关于计算机领域中图形与图像的差异分析

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计算机的图形与图分析

空间表示。
RGB颜色模型
蓝(0,0,255) 品红(255,0,255)
青(0,255,255)
白(255,255,255)
黑(0,0,0) 红(255,0,0)
绿(0,255,0) 黄(255,255,0)
R:200 G:50 B:120
RGB颜色模型
RGB色彩空间采用物理三基色表示，因
而物理意义很清楚，适合彩色显象管工作。
亮度(brightness)
同一物体因受光不同会产生明度上的变化
① BMP
*.bmp
② GIF
③ JPEG
*.gif
.jpg
软硬件平台依赖性; 画质;
④ TIFF
⑤ PNG ⑥ PDF ⑦ WMF
.tif
.png .pdf .wmf
色彩表现力;
其它特点;
应用;
BMP位图文件
径长度，以及圆形边线和内部的颜色；
– 主要用于点、线、多边形等基本“图元” 进行相应组合而得到的简单图像；
矢量图特点
优点： 1) 文件体积小；适合网络传播 2) 旋转，放大，缩小，倾斜等变换操作容易，且不会变形；缺点： 1) 不易制作色调丰富或色彩变化太多的图像，而且绘出来的图像不是很逼真； 2) 经常耗费大量的CPU时间做一些复杂的分析计算工作，显示速度较慢； – 适合存储各种图表和工程设计图
色彩
丰富逼真
图像的参数
• • • • 色彩的表达空间色调饱和度亮度
色彩的空间表达
① 黑白色彩模型 ⑤ CMYK色彩模型
② 灰度色彩模型 ⑥ YUV色彩模型
③ RGB色彩模型
④ HSB色彩模型
⑦ Lab色彩模型

了解计算机形学的基本知识

了解计算机形学的基本知识计算机形学是计算机科学中一个重要的领域，它研究计算机如何理解、描述和表示图像和图形。

计算机形学广泛应用于图像处理、计算机视觉、模式识别等领域。

了解计算机形学的基本知识对于在这些领域中进行研究和开发都非常重要。

本文将介绍计算机形学的基本概念和技术，以及其在实际应用中的一些例子。

一、基本概念1. 图像和图形图像是计算机形学的基本研究对象，它是由像素组成的二维或三维矩阵。

图像包括数字摄影图像、绘画图像、医学影像等。

而图形则是由线段、曲线、多边形等图元组成的抽象图像，用于描述和表示真实世界的物体和场景。

2. 图像处理图像处理是计算机形学的核心技术之一，它包括图像的获取、预处理、增强、分割、识别和压缩等步骤。

通过图像处理算法和技术，我们可以改善图像质量、提取感兴趣的信息以及实现自动化处理。

二、基本技术1. 图像获取图像获取是将现实世界中的光、电、声等形式的信息转换为数字图像的过程。

常见的图像获取设备包括数码相机、扫描仪、医学成像设备等。

2. 数字图像表示数字图像表示是将连续的图像转换为离散的像素表示。

常见的表示方式包括二值图像、灰度图像和彩色图像。

二值图像只有黑白两种颜色，每个像素只有0和1两个取值；灰度图像每个像素的取值范围是0到255，表示不同的灰度级别；彩色图像包括红、绿、蓝三个通道，每个通道的取值范围也是0到255。

3. 图像增强图像增强是改善图像质量、突出图像特征的一种处理方法。

常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波器、锐化等。

4. 图像分割图像分割是将图像划分为若干个具有相似特征的区域的过程。

常用的图像分割方法有阈值分割、边缘检测、区域生长法等。

图像分割可以用于目标检测、边缘提取和图像压缩等方面。

5. 目标识别目标识别是从图像中自动识别出特定目标的过程。

常见的目标识别方法包括模板匹配、特征提取和机器学习等。

目标识别在计算机视觉、智能交通、人脸识别等方面具有广泛的应用。

图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么

图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么？数字图像处理，是指有计算机及其它有关的数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预期的目的，而计算机图形学是研究采用计算机生成，处理和显示图形的一门科学。

二者区别，研究对象不同，计算机图形学研究的研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的事物，包括自然景物，拍摄的图片，用数学方法描述的图形等，而数字图像处理研究对象是图像，研究内容不同，计算机图像学研究内容为图像生成，透视，消阴等，而数字图像处理研究内容为图像处理，图像分割，图像透析等，过程不同，计算机图像学是由数学公式生成仿真图形或图像，而数字图像处理是由原始图像处理出分析结果，计算机图形与图像处理是逆过程。

Image processing and computer graphics, the difference between what is? Digital image processing, is a computer and other digital technology, the image to exert some operation and processing, so as to achieve the intended purpose, and computer graphics is studied using computer generated, processing and graphic display of a science.The two difference, different research objects, the computer graphics research object is in the human visual system to produce a visual impression of things, including natural scenery, pictures, using the mathematical description of the graphics, and the digital image processing research object is the image, The research content of different, in computer graphics research content for image generation, perspective, Xiao Yin, and digital image processing research content for image processing, image segmentation, image dialysis, Different processes, computer image is created by a mathematical formula simulationgraphics or images, and digital image processing is made from the original image processing the results of the analysis, computer graphics and image processing is the inverse process.Image processing and computer graphics is the distinction between theDigital image processing, it is to point to have a computer and other relevant of digital technology, to exert a operational and image processing, thus achieve some of the expected goal, and the computer graphics is using computer generated, processing, and the graphics a science.Both difference, the research object different, computer graphics research object of study in the visual system produces visual impression of things, including the natural scenery, the shooting pictures, using mathematical methods describe graphics, etc., and the digital image processing research object is image,The research content is different, the computer image study content for the image generation, perspective, away Yin, etc., and the digital image processing research content for the image processing, image segmentation, images, dialysis,Process is different, the computer image study by mathematical formula is generating the simulation or image, and the digital image processing is by the original image processing the analysis results, computer graphics and image processing is inverse process.。

计算机图形图像处理

图像在计算机内的表示方法。
8.2.1 图像表示与存储技术
调色板
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8.2.1 图像表示与存储技术
调色板调色板由红、绿、蓝三种基本颜色实现调色，每种颜色被分成浓淡共256种级别（0到255）。不同的颜色值还具备色调（色彩纯度）、饱和度（色彩浓度）、亮度（色彩2暗程度）等属性，其取值范围也对应为0到255。对红、绿、蓝三种基本色彩取不同值混合就可产生 256×256×256=224种颜色，这就是真彩色。
显示卡（见下图）
是图像处理工作必备的装置，它负责将 CPU 送来的影像资料处理成显示器可以理解的格式，再送到显示屏幕上形成影像。图像处理工作中选用的显示卡必须配备足够的专用显存和相应的图形图像处理加速芯片，具备一定图像预处理能力，而不是仅单纯的作为一个显示接口设备。
8.1.2 图形图像处理的硬件设备
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8.2.1 图像表示与存储技术
典型的矢量图像格式有： (1) swf格式：利用Flash我们可以制作出一种后缀名为 swf（Shockwave Format）的动画，这种格式的动画图像能够用比较小的体积来表现丰富的多媒体形式。在图像的传输方面，不必等到文件全部下载才能观看，而是可以边下载边看，因此特别适合网络传输。 (2) wmf格式：wmf (Metafile) 是一种矢量图形格式， Word中内部存储的图片或绘制的图形对象属于这种格式。无论放大还是缩小，图形的清晰度不变，wmf是一种清晰简洁的文件格式。
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8.2.1 图像表示与存储技术
(4)emf格式：emf（Enhanced Metafile）是微软公司为了弥补使用wmf的不足而开发的一种Windows 32位扩展图元文件格式，也属于矢量文件格式，其目的是欲使图元文件更加容易接受。 (5)dxf/dwg/dwf格式：这三种格式都是AutoCAD中的矢量文件格式，它们以ASCII码方式存储文件，在表现图形的大小方面十分精确。许多软件都支持dxf格式的输入与输出。

计算机图形学与图形图像处理技术浅析

像处理技术进行简要概述，并展望两者的未来发展趋势。
一、计算机图形学
计算机图形学是研究计算机生成和操作图形的科学。它涉及对几何、光照、纹理、色彩等众多因素的模拟，旨在创造出真实感或艺术化的计算机生成图形。计算机图形学作为一门独立的学科，自20世纪60年代起，经历了从基本图形元素的生成与操作，
计算机图形学与图形图像处理技术浅析
目录
01 一、计算机图形学
02
二、图形图像处理技术
三、计算机图形学与
03 图形图像处理技术的结合
04 四、未来发展趋势
05 五、总结
06 参考内容
计算机图形学和图形图像处理技术是当今计算机科技领域的重要分支，它们在诸多领域如动画制作、游戏设计、影视特效、医学影像和虚拟现实等都有着广泛的应用。本次演示将从定义、历史、研究内容以及应用领域等方面，对计算机图形学与图形图
基础概念
计算机图形学的基础概念包括图形和图像。图形是指由点、线、面等几ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ元素组成的可视化形态，而图像则是由像素阵列组成的，具有自然界的视觉效果。图形学的主要研究内容包括图形的生成、变换、渲染等方面，而图像处理技术则涵盖了图像的获取、压缩、增强、分析等方面。
应用领域
计算机图形学和图形图像处理技术的应用领域广泛，且不断拓展。在游戏产业中，计算机图形学负责创建逼真的游戏场景和角色，提供沉浸式的游戏体验。在医疗领域，医生可以利用计算机图形学和医学影像处理技术，更准确地诊断和治疗疾病。
以确保画面的清晰度和质量。在游戏设计方面，计算机图形学负责创建游戏场景、角色和物品等虚拟物体，而图形图像处理技术则可以对游戏画面进行优化，提高游戏的流畅度和视觉效果。
四、未来发展趋势

计算机图形与图像的区别与联系

科技资讯2016 NO.11SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION信息技术10科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION随着时代的进步和社会的发展,人们的生活水平越来越高,我国社会经济的发展越来越迅猛,与此同时,科学技术也在不断的飞速发展中,随着计算机技术的全面发展,计算机图形和图像已经广泛应用到生活工作的每个角度,人们无时无刻不在接触着各种各样的图形和图像,但是,大部分用户对图形和图像的概念还是非常模糊,也经常把计算机图形和图像混为一谈,这种认识上的错误,不仅影响计算机图形图像技术的普及和发展,也阻碍图形和图像技术的推广和应用。

所以,理解和掌握计算机图形和图像的内在关系,对于计算机图形图像技术的发展和应用都有着非常重要的意义。

只有这样,才能根据实际情况,实现对计算机图形和图像的合理运用。

1 计算机图形与图像的概念1.1 计算机图形的概念图形是指由外部轮廓线条构成的矢量图,是用计算机技术绘制的直线、圆、矩形、曲线以及图表等等。

其基本单元是锚点和路径,不论放大多少倍,图形的边缘都是平滑的,不会影响图像的输出质量,对其任意缩放,效果一样清晰。

1.2 计算机图像的概念图像又称位图。

它是通过扫描仪和摄像机等输入设备捕捉实际的画面而形成的数字图像。

数字图像是由像素点阵构成的,如果将其放大到一定程度,就会出现马赛克效果,每个小方格被称为一个像素,也可称为栅格。

2 计算机图形和图像的区别2.1 数据来源的差异计算机图像信息一般情况下是来自客观世界的,它通指的是对客观世界的一种成像,比如说大家拿照相机拍出来的照片风景,而计算机图形则是通过计算机操作技术形成的一种形式,它是计算机通过对算法操作或者计算从而形成的。

2.2 处理方式的差异一般情况下,计算机图形处理是对图像处理的识别和弥补,图形处理更多的是一种对几何形式的处理,比如说对图形的缩放、旋转、明暗处理以及阴影处理等等。

计算机图形学与图形图像处理技术研究

计算机图形学与图形图像处理技术研究计算机图形学和图形图像处理技术是现代计算机科学中的一个重要分支，主要涵盖了人工智能、虚拟现实、游戏开发和数字媒体等众多领域。

本文将从定义、基本原理、应用等方面对计算机图形学和图形图像处理技术进行简要的介绍。

一、定义计算机图形学是应用数学和计算机技术，对几何模型和图像数据进行处理、分析、建模和渲染的一门学科。

计算机图形学通常与计算机图像处理技术一起使用，来创造具有真实感和艺术美感的图像，或是编辑、改变或增强现有图像的内容。

二、基本原理1、几何建模几何建模是计算机图形学的核心部分，主要涉及如何将真实世界的物体或场景用数学上的几何模型来描述。

几何建模包括点、线、面、曲线、曲面、体等基本几何元素的构建和操作。

在模型建立完成后，可以进行复杂的变换、旋转、缩放等操作，从而实现对模型的可视化操作。

2、渲染技术渲染技术是计算机图形学中最为关键的部分，其主要任务是将三维几何模型转换为二维图像。

渲染技术需要完成三个方面的任务：几何变换、光照计算和画面显示。

其中，几何变换作用是将几何模型转化为屏幕坐标系中的像素，光照计算则是给每个像素点选择合适的颜色值，画面显示是将颜色值绘制到屏幕上。

3、图像处理技术图像处理技术主要包括数字图像处理和计算机视觉两个部分。

数字图像处理是利用数字计算机进行图像处理的一种技术，其包括图像增强、滤波、变换、分割等操作，主要用于实现数字化图像的处理和改善。

计算机视觉是一种将视频、图像等视觉信息转化为计算机可理解的信息的技术。

其主要任务包括检测、跟踪、分类、识别等方面。

三、应用计算机图形学和图形图像处理技术广泛应用于各个领域，以下是其常见的应用方向：1、游戏开发计算机图形学技术在游戏开发中扮演着至关重要的角色。

其主要任务是为游戏开发工程师提供各类3D场景和物体建模，同时使用渲染技术实现光照、纹理等目的。

这些操作需要充分考虑到游戏场景中玩家对画面的要求和交互式表现。

计算机所处理的图从其描述原理上可以分为两大类

图形：在载体上以几何线条和几何符号等反映事物各类特征和变化规律的表达形式。

图象：各种图形和影像的总称。

计算机所处理的图从其描述原理上可以分为两大类——位图图像和矢量图形。

由于图片描述原理的不同，对这两种图的处理方式也有所不同。

1.位图图像位图图像也成为栅格图像，它是由无数的彩色网格组成的，每个网格称为一个像素，每个像素都具有特定的位置和颜色值。

由于一般位图图像的像素都非常多而且小，因此图像看起来比较细腻，但是如果将位图图像放大到一定比例，无论图像的具体内容是什么，看起来都将是像马赛克一样的一个个像素，如下图所示。

2.矢量图形矢量图形是由数学公式所定义的直线和曲线所组成的。

数学公式根据图像的几何特性来描绘图像。

例如可以用半径这样一个数学参数来准确定义一个圆，或是用长宽值来准确定义一个矩形。

相对于位图图像而言，矢量图形的优势在于不会因为显示比例等因素的改变而降低图形的品质。

如下图所示，左图是正常比例显示的一幅矢量图，右图为放大三倍后的效果，可以清楚的看到放大后的图片依然很精细，并没有因为显示比例的改变而变得粗糙。

分辨率是和图像相关的一个重要概念，它是指在单位长度内含有点（即像素）的多少。

色彩模式是描述颜色的方法，常见的色彩模式有：HSB、RGB、CMYK和Lab。

HSB模式是“Hue（色相）”、“Saturation(饱和度)”和“Brightness(亮度)”的缩写。

RGB模式是“R(红色)”、“Green(绿色)”和“Blue(蓝色)”的缩写。

它是一种加色模式，大部分色谱都是由红色、绿色和蓝色三色光混合而成。

CMYK模式是“Cyan(青色)”、“Magenta(洋红)”、“Yellow(黄色)”和“Black(黑色)”的缩写，为避免和蓝色混淆，黑色用K而非B表示。

它是一种减色模式，其中青色是红色的互补色；黄色是蓝色的互补色；洋红是绿色的互补色。

CMYK模式被应用于印刷技术。

Lab模式的原型是1931年国际照明委员会(CIE)制定的颜色度量国际标准模式，1976年该模式经过重新修订并命名为CIE Lab。

计算机图形学——图形和图像

计算机图形学——图形和图像⼀、图形和图像的区别在不同的背景下具有不同的含义。

简单来说，计算机图形是计算机产⽣的图形（像）。

⼀种说法：图形是有计算机绘制⽽成的，⽽图像则是⼈为的⽤外部设备所捕捉到的外部景象另外⼀种说法：图形是⽮量图，⽽图像是位图（点阵图）⼆、图形（像）的构成属性从⼴义的概念，⼀般分为⼏何属性和⾮⼏何属性（1）⼏何属性：刻画对象的轮廓、形状。

也称⼏何要素。

包括点、线、⾯、体。

（2）⾮⼏何属性：视觉属性，刻画对象的颜⾊、材质等。

⽐如明暗、⾊彩、纹理、透明性、线型、线宽。

从构图要素上分为两类：三、位图和⽮量图的定义计算机能够以位图（bitmap）或⽮量图（vector）格式显⽰图像1、位图（点阵图）位图⼜叫点阵图或像素图，计算机屏幕上的图是由屏幕上的像素构成的，每个点⽤⼆进制数据来描述其颜⾊与亮度等信息。

2、⽮量图⽮量图，也称为⾯向对象的图形或绘图图形，是⽤数学⽅式描述的曲线即曲线围成的⾊块制作的图形。

四、位图和⽮量图的区别1、存储⽅式的区别点阵⽂件式存储图的各个像素点的位置信息、颜⾊信息以及灰度信息。

⽮量⽂件是数学⽅程、数学形式对图形进⾏描述，通常是⽤图形的形状参数和属性参数来表⽰图形显然，位图（点阵）⽂件存储空间⽐⽮量⽂件⼤。

⼆者可以相互转换2、缩放的区别位图（点阵图）是与分辨率有关的，即在⼀定⾯积的图像上包含有固定数量的像素。

放⼤失真，越放⼤，分辨率越低。

⽮量图与分辨率⽆关，可以将它缩放到任意⼤⼩和以任意分辨率在输出设备上打印出来，都不会影响清晰度。

3、存储格式的区别位图（点阵图）存储格式：BMP、TIFF、GIF、GPEG、PNG⽬前在⽹络上最常⽤的图像格式主要有JPEG、GIF、PNG格式。

⽮量图存储格式：DXF（Data exchange File）SVG（Scalable Vector Graphics）EPS、WMF、EMF4、⼩结位图与⽮量图相⽐更容易模仿真实感图形效果，但存储空间⽐⽮量图⼤在图形缩放时，⽮量图不失真，特别适合⽂字设计、图案设计、板式设计、标志设计、计算机辅助设计（CAD）、⼯艺美术设计、插图等。

图像分析与计算机视觉技术的异同点

图像分析与计算机视觉技术的异同点图像分析和计算机视觉技术是在数字图像处理领域中常见的两个概念。

虽然它们都涉及使用计算机对图像进行处理和分析，但在方法和应用方面存在一些明显的异同点。

本文将重点讨论图像分析和计算机视觉技术的异同点，并对其在实际应用中的差异进行深入分析。

首先，图像分析和计算机视觉技术都包含了一系列图像处理的方法和算法。

图像分析是指对图像进行特征提取、分类和识别等过程，以获得对图像内容的深入理解。

它主要关注从静态图像中提取出一些有意义的信息，例如物体识别、图像分割和目标跟踪等。

图像分析通常需要通过预定义的规则和算法来实现特定的任务。

相比之下，计算机视觉技术更注重模仿人类视觉系统的功能和能力，通过对图像和视频数据的分析来实现对物体、场景和动作的理解。

计算机视觉技术的目标是使计算机能够像人类一样理解和解释视觉信息。

计算机视觉技术通常利用机器学习、深度学习等方法来进行图像与视频的处理和分析，以实现自动化的视觉识别和理解。

其次，图像分析和计算机视觉技术在应用领域上有所不同。

图像分析主要应用于目标检测、图像识别、人脸识别、医学图像分析等领域。

例如，在机器人导航中，图像分析可以帮助机器人通过图像识别地图或环境中的障碍物，并做出相应的决策。

在医学领域，图像分析可以用于识别病变区域、辅助诊断和手术规划等任务。

然而，计算机视觉技术的应用范围更加广泛。

除了目标检测和图像识别之外，计算机视觉技术还应用于许多其他领域，如自动驾驶、智能交通系统、虚拟现实、增强现实、安防监控等。

这些应用领域要求计算机视觉技术能够实时地处理大量的图像和视频数据，并做出准确的判断和决策。

因此，计算机视觉技术在算法的复杂性和计算资源的需求上通常更高。

此外，图像分析和计算机视觉技术在方法和算法上也存在一些差异。

图像分析方法主要包括图像特征提取、图像分类和目标检测等，这些方法多基于图像本身的特征和上下文信息。

而计算机视觉技术则更加注重深度学习和神经网络等方法的应用。

图形图像处理的认识

对图形图像处理的认识图形图像处理有两种：一种是偏向计算机理论的，是研究相关算法的，另一种是偏向艺术。

不过前者比较常见。

一些艺术的课程为了听起来比较酷有时候也会起这个名字。

但大多数时候它指的是研究抽象的计算机图形图像的理论和算法等等，与艺术根本没有关系。

处理图像的各种变化有许多，例如，放大与缩小、旋转、倾斜、透视等等，还可以进行复制、去除斑点、修复等等对图像的残损。

对图像的颜色进行调色这也是处理的方法。

图形和图像的区别，在计算机科学中，图形和图像这两者是有不同的，图形是指用计算机绘制一定形状的图形，例如，直线、圆、圆弧、图表等等；图像则是由输入设备捕捉的实际场景画面或者用数字化的形式来储存的任何画面。

图像是由一些排列顺序的像素组成的，在计算机中的储存格式有很多，比如BMP、PCX、TIF、GIFD等等，一般它的数据量比较大。

它不仅可以用来表达真实的照片以外，还可以用来描绘生活中绘画中复杂的细节，并且有灵活和创造力等一些特点。

通俗的话来说就是它可以完成图形所不能完成的事情并且拥有图形所不具备的一些特点。

图形呢，在图形的文件中只能记录生成图的算法还有图中的某些特点，也叫作矢量图。

在计算机还原时，相邻的特点之间用特定的很多段小直线连接就可以生成一条曲线，如果这条曲线是一个封闭的图形，也可以用算法将它填充自己需要的颜色。

它的最大的优点就是可以很容易进行自由移动、压缩、旋转等等变换，主要的应用方面就是表示线框型的图画、工程制图等。

常用的矢量图形文件有3DS（用于3D造型）、DXF（用于CAD）等。

图形只能保存算法和特征点，所以相对于图像的大数据来说，它所占用的存储空间也比较小。

但由于每次屏幕显示的时候都需要计算机重新计算，所以显示的速度没有图像快。

并且还有一个缺点就是在打印和放大的时候，图像的质量较高所以经常会发生失真这种情况。

图形也叫向量式图形，它是用数学矢量方法来记录图像的内容，矢量图形的内容是以线条和色块为主，所以也正是因为这个原因，它的文件所占用的储存空间比图像所用的空间少。

计算机图形学与图形图像处理技术研究

计算机图形学与图形图像处理技术研究随着计算机技术的飞速发展，计算机图形学与图形图像处理技术也日益成熟和深入。

计算机图形学是利用计算机进行图形数据的处理和生成的技术，而图形图像处理技术是对图形图像进行数字处理和分析的技术。

这两个领域的研究和应用涵盖了计算机视觉、计算机图像处理、计算机辅助设计等多个领域，对于现代社会的多个领域都有着重要的应用价值。

计算机图形学的研究可追溯到20世纪60年代，当时计算机制图和计算机动画开始引起人们的重视，计算机图形学的研究也逐渐展开。

最初的计算机图形学主要是利用计算机进行线条的绘制和填充，通常被应用于工程制图和设计制图等领域。

随着计算机技术和图形硬件的发展，计算机图形学的研究逐渐涉及到了光照模拟、三维建模、渲染技术等多个方面，使得计算机图形学的应用领域得以扩展。

而图形图像处理技术的研究始于20世纪70年代，当时数字图像的处理和分析成为了研究的热点。

随着数字图像采集设备的不断更新和改进，图像处理技术的研究也不断深入。

现在的图形图像处理技术已经涉及到了图像压缩、图像增强、图像分割、目标检测等多个方面，可以满足不同领域的需求。

1. 计算机图形学的研究方向（1）三维建模和渲染技术三维建模是计算机图形学的一个重要研究方向，它涉及到了对实际物体进行数字化建模，通常可以应用于计算机辅助设计、虚拟现实、游戏开发等多个领域。

而渲染技术则是对三维模型进行光照和阴影的模拟，使得其表现更加逼真。

（2）计算机视觉计算机视觉是利用计算机对图像进行分析和理解的技术，通常包括特征提取、目标检测、目标跟踪等多个方面，可以应用于自动驾驶、人脸识别、图像检索等领域。

（3）虚拟现实技术虚拟现实技术是利用计算机将人们带入虚拟的环境中，通常包括虚拟仿真、虚拟现实交互、虚拟现实应用等多个方面，可以应用于教育培训、医疗保健、娱乐休闲等多个领域。

2. 图形图像处理技术的研究方向（1）图像压缩和编码技术图像压缩和编码技术是图形图像处理技术的重要研究方向，它涉及到了对图像数据进行压缩和编码，以便于存储和传输。

计算机图形与图像

(3) 景物建模
• 几何模型：景物建模方法与景物类型有关。普通工业产品（如电
视机、电话机、汽车、飞机等），使用基本的几何元素（如点、线、面、体等）及表面材料的性质等进行描述所建立的模型
• 几何模型分类（按照所使用的几何元素类型）
线框模型、曲面模型、实体模型
• 几何模型应用：CAD/CAM • 过程模型/算法模型：
声卡的主要功能：
• 波形声音的获取：把模拟声音转换为数字形式。
(话筒或线路输入)可以获取单、双声道的设备
• 波形声音的重建与播放 • MIDI声音的输入
(Musical Instrument Digital Interface)
• MIDI声音的合成与播放
大学计算机信息技术
3.声音的播放
(1) 声音的播放：计算机输出声音的过程，分两步： • 重建：把声音从数字形式转换为模拟形式 • 将模拟信号经过处理和放大送到扬声器发声
大学计算机信息技术
5.3 数字声音及应用
5.3.1 波形声音的获取和播放
5.3.2 声音的表示与压缩编码
5.3.3 波形声音的编辑 5.3.4 计算机合成声音
大学计算机信息技术
5.3.1 波形声音的获取与播放
1.声音信息的数字化
2.波形声音的获取设备
3.声音的播放
大学计算信息技术
1.声音信号的数字化
• 如：PhotoShop(P.204)，集图像扫描、图像编辑、绘图、图像合成及图像输出等多种功能于一体，是一个流行的图像处理工具。
大学计算机信息技术
5.2.3 数字图像处理与应用
3.数字图像的应用
• 图像通信 • 遥感 • 医疗诊断
• 工业生产中的应用
• 机器人视觉 • 军事、公安、档案管理

计算机图形学与图形图像的处理技术研究

计算机图形学与图形图像的处理技术研究作者：王艳芳来源：《科技资讯》2022年第04期摘要：计算机图形学与图形图像处理技术有着不同的概念，它们属于不同的学科。

图形学以及图形图形处理技术既独立有统一，二者有着不可分割的特殊联系。

随着我国科技的不断进步，在实际应用过程中，它们二者之间的界限变得越来越不清晰。

该文从计算机图形学以及图形图像处理技术入手分析，对二者的概念以及联系与区别进行了阐述。

并且对这两种学科技术在实际生活中的应用进行了研究。

关键词：计算机图形学计算机图形图像处理技术区别应用研究中图分类号：TP911文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）02（b）-0000-00Research on Computer Graphics and Graphic Image Processing TechnologyWANG YanfangAbstract：Computer graphics and graphics and image processing technology have different concepts， and they belong to different disciplines. Graphics and graphics and graphics processing technology are independent and unified， and they have an inseparable special connection. With the continuous advancement of science and technology in our country， the boundary between the two has become increasingly unclear in the actual application process. This article starts with the analysis of computer graphics and image processing technology， and expounds the concepts， connections and differences between the two. And the application of these two disciplines in real life is studied.KeyWords：Computer graphics; Computer graphics and image processing technology; Difference; Applied research自從改革开放以来，我国的科学技术迅猛发展，计算机技术被应用到了各个领域之中。

计算机视觉中的图像处理技术比较分析

计算机视觉中的图像处理技术比较分析随着科技的不断发展，计算机视觉已成为当今科技领域中一项十分重要的技术。

计算机视觉可以通过硬件和软件相结合的方式，使得计算机通过摄像头等设备对图像进行获取、分析和处理，这样就可以模拟人的视觉，对物体、场景和环境进行识别、跟踪等功能。

而图像处理则是计算机视觉中最为基础和关键性的技术之一，它主要通过对数字图像进行分析和处理，以实现更为准确、高效的计算机视觉应用。

本文将会对计算机视觉中的图像处理技术进行比较分析，探讨它们的优缺点和适用范围，希望能够帮助读者更好的了解计算机视觉和图像处理技术。

1. 数字图像的表示与处理在计算机视觉中，数字图像是最基本的情报单元，因此，如何对数字图像表示和处理将直接影响到后续的计算机视觉分析和处理的结果。

数字图像通常是一组表示颜色或灰度程度的数字矩阵，其中每个数字代表图像中相应像素的亮度或色彩值。

为了在计算机中方便表示和处理数字图像，需要将数字矩阵映射到计算机的内存中，通常使用24位颜色表示方法，即通过3个8位的数值表示红、绿、蓝三个颜色通道的灰度值。

数字图像的处理通常分为以下几个步骤：图像滤波、边缘检测、阈值分割、形态学处理、数字图像矩和小区域特征分析等。

这些步骤可以有效地提高图像的质量和准确性，基本上是各种计算机视觉应用的基础。

2. 常见图像处理技术分析2.1. 直方图均衡化直方图均衡化是一种基于直方图的图像处理技术，它通过增强图像中对比度较弱的部分，在视觉上达到增强图像的目的。

该技术具有简单易实现，效果明显等优点，常被应用于图像增强、数字图像压缩等领域。

2.2. 图像滤波图像滤波是指对图像进行平滑处理，以去除图像中的噪声等干扰信号。

常见的图像滤波方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，这些滤波方法各有优缺点，在不同场合中也有不同的应用。

2.3. 边缘检测边缘检测是通过在数字图像中寻找相邻像素灰度差异较大的地方，以检测点与点之间的变化，进而检测图像中的边缘区域。

计算机图形与图像处理

第32卷第11期 2010-11(上)【183】计算机图形与图像处理Computer graphics and image processing罗俊松，唐云LUO Jun-song, TANG Yun（成都理工大学信息工程学院，成都 610059）摘要：计算机图形学与图像处理是两个相互独立又紧密相关的学科。

在简述这两学科基本内容之后，着重介绍这两者之间的区别和共性，尤其在计算机应用中如何把这两者相互交又，以便提高CAD、图像重建予方面的应用水平。

关键词：图象处理；图象显示；计算机应用；分析中图分类号：TP391 文献标识码：B 文章编号：1009-0134(2010)11(上)-0183-03Doi: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.11(上).591 计算机图形学计算机图形(ComputerGraphics)这个术语是1962年首次提出的。

从此，交互式的图形系统在许多方面得到广泛应用。

与这方面相关的计算机系统，图形输入、输出设备，计算机图形软件系统及生成，控制图形的算法得到了很大的发展。

其主要应用领域有CAD/CAM，科学、技术及事务管理的交互式绘图，绘制勘择、测量图形，系统模拟及动画片制作，过程控制显示，办公自动化，艺术和商业等等。

1.1 常用的图形输入翰出设备图形输入设备是将用户的图形数据、各种命令转换成电信号送给计算机，而图形输出设备则是将处理好的结果转换成可见的图形显示出来。

图形输入设备从逻辑功能上讲有六种：1）定位方式，其基本功能是输入一个点的坐标；2）笔划方式，输入一系列点的坐标；3）送值方式，输入一个整数或实数；4）选择方式，在一些元素中进行某种选择；5）拾取方式，用拾取状态来识别一个显示的形体、图组或图素；6）字符方式，输入一串字符。

实现这些功能所需的具体的设备有键盘，坐标数字化仪，光笔，图形输入板，操纵手柄或跟踪球等。

常用的图形输出设备一般可分两大类：一类是与图形输入设备相结合，构成具有交互功能的可以快速地生成和删改图形的显示系统；另一类是在纸或其它介质上输出可以长久保存的图形的绘图系统。

关于计算机领域中图形与图像的差异分析

关于计算机领域中图形与图像的差异分析
宋琳琳
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2014(000)032
【摘要】图形和图像广泛存在于人们的生活中，计算机领域也同样存在各种图形图像。

不同于一般理解，图形与图像并非是同一个概念，二者存在本质差异。

图形与图像应用于不同的场合，编辑方式不同，文件格式和关键技术也有较大区别。

并且，图形与图像之间存在一定的转换方式，由此可见二者之间有着一定的联系与区别。

【总页数】1页(P90-90)
【作者】宋琳琳
【作者单位】内蒙古民族大学计算机科学与技术学院，内蒙通辽 028000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.关于举办“2016全国图像图形处理技术应用大会暨2016中国图像图形处理技术工程师年会”的通知
2.计算机领域中图形与图像的区别与联系
3.探究计算机图形图像专业技术艺术和职业相结合之路r——以嘉兴职业技术学院计算机图形图像专业为例
4.“2016年全国图像图形处理技术应用大会暨2016中国图像图形处理工程师年会”在北京成功举办
5.关于举办2017全国图像图形处理技术应用大会暨2017中国图像图形处理技术工程师年会的通知
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计算机领域中图形与图像的区别与联系

计算机领域中图形与图像的区别与联系李文绩【摘要】图形和图像在我们的日常生活中应用是非常广泛的，弄清楚图形与图像的区别与联系对我们的El常应用是非常有好处的。

本文先给出了图形和图像的概念，再从数据描述、屏幕显示、适用场合、编辑处理、文件格式、关键技术等方面加以区别，最后通过图形和图像的转化讲述了它们之间的联系。

【期刊名称】《黑龙江科技信息》【年(卷),期】2012(000)007【总页数】1页(P122-122)【关键词】图形;图像;矢量图;位图;区别;联系【作者】李文绩【作者单位】黑龙江技师学院,黑龙江哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】TP31 概述随着计算机技术和多媒体技术的不断发展，图形和图像在我们日常生活中使用的越来越频繁，几乎我们所见到的事物都离不开图形和图像。

但是我们在生活中通常认为图形就是图像，图像也就是图形，它们是一回事，指代的是同一事物。

其实我们的这种想法是错误的，我们混淆了图形和图像的概念，在计算机领域，图形和图像是两个既有区别又有密切联系的。

区别图形和图像的概念，深刻理解其内在的联系，将对我们在利用计算机处理图形和图像以及各种文件格式之间的转化，更好的使用图形和图像有着重要的意义。

本文将通过对图形和图像从不同的方面和角度加以分析，以使广大读者对图形和图像有更加深刻的了解。

2 图形和图像的基本概念2.1 图形的基本概念图形又称矢量图，是指由外部轮廓线条构成的矢量图。

即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。

2.2 图像的基本概念图像又称位图，是由扫描仪、摄像机等输入设备捕捉实际的画面产生的数字图像，是由像素点阵构成的位图。

3 图形和图像的区别3.1 数据描述图形是用一组指令集合来描述图形的内容，如描述构成该图的各种图元位置维数、形状等。

描述对象可任意缩放不会失真。

对图像的描述是用数字任意描述像素点、强度和颜色。

描述信息文件存储量较大，所描述对象在缩放过程中会损失细节或产生锯齿。

图形和图像的区别

图形与图像的区别在计算机科学中，图形和图像这两个概念是有区别的：图形一般指用计算机绘制的画面，如直线、圆、圆弧、任意曲线和图表等；图像则是指由输入设备捕捉的实际场景画面或以数字化形式存储的任意画面。

图像是由一些排列的像素组成的，用数字任意描述像素点、强度和颜色。

描述信息文件存储量较大，所描述对象在缩放过程中会损失细节或产生锯齿。

在计算机中的存储格式有BMP、PCX、TIF、GIFD等，一般数据量比较大。

它除了可以表达真实的照片外，也可以表现复杂绘画的某些细节，并具有灵活和富有创造力等特点。

与图像不同，在图形文件中只记录生成图的算法和图上的某些特点，用一组指令集合来描述图形的内容，如描述构成该图的各种图元位置维数、形状等。

描述对象可任意缩放不会失真。

也称矢量图。

在计算机还原时，相邻的特点之间用特定的很多段小直线连接就形成曲线，若曲线是一条封闭的图形，也可靠着色算法来填充颜色。

它最大的优点就是容易进行移动、压缩、旋转和扭曲等变换，主要用于表示线框型的图画、工程制图、美术字等。

常用的矢量图形文件有3DS（用于3D 造型）、DXF（用于CAD）、WNF（用于桌面出版）等。

图形只保存算法和特征点，所以相对于位图（图像）的大量数据来说，它占用的存储空间也较小。

但由于每次屏幕显示时都需要重新计算，故显示速度没有图像快。

另外，在打印输出和放大时，图形的质量较高而点阵图（图像）常会发生失真。

点阵图与矢量图位图[bitmap]，也叫做点阵图，删格图像，像素图，简单的说，就是最小单位由像素构成的图，缩放会失真。

构成位图的最小单位是像素，位图就是由像素阵列的排列来实现其显示效果的，每个像素有自己的颜色信息，在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个像素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度，从而改变图像的显示效果。

举个例子来说，位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画，当你从远处看的时候，画面细腻多彩，但是当你靠的非常近的时候，你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。