大数据下的资源整合和知识共享下(2020)

大数据下的资源整合和知识共享（下）（2020）
卷1
1.大数据的（），是大数据技术的核心，也是人工智能的核心。

（10.0分）
A.数据获取与储存
B.数据挖掘与机器学习
C.数据交互与可视化
D.数据管理运作
2.本讲提到，在解决全城的汽车油耗与尾气排放实时监控问题时，可用的数据不包括（）。

（10.0分）
A.出租汽车GPS轨迹数据
B.其他地区油耗数据
C.路网数据
D.POI数据
3.本讲提到，随着城市化进程的加深，大数据给我们带来了巨大挑战，可以通过（），实现城市的可持续发展。

（10.0分）
A.智慧城市
B.智能社会
C.加强法治
D.优化管理
4.本讲提到，Hive是基于Hadoop的一个（），它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。

（10.0分）
A.储存工具
B.数据优化工具
C.数据仓库工具
D.数据查询工具
1.本讲提到，城市空气质量的监控，尚存在（）的问题。

（10.0分））
A.城市设施不够完备
B.监控力度不强
C.空气质量随着时空变迁非线性变化
D.受天气、交通、建筑等因素影响
E.公民环保意识不强
2.本讲提到，MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它可以分为（）几个阶段。

（10.0分））
A.master
B.Map
C.Reduce
D.worker
E.figure
1.HBase可以为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务，因此它不能容错地存储海量稀疏数据。

（10.0分）
2.情感分析是分析一句话是主观的描述还是客观描述，不用分辨其是积极情绪还是消极情绪。

（10.0分）
3.用户行为信息是用户在网站上发生的所有行为，基于用户的行为，能够推理出用户真实的年龄和性别。

（10.0分）
4.Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

（10.0分）
卷2
1.本讲提到，在解决全城的汽车油耗与尾气排放实时监控问题时，可用的数据不包括（）。

（10.0分）
A.出租汽车GPS轨迹数据
B.其他地区油耗数据
C.路网数据
D.POI数据
2.本讲提到，Hive是基于Hadoop的一个（），它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。

（10.0分）
A.储存工具
B.数据优化工具
C.数据仓库工具
D.数据查询工具
3.大数据的（），是大数据技术的核心，也是人工智能的核心。

（10.0分）
A.数据获取与储存
B.数据挖掘与机器学习
C.数据交互与可视化
D.数据管理运作
4.本讲提到，在大数据与智能超市的应用过程中，要对消费者的行为进行分析，目标是探索消费者购物行为，实现对超市的（）以及商品货架摆放。

（10.0分）
A.收支分析
B.科学布局
C.消费统计
D.流量统计
1.本讲提到，可视化是利用计算机图形学以及图像处理技术，将数据转换成图像，显示在电脑的显示器上，它可分为（）。

（10.0分））
A.信息可视化
B.技术可视化
C.科学可视化
D.属性可视化
E.以上选择都不正确
2.本讲提到，利用大数据，协助监管遗漏的违法事件以及社会不文明现象是有必要的，目前的社会问题主要有（）。

（10.0分））
A.食品安全问题
B.环境污染问题
C.交通违章问题
D.社会不文明现象
E.物价不合理问题
1.社交媒体与传统媒体之间存在差别，传统媒体是one to one，而社交媒体是one to many。

（10.0分）
2.用户行为信息是用户在网站上发生的所有行为，基于用户的行为，能够推理出用户真实的年龄和性别。

（10.0分）
3.数据爆炸对数据存储的处理效能提出了挑战，因此要构建数据中心，即构建成千上万台的Hadoop 集群环境。

（10.0分）
4.HBase可以为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务，因此它不能容错地存储海量稀疏数据。

（10.0分）。