数据结构,N个城市连接费用最小

void MiniSpanTree_PRIM(MGraph G, VertexType u);//最小生成树的Prim算法
Status Minimum(closedge closeEdge, int n);//Prim算法中求下一个城市的函数
void DeleteInfo(MGraph &G);//释放堆内存上动态申请的空间
void MiniSpanTree_PRIM(MGraph G, VertexType u)
{
定义辅助数组：closedge closeEdge;
初始化：strcpy(closeEdge[j].adjvex, u);
closeEdge[j].lowcost = G.arcs[k][j].adj;
for (i=1; i<G.vexnum; ++i)
七．致谢
感谢梁英老师对我们《数据结构》课程及其实验的悉心指导，正是因为老师在实验课上的指导，让我能够把书本上的知识化成自己的知识，并运用在编程的过程中。
感谢同学在我的设计过程中提出的宝贵意见，如果没有他们的帮助，我在设计过程中出现的一些错误可能无法迅速查出解决，你们的帮助为我节省了宝贵的时间。
衷心感谢！
Status CreateUDN(MGraph &G);
Status LocateVex(MGraph G, VertexType v)
{
//判断输入的顶点v在G中的位置。
//根据顶点的类型，可重载此函数。目前为char
int i=0;
while (strcmp(G.vexs[i], v)) {i++;}
void MiniSpanTree_KRUSKAL(MGraph G);//最小生成树的Kruskal算法
void MiniSpanTree_PRIM(MGraph G, VertexType u);//最小生成树的Prim算法
Status Minimum(closedge closeEdge, int n);//Prim算法中求下一个城市的函数
在以后的学习过程中我将要注意以下几点：1、认真上好专业实验课，多在实践中锻炼自己。2、写程序的过程要考虑周到，严密。3、在做设计的时候要有信心，有耐心，切勿浮躁。4、认真的学习课本知识，掌握课本中的知识点，并在此基础上学会灵活运用。5、在课余时间里多写程序，熟练掌握在调试程序的过程中所遇到的常见错误，以便能节省调试程序的时间。
4.1.2 Prim算法
Prim算法的思路是逐步将城市纳入生成树中，这里面的关键步骤是要找到下一个城市。于是通过讨教别人，写了Status Minimum(closedge closeEdge, int n)
函数，这样就可以在辅助数组中找到道路值最小的道路的两点城市了。
4.2
图4.2.1邻接矩阵初始化运行显示界面
六．参考文献
[1].严蔚敏，吴伟民.数据结构（C语言版）.清华大学出版社，2007
[2].谭浩强，张基温.C语言程序设计教程（第三版）北京：高等教育出版社，2006
[3].陈维新，林小茶. C++面向对象程序设计教程.北京：清华大学出版社，2004
[4].苏仕华等.数据结构课程设计.北京：机械工业出版社，2005
void DeleteInfo(MGraph &G);//释放堆内存上动态申请的空间
2.3
创建用邻接矩阵表示的城市道路网
输入城市数G.vexnum、
道路数G.arcnum
输入城市名G.vexs[i]
输入表示道路的两个城市及道路值G.arcs[i][j].adj
返回OK
2.3.1创建邻接矩阵的流程图(N-S图)
题 目:数据结构N个城市连接的最小生成树
构造可以使
一
1.1
给定一个地区的n个城市间的距离网，用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。
1.
1.2.1城市间的道路网采用邻接矩阵表示，邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义，若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。
return i;
}
Status CreateGraph(MGraph &G)
{
//采用数组（邻接矩阵）表示法，构造图G.
G.kind = UDN;//默认构造无向网
/*printf("+~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n");
printf("|1:有向图2:无向图3:有向网4:无向网\n");
#define ADJACENCYMATRIXED//而引起的数据重复定义
#define INFINITY32767//最大值∞
#define MAX_VERTEX_NUM20//最大顶点个数
typedef intVRType;//权值，即边的值
typedef charInfoType;//附加信息的类型，后面使用时会定义成一个指针
InfoType*info;//该弧关系信息的指针
}ArcCell, AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
typedef struct
{
VertexTypevexs[MAX_VERTEX_NUM];//顶点向量
AdjMatrixarcs;//邻接矩阵
intvexnum, arcnum;//图的当前顶点数和弧数
GraphKindkind;//图的种类标志
}MGraph;
typedef struct//普里姆算法辅助数组的定义
{
VertexTypeadjvex;
VRTypelowcost;
}closedge[MAX_VERTEX_NUM];
#endif//结束if
2.
MGraph G;//网G，唯一的全局变量
if ((closeEdge[i].lowcost != 0) && (minTemp > closeEdge[i].lowcost))
返回该城市在G中的位置
}
四．调试分析和测试结果
4.1
4.1.1邻接矩阵初始化
本函数的主要功能是对无向网进行邻接矩阵的初始化。构造这种具有n个顶点和e条边的无向网时，关键需要考虑其时间复杂度O（n^+e*n）,其中对邻接矩阵G.arcs的初始化花费了O（n^）的时间。
八．附录
//main
#include <iostream.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <windows.h>
#include "TypeDefine.h"
#include "AdjacencyMatrix.h"
#include "InitializeFunction.h"
图4.2.2Prim算法运行显示界面
五．总结
通过本周的课程设计，我们小组终于圆满完成了课程设计的任务，我也有不少收获。既巩固和加深了对数据结构的理解，认识到《数据结构》是计算机专业一门重要的专业技术基础课程，还提高了我综合运用本课程所学知识的能力。而且，并不是单纯的看看教材就能解决我们的实际问题，所以还要去查找各种我们所需要的资料，所以这次课程设计也培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。要完成一个课程设计的课题并不是一次就能编译成功的，中间会出现很多的大问题小问题，改错是个很繁琐的问题。通过这次课程设计培养了我独立思考，深入研究，分析问题，解决问题的能力。
Status LocateVex(MGraph G, VertexType v);
{
while (strcmp(G.vexs[i], v)) {i++;}
返回i；
}
****************CreateUDN*************************
{
输入城市数、道路数；
for (i=0; i<城市数; ++i)输入城市名；
用二维数组的两个下标表示道路，这两个下标又在一位数组中对应两个城市。
这样就建立起了一个城市到城市之间的道路网。
3.2
说明：该程序共含5个模块，本人负责其中2个模块构造：
3.2.1初始化图G
***************LocateVex(MGraph G, VertexType v)****************
Status LocateVex(MGraph G, VertexType v);//判断城市v在网G中的位置
Status CreateUDN(MGraph &G);//创建网G的邻接矩阵
void DisplayNet(MGraph G);//以邻接矩阵的形式显示网G
void MiniSpanTree_KRUSKAL(MGraph G);//最小生成树的Kruskal算法
for (i=0; i<城市数; ++i)
for(j=0; j<城市数; ++j)
初始化邻接矩阵：道路值=INFINITY;
for (i=0; i<城市数; ++i)
for(j=0; j<城市数; ++j)
输入两个城市表示道路，输入道*************************MiniSpanTree_PRIM*********
system("pause");
return 0;
}
//intializeFunction.h