机试验，在n次实验当中，某事件出现阳性次数的比例。
如调查1000名大学生，有心理障碍者100人，发生率为10％。
医学统计学第一、二、三章(已整理)
例3-1
两组小白鼠分别饲以高蛋白和低蛋白饲料，4周后记 录小白鼠体重增加量（g）如下表所示，问两组动物体 重增加量的均数是否相等？ 高蛋白 50 47 42 43 39 51 43 48 51 42 50 43 低蛋白 36 38 37 38 36 39 37 35 33 37 39 34 36
建立假设：H0： 计算统计量：
四、描述形态特征的指标
偏度系数 ： 总体偏度系数为0时，分布为对称分布。取正值时，分 布为正偏峰分布；取负值时，分布为负偏峰分布。 峰度系数： 总体峰度系数为0时，为正态峰；取正值时，分布较正 态分布峰陡峭；取负值时，分布较正态分布平阔。 一般当资料同时满足对称和正态峰两个条件时，才能 认为该资料服从正态分布。
假设检验的基本原理（基本思想）
假设检验是根据资料的性质和所需要解决的问题， 对总体的特征建立检验假设，然后选定适当的检 验方法，由样本所提供的信息，确定是否支持所 建立的假设。 根据统计学的小概率事件在一次抽样中不大可能 发生的原理，如若实测样本在检验假设成立时出 现的可能性很小（P≤α），则认为现有信息不支 持该假设成立，因而只能拒绝检验假设。
第三节 U检验
单样本U检验（总体标准差已知） 例2-4 已知一般中学男生的心率平均值为74次/分钟，标 准差5.4次/分钟，为了研究经常参加体育锻炼的中学生 心脏功能是否增强，在某地区中学中随机抽取常年参加 体育锻炼的男生100名，得到心率平均值65次/分钟。 1.建立假设，确定检验水准： H0：（μ=μ0）；H1：（μ≠μ0）；α=0.05。 2.计算检验统计量：
第二章 t检验
第一节 t检验概念
t检验的条件： 要求样本； 用于小样本资料比较。 t检验的特征： 以纵轴为对称轴，以0为中心，左右侧对称的单峰分布； t分布曲线是一簇曲线，其形态与自由度大小有关； 当自由度趋于∞时，t分布为u分布。
医学统计学知识点汇总(精华)
医学统计学知识点汇总(精华)一.概论1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。
2，医学统计学的主要内容：1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。
A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。
3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。
3，统计工作步骤：1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。
2）搜集材料A，搜集材料的原则及时、准确、完整B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。
一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。
C，资料贮存3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。
变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。
变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量变量值：变量的观察结果或测量值。
变量类型变量值表现实例资料类型数值变量离散型定量测量值，有计量单位产前检查次数计量资料连续型身高分类变量无序二分类对立的两类属性性别（男女）计数资料多分类不相容的多类属性血型（A,B,O,AB）有序多分类类间有程度差异的属性受教育程度（小学，中学，高中，大学…）等级资料5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。
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THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
医学科研中的统计学-概论
①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死
亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
• 某妇产科医生为了调查住院天数、分娩 方式、妊娠结局是否与年龄、身高、体重、 职业、文化程度有关，该研究者利用常规保 存的病案首页数据，在某医院搜集了2004－ 2005年共计1402名妊娠分娩妇女的资料（全 数据见光盘data1-1.xls），按住院号排序后 排在前面的10名妇女的有关数据见表1-1。职 业、文化程度、分娩方式、妊娠结局等变量 的分类见表1-2。
现场调查 实验室做实验
• 3．整理资料（Sorting data）就是将 收集来的资料有目的，有计划地进行科学加 工。 目前数据管理一般采用统计软件，如： Ｅpi Data、SPSS、SAS。
• 4．分析资料(Analysis of data)就是将 经过统计整理的结果，作一系列统计描述和 统计推断，阐明事物的规律性。采用统计分 析软件，如：SAS、SPSS、STATA。
特点：无固有计量单位，如肤 色（黑、白）、血型（ABO）、职业 （工人、医生、教师等）、性别 （男女）
• 3．等级资料（Ranked data）将观察 单位按某项指标的等级顺序分组，再清 点各组观察单位的个数所得的资料。
特点：半定性或半定量的观察结果。 有序多分类（ordinal category data）
《女士品茶》又名 《统计，改变了世界》 (台湾译)，中国统计 出版社。
关于现代科学如何逐 步被统计思想所影响 的科普读物。
1.发现不确定现象背后隐藏的规律性
2.阅读医学科技书刊杂志和撰写论文
60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%-72%。 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系 列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
• 某妇产科医生为了调查住院天数、分娩 方式、妊娠结局是否与年龄、身高、体重、 职业、文化程度有关，该研究者利用常规保 存的病案首页数据，在某医院搜集了2004－ 2005年共计1402名妊娠分娩妇女的资料（全 数据见光盘data1-1.xls），按住院号排序后 排在前面的10名妇女的有关数据见表1-1。职 业、文化程度、分娩方式、妊娠结局等变量 的分类见表1-2。
现场调查 实验室做实验
• 3．整理资料（Sorting data）就是将 收集来的资料有目的，有计划地进行科学加 工。 目前数据管理一般采用统计软件，如： Ｅpi Data、SPSS、SAS。
• 4．分析资料(Analysis of data)就是将 经过统计整理的结果，作一系列统计描述和 统计推断，阐明事物的规律性。采用统计分 析软件，如：SAS、SPSS、STATA。
特点：无固有计量单位，如肤 色（黑、白）、血型（ABO）、职业 （工人、医生、教师等）、性别 （男女）
• 3．等级资料（Ranked data）将观察 单位按某项指标的等级顺序分组，再清 点各组观察单位的个数所得的资料。
特点：半定性或半定量的观察结果。 有序多分类（ordinal category data）
《女士品茶》又名 《统计，改变了世界》 (台湾译)，中国统计 出版社。
关于现代科学如何逐 步被统计思想所影响 的科普读物。
1.发现不确定现象背后隐藏的规律性
2.阅读医学科技书刊杂志和撰写论文
60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%-72%。 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系 列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
《医学统计学》完整课件课件
基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展，医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术，为临床医生 提供实时、准确的决策支持，提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法，通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分，以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容，可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法，用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容，可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法，用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容，可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析，评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法，对特定人群的健康状况进行 综合评价，为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准，确保医疗服务的质量。
医学统计学概论基础知识
连续随机变量(continuous variable):取连续 值(计量数据)的变量.
变量只能取某些固定的（分类）值，叫 分类变量(categorical variable):取分类值 (分类数据)的变量.
使用一个变量描述研究对象的统计学称为 一元统计学,使用多个变量描述研究对象的统计 学称为多元统计学.
Ｂ
679 416 2625 3720
Ｏ
134 84
570 788
计算患病率
血型 胃溃疡 胃癌
正常
合计
Ｏ
983
383
2892
4258
23.1% 9.0%
Ａ
679
416
2625
3720
18.3% 11.2%
Ｂ
134
84
570
788
17.0% 10.7%
数据分类
2.分类数据(categorical data): 2.2.等级（有序）资料(ordinal data)
例如;病情的轻,中,重等.甲亢病人与性别的关 系。
Hale Waihona Puke 性别 轻中重
合计
男
14
17
13
44
女
32
46
38
116
计算构成比
性别 轻 中 重 合计
男 14
17
13
44
31.8% 38.6% 29.5%
女 32
46
38
116
27.6% 39.7% 32.8%
第三节 统计学的基本概念
1.随机变量：变量是一个数学名词．变量被用于描 写事物特征，用字母表示，如：用ｘ表示身高， 用sex表示性别等． 变量可以在某个连续范围中取值，叫
变量只能取某些固定的（分类）值，叫 分类变量(categorical variable):取分类值 (分类数据)的变量.
使用一个变量描述研究对象的统计学称为 一元统计学,使用多个变量描述研究对象的统计 学称为多元统计学.
Ｂ
679 416 2625 3720
Ｏ
134 84
570 788
计算患病率
血型 胃溃疡 胃癌
正常
合计
Ｏ
983
383
2892
4258
23.1% 9.0%
Ａ
679
416
2625
3720
18.3% 11.2%
Ｂ
134
84
570
788
17.0% 10.7%
数据分类
2.分类数据(categorical data): 2.2.等级（有序）资料(ordinal data)
例如;病情的轻,中,重等.甲亢病人与性别的关 系。
Hale Waihona Puke 性别 轻中重
合计
男
14
17
13
44
女
32
46
38
116
计算构成比
性别 轻 中 重 合计
男 14
17
13
44
31.8% 38.6% 29.5%
女 32
46
38
116
27.6% 39.7% 32.8%
第三节 统计学的基本概念
1.随机变量：变量是一个数学名词．变量被用于描 写事物特征，用字母表示，如：用ｘ表示身高， 用sex表示性别等． 变量可以在某个连续范围中取值，叫
医学研究与统计学概论
仍不能分型的样本直接测序，再使用DNASIS软件 比较决定基因型。
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25
HBV序列分析
医学研究实例演示
➢ 从GenBank 中获得76株全基因，在本研究中测定33株B 与C 型病毒株前C/C序列。
➢ 全基因及前C/C基因进化树的构建采用PHYLIP软件。
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26
统计学分析
临床护理学研究
临床检验与影像学
整理课件ppt
29
谢 谢！
整理课件ppt
30
整理课件ppt
10
二、实验设计的基本原则
随机
对照
重复
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11
随机的原则
随机化原则：随机≠“随便”, 指每个受试对象 以机会均等的原则随机地分配到试验组和对照组。
目的是使各组非实验因素的条件均衡一致，以 消除对实验结果的影响。
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12
对照的原则
对照的意义 ：
①区分处理因素与非处理因素的效应，是比较的必要基础
研究方式: 多中心协作研究。 负责单位：南方医院
合作单位：1. 福建省福州市传染病院 2. 山东省济南市传染病院 3. 北京302医院 4. 湖南省长沙湘雅医院 5. 海南省人民医院 6. 云南省昆明42医院 7. 甘肃省兰州医学院第一附属医院 8. 新疆解放军乌鲁木齐总医院
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22
病例选择标准
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4
医学研究设计（专业设计+统计设计）
在研究实施前，应用医学专业知识和统计学的原理、原则
和方法，对将要进行的研究项目的目的意义、研究对象、 观察指标、研究方法与实施路线等有一个全面的计划和安
排，并制定具体的方案。
01-医学统计学概论
简史：
1908: Student’s t Statistic 小样本理论和方法论的创立者，现代统
计方法及其应用于实验设计与分析的先 驱。
研究并建立了相关系数的抽样分布；
W. S. Gosset
(1876-1937)
研究了Poission分布应用中的抽样误差问题； RA．Fisher称他为“统计学中的法拉第”。 推断统计学的先驱。
断统计学”。 数理统计的这一发展阶段被誉为“Fisher 时
代”。
简史：
Karl Pearson之子，子承父业。
1926年开始与Neyman 合作， 对假设检验理论方面做出了巨大
的 贡献。 Neyman-Pearson引理。
Egon Sharpe Pearson (1895-1980)
职业 教师 工人 职员 农民 工人 工人 干部 干部 军人
另一种分类
数值变量资料
二分类 分类资料
多分类
无序多分类
有序多分类 (等级资料)
数学上的分类
连续性资料(continuous data) 离散型资料(discrete data)
注意事项
资料的划分根据研究目的确定的，资料类型 可转换，但这种转化是有方向的！
主要论文：
《关于统计推断的某些检验准则的运用和解释》
《关于两组样本问题》
《关于统计假设的最有效检验问题》等。
简史：
Major Greenwood(1880~1949） 第 一 个 响 应 Pearson 关 于 医 学 专 业 “ 迫 切 需 要 ” 新统计方法并意识到重要性的人。 主张将统计学应用于医学。 领导Lister研究所创建的第一个统计系。 引出了功能误差与数学误差的区别。 Karl Pearson 的追随者
医学统计学概述
•
引流时间
• 病人
＞3小时 ≤3小时 合计
• 有感染
90
50
140
• 无感染
120
140
ห้องสมุดไป่ตู้
260
•
OR= 2.1
χ2=12 P＜0.01
第一节、统计学与医学统计学
• 统计学的定义：
• 统计学是运用概率论和数理统计的原理 和方法，研究数据资料的收集、整理、 分析和推断，从而反映事物内在规律的 一门学科。
频数
4 7 11 13 26 35 96
40 35 30 25 20 15 10 5 0
012345
二、数据的误差（error）
误差：指收集的实际测定值与真值之差。 测定值（X）=真值（t）+误差（e）
对结果的分 析带来影响
研究人员应 清楚可能发 生的误差
误差的来源和种类
随机误差 （内源性）
未知众多微小因素 所引起数据的变异 称为机遇。
年龄 50 35 45 40 38 42 48 50 32 70
患者编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
疗效 无效 治愈 治愈 好转 显著 显著 好转 治愈 治愈 无效
性别 男 男 女 男 女 男 女 女 男 女
年龄 70 50 45 63 55 48 46 49 41 70
非随机误差 （外源性）
系统误差
仪器、方法的不一致， 选择对象偏倚、测量 偏倚
过失误差 ：如记 录、操作错误
不能避免
可控制 而缩小
随机误差
…………..
. … . .. .
系统误差
真值=85
90
随机误差与系统误差
2024版医学统计学完整版课件
04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、 散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、 尺度等
用途
形象、直观地表达统计数 据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表 等
构成
表号、表题、标目、线条、 数字等
用途
系统、有序地列举统计数 据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变 量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、 离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不 同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、 析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著 性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行 描述性统计、差异性检验、回归 分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于 总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式， 选择合适的检验方法，如t检验、F检 验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒 绝原假设的推断结论。
论述医学统计学课件
预防医学
通过对疾病预防和控制数据的 收集、整理和分析，为制定预
防措施提供科学依据。
卫生政策
通过对卫生领域相关数据的收 集、整理和分析，为制定卫生 政策和规划提供科学依据。
医学统计学的学科性质
医学统计学是医学领域中一门重要的应用学科，是医学领域进行科学研究和决策的 重要工具。
医学统计学具有很强的实践性和应用性，需要结合实际问题和数据进行分析和解释 ，为医学领域的研究和决策提供科学依据。
医学统计学需要具备扎实的数学和统计学基础，同时需要了解医学领域的相关知识 和背景，以便更好地应用数理统计学的原理和方法解决实际问题。
02
医学统计学基本概念
变量与数据类型
变量
在医学研究中，变量是 用于收集数据的某种特
性或度量。
数据类型
根据变量的性质，医学 统计学中常有的数据类 型包括定量变量和定性
参数与统计量
参数
描述总体特性的度量值，通常 通过样本统计量进行估计。例
如，总体均数、总体率等。
统计量
用于描述样本特性的度量值， 如样本均数、样本率等。
样本均数
也称为均值，是样本中所有观 测值的平均数。
样本率
也称为比例，是样本中某一事 件发生的次数与样本总次数之
比。
03
医学统计方法与技术
描述性统计
05
医学统计学的挑战与未来发展
数据质量与数据完整性
01
数据质量的重要性
医学统计学依赖于高质量的数据进行分析和推断。数据质量直接影响到
结果的准确性和可靠性。
02
数据完整性的挑战
在医学研究中，由于各种原因（如数据收集不全、数据丢失等），数据
完整性常常受到挑战。这需要采取措施确保数据的完整性和准确性。
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Multi-stage sampling is a kind of complex sample design in which two or more levels of units are imbedded one in the other.
4.变量与资料（variable and data）
医学论文中的统计学问题
➢ New Science 杂志调查 Ⅰ 74%有不正当修改数据的情况 Ⅱ 17%拼凑实验结果 Ⅲ 7%凭空捏造数据
Ⅰ Ⅳ 2%故意曲解结果
3
今日科学2015-10-14
重庆医科大学副校长论文涉嫌捏造评审过程被撤销
据外媒报道，被撤销的9篇论文均来自中国，这些论文作 者捏造评议人邮件，捏造评审意见并提交给期刊助论文 发表。中国学术圈一次性被大量撤稿已在国际学术圈引 起负面影响。今年3月，英国现代生物出版集团宣布撤销 银镜发表的43篇论文，其中有41篇来自中国大陆，撤稿 理由是发现有第三方机构有组织地为这些论文提供虚假 的同行评审。随后，斯普林格出版集团也宣布撤回旗下 10个学术期刊已经发表的64篇论文，这些文章全部出自 中国作者。
2. Define the size of the sample and calculate sampling interval (k = N/n)
3. Draw a random number ( k) for starting
4. Draw every k units from first unit
variation:difference existing among the variable values of homogeneity individuals
2. 参数与统计量（parameter 总体指 标，一般用希腊字母 表示。如 μ。
第一节 统计学的几个基本概念
一. homogeneity and variable 二. parameter and statistic 三. population and sample 四. Variable and date 五. error 六. relative frequenty and probability
将总体单位按某种特征分 为若干次级（层），然后 从每一层内单纯随机抽样 组成一个样本。
First, stratify the population into several strata by character of areas, ages, etc. then select objects using random sampling in each strata.
27
军人 5.24
变量转化
原则：变量只能由高级向低级转化
连续型
有序
多分类
二分类
离散型变量常常通过适当的变换或连续 性校正后借用连续型变量或有序变量的 方法来分析。
28
5.误差(Error)
误差：泛指实测值与真值之差。 Error：the difference between measurement value and true value.
变量:研究总体确定 后，研究者要对每个 观察单位的某项特征 进行测量和观测，这 种特征称为变量。
资料:变量的测得值或观 察值称为变量值，由变 量值构成资料。
资料分类：计量资料、 计数资料、等级资料
计量资料Measurement data
计量资料又称定量资料 或数值变量资料。为观 测每个观察单位某项指 标的大小而获得资料， 一般有度量衡单位。
7
1 同质与变异 .
（Homogeneity and Variation）
同质：影响被研究指标较 大，可以控制主要因素尽 可能相同或一致。
变异：在同质基础上各观
察单位之间的变异。
Homogeneity:common characteristics for the given individuals
统计量：由总体中随机抽 取样本而计算样本指标， 一般用拉丁字母表示。统 计量是参数附近波动的随 机变量 。
3.总体与样本 (population and sample)
根据研究目的 而确定的同质 观察单位全体， 分为有限总体 和无限总体。
The whole homogeneity individuals determined by specific purpose. Finite population：the space, time and population for a specific population have been limited. Infinite population： no time and space limits for the population. Suchpopulations only exist in imagination, so it is called infinite population
Statistics
Statistics ---- A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data” (Webster,s international Dictionary) The science and art of dealing with variation in data through collection,classification and analysis in such a way as to obtain reliable results.(A Dictionary of Epidemiology)
Example: Systematic sampling
整群抽样 Cluster sampling
将总体分成若干群组， 抽取其中部分群组作为 观察单位组成样本
The entire population of interest is divided into groups, or clusters, and a random sample of these clusters is selected.
特点 ☆ 半定量性质，每一个观察单位没有确切值。 ☆ 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。 ☆ 各类资料可以转化，由高级向低级。
资料分类
病例号
1 2 3 4 5 6 7 8 9
年龄
(岁)
35 44 26 25 41 45 50 28 31
性别
女 男 男 女 男 女 女 男 女
身高 血型 心电图 尿WBC
分层随机分组 (stratified randomization)
总 体
可按年龄、性
层
层
层
别、种族、教
育水平等分层
在各层内再 进行简单随 机分组
多级抽样 Multistage sampling
将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样 方法往往不同，即将以上抽样方法结合使用， 在大型流行病学调查中常用。
减少抽样误差方法
（1）改进抽样方法（误差从大到小） 整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样 （2） 增加样本量 （3）选择变异程度较小的研究指标。
12
抽样方法
1
2
3
4
5
整群 抽样
单纯 随机 抽样
系统 抽样
分层 抽样
多级 抽样
单纯随机抽样
Simple random sampling
最简单、最基本抽样方法 从总体N个对象中，利用 抽签或其他随机方法抽取 n个 总体中每个对象被抽到概 率相等
Simplest and basic method To select number n subjects by drawing lot or by using a table of random number from population with N units Equal chance for each subject in the target population
Measurement data: it is also called as quantitative or numerical data. Its value is quantitative. Measurement data always has measurement units.
计数资料（enumeration data）
单纯整群抽样（Simple cluster sampling） 二阶段抽样 （Two stages sampling）
Example: Cluster sampling
Section 1
Section 2
Section 4
Section 3 Section 5
分层抽样 Stratified sampling
Ranked data: ordinal or semiquantitative data. It need to classify observatory units into different classes according the extent before calculate the frequencies of each groups. There exists obvious differences among different classes.
Postgraduate books recommended by Degree Management and Postgraduate Education Bureau, Ministry of Education
生活中的统计问题…
药物疗效的判断？(假设检验) 彩票中奖的几率？(概率论) 子女身高与父母身高的关系？(相关与回归) 同龄孩子为什么有胖有瘦(医学参考值) 人口普查资料(抽样) 统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术。
4.变量与资料（variable and data）
医学论文中的统计学问题
➢ New Science 杂志调查 Ⅰ 74%有不正当修改数据的情况 Ⅱ 17%拼凑实验结果 Ⅲ 7%凭空捏造数据
Ⅰ Ⅳ 2%故意曲解结果
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今日科学2015-10-14
重庆医科大学副校长论文涉嫌捏造评审过程被撤销
据外媒报道，被撤销的9篇论文均来自中国，这些论文作 者捏造评议人邮件，捏造评审意见并提交给期刊助论文 发表。中国学术圈一次性被大量撤稿已在国际学术圈引 起负面影响。今年3月，英国现代生物出版集团宣布撤销 银镜发表的43篇论文，其中有41篇来自中国大陆，撤稿 理由是发现有第三方机构有组织地为这些论文提供虚假 的同行评审。随后，斯普林格出版集团也宣布撤回旗下 10个学术期刊已经发表的64篇论文，这些文章全部出自 中国作者。
2. Define the size of the sample and calculate sampling interval (k = N/n)
3. Draw a random number ( k) for starting
4. Draw every k units from first unit
variation:difference existing among the variable values of homogeneity individuals
2. 参数与统计量（parameter 总体指 标，一般用希腊字母 表示。如 μ。
第一节 统计学的几个基本概念
一. homogeneity and variable 二. parameter and statistic 三. population and sample 四. Variable and date 五. error 六. relative frequenty and probability
将总体单位按某种特征分 为若干次级（层），然后 从每一层内单纯随机抽样 组成一个样本。
First, stratify the population into several strata by character of areas, ages, etc. then select objects using random sampling in each strata.
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军人 5.24
变量转化
原则：变量只能由高级向低级转化
连续型
有序
多分类
二分类
离散型变量常常通过适当的变换或连续 性校正后借用连续型变量或有序变量的 方法来分析。
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5.误差(Error)
误差：泛指实测值与真值之差。 Error：the difference between measurement value and true value.
变量:研究总体确定 后，研究者要对每个 观察单位的某项特征 进行测量和观测，这 种特征称为变量。
资料:变量的测得值或观 察值称为变量值，由变 量值构成资料。
资料分类：计量资料、 计数资料、等级资料
计量资料Measurement data
计量资料又称定量资料 或数值变量资料。为观 测每个观察单位某项指 标的大小而获得资料， 一般有度量衡单位。
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1 同质与变异 .
（Homogeneity and Variation）
同质：影响被研究指标较 大，可以控制主要因素尽 可能相同或一致。
变异：在同质基础上各观
察单位之间的变异。
Homogeneity:common characteristics for the given individuals
统计量：由总体中随机抽 取样本而计算样本指标， 一般用拉丁字母表示。统 计量是参数附近波动的随 机变量 。
3.总体与样本 (population and sample)
根据研究目的 而确定的同质 观察单位全体， 分为有限总体 和无限总体。
The whole homogeneity individuals determined by specific purpose. Finite population：the space, time and population for a specific population have been limited. Infinite population： no time and space limits for the population. Suchpopulations only exist in imagination, so it is called infinite population
Statistics
Statistics ---- A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data” (Webster,s international Dictionary) The science and art of dealing with variation in data through collection,classification and analysis in such a way as to obtain reliable results.(A Dictionary of Epidemiology)
Example: Systematic sampling
整群抽样 Cluster sampling
将总体分成若干群组， 抽取其中部分群组作为 观察单位组成样本
The entire population of interest is divided into groups, or clusters, and a random sample of these clusters is selected.
特点 ☆ 半定量性质，每一个观察单位没有确切值。 ☆ 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。 ☆ 各类资料可以转化，由高级向低级。
资料分类
病例号
1 2 3 4 5 6 7 8 9
年龄
(岁)
35 44 26 25 41 45 50 28 31
性别
女 男 男 女 男 女 女 男 女
身高 血型 心电图 尿WBC
分层随机分组 (stratified randomization)
总 体
可按年龄、性
层
层
层
别、种族、教
育水平等分层
在各层内再 进行简单随 机分组
多级抽样 Multistage sampling
将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样 方法往往不同，即将以上抽样方法结合使用， 在大型流行病学调查中常用。
减少抽样误差方法
（1）改进抽样方法（误差从大到小） 整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样 （2） 增加样本量 （3）选择变异程度较小的研究指标。
12
抽样方法
1
2
3
4
5
整群 抽样
单纯 随机 抽样
系统 抽样
分层 抽样
多级 抽样
单纯随机抽样
Simple random sampling
最简单、最基本抽样方法 从总体N个对象中，利用 抽签或其他随机方法抽取 n个 总体中每个对象被抽到概 率相等
Simplest and basic method To select number n subjects by drawing lot or by using a table of random number from population with N units Equal chance for each subject in the target population
Measurement data: it is also called as quantitative or numerical data. Its value is quantitative. Measurement data always has measurement units.
计数资料（enumeration data）
单纯整群抽样（Simple cluster sampling） 二阶段抽样 （Two stages sampling）
Example: Cluster sampling
Section 1
Section 2
Section 4
Section 3 Section 5
分层抽样 Stratified sampling
Ranked data: ordinal or semiquantitative data. It need to classify observatory units into different classes according the extent before calculate the frequencies of each groups. There exists obvious differences among different classes.
Postgraduate books recommended by Degree Management and Postgraduate Education Bureau, Ministry of Education
生活中的统计问题…
药物疗效的判断？(假设检验) 彩票中奖的几率？(概率论) 子女身高与父母身高的关系？(相关与回归) 同龄孩子为什么有胖有瘦(医学参考值) 人口普查资料(抽样) 统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术。