c语言默认的排序算法

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c语言 优先级算法

c语言 优先级算法

c语言优先级算法在C语言中,优先级算法是一种常用的算法,用于确定多个任务之间的执行顺序。

优先级算法可以根据任务的重要性或紧急程度决定任务的优先级,进而影响任务的执行顺序。

本文将介绍C语言中常用的几种优先级算法,并给出相应的代码示例。

一、静态优先级算法静态优先级算法是指在编写程序时,为每个任务分配一个预先确定的优先级,而不会在运行时改变。

静态优先级算法可以通过宏定义或全局变量来定义任务的优先级。

在实际应用中,可以根据任务的重要性和紧急程度来合理分配任务的优先级。

下面是一个使用静态优先级算法的示例代码:```c#include <stdio.h>#define PRIORITY_A 1#define PRIORITY_B 2#define PRIORITY_C 3void taskA() {printf("This is task A\n");}void taskB() {printf("This is task B\n");}void taskC() {printf("This is task C\n");}int main() {// 任务执行顺序:taskC -> taskB -> taskAtaskC();taskB();taskA();return 0;}```在上述代码中,我们为任务A、任务B和任务C定义了不同的优先级,并在`main`函数中按照优先级顺序调用这些任务。

根据定义的优先级,最终的任务执行顺序为taskC -> taskB -> taskA。

二、动态优先级算法动态优先级算法是指在运行时根据任务的状态和其他因素来动态地调整任务的优先级。

常用的动态优先级算法有抢占式优先级算法和时间片轮转算法。

1. 抢占式优先级算法抢占式优先级算法是指在任务执行过程中,如果有更高优先级的任务需要执行,则会抢占当前正在执行的任务,并立即执行更高优先级的任务。

C语言八大排序算法

C语言八大排序算法

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法,附动图和详细代码解释!来源:C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。

想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。

⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分,系统地学习⼀下是很有必要的。

1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作,其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

排序分为内部排序和外部排序。

若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。

反之,若参加排序的记录数量很⼤,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。

2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。

如果按照策略来分类,⼤致可分为:交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。

如下图所⽰:3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序稳定排序:冒泡排序,直接插⼊排序,归并排序,奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序,然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中,依次类推(插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了)因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素,效率低。

元素个数N,取奇数k=N/2,将下标差值为k的数分为⼀组(⼀组元素个数看总元素个数决定),在组内构成有序序列,再取k=k/2,将下标差值为k的数分为⼀组,构成有序序列,直到k=1,然后再进⾏直接插⼊排序。

3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换,再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换,依次类推4、堆排序以升序排序为例,利⽤⼩根堆的性质(堆顶元素最⼩)不断输出最⼩元素,直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶,再重新构造成⼩根堆,再输出堆顶元素,以此类推5、冒泡排序改进1:如果某次冒泡不存在数据交换,则说明已经排序好了,可以直接退出排序改进2:头尾进⾏冒泡,每次把最⼤的沉底,最⼩的浮上去,两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素,⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯,⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯,这种动作叫分区,每次分区都把⼀个数列分成了两部分,每次分区都使得⼀个数字有序,然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区,⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候,⼀个元素的序列肯定是有序的嘛,所以最后⼀个升序的序列就完成啦。

c语言中优先级顺序表

c语言中优先级顺序表

c语言中优先级顺序表
C语言中优先级顺序:
1、括号(( ) ):在C语言中,括号具有最高优先级,符号前后的优先级也是一样的;
2、先乘法/除法(*,/):先乘法再除法的优先级高于+-,留意乘除的关系;
3、加法/减法(+,-):加法减法的优先级就相对低一些,但是对于负数来说先计算会更明晰些;
4、左移位(<<)右移位(>>):C语言中左移位右移位的优先级是和乘除/加减平级的,且比其低;
5、关系运算符(>,<,>=,<=,==,!=):C语言中关系运算符的优先级还比较高,且等于号的优先级比最高;
6、位运算符(&,|,^):在C语言中位运算符的优先级位于关系运算符之下,就比上面的低一个级别;
7、逻辑与(&&)及逻辑或(||):C语言中逻辑与及逻辑或的优先级最低,且优先级大小一样。

c语言排序算法

c语言排序算法

C语言常用排序算法/************************************************************************************** ******平方阶(O(n2))排序一般称为简单排序,例如直接插入、直接选择和冒泡排序*************************************************************************************** *****//*插入排序*/extern int InsertSort(int source[], int array_size){int index = 1; //插入排序int i, j;for (i = 1; i < array_size; i++){index = source[i];j = i;while ((j > 0) && (source[j - 1] > index)){source[j] = source[j - 1];j--;}source[j] = index;}return 1;}/*冒泡排序*/extern int BubbleSort(int source[], int array_size){int i, j;int temp;for (i = 0; i < array_size; i++){for (j = 0; j < array_size - i - 1; j++)if (source[j] > source[j + 1]){temp = source[j];source[j] = source[j + 1];source[j + 1] = temp;}}return 1;}/*选择排序*/extern int SelectSort(int source[], int array_size){int temp, min;int i, j;for (i = 0; i < array_size; i++){min = i;//先假设最小下标为ifor (j = i + 1; j < array_size; j++)if (source[j] < source[min])min = j;//把i之后的最小值附给minif (min != i){temp = source[i];source[i] = source[min];source[min] = temp;}//判断min与i是否相等,若相等则说明原假设正确,反之:交换数值}return 1;}/************************************************************************************** *******线性对数阶(O(nlgn))排序如快速、堆和归并排序*************************************************************************************** *****//*快速排序接口*/static int Partition(int source[], int left, int right)int x = source[left];while (left < right){while (left < right && x <= source[right])right--;source[left] = source[right];while (left < right && x >= source[left])left++;source[right] = source[left];}source[left] = x;return left;}extern int QuickSort(int source[], int left, int right){int iPos;if (left >= right)return 1;iPos = Partition(source, left, right);QuickSort(source, left, iPos - 1); // 左边划分QuickSort(source, iPos + 1, right); // 右边划分return 1;}/*堆排序*/static void HeapAdjust(int source[], int root, int node)/*root根节点, node节点总数*/ {//已知source[root..node]中除source[root]之外均满足堆的定义,本函数调整source[root] //使source[root..node]成为一个大顶堆int j, rc;rc = source[root];for (j = 2 * root; j <= node; j *= 2) //沿关键字叫大的结点向下筛选{if (j < node && source[j] < source[j + 1])++j; //j为关键字较大的记录的下标if (rc >= source[j])break; //rc应插入在位置root上source[root] = source[j];root = j;}source[root] = rc; //插入extern int HeapSort(int source[], int array_size){int i, t;for (i = array_size / 2; i > 0; --i)//把a[1..L.length]建成大顶堆HeapAdjust(source, i, array_size);for (i = array_size; i > 1; --i){t = source[1]; //将堆顶记录和当前未经排序子序列a[1..i]source[1] = source[i]; //中的最后一个记录相互交换source[i] = t;HeapAdjust(source, 1, i - 1); //将r[1..i-1]重新调整为大顶堆}return 1;}/************************************************************************************** ********O(n1+£)阶排序£是介于0和1之间的常数,即0<£<1,如希尔排序*************************************************************************************** *****//*希儿排序*/extern int ShellSort(int source[], int array_size){int increament;int e, i, j;/*初始步长设为n/2*/for (increament = array_size / 2; increament > 0; increament = increament / 2) for (j = increament; j < array_size; j++){if (source[j] < source[j - increament]){e = source[j];for (i = j - increament; i >= 0 && source[i] > e; i = i - increament) source[i + increament] = source[i];source[i + increament] = e;}}return 1;。

C语言程序设计的常用算法

C语言程序设计的常用算法

C语言程序设计的常用算法1.排序算法-冒泡排序:通过多次比较和交换来将最大(小)的数移到最后(前),时间复杂度为O(n^2)。

适用于数据较少、数据基本有序的情况。

- 快速排序:通过一趟排序将待排序序列分隔成独立的两部分,其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。

然后递归地对两部分进行排序,时间复杂度为O(nlogn)。

适用于大规模数据的排序。

-插入排序:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的适当位置,时间复杂度为O(n^2)。

适用于数据量较小的排序场景。

- 归并排序:将待排序序列分为若干个子序列,分别进行排序,然后再将排好序的子序列合并成整体有序的序列,时间复杂度为O(nlogn)。

适用于需要稳定排序且对内存空间要求不高的情况。

2.查找算法-顺序查找:从头到尾依次对每个元素进行比较,直到找到目标元素或者遍历完整个序列。

时间复杂度为O(n)。

- 二分查找:对于有序序列,将序列的中间元素与目标元素进行比较,根据比较结果缩小查找范围,直到找到目标元素或者查找范围为空。

时间复杂度为O(logn)。

3.图算法-广度优先(BFS):从给定的起始顶点开始,按照“先访问当前顶点的所有邻接顶点,再依次访问这些邻接顶点的所有未访问过的邻接顶点”的顺序逐层访问图中的所有顶点。

适用于寻找最短路径、连通性等问题。

-深度优先(DFS):从给定的起始顶点开始,按照“先递归访问当前顶点的一个邻接顶点,再递归访问这个邻接顶点的一个邻接顶点,直到无法再继续递归”的方式遍历图中的所有顶点。

适用于寻找路径、判断连通性等问题。

4.动态规划算法-背包问题:给定一个背包容量和一组物品的重量和价值,选择一些物品装入背包,使得装入的物品总重量不超过背包容量,且总价值最大。

利用动态规划的思想可以通过构建二维数组来解决该问题。

-最长公共子序列(LCS):给定两个序列,找出一个最长的子序列,且该子序列在两个原序列中的顺序保持一致。

C语言常用算法大全

C语言常用算法大全

C语言常用算法大全1.排序算法-冒泡排序:依次比较相邻的两个元素,如果顺序不对则交换,每轮找出一个最大或最小的元素-选择排序:从未排序的元素中选择最小或最大的放到已排序的最后,以此类推-插入排序:将未排序的元素插入到已排序的合适位置,从后向前进行比较和交换-快速排序:选择一个基准元素,将小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后对左右两边递归地进行快速排序-归并排序:将待排序的序列不断划分为左右两部分,分别排序后再将排序好的左右两部分按顺序合并-堆排序:构建大顶堆,将堆顶元素与末尾元素交换,然后重新调整堆,重复这个过程直到排序完成2.查找算法-顺序查找:从给定的元素序列中逐个比较,直到找到目标元素或遍历完整个序列-二分查找:对于有序序列,在序列的中间位置比较目标元素和中间元素的大小关系,通过每次缩小一半的范围来查找目标元素-插值查找:根据目标元素与有序序列的最小值和最大值的比例推测目标元素所在的位置,然后递归地进行查找-斐波那契查找:根据斐波那契数列的性质来确定目标元素所在的位置,然后递归地进行查找3.图算法-深度优先(DFS):从图的一些顶点出发,依次访问其未被访问过的邻接顶点,直到所有顶点都被访问过为止-广度优先(BFS):从图的一些顶点出发,逐层遍历图的顶点,直到所有顶点都被访问过为止- 最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法,用于找到连接图中所有顶点的最小权值边,构成一棵包含所有顶点的生成树- 最短路径算法:Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,用于找到图中两个顶点之间的最短路径-拓扑排序:用于有向无环图(DAG)中的顶点排序,确保排序后的顶点满足所有依赖关系-关键路径算法:找出网络中的关键路径,即使整个工程完成的最短时间4.字符串算法- KMP算法:通过预处理模式串构建next数组,利用next数组在匹配过程中跳过一部分不可能匹配的子串- Boyer-Moore算法:从模式串的末尾开始匹配,利用坏字符和好后缀规则进行跳跃匹配- Rabin-Karp算法:利用哈希函数对主串和匹配串的子串进行哈希计算,然后比较哈希值是否相等- 字符串匹配算法:BM算法、Shift-And算法、Sunday算法等,用于寻找模式串在主串中的出现位置5.动态规划算法-最长公共子序列(LCS):用于寻找两个序列中最长的公共子序列-最长递增子序列(LIS):用于寻找给定序列中最长的递增子序列-0-1背包问题:将有限的物品放入容量为C的背包中,使得物品的总价值最大-最大子数组和:用于求解给定数组中连续子数组的最大和-最大正方形:在给定的0-1矩阵中,找出只包含1的最大正方形的边长这些算法是在C语言中常用的算法,它们涵盖了排序、查找、图、字符串和动态规划等多个领域。

c语言几种数组排序方法

c语言几种数组排序方法

常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。

一、冒泡排序冒泡排序:是从第一个数开始,依次往后比较,在满足判断条件下进行交换。

代码实现(以降序排序为例)#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp;for (int i = 0; i < 10; i++){//循环次数for (int j = 0; j <10 - i-1; j++){if (array[j] < array[j+1]){//前面一个数比后面的数大时发生交换temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j + 1] = temp;}}} //打印数组for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}二、选择排序以升序排序为例:就是在指定下标的数组元素往后(指定下标的元素往往是从第一个元素开始,然后依次往后),找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比,满足条件就进行交换。

与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比,而选择排序是遍历数组,找出数组元素与指定的数组元素进行对比。

(以升序为例)#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp, index;for (int i = 0; i < 9; i++) {index = i;for (int j = i; j < 10; j++){if (array[j] < array[index])index = j;}if(i != index){temp = array[i]; array[i] = array[index]; array[index] = temp; }for(int i=0;i<10:i++) printf("%2d"array[i])return 0;}三、快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

C语言常用的入门算法

C语言常用的入门算法

C语言常用的入门算法C语言是一门广泛应用于计算机科学和软件开发领域的编程语言。

作为一门通用的编程语言,C语言提供了丰富的算法和数据结构库,使得开发人员能够解决各种不同类型的问题。

下面是C语言入门算法的一些常见示例:1.排序算法:-冒泡排序:通过不断比较相邻的元素,并交换它们的位置来排序。

-插入排序:将未排序的元素逐一插入已排序的列表中。

-选择排序:通过重复找到最小的元素并将其放置在已排序序列的末尾来排序。

-快速排序:通过选择一个基准元素,将列表划分成较小和较大的两部分,然后对其进行递归排序。

-归并排序:将列表分成较小的子列表,然后逐个合并这些子列表。

2.查找算法:-顺序查找:逐个比较列表中的元素,直到找到匹配的元素为止。

-二分查找:在已排序的列表中通过递归或循环的方式,将待查找的元素与中间元素进行比较,以确定它可能在哪一半中。

-哈希表:通过散列函数将元素映射到一个较小的固定大小的数组(哈希表)中,并通过索引快速查找。

3.字符串算法:-字符串长度:使用循环逐个字符遍历,直到遇到字符串结束符'\0'为止,统计字符个数。

-字符串比较:逐个字符比较两个字符串的对应位置,直到遇到不相等的字符或字符串结束符。

-字符串拼接:将一个字符串的字符逐个复制到另一个字符串的末尾,直到遇到字符串结束符'\0'。

-子字符串匹配:在一个较长的字符串中查找一个较短的子字符串,常用的算法有朴素算法和KMP算法。

4.数值算法和运算:-求和、平均值、最大/最小值:循环遍历列表,累加求和,计算平均值,找出最大/最小值。

-阶乘和斐波那契数列:使用循环或递归计算给定数字的阶乘和斐波那契数列。

-幂运算和开方:通过循环或递归计算给定数字的幂和开方。

- 线性方程求解:求解形如ax + b = 0的一元线性方程。

5.图算法:-广度优先(BFS):通过遍历图的邻居节点来逐层扩展区域,通常用于查找最短路径。

-深度优先(DFS):通过遍历图的邻居节点来递归到达所有可能的节点,通常用于查找所有路径、拓扑排序等。

C语言经典算法大全精选

C语言经典算法大全精选

C语言经典算法大全精选1.排序算法1.1冒泡排序:通过不断交换相邻元素的位置,将最大(最小)值“冒泡”到序列的末尾(开头)。

1.2插入排序:将未排序的元素逐个插入已排序的序列中,保持序列始终有序。

1.3选择排序:每次从未排序的元素中选择最小(最大)的元素,放到已排序序列的末尾(开头)。

1.4快速排序:通过递归地将序列分割为较小和较大的两部分,然后分别对两部分进行排序。

1.5归并排序:将序列递归地分割为两个子序列,分别排序后再将结果合并。

1.6堆排序:构建最大(最小)堆,然后逐步将堆顶元素与最后一个元素交换,并调整堆结构。

2.查找算法2.1顺序查找:逐个比较元素,直到找到目标元素或遍历完整个序列。

2.2二分查找:在有序序列中,通过不断缩小查找范围,找到目标元素。

2.3插值查找:根据目标元素与序列中最大、最小元素的关系,按比例选择查找范围。

2.4哈希查找:利用哈希函数将目标元素映射到一个唯一的位置,从而快速定位目标元素。

3.字符串算法3.1字符串匹配算法:在文本串中查找给定的模式串,并返回匹配位置。

3.2字符串翻转:将一个字符串逆序输出。

3.3字符串压缩:将连续出现多次的字符压缩为一个字符,并输出压缩后的字符串。

3.4字符串拆分:按照指定的分隔符将字符串拆分为多个子串,并返回子串列表。

3.5字符串反转单词:将一个句子中的单词顺序逆序输出。

4.图算法4.1深度优先:从起始顶点出发,递归地访问所有能到达的未访问顶点。

4.2广度优先:从起始顶点出发,逐层地访问与当前层相邻的未访问顶点。

4.3最小生成树:找到连接所有顶点的具有最小权值的无环边集合。

4.4最短路径:找到两个顶点之间最短路径的权值和。

4.5拓扑排序:找到一个顶点的线性序列,满足所有有向边的起点在终点之前。

5.数学算法5.1质数判断:判断一个数是否为质数(只能被1和自身整除)。

5.2求最大公约数:找到两个数的最大公约数。

5.3求最小公倍数:找到两个数的最小公倍数。

数组排序c语言

数组排序c语言

数组排序c语言
数组排序是一种常见的算法,它可以将一个数组中的元素按照一定的规则进行排序。

在c语言中,可以使用多种不同的算法来实现数组的排序,包括冒泡排序、插入排序、选择排序等等。

下面将介绍这些算法的基本实现方法和具体操作步骤。

1. 冒泡排序
冒泡排序是一种基础的排序算法,它的基本思想是依次比较相邻的两个元素,将较大的元素向后移动,最终实现整个数组的排序。

具体操作步骤如下:
(1)从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素比后一个元素大,则交换它们的位置。

(2)重复上述操作,直到所有元素都被排序。

2. 插入排序
插入排序是一种简单易懂的排序算法,它的基本思想是将一个元素插入到已经排序好的元素序列中,最终实现整个数组的排序。

具体操作步骤如下:
(1)从第二个元素开始,将它插入到已经排序好的前面的序列中。

(2)重复上述操作,直到所有元素都被排序。

3. 选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次找出最小的一个元素,并将其放到最前面,重复上述操作,直到所有
元素都被排序。

具体操作步骤如下:
(1)从数组的第一个元素开始,依次找出最小的元素,并将其放到数组的最前面。

(2)重复上述操作,直到所有元素都被排序。

以上就是c语言中常用的三种数组排序算法。

当然,还有其他的排序算法,每种算法都有其优缺点,根据具体的需求和问题,选择不同的排序算法可以使得程序更加高效和稳定。

c语言的排序方法

c语言的排序方法

c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中非常重要的一个基本操作,它用于将一组无序的数据按照一定的规则进行重新排列,以便更方便地进行查找、插入和删除等操作。

C语言作为一种广泛应用的编程语言,提供了多种排序算法的实现方式,本文将介绍几种常用的排序方法及其实现。

一、冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是最简单的排序算法之一,它的基本思想是重复地比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换位置,直到没有需要交换的元素为止。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

二、选择排序(Selection Sort)选择排序每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素放到已排序的数据末尾,直到全部元素排序完成。

选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。

三、插入排序(Insertion Sort)插入排序的思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,形成一个新的有序表。

插入排序的时间复杂度为O(n^2),但在实际应用中,插入排序常常比其他排序算法更有效。

四、快速排序(Quick Sort)快速排序是一种基于分治法的排序算法,它通过选择一个基准元素,将待排序的数据分割成两部分,其中一部分的所有元素都比基准元素小,另一部分的所有元素都比基准元素大,然后对这两部分继续进行快速排序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

五、归并排序(Merge Sort)归并排序采用分治法的思想,将待排序的数据分为两个子序列,分别进行排序,然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

六、堆排序(Heap Sort)堆排序利用堆这种数据结构进行排序,它将待排序的数据构建成一个大顶堆或小顶堆,然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换,并对剩余的元素重新调整堆,重复这个过程直到所有元素都排序完成。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。

七、希尔排序(Shell Sort)希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过将待排序的数据分组,分组内进行插入排序,然后逐渐缩小分组的间隔,最终完成排序。

c语言 排序分组算法

c语言 排序分组算法

c语言排序分组算法排序分组算法通常指的是先将数据排序,然后再进行分组。

这在处理某些问题时非常有用,例如统计每个分数段的学生数量。

以下是一个简单的C语言实现,假设我们有一个学生的分数数组,我们想要根据分数的范围对学生进行分组。

```cinclude <>void sort_and_group(int scores, int n, int group_size) {// 先对分数进行排序for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (scores[j] > scores[j + 1]) {int temp = scores[j];scores[j] = scores[j + 1];scores[j + 1] = temp;}}}// 然后进行分组int group_count = (n + group_size - 1) / group_size; // 计算组数 int groups = malloc(group_count sizeof(int)); // 为每个组分配空间 for (int i = 0; i < group_count; i++) {groups[i] = -1; // 初始化每个组的第一个元素为-1}for (int i = 0; i < n; i++) {groups[i / group_size] = scores[i]; // 将分数放入对应的组中}// 打印结果for (int i = 0; i < group_count; i++) {if (groups[i] != -1) {printf("Group %d: %d\n", i, groups[i]);}}free(groups); // 释放内存}int main() {int scores[] = {89, 76, 65, 92, 55, 88, 64, 90, 77, 85}; // 学生分数数组 int n = sizeof(scores) / sizeof(scores[0]); // 分数数组的大小sort_and_group(scores, n, 10); // 每组最多有10个学生return 0;}```这个程序首先对分数进行排序,然后根据分数的范围对学生进行分组。

c语言常用算法

c语言常用算法

c语言常用算法一、前言C语言是一种高效、快速的编程语言,被广泛应用于各种领域。

在C 语言中,算法是非常重要的部分,因为它们能够帮助我们解决许多实际问题。

本文将介绍C语言中常用的算法。

二、排序算法1.冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过不断交换相邻两个元素的位置来将最大的元素放到最后。

具体实现如下:```void bubble_sort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];}}}}```2.选择排序选择排序也是一种简单的排序算法,它通过不断选择最小元素并放到前面来完成排序。

具体实现如下:```void selection_sort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int min_index = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[min_index]) {min_index = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[min_index];}}```3.插入排序插入排序是一种简单的排序算法,它通过将元素逐个插入到已排好序的序列中来完成排序。

具体实现如下:```void insertion_sort(int arr[], int n) {for (int i = 1; i < n; i++) {int key = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = key;}}```4.快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它通过选取一个基准元素并将数组分为两部分来完成排序。

C语言常见排序算法.ppt

C语言常见排序算法.ppt

1.1.2 快速排序
算法实例:
始关键字
pivotkey 21 25 low
49 25* 16 08 high
一次交换
21
二次交换
三次交换
high-1 完成一趟排序
08 25 low
49 25* 16
high
08
49 25* 16 25
low
high
08 16 49 25*
25
low
08 16
low
常见排序算法
1.1 常见的排序算法
冒泡排序 快速排序 直接插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 归并排序
1.1.1 冒泡排序
算法描述
设待排序记录序列中的记录个数为n 一般地,第i趟起泡排序从1到n-i+1 依次比较相邻两个记录的关键字,如果发生逆序,则交换之 其结果是这n-i+1个记录中,关键字最大的记录被交换到第n-i+1的位 置上,最多作n-1趟。
08 16
21
high 25* 49 25
high 25* 49 25
low high
1.1.2 快速排序
算法实例:
完成一趟排序
08 16
21 25* 49 25
分别进行快速排序 有序序列
08 16
21 25* 25 49
08 16
21 25* 25 49
11
1.1.2 快速排序
算法分析:
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准,将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧; 快速排序的趟数取决于递归树的高度。 如果每次划分对一个记录定位后, 该记录的左侧子序列与右侧子序列的长 度相同, 则下一步将是对两个长度减半的子序列进行排序, 这是最理想的情 况

c语言排序的几种算法

c语言排序的几种算法

c语言排序的几种算法c语言排序的几种算法用C语言总结一下常用排序算法,虽然大多数语言里已经提供了排序算法,比如C函数库中提供了qsort排序函数(内部为快速排序实现),但理解排序算法的思想的意义远远超过了实用的价值。

这里我总结了常用的排序算法,并用C语言实现。

这些算法的书写顺序也有一定的关联,比如希尔排序是对插入算法的改进,快速排序是对冒泡排序的改进,快速排序和归并排序都用递归实现。

c语言排序的几种算法注:每种方法的实现尽量提供了相同的形参列表。

这里并没用涉及堆排序,箱排序等算法的实现。

今天先讲2种排序方式。

以后持续跟上。

记得注意这几天的.排序算法。

插入排序算法概要:插入排序依据遍历到第N个元素的时候前面的N-1个元素已经是排序好的,那么就查找前面的N-1个元素把这第N个元素放在合适的位置,如此下去直到遍历完序列的元素为止。

Code:voidSort(intarray[],intlength){intkey;for(inti=1; i<length; i++){key = array[i];for(intj=i-1; j>=0 && array[j] > key; j--){array[j+1] = array[j];}array[j+1] = key;}}希尔排序算法概要:shell排序是对插入排序的一个改装,它每次排序排序根据一个增量获取一个序列,对这这个子序列进行插入排序,然后不断的缩小增量扩大子序列的元素数量,直到增量为1的时候子序列就和原先的待排列序列一样了,此时只需要做少量的比较和移动就可以完成对序列的排序了。

Code:voidshellSort(intarray[],intlength){intkey;intincrement;for(increment = length/2; increment>0; increment /= 2){for(inti=increment; i<length; i++){key = array[i];for(intj = i-increment; j>=0 && array[j] > key; j -= increment) {array[j+increment] = array[j];}array[j+increment]=key;}}}【c语言排序的几种算法】。

C语言排序算法

C语言排序算法

i=2
49 25* 16 08 2 3 4 5
49
i=3
21
0
25 1
49 25* 16 2 3 4
08 5
25*
6.1.3 直接插入排序
实用例子:
i=4
21 25 25* 49 16 08 0 1 2 3 4 21 25 25* 49 08 1 2 3 4
16 5 temp
i= 5 完成
16 0
49
2 j 49
08
0
25* 3 49 25
16 4
21
5
08
25
25*
16
21
i k 49
j 25* 25
08
25
25*
16
21
6.1.5 选择排序
算法实例:
08 0
25 1 i
49 2
25* 3
16 4 k
21 5 j 21 16
k 指示当前序列中最小者
6.1.5 选择排序
算法实现:
49 49
25 25
16
21
low
25*
high
6.1.2 快速排序
算法实例:
完成一趟排序 08 16 21 25* 49 25
分别进行快速排序
08
16
21
25*
25
49
有序序列 08 16 21 25* 25 49
10
6.1.2 快速排序
算法分析:
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准,将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧;
快速排序的趟数取决于递归树的高度。

C语言经典算法C语言代码大全

C语言经典算法C语言代码大全

C语言经典算法C语言代码大全一、排序算法1、冒泡排序它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

设数组为a[0…n-1]C语言实现如下://冒泡排序void bubbleSort(int arr[], int n)int i, j, temp;bool flag;//表示n次排序过程for(i = 0; i < n - 1; i++)//每次排序将最大的数放到最右边flag = false;for(j= 0; j< n-1-i; j++)if(arr[j] > arr[j+1])temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;flag = true;}}//如果趟排序没有进行数据交换,说明数据已经有序if (flag == false)break;}}2、快速排序它采用了分治法的思想,基于快速排序的思想,可以对数组进行非常快速的排序。

设数组为a[0…n-1]C语言实现如下://快速排序// arr[left] 为起始值,arr[right] 为末尾值void quickSort(int arr[], int left, int right)int i, j, base;if (left > right)return;}i = left;j = right;base = arr[left];//定义基准值,可以是数组的第一个值while (i != j)// 因为基准值是 arr[left],所以左边右移,直到找到小于基准值的值while (arr[j] >= base && i < j)j--;}// 因为基准值是 arr[left],所以右边左移while (arr[i] <= base && i < j)i++;}//如果i<j,表示找到了,交换位置if (i < j)int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}//将基准值放到i位置arr[left] = arr[i];。

c语言的排序方法

c语言的排序方法

c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中常见的操作,它的作用是将一组数据按照特定的规则进行重新排列。

在C语言中,有多种排序方法可以实现这个目标。

本文将介绍几种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。

一、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它的基本思想是多次遍历待排序的数据,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不对就交换它们的位置。

通过多次遍历,最大(或最小)的元素会逐渐“冒泡”到最后。

二、插入排序插入排序是一种稳定且效率较高的排序算法。

它的基本思想是将待排序的数据分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。

通过多次插入操作,最终得到完全有序的数据。

三、选择排序选择排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素,然后放到已排序部分的末尾。

通过多次选择操作,最终得到完全有序的数据。

四、快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法。

它的基本思想是通过递归地将待排序的数据分为两部分,一部分小于某个基准值,另一部分大于该基准值。

然后对这两部分分别进行快速排序,直到每个部分只有一个元素或为空。

最后将所有部分合并起来,即得到完全有序的数据。

五、归并排序归并排序是一种稳定且效率较高的排序算法。

它的基本思想是将待排序的数据分成若干个长度相等(或接近)的子序列,然后对每个子序列进行排序。

最后将排好序的子序列两两合并,直到所有子序列合并成一个有序的序列。

不同的排序算法适用于不同的场景。

冒泡排序和选择排序适用于数据量较小的情况,插入排序适用于数据基本有序的情况,快速排序适用于数据量较大且无序的情况,归并排序适用于数据量较大且需要稳定排序的情况。

在C语言中,实现这些排序算法并不复杂。

通过使用循环和条件语句,可以很容易地编写出排序的代码。

同时,为了提高排序算法的效率,还可以使用一些优化技巧,例如设置哨兵、使用递归等。

c语言十大排序算法

c语言十大排序算法

c语言十大排序算法C语言是一种广泛应用于计算机领域的编程语言,在数据处理过程中,排序算法是最常用的操作之一。

在C语言中,有许多经典的排序算法,下面将介绍十大排序算法并讨论其特点和适用场景。

1.冒泡排序算法冒泡排序算法是一种简单的排序方法,其基本思想是将要排序的数组分为两部分:已排序部分和未排序部分。

进入排序过程后,每一次排序将未排序部分中的第一个数与第二个数进行比较,若第二个数小于第一个数,则交换它们的位置,依次往后,直到最后一个未排序的数。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。

2.插入排序算法插入排序算法是一种稳定的排序方法,其中以第一个元素作为基准,与后面的元素进行比较,若后面的元素小于前一个元素,则将其插入到合适位置,依次往后,直到最后一个元素。

插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。

3.选择排序算法选择排序算法是一种简单的排序算法,其基本思想是每次选择一个最小(或最大)的元素,在未排序部分找出最小的元素,并放到已排序部分的最后一个位置。

选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。

4.归并排序算法归并排序算法是一种稳定的排序算法,其基本思想是将数组分成两半,然后递归地将每个子数组排序,最后将两个排好序的子数组归并到一起。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),适用于数据量较大的排序场景。

5.快速排序算法快速排序算法是一种常用的排序算法,其基本思想是将待排序的数组分为两个子数组,设置一个基准值,小于基准值的元素放到左边,大于基准值的元素放到右边,然后递归地对左右两个子数组进行排序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(nlogn),适用于数据量较大的排序场景。

6.计数排序算法计数排序算法是一种稳定的排序算法,其基本思想是先统计序列中每个元素出现的次数,将其存入临时数组中,然后从临时数组中按照顺序取出元素。

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c语言默认的排序算法
C语言默认的排序算法
在计算机科学中,排序算法是一种将一组数据按照特定顺序进行排列的方法。

排序算法是程序设计中非常重要的基础算法之一,也是入门级别的经典算法之一。

C语言作为一种广泛应用的编程语言,自带了一种默认的排序算法,即库函数中提供的qsort()函数。

qsort()函数是C语言中用于排序的库函数,其原型如下:
```c
void qsort(void *base, size_t num, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *));
```
参数解释:
- base:指向要排序的数组的第一个元素的指针。

- num:数组中的元素个数。

- size:每个元素的大小,以字节为单位。

- compar:用于比较两个元素的函数指针。

使用qsort()函数进行排序的步骤如下:
1. 定义一个待排序的数组。

2. 定义一个比较函数,用于指定排序的规则。

4. 输出排序后的结果。

下面通过一个示例来演示使用C语言默认的排序算法qsort()函数进行排序的过程。

```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 比较函数,用于指定排序规则(升序)
int compare(const void *a, const void *b) {
return (*(int*)a - *(int*)b);
}
int main() {
int arr[] = {9, 5, 7, 2, 4, 1, 8, 3, 6};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("排序前的数组:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
qsort(arr, n, sizeof(int), compare);
printf("排序后的数组:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
运行结果:
```
排序前的数组:9 5 7 2 4 1 8 3 6
排序后的数组:1 2 3 4 5 6 7 8 9
```
在以上示例中,首先定义了一个待排序的数组arr,然后定义了一个比较函数compare,该函数用于指定排序的规则,这里使用的是升序排序。

接着调用qsort()函数进行排序,排序后的结果输出到控制台上。

需要注意的是,qsort()函数只能对数组进行排序,对于其他类型的数据结构需要进行相应的转换。

C语言默认的排序算法qsort()函数是一种非常常用且高效的排序算法,它可以满足大多数排序需求。

当然,在实际应用中,我们也可以根据具体的需求选择其他更适合的排序算法,如冒泡排序、插入排序、快速排序等。

总结起来,学习和掌握C语言默认的排序算法对于提高程序的效率和性能具有重要意义,它是程序设计中基础且必不可少的一部分。

通过学习和实践,我们可以灵活运用排序算法解决各种排序问题。

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