百度中文停用词表2012
百度搜索关键词逻辑算法
搜索关键词提炼选择搜索关键词的原则是,首先确定你所要达到的目标,在脑子里要形成一个比较清晰概念,即我要找的到底是什么?是资料性的文档?还是某种产品或服务?然后再分析这些信息都有些什么共性,以及区别于其他同类信息的特性,最后从这些方向性的概念中提炼出此类信息最具代表性的关键词。
如果这一步做好了,往往就能迅速的定位你要找的东西,而且多数时候你根本不需要用到其他更复杂的搜索技巧。
细化搜索条件你给出的搜索条件越具体,搜索引擎返回的结果也会越精确。
比方说你想查找有关电脑冒险游戏方面的资料,输入game是无济于事的。
com puter game范围就小一些,当然最好是敲入comput er adventu re game,返回的结果会精确得多。
此外一些功能词汇和太常用的名词,如对英文中的“and”、“how”、“wha t”、“web”、“homepage”和中文中的“的”、“地”、“和”等等搜索引擎是不支持的。
这些词被称为停用词(St op Words)或过滤词(Filter Words),在搜索时这些词都将被搜索引擎忽略。
用好搜索逻辑命令搜索引擎基本上都支持附加逻辑命令查询,常用的是“+”号和“-”号,或与之相对应的布尔(Boolean)逻辑命令AND、OR和N OT。
用好这些命令符号可以大幅提高我们的搜索精度。
精确匹配搜索除利用前面提到的逻辑命令来缩小查询范围外,还可使用""引号(注意为英文字符。
虽然现在一些搜索引擎已支持中文标点符号,但顾及到其他引擎,最好养成使用英文字符的习惯)来进行精确匹配查询(也称短语搜索)。
特殊搜索命令标题搜索多数搜索引擎都支持针对网页标题的搜索,命令是“title:”,在进行标题搜索时,前面提到的逻辑符号和精确匹配原则同样适用。
百度搜索引擎—信息检索作业
1
• 选择适当的查询词
搜索的基本技巧
选择查询词是一种经验积累,在一定程查找2005年国内十大新闻,查询词可以是 “2005年国内十大新闻”;但如果把查询词换成“2005 年国内十大事件”,搜索结果就不满足需求了。 另一类典型的表述不准确,是查询词中包含错别字。 例如,要查找钟汉良的写真图片,用“钟汉良写真”,当 然是没什么问题;但如果写错了字,变成“钟韩良写真”, 搜索结果质量就差得远了。点击快照3. 搜索特色功能
3.2 相关搜索
搜索结果不佳,可通过参考别人是怎么搜的,来获得一些启发。 “相关搜索” 提示和用户的搜索很相似的一系列查询词,按搜索 热门度排序。3. 搜索特色功能3.3 拼音提示
拼音提示功能,只需输入查询词的汉语拼音,就能把最符合要 求的对应汉字提示出来。
址”。比如我在经验网址里面搜索包含“老师”的结果,那我 五
指定文档类型搜索 文半角:)+文件格式。
– 表达式为:“关键词” + ”空格“+“filetype:”(英 – 文档格式可以是DOC、PDF、PPT、XLS 、 ALL (全部文档) 等类型。
比如我搜包含老师的PPT文档,那我就在搜索框输入 “老师 filetype:ppt”
六、限定在标题中搜索
– “TITLE:和“INTITLE:”都用于针对标题进行搜索。 – 格式: “intitle:”+“关键词”。 比如我要求搜索结果中所有的标如果有两个及以上关 键词,那就是“allintitle:”+“关键词1”+“空格”+“关键词2”。
• • 汉互译词典 计算器和度量衡转 专业文档搜索 股票、列车时刻表和飞机航班查询 高级搜索语法 高级搜索、地区搜索和个性设置 天气查询 货币换算3. 搜索特色功能3.1 快照
哈萨克文信息检索停用词表的统计方法
哈萨克文信息检索停用词表的统计方法
帕提胡赛因
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2013(000)003
【摘要】At present, The minority language information retrieval research at the initial stage, Create a high precision and recall of Kazakh information retrieval platform is very important. This article is analysis of Kazakh grammar and word formation, intro?duced the stop words statistics methods.%目前,对少数民族语言信息检索的研究处于初步阶段,创建一个高查准率和查全率的哈萨克文信息检索平台是十分必要的.该文对哈萨克文的语法和构词进行分析,介绍哈萨克文检索停用词表统计的几种方法.
【总页数】5页(P590-594)
【作者】帕提胡赛因
【作者单位】新疆教育学院数学与信息技术分院,新疆乌鲁木齐 830043
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.用于信息检索的叙词表编制标准 [J], 包冬梅
2.停用词表对基于SVM的中文文本情感分类的影响 [J], 夏火松;陶敏;王一;魏翔
3.停用词表对中文文本情感分类的影响 [J], 王素格;魏英杰
4.信息检索用户查询语句的停用词过滤 [J], 熊文新;宋柔
5.中文停用词表的自动选取 [J], 顾益军;樊孝忠;王建华;汪涛;黄维金
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汉字索引
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dao到道倒刀岛盗稻捣悼导蹈祷帱纛忉焘氘叨俦儔受啁嘄噵壔宲導屶島嶋嶌嶹幬忑惆捯搗擣朷椡槝檤檮洮涛濤燾瓙盜禂禱稲箌絩翢翿舠菿薵虭包抱报饱保暴薄宝爆剥豹刨雹褒堡苞胞鲍炮瀑龅孢煲褓鸨趵葆佨儤剝勹勽呆嘐嚗堢報媬嫑寚寳寶忁怉曓枹珤砲窇笣簿緥菢蕔藵虣蚫袌袍裒裦襃賲鉋鑤铇闁靌靤飹飽駂骲髱鮑鳵鴇齙宀
机器学习项目实战----新闻分类任务(一)
机器学习项⽬实战----新闻分类任务(⼀)⼀、基础知识假设有⼀份⽂本数据如下,数据量很⼤,现在要对整个语料库进⾏⽂本分析,category代表新闻种类,theme代表新闻主题,URL代表新闻链接地址,content代表新闻主题内容停⽤词:在content这⼀列,在数据量很⼤的情况,很容易发现某些似乎与新闻本⾝意义不⼤的词⼤量出现,⽽我们就把这些在语料库中⼤量出现但是⼜没啥⼤⽤的词叫做停⽤词,在数据集链接中包含⼀份常见的停⽤词,如下所⽰:TF-IDF:⽤于关键词提取。
⽐如在⼀篇名叫《中国的蜜蜂养殖》这篇⽂章中进⾏词频(Term Frequency,缩写为TF)统计出现次数最多的词是“的”、“是”、“在”等这⼀类最常⽤的词(停⽤词,⼀般来说是要去掉的),在删除掉停⽤词过后我们发现“中国”、“蜜蜂”、“养殖”这三个词的出现次数⼀样多,那么这三个词的重要性是⼀样的吗?⼀般来说"中国"是很常见的词,相对⽽⾔,"蜜蜂"和"养殖"不那么常见。
这时就需要引⼊⼀个叫做逆⽂档频率来进⾏衡量。
"逆⽂档频率"(Inverse Document Frequency,缩写为IDF)如果某个词相⽐较于整个语料库来说⽐较少见,但是它在这篇⽂章中多次出现,那么它很可能就反映了这篇⽂章的特性,那它正是我们所需要的关键词。
计算公式TF-IDF = 词频(TF) * 逆⽂档频率(IDF)。
还是在《中国的蜜蜂养殖》这篇⽂章中:假定该⽂长度为1000个词,"中国"、"蜜蜂"、"养殖"各出现20次,则这三个词的"词频"(TF)都为0.02。
搜索Google发现,包含"的"字的⽹页共有250亿张,假定这就是中⽂⽹页总数(也就是语料库)。
包含"中国"的⽹页共有62.3亿张,包含"蜜蜂"的⽹页为0.484亿张,包含"养殖"的⽹页为0.973亿张。
python 英文停用词表
python 英文停用词表
英文停用词表是一组英语语言中常用的单词,通常在文本分析中被视为无意义或冗余的词汇,因此被视为停用词。
这些词包括人称代词(如"I", "you", "he", "she"等),助动词(如"be", "do", "have"等),冠词(如"a", "an", "the"等),以及一些功能词(如"of", "in", "on"等)。
在Python中,你可以使用一些库来处理英文停用词,例如NLTK (Natural Language Toolkit)和SnowNLP。
以下是使用NLTK和SnowNLP的示例:
1.使用NLTK(Natural Language Toolkit):
2、使用SnowNLP:
注意,上述代码示例中的停用词表只包含基础的英文停用词。
在实际应用中,你可能需要一个更全面的停用词表,这可能需要额外的下载和设置。
此外,这些库的停用词表默认是英文的,如果你需要处理其他语言的文本,可能需要下载相应语言的停用词表。
比较全的英文停用词表(可编辑修改word版)
aabout above across after afterwards again againstall almost alone along already also although always am among amongst amoungst amountanand another any anyhow anyone anything anyway anywhere are aroundasatbackbe became because become becomes becoming been before beforehandbehind being below beside besides between beyond bill both bottom butbycallcan cannot cantco computer con could couldnt cryde describe detaildodone down due during eachegeight either eleven else elsewhere empty enough etceven ever every everyoneeverything everywhere exceptfew fifteenfifyfillfindfirefirstfivefor former formerly forty foundfourfromfrontfull furthergetgivegohadhashasnt havehehenceherhere hereafter hereby herein hereupon hers herself him himself hishow however hundrediieifinincindeed interest intoisititsitselfkeeplastlatter latterly leastlessltdmade manymayme meanwhile mightmillminemore moreover most mostly move muchmustmymyself name namely neither never nevertheless nextninenonone noone nornot nothing now nowhere ofoff oftenononce oneonly ontoorother others otherwise ourours ourselves outover own partper perhaps please put ratherresame see seem seemed seeming seems serious several she should showsince sinceresixsixtysosome somehow someone something sometime sometimes somewhere stillsuch system taketenthanthatthetheir them themselves then thence there thereafter thereby therefore therein thereupon thesetheythickthinthirdthisthose though three through throughout thruto together tootop toward towards twelve twenty twoununder untilupuponusveryviawaswewellwere what whatever when whence whenever where whereafter whereas whereby wherein whereupon wherever whether which while whither who whoever whole whom whose whywith within without wouldyetyouyour yours yourself yourselves。
google停用词列表
无论是英文还是中文,页面内容中都会有一些出现频率很高,却对内容没有任何影响的词,如“的”、“地”、“得”之类的助词,“啊”、“哈”、“呀”之类的感叹词,“从而”、“以”、“却”之类的副词或介词。
这些词被称为停止词,因为它们对页面的主要意思没什么影响。
英文中的常见停止词有the,a,an,to,of等。
为节省存储空间和提高搜索效率,搜索引擎在索引页面或处理搜索请求时会自动忽略某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。
文档中如果大量使用停用词容易对页面中的有效信息造成噪音干扰,所以搜索引擎在运算之前都要对所索引的信息进行消除噪音的处理。
搜索引擎停用词常见有以下两类:1、这些词应用十分广泛,在Internet上随处可见,比如“Web”一词几乎在每个网站上均会出现,对这样的词搜索引擎无法保证能够给出真正相关的搜索结果,难以帮助缩小搜索范围,同时还会降低搜索的效率;2、这类就更多了,包括了语气助词、副词、介词、连接词等,通常自身并无明确的意义,只有将其放入一个完整的句子中才有一定作用,如常见的“的”、“在”之类。
举个例子来说,象“IT技术”,虽然其中的“IT”从我们的本意上是指“Information Technology”,事实上这种缩写也能够为大多数人接受,但对搜索引擎来说,此“IT”不过是“it”,即“它”的意思,这在英文中是一个极其常见同时意思又相当含混的词,在大多数情况下将被忽略。
我们在IT技术点评中保留“IT”更多地面向“人”而非搜索引擎,以求用户能明了IT技术点评网站涉及的内容限于信息技术,虽然从SEO的角度这未必是最佳的处理方式。
aableaboutaboveabstaccordanceaccordingaccordinglyacrossactactuallyaddedadjaffectedaffectingaffectsafter afterwards againagainstahallalmostalonealongalreadyalsoalthough alwaysamamong amongstanandannounce anotheranyanybody anyhow anymore anyone anything anyway anyways anywhere apparently approximately arearenarentarisearoundasasideaskaskingatauth available away awfullybbackbe became because become becomes becoming been before beforehand begin beginning beginnings begins behind being believe below beside besides between beyondbiolbothbrief briefly butbyccacamecancannotcan't causecauses certain certainly cocomcome comes contain containing contains could couldntddatediddidn't different dodoes doesn't doing donedon't down downwards dueduringeeachededueffectegeight eighty either else elsewhere endending enoughespecially etet-aletceveneverevery everybody everyone everything everywhere exexceptffarfewfffifthfirstfivefix followed following followsforformer formerly forthfoundfourfromfurther furthermore ggavegetgetsgetting givegivengivesgivinggogoes gonegot gottenhhad happens hardly hashasn't have haven't havinghehed henceherhere hereafter hereby herein heres hereupon hers herself heshihidhim himself hishither homehow howbeit however hundred iidieifi'llim immediate immediately importance important inincindeed index information insteadinto invention inwardisisn'tititdit'llitsitselfi'vejjustkkeepkeepskeptkgkmknowknown knowsllargelylastlatelylaterlatter latterly least lesslestletletslikeliked likely linelittle'lllook looking looksltdmmade mainly make makes manymay maybememean means meantime meanwhile merely mgmight million missmlmore moreover most mostlymrmrsmuchmugmustmymyselfnnanamenamelynayndnearnearly necessarily necessary needneedsneither never nevertheless newnextnineninetynonobodynonnone nonetheless noonenornormallynosnotnoted nothingnownowhereoobtainobtained obviouslyofoffoftenohokokayoldomittedononceoneonesonlyontoorordotherothers otherwise oughtourours ourselves outoutsideoveroverall owingownppagepagespart particular particularly pastperperhaps placedpluspoorly possible possibly potentially pp predominantly present previously primarily probably promptly proud providesputqquequicklyquiteqvrranratherrdrereadilyreallyrecent recentlyrefrefs regarding regardless regards related relatively research respectively resulted resultingrightrunssaidsamesawsaysayingsayssecsectionseeseeingseemseemed seeming seemsseenselfselvessentsevenseveralshallsheshedshe'llshesshould shouldn't showshowedshownshownsshows significant significantly similar similarly sinceslightlysosome somebody somehow someone somethan something sometime sometimes somewhat somewhere soonsorry specifically specified specify specifying stillstopstronglysub substantially successfully such sufficiently suggestsupsurettaketakentakingtelltendsththanthankthanksthanxthat'll thatsthat've thetheir theirs them themselves then thence there thereafter thereby thered therefore therein there'll thereof therere theres thereto thereupon there've thesetheytheydthey'll theyre they've thinkthisthosethou though thoughh thousand throug through throughout thrutiltiptotogethertootooktoward towardstriedtriestrulytrytryingtstwicetwouununder unfortunately unlessunlike unlikelyuntiluntoupuponupsususeuseduseful usefully usefulness usesusingusuallyvvaluevariousveryviavizvolvolsvswwantwantswaswasn't waywewed welcome we'llwentwere weren't we'vewhat whatever what'll whats when whence whenever where whereafter whereas whereby wherein wheres whereupon wherever whether which while whim whitherwhod whoever wholewho'll whom whomever whos whosewhywidely willing wishwithwithin without won't words world would wouldn't wwwxyyesyetyouyoudyou'll youryoure yours yourself yourselves you'vezzero$,012356789?_“”、。
中文分词与停用词的作用
中⽂分词与停⽤词的作⽤⾸先什么是中⽂分词stop word?英⽂是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,⽽中⽂是以字为单位,句⼦中所有的字连起来才能描述⼀个意思。
例如,英⽂句⼦I am a student,⽤中⽂则为:“我是⼀个学⽣”。
计算机可以很简单通过空格知道student是⼀个单词,但是不能很容易明⽩“学”、“⽣”两个字合起来才表⽰⼀个词。
把中⽂的汉字序列切分成有意义的词,就是中⽂分词,有些⼈也称为切词。
我是⼀个学⽣,分词的结果是:我是⼀个学⽣。
其次中⽂分词和搜索引擎关系与影响!中⽂分词到底对搜索引擎有多⼤影响?对于搜索引擎来说,最重要的并不是找到所有结果,因为在上百亿的⽹页中找到所有结果没有太多的意义,没有⼈能看得完,最重要的是把最相关的结果排在最前⾯,这也称为相关度排序。
中⽂分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序。
笔者最近替朋友找⼀些关于⽇本和服的资料,在搜索引擎上输⼊“和服”,得到的结果就发现了很多问题。
⼩谈:中⽂分词技术中⽂分词技术属于⾃然语⾔处理技术范畴,对于⼀句话,⼈可以通过⾃⼰的知识来明⽩哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解?其处理过程就是分词算法。
现有的分词算法可分为三⼤类:基于字符串匹配的分词⽅法、基于理解的分词⽅法和基于统计的分词⽅法。
1、基于字符串匹配的分词⽅法这种⽅法⼜叫做机械分词⽅法,它是按照⼀定的策略将待分析的汉字串与⼀个“充分⼤的”机器词典中的词条进⾏配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出⼀个词)。
按照扫描⽅向的不同,串匹配分词⽅法可以分为正向匹配和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最⼤(最长)匹配和最⼩(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合,⼜可以分为单纯分词⽅法和分词与标注相结合的⼀体化⽅法。
常⽤的⼏种机械分词⽅法如下:1)正向最⼤匹配法(由左到右的⽅向);2)逆向最⼤匹配法(由右到左的⽅向);3)最少切分(使每⼀句中切出的词数最⼩)。
百度关键词
百度关键词[位置:电脑网络·网站开发][字体:大中小][颜色:红绿蓝黑][中文简体中文繁體]行业关键词列表(共计约2922 个)一、衣食住行………………………………………………………二、医药健康…………………………………………………………三、娱乐/旅游/体育………………………………………………四、AAAA级景区………………………………………………………五、服务业……………………………………………………………六、通信与互联网……………………………………………………七、科教文化类………………………………………………………八、机械电子和工业用品……………………………………………九、金融/保险/投资…………………………………………………十、其他行业…………………………………………………………十一、城市名称………………………………………………………十二、洲及国家名称………………………………………………十三、政府机构名称……………………………………………………A、衣食住行(大约475个)衣: 牛仔装、牛仔裤、牛仔服、耳环、帽厂、中国印染、电熨斗、旗袍、棉纺织品、毛皮、衬衣、男女皮鞋、鸭绒枕、被褥、芭蕾舞衣、长统袜、毛纺织业、真丝服装、罗口手套、手套、裤袜、印染棉布、中国丝绸、胸罩、鞋城、裤子、羊绒纱、加密锁、羊毛衫、针织产品、纺织印染、雨披、领结、毛皮服装、潜水服、羊毛、混纺布、女式服装、羊驼绒、棉毛衫裤、围巾、西服、羊毛衫、拖鞋、袜业、运动服、制服、、鞋、鞋业、高档时装、时装、女士大衣、时尚、内衣、内裤、皮手套、袜子、鞋袜、帽子、尖头鞋、飞行帽、毡、鞋垫、挎包、服装加工、毛料、童装、羊毛、马海毛、开司米、羊毛线、纯羊毛、皮靴、胸针、食:料理、冰茶、清茶、冰糖、雪糕、茶叶、饭馆、酱、香菇、猴头、芦笋、小麦、杏茶、河蟹、海藻、海鲜、燕窝、面包、燕麦片、海带、米醋、扎啤、洋酒、话梅、茶艺、粽子、柑橘、卤味、花粉、杏仁露、花生酱、、冷饮、香兰素、海藻酸、酒具、订餐、糯米粉、、糖、乳制品、茉莉花茶、中国名酒、、自来水、干贝、酱菜、豆汁、脆枣、虾皮、坚果仁、菠菜、硅藻、野餐、杨梅、肉鸽、火炉、冰激淋、菜市场、鸡毛菜、炒勺、黄豆、木耳、小米、颗粒饲料、辣椒酱、海产品、淡水渔业、柠檬酸、矿泉水、红酒、名酒、米粉、婴儿食品、牛肉干、营养品、凤梨、果汁机、枣、保水剂、保鲜剂、香草精、小笼包、辣酱油、功夫茶、鲜奶油、海蛰、菜花、煮咖啡壶、冬笋、枣脯、快餐店、果胶糖、虾米、美味小吃、枣泥、方糖、榴莲、香椿、云芝、黄玉、莴笋、咸菜、卤肉、餐馆、瓶装饮料、桔子、压缩饼干、豆腐、墨鱼、墨鱼仔、乌鱼蛋、海棠果、炸酱面、奶油蛋糕、黄油酱、家禽、果冻粉、豆饼、鲜荔枝、瓶装啤酒、水煮鱼、香辣蟹、福寿螺、火锅、海鲜、川菜、湘菜、潮州菜、粤菜、日本料理、韩国料理、西餐、西餐厅、酒吧、歌厅、快餐、餐饮、茶叶、饮料、饮食、重庆火锅、巧克力、鲜奶、苹果、果汁、冰红茶、住/ 行:单车、滑冰、电扇、购票、买票、集邮、蜂业、棋盘、古琴、饮水机、肖像、居室、璧纸、信封、粉彩、花房、抽油烟机、礼花、印染助剂、瓦、琉璃瓦、工艺制品、家具城、复合板、房源、玻璃家具、换房、房子、求租灶具、日用百货、出租车、肥皂盒、厨房用具、厨房用品、祭品、货船、豪宅、吊灯、过户、卷尺、合租、玉枕、购房、木刻、日霜、嫁妆、吉普、衣橱、贺信、花雕、刻字、画纸、跑鞋、轻便车、竹制品、电风扇、吊扇、家居用品茶碱、彩绘、沐浴露、婚礼、床垫、皮包、竹席、果、宝石、砖、住宿、家居防盗、旅馆、防水胶带绿地、木制品、汽车喇叭、摄影器材、鼻烟、壶电剃刀、乘客、长青松、承运、信封纸、礼炮、绢网印花、观赏鱼类、象牙、性、笔架、生活用品、细陶器、竹木器店、竹篮、家电灯饰、包装带、门房、旧货店、大轿车、印花毯、炕席、性趣、电源插座、家用洗衣机、斗柜、电热产品、女人用品、旅行箱包、玻璃窗扇、漂白粉、菊花茶、洁具器材、氯苯、香案、绝缘油布、壁上插座、卡片、清肤霜、货车、卡车、染料厂、油漆涂料、购物中心、电子门锁、豪华别墅、照明灯具、婴儿推车、抗菌剂、清洁剂、眼镜片、折叠伞、学走车、尺、卷闸门、护肩、芋头、炒锅、衣物箱、酒糟、家具设计、纸张、组合家具、刷子、帐蓬、剪纸作品、皮夹克、钟表修理、鸭绒、鱼缸、工具盒、金条、养猫、灵车、绝缘袖套、中国空调、防锈涂层、袖章、反光镜、美肤香皂、香炉、真空杯、恒压电源、矿泉水机、液体肥皂、记事本、折叠凳、自动铅笔、蛋卷、有色玻璃、皮货、光学膜、改正液、清香剂、砍刀、尼龙画笔、餐桌椅、赤金戒指、绢伞、红包、眉笔、装饰家具、皮夹子、银器、玻璃柜、防盗窗帘、干花、拼合沙发、竹枕、枕巾、斗篷、快信、绢扇、美发水、护目镜、钉书钉、门窗插销、摇椅、名片制作、防雨布、标志灯、盆景、指甲油、扶手椅、路牌、口红、鱼具、桌灯、化妆包、美容器具、中式家具、护胸、盥洗用品、服装城、名片夹、玫瑰花、毡板、电剃须刀、海绵枕、旅行水壶、鞋刷子、落地电扇、衣帽架、暖水袋、保暖女鞋、皮椅、拉链扣、象牙饰物、摩丝、抗湿剂、骨灰瓷、光盘制作、饮水桶、激光照相机、女子、怀表、夜景灯、胶包线、耐震灯泡、装订线、福彩、高档家具、女性用品、快递、二手房、装修、保健品、别墅、厨房设备、橱柜、臭氧、窗帘、桑拿设备、纱窗、饰品、卫生洁具、卫浴、卫浴洁具、温控器、无纺布、纤维素、消毒盐、衣架、珠宝、装饰材料、防盗门、饭店、劳保、楼梯、门业、汽车音响、汽车用品、汽车租赁、人造石、珠宝、戒指、珍珠、翡翠、玉石、黄金、白金、铂金、项链、钻石、首饰B、医疗健康(大约187个)脑电图、缄默症、汗腺炎、癔病、黄烷酮、医药信息、聋哑、止血器、残疾儿童、假孕、硝化甘油、抗霉菌药、排石器、止咳、快速减肥、葡萄糖酸、美容产品、扁桃体炎、医疗在线、疾病、中耳炎、胚乳细胞、心瓣病、保健茶、子宫镜、人参茶、、恶性肿瘤、保健用品、中药制剂、口吃矫正、呼吸器、藏药、蜂王浆、医疗机械、枸杞、粉刺、中医学、减肥茶、蜂蜜、大药房、胡萝卜素、鼻炎、甲亢、保健酒、碘、处方药、咽喉、戒毒、高血脂、抗癌、药浴、血浆、野参、细胞、修脚、药铺、美容医院、蛀牙、药方、酶、妇幼保健、假脚、增氧机、避孕、青霉素、病毒、血压计、基因、氧气、药棉、结石、医药品、防晒、滋养品、黄斑、婴儿保健、化妆水、眼罩、黄疸、阑尾、酶解剖刀、紫癜、芦荟胶囊、颅骨炎、甲状腺肿、劳保医疗、老年痴呆、脑解剖刀、人造眼、象皮病、呼吸疾病、血液学、缺氧症、妊趁期、泌尿器、皮肤科、淋巴腺、痉挛、中医病理、氧气治疗、牙髓炎、修眉、药理学、风湿疹、子宫、淋巴管炎、非处方药、六味地黄、冷冻麻醉、急救用药、小肠炎、硫磺香皂、矫形医院、保健养生、医学影像、先天病、淋巴癌、肤癣病、美脚、谷蛋白、儿科疾病、医术、淋巴肉瘤、胯骨、骨松质、风湿症、胸膜炎、淋巴管、后遗症、贝尔麻痹、汗臭、健美、熏衣草、虎骨酒、鼻咽炎、医疗服务、医疗卫生、滋补食品、骨萎缩、冷冻手术、嫩肤、甲肝、美肤水、心肌炎、抗肝炎药、日光浴、中耳癌、喉科疾病、药用炭、化疗、猩红热、干眼病、壮阳、补钙、儿童保育、药剂箱、心电图、急救包、换血、护士、跌打损伤、化疗、回旋灸、抗维生素、淋巴结、气动牙钻、传染病、疫情、癌症、肾病、肿瘤医院、中药、红斑狼疮、肝病、脂肪肝、医疗、医药、医药批发、医院、乙肝、银杏、药品、药业、兽药、牛皮癣、皮肤病、强直性脊柱炎C、娱乐/旅游/体育(大约150个)坝上草原、假日、旅游局、国内游、北海旅游、风景名胜、旅游制品、旅游热线、出境游、假日旅游、天津旅游、风景旅游、乐园、象牙棋子、卡通人物、电影胶卷、交谊舞、八卦拳、武术学校、少林武术、拳击、击剑、柔道、太极拳、螳螂拳、散打、泰拳、咏春拳、空手道、八卦、摔跤、意拳、乒乓球队、拉力赛、气步枪、节目、跆拳道、游泳、高尔夫球具、立体电影、泳镜、旅游摄影、野外生活、日剧、猎犬、帐篷支柱、节日彩灯、卡通壁纸、艺术中心、奥运会、出国游、狩猎器材、豪华旅游、滑板、中国游戏、旅游商务、古迹、篮球、起跑器、相声、旱冰鞋、旱冰场、保龄球鞋、休闲娱乐、境外旅游、自然风景、登山装备、录音机、飞镖、壁画、像片、电视设备、皮球、CD、VCD、DVD、MD、三亚旅游、收音机、塑胶跑道、台球、体育器材、体育设施、体育用品、游泳池、游乐设备、音像、渔具、运动场地、健身器材、**、海南旅游、旅游用品、健身器材、台球桌、体育赛事、排球、乒乓球、羽毛球、网球、橄榄球、棒球、垒球、曲棍球、冰球、水球、保龄球、沙狐球、高尔夫、娱乐休闲、影视、音乐、唱片公司、专业音响、乐器、舞蹈、戏曲、戏剧、话剧、京剧、黄梅戏、花鼓戏、沪剧、越剧、评剧、豫剧、昆曲、河北梆子、粤剧、川剧、秦腔、汉剧、曲艺、杂技、评书、魔术、音像制品、演艺经纪、影剧院、娱乐设备、玩具、烟花爆竹、休闲运动、钓鱼、滑板、旱冰、风筝、棋牌、收藏、宠物、宠物服务、宠物用品、旅行社、宾馆饭店、澳门旅游、香港旅游、田径、赛车、自行车运动、搏击、水上运动、花样游泳、跳水、帆船、冲浪、滑水、潜水、水球、滑冰、滑雪、冰球、极限运动、航空运动、举重、D、国家AAAA级景区列表(大约354个)阿庐古洞、八达岭、八大处、白帝城、白马寺、白洋淀、白云山、包公祠、宝墨园、抱犊寨、碑林、北戴河、北海银滩、北泉、碧峰峡、避暑山庄、冰峪、兵马俑、布达拉宫、彩色沙林、苍岩山、长白山、长城、长岛、长屿硐天、成吉思汗陵、成山头、垂云通、翠华山、大佛寺、大观园、大明寺、大雁塔、大昭寺、大足石刻、丹霞山、稻城、东湖、东江湖、东平、二龙山、法门寺、风动、夫子庙、芙蓉洞、歌乐山、格尔木昆仑、格根塔拉、格氏栲、鼓浪屿、故宫、关门山、观澜湖、冠岩、冠豸山、归元寺、圭峰、桂林山水、海沧大桥、海螺沟、濠河、贺兰山、赫图阿拉城、恒山、衡山、红枫湖、红螺寺、红坪、红旗渠、宏村、壶口瀑布、虎丘、虎滩乐园、花果山、华侨城、华清池、华山、皇城相府、黄帝陵、黄果树、黄果树瀑布、黄河、黄鹤楼、黄龙、黄龙洞、黄崖关、鸡冠洞、集发、集美嘉景山、净月潭、镜泊湖、九龙游、九乡、九寨沟、酒泉胜迹、居庸关、瞿塘峡、喀纳斯、开元寺、柯岩、崆峒山、孔府、孔林、孔庙、拉卜楞寺、蓝田、狼山、琅琊山、崂山、乐满地、乐山大佛、漓江、立鱼峰、立园、连岛、莲花山、林芝巴松措、灵山、灵岩寺、刘公岛、刘氏庄园、柳侯公园、龙宫、龙虎山、龙门石窟、龙庆峡、龙塔、龙潭、龙亭、龙峪湾、隆兴寺、隆中、卢浮宫、芦笛、泸沽湖、绿岛、罗布林卡、马家大院、麦积山、毛主席纪念堂、茅山、茂陵、梅列瑞云山、湄州岛、明孝陵、鸣沙山、莫高窟、慕田峪、南戴河、南山、南寺、南诏风情岛、楠溪江、跑马岭、蓬莱阁、平遥古城、葡萄沟、普救寺、普宁寺、普陀山、七星、棋盘山、千山、钱塘江、乾陵、秦始皇陵、青城山、青秀山、清东陵、清明上河园、清西陵、礐石、乳山银滩、塞罕坝、三江并流、三清山、三星堆、三亚南山、沙城头、沙湖、山海关、善卷洞、上海动物园、少林寺绍、兴柯岩、深圳世界之窗、神农顶、神农溪、沈阳故宫、十三陵、石宝寨、苍岩山石花洞、石林、瘦西湖、蜀南竹海、双龙、水洞、四姑娘山、松花湖、嵩山、宋城、苏仙岭、苏州园林、塔尔寺、太白山、太极洞、太阳岛、泰山、坛子岭、桃花岛、桃花源、桃源洞、陶然亭、滕头、滕王阁、天安门、天安门广场、天池、天桂山、天目湖、天目山、天宁寺、天山、天山海世界、天生三桥、天台山、天坛、天涯海角、天燕、天柱山、通天岩、同里古镇、万盛石林、王家大院、巫山、吴桥、五大连池、五当召、五龙口、五女山、五台山、五泄、五营、武当山、武陵源、西安城墙、西柏坡、西递、西樵山、溪口、仙都、相国寺、香山、响沙湾、象山、小三峡、新丰江、兴隆山、星湖、亚布力、亚丁、亚龙湾、延安枣园、炎帝陵、雁荡山、雁南飞、雁栖湖、燕塞湖、瑶琳仙境、野三坡、颐和园、弋阳龟峰、银山塔林、用直、用直古镇、虞山尚湖、雨花台、玉佛苑、玉龙雪山、豫园、圆明园、鼋头渚、月牙泉、岳麓山、岳阳楼、云冈石窟、云居寺、云台山、肇庆星湖、中山纪念堂、中山陵、周庄、拙政园、海洋馆、科技馆、动物园、植物园、世界公园、石景山乐园、乐园、海滨、避暑山庄、野生动物园、吴桥杂技、森林动物园、老虎滩、故宫、吐鲁番、天山天池、沙坡头、苍岩山、古格根塔拉、北大湖、金茂大厦、东方明珠、无锡中视、腾头生态区、泰宁金湖、厦门园林、烟台南山、青岛海滨、关林景区、包公洞、刘少奇纪念观、归元禅寺、博物馆、博物院、海陵岛、香江动物园、青秀山、南山、丰都名山、恐龙博物馆、黔灵公园、红枫湖、园艺博览园、民族村、九乡、原始森林、大理、乾陵博物馆、茂陵博物馆、敦煌鸣沙山、土族故土园庚、祭祖园、江心屿、金殿、金湖、金石滩、晋祠、缙云山、京北第一草原、井岗山、E、服务业(大约188个)音乐时尚、招聘启事、夜间电报、环境保护、修电脑、广告人、机械保养、保税商店、本地投递、彩票订阅、折扣信息、票房、宇宙探测、中国国画、竞赛、检索期刊、音乐节目、礼物、营销顾问、财务、调研、?!⑿亲⒉晒骸⒐ど坦芾怼⒔ㄖ笆巍⒂芾怼⒐愀媾啤⒈0病⒓舨省?***中心、咨询网、ISO9001、ISO、会议****、营销策划、展会、公证处、福利彩票、浮雕、修车、中国贸易、律师所、游乐、烟气监测、中国律师、销售、二手货、工贸、保安****、保洁****、法律****、广告策划、猎头公司、竞技、专家翻译、宗教、教会、教堂、经济法、广告制作、注册商标、婚嫁、邮展、预订、交友中心、打官司、抵押贷款、专业翻译、人才中心、民间艺术、域名空间、汽车驾驶、快递邮件、养狗、客运代理、劳力、占星学、折扣商店、超级市场、刺绣艺术、咨询****、奖品、专利发明、****市场、养殖技术、激光工程、减价票、签护照、境外贸易、民族舞蹈、技术监督、婚俗、造型艺术、家装设计、民俗、人才资源、产品专利、美容大师、便利店、精品店、版本控制、咨询中心、加勒比语、面部整形、图铃广告、中国营销、汽车诊断、人才库、证券发行、工作、产品认证、彩图、盘口、家政****、CCC、DJ、安防、保险、仓储、雕刻、法律、防伪、广告公司、环境工程、会计、婚纱、酒店、快递、连锁、旅行社、律师事务所、绿化、论坛、麻将、模特、评估、企业管理、汽车美容、汽车装饰、清洁、清洗、庆典、人才、认证咨询、商标代理、商标注册、商业顾问、设计公司、摄影、市场调查、丝印、司法、算命、期货、投资、拓展、维修、物业、物业管理、洗衣、项目管理、信用、形象设计、绣花、演出、移民、营销、营销策划、营销咨询、影视、预订酒店、园林绿化、运输、再就业、租赁、造价咨询、展览、展览设计、招商、侦探、整机租用、主机托管、注册会计师、注册商标、专利申请、装饰工程、咨询F、通信与互联网(大约100个)网上生活、网络管理、闭路通信、光电话、国际长途、儿童电影、在线收听、夜间通信、域名申请、建站、光纤通信、信息机、浏览器、激光打印机、图铃在线电影、图铃电影下载、语言识别、有线通信、电信器材、载波电话、internet、移动办公、计算机配件、管理系统、光驱、b2b、考勤系统、编码机、电子信箱、空间租用、触控屏、生物软件、票据打印机、电脑软件、信箱、3d、..****、****图库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regardless
regards
relatively
respectively
right
said
same
saw
say
saying
says
second
secondly
see
seeing
seem
seemed
seeming
seems
anyway
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anywhere
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appropriate
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ask
asking
associated
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available
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be
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because
分别
则
别
别的
别说
到
前后
前者
前进
前面
加之
加以
加入
加强
十分
即
即令
即使
即便
即或
即若
却不
原来
又
及
及其
及时
及至
双方
反之
反应
反映
反过来
反过来说
取得
受到
变成
另
另一方面
另外
只是
只有
最全中文停用词
本园
天天
蠛
只限
某种
无冤无仇
和平共处
蠖
立体
梦想成真
蠊
模模糊糊
尽其所有
等等
蠃
全面
正中
鸡皮疙瘩
冰冷
甜津津
蠼
关外
正东
一团乱麻
聚精会神
顺势
接连不断
本地
相似
土洋并举
冰凉
左上
战略区
场次
由小到大
颈内
随身
四脚八叉
慌慌张张
行
衍
不稳平衡
藏龙卧虎
高迢险峻
积劳成疾
风马牛不相及
侃大山
夜深人静
跌宕起伏
内在
趁势
切莫
尽心尽力
此举
本市
新桃换旧符
鸡犬升天
臻
为了
痴痴
价值千金
奋翅展翼
欣欣向荣
臭
列伊
引起
上周
不同
自
大书特书
上午
上升
城内
惑人耳目
而
本当
还要
耀
马失前蹄
老
一味
下半时
者
唯有
数以亿计
查无实据
棚内
蛮不讲理
耘
元月
正要
蜿蜒
正西
更是
寸土寸金
万历
高高
摆臭架子
硕果累累
继之
耥
一个样
八成
光是
耸
险些
千斤
双重
一则通过
耳
耍无赖
忽然
求之不得
走过
上上下下
耶
人尽其才
仍
茶余饭罢
哈工大停用词表
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全文检索如何处理停用词和常用词?
全文检索如何处理停用词和常用词?一、停用词的概念及处理方式停用词是指在信息检索中没有实际意义,常常被忽略或过滤掉的词语。
对于全文检索来说,停用词的处理是非常重要的。
停用词的处理方式有两种:一种是直接过滤掉停用词,不进行索引;另一种是将停用词进行索引,但在搜索时进行相关性的评分降低。
1. 直接过滤掉停用词直接过滤掉停用词是一种常见的处理方式。
常用的停用词包括“的”、“了”、“和”等,在进行文本分析时,这些词往往不会对搜索结果产生重要影响,因此可以直接在预处理阶段将其过滤掉,以提高搜索效果和性能。
2. 降低停用词的相关性评分另一种处理方式是将停用词进行索引,但在搜索时降低其相关性评分。
这样做的目的是为了避免影响搜索结果的准确性,同时也保留了停用词在某些特定场景中的重要作用。
通过降低停用词的相关性评分,可以确保被搜索到的结果更加与用户的实际需求相关。
二、常用词的处理方式及注意事项常用词是指在一篇文档中频繁出现的词语,这些词通常对于搜索结果的相关性评分没有太大的帮助,因此在全文检索中也需要进行一定的处理。
1. 常用词的剔除对于那些在文档中频繁出现但对搜索结果相关性无帮助的常用词,可以进行剔除处理。
例如,在一篇文章中,动词“是”、代词“我”等常用词在搜索时可以忽略,以提高搜索的准确性和效率。
2. 常用词的加权处理在一些特定场景中,常用词也可能对搜索结果的准确性产生一定的影响。
在这种情况下,可以对常用词进行加权处理,使其在索引和搜索时的相关性评分提高。
加权处理可以通过一些统计算法或机器学习算法来实现,以更好地把握常用词的重要性。
三、停用词和常用词处理的优化方法为了更好地处理停用词和常用词,在全文检索中可以采取以下优化方法:1. 结合领域知识进行筛选根据不同的领域和目标用户的需求,可以结合领域知识进行停用词和常用词的筛选。
通过专业的领域分析,可以更准确地确定哪些词语应属于停用词,哪些词语应属于常用词,从而提高搜索结果的准确性。
python使用jieba实现中文文档分词和去停用词
python使⽤jieba实现中⽂⽂档分词和去停⽤词分词⼯具的选择: 现在对于中⽂分词,分词⼯具有很多种,⽐如说:jieba分词、thulac、SnowNLP等。
在这篇⽂档中,笔者使⽤的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其⽐较简单易学,容易上⼿,并且分词效果还很不错。
分词前的准备:待分词的中⽂⽂档存放分词之后的结果⽂档中⽂停⽤词⽂档(⽤于去停⽤词,在⽹上可以找到很多)分词之后的结果呈现:去停⽤词和分词前的中⽂⽂档去停⽤词和分词之后的结果⽂档分词和去停⽤词代码实现:1import jieba23# 创建停⽤词列表4def stopwordslist():5 stopwords = [line.strip() for line in open('chinsesstoptxt.txt',encoding='UTF-8').readlines()]6return stopwords78# 对句⼦进⾏中⽂分词9def seg_depart(sentence):10# 对⽂档中的每⼀⾏进⾏中⽂分词11print("正在分词")12 sentence_depart = jieba.cut(sentence.strip())13# 创建⼀个停⽤词列表14 stopwords = stopwordslist()15# 输出结果为outstr16 outstr = ''17# 去停⽤词18for word in sentence_depart:19if word not in stopwords:20if word != '\t':21 outstr += word22 outstr += ""23return outstr2425# 给出⽂档路径26 filename = "Init.txt"27 outfilename = "out.txt"28 inputs = open(filename, 'r', encoding='UTF-8')29 outputs = open(outfilename, 'w', encoding='UTF-8') 3031# 将输出结果写⼊ou.txt中32for line in inputs:33 line_seg = seg_depart(line)34 outputs.write(line_seg + '\n')35print("-------------------正在分词和去停⽤词-----------")36 outputs.close()37 inputs.close()38print("删除停⽤词和分词成功!!!")。
百度停用词列表
百度停用词列表百度停用词列表Thank'sstop words lis 即:停止词列表就是已经被搜索引擎认为是没有必要收录的词,可能这词没意思,或者这个词非常高的密度了。
为了节约服务器资源,搜索爬虫就拒绝在收录这样的词了。
都是在不断学习,和不断研究中才进步提高的…… 也希望朋友有更好的信息告诉我一声,以便更新后共享给更多朋友。
谢谢。
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未被汉语主题词表等词表收录的术语和名称
未被汉语主题词表等词表收录的术语和名称为了保护汉语,中国政府推行严格的约束术语和名称的政策,从而确保汉语的统一性和准确性。
政府颁布的汉语主题词表在全国的各个领域都得到了广泛应用,有效地保护了汉语言文字的一致性,让汉语变得更加准确。
然而,尽管现有的词表已经覆盖了大多数汉语术语和名称,但是也存在着未被收录的术语和名称。
首先,有一些术语和名称来自汉语的专业领域,因为专业的技术变化迅速,新的技术和术语可能会迅速替代旧的技术和术语,政府也无法及时制定新的词表,因此一些新的术语和名称很可能不被汉语主题词表收录。
其次,汉语中也有一些新兴的术语和名称,这些术语和名称主要用于描述流行文化中的事物,因为它们经常受到时尚风潮的影响,随时可能因为流行文化的变化而被取代,因此也不太可能被收录进汉语主题词表。
此外,由于各种历史原因,一些远古的术语和名称也有可能不被汉语主题词表收录。
有些古老的术语和名称有可能由于历史深层原因而不被用于现代汉语,因此不会出现在新的汉语词表中,即使它们是历史上的重要记录。
此外,有些地方特有的术语和名称也可能因为只在它们所在地区使用而不被汉语主题词表收录。
汉语言文字系统是一个活跃而多样的系统,通过维护汉语主题词表,政府希望能够促进汉语的准确性和一致性,但是尽管现有的汉语主题词表已经覆盖大多数汉语术语和名称,但仍然有一些术语和名称未被汉语主题词表收录,从而丰富了汉语的多样性。
真后悔用百度搜索了这几个词!
真后悔用百度搜索了这几个词!
百度我们几乎每天都会用,搜索各种词来满足我们的知识需求。
但你知道么,其实百度也是有很多彩蛋的,百度在一些词汇的显示效果特意加上了特效。
“电脑那些事儿”为大家盘点了一下,快来感受吧!
1、打雷
下雨天总伴随着雷声,在百度搜索“打雷”,真的会有雷声出现哦!
2、反转或翻转
搜索“翻转”或“反转”,网页会显示相应的特效,很神奇有木有!
3、黑洞
“黑洞”这个天文类的词汇我们可能不会经常用到,但当你在百度的搜索框里输入“黑洞”这两个字的时候,屏幕上真的会出现一个类似黑洞的效果,把整个屏幕的东西都吸进去了。
不过别担心,这个效果完事之后,搜索结果会再次显现。
4、淡入
这个词搜索后,搜索结果会慢慢显现,有一种视频中文字或画面慢慢出现的效果。
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输入这个词,点击回车,你会发现搜索结果网页显示翻转了360度,然后又恢复了原状。
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这个去年很火的词,百度也是与时俱进,给它设置了特效。
搜索一下,很酷炫是不是!
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不怕
不然
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不只
朝
朝着
趁
趁着
乘
冲
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从而
打
待
但
但是
当
当着
到
得
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等等
地
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对
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多
多少
而
而况
而且
而是
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而言
而已
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反过来反过来说反之
非但
非徒
否则
嘎
嘎登
该
赶
个
各
各个
各位
各种
各自
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根据
跟
故
故此
固然
关于
管
归
果然
果真
过
哈
哈哈
和
何
何处
何况
何时
嘿
哼
哼唷
呼哧
乎
哗
还是
还有
换句话说换言之或
或是
或者
极了
及
及其
及至
即
即便
即或
即令
即若
即使
几
几时
己
既
既然
既是
继而
加之
假如
假若
假使
鉴于
将
较
较之
接着
结果
借
紧接着进而
尽
尽管
经
经过
就
就是
就是说据
具体地说具体说来开始
开外
靠
咳
可
可见
可是
可以
况且
啦
来
来着
离
例如
哩
连
连同
两者
了
临
另
另外
另一方面论
嘛
吗
慢说
漫说
么
每
每当们
莫若某
某个某些拿
哪
哪边哪儿哪个哪里哪年哪怕哪天哪些哪样那
那边那儿那个那会儿那里那么那么些那么样那时那些那样乃
乃至呢
能
你
你们您
宁
宁可宁肯宁愿哦
啪达
旁人
呸
凭
凭借
其
其次
其二
其他
其它
其一
其余
其中
起
起见
起见
岂但
恰恰相反前后
前者
且
然而
然后
然则
让
人家
任
任何
任凭
如
如此
如果
如何
如其
如若
如上所述若
若非
若是
啥
上下
尚且
设若
甚而甚么甚至省得时候什么什么样使得是
是的首先谁
谁知顺
顺着似的虽
虽然虽说虽则随
随着所
所以他
他们他人它
它们她
她们倘
倘或倘然倘若倘使腾
替
通过同
同时哇
万一
望
为
为何
为了
为什么为着
喂
嗡嗡
我
我们
呜
呜呼
乌乎
无论
无宁
毋宁
嘻
吓
相对而言像
向
向着
嘘
呀
焉
沿
沿着
要
要不
要不然要不是要么
要是
也
也罢
也好
一
一般
一旦
一方面一来
一切
一样
依
依照
矣
以
以便
以及
以免
以至
以至于以致
抑或
因
因此
因而
因为
哟
用
由
由此可见由于
有
有的
有关
有些
又
于
于是
于是乎与
与此同时与否
与其
越是
云云
哉
再说
再者
在
在下
咱
咱们
则
怎
怎么
怎么办怎么样怎样
咋
照
照着
者
这
这边
这儿
这个
这会儿这就是说这里
这么
这么点儿这么些这么样这时
这些
这样
正如
吱
之
之类
之所以之一
只是
只限
只要
只有
至
至于
诸位
着
着呢
自
自从
自个儿自各儿自己
自家
自身
综上所述总的来看总的来说总的说来总而言之总之
纵
纵令
纵然
纵使
遵照
作为
兮
呃
呗
咚
咦
喏
啐
喔唷
嗬
嗯
嗳。