多输入多输出(全).ppt
多入多出(MIMO)技术

信源 二进制
1
S/P 1
2
1至L L
……
OFDM 调制
信号 映 射(M-
QAM)
1
2 S/P
2
S/P 1至N
1至L L
……
OFDM 调制
……
1
N S/P
2
1至L L
OFDM 调制
图3-39 MIMO+OFDM实现框图
MIMO+OFDM系统,经过在OFDM传播系统中采用天 线阵列来实现空间分集,以提升信号质量,是MIMO与 OFDM相结合而产生旳一种新技术。它采用了时间、频率 结合空间三种分集措施,使无线系统对噪声、干扰、多径 旳容限大大增长。深刻揭示了MIMO+OFDM系统旳技术 原理与理论基础。
阵n表达,其元素是独立旳零均值高斯复数变量,各个接
受天线旳噪声功率均为 2 ;ρ为接地端平均信噪比。此时 ,发射信号是M维统计独立,能量相同,高斯分布旳复向 量。发射功率平均分配到每一种天线上,则容量公式为:
C log2[det(I N(式M 3H-H35H))]
固定N,令M增大,使得
1 M
HH
MIMO系统在发射端和接受端均采用多种天线和多种 通道,如图3-37所示。
Hale Waihona Puke 发射天线接受天线R1(K) C1(K)
信
SI(K)
空 时
源
编
码
天 线 阵
CM(K) RM(K)
空 时 编 码
信 宿
图3-37 MIMO系统原理
传播信息流S(k)经过空时编码形成M个信息子流
Ci (k),i ,1, 2这,...M, M个子流由M个天线发送出去,经空间信道 后由N个接受天线接受,多天线接受机能够利用先进旳空
2024年度4G5G移动通信技术PPT完整全套教学课件

阐述4G网络如何承载各种业务以及保障业务质量(QoS)的方法 和措施,包括业务分类、优先级调度、拥塞控制等。
10
03
5G移动通信技术详解
2024/3/23
11
5G网络架构与关键技术
2024/3/23
5G网络架构
01
包括接入网、承载网和核心网三个主要部分,支持高速、低时
延、大连接等特性。
02
2024/3/23
03
重选和切换策略
制定详细的重选和切换策略,确保用 户设备在4G和5G网络之间切换时能够 保持业务连续性和用户体验。
17
4G/5G融合应用场景
物联网
借助4G/5G协同工作,实现 大规模物联网设备的连接和 数据传输,推动物联网应用 的快速发展。
智能制造
4G/5G融合应用为智能制造 提供高速、低时延的网络连 接,支持工业自动化、远程 控制等应用场景。
讲解无线资源管理的概念、目标 和在4G中的应用,包括功率控制 、切换管理、负载均衡等。
2024/3/23
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4G核心网演进及部署策略
2024/3/23
核心网架构演进
介绍4G核心网架构的演进过程,包括从R99到R10的演进以及EPC 核心网的特点和优势。
网络部署策略
讲解4G网络部署的策略和考虑因素,如覆盖规划、容量规划、频 率规划等。
27
07
总结与展望
2024/3/23
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当前移动通信技术发展成果回顾
4G技术普及和成熟
01
4G技术已成为当前移动通信的主流,实现了高速数
据传输和多媒体通信,提升了用户体验。
5G技术研究和试验
02 5G技术作为下一代移动通信技术,已在多个国家和
多输入多输出系统的状态空间表达式

X AX bu
5、输出方程:系统输出与状态变量间的函数关系。例如, 前例中,若取 uc为输出,则有 y uc x1 写出矩阵形式:
x1 y [1 0] x2
若指定 i 为输出,则 若指定
y i x2
x1 y [0 1] x2
ur ( s ) u1 ( s ) I (s) R1 1 u ( s ) [ I ( s ) I ( s )] 2 1 sC1 I ( s ) u1 ( s ) uC ( s ) 2 R2 u ( s ) I ( s ) 1 C 2 sC2
uc ur 1 1 u u 1 1 C R C R C1R2 C1R1 1 1 1 2 1 1 uc u1 uc C2 R2 C2 R2 y uc
1 1 uc 1 1 1 x1 C1 R1 C1 R2 C1 R2 C1 R1 C1 R2 x x C1 R1 ur 1 1 x2 0 C2 R2 C2 R2 y x2 0 1 x
du1 (t ) C1 dt i (t ) i2 (t ) C duc (t ) i (t ) 2 2 dt u (t ) uc (t ) i2 (t ) 1 R2 u (t ) u1 (t ) i (t ) r R1 y uc
精品课件!
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定义不同的状态变量 可以得到不同的状态 方程。但传递函数具 有唯一性。
uc ur 1 1 1 1 u1 uc (u1 uc ) uc C1R1 C1 R1 C1 R2 C1 R2 C1R1 C1R2 1 1 uc u1 uc C2 R2 C2 R2 y uc 定义: x1 u1 uc , x2 uc
如何进行通信技术中的多输入多输出处理

如何进行通信技术中的多输入多输出处理多输入多输出(MIMO)是一种通信技术,可以有效地提高无线通信系统的容量和可靠性。
本文将介绍MIMO的基本原理、优势以及在通信技术中的应用。
MIMO是一种利用多个天线进行数据传输和接收的技术。
与传统的单输入单输出(SIMO)和单输入多输出(SISO)相比,MIMO可以同时利用多个发送和接收天线进行数据传输,从而提高了信号传输速率和系统性能。
MIMO技术的核心原理是利用信号在不同的天线之间通过多路径传播的特点,从而提高信号传输的可靠性和容量。
具体而言,MIMO利用了信号之间的独立性,通过在不同的天线上发送不同的信号,并通过接收端的线性组合来提取出原始信号。
通过这种方式,MIMO可以在相同的频谱和功率条件下实现更高的传输速率和更可靠的通信。
MIMO技术在无线通信中有许多显著的优势。
首先,MIMO可以提高信号传输的可靠性。
由于利用了多个天线进行传输和接收,MIMO可以在存在信号衰落或干扰的环境中提供更好的信号覆盖和通信质量。
其次,MIMO可以提高通信系统的容量。
通过利用多个天线进行并行传输,MIMO可以在不增加带宽或功率的情况下提高系统的数据传输速率,从而增加系统的容量。
此外,MIMO还可以提供空间分集和空间复用的功能,进一步提高系统性能和容量。
MIMO技术在许多通信领域都有广泛的应用。
在无线局域网(WLAN)中,MIMO被广泛应用于IEEE 802.11n和IEEE 802.11ac等无线标准中,以提供更高的传输速率和更可靠的连接。
在移动通信中,MIMO被应用于4G LTE和5G等移动通信标准中,以提高系统容量和用户体验。
此外,MIMO还被应用于无线传感器网络、雷达和无线电广播等领域,以提高系统性能和覆盖范围。
在实现MIMO技术时,有几个关键的考虑因素。
首先,天线之间的距离和布局将影响系统性能。
通常情况下,天线之间的距离越远,系统的分集和复用性能越好。
其次,天线的数量将影响系统的容量和速率。
输入输出设备概述(PPT 111页)

24.03.2020
8
4.终端设备
• 终端设备:与计算机网络的用户一端相连接的 设备。
• 在大型计算机系统中,通过通信线路连接到主 机的输入输出装置也是一种终端设备。
• 终端在不同系统不同场合有不同的含义。
• 智能终端:具有一定的数据处理能力的终端。
• 哑终端:只负责输入输出的终端。
• 本地终端:与主机距离较近的终端。如在一个 计算中心的机房中的终端。
• 如果由于CPU延缓接收而发生多键重叠,中间 的按键编码就会丢失。所以在功能更强的键盘 中,采取存储多个键码的方法,来解决重键问 题。
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• 硬件扫描键盘的优点: 不需要主机担负扫描任务。当键盘产生键码之 后,才向主机发出中断请求,CPU以响应中断 方式,接收随机按键产生的键码。
• 随着计算机技术的发展与进步,现代计算机的 外存储器,也同时具有I/O设备的功能。
• 主机:CPU与内存等在系统中主要进行数据运算 处理的部分。
• 外设(外部设备或外围设备):主机以外的系 统中其余部分,如外存储器,I/O设备等。
• 传统意义上的I/O设备,只是外设的一个组成部 分。
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1. 输入设备
• ① 字符输入设备:键盘、联机手写识别器等。 • ② 图形输入设备:数字化仪、鼠标器、跟踪球、
操纵杆等。 • ③ 图像输入设备:摄像机、扫描仪等。 • ④ 其它类型的设备:如数模转换、声音输入等。 • ⑤ 特殊的输入设备:磁盘,磁带及光盘等。
24.03.2020
• 现已很少用小规模集成电路来构成这种硬件扫 描键盘,而是尽可能利用全集成化的键盘接口 芯片,如Intel 8279。
多输入多输出的技术

多输入多输出技术学院:工商管理学院专业:市场营销专业姓名:杨洋班级:B1101学号:1013110122内容摘要:MIMO是指多输入多输出(Multiple In Multiple Out),它是指一台设备用多个天线在同一个频道内同时发送或者接收多个独立的数据流。
通过这种机制,用户可以获得更高的传输速率和更远的传输距离。
MIMO是目前IEEE802.11n标准的核心技术。
除了多天线外,还需要配合专门的软件才能真正实现这个技术的优点。
综合各种必要条件,多天线技术和软件保证了数据可以在更远的距离和更多的干扰中更稳定的发送和接收。
总之一句话,MIMO技术带给您更远的传输距离和更高的传输速率。
在有些情况下,MIMO技术可以在超过300英尺的距离上达到100Mbps的传输速率。
MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put)系统是一项运用于802.11n的核心技术。
802.11n是IEEE继802.11b\a\g后全新的无线局域网技术,速度可达600Mbps。
同时,专有MIMO技术可改进已有802.11a/b/g网络的性能。
该技术最早是由Marconi于1908年提出的,它利用多天线来抑制信道衰落。
根据收发两端天线数量,相对于普通的SISO(Single-Input Single-Output)系统,MIMO还可以包括SIMO(Single-Input Multi-ple-Output)系统和MISO(Multiple-Input Single-Output)系统。
关键词:发展史技术分类研究状况重大历程技术应用总结发展史:MIMO波束成型技术的缺点乃是在都市的环境中,信号容易朝向建筑物或移动的车辆等目标分散,因而模糊其波束的集中特性(即相长干涉),丧失多数的信号增益及减少干扰的特性。
然而此项缺点却随着空间分集及空间多工的技术在 1990 年代末的发展,而突然转变为优势。
这些方法利用多径(multipath propagation)现象来增加资料吞吐量、传送距离,或减少比特错误率。
多输入多输出(全).ppt

(1) 用 MATLAB 建立传递函数模型
1.有理函数模型 线性系统的传递函数模型可一般地表示为:
b1 s m b2 s m1 bm s bm1 G( s) n s a1 s n1 an1 s an
(1)
nm
将系统的分子和分母多项式的系数按降幂的方式以向量的形式输入给两个变量 num和 den ,就可以轻易地将传递函数模型输入到 MATLAB 环境中。命令格式为:
;
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12
运行结果: Zero/pole/gain: 6 (s+1.929) (s^2 + 0.0706s + 0.8637) ---------------------------------------------(s^2 - 0.0866s + 0.413) (s^2 + 1.913s + 2.421) 注意:对于单变量系统,其零极点均是用列向量来表示的,故 Z、P 向量中各项 均用分号(;)隔开。
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[num,den]=series(num1,den1,num2,den2);
G1 ( s )
G2 (s)
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G1 ( s )
+ +
G2 (s)
[num,den]=parallel(num1,den1,num2,den2);
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3. 反馈系统结构图模型 设反馈系统结构图如图 5 所示。
图5
反馈系统结构图
控制系统工具箱中提供了 feedback()函数, 用来求取反馈连接下总的系统模型, 该函数调用格式如下: G=feedback(G1,G2,sign); (10)
多输入多输出系统的状态空间表达式

五、状态空间表达式的特点:
1、状态变量的选择不是唯一的,选择不同的状态变量,就得 一个 n 阶系统只能有 n 个状态。这 n 个状态: x1(t), x2(t), … , xn(t)构成了系统变量中线性无关的一个极大变 量组。 2、状态空间描述是系统“输入-状态-输出”诸变量间的时域 描述,揭示了系统的全部信息。因面比传递函数描述更为全
duc 1 uc i dt c i di 1 u R i 1 u c L L L dt
uc 0 1u R L i L
1 C
uc 0 向量矩阵表示形式: i 1 L
du1 (t ) C1 dt i (t ) i2 (t ) C duc (t ) i (t ) 2 2 dt u (t ) uc (t ) i2 (t ) 1 R2 u (t ) u1 (t ) i (t ) r R1 y uc
输入矩阵 控制矩阵 n×r维
b11 B b n1
b1r bnr
u1 u U 2 u r
r维输入 向量
y1 y Y 2 ym
m维输出向量
输出矩阵 m×r维
c11 C c m1
c1n cmn
d11 D d m1
d1r d mr
直接传递矩阵 m×r维
三、状态空间描述的状态图
单线表示一维信号,双线表示多维信号。既反映了输入 对系统内部状态的因果关系,由反映了内部状态对外 部输出的影响。
D U
+
B
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
例4
某系统的零极点模型为:
G( s) 6
( s 1.9294 )(s 0.0353 0.9287j ) ( s 0.9567 1.2272j )(s 0.0433 0.6412j )
该模型可以由下面的语句输入到 MATLAB 工作空间中。 >> KGain=6; z=[-1.9294;-0.0353+0.9287j;-0.0353-0.9287j]; p=[-0.9567+1.2272j ; -0.9567-1.2272j ; 0.0433+0.6412j 0.0433-0.6412j]; G=zpk(Z,P,KGain)
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2.零极点模型 线性系统的传递函数还可以写成极点的形式:
( s z1 )(s z 2 ) ( s z m ) G( s) K ( s p1 )(s p2 ) ( s pn )
(5)将系统增益、零点和极点以向量的形式输入给三个变量 KGain 、Z 和 P,就可 以将系统的零极点模型输入到 MATLAB 工作空间中,命令格式为:
(1) 用 MATLAB 建立传递函数模型
1.有理函数模型 线性系统的传递函数模型可一般地表示为:
b1 s m b2 s m1 bm s bm1 G( s) n s a1 s n1 an1 s an
(1)
nm
将系统的分子和分母多项式的系数按降幂的方式以向量的形式输入给两个变量 num和 den ,就可以轻易地将传递函数模型输入到 MATLAB 环境中。命令格式为:
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二. MATLAB的工作环境
2019/3/24
3
2019/3/24Biblioteka 42019/3/24
5
窗口中的符号“》”,表示MATIAB已准备好,正等待用户输入 命令。用户可以在“》”提示符后面输入命令,实现计算或绘图功 能。 在命令窗口中,可使用方向键对已输入的命令行进行编辑, 如用“↑”键或“↓”键回到上一句指令或显示下一句命令。 (3)工作空间窗口“Work-space” 工作空间指运行MATLMB程序 或命令所生成的所有变量构成的空间。每打开一次MATLAB, MATIAB会自动建立一个工作空间。
G(s)
s5 s 4 2s 3 3s 2 4s 5
可以由下面的命令输入到 MATLAB 工作空间中去。 >> num=[1,5]; den=[1,2,3,4,5]; G=tf(num,den) Transfer function: s + 5 ----------------------------2019/3/24
num [b1 , b2 , , bm , bm1 ] ;
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(2) (3)
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den [1, a1 , a2 , , an1 , an ] ;
在 MATLAB 控制系统工具箱中,定义了 tf() 函数,它可由传递函数分子分母给 出的变量构造出单个的传递函数对象。从而使得系统模型的输入和处理更加方便。 该函数的调用格式为: G=tf(num,den); (4) 例 2 一个简单的传递函数模型:
s^4 + 2s^3 + 3s^2 + 4s + 5
9
这时对象 G 可以用来描述给定的传递函数模型,作为其它函数调用的变量。 例 3 一个稍微复杂一些的传递函数模型:
G( s)
6( s 5) ( s 2 3s 1) 2 ( s 6)
该传递函数模型可以通过下面的语句输入到 MATLAB 工作空间。 >> num=6*[1,5]; den=conv(conv([1,3,1],[1,3,1]),[1,6]); tf(num,den) 运行结果 Transfer function: 6 s + 30 ----------------------------------------s^5 + 12 s^4 + 47 s^3 + 72 s^2 + 37 s + 6 其中 conv()函数(标准的 MATLAB 函数)用来计算两个向量的卷积,多项式乘法 当然也可以用这个函数来计算。该函数允许任意地多层嵌套,从而表示复杂的计算。
KGain K ;
(6) (7) (8)
Z [ z1; z2; ; z m ]; P [ p1; p2; ; pn ];
在 MATLAB 控制工具箱中, 定义了 zpk()函数, 由它可通过以上三个 MATLAB 变量 构造出零极点对象,用于简单地表述零极点模型。该函数的调用格式为: G=zpk(Z,P,KGain) (9)
控制理论与Matlab
--张波涛
2019/3/24
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MATLAB具有以下主要特点:
1)超强的数值运算功能。在MATLAB里,有超过 500种的数学、统计、科 学及工程方面的函数可供使用,而且使用简单快捷。由于库函数都由本领域 的专家编写,用户不必担心函数的可靠性。 2)语法限制不严格,程序设计自由度大。例如,在MATLAB里,用户无需 对矩阵预定义就可使用。 3)程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操 作系统上运行。 4)强大的数据可视化功能。在FORTRAN和C语言里,绘图都很不容易,但 在MATMB里,数据的可视化非常简单。MATIAB还具有较强的编辑图形界 面的能力。 5)丰富的工具箱;由各学科领域内学术水平很高的专家编写的功能强劲的工 具箱,使用户无需编写自己学科范围内的基础程序,而直接进行高、精、尖 的研究。
2019/3/24
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(4) 命令历史窗口“Command History”
2019/3/24
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3 MATLAB 在控制系统中的应用
MATLAB 是国际控制界目前使用最广的工具软件,几乎所有的控制理论与应用分 支中都有 MATLAB 工具箱。本节结合前面所学自控理论的基本内容,采用控制系统工 具箱(Control Systems Toolbox)和仿真环境(Simulink),学习 MATLAB 的应用。