遥感在农业中的作用与发展
农业遥感技术的发展现状及应用前景
农业遥感技术的发展现状及应用前景随着科技的不断发展，农业遥感技术在农业生产中的应用越来越广泛。
它可以帮助农民实现精准监测、精准管理、精准施肥，提高农作物的品质和产量，减少浪费和污染。
这篇文章将谈论农业遥感技术的发展现状及应用前景。
一、农业遥感技术的发展现状农业遥感技术是指利用航空、卫星、无人机等遥感设备获取农业数据并分析处理的技术。
近年来，这一技术得到了快速发展和广泛应用。
中国从上世纪70年代开始探索农业遥感技术，经过多年发展，已经建成了一套比较完整的农业遥感监测系统。
目前，中国农业遥感技术的应用主要有以下几个方面：1.耕地、作物、油料、果树等农业资源测量与监测利用农业遥感技术可以实现对农业资源进行高精度测量和监测，提高数据的时效性和准确性。
特别是在大面积的农作物监测方面，农业遥感技术的优势比较明显，可以实现对不同地区、不同气候条件下农作物的监测和比较，有助于农作物育种和种植技术的改进。
2.农业灾害监测和预警利用农业遥感技术可以实现对各种自然灾害的及时监测和预警，例如干旱、旱涝、冰雹、风灾等。
一旦发生灾害，可以快速采取应对措施，避免灾害对农业生产造成较大的影响。
3.农业精准施肥和资源节约利用农业遥感技术可以实现对农田的土壤和植物营养元素的监测和分析，根据不同作物的生长需要和土壤肥力状况，实现农业精准施肥。
这样可以节约肥料、降低农业污染，同时提高农作物的品质和产量。
二、农业遥感技术的应用前景农业遥感技术具有广阔的应用前景。
未来，它将在以下几个方面得到更广泛的应用：1.服务大众化未来农业遥感技术将面向更广泛的农业生产者。
它将没有门槛，服务大众化，可以让更多农民享受到农业遥感技术带来的好处。
2.智能化、自动化未来农业遥感技术将更加智能化、自动化。
例如，通过机器学习，可以实现农业遥感数据的自动分析和处理。
这将使得农业遥感技术更加高效、精准。
3.与传统农业相结合未来农业遥感技术将更加融合现代化科技和传统的靠天吃饭的农耕文化。
遥感技术在农业发展中的应用
遥感技术在农业发展中的应用随着时代的发展，越来越多的科技应用到了农业生产中。
遥感技术就是其中的一个典型例子。
遥感技术最初是为地质勘探和军事监视而研究开发的。
但随着传感器技术和计算机技术的发展，如今遥感技术已成为农业生产中不可或缺的工具之一。
一、遥感技术在农业生产中的应用遥感技术主要是利用卫星、无人机等遥感平台获取的遥感图像，进行农业资源调查和监测。
也可以利用操作平台等软件分析遥感图像，对农业资源进行解译和评估。
遥感技术在农业生产中可以应用于以下几个方面：1.土地利用遥感技术可用于土地资源的动态监测和土地利用的分类。
在农业生产中，可以利用遥感图像对农田、植被、耕地等进行动态监测，实现对农地的科学利用和管理，为农业生产提供精准数据。
2.农作物识别利用遥感技术可以检测植被覆盖度，更准确的对农作物进行识别和检测。
而且，遥感技术可以进行大范围的农作物检测，可以及时获取农作物的生长状况以及病虫害的分布情况。
这有助于提高农业生产的效率，减少病虫害对农作物的影响。
3.病虫害监测利用遥感技术可以进行病虫害监测，及时发现农作物的病虫害情况。
同时，还可以针对不同的病虫害问题进行精准的防治，更加高效的保护农业生产。
4.精准施肥遥感技术也可以专门用于监测农田土壤的养分含量，实现精准施肥。
通过遥感监测，可以在第一时间发现土壤营养状况的变化，减少施肥浪费也能大大提高农业生产效率。
二、遥感技术在农业生产中的优势1.大面积监测传统的农业监测方式往往需要大量的人力物力支持才能完成，而遥感技术则不同。
它可以在不受地域限制和时间限制的情况下，快速获取大面积的监测数据。
2.高精度数据遥感技术可以获取高精度的监测数据，可以对农业资源进行分析和解译实现地面和非地面特征的准确描述，并结合作物需求制定农业科学管理和生产规划方案。
3.应用广泛遥感技术的应用范围非常广泛，可以应用于适合不同的农业场景。
他可以准确分析土地利用、农作物的生长、病虫害的监测以及精准施肥。
遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效
遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效农业是国民经济的基础，也是人类生存发展的源头。
在农业生产中，遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效已经倍受瞩目。
本文将围绕这一话题展开深入探讨。
一、遥感技术在农业生产中的基本应用遥感技术是一种通过感知地球表面物理量并接收、记录、处理、分析和解释地球表面和大气现象的技术。
遥感技术广泛应用于农业生产中，其主要应用包括以下几个方面：1.农田信息调查。
遥感技术可以获取农田地理位置、土地类型、土地质量、降雨量、气候和气温等相关信息，为农业生产提供决策支持。
2.农作物遥感监测。
通过多源遥感数据的融合和分析，可以监测出农作物生长情况及其空间分布特征，评估农作物的生育状况和产量，并根据这些数据，为农业生产提供有力的信息支持和科学依据。
3.农业资源保护。
遥感技术可以通过数据提取和解译等方法，监测和分析农业水文资源、土地水资源、空气环境、生物资源等，促进农业可持续发展。
二、遥感技术在农业生产中的实际应用成效遥感技术在农业生产中的实际应用，已经得到了显著的成效。
主要表现在以下几个方面：1.提高农业生产效率。
通过农作物遥感监测，农业生产者可以及时掌握农作物生长状况，为种植、收获等阶段提供科学的决策依据，并以此提高农业的生产效率和经济效益。
2.优化农业经营模式。
遥感技术可以提供农业地图、土地利用情况等数据，帮助农业生产者对土地资源进行科学评估、规划和利用，从而优化农业经营模式，提高成本效益。
3.促进绿色农业发展。
遥感技术可以监测出土地变化情况、水资源状况等，及时发现和纠正因农业生产对生态环境的影响，切实促进绿色农业的发展。
三、遥感技术在未来农业生产中的发展趋势随着科技的不断发展，遥感技术在未来的农业中还将发挥更加重要的作用。
主要趋势如下：1.遥感数据融合与处理技术的不断提高。
以多源遥感数据融合为代表的数据处理技术将会更加成熟，进一步提高农业遥感数据的质量和稳定性。
2.遥感技术与人工智能的结合将进一步推广。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势一、遥感技术在精准农业中的现状1. 遥感技术在土壤和环境监测中的应用通过遥感技术可以对土壤的质地、养分含量、水分状况等进行监测和分析，帮助农民科学合理地施肥、浇水，提高土壤的肥力和产量。
遥感技术还可以监测环境因素对农作物的影响，例如气候变化、病虫害的发生等，为农业生产提供科学依据。
2. 遥感技术在作物生长监测中的应用利用遥感技术可以对作物的生长情况进行实时监测和分析，及时发现作物生长过程中的问题和风险，为农民提供科学的农业生产指导。
遥感技术还可以提供作物生长预测和评估，帮助农民合理安排农业生产计划和时间表。
3. 遥感技术在精准施肥和农药施用中的应用通过遥感技术可以对农田的养分状况、病虫害的分布进行精准监测，帮助农民科学合理地施肥和施药，减少农药和化肥的使用量，提高农产品的质量和安全性。
4. 遥感技术在农田水分管理中的应用遥感技术可以实时监测农田的水分状况，帮助农民科学合理地安排灌溉和排水，提高农田的水分利用效率，减少水资源的浪费，保护生态环境。
二、遥感技术在精准农业中的发展趋势1. 高分辨率遥感技术的应用随着卫星遥感技术的不断发展和卫星分辨率的提高，高分辨率遥感技术将成为精准农业中的重要工具。
高分辨率遥感可以提供更为精细化的农田监测和分析，为农民提供更为详尽的农业生产信息。
2. 超光谱遥感技术的应用超光谱遥感技术可以提供更为丰富的农田信息，通过对作物光谱特征的分析可以实现更为精准的作物分类和监测。
超光谱遥感技术将为精准农业提供更为准确的数据支持。
3. 无人机遥感技术的应用无人机遥感技术可以实现对农田的快速、灵活的监测和调查，为农民提供实时的农业生产信息。
由于无人机可以低空飞行，可以实现对农田的高分辨率监测，为农田管理和农业生产提供更为便捷的支持。
4. 多源遥感数据的融合应用多源遥感数据的融合应用可以提供更为全面和多角度的农田信息，帮助农民更好地了解农田的整体情况，科学合理地制定农业生产计划和管理策略。
遥感技术在农业发展中的应用
遥感技术在农业发展中的应用
遥感技术是指通过卫星、飞机等远距离的高空观测方法，获取地球表
面的信息。
遥感技术在农业发展中的应用日益广泛，能够有效提升农
业生产的效率和质量。
首先，遥感技术可以用来实现农田信息的快速获取和更新，为农业生
产提供了可靠的数据支撑。
通过对空间图像的处理和分析，可以得到
精确的地形、土地类型、水资源等各种资源的分布情况和利用潜力，
为土地的优化利用和可持续发展提供了科学依据。
其次，遥感技术能够精确量化农业生产，减少了农业生产中误差和浪费。
例如，遥感技术可以测定作物的叶面积指数、植被覆盖度等参数，可以为农业生产提供更准确的定量化数据，降低了农业生产中因测量
误差和主观因素而产生的影响，使得农民们的决策更加科学、准确，
提高了农业生产效益。
第三、通过遥感技术的应用，能够提高农业生产的信息化程度和管理
水平，促进农业精准化管理发展。
例如，通过对遥感图像的分析可以
监测、预测农业灾害、病虫害等情况，及时采取措施，减轻和避免了
农业生产中的损失。
最后，遥感技术的应用还可以促进农业技术的创新和进步。
通过遥感技术，可以精确分析不同地方卫星整观测所获得的数据，逐渐研发出更具有适应性的物联网农业数据处理及应用系统，为农业创新提供了更多机会和思路。
总之，遥感技术在农业发展中的应用已经展现出重要的作用，可以为农业生产提供快速、精准、可靠、可视化的辅助决策，保障农业生产的可持续发展。
未来，我们可以期待遥感技术在农业领域的更广泛应用，为农业现代化和智能化发展铺平道路。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势遥感技术在精准农业中的应用举足轻重，随着科技的不断发展，遥感技术在农业领域的应用也越来越广泛。
精准农业是一种通过科技手段，以精细化、个性化的方式管理农业生产的理念和技术体系，旨在提高农业生产效率、减少资源浪费、实现可持续发展。
而遥感技术的广泛应用，为精准农业的发展提供了重要支撑和保障。
本文将从遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势两个方面展开讨论，以便更好地了解遥感技术在精准农业领域的应用现状和未来发展趋势。
1. 遥感技术在农业资源调查中的应用遥感技术可以通过卫星、飞机等载具获取农田的数据信息，包括农田的土壤、植被、水分等情况，这些信息对于精准农业的实施至关重要。
通过遥感技术获取的数据信息，可以为农业生产提供支撑，帮助农业生产者科学合理地利用土地资源，提高土地利用效率，减少农业资源的浪费。
利用遥感技术可以实现对农作物的长势监测、病虫害监测、灾害监测等。
通过对农田的遥感监测，可以及时掌握农田的实际情况，针对性地采取防治措施，提高精准农业的生产效率，保障农业生产的稳定发展。
遥感技术可以实现对农田的动态监测和管理，帮助农业生产者科学合理地管理农田。
通过对农田的遥感监测，可以实现对农田的水分、土壤肥力等情况的动态监测，以便不断调整农田的管理方法，提高农田的利用效率，实现农田资源的可持续利用。
利用遥感技术可以实现对农田的施肥需求的精准测定，以便实现对不同地块的精准施肥。
通过遥感技术获取的农田土壤肥力信息，可以为农业生产者提供科学合理的施肥方案，提高施肥的效率，减少农业生产的成本，增加农作物的产量和质量。
1. 多源数据融合应用随着遥感技术的不断发展，多源遥感数据的融合应用将成为未来的发展趋势。
不同的遥感载具获取的数据信息各具特点，多源数据融合应用可以更准确地获取农田的信息，提高数据的精度和可靠性，有利于精准农业的实施和发展。
2. 高分辨率应用3. 智能化应用随着人工智能技术的快速发展，未来遥感技术在精准农业中的智能化应用将成为一个重要的发展方向。
遥感技术在农业领域中的应用与发展
遥感技术在农业领域中的应用与发展随着农业生产方式的转变，各种新兴技术纷纷应用于农业领域。
其中，遥感技术成为近年来备受瞩目的一种。
遥感技术以其高效、全面，以及不受地形、气象等自然条件限制的特点，正在为农业领域带来巨大的变化。
一、遥感技术在农业领域中的应用1. 土地利用变化监测利用遥感技术可以监测土地利用变化，分析农业土地被改变的原因，这些原因普遍包括土地的扩张，城市化进程以及基建建设等相关人口密度的变化。
利用数字高程模型和影响参数图可以模拟改变对区域地形和水文模拟的影响，这些信息可以帮助农业生产部门全面掌握土地利用和土地利用变化的情况，制定质量优化、产量提高的农业生产政策。
2. 农作物种植和管理在农业生产中，遥感技术可以为农民提供及时的农作物信息，包括农作物种植和管理等方面。
利用遥感技术，可以监测作物生长状况、病虫害发生情况、土壤状况和水资源利用情况等，帮助农民及时作出决策。
通过遥感技术，可以实时掌握农作物的生产状况，减轻农民的劳动压力，大大提高生产效率。
同时，遥感技术还可以为政府部门监督农业生产情况，对农业生产实行标准化管理提供强有力的保障。
3. 农业环境监测农业生产对环境有严重的影响，根据遥感技术的分析结果，政府部门可以制订相应的环境保护政策，保护环境。
农业生产中使用的土壤和水源污染，以及农业废弃物的处理等方面，都需要通过遥感技术进行综合分析，以及制定应对策略。
二、遥感技术在农业领域中的发展趋势1. 云计算技术的应用云计算技术是将计算能力和存储资源等信息技术作为一种服务提供给社会大众的一种网络计算技术。
随着云计算技术的发展，科学家们正逐渐将云计算技术作为遥感技术的应用领域，将云计算和遥感相结合来改善农业生产环境。
利用云计算技术可以对遥感卫星数据进行远程存储、共享和分析处理，提升数据处理效率和成本降低。
2. 多源数据的融合多源数据融合技术是指利用多种遥感数据（如雷达遥感数据、卫星遥感数据、飞机遥感数据等）进行信息提取、图像分析和多维数据融合。
遥感技术在农业产业发展中的应用
遥感技术在农业产业发展中的应用近年来，随着技术的不断进步，遥感技术在农业产业中的应用越发广泛。
遥感技术通过获取地球表面的各种信息，为农业生产提供了重要的数据支持。
在种植、灾害监测、资源管理等方面，遥感技术的应用使得农业产业能够更加高效、智能地运营。
首先，遥感技术在农业种植中的应用日益重要。
通过遥感技术，在大范围、多角度的观测下，可以快速获取农田土壤的相关信息，比如土壤养分含量、湿度、pH值等。
这些信息对于精确施肥和浇水非常关键。
传统的方式需要依靠土壤样本的采集和化验，而遥感技术则能够实现实时监测。
农民可以通过这些数据，准确判断农田的状况，并根据需要进行调整，以提高作物产量和质量。
其次，遥感技术在农业灾害监测中的应用也具有重要意义。
农业灾害，如干旱、洪水、虫灾等，对农业生产造成了巨大的损失。
传统的监测方法往往显得低效、不及时。
而通过遥感技术，可以从卫星图像中获取大范围、高分辨率的信息，及时发现农田中的异常情况。
比如，利用遥感技术可以监测到干旱区域的植被覆盖变化，及时采取补救措施。
此外，还可以通过监测气象数据和土壤湿度信息，预测虫灾发生的可能性，以便及时采取相应的防护措施。
这些都有助于减少农业生产时的损失，提高农田的抗灾能力。
再次，遥感技术在农业资源管理中的应用也有很多潜力。
农业生产需要大量的土地、水源和气候等资源。
通过遥感技术，可以精确测量土地的利用情况，包括土地的利用类型、面积和分布等。
这为土地规划和分配提供了可靠的依据。
同时，遥感技术还可以监测农田水分的利用情况，帮助农民合理安排灌溉工作。
此外，通过监测气象因素，也有助于科学调控农田中的温度和湿度，提高作物的适应能力。
通过合理利用遥感技术，农业资源可以得到有效的管理，提高农业的可持续发展能力。
综上所述，遥感技术对于农业产业的发展有着重要的促进作用。
通过遥感技术的运用，农业生产可以更加高效、智能地进行。
遥感技术在农业种植、灾害监测和资源管理等方面的应用，为提高农田的产量和质量，减少灾害损失，科学调控资源提供了重要的手段和数据支持。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势1. 引言1.1 遥感技术在精准农业中的重要性遥感技术在精准农业中扮演着至关重要的角色。
精准农业是一种利用现代信息技术和精确化管理手段实现农田资源的高效利用、减少农业生产对环境的负面影响、提高农产品品质和安全的现代化农业模式。
而遥感技术作为精准农业的重要支撑，通过获取大范围、大数据量的地表、地下和大气信息，实现对农田资源的监测、分析和管理，为精准农业提供了重要的数据支持。
遥感技术可以实现对农田土壤、作物、水分、气候等各项要素的快速获取和监测，帮助农民制定科学合理的种植方案和农业生产措施，提高农业生产的精准化程度。
遥感技术还可以实现对农田资源的动态监测和评估，及时发现问题并采取有效措施，从而提高农业生产的效益和可持续发展能力。
在当今精准农业发展的背景下，遥感技术的重要性日益凸显，其在精准农业中的应用前景十分广阔。
2. 正文2.1 遥感技术在精准农业中的应用广泛性1. 土壤监测和管理：利用遥感技术可以对农田土壤进行快速、准确的监测和分析，帮助农民合理施肥、灌溉，提高土壤肥力和作物产量。
2. 作物生长监测：通过遥感技术可以实时监测作物生长情况，包括生长速度、叶片颜色等，帮助农民及时调整种植策略，提高作物产量和品质。
3. 病虫害监测与预测：遥感技术可以实现对农田病虫害的监测和预测，帮助农民及时发现并控制病虫害的扩散，减少农药的使用，保护生态环境。
4. 气候灾害监测：遥感技术可以实现对气候灾害如干旱、洪涝等的监测，帮助农民及时采取防范措施，保护作物安全。
5. 农田管理与规划：遥感技术可以提供农田的空间信息，帮助农民进行合理规划和管理，提高农田资源的利用效率。
遥感技术在精准农业中的应用广泛性体现在其可以为农民提供快速、准确的信息支持，帮助他们实现农业生产的精准化和智能化，提高生产效率和经济效益。
2.2 遥感技术在精准农业中的优势1. 高效性：遥感技术可以实现对农田的大范围、快速监测，提高了生产管理的效率。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势遥感技术是指利用航天器、卫星、飞机等载荷的观测仪器所获取的信息进行农业生产管理的一种技术。
在精准农业中，遥感技术的应用可以提供农田环境、作物生长和土壤质量等方面的数据，为精确指导农业生产提供有效的技术手段。
目前，遥感技术在精准农业中的应用主要有以下几个方面：1.农田环境监测：通过遥感技术可以获取农田的土壤水分、温度、光照强度等环境信息，从而了解农田的生长条件和潜在问题，有针对性地采取措施，提高农田生产力。
2.作物识别与监测：利用遥感技术可以获取作物的生长状态、面积和产量等信息，实现对农田作物的全面监测和管理。
可以通过遥感技术提供的数据，判断作物的生长期和病虫害发生的可能性，及时采取防治措施，减少农药的使用，提高作物的品质和产量。
3.土壤质量评估：利用遥感技术可以获取土壤的营养状况、质地、酸碱度等信息，通过对土壤进行评估和分类，为农田施肥和灌溉提供科学依据，减少资源浪费和环境污染，提高土壤肥力和农作物产量。
4.水资源管理：遥感技术可以监测地表水的蒸发蒸腾、降雨情况、水体污染程度等，为农田的灌溉和水资源管理提供精准的数据支持，帮助农民科学合理地利用水资源，保护水环境，提高农田的水分利用效率。
1.高分辨率遥感数据的应用：随着空间遥感技术的进步，高分辨率遥感数据的获取和处理能力将不断提高，能够提供更加准确、全面的数据支持。
2.多源遥感数据的融合：将来遥感技术将与其他传感器技术相结合，如气象、水文和土壤传感器等，实现多源数据的融合应用，提供更精确、全面的农田信息。
3.智能决策支持系统的建立：遥感技术将与人工智能技术相结合，建立智能决策支持系统，通过对大数据的分析和处理，提供精准的农田管理建议和决策支持，帮助农民做出科学决策，提高农田的生产力。
4.无人机遥感技术的应用：无人机技术的不断发展，将为遥感技术的应用提供更加便捷、快速的数据获取手段，为农田的监测和管理提供更精确、时效性更强的数据支持。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势遥感技术在精准农业中发挥着重要的作用，从实时监测农田状况到精准施肥、灌溉等农业生产环节的控制，都依赖于遥感技术的支持。
以下将详细介绍遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势。
遥感技术是通过卫星、飞机等远距离采集对象的信息，然后进行分析和处理的技术。
在精准农业中，遥感技术通过获取农田的数据来实现农业生产的精准化管理。
目前，遥感技术在精准农业中的应用已经取得了显著的成果。
遥感技术可以对农田进行实时监测，获得农田的生长状态、土壤湿度、温度等信息，从而及时采取措施来保证农作物的生长和发展。
遥感技术可以提供高分辨率的影像数据，用于绘制地块图、制定种植计划等，大大提高了农作物种植的精确性和高效性。
遥感技术还可以检测土壤中的营养物质和污染物含量，为合理施肥和农药使用提供参考。
随着科技的不断进步，遥感技术在精准农业中的应用将进一步发展。
遥感技术将更加精准化，可以实时监测农田的温度、湿度、阳光照射等多个指标，并通过人工智能等技术进行分析和判断，为农业生产提供更精准的指导。
遥感技术将与无人机等新兴技术结合，实现更高分辨率的影像获取和更精确的农田监测。
无人机可以快速扫描农田，获取高分辨率的影像数据，为农业生产提供详细的信息支持。
随着5G技术和物联网的发展，遥感技术将进一步与其他技术融合，实现更高效的信息传输和数据处理，为农业生产提供更多的智能化解决方案。
遥感技术在精准农业中起到了至关重要的作用，通过实时监测和高分辨率的数据获取，为农业生产提供了科学指导。
随着科技的不断进步，遥感技术在精准农业中的应用将变得更加精准、高效和智能化，为农业生产提供更多的支持。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势遥感技术在精准农业中起着重要的作用，可以对农业生产中的土地利用、作物品质、病虫害监测等关键问题进行预测和管理。
本文将就遥感技术在精准农业中的现状和发展趋势进行分析。
1.土地利用监测土地是农业生产中最重要的因素之一，针对土地利用进行监测和管理可以更好地掌握土地资源的利用情况。
遥感技术通过获取卫星图像和数字高程模型等数据，可以定量化和分类化研究土地利用问题。
对于土地零碎化的问题，可以通过遥感技术进行精确的边界绘制，从而更好地保护自然生态。
2.作物监测与预测作物是农业生产的核心部分，针对作物的生长情况进行监测和预测有利于提高产量和保障作物品质。
遥感技术可以根据重要作物的光谱反射特征、生长周期等，通过无人机、卫星等进行快速监测。
同时，通过建立作物生长模型，提前进行农作物种植周期的预测和优化决策，从而为农业生产的成功提供有力保障。
3.病虫害监测与管理病虫害是影响农业生产的一大关键因素，对病虫害进行监测和管理可以更好地进行农作物保护。
通过遥感技术获取农田中昆虫成像、纹理和颜色等信息，以及进行训练，可以生成具有高准确度的分类器，用于自动化病虫害监控。
4.精准施肥精准施肥是提高作物的产量和品质的重要措施之一。
通过遥感技术获取指定区域内的作物光谱反射、植被指数等信息，结合土壤音波检测技术，可以实现准确精准的肥料施用，最大化地利用土壤养分，降低土壤污染等问题。
1.多源数据融合多源数据融合指传统的遥感技术、电磁波传感器等数据的融合。
由于遥感技术的无法解决某些农业问题，多源数据融合成为了解决问题的重要手段。
通过融合作物生长周期、土质、植被指数等信息，可以为精准农业提供更具有参考意义的数据。
2.智能化技术的应用智能化技术的应用正逐渐成为遥感技术的发展趋势。
例如，卷积神经网络在遥感图像分类，植被覆盖率估计等方面的运用，为遥感技术的可以更加精准和智能。
3.遥感技术与物联网的结合以物联网为基础的精准农业，在早期依赖于检测传感器搭载在装置上的数据来进行精准农业。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势随着科技的发展，遥感技术已经成为农业生产中的重要工具，为农业生产提供了精准的技术支持。
遥感技术可以通过卫星、飞机和地面传感器获取大范围和高分辨率的农业信息，如土壤含水量、植被覆盖、土地利用和作物生长状态等。
利用这些信息，农民可以实现精准施肥、精准灌溉、精准植保等精准农业管理，提高农业生产效益，减少资源浪费，保护环境。
本文将分析遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势。
一、遥感技术在精准农业中的应用现状1. 土壤信息获取利用遥感技术获取土壤信息是精准农业中的重要应用之一。
通过遥感技术获取土壤含水量、质地、肥力等信息，可以帮助农民进行针对性的施肥和灌溉，提高农作物的产量和质量。
遥感技术还可以监测土壤侵蚀和土壤污染情况，提高土壤的保护和治理水平。
2. 植被信息获取植被信息是精准农业中的另一个重要应用领域。
通过遥感技术可以获取作物的种植面积、植被覆盖度、生长状态等信息，可以帮助农民及时掌握作物生长情况，及时采取措施，提高作物产量和品质。
遥感技术还可以监测草地和森林等植被资源，为植被资源的合理利用和保护提供科学依据。
3. 病虫害监测遥感技术在病虫害监测中的应用也日益广泛。
利用遥感技术可以及时发现作物的病虫害情况，帮助农民及时采取防治措施，减少作物损失。
遥感技术还可以监测害虫的迁飞和聚集情况，为精准的农药喷洒提供依据，降低农药使用量，减少环境污染。
4. 农田面积探测遥感技术可以准确、快速地获取农田的面积及分布情况，帮助政府及时掌握农田资源的利用状况，为农田规划和土地管理提供依据，保障粮食安全和农业可持续发展。
二、遥感技术在精准农业中的发展趋势1. 高分辨率遥感技术将成为发展趋势随着卫星遥感技术的不断发展，高分辨率遥感技术将成为未来精准农业的发展趋势。
高分辨率遥感技术可以提供更加精细化的农业信息，对于作物生长监测、病虫害监测、土壤养分监测等方面将具有更高的分辨率和更精准的数据，能够更好的服务于精准农业管理。
遥感技术在农业和畜牧业中的应用
遥感技术在农业和畜牧业中的应用随着科技的不断发展，遥感技术在农业和畜牧业中的应用越来越广泛。
通过遥感技术可以实现精准农业和精准畜牧，提高农业和畜牧业的生产效率和生产质量，同时也可以减少对环境的影响。
本文将重点介绍遥感技术在农业和畜牧业中的应用情况和发展趋势。
一、遥感技术在农业中的应用1. 土壤和水资源监测遥感技术可以通过获取土地利用、土壤质地、水资源、灌溉情况等信息，帮助农民合理安排农作物种植和灌溉，提高土地利用效率和水资源利用效率。
2. 农作物监测通过遥感技术可以获取大规模的农田信息，掌握种植面积、生长情况、病虫害情况等相关数据，及时发现农作物的问题，并对其采取相应的措施，以保障农作物的产量和质量。
3. 精准施肥利用遥感技术可以获取农田内部的植被指数、土壤养分等信息，通过智能化的施肥设备对不同区域进行精准施肥，达到节约成本、提高产量的效果。
4. 病虫害监测遥感技术可以通过监测病虫害的传播和蔓延情况，提前预警并精准喷洒农药，减少农药的使用量，保护农作物的生长。
5. 农田环境监测通过遥感技术可以实现农田环境的监测和评估，如土地的质量、水质的监测，以及环境的变化情况，减少农业生产对环境的影响，有效保护生态系统。
二、遥感技术在畜牧业中的应用1. 牧草资源调查通过遥感技术可以获取牧草资源的分布情况和生长状况，帮助畜牧业者合理安排牧区的利用方式，提高牧草的利用率和养殖效益。
2. 畜牧业产业链管理利用遥感技术可以监测畜牧业生产链上的每个环节，包括饲料生产、畜禽存栏、饲养管理、疾病防控等方面，提高畜牧业生产的整体效率。
3. 畜禽环境监测遥感技术可以帮助监测畜禽的饲养环境，包括饲养场所的清洁度、温度、湿度等环境参数，及时发现环境问题，保障畜禽的生长和健康。
4. 畜牧业疾病监测通过遥感技术监测畜禽的生长发育情况和疾病传播情况，提前预警疾病的发生，采取相应的防控手段，保障畜牧业的生产安全。
5. 智能养殖利用遥感技术可以实现畜牧业的智能化管理，包括智能饲喂、智能清洁、智能监测等方面，提高养殖的效率，降低养殖成本。
遥感技术在农业生产中的应用
遥感技术在农业生产中的应用1. 引言遥感技术是一种重要的地理信息采集技术，它通过利用卫星、飞机等载体的遥感数据，对地面进行无接触、非接触式的观测与测量。
农业生产作为国民经济中一个重要的产业，其发展需要广泛的支持和促进。
遥感技术的应用，可以帮助农业生产实现精确化、高效化和可持续化发展，提高农业生产的质量和效益。
2. 遥感技术在土地利用中的应用土地是农业生产的基础，土地利用状况的监测与评价是决定农业生产质量和效益的重要因素之一。
遥感技术可以通过获取高分辨率和广域性的卫星遥感图像，实现对农田、草原等土地资源的监测和评价。
遥感技术可以帮助农业生产者了解土地的类型、覆盖度、质地和水分状况等，从而决定合理的土地利用方式和施肥方案。
3. 遥感技术在农作物监测中的应用农业生产中，农作物是具有重要价值的生产要素，作物的生长状况和产量是农业生产的重要指标。
遥感技术可以在不接触地表的情况下获取农田相关信息，如植被覆盖度、植被物候期、杂草数量等，从而帮助农业生产者实现高效的农作物管理和决策。
同时，遥感技术还可以协助农业生产者判断植被受损情况，及时进行灾后作物恢复。
4. 遥感技术在灌溉管理中的应用灌溉是农业生产中一个至关重要的方面，过度的灌溉和缺乏灌溉都会影响农业生产的质量和效益。
遥感技术可以通过获取土地表面温度和植被覆盖度等数据，分析土地的水分蒸散量和作物的蒸腾量，帮助农业生产者实现科学的灌溉计划和方案。
同时，遥感技术还可以为农业生产者提供雨量、气象等方面的数据，帮助其更好地掌握天气情况和农业生产规律。
5. 遥感技术在精准施肥中的应用施肥是农业生产中一个重要的环节，不同作物、不同土地类型需要不同的施肥。
遥感技术可以通过获取土地表面光谱数据和土壤养分状况，帮助农业生产者实现精准施肥。
遥感技术可以对土地的微量元素含量、酸碱度、盐碱化程度等参数进行分析，为农业生产者提供科学的精准施肥方案和建议。
6. 遥感技术在农业环境监测中的应用农业生产在实现高效的同时，也会对环境产生影响。
遥感技术在农业和畜牧业中的应用
遥感技术在农业和畜牧业中的应用【摘要】遥感技术在农业和畜牧业中发挥着重要作用。
在农业生产中，遥感技术可以帮助农民监测土壤和植被状况，提高农田的利用效率和产量。
而在畜牧业领域，遥感技术可以用于牧草监测和畜禽健康监测，提高养殖效率。
在资源管理方面，遥感技术可以帮助规划农牧业用地和水资源的合理分配。
在灾害监测和预警方面，遥感技术可以提供实时数据，帮助农牧业防范自然灾害并减少损失。
遥感技术促进了农牧业的可持续发展。
遥感技术对农业和畜牧业的重要意义在于提高生产效率和保护环境。
未来，随着技术的不断发展，遥感技术在农牧业中的应用将会更加广泛和深入。
【关键词】遥感技术, 农业, 畜牧业, 应用, 生产, 发展, 资源管理, 灾害监测, 预警, 可持续发展, 重要意义, 发展趋势1. 引言1.1 遥感技术在农业和畜牧业中的应用在过去的几十年里，遥感技术在农业生产中被广泛应用。
通过遥感技术获取的大量数据，可以对作物生长情况、土壤肥力、水分状况等进行监测和分析，为农业生产提供重要的决策支持。
遥感技术还可以用于精准施肥、病虫害监测和预测等方面，帮助农民提高产量和质量。
遥感技术在农业和畜牧业中的应用已经取得了显著成效，为农牧业生产提供了重要的支持和保障。
未来随着遥感技术的不断发展和完善，相信它将继续在农牧业领域发挥更加重要的作用，推动农牧业向着更加高效、环保、可持续的方向发展。
2. 正文2.1 农业生产中的遥感应用农业生产中的遥感应用是指利用遥感技术对农田土壤、植被、水资源等进行监测和分析，从而实现农业生产的精细化管理和高效化农作物种植。
遥感技术可以通过卫星、无人机等平台获取大范围的农田信息，进而实现准确的农业资源调查和监测。
在农业生产中的具体应用方面，遥感技术可以用来进行土壤类型与质量评估、监测植被生长情况、检测病虫害危害、评估农作物生长状况等，通过分析遥感数据，农业生产者可以及时了解农田的情况，做出相应的决策，提高农业生产效率和质量。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势1. 引言1.1 遥感技术在精准农业中的重要性遥感技术在精准农业中扮演着至关重要的角色。
随着人口的增长和资源的有限性，精准农业成为农业发展的必然选择。
而遥感技术的应用，则能够为实现精准农业提供重要支撑。
遥感技术具有高度的时空分辨率，能够实现对农田的全方位监测和分析。
通过遥感数据的采集和处理，农业从业者可以了解农田的土壤状况、植被覆盖情况、作物生长状态等信息，为农业生产提供科学依据。
遥感技术能够帮助农民实现精准施肥、精准灌溉等精准化管理措施。
通过遥感影像的分析，可以精确掌握作物的需肥量、需水量等关键信息，避免了过度施肥、过度灌溉等不必要的资源浪费，提高了农业生产的效益。
遥感技术还可以帮助农民及时掌握天气信息，对灾害风险进行监测预警，保障农业生产的稳定性和安全性。
通过遥感数据的获取，可以及时发现农田的病虫害情况，采取针对性措施，减少农作物的损失，提高农产品的质量和产量。
遥感技术在精准农业中的重要性不可低估。
它为农业生产提供了科学的技术支持，为实现农业现代化、实现农业可持续发展贡献了力量。
随着技术的不断创新和进步，相信遥感技术在精准农业中的应用将会更加广泛，为农业生产带来更多的机遇和挑战。
1.2 对精准农业的推动作用遥感技术可以实现对农田的快速测量和监测，通过高分辨率的遥感影像，农民可以了解农田的地形地貌、土壤养分情况等信息，从而进行合理施肥、灌溉等农业生产管理决策，提高农业生产效率。
遥感技术还可以实现对植被的遥感监测，通过监测植被的生长状况、病虫害情况等，可以及时采取相应的措施，保障农作物的生长和产量，减少农药和化肥的使用，实现绿色农业生产。
遥感技术在农产品质量监测方面也能发挥重要作用，可以通过遥感技术监测农产品的生长环境和生长情况，及时发现问题并及时处理，提高农产品的质量和安全水平。
遥感技术在推动精准农业的发展中发挥着不可替代的作用，为精准农业的实施提供了强大的技术支持，对农业现代化发展具有重要意义。
农业遥感技术的应用与发展趋势
农业遥感技术的应用与发展趋势随着科技的不断发展，农业遥感技术在农业领域的应用越来越广泛，成为推动现代农业发展的重要技术手段之一。
本文将针对农业遥感技术的应用和发展趋势进行探讨。
一、农业遥感技术的应用1.农作物遥感监测农作物遥感监测是农业遥感技术的重要应用之一，它可以通过获取遥感数据对农作物进行无损监测和评估，以及提供作物生长期、叶面积指数和产量预测等信息，有助于农户和农业企业精准决策。
2.土地利用遥感监测土地利用遥感监测可以获取土地利用类型、覆盖范围、空间布局等信息。
在土地利用规划和地块准备方面起到重要的作用，以便更高效地使用资源以及提高农业生产水平。
3.植被监测植被监测是利用遥感技术对植被进行监测，主要应用于森林资源测算和监测，可以监测森林面积、种类、结构与生长情况等信息。
同时，还可以监测草原植被的覆盖度、物种类型数量、生长速度和适应性等信息，以方便科学利用草原资源和保护生态安全。
二、农业遥感技术的发展趋势1.大数据与人工智能的融合随着农业遥感技术的不断发展，数据量也越来越大，这就需要借助大数据和人工智能等技术手段来对遥感数据进行处理和分析。
同时，这种融合技术还可以实现遥感数据自动化处理和农业信息智能化推理，提高预测的准确性和精度。
2.多源数据的整合农业遥感技术的不断发展也促使了遥感数据的多样化，如遥感卫星、无人机遥感等数据源。
因此，为了更精准地获取农业相关信息，多源数据的整合成为趋势，多源信息整合不仅可以提高遥感技术在农业中的应用效果，也可以促进农业科技创新。
3.可视化与云计算的应用随着云计算与可视化技术的快速发展，它们对农业遥感技术的应用也越来越重要。
在数据处理和分析方面，云计算较传统方式具有更高的处理速度和精度，同时，可视化技术又能将庞大的数据理解得更为直观和准确，让用户能够更直观地了解农业信息，对农情做出科学决策。
三、结语总之，农业遥感技术的应用越来越广泛，可以从多个角度来监测和评价农业情况，大大提高了农业的管理水平。
遥感技术在农业和畜牧业中的应用
遥感技术在农业和畜牧业中的应用随着科技的不断发展，遥感技术逐渐成为农业和畜牧业领域中的重要工具。
通过遥感技术，农业和畜牧业生产者可以获取到更准确的地理信息，从而实现更高效的农业和畜牧生产。
本文将探讨遥感技术在农业和畜牧业中的应用，并介绍其在提高生产效率、资源管理、环境保护等方面的重要作用。
1. 土地利用和覆盖监测遥感技术可以通过对农田和土地利用进行监测和分析，帮助农业生产者及时了解农田利用状况，包括作物生长情况、土壤类型等，从而进行更有针对性的农作物管理和生产决策。
2. 灌溉管理利用卫星遥感技术，农业生产者可以监测到农田的土壤湿度和植被水分状况，实现对灌溉系统的精准控制，避免过度或不足灌溉，提高用水效率，减少水资源浪费。
3. 病虫害监测通过遥感技术，可以及时发现农田中的病虫害情况，早期预警和对病虫害的监测分析，为农业生产者提供科学的防治方案，减少农作物损失。
4. 预测农业产量利用遥感技术获取的地理信息和气象数据，可以进行农作物生长预测和产量预测，帮助农业生产者科学安排种植计划，提高生产效率。
5. 精准农业管理基于遥感技术的精准农业管理系统，可以根据不同地块的土壤肥力、气候条件等因素，为农业生产者提供精准的施肥、播种、灌溉等推荐方案，最大程度地减少资源浪费，提高农作物的产量和质量。
二、遥感技术在畜牧业中的应用1. 牧场资源管理通过遥感技术，可以实现对牧场植被覆盖、土壤水分、地形等情况的监测和分析，帮助畜牧业生产者科学管理牧场资源，合理安排放牧计划，提高畜牧业生产效益。
2. 畜禽定位追踪利用卫星遥感技术结合GPS定位技术，可以对家畜进行定位追踪，保障畜牧业生产者对畜牧动物的及时监控与管理。
3. 畜牧业污染监测遥感技术可以帮助监测牲畜粪便和农场排放的废水等，及时发现和解决污染问题，保护环境和畜牧场的健康。
4. 疫病监测利用遥感技术获取的地理信息和气象数据，可以帮助畜牧业生产者及时监测疫病传播和发生情况，提早预警并采取相应的控制和防治措施，减少畜禽疫病的发生和传播。
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遥感在农业中的作用与发展1农作物估产遥感(RemoteSensing)即遥远的感知,指在一定距离上,应用探测仪器不直接接触目标物体,从远处把目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术[1]。
摄影照相便是一种最常见的遥感,照相机并不接触被摄目标,而是相隔一定的距离,通过镜头把被摄目标的影像记录在底片上,经过化学处理,相片便重现被摄目标的图像。
从拍摄目标到再现目标所用的手段,便是一种遥感技术。
遥感与其他技术结合,在农业应用中具有科学、快速、及时的特点。
这对于充分利用农业资源、指导农业生产、农产品供需平衡等方面有着重要的意义。
2遥感估产的原理及农作物估产方法遥感估产的基本原理[2]任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁波的特性,这是物体的基本特性。
人眼正是利用这一特性,在可见光范围内识别各种物体的。
遥感技术也是基于同样的原理,利用搭载在各种遥感平台(地面、气球、飞机、卫星等)上的传感器(照相机、扫描仪等)接收电磁波,根据地面上物体的波谱反射和辐射特性,识别地物的类型和状态。
农作物估产则是指根据生物学原理,在收集分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的基础上,通过平台上的传感器记录的地表信息,辨别作物类型,监测作物长势,并在作物收获前,预测作物的产量的一系列方法。
它包括作物识别和播种面积提取、长势监测和产量预报两项重要内容。
农作物估产的方法农作物估产在方法上可分为传统的作物估产和遥感估产两类。
传统的作物估产基本上是农学模式和气象模式,采用人工区域调查方法。
它们把作物生长与主要制约和影响产量的农学因子或气候因子之间用统计分析的方式建立起关系。
这类模式计算繁杂、速度慢、工作量大、成本高,某些因子种类往往难以定量化,不易推广应用。
遥感估产则是建立作物光谱与产量之间联系的一种技术,它是通过光谱来获取作物的生长信息。
在实际工作中,常常用绿度或植被指数(由多光谱数据,经线性或非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值)作为评价作物生长状况的标准。
植被指数中包括了作物长势和面积两方面的信息,各种估产模式,尤其是光谱模式中植被指数是一个极为重要的参数。
根据传感器从地物中获得的光谱特征进行估产具有宏观、快速、准确、动态的优点[3,4]。
农作物估产中所应用的遥感资料大致可分为3类:一是气象卫星资料,主要为美国第三代业务极轨气象卫星(NOAA系列)装载的甚高分辨率辐射仪(AVHRR)资料,其资料特点是周期短、覆盖面积大、资料易获取、实时性强、价格低廉,空间分辨率低但时间分辨率较高;二是陆地卫星(Landsat)资料,应用较多功能是专题制图仪(TM)资料,它重复周期长、价格高,但其空间分辨率高[5];三是航空遥感和地面遥感资料,主要用于光谱特征及估产农学机理的研究中,其中高光谱数据可提供连续光谱,可消除一些外部条件的影响而成为遥感数据处理、地面测量、光谱模型和应用的强有力的工具[6]。
在遥感估产中农作物面积提取是最重要的内容。
用遥感方法测算一种农作物的种植面积主要有以下几种方法[5]。
1)航天遥感方法。
包括卫星影像磁带数字图象处理方法(一般精度较高)和绿度———面积模式。
2)航空遥感方法。
可进行总面积的测量、作物分类及测算分类面积。
3)遥感与统计相结合的方法。
此方法是由美国农业部统计局在原面积抽样统计估产的基础上发展起来的,其原理是利用遥感影像分层,再实行统计学方法抽样。
4)地理信息系统(GIS)与遥感相结合方法。
此方法是在地理信息系统的支持下,利用遥感信息,对不同农作物的种植面积进行获取。
3国内外遥感估产的研究进展状况国外遥感估产研究的进展状况美国首先开了农作物遥感估产之先河,美国农业部、国家海洋大气管理局、宇航局和商业部合作制定了“大面积农作物估产实验(1974～1978)计划”,组织实施了小麦估产计划,应用先后发射入轨的陆地卫星1～3接收处理出的MSS图像,首先对美国大平原9个小麦生产州的面积、单产和产量做出估算;尔后对包括美国本土、加拿大和前苏联部分地区小麦面积、单产和产量做出估算;接着是对世界其它地区小麦面积、总产量进行估算。
调查分析美国、原苏联、加拿大等主要产粮国的小麦播种面积、出苗状况和长势,并利用气象卫星获得的气象要素信息,结合历年统计数据进行综合分析,建立的小麦估产模型精度高达90%以上。
1980～1986年,美国又制定了“农业和资源的空间遥感调查”计划,其核心内容仍是主要作物的种植面积与单产模型的研究。
进行国内、世界多种粮食作物长势评估和产量预报。
中国科学院自然资源综合考查委员会的陈沈斌于1992年8月在美国农业部外国农业局(负责美国以外国家的农作物估产,并建成运行系统)曾见到当月估计的中国小麦、玉米、水稻总产量与后来1993年国家统计局公布的数字差%、+%和%。
该项工作,为美国在世界农产品贸易中获得巨大的经济利益[2,4,7,8,9,10,11]。
此后,欧共体、俄罗斯、法国、日本和印度等国也都应用卫星遥感技术进行农作物长势监测和产量测算,均取得了一定的成果。
例如,欧共体用10年的时间(从1983年开始),建成用于农业的遥感应用系统,1995年在欧共体15个国家用180景SPOT影像,结合NOAA影像在60个试验点进行了作物估产,可精确到地块和作物种类。
2002年美国航空航天局与美国农业部合作在贝兹维尔、马里兰用MODIS数据代替NOAA-AVHRR进行遥感估产,MODIS搭载的TERRA卫星是1999年由美国(国家航空航天局)、日本(国际贸易与工业厅)和加拿大(空间局、多伦多大学)共同合作发射的,MODIS数据涉及波段范围广(36个波段)、分辨率(250,500,1000m)比NOAA-AVHRR(5个波段,分辨率为1100m)有较大的进步,这些数据均对农业资源遥感监测有较高的实用价值。
ldso等曾运用500～600nm和600～700nm两个光谱区得到的反射值的转换植被指数(TV16)来估计小麦与大麦的单产,获得小麦单产与TV16之间的相关系数为。
同年,日本科技公司完成了“遥感估产”项目,可提高平原农业估产的精度,并着眼于对全球进行估产。
而美国已经将遥感技术用于精细农业,对农作物进行区域水分分布评估、病虫害预测等,直接指导农业生产。
用卫星遥感方法进行长势监测和产量估算已进行多年,方法已趋于成熟[2,4,7,8,.9,10,11,12,13]。
水稻遥感估产以亚洲水稻主要生产国为先行和先进。
中国、印度、日本等国家都进行过遥感估产研究且取得较好的效果。
Patel和Dash等[14]建立水稻产量和RVI的关系,试验区预报精度达到%。
Miller等[15]在分蘖或出穗阶段时,运用比值植被指数通过干物质和单产的关系来估计单产。
但在作物灌浆与成熟阶段,由于反射率与总生物量之间并不相关,比值植被指数无法预测水稻的冠层生物量。
Wiegand,SSRay认为借助于归一化植被指数NDVI{(NIR-R)/(NIR+R)}可以很好地预测产量[16,17]。
国内遥感估产研究进展情况从“六五”开始,我国试用卫星遥感进行农作物产量预报的研究,并在局部地区开展产量估算试验。
“七五”期间,国家气象局于1987年开展了北方11省市小麦气象卫星综合测产,探索运用周期短、价格低的卫星进行农作物估产的新方法。
该项目中,主要是以长期的气象资料为基础,以遥感信息为检验手段,建立了不同地区的遥感参数-作物产量的一阶回归模型。
1985～1989年,此项目为中央和地方提供了165次不同时空尺度的产量预报,为国家减少粮食损失达33万t以上,累计经济效益达20亿元。
“八五”期间,国家将遥感估产列为攻关课题,由中国科学院主持,联合农业部等40个单位,开展了对小麦、玉米和水稻大面积遥感估产试验研究,建成了大面积“遥感估产试验运行系统”,并完成了全国范围的遥感估产的部分基础工作。
通过1993～1996年4年试验运行,分别对四省两市(河北、山东、河南、安徽北部和北京市、天津市)的小麦,湖北、江苏和上海市的水稻;吉林省的玉米种植面积、长势和产量的监测和预报,在指导农业生产及农业决策中发挥了重要作用。
特别是解决了一些关键技术问题,为进一步开展全国性的卫星遥感估产提供了重要保证。
1995年以信息系统及农情速报,建立全国资源环境数据库;中国科学院、气象局及多家高等院校、研究所致力于遥感估产技术的研究,并在浙江、江西、江苏各省及华北、东北、江汉平原等地区对冬小麦、玉米、水稻、糜子等作物进行遥感估产,在遥感信息源选取、作物识别、面积提取、模型构建、系统集成等各个技术环节有了大幅的进步。
李哲、张军涛提出的基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产方法;侯英雨等提出的基于作物植被指数和温度的产量估算模型;江东博士提出的基于人工神经网络的农作物遥感估产模型;王人潮教授等提出的高光谱遥感估算模型和水稻双向反射模型等等,这些模型汲取了以前模型的优点,模型因子的选择更加合理,可操作性更强,精确程度更高。
随后,遥感估产方法已日趋成熟起来[4,7]。
古书琴[18]等借助植被建立了水稻单产的预报模式、遥感估算水稻种植面积,表明利用遥感手段对水稻进行估产的精度高于常规农业气象模式,还可提高预报时效;黄敬峰,杨忠恩[19]等在1999年以NOAA-AVHRR资料为主,利用GIS技术提取水稻可能种植区域,在此基础上计算各区和各县的比值植被指数和归一化植被指数,提出的水稻遥感估产比值模型和回归模型,预报浙江省的水稻总产,1998年的拟合精度和1999年的预报精度都达到95%以上;黄敬峰,王人潮[20]等综合冬小麦各种参数及资料,证明地面光谱植被指数与冬小麦密度、生物量、叶面积指数关系密切,建立了密度与生物量的光谱监测模型,进而建立了北疆试验区各层冬小麦种植面积估算和产量预报卫星遥感模型,辅以冬小麦产量农业气象预报模型、农学模型及模拟模型,自1994年投入应用以来的结果表明,这套模型预报精度高、效果很好;李建龙,蒋平,戴若兰[21]利用1991～1996年在新疆天山北坡不同草地类型上各种资料,使用3S集成系统进行了多重相关分析和遥感估产技术的深入研究,实现了遥感大面积估产目标和草地生态学意义及3S与草地专家系统一体化集成的应用。
农作物遥感估产虽然具有客观、定量、准确的优点,而且可以同时获取单产、面积、总产资料,在小区试验已取得较高的精度,但其大面积估产还不能满足专业化要求。
农作物产量气象预报模型和农学预报模型预报精度较高,但缺乏长势监测和面积资料。
模拟模型机理明确,小区试验效果也很好,但这类模型需要大量的田间试验观测和取样分析来确定模型参数,大面积应用难度很大。
因此,在专业服务中,仍然需要综合使用各种模型;在水稻、小麦遥感估产,方法已比较成熟,并仍在发展;棉花遥感正在被广泛的研究,而在其他作物估产方面还需进一步扩展;农业遥感与信息技术的基础研究、应用研究和成果转化之间有很大的脱节现象;发展3S三位一体的估产方法成为今后估产的趋势。