中国电力大数据产业的发展现状及前景分析
中国火电发展现状及未来趋势分析图
火电行业作为基础产业，对于国民经济的发展具有重要意义，为各 行业提供稳定的电力供应。
环保减排
虽然火电行业排放污染物，但同时也是减排重点行业之一，对于推 动中国环保事业发展具有重要作用。
火电行业的发展历程
起步阶段
20世纪80年代以前，中国火电行 业处于起步阶段，火电装机容量
和发电量较低。
快速发展阶段
80年代至90年代，随着中国经济 的快速发展，火电行业进入快速发 展阶段，装机容量和发电量大幅增 长。
优化调整阶段
90年代以后，火电行业逐步进行结 构调整和技术升级，向高效、环保 方向发展。
火电行业的现状规模
装机容量
截至2020年底，中国火电装机容量约为1.9亿千瓦，占全 国电力装机总量的54%。
火电行业政策环境发展趋势
政策支持将持续
中国政府将继续对火电行业提供政策支持，以促进火电行业的稳定 发展。
环保要求将更加严格
随着环保意识的不断提高，中国政府对火电行业的环保要求将更加 严格，火电企业需要不断改进技术，提高环保水平。
推动智能化发展
政府将鼓励火电企业采用智能化技术，提高生产效率，降低成本， 同时增强企业的竞争力。
政策风险
分析政府对火电行业的政策 不确定性和变化，评估政策
风险对行业发展的影响。
1
市场风险
评估火电市场的波动性和不 确定性，分析市场风险对行
业发展的影响。
技术风险
分析火电行业的技术创新和 研发风险，了解新技术对行 业发展的影响和不确定性。
财务风险
评估火电企业的财务风险和 资金链风险，了解企业的偿 债能力和流动性风险。
智能化发展
智能化发展是未来火电行业的重要趋势之一。通过引入物联网、大数据等先进技术，实现火电设备的智能化监控和管 理，可以提高发电效率和安全性。
电力行业的现状和发展趋势
电力行业的现状和发展趋势电力行业是国家的基础产业之一，为各行各业的发展提供了重要的支持和保障。
随着我国经济发展的加速和电力行业改革的深入推进，电力行业的现状和发展趋势也在不断变化。
一、电力行业的现状1、能源结构调整当前，我国能源资源的供给结构正在逐步调整。
传统的煤炭能源已经不能满足各种能源的需求，新能源的开发也成为了国家能源政策的一项重要任务。
2、电力供给结构升级在电力供给方面，传统的电力供应体系已逐渐被清洗，新的电力供应体系逐步建立。
特别是分布式能源发电系统的快速发展，将扩大电力供给的规模和范围，同时也将推动电力行业的技术水平和服务质量的提升。
3、电力行业的数字化转型“互联网+”时代下的电力行业，正面临着数字化转型的重要机遇。
电力企业在应用现代信息技术的同时，还需要面对并解决各种信息时代带来的挑战，如保护电力信息安全，提升信息技术应用能力等。
4、市场化改革的加速市场化改革是中国电力行业目前面临的重要挑战。
电力市场的开放将使得市场破碎化，能源资源的流动性大大提高，同时也将促进电力行业结构的改变，提升市场竞争力和企业创新力。
二、电力行业的发展趋势1、新能源的勃兴近年来，随着新能源技术的不断成熟和用电设备的逐渐普及，非化石能源已成为电力行业的重要组成部分。
同时，随着太阳能、风能等新型能源技术的全面普及，新能源将成为电力行业未来的主导能源。
2、智能电网的推广智能电网是电力行业未来发展的重要方向。
智能电网基于大数据技术来实现电力生产、传输、储存和使用的智能协调管理。
它能够自适应地优化各种资源，从而提高系统的效率和灵活性，降低能源成本和污染，进一步提升电力行业的发展潜力和竞争力。
3、电力行业向服务型企业的转型随着国家的普及电力基础设施的有效实施，电力行业的供给与需求的平衡逐步得到实现。
未来，电力行业将从生产型企业向服务型企业的转型中实现更多价值。
电力企业需要加强服务能力建设，提升服务水平，使得企业能够更好地适应市场化和数字化的变革。
电力研究报告-电力产业规划专项研究报告(2020-2023年)
汇报人：XX 20XX-01-30
目录
• 电力产业现状及发展趋势 • 市场需求与预测 • 科技创新与智能化发展 • 环保节能与可持续发展 • 产业链协同优化与升级 • 投资策略与建议
CHAPTER 01
电力产业现状及发展趋势全球Leabharlann 力产业概述环保节能与可持续发展
环保政策对电力行业影响分析
01
环保政策加强了电力行业的排放限制，推动了清洁能源的发展 。
02
环保政策提高了电力行业的环保意识和责任感，促进了企业的
绿色转型。
环保政策也带来了一定的经济压力和技术挑战，需要电力行业
03
加强技术创新和产业升级。
节能减排技术应用及效果评估
节能减排技术包括高效燃煤技术、烟气脱硫脱硝技术、余热回收技术等， 在电力行业中得到了广泛应用。
CHAPTER 05
产业链协同优化与升级
上下游产业链结构梳理
原材料供应
包括煤炭、天然气、核燃料等 一次能源，以及风能、太阳能 等可再生能源的供应情况。
输电和配电环节
包括高压输电、中低压配电等 电网基础设施的建设和运营情 况。
发电环节
包括火电、水电、核电、风电 、太阳能发电等各类发电方式 的技术特点、装机容量和发电 量。
能源互联网发展
随着能源互联网的发展，电力行 业将实现更加高效、智能的能源 管理和运营。
电力储能技术前景广阔
随着电力储能技术的不断发展， 未来电力行业将实现更加灵活、 可靠的能源供应。
关键设备和技术突破情况
01
特高压输电技术领 先
我国在特高压输电技术方面处于 世界领先地位，有效保障了远距 离、大容量电力传输的需求。
中国电力行业分析报告
中国电力行业分析报告中国电力行业分析报告一、行业概述中国电力行业是指以发电、输配电和供电为核心业务的电力产业。
电力行业是国民经济中最基础、最重要的产业之一，对国家经济社会发展起着至关重要的作用。
中国电力行业自2000年初以来，经历了快速发展的阶段。
二、发展历程1. 2000-2010年：从规模扩张到产能过剩在21世纪初，中国电力行业持续保持高速增长，投资规模不断扩大，电力装机容量快速增加。
然而，由于缺乏规划和调度，以及项目管理和环境保护等问题的不足，导致电力产能过剩，出现了供需失衡的局面。
2. 2011-2015年：推动电力结构调整与能源革命为了解决供需失衡问题，中国政府加快了电力结构调整的步伐，大力推进清洁能源的开发和利用，加大对传统能源的替代力度。
在这一时期，新能源发电容量迅速增长，电力行业实现了环境保护和经济发展的双赢。
3. 2016-2020年：实施“绿色电力”行动计划在国家能源发展战略的指导下，中国电力行业进一步深化了产能过剩和环境污染治理，大力推进“绿色电力”行动计划。
通过加大对清洁能源的投入，推进发电行业的结构调整，以及提高电力供应的效率，电力行业实现了可持续发展。
三、行业规模和现状1. 产能规模和装机容量居全球前列中国电力行业的总发电装机容量和年发电量均居全球前列。
截至2020年，中国电力装机容量超过2.2亿千瓦，年发电量超过10万亿千瓦时。
2. 能源结构逐步优化中国电力行业实施了能源结构调整，通过增加清洁能源比重，减少对煤炭等传统能源的依赖。
截至2020年，清洁能源占电力行业发电比重已超过40％。
3. 输配电网建设和运营不断完善为了提高电力供应的可靠性和稳定性，中国电力行业加大了对输配电网的建设和运营的投入。
相继建成了一批超高压直流输电工程，实现了远距离能源传输和区域电网的互联互通。
四、前景展望1. 消费需求将保持增长随着经济的发展和人民生活水平的提高，中国电力行业的消费需求将持续增长。
大数据在智能电网中的研究现状与展望
大数据在智能电网中的研究现状与展望作者：凌超蔡晖胡波来源：《华中电力》2014年第02期摘要：借助大数据技术，智能电网的整体价值迅速得到跃升，这种价值的跃升也使得电力企业具有大数据的时代特征。
本文从大数据、智能电网及两者的融合三个方面讨论了它们的研究现状、关键技术与展望。
关键词：智能电网，大数据0、引言随着电力工业与信息化的深度融合，智能电网将同时承载电力流、信息流和业务流。
届时，电网和电力信息通信网的用户将发生叠加。
作为继云计算、物联网之后信息产业的又一次颠覆性技术变革，大数据已经成为当前科技创新、产业政策及国家安全领域的新知识增长点。
[1]大数据方面，2012 年 3 月 22日，奥巴马宣布美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划（Big Data Re-search and Development Initiative）”。
这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。
美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，并将对大数据的研究上升为国家意志。
智能电网方面，日本计划在2030年全部普及智能电网，同时官民一体全力推动在海外建设智能电网。
在蓄电池领域，日本企业的全球市场占有率目标是力争达到50%，获得约 10万亿日元的市场。
日本经济产业省已经成立“关于下一代能源系统国际标准化研究会”，日美已确立在冲绳和夏威夷进行智能电网共同实验的项目[2]。
智能电网成为世界各国竞相发展的一个重点领域，将大数据技术融合进智能电网已经成为智能电网的发展方向。
上海电力学院计算机与信息工程学院院长雷景生透露，仅在省一级的电力公司数据服务中心，就有上千台计算机用来保存电网历史数据，每年为此所耗费的电量大得惊人。
然而，历史数据虽多，但多在“沉睡”。
目前电力公司分配电量主要还是依靠经验，若能唤醒这些数据，利用大数据的技术与用户产生互动，实时监控用电量数据，就能为智能分配电量提供可靠依据。
[3]1、大数据在智能电网中的研究现状1.1大数据一般意义上，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
新型电力系统研究报告-中国新型电力系统行业市场调查分析及发展前景展望报告(2024年)
培养高素质人才队伍
加强人才培养和引进工作，打造一支高素质、专业化的人才队伍，为 新型电力系统的发展提供强有力的人才支撑。
07
总结与展望，未来发 展趋势预测
本次研究报告总结回顾
新型电力系统行业市场规 模持续扩大，技术创新能 力不断提升。
兼并重组情况
随着市场竞争的加剧和行业整合的推进，新型电力系统行业也出现了一些兼并重组案例。例如，厂商三在近年来 通过兼并收购的方式扩大了自身规模和市场影响力，进一步提升了在新型电力系统市场的竞争力。同时，一些中 小型企业也通过被大型企业收购或整合的方式实现了资源的优化配置和企业的发展壮大。
04
技术创新与应用前景 探讨
06
挑战与机遇并存，发 展策略建议
当前面临的主要挑战剖析
能源转型压力
随着全球能源结构向清洁、 低碳方向转型，传统电力系 统面临巨大压力，需要加快 转型步伐。
技术创新不足
新型电力系统的发展需要强 大的技术支持，当前技术创 新不足是制约其发展的重要 因素。
基础设施建设滞后
新型电力系统需要配套的基 础设施支持，当前基础设施 建设滞后，难以满足发展需 求。
通过先进的调度运行技术 和市场机制，实现各类电 源的灵活调用和高效利用 。
借助人工智能、大数据等 先进技术，提升电力系统 的智能化水平，为用户提 供更加便捷、个性化的服 务。
推动“源网荷储”各环节 的市场化改革和全社会共 同参与，形成开放、互动 、共赢的电力生态。
国内外发展现状对比
国内外发展现状
目前，全球多个国家都在积极探索和构 建新型电力系统，其中欧洲、美国等地 区在可再生能源、智能电网等方面取得 了显著进展。相比之下，中国在新能源 规模、特高压输电技术等方面处于世界 领先地位，但在电力市场建设、储能技 术等方面仍需进一步加强。
2025-2031年中国发电设备市场前景研究与未来前景预测报告
2025-2031年中国发电设备市场前景研究与未来前景预测报告发电设备行业是国家重点支持的固定资产投资行业，肩负着为国民经济以及人民生活用电提供发电成套设备的重任。
随着我国经济持续快速增长，对电力需求旺盛，发电设备制造业进入快速发展期。
2024年1-12月，发电机组产量15954.6万千瓦，同比增长9.9%。
2024年全国发电设备生产完成13564.5万千瓦（按发电机计），同比增长0.8%。
其中：水电机组881.5万千瓦，占6.5%，同比下降56.3%；火电机组6759.2万千瓦，占49.8%，同比增长18.5%；风电机组5703.8万千瓦，占42.1%，同比增长1.9%；核电机组220万千瓦，占1.6%，同比增长57.1%。
从出口情况看，2024年，全国出口发电机组842.3万千瓦，同比下降20.7%，占发电设备产量的6.2%，比上年减少1.7个百分点。
其中出口水电机组112万千瓦，同比下降38.2%；火电机组536.9万千瓦，同比下降15.2%；风电机组193.4万千瓦，同比下降21.9%。
主要出口地区为东南亚、中亚和南美洲。
水电、火电机组出口产量占总出口产量的比例较上年回落11.9个百分点。
我国发电设备制造企业在国内市场占有率不断提高的同时，加快了参与国际市场竞争的步伐。
近年来我国发电设备国际竞争力大大增强，传统的水、火电领域国际竞争力十分突出。
通过自主开发、技术引进、消化吸收再创新，我国发电设备制造企业掌握了世界上先进技术，并根据国情加以融合和创新，形成了具有中国特色并符合中国国情的发电设备制造技术优势和国际竞争力，煤电和水电机组技术与国外先进水平相当，有些技术优于国外。
今后40年，我国电力工业将持续快速发展，发电装机容量将增加到2024年的三倍。
受能源资源、环境、应对气候变化的影响，电源结构将发生重大变化，其中，发电设备的类别也将向多样化发展，但燃煤发电仍占有最大的比重。
产业研究报告网发布的《2025-2031年中国发电设备市场前景研究与未来前景预测报告》共十四章。
当代中国铁路电务发展现状及未来趋势分析
当代中国铁路电务发展现状及未来趋势分析中国的铁路电务是指铁路信号与通信系统、电气化接触网以及电力供应等方面的设备和技术。
这些设备和技术的使用使得中国的铁路运输能够更加安全、高效地运行。
本文将对当代中国铁路电务的发展现状进行分析，并探讨未来的发展趋势。
首先，当前中国铁路电务的发展取得了显著的成就。
近年来，中国铁路电务系统实现了电子、数字化的改造，虽然仍然面临一些挑战，但已经取得了重大突破。
具体来说，以下是目前中国铁路电务发展的几个关键方面：首先，信号与通信系统的现代化。
中国铁路建立了一套先进的信号与通信系统，实现了自动化的列车控制、故障监测和通信功能。
这一系统提高了列车运行的安全性和效率，缩短了列车的行车间隔，提高了铁路运输的能力和质量。
其次，电气化接触网的建设。
电气化接触网是供电给电力机车以及铁路运输设施的重要基础设施。
中国铁路电务系统通过建设、改造和维护现有的电气化接触网，增加了铁路线路的电气化比例，提高了铁路运输的功率供应能力。
另外，电力供应系统的改进。
电力供应是铁路电务的重要组成部分，为铁路线路提供稳定的电力来源。
中国铁路电务系统通过引入新的能源技术，例如光伏发电和风力发电，对现有的电力供应系统进行改进，减少了对传统能源的依赖，提高了电力供应的稳定性和可持续性。
然而，虽然中国铁路电务取得了一定的成就，但也存在一些亟待解决的问题和挑战。
首先，技术更新和设备维护方面的问题。
因为中国的铁路电务系统较大且复杂，需要进行持续的技术更新和设备维护，以确保系统的稳定性和可靠性。
其次，铁路电务的安全性和数据保护问题。
随着信息化技术的广泛应用，铁路电务系统面临着越来越多的网络安全威胁和数据泄露风险。
同时，中国铁路电务在应对大规模自然灾害和突发事件方面也仍然存在挑战。
面对这些问题和挑战，未来中国铁路电务发展的趋势将主要体现在以下几个方面：首先，进一步推进自动化和智能化技术的应用。
随着人工智能、物联网和大数据等技术的发展，中国铁路电务有望实现更高水平的自动化和智能化。
中国能源领域大数据2024
2 图形数据可视化
利用机器学习算法对历史能源 数据进行分析,预测未来能源供 需和价格变化趋势。
将复杂的能源数据以直观的图 形方式呈现,帮助决策者更好地 理解和分析数据。
3 异常检测和故障预警
4 优化决策支持
利用大数据分析技术,实时监测 能源设备运行状况,及时发现异 常情况并预警。
基于大数据分析的洞察,为能源 生产、调度和管理提供科学决 策支持。
区块链可帮助跟踪可再生能源的 来源和生产过程,增强可再生能源 交易的透明度。
供应链管理
区块链技术可用于优化能源设备 和燃料的供应链管理,提高供应链 的效率和可靠性。
数据安全
区块链的去中心化和不可篡改特 性可以保护关键能源基础设施和 数据的安全性。
云计算在能源行业的应用
提高能源数据分析能力
云计算为能源企业提供强大的 数据处理和分析能力,可快速 获取和汇总全局数据,深入挖 掘数据价值。
电网调度优化
数据采集
实时采集电网各节点的电压、电流、功率等数据，为后续的分析和优化提供基 础数据。
负荷预测
根据历史数据对未来电网负荷进行预测，为调度计划的制定提供依据。
优化调度
运用先进的优化算法,根据预测的电网负荷和已知的电网状况,制定出最优的电网 调度方案。
实时监控
实时监控电网运行状态,及时发现并处理异常情况,确保电网稳定、安全运行。
自动化控制
人工智能驱动的自动化系统可以实现 能源设备的智能调度和优化,提高能源 利用效率。
故障诊断
基于人工智能的故障诊断可以及时发 现能源系统中的隐患,降低设备故障风 险。
区块链在能源行业的应用
电力交易
区块链可用于建立点对点的电力 交易市场,使消费者和生产者直接 进行交易,提高交易效率。
中国在电力方面的发展现状
中国在电力方面的发展现状-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述中国作为世界上人口最多的国家之一，电力是支撑国家经济发展和社会生活正常运转的基础设施。
随着中国经济的快速增长和城市化进程的加速推进，电力需求呈现出增长迅猛的趋势。
因此，中国在电力方面的发展现状备受关注。
在过去几十年中，中国电力行业经历了巨大的变革与发展。
从靠近社区的小型发电厂到跨地区的大型电网，中国电力系统逐渐完善并形成了庞大的供应网络。
电力发展的历史背景与中国经济增长紧密相连。
中国政府通过投资大规模电力项目和制定相关政策，不断推动电力行业的发展，使中国电力供应水平取得了长足进步。
目前，中国电力供应已经能够满足不断增长的需求。
全国范围内的电网已覆盖城市和农村地区，电力供应的可靠性和稳定性显著提高。
同时，中国电力消费呈现出多样化和智能化的趋势。
新兴的电力技术和应用，如清洁能源、智能电网和电动汽车等，正在改变着中国电力消费模式。
然而，中国电力发展也面临一些挑战。
首先，电力供应与需求之间的差距仍然存在，一些偏远地区的电力供应不足。
此外，电力行业的发展也带来了环境问题，如能源消耗和碳排放等。
中国政府正在通过制定更加严格的环保政策和采用清洁能源来解决这些问题。
展望未来，中国电力发展前景广阔。
中国政府已经提出“绿色、低碳、可持续”的发展理念，将电力产业纳入了国家发展战略之中。
未来几年，中国将继续加大对清洁能源和新能源技术的投资，提高电力供应的可靠性和环保性。
同时，中国电力行业也将面临更大的国际合作与竞争，积极参与全球电力市场的发展。
综上所述，中国在电力方面的发展现状令人瞩目。
在不断改善电力供应的同时，中国也积极推动电力行业的创新与发展，为实现经济可持续发展和人民幸福生活做出贡献。
1.2 文章结构一.2 文章结构本文将从以下几个方面来叙述中国在电力方面的发展现状：1. 电力发展的历史背景：介绍中国电力事业的起源和发展历程，重点关注重大政策和改革措施对电力行业的影响。
大数据平台及在电力行业的应用分析
基于大数据的电力行业优化 - 对外：丰富社会效益
利用电力行业数据可给用户提供更加丰富 的增值服务内容&例如;通过给用户提供 其各月份分时明细用电视图;可让用户了 解自身用电习惯并能根据需要进行调整; 同时也使得电力收费过程更透明&随着无 线M2M传感器和大数据分析的普及;智能 恒温控制器等新型工具进入大型楼房和消 费者家庭成为可能;未来这些技术将给用 户带来很大的节能空间
丰富社会 效益
用电数据是一个地区经济运行的“风向 标”;可作为投资决策者的参考依据&美 国加州大学洛杉矶分校的研究者根据大数 据理论;将人口调查信息、电力企业提供 的用户实时用电信息和地理、气象等信息 全部整合;设计了一款“电力地图”&该 图以街区为单位;可以反映各时刻的用电 量;并可将用电量与人的平均收入、建筑 类型等信息进行比照&通过完善“电力地 图”;能更准确地反应该区经济状况及各 群体的行为习惯;以辅助投资者的决策;也 可为城市和电网规划提供基础依据&
丰富增值 服务
提供经济 指导
电力行业当前问题暨大数据应用场景
电力行业信息化历程
电力行业中数据量的增长也呈现出相似的态势&近几年;电力行业信息化也得到了长足的发展;我国电力 企业信息化起源于 20 世纪60 年代;从初始电力生产自动化到 80 年代以财务电算化为代表的管理信息化 建设;再到近年大规模的企业信息化建设;特别伴随着下一代智能化电网的全面建设;以物联网和云计算为代 表的新一代 IT 技术在电力行业中的广泛应用;电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模&从长远来 看;作为中国经济社会发展的“晴雨表”;电力数据以其与经济发展紧密而广泛的联系;将会呈现出无以伦比 的正外部性;对我国经济社会发展以至人类社会进步也将形成更为强大的推动力&
大数据分析电力范文
大数据在电力行业的应用前景有哪些应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。
作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。
产业关联分析依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。
例如：根据电力大数据分析房地产泡沫（利用智能电表采集用户用电信息，统计分析房产空置率；利用房地产联网统一登记信息，统计多套房信息）；依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势。
挖掘其他行业之间关联度。
产业结构分析分析用电与行业分布、地区产业结构的关系。
根据各地区各行业用电信息，利用大数据分析技术，分析和研究行业用电量地区结构变化、地区用电量行业结构变化。
通过分析各行业、各地区的产业结构变化，为了解地区各行业发展趋势和行业发展前景提供数据支撑，等电网企业大数据分析有什么作用？为了顺应能源革命和数字革命融合发展趋势，积极实现“三型两网、世界一流”战略目标，亿信华辰提出了电网自动化报表管理方案，来帮助国家电力部门来实现统计报表自动生成率100%。
亿信华辰是智能数据全生命周期产品与服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品与服务。
电网企业进行大数据分析后能实现以下目标：1、建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。
2、在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
大数据在电力行业的应用前景有哪些大数据是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
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据作为基础性战略资源，全面实施促进大数 据发展行动，深化大数据在各行业的创新应 用，探索与传统产业协同发展新业态、新模 式，加快完善大数据产业链。
业界对大数据“十三五”规划充满期待。华 泰证券分析师认为，作为引领DT时代发展的 顶层设计文件，规划主要涉及到个人信息采 集应用的范围和方式的界定
，以及大数据在工业研发、制造、产业链全 流程各环节应用的推动等，数据资产将加快 整合，推动全产业链创新发展。日前，国家 电网公司副总工程师李向荣在
据核心算法，并可识别不同类型用户用电行 为的时空特征，准确分析220万用户用电行 为规律，实现配电台区、线路的微观用电预 测，在大数据理论模型、平
台研发、示范建设等方面成果突出。国网江 西电力：大数据成为企业提质增效的新引擎 随着信息化建设的高速发展，数据的内在价 值日益受到关注。国网江西省
电力公司在安全生产、优质服务等领域，挖 掘分析海育10家国际领先 的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、
服务和产品制造企业。工信部信息化和软件 服务业司人士介绍
，2015年8月，《国务院关于印发促进大数 据发展行动纲要的通知》明确了大数据发展 的指导思想、发展目标和发展任务，标志着 大数据已成为重要战略资
源，大数据发展将充分享受政策红利。国民 经济和社会发展“十三五”规划纲要提出， “实施国家大数据战略”，将大数据提升至 国家战略层面，明确要把大数
“工信部信息化和软件服务业司牵头组织 编制的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》 将在年内出台。”工信部信息化和软件服务 业司司长谢少
锋日前出席大数据与信息安全企业家峰会时 透露，新一代信息技术产业加速变革，市场 应用需求处于爆发期，大数据产业迎来重要 的发展机遇。随着大数据产业
“十三五”发展规划的发布，大数据产业将 迎来新的发展机遇。业内人士认为，未来五 年大数据产业市场仍将保持高速增长。去年 发布的《促进大数据发展行动
接受记者采访时表示，未来电网将是广域范 围内的能量传输平台和市场互动平台，是一 次能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。国家 电网公司正积极把握现代能源
工业发展方向，以信息通信新技术为支撑，
全力打造世界一流电网和国际一流企业。十 年以来，国家电网实施的SG186工程在信息 化系统建设和应用等方面
取得巨大的成功，充分融合各项业务和信息 资源，实现了业务应用深度集成，推进了电 力流、业务流、信息流三流合一，实现了数 据共享和业务融合，以及对智
、可视化等共性关键技术，掌握用电负荷海 量数据分析处理的关键技术，掌握智能配用 电大数据典型业务分析的关键技术，依托示 范工程建设实现应用创新。目
前，课题已研发基于分布式混合并行架构的 配用电大数据平台，部署计算和存储节点35 个,其中高性能节点4个，实现系统服务响应 时间小于3秒、数据存储
设计容量1.3P、数据存储时间0.278秒，构建 了贯通营配调以及外部信息的配用电大数据 数据仓库和数据集市，掌握了多因素多层次 关联、聚类等大数
警机”和“发动机”的作用，为客观衡量企 业经营发展绩效、提升精益
化管理水平作出积极贡献，使大数据成为企 业提质增效的新引擎。10月，在一次例行监 测值班中，红色的报警信号在“量价费损10 千伏线损”在线系统的屏
幕上不断地闪烁，江西南昌供电公司运监中
心配网抢修指挥人员虞甘露及时处置，发现 系统对全市数据扫描后判断10千伏线路—— —邓埠变911霞山线存在
线损异常，线损率为27.37%，超过默认阈值， 触发系统报警。虞甘露第一时间启动异动处 理机制，派发工作协同工单，组织营销、运 检等部门开展联合现
场摸排，发现有一专变大客户隐蔽性窃电，
即刻查处落实。目前，该线路日线损率 1.23%，日线损电量不足0.1万千瓦时。这是 国网江西电力跟踪分析配
网运行大数据，提高10千伏线损管控水平的 一个缩影。近年来，国网江西电力持续加强 各类信息系统的横向集成和纵向贯通，将 PMS、营销业务系统、OM
术体系，实现各类运检业务和生产指挥决策 的智能化；在电网运行方面，通过精准的负 荷预测，推动源网荷协调互动，积极消纳新 能源，实现经济调度；在电力
营销方面，贯通营配调各环节流程和数据， 实现业扩全流程实时监控与用户用电行为精 准分析，创新电力营销新模式，为电力客户 提供超前、优质的服务。电力
企业方面，近期电力大数据应用成果：国网
南和任务书要求，加强配用电大数据应用价 值的深度挖掘，为新形势下的社会经济决策、 电力体制改革和电网运营发展提供新的工具， 成为国家大数据科研领域
的标杆项目。“智能配用电大数据应用关键 技术”为国家先进能源技术领域863计划课 题，由国网上海市电力公司牵头，11家国内 智能电网和大数据科研优
势单位共同参与。课题于2015年初启动、执 行期三年，课题研究目标是设计配用电大数 据先进适用体系架构，掌握多源异构配用电 数据的集成、存储、处理
上海电力：智能配用电大数据应用研究取得 重大进展11月24日上午，国家科技部在上海 组织召开国家863计划
课题“智能配用电大数据应用关键技术”中 期检查会。会上，课题组汇报了项目目前掌 握的关键技术和取得的成果，并展示了国内 首套智能配用电大数据应用系
统。专家组经交流讨论，一致认为课题织有 力、执行良好，各项指标均超过中期考核目 标。国家科技部领导和专家组对课题寄予了 更高期望，希望课题组突破指
能电网建设运营和企业经营管理各环节业务 的全面支撑。电力大数据的用武之地在电网 规划方面，建立电网规划数据挖掘和诊断评 估模型，根据对公司内、外部
海量基础数据的挖掘分析，实现电网规划更 加精准，提升投资有效性；在电网建设方面， 通过电网建设项目全过程数据共享和业务融 合，提升工程上下游建设单
位的紧密协同，缩短工期，提升工程质量； 在电网检修方面，通过提升设备、环境等状 态信息自动感知能力和运维、检修等工作过 程管控能力，构建智能运检技