北京大学计算概论期末考试题复习-17实验班
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期末复习大纲
2017/12/27
C语言
变量与数据类型 流程控制 函数
指针(数组) 结构体(链表,Trie) 位运算
向量空间模型
K-means KNN SVD与特征空间降维
图算法
最小支撑树 最短路算法 拓扑排序 最小树形图（了解）
最大权匹配 网络流算法
网络分析
Betweeness 介度中心度 点度中心度 特征向量中心度 网络社区划分（模块度思想、标签传播
概率图分词模型（了解）
深度学习简介
Word embedding概念 卷积神经网络概念 循环（递归）神经网络概念
生成对抗网络Gan（大体了解）
期末考试安排： 1月5号上午9点-11点 三教103
Leabharlann Baidu
算法、谱聚类思想） 非负矩阵分解思想与应用 HITS算法与page rank算法
Matlab矩阵运算基础
贝叶斯基础
Naïve贝叶斯分类器
神经网络分类器基础
Python编程基础
基本数据类型（字符串操作） Containers，iteratoes 对象及对象操作
函数
隐马尔可夫模型
向前算法 维特比算法 动态规划算法
2017/12/27
C语言
变量与数据类型 流程控制 函数
指针(数组) 结构体(链表,Trie) 位运算
向量空间模型
K-means KNN SVD与特征空间降维
图算法
最小支撑树 最短路算法 拓扑排序 最小树形图（了解）
最大权匹配 网络流算法
网络分析
Betweeness 介度中心度 点度中心度 特征向量中心度 网络社区划分（模块度思想、标签传播
概率图分词模型（了解）
深度学习简介
Word embedding概念 卷积神经网络概念 循环（递归）神经网络概念
生成对抗网络Gan（大体了解）
期末考试安排： 1月5号上午9点-11点 三教103
Leabharlann Baidu
算法、谱聚类思想） 非负矩阵分解思想与应用 HITS算法与page rank算法
Matlab矩阵运算基础
贝叶斯基础
Naïve贝叶斯分类器
神经网络分类器基础
Python编程基础
基本数据类型（字符串操作） Containers，iteratoes 对象及对象操作
函数
隐马尔可夫模型
向前算法 维特比算法 动态规划算法