智能化时代的商业模式特征及创新路径
智能制造的商业模式和技术路线
智能制造的商业模式和技术路线随着科技发展的不断推进，智能制造已经成为了未来制造业发展的趋势之一。
智能制造将人工智能、大数据、物联网等技术融合在一起，实现了生产过程的自动化、智能化和信息化。
在这种趋势下，智能制造的商业模式和技术路线也逐渐显现出来。
一、智能制造的商业模式在智能制造领域中，有以下几种商业模式：1. 服务型模式。
以智能制造技术为核心，为客户提供一系列的服务，例如智能制造设备的租赁、设备的维护、设备升级等。
2. 产品型模式。
以智能制造设备为核心，提供产品销售，并提供相应的售后服务。
3. 平台型模式。
以智能制造平台为核心，涵盖了从设计、开发，到生产、销售等整个生产链的所有环节。
4. 产业链网络型模式。
以产业链协同和网络平台服务为核心，帮助企业搭建统一的生态系统，打破产业壁垒，实现生产和经营的数字化、信息化和智能化。
二、智能制造的技术路线1. 大数据技术。
通过大数据技术，可以快速地收集、管理和分析各种数据，为决策提供依据。
2. 物联网技术。
通过物联网技术，可以实现设备之间的互联互通，以及设备和人之间的互动，为企业提供全面的生产数据。
3. 人工智能技术。
通过人工智能技术，可以实现设备的自我学习和自我优化，提高设备的生产效率和质量。
4. 软件集成技术。
通过软件集成技术，可以整合各种软件系统，实现生产过程的集中控制和管理。
5. 虚拟现实技术。
通过虚拟现实技术，可以实现生产过程的可视化，并提供可视化的生产数据分析。
6. 机器人技术。
通过机器人技术，可以实现生产过程的自动化，提高生产效率和质量。
总之，智能制造是未来制造业发展的主流趋势之一。
在未来的发展中，商业模式和技术路线将会不断地更新和完善，为制造业带来更多的商机和发展机会。
商业模式创新的实现路径
商业模式创新的实现路径商业模式是指企业为获取利润而设计的市场策略和商业流程。
如今，以互联网为代表的数字化革命，使得商业模式创新变得越来越重要。
商业模式创新不仅能为企业带来长期发展，还能为消费者带来更多的选择和更好的体验。
但是如何实现商业模式创新呢？在本文中，我们将探讨三种实现商业模式创新的路径。
一、顾客体验驱动的商业模式创新顾客体验是商业模式创新的关键。
在竞争激烈的市场中，顾客体验越是令人满意，企业就越能被消费者接受。
因此，企业需要不断关注顾客的需求和反馈，以此提高顾客的满意度。
在顾客体验驱动的商业模式创新中，企业需要关注以下几个方面：1. 提供优质的产品或服务。
核心的产品或服务一定要具备卓越的品质。
企业可以考虑在产品研发方面不断进行优化，提高核心竞争力。
2. 制定明确的客户服务政策。
企业需要明确客户服务政策，并在实际操作中遵循这些政策。
在处理客户问题时，企业需要快速回应，并尽快解决问题。
3. 提供个性化体验。
企业可以根据客户的需求和习惯，提供不同的体验。
比如，提供个性化的服务、定制化的商品等。
4. 监测和分析客户反馈。
企业需要设立反馈机制，及时了解客户的需求和反馈，并进行分析。
通过分析客户反馈，企业可以及时调整自己的商业模式，提高客户满意度。
二、技术驱动的商业模式创新在数字化时代，技术日新月异，企业需要不断探索新的技术应用，以此来实现商业模式创新。
技术驱动的商业模式创新可以使企业更加高效地管理内部流程，提高产品质量和客户满意度，从而获得更多的竞争优势。
在技术驱动的商业模式创新中，企业需要关注以下几个方面：1. 新技术应用。
企业可以考虑采用新的技术应用，比如云计算、大数据、人工智能等。
新技术的应用可以提高企业内部流程的效率，降低成本，提高产品或服务的质量和安全性。
2. 智能化产品或服务。
企业可以开发智能化的产品或服务，以满足不同客户的需求。
比如，在智能家居行业中，各个企业正在开发更加人性化、智能化的家居产品，为客户提供更加优质的服务。
智能家居的发展趋势与商业模式分析
智能家居的发展趋势与商业模式分析智能家居作为大数据、云计算、物联网等前沿技术的有机结合，正在逐步渗透进我们的生活中，为人们的居家生活带来前所未有的智能化体验。
如何看待智能家居的发展趋势以及商业模式，已经成为人们关注的焦点。
一、智能家居的发展趋势1. 智能家居的发展方向智能家居的发展方向主要有以下几个方面：（1）更广泛的应用领域：智能家居将不仅仅局限于家庭，延伸至公共场所、商业场所、工业场所等多个领域。
（2）更细分的用途：随着技术不断升级，智能家居将越来越注重提供更具体、个性化的服务，涉及家庭安全、健康、智能调控、环保节能等多个方面。
（3）更加便利的操作方式：智能家居将更加注重语音、手势、APP等多种操作方式的融合，以让人们更方便、自由地使用。
2. 智能家居的技术发展随着智能家居的普及和应用，其技术也会不断发展，包括：（1）人工智能技术：智能家居将会采用更加智能化的人工智能技术，通过机器学习等方式不断提升家居自动化能力。
（2）物联网技术：智能家居需要广泛采用物联网技术，实现家电、传感器、互联网和人融为一体，更加方便智能化的控制。
（3）大数据技术：智能家居将在更大程度上依赖大数据技术，从而实现更加智能化的控制、保障、提醒等多方面的服务。
3. 智能家居的市场前景随着智能家居的不断普及，其市场前景也会越来越广阔。
以中国市场为例，根据艾瑞咨询发布的《2019-2023年中国智能家居行业市场前景及投资机会研究报告》显示，预计2023年中国智能家居市场规模将达到2097亿元，年复合增长率约为38.6%。
二、智能家居的商业模式分析1. 智能家居的商业模式智能家居的商业模式主要有以下几种：（1）传统厂商：传统厂商可以通过研发智能家居产品来进入智能家居市场。
（2）互联网思维：通过互联网技术，打造智能家居互联网平台，提供智能家居产品和服务。
（3）公共社区：采用公共社区模式，打造更安全、持续的智能家居服务。
2. 智能家居商业模式分析（1）互联网思维商业模式：智能家居企业可以采用互联网思维来推进智能家居应用，例如腾讯的智能家居平台WeLink，集成了多种智能家居设备联网，让用户可通过一个APP获取智能家居控制权限。
数字化时代的商业模式转型
数字化时代的商业模式转型随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及应用，数字化时代已经成为商业发展的重要趋势。
在这个数字经济时代，商业模式也面临着转型升级的挑战和机遇。
本文将从数字化时代商业模式的特点、商业模式创新、数字技术驱动的商业模式转型等方面进行探讨和分析。
一、数字化时代商业模式的特点数字化时代商业模式的特点主要体现在以下几个方面：1. 数据驱动和平台化：数字化时代的商业活动离不开数据的收集、分析和应用。
商业模式需要通过数据驱动来提升效率、降低成本和实现个性化服务。
同时，数字化时代也催生了各种平台模式，如共享经济平台、电商平台等。
2. 用户体验至上：数字化时代的消费者更加注重个性化和便利化的消费体验。
商业模式需要不断迭代和优化，以满足用户的需求，提供更好的产品和服务。
3. 增值服务和精细化管理：数字化技术为商业模式提供了更多的可能性，企业可以通过增值服务和精细化管理来实现差异化竞争。
4. 平台协同和合作创新：数字化时代商业模式的成功离不开各方的协同和合作创新。
平台模式促进了生态圈的构建和合作伙伴关系的建立。
二、商业模式创新数字化时代的商业模式创新成为了企业转型升级的重要驱动力。
以下是几种常见的商业模式创新案例：1. 平台模式创新：通过建立平台，整合供应链资源和用户需求，实现多方共赢。
例如，共享经济平台Uber、滴滴打车等。
2. 数据驱动的个性化营销：通过数据分析和人工智能等技术手段，实现对用户需求的精确把握，并提供个性化的产品和服务。
3. 云计算和边缘计算：企业将自身的业务迁移到云端或边缘设备上，提高资源利用率和运营效率。
4. 以服务为导向的商业模式：企业通过提供增值服务，从传统的产品销售转型为服务提供商。
三、数字技术驱动的商业模式转型数字技术的快速发展催生了商业模式的转型。
以下是几个代表性的数字技术驱动的商业模式转型案例：1. 电子商务：电子商务的兴起彻底改变了传统的商业模式，企业通过互联网平台直接面向消费者销售产品和提供服务。
数字经济：数字化时代的商业路径
数字经济：数字化时代的商业路径随着信息技术的迅速发展和普及，数字经济成为全球经济的新动力。
在这个数字化时代，企业需要找到适应变化的商业路径，以在竞争激烈的市场中立于不败之地。
本文将探讨数字经济的商业路径，并提供一些建议，帮助企业在数字化时代取得成功。
一、数字经济的商业路径1. 数据驱动的商业模式：数字经济的核心是数据。
企业可以通过收集、存储和分析大量的数据，获得商业洞察，优化决策和运营。
数据驱动的商业模式可以帮助企业实现个性化推荐、精准营销和定制化服务，提高用户体验和满意度。
2. 云计算和大数据的应用：云计算和大数据技术的应用可以帮助企业存储和处理大规模的数据，提供强大的计算和分析能力。
企业可以借助云计算和大数据技术，构建弹性的IT基础设施，实现成本的降低和效率的提升。
3. 电子商务和移动支付：电子商务的兴起改变了传统商业模式，企业可以通过在线平台和移动应用，实现全球范围内的销售和交易。
同时，移动支付的普及使得用户可以随时随地进行支付，提高了购物的便利性和效率。
4. 人工智能技术的应用：人工智能技术在数字经济中扮演着重要的角色。
企业可以利用人工智能技术实现智能客服、智能推荐、自动化生产等，提升企业的竞争力和创新能力。
二、成功的商业路径建议1. 把握数字化转型的机遇：数字化转型是企业获取商业成功的关键。
企业应该积极投资和发展信息技术，建设数字化平台，构建数字化的价值链和生态系统。
同时，企业也应加强数字能力培养，培养专业的数字人才，提升组织的数字化水平。
2. 关注用户需求和体验：在数字经济中，用户需求和体验至关重要。
企业应通过数据分析和市场调研，深入了解用户需求，提供符合用户期望的产品和服务。
同时，企业还应注重用户体验，优化产品界面和功能，提供便捷、个性化的用户体验。
3. 加强数据安全和隐私保护：随着数字化时代的到来，数据安全和隐私保护成为企业和用户关注的焦点。
企业应加强数据安全管理，建立健全的信息安全体系，保护用户数据的安全和隐私。
智能化商业模式的未来趋势
智能化商业模式的未来趋势随着科技的快速发展，智能化商业模式正逐渐成为商业领域的热门话题。
它以人工智能、大数据、云计算等先进技术为基础，为传统行业提供了新的发展思路和机会。
本文将探讨智能化商业模式的未来趋势，并对其前景进行展望。
一、技术驱动的变革智能化商业模式的核心驱动力是人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展。
这些技术不仅改变了传统商业模式中信息的获取和传递方式，也为企业提供了更高效、更精准的决策支持。
例如，通过大数据分析，企业可以更全面地了解消费者需求，进而调整产品策略；通过人工智能技术，企业可以实现自动化决策，提高效率，降低成本。
未来，随着技术的不断创新和进步，智能化商业模式将更加深入到各个行业中，为企业带来更多的商业机会。
二、个性化与定制化智能化商业模式将更加注重个性化与定制化的服务。
随着消费者需求的多样化，企业需要更加精准地把握消费者需求，提供个性化的产品和服务。
智能化技术可以帮助企业实现这一目标。
例如，通过大数据分析，企业可以了解消费者的购买习惯、喜好等信息，进而为其提供定制化的产品或服务。
同时，人工智能技术也可以帮助企业实现个性化推荐和定制化生产，提高消费者的满意度和忠诚度。
三、跨界融合与创新智能化商业模式将推动不同行业的跨界融合与创新。
随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，不同行业之间的界限逐渐模糊，跨界融合成为一种新的发展趋势。
智能化商业模式将进一步推动这种融合，促进不同行业之间的交流与合作，实现资源共享和优势互补。
这种跨界融合将带来更多的商业机会和创新机会，为企业带来更多的发展空间和竞争优势。
四、可持续发展智能化商业模式将更加注重可持续发展。
随着环保意识的提高和消费者对可持续发展的关注度增加，企业需要更加注重环保和社会责任。
智能化技术可以帮助企业实现绿色生产、智能物流等可持续发展的目标。
例如，通过大数据分析，企业可以优化生产流程，减少能源消耗和环境污染；通过人工智能技术，企业可以实现智能物流和智能回收等可持续发展措施，提高资源利用效率和社会责任感。
智能化时代的商业模式特征及创新路径
智能化时代的商业模式特征及创新路径李鸿磊;黄速建【摘要】工业4.0(智能化)的核心是信息物理的深度融合,本文以信息物理交互为视角,从纵向集成(企业内部信息集成)、横向集成(单产业链信息集成)和智能平台(多产业链信息集成)三个层面,分析和阐述了智能化时代商业模式的特征及商业模式创新的路径:一是纵向集成,智能化将塑造"基础网络-数据平台-定制生产"三层次生产模式,并最终形成企业智能化"价值平台网",从而实现以企业为主体的商业模式创新;二是横向集成,智能化将从"价值链层"、"产业层"和"生态层"三个层面引发以产业为主体的商业模式创新;三是智能平台,智能化将塑造以平台(智能制造平台和智能终端平台)为主体的"厂商-终端-消费者"三维商业模式,分别从价值创造、数据能力、跨界经营三个层面引领商业模式创新.%The key of Industry 4.0(intelligentization) is the deep integration of cyber-information and physical systems.This paper elaborates that the intelligent production,intelligent equipment,intelligent products and other aspects of the intelligent manufacturing will become the new driving force of China`s manufacturing industry,from three levels:vertical integration,horizontal integration and intelligent platform.It then analyzes and expounds the characteristics of the intelligent business model and the path of business model innovation:firstly,vertical integration,which means intelligence will create the three-tier production model of "basic network-data platform-custom production",then will form a "value platform network" of enterprise intelligence to finally achieve business-oriented business model innovation;secondly,horizontal integration,which means intelligence will lead to industry-based businessmodel innovation from the three levels:value chain level,industry level and eco-level;thirdly,intelligent platform,which means intelligence will shape a three-dimensional business model from vendors to the terminal then to customers,which has the platform as the main body,and will lead business model innovation from the three levels respectively:value creation,data capacity and cross-border operation.【期刊名称】《经济与管理研究》【年(卷),期】2017(038)006【总页数】11页(P113-123)【关键词】智能化;信息物理系统;商业模式创新;智能平台;商业生态【作者】李鸿磊;黄速建【作者单位】中国社会科学院工业经济研究所,北京,100836;中国社会科学院工业经济研究所,北京,100836【正文语种】中文【中图分类】F270随着工业4.0时代的到来，以智能化为核心的商业模式必将大量涌现。
商业模式创新的关键要素与路径
商业模式创新的关键要素与路径商业模式是商业活动的基础，是指企业在创造价值的同时，如何进行市场营销、获得利润等方面的选择、整合和优化。
随着市场环境的持续演变和竞争压力的持续升级，商业模式创新显得尤为重要。
而商业模式创新的关键要素和路径是什么？下面我们来探讨一下。
关键要素：1. 用户需求的深入分析商业模式创新的第一步是深入了解客户的需求和需求背景，这是创新的前提。
企业要通过各种渠道、方式和工具调查用户需求的痛点和痒点，找到客户需求的核心和核心价值，并将其作为创新的出发点和方向。
2. 技术创新的应用技术是商业模式创新的重要基础，如果企业能够将新的技术应用到商业模式的创新和升级中，如物联网、人工智能、大数据、工业互联网、区块链等先进技术，将有助于企业提高效率和创新能力，在市场上取得更具竞争力的地位。
3. 市场定位的精准企业在进行商业模式创新的过程中，需要将市场定位、目标受众和营销策略定位得更加精准。
这样，企业在开拓市场的同时，能够提高品牌的认可度和口碑，扩大市场份额，增强品牌的竞争力和吸引力。
4. 产业链和价值链的优化商业模式创新的核心是如何打破惯性，推出全新的供应链和价值链，实现整合协同，降低成本和开发效率。
企业在进行商业模式创新的过程中，需要重新构建自身的产业链和价值链，寻找新的协作伙伴，优化产业布局和产品服务，提高市场前景和盈利能力。
5. 金融创新的运用金融创新是当前商业模式创新的一大趋势，可以通过跨界融合，实现企业从传统业务向创新业务的转型。
企业可以实现金融创新，得到更好的财务支持，并在经济增长和良性循环的路上实现更高的增长和盈利率。
路径：1. 从观念上进行转变商业模式创新的核心在于要打破固有的思维模式、流程和规则。
企业需要秉持创新精神，推崇思维的开放性和多样性，从观念上进行转变，追求新生意、新机会、新变化。
2. 借鉴和应用先进的理论和方法商业模式创新的道路上，也需要借鉴和应用先进的理论和方法。
人工智能下的商业模式创新
人工智能下的商业模式创新随着人工智能技术的不断发展，商业模式也在不断地变革和创新。
在人工智能的加持下，许多传统行业的商业模式正在被颠覆，同时也催生了许多新的商业模式。
本文将就人工智能下的商业模式创新进行探讨。
一、商业模式创新的必要性传统的商业模式在一定程度上已经无法满足市场与消费者的需求，这就需要商家和企业家们不断去寻找新的商业模式以适应日益变化的市场。
而人工智能作为当今科技的一大热点，得益于其高效、精准、智能等特点，已经对传统的商业模式产生了极大的影响。
因此，商业模式创新在人工智能时代变得更为必要。
二、人工智能催生的新商业模式1、个性化定制服务人工智能在服务行业的使用越来越多，例如在餐饮行业，人工智能技术能够根据消费者的个人喜好推荐菜品。
这种基于大数据的个性化服务将成为餐饮企业的一种新的商业模式。
2、智能物流随着人工智能技术的发展，物流行业也在不断地变革。
物流企业利用人工智能技术，能够实现更高效、更精准的配送服务。
通过智能化的物流系统，物流企业能够为客户提供更快捷、更安全的物流服务，将成为未来物流行业的主流。
3、基于人工智能的智慧城市智慧城市是近年来一个兴起的话题，而人工智能的发展将是智慧城市建设的关键。
人工智能技术将被运用于交通、环保、能源等方面，实现城市信息化和智慧化。
这种基于人工智能技术的智慧城市将为城市居民提供更智能、更便捷的服务。
三、如何开创新的商业模式1、人才建设人工智能技术的创新离不开人才的支持，因此，企业需要加大对人才的培养和招聘，将人工智能专家吸引到自己的公司中，打造自己的专业团队。
2、技术创新只有不断地进行技术创新，才能让企业在人工智能时代中立于不败之地。
企业需要不断地投入研发经费，加快技术创新的进程，开创新的商业模式。
3、开放合作人工智能是一个需要多方合作的产业，企业需要与其他的企业或组织建立合作关系，共同推进人工智能技术的发展。
只有通过合作，才能在行业中取得更大的发展。
智能制造中的商业模式和创新
智能制造中的商业模式和创新谈论智能制造，不可避免地会涉及商业模式和创新两个方面。
智能制造本质上是在现有的制造产业上加入了智能化的技术手段，以提高生产效率和品质，降低成本，实现更加灵活的生产和管理方式。
而要实现这一目标，商业模式和创新的重要性就显得尤为突出。
商业模式方面，智能制造主要有以下几种模式：智能工厂模式、模块化生产模式、大数据管理模式、集成供应链模式和智能物流模式。
智能工厂模式是以制造工厂为核心，融合物联网和大数据技术，实现工厂生产的智能化、自动化和智能化管理的一种新型商业模式。
这种模式的优势在于充分发挥了生产流程的高效性和智能化，能够大大缩短生产周期，提高质量和效率，降低生产成本。
模块化生产模式则是以产品模块化为核心，利用智能化的技术手段实现产品生产线的快速转换和智能化管理。
这种模式的优势在于生产可以按需生产，满足客户需求的个性化要求，同时生产线的可扩展性和可维护性也大大提高。
大数据管理模式则是利用大数据技术和物联网技术收集、处理、分析生产过程中的各种数据，实现对生产过程的实时控制和优化。
这种模式的优势是能够快速反应市场需求和生产过程中的变化，从而提高生产效率，降低成本，提升企业的竞争力。
集成供应链模式则是将供应链的各个环节进行集成和优化，实现生产过程的高效化和智能化管理。
这种模式的优势在于能够最大程度地满足客户需求，实现生产链条上下游环节的协同，提高生产效率和降低成本。
智能物流模式则是通过物联网技术和大数据技术实现物流过程的智能化管理，实现生产和物流环节的信息化和智能化协同。
这种模式的优势在于提高物流效率，降低运输成本，实现物流过程的信息化和可视化管理。
在商业模式的选择和实施过程中，创新也起到了至关重要的作用。
要实现智能化制造，在生产、管理和服务等多个方面进行技术创新和管理创新，不断推进智能化的发展。
例如，人工智能、机器学习等技术的应用，可以带来更加高效和精准的生产管理模式；3D打印、AR/VR等技术的应用则能够提升生产效率和品质，同时降低生产成本。
赋能商业：智能时代商业模式变革
赋能商业：智能时代商业模式变革引言随着智能技术的快速发展，智能时代已经到来。
这个时代带来了前所未有的机遇和挑战，特别是对商业模式的改变。
在过去，商业模式主要侧重于产品和服务的交付，而在智能时代，赋能商业成为了一种新的潮流。
本文将深入研究智能时代下商业模式的变革。
1. 传统商业模式的局限在传统商业模式中，企业通常侧重于产品的生产和销售。
然而，随着科技的进步，产品的同质化和市场竞争的加剧，传统商业模式的局限性逐渐显现。
首先，传统商业模式对于用户需求和体验的理解不够深入。
企业往往只关注产品的功能和价格，而忽视了用户使用产品的体验。
这导致了产品的同质化和市场竞争的加剧。
其次，传统商业模式在资源利用和效率方面存在问题。
企业通常采用垂直整合的方式来控制整个供应链，这导致资源的浪费和效率的低下。
最后，传统商业模式对于市场变化的响应速度较慢。
企业通常采用线性决策和执行模式，这使得企业难以适应快速变化的市场需求。
2. 智能时代的商业模式变革随着智能技术的快速发展，智能时代的商业模式正在发生革命性的变化。
智能时代的商业模式更加注重用户与企业之间的互动和价值共创。
首先，智能时代的商业模式更加注重用户体验。
企业开始关注用户需求和体验，通过技术手段收集和分析用户数据，从而更好地了解用户的需求和行为习惯。
基于这些数据，企业可以提供个性化的产品和服务，满足用户不同的需求。
其次，智能时代的商业模式更加注重平台和生态系统的建设。
企业不再追求垂直整合，而是通过建立开放的平台和生态系统，与用户、合作伙伴和其他企业进行合作，共同创造价值。
这种开放的商业模式使得企业能够更好地利用资源，提高效率。
最后，智能时代的商业模式更加注重创新和敏捷性。
企业采用敏捷的决策和执行方式，能够更快地适应市场的变化。
同时，智能技术的应用也使得企业能够更好地预测市场趋势和预测需求，从而更加准确地决策和执行。
3. 赋能商业的关键因素赋能商业的实施涉及多个关键因素。
人工智能技术的商业模式
人工智能技术的商业模式近年来，随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始进入到这个领域中来，希望能够借助人工智能技术获取更多的商业利益。
但是，在这个领域中，商业模式的选择和设计显得尤为重要。
因此，本文将从人工智能技术的商业模式方面进行探讨。
一、数据驱动的商业模式数据是人工智能技术中的重要组成部分，因此，借助数据驱动的商业模式，可以使得企业的产品和服务获得更高的定制化程度和精确性。
以智能客服为例，企业可以借助大量的用户数据，进行分析和处理，为用户提供更为精准的服务。
此外，数据驱动的商业模式还可以被广泛应用于需求预测、资源规划等方面，为企业提供更准确的商业决策支持。
二、平台化的商业模式随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始借助人工智能技术，建设自己的平台。
这种平台化的商业模式可以将各种数据、算法、模型进行集成，形成完整的人工智能产业链。
同时，这种商业模式还可以促进产业协同和资源共享，提高企业的生产效率和经济效益。
三、应用场景的商业模式在人工智能技术领域中，不同的应用场景所需要的技术和商业模式也有所不同。
这就需要企业根据自身的产品定位和市场需求，针对不同的应用场景选择不同的商业模式。
以智能驾驶为例，驾驶行为识别、路况预测、路径规划等技术都是重要的组成部分，但是商业模式的选择则需要根据不同的需求进行调整。
四、开放创新的商业模式人工智能技术的开放性和协同性非常强，因此，借助开放创新的商业模式，可以促进不同企业之间的技术合作和资源共享。
同时，这种商业模式也可以促进企业之间的创新和竞争，提高整个人工智能产业的发展速度和质量。
五、智能化服务的商业模式在人工智能技术的发展中，智能化服务的商业模式也越来越受到青睐。
这种商业模式可以通过人工智能技术，提供更为智能化的服务和产品。
例如，智慧家居、智能医疗等就是典型的智能化服务模式，它们借助人工智能技术，为用户提供更为便捷、舒适、高效的服务和产品。
总之，人工智能技术的商业模式十分重要。
未来人工智能行业的商业模式与盈利模式
未来人工智能行业的商业模式与盈利模式随着科技的不断进步和人工智能技术的飞速发展，未来人工智能行业成为了一个备受瞩目的领域。
人们普遍认为，人工智能将在未来的社会、经济和工业中扮演重要角色。
然而，要在这个领域取得成功并获得可观的收益，并不仅仅依靠技术的突破和创新，同时也需要一个良好的商业模式和盈利模式。
一、人工智能技术的商业应用人工智能技术目前已经在多个领域取得了突破性的进展，包括但不限于医疗保健、金融、零售以及智能制造等。
在医疗保健领域，人工智能可以辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗质量和效率。
在金融领域，人工智能可以通过分析海量数据来预测市场趋势和风险，提高投资决策的准确性。
在零售领域，人工智能可以通过深度学习算法对消费者的购物偏好进行分析，为其提供个性化的推荐服务。
在智能制造领域，人工智能可以实现机器人的智能化操作，提高生产效率和产品质量。
二、人工智能行业的商业模式在人工智能行业，商业模式可以分为几类。
一种是以技术授权为核心的商业模式。
公司将自己的人工智能技术授权给其他企业使用，以获取授权费用。
这种商业模式适用于技术相对成熟，但其他公司希望利用人工智能技术提升竞争力的行业。
另一种是以软硬件销售为核心的商业模式。
公司将自己研发的人工智能软硬件产品直接销售给用户，通过产品销售来获取收益。
这种商业模式适用于那些有较高技术含量的人工智能产品，满足用户需求的同时也能实现盈利。
还有一种是以解决方案提供为核心的商业模式。
公司提供定制化的人工智能解决方案，根据用户需求提供相应的技术支持和服务，并通过服务费用和项目费用来盈利。
这种商业模式适用于那些需要针对特定需求进行定制化开发的用户。
三、人工智能行业的盈利模式人工智能行业的盈利方式有多种。
一种是通过技术授权或软硬件销售获取授权费用或产品销售收入。
这种方式可以快速获取收入，并且对公司的盈利能力有较大提升。
另一种是通过定制化的解决方案提供获取服务费用和项目费用。
这种方式对公司的技术实力和服务能力要求较高，但同时也能提供更加个性化和专业化的服务。
智能家居产业的商业模式创新
智能家居产业的商业模式创新随着人们对生活品质要求的不断提高，家居领域也开始步入智能化、智慧化的时代，各种智能家居设备不断涌现，智能门锁、智能音响、智能家电、智能照明等设备成为人们居家生活的必需品。
同时，在智能家居领域，企业也从单一的硬件销售模式转变为提供服务的模式，逐渐发展出多种商业模式。
而如何创新智能家居产业的商业模式，提升用户体验及企业竞争力，成为当下智能家居产业的重要议题。
探究智能家居行业商业模式创新的路径智能家居作为一种新兴产业，目前主要以硬件和平台销售为主，除此之外还有“收费服务”模式、家居电商模式、租赁模式等。
智能家居行业的商业模式创新，应该从以下几个方面进行探究：一、服务模式创新智能家居行业无法完成一两次成交就结束的交易，企业需要在用户体验、使用维护、售后服务上面下功夫。
因此，服务模式创新是智能家居企业进行商业模式创新的重要方向之一。
比如，美的推出的智能家居服务模式，通过固定收费形式，提供末端设备、后台数据管理渠道、融合灯光、开展科技体验会、精细、专业的售后服务等一站式服务。
同时，还可以提供包括空气净化、保洁服务、水电维修等在内的家政服务，极大满足了消费者的需求，提升了用户粘性。
二、大数据应用智能家居中通过物联网设备获取的大数据可以为企业的促销、客户沟通、客户服务提供帮助，使企业同时拓宽数据收集的渠道，持续推动数据应用的领域扩展。
例如，通过大数据分析把握用户需求，深入了解消费市场和客户行为，可做出更准确的市场定位和产品研发方向，同时更高效地推出合适的服务。
因此，大数据应用是智能家居企业进行商业模式创新的又一重要方向。
三、智能家居产业链的优化上下游产业的协同合作，是智能家居行业产业链严密关联的重要保障。
随着智能家居行业的逐渐成熟，企业可以逐步开放平台，吸引更多企业加入，建立产业联盟，拓展新市场，推动行业的健康发展，形成更紧密的合作伙伴关系，将产业链的优化纳入商业模式创新的重要方向之一。
互联网行业的创新路径与发展模式分析报告
互联网行业的创新路径与发展模式分析报告引言：随着科技的快速发展和互联网的普及，互联网行业迅猛增长，成为社会经济中的重要组成部分。
然而，随之而来的是竞争日益激烈，创新成为互联网行业发展的关键。
本文将从产品创新、技术创新、服务创新三个方面，分析互联网行业的创新路径和发展模式。
一、产品创新1.1 产品个性化互联网行业面对大量用户需求，产品的个性化定制成为一种创新路径。
通过了解用户的需求和行为，提供个性化推荐、定制服务，满足用户特定的需求，增强用户黏性，提高用户体验。
1.2 产品模块化互联网产品可以通过模块化设计，将各个功能独立开发，形成一系列可拆卸、可扩展的模块。
这不仅提高了开发效率，还可以根据市场需求快速更新和迭代，实现产品的持续创新。
二、技术创新2.1 人工智能与大数据人工智能与大数据的发展为互联网行业的技术创新提供了新的可能性。
通过分析用户行为、数据挖掘和机器学习等技术手段，提供个性化推荐、智能化服务，为用户提供更好的体验。
2.2 区块链技术区块链技术在互联网行业的应用也具有巨大的潜力。
区块链的去中心化特点保障了数据的透明性和安全性，可以在互联网行业中解决信任问题，推动创新的商业模式的出现，改变传统行业的运作方式。
三、服务创新3.1 O2O模式O2O模式（线上到线下）是互联网行业发展中的一种新型服务创新模式。
通过线上平台与线下商家的结合，将线上用户引导到线下实体店进行消费，提供线上线下融合的全方位服务，满足用户的多样化需求。
3.2 智慧物流互联网行业中的智慧物流也是一种服务创新的表现形式。
通过物流技术和大数据分析，实现物流信息的智能化管理，提高物流效率和准确性，为用户提供更好的物流服务体验。
四、创新路径的挑战4.1 数据安全与隐私问题互联网行业在创新路径中面临着用户数据安全和隐私问题。
在创新的同时，必须合理管理和保护用户数据，建立完善的安全机制，增加用户的信任感。
4.2 法律法规和政策环境互联网行业的创新路径还受制于法律法规和政策环境。
商业模式创新的五大路径
商业模式创新的五大路径
一、产品模式创新
产品模式创新就是创新企业的商品、服务以及售前与售后的经营模式，利用产品模式创新来制定改进的买卖方式，满足新的市场需求，开发新的
客户群体，建立新的市场，获得更多的收入，进一步改善企业的经营状况。
具体的做法有：
1.精细化产品管理：根据市场调查和分析，深入挖掘客户需求，深入
了解客户对产品的实际需求，根据实际需求制定丰富多彩的产品模式，实
现对客户需求的满足。
2.优化销售模式：按照实际情况制定销售模式，充分考虑客户的运营
成本，结合实际销售渠道，最大程度促进销售。
3.建立客户满意机制：利用售后服务，提供周期性的保养，升级服务，定期的技术支持，协助客户解决问题，达到客户的满意。
二、市场模式创新
市场模式创新就是重新定义企业的营销活动，利用新的营销手段来推
广企业的品牌和产品，吸引更多的客户关注。
最重要的是要把重点放在客
户身上，根据客户需求改进营销方式，及时掌握市场动态，加强品牌宣传，最大限度地提升企业的影响力。
具体的做法有：
1.精准客户营销：根据客户的购买趋势和喜好，挑选有效的营销活动。
互联网时代的智能商业模式
互联网时代的智能商业模式随着互联网的快速发展，智能商业模式逐渐成为商业界的热门话题。
智能商业模式是指利用人工智能、大数据、物联网等技术手段，通过对用户行为和需求的深度分析，实现商业运营的智能化和个性化。
在互联网时代，智能商业模式的出现为企业带来了巨大的商机和竞争优势。
一、智能商业模式的特点1. 数据驱动：智能商业模式以数据为核心，通过收集、分析和挖掘海量的用户数据，为企业提供决策支持和商业洞察。
2. 个性化服务：智能商业模式能够根据用户的个性化需求和行为习惯，提供定制化的产品和服务，提高用户体验和满意度。
3. 智能化运营：智能商业模式利用人工智能技术，实现商业运营的自动化和智能化，提高效率和降低成本。
4. 跨界融合：智能商业模式能够将不同行业的资源和技术进行融合，创造出全新的商业模式和商业价值。
二、智能商业模式的应用领域1. 电子商务：智能商业模式在电子商务领域的应用非常广泛。
通过对用户购买行为和偏好的分析，电商平台可以向用户推荐个性化的商品和服务，提高销售转化率和用户满意度。
2. 金融服务：智能商业模式在金融服务领域的应用也非常突出。
通过对用户的信用评估和风险控制的智能化处理，金融机构可以提供更加精准和高效的金融服务，降低风险和成本。
3. 健康医疗：智能商业模式在健康医疗领域的应用有助于提高医疗服务的质量和效率。
通过对患者的病历和病情数据进行分析，医疗机构可以提供个性化的诊疗方案和健康管理服务。
4. 物流配送：智能商业模式在物流配送领域的应用可以提高物流效率和准确度。
通过对物流数据的分析和优化，物流企业可以实现智能化的仓储管理和配送路线规划，提高配送效率和降低成本。
三、智能商业模式的挑战与机遇1. 数据隐私与安全：智能商业模式需要大量的用户数据支持，但同时也面临着用户数据隐私和安全的挑战。
企业需要加强数据保护和安全措施，保障用户数据的安全和隐私。
2. 技术创新与人才培养：智能商业模式需要依赖先进的技术手段和人才支持。
数字化时代的创新商业模式
数字化时代的创新商业模式随着互联网技术的飞速发展，数字化时代已经来临，这不仅改变了人们的生活方式，也为商业模式的创新提供了无限可能。
在这样一个充满变革与机遇的时代，企业和创业者们纷纷寻求突破传统框架的创新商业模式，以适应市场的变化和需求。
本文将从以下几个方面探讨数字化时代的创新商业模式。
1. 平台化商业模式平台化商业模式是数字化时代最具代表性的创新模式之一。
通过构建一个开放、共享的平台，将供需双方紧密连接在一起，从而实现价值的共创和共享。
这种模式降低了交易成本，提高了交易效率，同时也为企业创造了巨大的商业价值。
例如，阿里巴巴、腾讯等企业，通过搭建电商平台和社交平台，成功地将数亿用户连接在一起，实现了商家与消费者之间的无缝对接。
2. 数据驱动的商业模式在数字化时代，数据成为了一种宝贵的资源。
数据驱动的商业模式是指企业通过收集、分析和利用大量数据，挖掘用户需求和市场趋势，从而指导产品研发、营销策略和业务决策。
这种模式有助于提高企业的运营效率和市场竞争力。
例如，亚马逊、京东等电商平台，通过大数据分析用户购买行为，实现精准营销和商品推荐，提高了用户体验和销售额。
3. 跨界融合商业模式跨界融合商业模式是指不同行业、不同领域的企业相互合作，共同创新，实现资源共享和互补。
在数字化时代，跨界融合有助于拓展企业的业务范围，提高市场份额。
例如，京东与腾讯合作，将电商、金融、物流等业务进行整合，为客户提供一站式服务，实现了业务领域的拓展和升级。
4. 个性化定制商业模式在数字化时代，消费者对个性化的需求越来越强烈。
个性化定制商业模式应运而生，企业通过深入了解消费者需求，为用户提供符合其个性化需求的商品和服务。
这种模式有助于提高用户满意度和忠诚度，提升企业的核心竞争力。
例如，特斯拉汽车根据消费者的需求，提供定制化的汽车配置和服务，赢得了市场的认可和好评。
5. 共享经济商业模式共享经济商业模式是指通过共享平台，将闲置的资源与有需求的人进行匹配，实现资源的高效利用。
人工智能应用与商业模式创新
人工智能应用与商业模式创新一、引言人工智能是近年来科技领域的热门话题，其在各个行业中的应用越来越广泛。
本文将重点探讨人工智能在商业领域中的应用，并分析其对商业模式的创新带来的影响。
二、人工智能在销售与市场营销中的应用1. 个性化推荐系统个性化推荐系统是人工智能在销售与市场营销中的重要应用之一。
通过对用户的历史行为数据进行分析，人工智能可以准确地推荐用户感兴趣的产品或服务，从而提高销售效果。
例如，电商平台可以根据用户的浏览记录和购买历史，向用户推荐相关的商品，从而增加购买转化率。
2. 营销策略优化人工智能可以通过对市场数据的分析和预测，优化营销策略。
通过建立数据模型，人工智能可以帮助企业了解市场需求和竞争形势，从而制定更具针对性的营销策略。
例如，人工智能可以分析社交媒体上用户的评论和反馈，以了解用户对产品的需求和评价，从而帮助企业做出相应的调整。
三、人工智能在供应链管理中的应用1. 智能物流系统人工智能可以通过智能物流系统的建立，优化供应链管理。
智能物流系统可以通过对订单数据的分析和优化，实现最优的路径规划和配送安排，提高物流效率。
此外，人工智能还可以通过对供应链中的数据进行分析，及时预测物料和产品的需求量，从而减少废料和库存成本。
2. 预测与需求管理通过对市场数据和历史销售数据的分析，人工智能可以帮助企业预测产品的需求量和销售趋势，从而优化供应链的管理。
例如，人工智能可以通过分析用户的购买行为和消费习惯，预测未来产品的销售量，并及时调整生产计划和物流安排，以满足市场需求。
四、人工智能在客户服务与支持中的应用1. 聊天机器人人工智能的聊天机器人可以为客户提供快速的解答和支持，提高客户满意度。
通过深度学习技术，人工智能可以理解用户的提问和需求，并给出准确的回答。
聊天机器人可以在24小时内为客户提供服务，无需人工干预，大大提高了客户支持的效率。
2. 智能客户关系管理系统人工智能可以通过分析客户数据和交互信息，优化客户关系管理。
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第38卷第6期2017年6月经济与管理研究Ｒesearch on Economics and Management Vol．38No．6Jun．2017DOI ：10．13502/j．cnki．issn1000－7636．2017．06．012智能化时代的商业模式特征及创新路径李鸿磊黄速建收稿日期：2016－11－29基金项目：国家自然科学基金项目“竞争性国有企业的混合所有制改革研究”（71472186）作者简介：李鸿磊中国社会科学院工业经济研究所博士研究生，北京，100836；黄速建中国社会科学院工业经济研究所研究员、博士生导师。
作者感谢匿名审稿人的评审意见。
内容提要：工业4．0（智能化）的核心是信息物理的深度融合，本文以信息物理交互为视角，从纵向集成（企业内部信息集成）、横向集成（单产业链信息集成）和智能平台（多产业链信息集成）三个层面，分析和阐述了智能化时代商业模式的特征及商业模式创新的路径：一是纵向集成，智能化将塑造“基础网络—数据平台—定制生产”三层次生产模式，并最终形成企业智能化“价值平台网”，从而实现以企业为主体的商业模式创新；二是横向集成，智能化将从“价值链层”、“产业层”和“生态层”三个层面引发以产业为主体的商业模式创新；三是智能平台，智能化将塑造以平台（智能制造平台和智能终端平台）为主体的“厂商—终端—消费者”三维商业模式，分别从价值创造、数据能力、跨界经营三个层面引领商业模式创新。
关键词：智能化信息物理系统商业模式创新智能平台商业生态中图分类号：F270文献标识码：A 文章编号：1000－7636（2017）06－0113－11随着工业4．0时代的到来，以智能化为核心的商业模式必将大量涌现。
大数据、云计算、人机智能的应用和推广以及信息物理系统（cyber-physical system ，CPS ）的成熟，将催生出新的商业模式，这些商业模式将是在信息化与工业化高度融合基础上的深层次创新。
“智能化”将对当前企业市场模式、管理方式、生产模式及工作模式产生颠覆性影响，这种观点在学界也逐渐形成了共识。
王喜文（2013）指出，工业4．0将实现物联网、数据网和服务互联网的无缝连接，全新的划时代应用和服务的提供商将不断涌现，渐渐形成新价值链，并对现有业务与市场模式带来范式转变［1］。
张曙（2014）认为，通过移动互联网和物联网协同交互，可以利用不同地理位置的生产制造设备，不需考虑设备所在区域，只要设备能够正常运转即可，从而构成了“全球本地化”工厂［2］。
杨帅（2015）认为，未来世界制造工业的数字化、智能化、网络化发展趋势，将促进以智能设备、智能分析、智能决策、智慧服务、高效低耗为特征的产业生态体系的形成［3］。
杜传忠和杨志坤（2015）认为工业4．0将发展出全新的商业模式，更加充分、合理地发挥人力资源的作用［4］。
徐国庆（2016）认为，智能化生产系统对技术技能人才工作模式将产生五个根本性影响，即工作过程去分工化、人才结构去分层化、技能操作高端化、工作方式研究化及服务与生产一体化［5］。
311经济与管理研究（2017年第6期）Ｒesearch on Economics and Management（No．6，2017）一、纵向集成的商业模式创新商业模式是企业基于自身关键资源和能力，与产业价值链中部分参与者为实现价值创造、价值传递、价值获取以及价值分配而形成的网络交易结构。
罗珉和李亮宇（2015）认为，商业模式创新是让消费者参与生产和价值创造，让厂商与消费者连接，厂商与消费者共创价值、分享价值，是在不确定性且边界模糊的互联网下，通过供需双方形成社群平台，以实现其隔离机制来维护组织稳定和实现连接红利的模式群［6］。
未来智能时代，企业内部纵向信息集成将带来全新的商业模式。
（一）纵向集成的商业模式特征2013年，德国工业4．0战略中提出了纵向集成（vertical integration）的概念，即未来智能工厂通过互联网平台把信息向上集成到集团和行业业务层面，而不是前后节点之间的信息传输，从而实现全流程的信息打通。
所有节点都能与平台直接交互，可以处理过去单个部门或业务主体无法处理或完成的整个信息流和任务流信息，实现通常所说的去中心化。
从商业模式创新视角来看，纵向集成商业模式创新以企业内部信息集成为核心，具有生产模式“远尾化”、设备“分散化”、运行状态“透明化”和工作方式“虚拟化”等特征。
（1）生产模式“远尾化”。
生产模式“远尾化”，是指基于智能生产技术，将人机互动、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程，从而形成高度灵活、个性化、网络化的生产制造产业链。
所谓“远尾”，是相对于“长尾”而言的。
长尾理论，是指互联网降低了小众商品的交易成本，使海量消费者几乎零成本地搜索到个性化的小众商品，从而实现小众商品的规模经济。
而“远尾”客户则是指，“长尾”客户中对产品需求度不高，为产品出价意愿非常低，同时要求客户体验非常高的数量庞大的群体。
因此，如果不能满足他们精准的个性化需求，或者用户体验不佳，这些数量庞大的客户将马上流失。
由于规模相当庞大，虽然从每个人身上获取的利润不多，但累计起来就是巨大的营收规模。
正是为了满足“长尾”和“远尾”消费者对个性化定制的需求，工业4．0在生产模式创新方面体现在智能工厂的建设趋势上，其主要有以下几个方面：（1）引入柔性化互联网生产平台，实现企业与用户全方位信息交互，并把用户的个性化需求转化为数字模型来实现智能生产；（2）基于互联网技术，整合设计、生产和服务环节，引入虚拟仿真技术，实现数字化、网络化集成，提升生产效率；（3）推进企业的组织模式变革，向更加扁平化的方向发展，通过智能协同制造平台聚合产业链上下游资源，把个性化定制发展成为远程定制、全球设计、分散生产的网络协同制造新模式。
未来个性化定制的产品设计直接针对的是具体、“精准”的用户需求，基于成熟的“添加式”制造技术（例如3D打印技术），客户的需求能够得到“无限”的满足［7］。
由于个性化定制生产是按需生产，在生产完成后直接交由智能物流系统配送和交付，大大降低了库存成本。
此外，产业价值链上的大部分销售环节将被剔除出局，减免了这些环节产生的成本和费用。
（2）生产设备“分散化”。
网络化分布式生产模式（distributed network architecture）是对传统设备集中化的制造模式的改造与创新。
分布式网络结构与中央控制式网络相对应，是通过将分布在不同地点的多终端设备节点连接形成分布式网络来进行生产的一种生产方式，它没有中心，因此不会因为某一部分的破坏导致整体性的生产瘫痪。
网络化分布式生产系统借助于CPS平台，可以将现有的分布在不同地理位置的生产设备与人协同交互，以提高零散生产资源的利用效率，实现生产设备的资源共享以及环境的和谐友好。
例如，工业互联网中，数控生产设备智能化的交互连接，作为智能工厂的核心，将不同接口、不同控制系统、不同通信协议的生产设备连接到一起，并接入网络分布式管理系统，实现所有生产设备的实时动态监控以及411Ｒesearch on Economics and Management（No．6，2017）经济与管理研究（2017年第6期）工业大数据的云端存储与智能分析，实现生产设备从物理集中化向分布式网络化智能生产系统的升级［8］。
未来智能工厂通过CPS平台，用虚拟信息系统控制物理系统的运行，把所有分布在不同地点的物理设备连接在一起，彻底消除了传统制造工厂的“围墙”，实现虚拟网络世界与现实世界的深度融合［9］。
生产设备的分散化，不仅可以提升过去已经分离了的产品设计环节与生产环节的效率，更节省资源，而且可以解决大工厂“集中”生产导致的时间、人员精力和体力的无谓损失以及交通污染问题。
智能工厂与智能物流等基础设施共同构成完整的制造体系。
此外，随着工业互联网的发展，世界范围内的生产服务单元将会形成独立的生产模块，通过标准端口，灵活组合，把原先相对专一性的资产应用于不同产品的生产线，服务于数条产业价值链，为企业跨界生产和服务奠定了技术基础。
（3）运行状态“透明化”。
制造环节运行状态的透明化是通过传感器和监控设备对生产制造中各个环节的大数据进行提取、存储和管理，以实现生产组织能够动态地估计、分析和预测生产设备的不可见状态，以达到降低维修成本、提高运行效率、改进产品质量的目的。
麦克尼等（McGuire，2012）指出，信息的透明化是“大数据”带来的新的竞争优势之一［10］。
过去，在传统的生产模式下，只有机器出现故障以后才进行维修，这种“反应型”生产模式在当前生产工序复杂、产量激增的状态下，将带来巨大经济损失。
而运行状态“透明化”的“预测型”生产模式，则有效避免了反应型生产过程中出现故障后过迟维修带来的损失。
“预测型”制造系统的核心是智能运算单元，它通过收集和分析设备运行数据，如震动频率、压力、温度和能源消耗等信号，对设备状态做出智能判断，使生产过程中的不可见、不确定的因素得以揭示和量化。
未来，“预测型”生产模式下，厂商通过传感器与实时监控系统拾取分散在全球各地的智能工厂的生产数据与设备信息，基于对设备运行状态的“大数据”智能化分析，实现传统生产模式中的不可见因素的“数字化”和“透明化”，以改善生产设备的运行效率，提升产品质量的目的。
（4）工作方式“虚拟化”。
未来，随着现实与虚拟的深度融合，工作将以与工厂分离、移动虚拟的方式开展。
在智能工厂中，以社交网络的方式重塑传统制造模式中的人与机器的关系：从单向“控制—反应”关系转变为双向互动关系。
智能生产所涉及的制造设备、原材料和零部件，通过植入智能终端芯片，实现信息和行为的动态交互，以及生产制造的个性化管理。
虚拟化的工作方式在很大程度上使得工作脱离了工作地点的约束。
在工作管理上，员工被授予高度的管理自主权，可以更加弹性地选择和调节自身工作时间和工作方式，真正实现“零管理”或“自管理”。
员工在科学的培训和学习中开展工作的方式将变得普遍，模型课题、基于网络的立体学习技术将得到进一步开发，从而实现基于工作地点就能获得个人发展的机会，相应地也承担比以往更多的责任。
工作方式的全新变化可以大幅度提升女性和老年人的就业比例，亦可缓解人口结构老龄化对经济和生活所产生的影响。
（二）纵向集成的商业模式创新路径从纵向集成，即企业内部信息集成的角度来看，由于纵向信息向上集成到集团与行业业务层面，企业的生产模式、设备的物理布局和运行状态、员工的工作方式都将发生巨大变化，商业模式也随之发生变化，以满足终端用户的个性化定制需求。
以企业为主体的商业模式的生产与交易结构将呈现为：企业以工业互联网和智能CPS系统为基础，将原有的企业价值链中的市场调研、设计研发、生产制造、售后服务等环节进行信息集成，分别形成远程定制平台、全球设计与研发平台、智能制造与分散生产平台、智能服务平台四大信息平台。